Новости

Автоматизированная упрощенная система налогообложения — специальный налоговый режим, действующий в России в рамках эксперимента до конца 2027 года. Он позволяет предпринимателям с годовым доходом до 60 млн руб. и численностью сотрудников до 5 человек полностью передать функции налогового администрирования банку и ФНС: налог рассчитывается автоматически на основе банковских транзакций, декларация не требуется. С 2026 года актуальность АУСН возросла: при доходе свыше 20 млн руб. на традиционной УСН бизнес обязан уплачивать НДС, тогда как на АУСН этот налог не применяется.

Ключевым фактором при выборе технологического партнера стала подтвержденная экспертиза в области внедрения АУСН. Решение BSS построено на платформе Digital2Go — универсальной среде для быстрого создания банковских сервисов.

В состав модуля АУСН входит клиентский интерфейс в ДБО для управления налоговым режимом, расчетный модуль НДФЛ, а также интеграционный адаптер для защищенного обмена данными с ФНС России.

Результаты исследования, проведенного компанией «Инфосистемы Джет», а также серия резонансных атак на крупные компании в 2025 году показали системную проблему: реальная операционная готовность к инцидентам остается низкой. Только 40% компаний, столкнувшихся с атаками, уложились в плановое время восстановления, при этом только 35% компаний имеют формализованный план кризисного реагирования. Зрелость кризисного управления остается невысокой и реагирование на сложные атаки, как правило, происходит ситуационно.

Сохраняется острая проблема кадрового дефицита: в 2025 году рынок труда перешел к заморозке найма, оптимизации штата и сохранении текущих сотрудников, при этом кадровые потребности большинства компаний (80%) так и остались не закрытыми. Полностью укомплектован штат только у 11% компаний, а доля организаций, оценивающих нехватку более чем в 10 специалистов, за три года выросла с 17% до 32%. Найм кадров становится более сегментированным: крупный бизнес ведет точечный набор, тогда как компании с численностью менее 500 сотрудников во многих случаях практически приостановили найм. Изменились и приоритеты работодателей: на смену спросу на универсальных специалистов приходит запрос на архитекторов ИБ и специалистов по безопасной разработке.

Параллельно продолжается тренд на сужение горизонта стратегического планирования ИБ. Все больше руководителей ИБ выбирают краткосрочные тактические решения: доля стратегий сроком до года выросла до 11%. Вместе с этим все чаще встречается вовлеченность топ-менеджмента в ИБ посредством определения недопустимых событий для бизнеса: выросло число компаний, которые привлекают руководство на этапе определения наиболее критичных рисков ИБ (42%) и их согласования (15%).

Одним из наиболее заметных трендов года стал рост использования искусственного интеллекта в работе служб ИБ: доля компаний, использующих ИИ, выросла с 3% в 2024 году до 27% в 2025 году. Наиболее распространенные сценарии использования — интеграция ИИ в системы и процессы (например, разработка правил корреляции SIEM, приоритизация уязвимостей) и использование чат-ботов для обработки информации и получения рекомендаций внутри службы ИБ.

На фоне сложных кибератак российский бизнес постепенно уходит от устаревшей, основанной на превентивных периметровых мерах модели «Замок и ров» в сторону «Эшелонированной обороны» (70% опрошенных), а также концертируется на защите резервных копий: сами системы СРК в 2025 году стали ключевой целью злоумышленников, и создание отказоустойчивых, изолированных, защищенных от компрометации систем резервного копирования становится базовым элементом ИТ-архитектуры компании.

Проект реализован в рамках программы импортозамещения в сфере информационно-коммуникационных технологий. Основной задачей стало повышение качества и скорости предоставления ИТ-услуг, а также создание единой системы для управления обращениями пользователей и контроля сервисных процессов. Ранее обращения пользователей принимались преимущественно по электронной почте, что ограничивало возможности автоматизации и увеличивало нагрузку на сотрудников. Отсутствие портала самообслуживания и единой системы отчетности усложняло контроль сроков выполнения заявок и требовало значительных трудозатрат на подготовку аналитики.

В рамках проекта на базе Naumen Service Desk Pro была развернута система автоматизации процессов управления ИТ и сервисным обслуживанием. Реализована единая точка обработки обращений, настроен каталог услуг, внедрены процессы управления инцидентами и запросами на обслуживание, а также создана база знаний для пользователей. Ключевым элементом решения стал портал самообслуживания, который позволяет сотрудникам исполнительных органов подавать заявки по услугам из каталога и отслеживать их выполнение. Интеграция с Active Directory упростила доступ пользователей к системе и позволила быстро подключить большое количество сотрудников.

Решение используется для поддержки порядка 70 информационных систем и более 4,5 тыс. автоматизированных рабочих мест, а общее число пользователей достигает около 10 тыс. человек. Ежедневно в системе регистрируется от 300 до 400 обращений, при этом уже 30–40% из них поступает через портал самообслуживания.

В системе также настроены дашборды и отчетность, которые позволяют в реальном времени анализировать объем обращений, сроки их выполнения и нагрузку на исполнителей. Это существенно сократило время на подготовку управленческой отчетности и повысило прозрачность сервисных процессов. Внедрение системы позволило централизовать сервисные процессы, сократить время распределения заявок и снизить нагрузку на первую линию поддержки. Появилась возможность оперативно получать аналитику по качеству обслуживания, контролировать выполнение работ и управлять загрузкой исполнителей.

В дальнейшем ОГКУ «ЦИТО» планирует развивать систему, включая внедрение практики управления конфигурациями для учета ИТ-активов и анализа их влияния на предоставляемые услуги.

Платформа MegaRITM в режиме реального времени обрабатывает массивы данных о клиентах, чтобы сформировать его цифровой профиль: какие услуги и подписки он подключает, пользуется ли мобильным приложением, как пополняет баланс своего счета и другие. На основе этой информации сервис помогает подобрать для клиента наиболее подходящие ему уникальные предложения, среди которых и партнерские сервисы. Платформа может направлять коммуникации в удобные для клиента каналы связи — SMS, звонок голосового робота, чат-бот или мобильный личный кабинет.

Интегрированная генеративная нейросеть GenAI кардинально отличает сервис от зарубежных решений, на которых ранее работал оператор. ИИ выступает в роли помощника-консультанта для пользователей платформы, позволяя сократить период запуска маркетинговых кампаний.

Инструмент обрабатывает до 1,5 тыс. запросов в секунду и формирует более 500 млн персональных предложений в месяц. Например, если человек находится в аэропорту, система направит ему предложение о выгодном пакете международного роуминга, а при исчерпании пакета минут — подберет новый пакет с персонально рассчитанным объемом. Всего используется более 100 таких сценариев-триггеров. При этом маркетологи могут моментально увидеть и проанализировать эффект от сделанных изменений и в случае необходимости сразу же доработать настройки.

Компания «Эталон» столкнулась с типичной для непрерывно растущего бизнеса проблемой – прошлый корпоративный портал со временем превратился в неповоротливую «витрину». Фактически система использовалась только как справочник – для хранения документов, контактов и ссылок на сервисы, а не как удобное цифровое пространство для коммуникаций, обмена опытом и HR-процессов.

В данной ситуации нужна была не просто замена устаревшей системы, а принципиально новая цифровая HR-среда – гибкая, масштабируемая, которая могла бы объединить все HR-процессы и стать единым цифровым пространством для большой распределенной команды. При этом запустить систему требовалось быстро, а масштабировать – без огромных затрат на кастомизацию.

В процессе работы над дорожной картой командой проекта было принято решение не разрабатывать портал «с нуля» из-за больших сроков и значительных затрат, а выбрать готовую HRM-платформу K-Team HRM, реализованную на базе Битрикс24. Открытый исходный код, гибкость настроек и возможность поэтапного развития позволили отказаться от долгого проектирования системы. Вместе с командой «Корус Консалтинг» компания сфокусировалась на MVP-подходе.

Еще до старта проекта эксперты опросили сотрудников и провели интервью со стейкхолдерами, чтобы уточнить все требования, а также подготовили техническое задание для адаптации HRM K-Team к уникальным бизнес-процессам компании. После этого платформу развернули на серверах заказчика, и уже через три месяца новый портал заработал. Портал выполнен в корпоративном стиле, отличается современным дизайном и удобной навигацией. Для главной страницы администраторы задали единые настройки – интерфейс позволяет легко и быстро найти любую информацию и перейти в другие сервисы компании.

Критически важным стало сохранение ценных данных – с помощью реестра контента проектная команда перенесла на новую платформу все необходимые материалы, упорядочила документы, усилили модуль «База знаний» и фильтры поиска. Особое внимание уделили новым виджетам – «Проекты» и «Продажи», которые в режиме реального времени отражают ключевые изменения в компании по этим направлениям прямо на главной странице. В связи с тем, что в компании есть распределенные команды, наибольшую популярность у сотрудников завоевал раздел «Организационная структура», откуда в один клик можно перейти в профиль коллеги из другого подразделения, посмотреть его контакты, компетенции и интересы. Сразу после запуска в декабре 2025 года девелопер реализовал внутренний HR-проект «Герои года», в котором отметил лучших сотрудников, разместив их фотографии в специальном разделе на портале.

Также коллеги получили возможность поздравлять друг друга с днем рождения напрямую из виджета на главной странице. В компании появились единая база документов с удобной фильтрацией, виджет «Сервисы» и страницы «О компании», «Новичку» и «Руководителю». В новостной ленте с открытой статистикой просмотров публикуются рейтинги, корпоративные новости. При этом редакторы и администраторы могут отслеживать, какие материалы действительно интересны сотрудникам.

Проект стал продолжением сотрудничества, начатого в 2025 году. После запуска ФГАУ «ЦИТ» вычислительного кластера команда К2 НейроТех сформировала на базе инфраструктуры единый облачный хаб для промышленного ИИ, выполнив весь цикл работ за два месяца. Решение направлено на устранение ключевых инфраструктурных барьеров: дефицита GPU-мощностей, длительных сроков подготовки рабочих сред, непрозрачности учета и распределения вычислительных ресурсов, а также рисков, связанных с переходом на российские решения и защитой данных.

Основой реализованного решения стала ML-платформа KageCore от российского вендора AIDA tech, входящая в единый реестр отечественного ПО. Она обеспечивает полный цикл управления машинным обучением – от подготовки данных до развертывания моделей в промышленную эксплуатацию, предоставляя дата-сайентистам и ML-инженерам единую среду для работы с корпоративными данными при сохранении полного суверенитета над ними. Решение объединило инфраструктурные (IaaS) и платформенные (PaaS) сервисы в защищенную экосистему. В качестве аппаратного слоя использовались серверы и системы хранения данных российского производства для полного контроля над жизненным циклом оборудования и гарантий по модернизации.

В основе архитектуры платформы – пять взаимосвязанных подсистем, обеспечивающих полное соответствие требованиям регуляторов к защите информации и технологическую независимость инфраструктуры. Портал самообслуживания представляет собой конструктор сервисов: пользователь может выбрать операционную систему, в том числе сертифицированные ФСТЭК ОС Astra Linux и РЕД ОС, необходимые компоненты и развернуть рабочую среду в одно касание. Слой виртуализации и контейнеризации развернут на отказоустойчивой конфигурации с настроенной системой мониторинга, которая собирает данные от аппаратного уровня до уровня пользовательских приложений, и максимальной утилизации GPU при обучении моделей, включая несколько центров обработки данных.

Ключевой элемент платформы – ML-среда на базе KageCore, объединяющая интерактивные блокноты Jupyter для работы дата-сайентистов и инструменты управления полным жизненным циклом моделей. Платформа предоставляет пользователям единую точку доступа — портал самообслуживания с системой квотирования и биллинга. Это дает возможность различным подразделениям и проектным группам самостоятельно и оперативно запрашивать необходимые для работы вычислительные мощности. Маркетплейс платформы включает предустановленные векторные базы данных, брокеры сообщений, инструменты безопасности и популярные ML-фреймворки — TensorFlow, PyTorch, ONNX, Kafka, MLFlow и другие компоненты, необходимые для промышленной разработки ИИ.

За счет автоматизации развертывание типового рабочего окружения для задач ИИ теперь занимает менее 15 минут вместо нескольких дней ручной настройки. Ключевая особенность — гибкие сценарии работы с GPU: от выделения целиковых устройств для ресурсоемких задач обучения до гранулярного распределения vRAM объемом от 1 Гбайт для инференса моделей, что позволяет экономить вычислительные ресурсы и запускать несколько моделей параллельно на одном физическом ускорителе. Замкнутый контур мониторинга в реальном времени агрегирует тысячи метрик и формирует детализированные дашборды для контроля всех уровней – от физической инфраструктуры до прикладных ИИ-сервисов.

Архитектура платформы поддерживает одновременную работу более 500 виртуальных машин и контейнеров с гарантированным уровнем доступности свыше 99%. Система функционирует в изолированном сегменте сети, что полностью соответствует требованиям по защите информации, обеспечивая технологическую независимость.

Новый облачный хаб позволил закрыть критический разрыв между инфраструктурными ограничениями и потребностями исследовательских команд. Теперь ФГАУ «ЦИТ» предоставляет ресурсы как в классическом HPC-режиме через планировщик SLURM, так и в гибких средах виртуализации и контейнеризации. Подведомственные предприятия получили не просто доступ к GPU-мощностям, а готовую среду с предустановленным стеком ML-инструментов, протестированных на совместимость и готовых к промышленной эксплуатации. Исследовательские команды могут начинать работу сразу после авторизации в личном кабинете, не тратя недели на развертывание и настройку необходимого ПО.

«Мангазея Майнинг» сотрудничает с B2B-Center с 2018 года, закупая запчасти для автотранспорта и спецтехники, горно-шахтное оборудование, модульные здания, электротехническую продукцию и др. В 2026 году предприятие на базе решения B2B-Center создала собственную систему быстрых закупок внутренними подразделениями — без тендеров. С помощью корпоративного интернет-магазина (КИМ) компания ускорит процессы и сможет эффективнее управлять поставщиками и ценами, а также бюджетом на приобретение стандартных товаров и услуг. На первом этапе в КИМ планируются закупки фильтров, оргтехники, инструмента и других категорий, для этого на электронной площадке уже отобраны проверенные поставщики, а сотрудники проходят обучение.

Все закупки компании проводятся по единому номенклатурному справочнику, диагностику которого провели специалисты B2B-Center, а нормализацию данных — команда «Мангазея Майнинг». Работа по приведению данных в порядок уже на этапе реализации начала приносить операционный эффект. Диагностика выявила системную проблему качества данных и ее прямое влияние на эффективность процессов. В результате проекта структурировано более 50% записей справочника, устранены дублирующие позиции и устаревшие единицы измерения, внедрены новые шаблоны ведения данных, настроены процессы проверки и контроля качества. В результате повысилась согласованность между подразделениями и сократились издержки за счет минимизации ошибок в закупочных операциях и отчетности.

Тендерная активность является чувствительным индикатором состояния ИТ-рынка и напрямую отражает изменения инвестиционных приоритетов компаний. В рамках исследования цикла «Пульс отрасли» команда аналитического портала «ИТ-инфраструктура» изучила закупки крупнейших игроков нефтегазохимической отрасли с выручкой от 10 млрд руб. Данные сформированы на основе системы «Контур.Закупки», агрегирующей информацию с более чем 400 электронных площадок. Выборка охватывает базовую инфраструктуру, инфраструктуру данных, коммерческие ЦОД и облака, рабочие места пользователей, инфраструктуру разработки и решения для задач ИИ, включая GPU и ML-платформы. Такой подход позволил зафиксировать изменения в структуре спроса и типах приобретаемых решений.

Закупочная активность в нефтегазохимическом комплексе увеличилась как по сравнению с первым полугодием 2025 года, так и относительно 2024 года. Однако основной тренд заключается в изменении структуры спроса: компании стали более осторожно инвестировать в комплексные проекты, концентрируясь на вложениях в поддержание работоспособности базовой ИТ-инфраструктуры. Их доля выросла с 81% в 2024 году до 83% в 2025 году, в то время как вложения в сегмент решений для рабочих мест пользователей сократился с 11% до 8%, а закупки по направлению инфраструктуры разработки практически исчезли из тендерных баз. При этом отдельные направления, включая инфраструктуру данных и коммерческие ЦОД с облаками, продолжают точечно развиваться, что отражает сохраняющийся интерес к аналитике и гибкости ИТ-систем.

Ключевое изменение связано с типом закупаемых решений. Если раньше значительная часть тендеров нефтегазохимической отрасли приходилась на комплексные проекты внедрения и замещения зарубежных ИТ-систем, то во второй половине 2025 года компании сконцентрировались на закупках аппаратных решений. Доля поставок серверов, СХД, стоек и запасных частей выросла с 55% в 2024 году до 72% в 2025 году — почти в 1,5 раза год к году. При этом среди крупнейших компаний практически отсутствуют закупки программных решений на открытых площадках. Во многом это объясняется тем, что среди лидеров отрасли основные инвестиции в импортозамещение системного ПО уже завершены, так как они стартовали этот процесс гораздо раньше других игроков ИТ-рынка. Поэтому приобретение программных и программно-аппаратных платформ в нефтегазохимической отрасли становится точечным и характерным для небольших предприятий.

По оценкам аналитиков, в нефтегазохимическом комплексе компании переходят к модели точечных дозакупок: на фоне сокращения горизонта планирования они приостанавливают масштабные внедрения и инвестируют в оборудование по мере необходимости — для поддержания и расширения текущих мощностей. Основной спрос формируют проекты промышленной автоматизации и цифровизации, а инфраструктура развивается как поддерживающий контур. Такой фокус, по нашим оценкам, сохранится в отрасли в ближайшие два-три года.

В Ярославской области на ОДК-Сатурн внедряется роботизированная система с камерой и ИИ-модулем. Оборудование позволяет автоматически проводить визуальный осмотр двигателя на всех этапах сборки. Искусственный интеллект анализирует правильность установки элементов, включая болтовые соединения и зазоры между деталями, а также выявляет потенциальные дефекты.

Внедрение нейросети позволяет сократить время контроля и подготовки отчетной документации более чем вдвое. Кроме того, снижается нагрузка на персонал – вместо трех специалистов процесс может обслуживать один оператор.

На предприятии в ближайшее время в промышленную эксплуатацию введут ИИ-комплекс «Точка контроля» для проверки полированных лопаток авиадвигателей. Система позволит сократить объем ручного контроля как минимум вдвое.

НПК «Канцлеръ» входит в тройку лидеров разливных напитков Центрально-Черноземного региона. В структуре компании — собственный завод в Воронеже и франчайзинговая сеть торговых точек. Ежемесячный объем документооборота составляет около 20 тыс. исходящих комплектов документов (счета-фактуры, акты сверки, договоры, счета на оплату и т.д.) — это более 240 тыс. комплектов в год.

Для регламентированного учета в компании используется «1С:Бухгалтерия КОРП», для оперативного управления — «1С:Комплексная автоматизация». При этом обмен электронными документами с контрагентами долго время был организован с помощью двух внешних, изолированных от «1С», программах. Данные приходилось дублировать, нередкими были ошибки, передача документов контрагентам затягивалась. Возникали сложности и при обмене данными с государственной информационной системой «Честный знак»: интеграция требовала существенных затрат и множества доработок. Компании требовалась новая информационная система, которая позволила бы организовать юридически значимый электронный документооборот с контрагентами и организовать оперативный обмен данными с ГИС. Для решения поставленных задач был выбран сервис «1С-ЭДО», а партнером по проекту стала компания «1С:Первый Бит».

В ходе проекта специалисты интегратора подключили «1С-ЭДО» к системе «1С:Бухгалтерия». Для всех 32 юридических лиц компании были настроены учетные записи в сервисе. Чтобы упростить старт обмена электронными документами, 2,5 тыс. контрагентов отправили приглашения к обмену документами по ЭДО и оповещения о переходе компании на «1С-ЭДО». Чтобы обеспечить быстрое решение возможных инцидентов, запустили первую линию техподдержки для сотрудников компании. Переход на новую систему документооборота занял менее одного месяца, включая обучение пользователей.

В результате реализации проекта сотрудники компании избавились от необходимости создавать и обрабатывать документы в трех разных программах. Специалисты работают в интерфейсе своей привычной «1С:Бухгалтерии». Формирование, подписание и отправка документов в системе выполняются в один клик. Обработка одного комплекта документов ускорилась более чем на 40%.

Электронные документы связаны с документами в базе, поэтому бухгалтерам не надо тратить время на сопоставление информации и контроль состояния документооборота. При получении документа от контрагента учетные документы создаются автоматически, данные о контрагентах и товарах сопоставляются так же в автоматическом режиме. Сервис уже интегрирован с государственной системой «Честный знак», что обеспечивает сквозной учет маркировки и прослеживаемости товаров — данные передаются в ГИС без каких-либо дополнительных усилий.

Переход на «1С-ЭДО» позволил компании сэкономить около 60% расходов на электронный документооборот — годовая экономия составила около 4 млн руб.