Новости

ИИ-помощник, созданный Московской Биржей, анализирует сложные таблицы, включая финансовую отчетность, помогает в подготовке писем и документов, разбирает программный код, создает и оценивает презентации, анализирует и улучшает интерфейс сайтов, приложений и цифровых продуктов, помогает формулировать задачи, оценивать сроки их выполнения и многое другое.

MOEX Insight AI подразумевает качественно новый подход к применению ИИ в корпоративной среде. По внутренним оценкам, ежегодная экономия компании благодаря ассистенту может составить более 1 млрд руб. Цифровой ассистент способен высвободить в среднем 15–20%, а в ряде задач – до 50% рабочего времени, значительно повышая эффективность бизнес-процессов. Искусственный интеллект выступает в роли «второго пилота» сотрудника, позволяя ускорить выполнение до 90% его задач – не только рутинных, но и требующих профессиональных экспертных знаний и подготовки – вне зависимости от профессиональной сферы и уровня цифровой грамотности.

Созданный ИИ-продукт позволяет решить задачу, которая сегодня стоит перед многими компаниями, – оперативно интегрировать искусственный интеллект в повседневные рабочие процессы для повышения их эффективности. Это становится возможным благодаря отсутствию необходимости обучать сотрудников работе с ИИ-инструментами и навыкам формулирования задач для нейросети: цифровой ассистент сам распознает контекст и предлагает решения, достаточно дать базовую команду.

Рост количества ошибок из-за использования GenAI возможен по ряду причин. Прежде всего, могут возникнуть дополнительные дефекты в ИИ-коде. Разработчики, использующие Copilot, в среднем вносят на 41% больше багов в pull-requests, чем при работе без помощника. Также причиной ошибок является усложнение архитектуры. Высокий темп релизов и переход к микросервисам увеличивают число точек отказа. Еще одной причиной ошибок является дефицит экспертизы. В настоящее время 51% российских компаний признают, что ИТ-инфраструктура пока не готова к продвинутому ИИ-стеку.

Наконец, очень часто разработчики испытывают ложное чувство безопасности. Сгенерированный код выглядит корректно и реже проходит глубинное peer-review.

Внедрение ИИ-ассистентов в разработку и сопутствующее влияние на надежность ИТ-систем варьируется от отрасли к отрасли. Например, телеком-операторы активно используют генеративный ИИ для рефакторинга и документирования, а также для обслуживания. Он помогает писать тесты и симуляции: он может сгенерировать сотни тестовых сценариев пользовательского трафика, чтобы проверить, не сломается ли что-то при выпуске новой функции. Но если ИИ ошибется в конфигурационном скрипте для сетевого устройства, это способно вызвать масштабный сбой. В 2025 году использование ИИ в телеком-сфере будет еще масштабнее, а задачи будут еще сложнее. Эксперты «Монк Дидижтал Лаб» ожидают, что на этом фоне число ИТ-сбоев в телекоме в 2025 году может вырасти до 15-18%.

Ретейл этом году также переживает цифровой бум: сетевые ретейлеры и интернет-магазины активно инвестируют в ИТ – онлайн-продажи, программы лояльности, аналитику. Генеративный ИИ в этой сфере применяется в разных аспектах, в том числе в разработке. Ретейл-разработчики активно пользуются Copilot и Codeium, так как часто пишут на современных языках, хорошо поддерживаемых ИИ. Эксперты считают, что появление ИИ-кода в ретейле приведет к росту небольших багов, но их можно будет быстро устранить. По прогнозам аналитиков компании, число багов в этой отрасли из-за применения GenAI в 2025 году может увеличиться на 12-14%.

Финансовая отрасль традиционно находится на острие технологий – банки одними из первых внедряют новые ИТ-подходы для получения преимуществ на рынке. В настоящее время почти все ведущие российские банки либо внедрили, либо экспериментируют с ИИ-помощниками. В 2025 году в финансовой отрасли возможен небольшой рост мелких сбоев до 8-10% именно из-за человеческого фактора: уверенности в правильности ИИ-кода и пропуска ошибок. Производственные компании также активно интересуются ИИ-инструментами. В 2025 году возможно небольшое влияние GenAI на промышленные ИТ-сбои: рост числа инцидентов возможен в пределах 5-7%.

Для уменьшения среднего числа ИТ-сбоев, возникших из-за использования GenAI, хотя бы на 5%, специалисты «Монк Диджитал Лаб» рекомендуют российским компаниям принять ряд важных мер. Прежде всего, необходимо внедрить AIOps-платформы, поскольку они в режиме реального времени собирают и нормализуют метрики, логи и трейсы, автоматически коррелируют тысячи алертов в единые инциденты и предсказывают аномалии до их перерастания в сбой. Кроме того, нужно использовать в безопасности подход Shift-left, при котором тестирование безопасности переносится на самые ранние этапы разработки. Интеграция SAST/DAST-сканеров и LLM-Code-Review в CI/CD-конвейеры уменьшает количество уязвимостей на 30-40% до выхода в продакшн. Также важно осуществлять контроль качества подсказок, использовать федеративные модели и проводить кадровый апгрейд.

Как подчеркивают аналитики, генеративный ИИ ускоряет время разработки, но одновременно делает ИТ-ландшафт более уязвимым. Без автоматизированного контроля результатом станет «технический долг на стероидах». Однако, компании, которые ставят AIOps и безопасностный SDLC во главу угла, смогут не только нейтрализовать риск, но и добиться сокращения инцидентов примерно на 5%.

Результаты опроса, проведенного в ходе Russian Retail Show 2025, показали, что главными целями компании на 2025 год большинство респондентов обозначили рост бизнеса без роста штата сотрудников (43%), рост среднего чека (41%) и рост повторных продаж (34%).

Поиск новых моделей, каналов коммуникации и сбыта, форматов стал ключевой стратегией для ретейла. Постоянные изменения на рынке требуют умения быстро перестраиваться, поэтому лидеры все активнее тестируют бизнес-гипотезы, меняют форматы магазинов и управляют ассортиментом в зависимости от внешних рыночных условий и спроса. Это требует от торговых компаний активного внедрения цифровых технологий, которые помогают повысить эффективность производственных и бизнес-процессов и снизить операционные расходы.

Основными технологиями-драйверами для ретейла на ближайшие годы респонденты назвали управление ассортиментом (50%), ИИ-инструменты для ценообразования и прогнозов (48%), а также анализ больших данных (48%). По словам представителей торговых компаний основные задачи, которые помогает решать ИИ в ретейле – это оптимизация рутинных процессов, подбор и адаптация персонала, ускорение программирования и тестирования с помощью GPT и языковых моделей, создание различных рекомендательных систем для апсейла и кросс-сейла, персонализация контента.

Кроме того, ретейлеры активно используют алгоритмы машинного обучения для автоматизации ценообразования в режиме реального времени, оптимизации выкладки товаров и пополнения запасов, а также построения прогнозов продаж с учетом сезонности, промо-активностей и внешних факторов.

Участники отметили снижение популярности модели ценообразования High-Low (регулярное чередование высоких цен с распродажами). Покупатели привыкают ждать промо и негативно воспринимают отсутствие акций или распродаж, что приводит к нестабильным продажам и оттоку клиентов. В связи с этим российский ретейл переходит к моделям Mid-Low (умеренные цены без активных акций) и EDLP (каждый день – низкие цены).

В качестве приоритетных технологических инициатив, в которые бизнес планирует инвестировать в ближайшее время, ретейлеры выделяют инструменты для персонализации клиентского опыта (37%), развития омниканальности (32%) и внедрения BI-решений (31%). Игроки рынка отмечают, что гиперперсонализация в ретейле в среднем повышает NPS (индекс приверженности потребителей) на 20% и увеличивает выручку на 5-15%.

При этом, по мнению респондентов, наиболее значимые препятствия для цифровизации ритейла – это ограниченные ИТ-бюджеты (39%), сложность интеграций ИТ-решений (33%) и нехватка компетенций в команде (30%).

Ранее РСХБ использовал ECM-систему крупного вендора. Однако монолитный характер системы усложнял ее развитие и делал невозможным создание новых цифровых сервисов банка. Кроме того, из-за политики лицензирования затраты на предоставление доступа к электронным документам для клиентов и сотрудников возросли. В связи с этим было принято решение о создании собственной контент-платформы, которая позволила бы не только организовать комплексный электронный документооборот для всех подразделений, но и обеспечить доступ к единому электронному хранилищу документов.

В рамках цифровизации банка была разработана масштабная программа с целью перевода всех продуктов в цифровую форму, формирования экосистемы сервисов для предприятий АПК, фермеров и населения. Следовательно, потребовалось перевести в электронный вид все основные и сопровождающие процессы банка.

РСХБ провел открытый конкурс и выбрал для создания собственной системы управления корпоративным контентом платформу LDM. Это современное сервис-ориентированное решение, построенное на открытых технологиях. Оно реализовано в концепции Content Services Platforms (CSP), которая обеспечивает переход заказчиков от монолитных систем и репозиториев к открытым сервисам.

Перед банком стояло сразу несколько задач: обеспечить работу с электронными документами при переходе к цифровым процессам – создать единые сервисы размещения, хранения, переиспользования и визуализации электронной подписи на документах; организовать доступ клиентам и сотрудникам банка к документам, а также работу с документацией, которая поступила на бумаге; cократить время разработки, получив инструменты для быстрой автоматизации процессов силами собственной команды.

Созданная система позволяет работать с юридически значимыми электронными документами, создавать единое хранилище под различные бизнес-процессы, повышать скорость вывода продуктов на рынок, которые оформляются в электронном виде.

В результаты внедрения на созданной платформе LDM хранится около 100 млн документов, в системе работают более 20 тыс. пользователей. Удельная стоимость хранения документов сократилась в 3-5 раз.

В задачи нейросети, внедренной в «Самолете», входит создание драфтов отчетов с выделением сильных сторон, зон роста и вопросов для персональных встреч. До внедрения ИИ результаты оценки «360 градусов» обрабатывались вручную, и на подготовку одного отчета уходило в среднем около полутора часов, а при 20-ти участниках совокупные трудозатраты составляли около 30 часов. Сейчас такой же объем работы занимает всего 8 часов, хотя все отчеты после нейросети корректируются HR-специалистами вручную.

Для реализации проекта была выбрана LLM-модель GPT-4.5 от OpenAI. Эта версия модели представляет собой обновленную архитектуру семейства GPT-4 с улучшенной способностью к восприятию контекста, более точной обработкой длинных документов и устойчивостью к генерации шаблонных ответов. Благодаря этим особенностям GPT-4.5 хорошо справляется с задачами, связанными с анализом сложных текстов, интерпретацией обратной связи и подготовкой персонализированных материалов.

Специалисты «Самолета» настроили нейросеть и обучили ее задачам, внутренним практикам и стилю коммуникации компании. Модель была выбрана после предварительного конкурентного анализа. Ключевыми факторами при выборе стали стабильность генерации, способность к стилевой адаптации под корпоративную коммуникацию, а также наличие защищенных сценариев работы с PDF-документами. В работе ИИ использует только анонимизированные данные: имя и должность без персональной информации, компания соблюдает все требования как внутренней службы безопасности, так и законодательных актов по обращению с персональными данными.

Как отмечает Анна Донец, директор по персоналу Блока «Финансы и Технологии» группы «Самолет», использование ИИ для решения рутинных задач в области оценки персонала повышает эффективность работы сотрудников и освобождает время, которое они могут направить на другие задачи, требующие их профессиональных компетенций. В рамках пилота модель обработала 27 анкет, включая данные руководителей C-level, в которые потом сотрудники HR-отдела внесли персональные рекомендации. В результате общее время на подготовку обратной связи сократилось до 3-4 часов, а качество по внутренней шкале осталось на высоком уровне. Согласно опросу участников, количество корректирующих действий, предложенных руководителями по итогам сессий, увеличилось на 32%, а персонализация фидбека возросла с 4,2 до 4,5 баллов.

Опрос респондентов показал, что 40% компаний все еще надеются на возвращение на российский рынок западных вендоров. Другие 40% выбрали путь импортозамещения и либо внедрили отечественные решения, либо находятся в процессе их тестирования. Оставшиеся 20% выбрали альтернативные продукты зарубежных компаний с официальной поставкой и техподдержкой.

Как отмечают аналитики, цикл жизни сетевых решений в среднем составляет 5-7 лет, поэтому многие компании, внедрившие продукты западных вендоров накануне их ухода из России, планируют использовать их еще несколько лет, в течение которых ситуация на рынке может измениться. Однако даже в случае возвращения западных производителей, многие заказчики не уверены в их надежности и в том, что ситуация с уходом не повторится. Кроме того, без прямой вендорской поодержки эксплуатировать западные решения становится все сложнее. Поэтому значительное число компаний выбрало импортозамещение или переход на альтернативные продукты азиатских, израильских производителей с гарантированной поддержкой, как наиболее стабильный путь развития сетевой инфраструктуры.

При выборе сетевых решений 58% респондентов ориентируются в первую очередь на успешное тестирование продуктов и их совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой. Для 20% на первый план выходит качество технической поддержки и скорость устранения проблем. Еще 16% компаний наиболее важным критерием выбора сетевых решений назвали обеспечение информационной безопасности.

Система Directum RX заменила в «Кузбассразрезугле» 10 используемых ранее СЭД. На сегодняшний день в ней работают 582 пользователя: от рядовых сотрудников до первых руководителей. Внедрение системы помогло сократить согласование документов в 2 раза и спланировать работы по 81 проекту.

Ранее сотрудники использовали целый комплекс разнородных продуктов. Требовалось постоянное переключение между программами, были трудности в согласовании и риски ошибок. Существовали и технологические сложности, в том числе невозможность миграции на отечественные платформы Astra Linux и PostgreSQL.

Специалистам компании удалось вписать новую систему в существующую инфраструктуру самостоятельно, что позволило исключить траты на внешнего подрядчика.

С самого начала работ команда использовала рекурсивный подход: внедрение вели с помощью самой системы. В решении «Проекты» создали типовой пакет проектной документации, а задачи поддержки и разработки фиксировали с помощью Agile-досок. Теперь с помощью Directum Projects контролируются проекты по управлению изменениями, а также строительные и инфраструктурные проекты.

Сотрудники получили единую среду для электронного взаимодействия, руководители подразделений — доступ к детализированной аналитике, а директора — возможности контроля ключевых показателей группы компаний.

С помощью Directum RX удалось оптимизировать документооборот, ускорить регистрацию, согласование и подписание документов, в том числе договорных и закупочных. Повысилась прозрачность и скорость коммуникации между подразделениями, а также снижено количество ошибок. Реализован цифровой учет электронных доверенностей для должностных лиц компаний.

В планах компании — разработка специализированного решения «Судебные споры». Оно будет предназначено для цифровизации процессов, связанных с управлением судебными разбирательствами, претензиями и исками.

По мнению аналитиков Gartner, группы, занимающиеся управлением корпоративными рисками (enterprise risk management, ERM), могут повысить свою эффективность и добиться лучшего понимания и снижения рисков, используя инструменты генеративного искусственного интеллекта. При этом генеративный ИИ предоставляет уникальную возможность расширить свои возможности без значительных инвестиций. При решении соответствующих задач искусственному интеллекту отводятся пять основных ролей.

— Коммуникатор. Генеративный ИИ может улучшить внутренние коммуникации путем подготовки различного контента: электронных писем, отчетов о рисках, политик и т.д. Это обеспечивает согласованность обмена сообщениями и экономит время. Например, при оценке рисков на предприятии ИИ составляет профессиональное электронное письмо, выдержанное в принятом в организации стиле. Руководители групп управления рисками адаптируют предложенный вариант к особенностям конкретной аудитории, обеспечивая ясность изложения и добиваясь вовлеченности персонала. Использование генеративного ИИ в качестве коммуникатора помогает добиться согласованности действий и сэкономить время для реализации стратегических инициатив.

— Составитель заметок. В ходе обсуждения рисков боты на основе генеративного ИИ протоколируют совещание, помогая людям лучше распознавать невербальные сигналы, что способствует более глубокому пониманию темы. Тем самым сокращается число дополнительных вопросов и повышается вовлеченность участников. Благодаря автоматизации ведения протокола специалисты могут сосредоточиться на нюансах разговора и обоснованной оценке рисков.

— Исследователь. Генеративный ИИ выполняет роль исследователя, просматривая большие объемы текста для извлечения ключевых идей и выявления закономерностей рисков. Анализируя стенограммы совещаний и собеседований, ИИ выявляет пути улучшения отчетности о рисках и планирования аудита, помогая находить новые идеи.

— Библиотекарь. Генеративный ИИ упрощает доступ к информации через централизованный ресурсный центр. Это позволяет людям лучше ориентироваться в регламентных документах и исторических данных, формируя запросы на естественном языке, и реже обращаться к специалистам по управлению рисками напрямую. Подобно библиотекарю, искусственный интеллект мгновенно предоставляет им доступ к нужной информации, обеспечивая снижение нагрузки на группы ERM.

— Тренер. Обучающие ассистенты на базе генеративного ИИ помогают быстрее осваивать терминологию и основные методы управления рисками. Масштабируемое решение обрабатывает большие объемы несложных запросов, повышая эффективность обучения. Такой подход позволяет расширить масштабы обучения без ущерба для качества.

Решение о разработке дистанционного обучения в «Четырех Лапах» было принято на фоне масштабирования сети: за пять лет количество торговых точек выросло в 2,5 раза до 563 магазинов в разных регионах России. Кроме того, компания развивает не только сеть зоомагазинов, но и другие направления бизнеса: ветеринарные центры, салоны груминга, страхование питомцев, а также услуги по выгулу и передержке домашних животных.

Ранее сотрудники сети проходили обучение очно – на восьмичасовых сессиях в центральном офисе компании. Дистанционный формат обучения позволил сделать процесс более гибким, сократить расходы и время на командировки, а также эффективнее использовать ресурс преподавателей и тренеров.

Платформа МТС Линк позволила «Четырем Лапам» создать базу для асинхронного обучения. Система автоматически записывает вебинары и через программу Webtutor публикует записи на онлайн-платформе. Занятия повышают вовлеченность обучающихся благодаря интерактивным механикам: тестам, голосованиям, квизам и другим заданиям. Сотрудники могут пересматривать прошедшие вебинары в любое удобное время.

Как отмечает руководитель отдела обучения и развития компании «Четыре Лапы» Светлана Строилова, постоянное повышение квалификации — важная часть работы в ретейле, и благодаря дистанционному формату его удалось вывести на принципиально новый уровень. Дистанционное обучение стало основой карьерного трека в розничной сети. Только в прошлом месяце посещаемость вебинаров составила более 8 тыс. человек. Растет удовлетворенность сотрудников процессом обучения и развития, а также качество усвоенных знаний.

Основные задачи «Тракс Восток Рус» – общение сотрудников внутри компании и возможность подключения к коммуникации внешних партнеров. Среди ключевых требований к продукту были озвучены возможность установки сервиса по модели on-premise, более 300 необходимых функций корпоративного мессенджера, видеоконференции на сотни участников, а также скорость и стабильность работы приложений.

В результате компания сделала выбор в пользу корпоративного мессенджера Compass. Продукт находится в защищенном ИТ-периметре «Тракс Восток Рус» и обеспечивает безопасную коммуникацию сотрудников компании в чатах и видеоконференциях. А гостевой доступ позволяет внешним пользователям – партнерам и подрядчикам – быстро и без регистрации подключаться ко встречам на любом устройстве.