Новости

Для оптимизации процессов взаимодействия и обмена информацией между отделами, повышения эффективности их работы, снижения количества ошибок при передаче и переносе данных из различных систем, а также стоимости обслуживания и владения информационными системами предприятия, «АП Восход» требовалась интеграция ТОиР с уже используемой PLM-системой.

Отсутствие ТОиР-системы на предприятии частично сказывалось на выполнении растущего плана выпуска изделий: парк станков увеличивался, в связи с этим наметилось отставание в плановом и внеплановом обслуживании станков. Стало ясно – скоро может наступить «точка невозврата», и, во избежание этого, надо оперативно предпринимать мероприятия по усилению контроля работ по техобслуживанию и ремонту оборудования, снижению частоты и длительности его простоя. Было принято решение внедрить систему автоматизации этих процессов, так как на долгосрочной перспективе это намного выгоднее увеличения штата.

Одним из требований внедрения на предприятии автоматизированной системы обслуживания и ремонта оборудования (ТОиР) было встраивание этого модуля в единую и уже функционирующую информационную систему данных об изделии и техпроцессах, в которой реализована конструкторско-технологическая подготовка производства. При реализации проекта возникла необходимость организации единой базы нормативно-справочной информации по оборудованию.

Дополнительные трудности возникли при внедрении новой схемы работы с производственным оборудованием для сотрудников цехов и служб главного механика и энергетика: потребовался переход к централизованной системе фиксации и обработки заявок на ремонт и проведение планово-предупредительных работ (ППР).

Проект реализован на основе системы T-FLEX DOCs и инструментов приложения T-FLEX ТОиР. Для осуществления проекта функционал ТОиР-модуля «из коробки» был существенно доработан специалистами отдела АСУ «АП Восход» под потребности предприятия.

В силу того, что T-FLEX DOCs является единой информационной системой для цифровой модели изделия и техпроцессов предприятия, то в ней уже была реализована конструкторско-технологическая подготовка производства и имелась информация о производственном оборудовании. Это позволило избежать лишних интеграций со сторонними системами, а реализация проекта собственными силами позволила минимизировать затраты и стала выгодным решением.

В качестве основных функций внедренной системы можно выделить формирование единой базы данных учетных объектов и регламентов ТОиР; планирование ремонтов и обслуживаний; учет внеплановых отказов, дефектов и ремонтов; управление процессами выполнения ТОиР, четкая прослеживаемость сроков отработки сотрудников предприятия по процессам; учет простоев оборудования; управление документацией ТОиР.

Как отмечает Вадим Тагиль, заместитель генерального директора по ИТ и ИБ АО «Аэроприбор-Восход», интеграция ТОиР в единую информационную PLM-среду потребовала пересмотра процессов обслуживания и ремонта, выстраивания новой логики работы и взаимодействия ключевых отделов предприятия. Ранее информация по оборудованию, заявкам на ремонт и проведению ППР велась разрозненно – в бумажном виде, таблицах или отдельных программах. С внедрением T-FLEX ТОиР удалось объединить все в единую цифровую систему. Это позволило не только структурировать данные, но и наладить прозрачное взаимодействие между производственными подразделениями. Переход на централизованную работу стал значимым шагом к управляемости и снижению простоя оборудования.

В результате реализации проекта для каждого функционального участника процесса были настроены свои АРМы и ролевая модель доступа к информации. Сформирована база оборудования предприятия с указанием его основных характеристик, а также информации о его плановом обслуживании. Настроена цветовая индикация по статусам обслуживания оборудования и отработок заявок на ремонт.

Внедрение самостоятельного доработанного приложения T-FLEX ТОиР позволило создать единое информационное пространство для сбора и анализа информации об оборудовании – учетная информация, текущее состояние, количество и содержание внеплановых отказов, количество и содержание планово-предупредительных работ, отработка техобслуживания – для принятия управленческих решений. Кроме того, удалось повысить прозрачность и управляемость процессом ремонта и техобслуживания оборудования благодаря «единому окну» для подачи производственными подразделениями заявок на отказы оборудования и контроля сроков проведения внеплановых ремонтов и планово-предупредительных работ. Отмечено повышение эффективности и скорости отработки службой главного энергетика и механика заявок на ремонт оборудования за счет прослеживаемости сроков от подачи заявки на ремонт до ее закрытия. Было запущено более 100 АРМ, подключенных к T-FLEX ТОиР, и ведется учет более 1,5 тыс. единиц оборудования.

Облачные сервисы составляют 30-40% ИТ-инфраструктуры

Крупные облачные провайдеры в современном мире – это игроки на технологическом рынке: чем более современное, мощное оборудование и безопасные решения они предоставляют, тем более востребованы их сервисы именно у технологически емких компаний. Это касается не только крупных разработчиков, e-commerce, банков, транспортных компаний, но и технологических стартапов, которые не имеют собственных дата-центров, но задействуют огромные вычислительные мощности под свои проекты.

По оценкам M1Cloud, у значительной части крупного бизнеса облачные сервисы составляют 30-40% ИТ-инфраструктуры в 2025 году, и к 2030 году этот показатель достигнет 90% для технологичных компаний. Как следствие, бизнес порождает все новые и новые запросы к облачной среде, которые порождают новые сервисы и возможности самого облака. Сегодня актуальны гибридные облака, автоматизированное управление облаками, мультиоблачность с единой точкой управления, возможность создания выделенных каналов за считанные минуты, многоуровневая защита информации, облачная инфраструктура за рубежом и другое.

Ежегодный рост рынка облаков около 30%

Масштабная интеграция облачных сервисов в ИТ-инфраструктуру бизнеса отражается на динамике облачного рынка – около 30% ежегодно, в течение последних десяти лет и в перспективе еще десяти лет минимум. Мощным толчком для развития российских облаков стали санкции, бизнес начал активную миграцию информационных систем на мощности локальных сервис-провайдеров. Помимо этого, крупнейшим заказчиком стало государство.

Под влиянием роста спроса на рынке появились новые игроки, в том числе компании, которые изначально работали в других отраслях – например, операторы связи, разработчики, банки.

Облака открывают доступ к инновационным решениям

Облако обеспечивает не только скорость запуска проектов, масштабируемость и безопасность, но и позволяет выдерживать пиковые нагрузки без риска отказа всей ИТ-инфраструктуры. Важно и то, что сервис-провайдеры освобождают бизнес от непрофильной деятельности, которую они будут реализовывать более профессионально. Это касается не только оборудования, конфигурации архитектуры IaaS-решения, но и, например, информационной безопасности, в которую провайдеры инвестируют намного больше, чем компании, чей бизнес не является профильным. А для такого сегмента как малый и средний бизнес миграция в облако – это, прежде всего, доступ к инструментам, которые раньше были доступны только крупному бизнесу.

Во время турбулентности в экономике спрос на облачную ИТ-инфраструктуру только растет, потому что облака позволяют перевести капитальные затраты в операционные, но главное сократить ИТ-бюджет за счет устранения затрат на покупку лицензий, инвестиций в ИБ-оборудование, оплату большого штата ИТ-специалистов и другое.

В Якутии уникальный диапазон температур в течение года, поэтому при проектировании всех инженерных систем Алмазэригиэнбанк заложил способность адаптироваться как к -60°С, так и к +40°С. Центр сетевых решений «Инфосистемы Джет» обеспечил дополнительную защиту внешних блоков систем кондиционирования с применением специализированных морозостойких компонентов, а для контроля эксплуатации инженерного оборудования внедрил систему мониторинга Jet Monitoring, позволяющую отслеживать работу всех элементов и предупреждать о возможных аномалиях.

В рамках проекта были реализованы системы общего бесперебойного электроснабжения, кондиционирования воздуха и вентиляции, мониторинга, структурированная кабельная система, а также архитектурно-строительные решения, включая фальшпол. Наиболее значимые инженерные системы соответствуют уровню надежности Tier 3, что позволит обслуживать, ремонтировать и модернизировать их без остановки дата-центра.

В ЦОДе размещается критически важная информация Алмазэригиэнбанка, поэтому он должен быть доступен круглосуточно и круглогодично. Его спроектировали и построили таким образом, что любой компонент критичной инженерной системы может быть временно выведен из эксплуатации для плановых работ или оперативного ремонта в случае аварии — и это никак не скажется на функционировании комплекса информационных систем банка.

ЦОД находится в действующем главном здании банка, и трассы инженерных коммуникаций проведены к оборудованию, размещенному вне здания, через офисные зоны, где днем находятся сотрудники. Чтобы переезд в новый ЦОД был быстрым, бесшовным и не мешал процессам в банке, монтаж оборудования проводился в основном в ночное время, при этом в помещении серверной работы велись практически круглосуточно.

Реализованный ЦОД поможет Алмазэригиэнбанку в будущем наращивать ИТ-мощности компании. Внедренные решения позволят проводить эксплуатацию, обслуживание и ремонт без остановки дата-центра.

В ходе проекта специалисты R-Style Softlab адаптировали решение под требования банка, провели анализ ИТ-инфраструктуры, тестирование и обучение сотрудников. После внедрения RS-Finmarkets процессы стали полностью автоматизированными — специалисты теперь контролируют только ход операций и управляют инцидентами. Проект был реализован в течение нескольких месяцев.

В состав внедренного решения вошли модули «Бэк-офис операций с ценными бумагами», «Финансовые инструменты срочных сделок и конверсионные операции» и «Межбанковские кредиты и депозиты», обеспечивающие автоматизацию учета и расчетов по сделкам с ценными бумагами, производными инструментами, кредитами и депозитами. Все данные по бухгалтерскому учету автоматически выгружаются в используемую банком АБС RS-Bank v.5.5, что позволяет сотрудникам работать в обеих системах синхронно — отражать операции и передавать их результаты в основную учетную систему.

Внедрение RS-Finmarkets позволило банку автоматизировать операции на финансовых рынках, сократить долю ручных действий и обеспечить соответствие требованиям регулятора к использованию отечественного программного обеспечения.

Завод «Автомобильные технологии» в сжатые сроки локализовал свою ИТ-инфраструктуру на территории России с помощью провайдера K2 Cloud. Проект был реализован в экстренном режиме после отделения от материнской компании и потери доступа к критически важным сервисам.

Для завода было важно построить отказоустойчивую ИТ-инфраструктуру и сохранить бесшовность в процессе переноса из Франции в Россию систем, связанных с управлением бухгалтерией и кадрами. При поддержке компании PROF-IT Group успешно внедрен комплекс интегрируемых типовых решений «1С:Корпорация», в частности, «1С:ERP Управление холдингом», а также MES и WMS на платформе «1С». Техническое решение построено на базе облачной платформы «K2 Облако». За счет миграции более чем 300 офисных сотрудников смогли продолжить работу без простоев.

За несколько месяцев с момента старта проекта инфраструктура была масштабирована в четыре раза. Это позволило развернуть расширенную конфигурацию с дополнительными сервисами резервного копирования, мониторинга производительности и средствами защиты от утечек данных. После локализации ключевых сервисов и увеличения пропускной способности каналов удалось свести количество инцидентов, связанных со сбоями в работе систем, практически к нулю.

На текущий момент в «К2 Облаке» сохраняется работа ERP-системы «1С», что позволяет гибко масштабировать ресурсы под растущие нагрузки – например, при закрытии месяца. Для производственных систем, требующих максимального контроля, принято решение о выстраивании локальной инфраструктуры. Построенная гибридная модель, включающая межсетевой экран в облаке, позволяет компании надежно соединять филиалы в Калуге и Москве и обеспечивать удаленный доступ для сотрудников.

Основными причинами удорожания технической поддержки респонденты назвали наличие разрозненной мультивендорной инфраструктуры, состоящей из западных, российских и азиатских решений (47%), а также накопление в ИТ-контуре большого количества устаревающей инфраструктуры и легаси-систем (35%).

Абсолютным приоритетом в распределении ИТ-бюджета для 41% опрошенных стала информационная безопасность. На поддержке ИТ-инфраструктуры (вычислительное оборудование, телеком-решения, инженерные системы) фокусируются 25% респондентов, а на системном и бизнес-критичном ПО – 20%. На эти три направления компании не готовы сокращать расходы.

Исследование также выявило связь между количеством подрядчиков и ростом затрат. Наибольший рост расходов отметили те компании, которые привлекают к технической поддержке двух и более сервис-провайдеров (75%).

Как отмечают аналитики, комплексный сервис становится все более востребованным. Подобные проекты подразумевают поддержку сразу нескольких систем или всей ИТ-инфраструктуры компании. Сейчас они занимают 13-17% рынка, при этом с 2022 года их количество растет в среднем на 30% в год. Больше половины комплексных проектов (52%) связаны с одновременной поддержкой вычислительной инфраструктуры, системного ПО и телеком-решений.

В роликовых печах производится нагрев листов для их дальнейшей нормализации, закалки и отпуска до температур, необходимых для данных видов термообработки. Ранее составление графика посада производилось вручную, а переключение между марками стали приводило к длительным паузам и падению производительности из-за необходимости перестраивать температурный режим.

Модель определяет оптимальный порядок посада в роликовые печи №1 и 2 находящихся в наличии листов с учетом параметров нагрева, марки стали, геометрии листа, технических возможностей печей и нахождения листов на складе. В результате получается оптимизированный по времени исполнения график на пользовательском интерфейсе с возможностью выгрузки и работы по нему.

В основе решения лежит модель оптимизации на основе программирования в ограничениях (constraint programming), которая определенное количество раз в день планирует посад листов из текущего наличия в оптимальном порядке. Далее оптимальный график выводится в пользовательский интерфейс, где бригадир или мастер может его подтвердить и принять в работу.

В результате за счет оптимизации пауз между переключением марок стали дополнительное производство составило 3,41 тыс. т, а экономический эффект – 27,55 млн руб.

Как отмечает Светлана Потапова, руководитель кластера «Искусственный интеллект» «Северстали», система планирования посада печей автоматически определяет оптимальный порядок загрузки листов, обеспечивая отсутствие непродуктивных пауз агрегата. Это не только разгрузило операторов и бригадиров от рутинных расчетов, но и позволило им уделять больше времени контролю качества и процессу в целом», — прокомментировала.

ПКФ «Санпак» специализируется на производстве упаковки из полипропилена и полиэтилена высокого и низкого давления. Предприятие ежедневно обрабатывает от 30 до 50 заказов, а в пиковые периоды их количество может достигать 80. Каждый заказ может содержать разнообразные виды продукции, отличающиеся по размерам, материалам, требованиям к печати и специфическим характеристикам, таким как толщина пленки и прочность. Для своевременного выполнения заказов компании необходимо оперативно планировать производство, учитывать время на изготовление форм, контролировать сроки поставок, управлять запасами сырья, красок, добавок и вспомогательных материалов, координировать внутреннюю логистику.

Ранее сотрудники производства использовали для учета выполненных операций, выработки и использованных материалов разные информационные системы, а расход вспомогательных материалов учитывался в таблицах. Данные дублировались и терялись, было сложно контролировать исполнение заказов и себестоимость производства. Менеджеры по продажам получали информацию о готовности заказов через личное общение или переписку с производством, из-за чего нередко возникали ошибки и несогласованность между подразделениями.

Компании стала необходима информационная система, которая позволила бы организовать оперативный учет производственных операций, улучшить планирование, обеспечить сквозной контроль производства продукции на всех этапах — от обработки заказа до получения оплаты и отгрузки товара со склада. Требовалось внедрить сдельную оплату труда для производственного персонала, обеспечить быстрый расчет сроков исполнения заказов с учетом наличия сырья и текущей загрузки оборудования. Важно было получить возможность отслеживать заказ на всех этапах, от расчета цены до отгрузки, с обновлением статуса после каждой стадии, включая резервирование сырья.

Для решения поставленных задач была выбрана «1С:УНФ 8. Полиграфия 2». Партнером по внедрению стала компания «Армекс».

В результате реализованного проекта разработаны тарифы на технологические операции, внедрен учет фактической выработки сотрудников. Это позволило автоматизировать начисление сдельной заработной платы и повысить мотивацию персонала. Появилась возможность детально планировать работу каждого производственного участка. Визуализация загрузки оборудования и своевременные уведомления о возможных задержках позволили свести к минимуму количество просроченных заказов и более эффективно распределять нагрузку на станки. Функция моделирования производственных планов при разных графиках работы позволила увеличить эффективность использования оборудования в среднем на 15%.

Автоматизирован выпуск полуфабрикатов: при регистрации выполнения операции система автоматически формирует документ о выпуске, списывает материалы и обновляет остатки на складе. Сотрудники тратят на 90% меньше времени на учетно-расчетные задачи. Уровень избыточных складских остатков снизился на 18%. Реализован механизм учета статусов пленки по заказам — автоматическое обновление при поступлении сырья повысило точность планирования и сократило простои из-за нехватки материалов на 15%.

Организован точный учет краски: система учитывает объем взятой, смешанной и возвращенной краски, формирует документы и обновляет остатки. Это позволило сократить потери краски на 10% и повысить точность учета до 99%. Для субподрядных операций организован отдельный склад в системе — время формирования отчетности по переданным материалам сократилось с 3 дней до 4 часов.

Управленческие отчеты по выпуску пленок, производству отходов на экструзии и печати, а также данные по себестоимости полуфабрикатов теперь доступны в режиме реального времени. Время подготовки отчетности по экосбору сократилось с трех рабочих дней до 15 минут, исключены ошибки. общая рентабельность производства увеличилась на 2%, а оборот складских запасов вырос на 15%.

Развитие генеративного искусственного интеллекта (GenAI) уже задает тренды на российском рынке труда, меняет логику профессий и процессы в компаниях. Сейчас GenAI влияет на 40% задач соискателей.

По данным исследования, уровень безработицы в России сократился до 2,1% (это рекордный минимум), зарплаты растут примерно на 16% год к году, при этом компетенции обновляются быстрее. Востребованность навыков GenAI растет повсеместно. От соискателей ожидают умения работать с GenAI во все большем количестве направлений — это маркетинг, дизайн, аналитика, контент-менеджмент, обучение, работа с маркетплейсами. Компании ищут специалистов, которые умеют создавать продвинутые промпты и добиваться от нейросетей качественных результатов.

41% вакансий на российском рынке исследователи отнесли к высокоавтоматизируемым с помощью GenAI. Это означает, что в этих вакансиях есть большой процент алгоритмизируемых задач. При этом наблюдается важный тренд: сдвиг от автоматизации к аугментации — компании не хотят заменить человека искусственным интеллектом, а намерены усилить его навыки благодаря GenAI. Это меняет и требования к кадрам: ценится способность работать в связке «человек + GenAI», а не набор отдельных технических навыков.

По прогнозам аналитиков Сбера, самой востребованной компетенцией ближайших лет станет умение интегрировать GenAI в свою работу. Владение GenAI станет условием профессиональной состоятельности для многих профессий. Поэтому компаниям придется переосмыслить структуру вакансий, определить, какие задачи автоматизировать, а какие — усиливать. Сильная корпоративная культура и обучение сотрудников навыкам работы с GenAI становятся обязательными успешного бизнеса. Ближайшие три года определят разрыв между компаниями, которые интегрировали GenAI, и теми, кто проигнорировал этот тренд.

В структуре РЖД — 52 филиала, под управлением которых находится 29,5 тыс. единиц легкового, грузового, грузопассажирского автотранспорта. 21% транспортных единиц переданы в аренду трем компаниям-подрядчикам. Ранее для управления собственным парком и электронного документооборота с внешними контрагентами использовалась зарубежная ERP-система. Руководство РЖД поставило задачу перевести работу автотракторного парка на отечественное отраслевое решение. Требовалось организовать оперативное управление финансами и ресурсами, а также усилить контроль передачи в аренду транспортных средств.

Новую систему было решено создать на основе «1С:Управление автотранспортом ПРОФ». Исполнителями проекта стала компания «1С-Рарус» совместно с ОЦРВ.

В ходе проекта было автоматизировано 4,5 тыс. рабочих мест. Выполнена кастомизация системы для учета оказанных услуг внешними исполнителями, расчета нормативного количества техники и работы с путевыми листами, формирования внутренней отчетности. Настроено взаимодействие системы управления автотранспортом с автоматизированными системами РЖД.

В результате повысилась достоверность и полнота данных для учета автотранспорта, как находящегося в самостоятельном оперировании подразделениями РЖД, так и переданного в аренду. Переход на электронный документооборот и внедрение системы электронных подписей позволили минимизировать бумажную работу. Интеграция системы управления автотранспортом с решениями внешних исполнителей способствует высокой оперативности аутсорсинговой работы.

Ускорен процесс оказания автотранспортных услуг за счет автоматизации подачи заявок. Через систему «1С» пользователи подают заявки на оказание автотранспортных услуг в системы партнеров. На основании поданных заявок в системе партнера формируются талоны заказчика к путевым листам, малые технологические акты оказанных услуг, и затем направляются в «1С» для подписания ЭЦП и формирования отчетности.

Обеспечено оперативное формирование путевых листов для шести видов техники. Каждая форма отличается наличием полей для отражения дополнительной информации, например, в путевой лист грузового автомобиля добавлены поля по наличию прицепов, участвующим в поездке в составе автопоезда. Ведение учета путевых листов в единой системе позволяет автоматически генерировать отчеты о работе автотракторной техники, включая пробег, время работы, расход ГСМ, статистику по технике, переданной в аренду, и объемы оказанных автотранспортных услуг.

Реализован механизм расчета отклонений фактического наличия техники от ее нормативного количества в подразделениях РЖД. В системе можно оценить, сколько техники должно быть на предприятии согласно утвержденным нормативам, какой парк подлежит обновлению в отчетном периоде и в среднесрочной перспективе, и как найти баланс между использованием собственного автопарка и привлечением сторонних услуг. Упрощены процессы анализа эффективности использования автопарка и выявления неиспользуемых ресурсов.

На 10% оптимизировано количество транспортных единиц в автопарке РЖД с момента запуска системы транспортного аутсорсинга и электронного технологического документооборота. Значительно сокращены расходы на содержание автопарка, техническое обслуживание и ремонты, оптимизированы налоговые отчисления, что позволяет направлять сэкономленные средства на модернизацию инфраструктуры и повышение качества автотранспортных услуг.

В планах — тиражирование системы для 2,2 тыс. центров ответственности по управлению автохозяйством РЖД. Планируется, что систему будут использовать 11,5 тыс. пользователей в разных часовых поясах.