Новости

На старте проекта, начатого ДКС, специалисты «Норбит» сохранили весь накопленный массив информации и в сжатые сроки воспроизвели ключевую функциональность фронт-офиса. Был обеспечен бесшовный переход для сотен сотрудников по всей географии присутствия, создана единая база, аккумулирующая всю историю по проектам, контрагентам и объектам.

Особое внимание уделили управлению сложными продажами под ключ – от подготовки и расчета спецификаций до многоступенчатого согласования коммерческих предложений. Также наладили корректную работу с местными валютами для филиалов в Казахстане. Настроили автоматический обмен данными между новой CRM и корпоративным хранилищем SAP Business Warehouse. Информация автоматически попадает в управленческие дашборды, которыми пользуется топ-менеджмент, обеспечивая прозрачную сквозную отчетность.

После миграции и успешного запуска в промышленную эксплуатацию проектная команда перешла к развитию системы и расширению ее функциональности. В рамках проекта были перестроены и ускорены сервисные процессы фронт-офиса: обращения клиентов и внутренние заявки обрабатываются в едином окне, маршрутизация автоматизирована. Массовое обновление данных контрагентов переведено в пакетный режим, что позволило исключить ручной ввод по каждой карточке. Доработан продуктовый каталог, где создана сложная иерархия категорий, произведена настройка виртуальных таблиц для качественной работы с номенклатурой. В дальнейших планах – углубление аналитики и масштабирование на смежные подразделения.

Внедренная Аэрофлотом платформа позволяет полностью отказаться от импортных ИТ-продуктов и упрощает взаимодействие структурных подразделений авиакомпании на разных этапах — от планирования рейса в расписании до его выполнения. Программное обеспечение создано специалистами «Центурион-Инновации». Оно заменяет собой разрозненные системы и нивелирует потери времени на интеграционное взаимодействие между ними.

Единая производственная платформа Ops Dynamics включает три блока: управление расписанием и слот-координацией, управление суточным планом полетов и обеспечение стыковок пассажиров. В новой системе автоматизированы ключевые сквозные процессы Аэрофлота: от создания сезонного расписания, согласования слотов с аэропортами по маршрутной сети до выполнения конкретного рейса. Бесшовная интеграция между модулями обеспечивает эффективное взаимодействие между подразделениями авиаперевозчика, повышает скорость принятия решений и позволяет отслеживать все изменения в едином информационном пространстве.

В конце октября планируется запустить блок обеспечения стыковок пассажиров. Он автоматизирует переоформление трансферных пассажиров, которые не попали на стыковочные рейсы. 

Всего за первое полугодие Solar JSOC выявил 742 тыс. подозрений на инциденты – примерно на 40% больше, чем годом ранее. Таким образом, на один подтвержденный инцидент приходилось около 43 подозрений. Доля сетевых атак (попыток получить доступ к компьютерным сетям или исследовать их для поиска уязвимостей) и разведки среди подтвержденных инцидентов выросла с 3% до 24%, а на атаки с использованием вредоносного ПО пришлось 53% инцидентов – на 21% больше, чем годом ранее. Остальные 23% пришлись на инциденты другого типа вроде утечек данных, несанкционированного доступа и т. д.

По данным «Солара», ИИ позволяет автоматизировать практически всю цепочку атаки: от разведки и поиска уязвимостей до создания вредоносного ПО и действий внутри инфраструктуры. ИИ-агенты могут искать и проверять уязвимости и собирать эксплойты в реальном времени. При этом код может изменяться непосредственно во время атаки, а команды могут передаваться через API публичных ИИ-сервисов и выглядеть как обычная активность пользователей.

Использование ИИ в атаках фиксируется на практике. Например, в июле 2026 года эксперты сервиса защиты веб-приложений Solar WAF зафиксировали рекордное количество инициированных с использованием ИИ сканирующих веб-атак (417 млн). Кроме того, выяснилось, что злоумышленники научились маскировать свою активность под публичные ИИ-агенты вроде ChatGPT, DeepSeek или Claude, усложняя их выявление. А в центре мониторинга внешних цифровых угроз Solar AURA обратили внимание на переток фишинговых ресурсов в доменные зоны, где инструменты автоматизации позволяют ускорять регистрацию вредоносных ресурсов. По данным Solar, признаки применения ИИ для генерации вредоносного ПО эксперты центра обнаруживали при расследовании целевых атак еще в 2025 году. В компании прогнозируют, что профессиональные группировки будут использовать ИИ-агентов как для подготовки, так и для управления сложными атаками.

Ранее для оперативного и регламентированного учета в «Альфе» использовалась устаревшая мастер-система 1C:УПП, в которой было реализовано более 250 интеграционных методов для обмена данными с системами и сервисами: 1С:ЗУП, WMS, MDM собственной разработки, BI, TMS, сервисы поклажедателей, ЭДО, «Честный Знак», маркетплейсы, портал B2B. Разные форматы, протоколы обмена и недостаточная документированность интеграций затрудняли сопровождение и развитие системы. При работе с маркетплейсами большая часть операций выполнялась вручную, а архитектура системы затрудняла адаптацию интеграций к требованиям торговых площадок.

Управление нормативно-справочной информацией было рассредоточено в четырех программах, не было единой методики ввода артикулов, бренда, весогабаритных характеристик, штрихкодов и логистических параметров. Это приводило к ошибкам в отгрузках клиентам, перемещениях товаров между региональными складами, импортных поставках, учете брака.

Перемещение товаров между региональными складами не было автоматизировано: отсутствовали единые логистические цепочки и регламенты возврата. Подключение новых складов занимало от двух недель до трех месяцев.

Себестоимость рассчитывалась в электронных таблицах, более 80% расходов распределялось вручную. Данные для выставления счетов формировались с использованием WMS и 1С:УПП, сводились вручную с учетом индивидуальных требований поклажедателей, а полный пакет документов отправлялся по ЭДО вручную. Подготовка итоговых данных занимала до пяти дней на одного поклажедателя.

Существенные сложности возникали и при закрытии отчетного периода: в системе в регламентированном учете проводилось порядка 3 млн документов в год или 8 тыс. в день, при этом подготовка данных и исправление ошибок занимали до 14 рабочих дней, а в бухгалтерском и налоговом учете сверка данных могла продолжаться месяцами.

Компании стала необходима новая информационная система, которая позволила бы ускорить и повысить стабильность интеграций с другими сервисами, унифицировать НСИ, повысить точность расчета фактической себестоимости, централизовать биллинг 3PL-услуг, автоматизировать перемещение товаров между распределительными центрами, сократить сроки подготовки данных и закрытие периода. Кроме того, необходимо было автоматизировать кросс-докинг при импортных поставках и сквозной учет маркированной продукции — от приемки до отгрузки.

Для решения поставленных задач была выбрана система 1С:ERP. Партнером по внедрению стала компания «ВЦ Визард-С».

В ходе проекта специалисты поэтапно внедрили 1С:ERP во всех подразделениях компании, стандартизировали интеграции с другими системами, реализовали передачу и обработку более 270 интеграционных методов, разработали универсальный коннектор для BI-систем, методику интеграции с поклажедателями, в том числе личный кабинет с использованием единого формата обмена, задокументировали разработанные интеграционные контракты. Кроме того, были разработаны единые методики ведения складов с учетом площадок и направлений бизнеса, а также номенклатуры с учетом артикула, бренда, весогабаритных характеристик, штрихкода и логистических параметров.

В результате реализации проекта стабильность интеграционных обменов повысилась, скорость обработки сообщений выросла на 12%. Снизились потери при передаче интеграционных сообщений, скорость разработки новых BI-отчетов увеличилась в два раза.

Унифицирована НСИ. Ошибки идентификации номенклатуры при закупке, продаже и 3PL-операциях исключены, результаты инвентаризации обрабатываются за одиин час. Обеспечена прослеживаемость номенклатуры во всех системах.

Реализовано единое окно для работы с маркетплейсами, автоматизированы операции с ценами и остатками, а также отражение первичных документов с учетом особенностей моделей FBS и FBO. Организовано оперативное управление перемещениями товаров между региональными распределительными центрами с передачей данных в режиме реального времени. В 1С:ERP настроен автоматический расчет себестоимости, что позволило отказаться от ручного распределения расходов, доля которого ранее превышала 80%. Получить корректную фактическую себестоимость теперь можно за два часа, а не за три дня, как это было ранее.

Операции кросс-докинга при импортных поставках оформляются в пять раз быстрее. Процесс автоматизирован и оптимизирован за счет сквозной интеграции 1С:ERP с WMS, что позволило отказаться от большого количество ручной работы. Выстроен сквозной процесс взаимодействия с системой «Честный Знак» — от приемки продукции до отгрузки.

Бухгалтерский и налоговый учет разграничены на уровне первичных документов с единой аналитикой. На сверку уходит на 70% меньше времени. Автоматизировано закрытие периода и подготовка необходимых данных: распределение затрат по направлениям деятельности с учетом показателей работы склада, распределение по импортным поставкам, учет затрат по ДМС. Срок закрытия отчетного периода уменьшился с 14 рабочих дней до одного дня.

В рамках проекта подключаются новые источники, анализируется поступающая телеметрия и настраиваются сценарии обнаружения с учетом архитектуры систем, бизнес-процессов и актуального ландшафта угроз. Тонкая настройка правил корреляции и фильтрация избыточной телеметрии позволяют оптимизировать обработку данных и выстроить более рациональную модель обеспечения безопасности.

В результате мониторинг Skyeng постепенно выходит за рамки контроля отдельных инфраструктурных событий. BI.ZONE SOC помогает выявлять подозрительную активность на уровне приложений и бизнес-процессов, где для корректной интерпретации событий требуется знание специфики конкретной системы.

Развитие мониторинга строится в тесном взаимодействии команд Skyeng и BI.ZONE. Специалисты Skyeng предоставляют экспертные знания об архитектуре и эксплуатации собственных сервисов, а эксперты SOC используют их для настройки детектирования и оценки потенциальных сценариев атак.

Круглосуточный мониторинг и техническое реагирование выполняют эксперты BI.ZONE SOC, поэтому компании не требуется самостоятельно формировать круглосуточную дежурную смену. При этом развитие системы мониторинга остается совместной задачей: Skyeng и BI.ZONE регулярно оценивают качество детектирования, актуальность источников и эффективность используемых сценариев. В результате компания получает возможность последовательно расширять охват мониторинга без пропорционального увеличения объема избыточной телеметрии и затрат на ее обработку.

Отраслевой Центр инженерии данных и технологий искусственного интеллекта (ЦДИ) создан по поручению Правительства России на базе Главгосэкспертизы России. Структурное подразделение приступило к работе 1 июня. Одним из его первых решений стало развертывание закрытого контура для ИИ-сервисов, позволяющего обрабатывать производственную и рабочую информацию без риска передачи данных во внешние публичные системы.

ЦДИ начал с обучения сотрудников и формирования внутреннего спроса на ИИ-инструменты, после чего перешел к разработке и внедрению прикладных сервисов. В фокусе – не замена эксперта, а цифровизация его знаний, сокращение доли рутинных операций и повышение качества аналитической работы.

Ключевой разработкой стал ИИ-ассистент эксперта, который проходит опытную эксплуатацию. Сервис подключается к работе еще до назначения ведущего эксперта: после заключения договора он анализирует комплект проектной документации с использованием большой языковой модели и специализированных запросов, сформированных самими экспертами Главгосэкспертизы.

По итогам анализа система готовит структурированный отчет: выявляет потенциальные нарушения, указывает, на какие разделы документации следует обратить внимание, какие сведения отсутствуют и какие решения соответствуют установленным нормам. Таким образом, к началу непосредственной экспертизы специалист получает предварительную аналитическую основу для дальнейшей работы.

Другой ИИ-инструмент автоматизирует подготовку материалов к совещаниям по объектам экспертизы. Сервис собирает данные из связанных информационных систем, формирует текстовые описания объектов и динамики прохождения экспертизы, а также прогнозирует соблюдение сроков устранения замечаний. Если раньше на сбор такой информации уходило несколько часов, то теперь подготовка занимает несколько минут и выполняется буквально за два клика.

Отдельный пример практического внедрения ИИ – сервис выявления признаков реконструкции на основании технических актов. Он был создан непосредственно экспертами с применением инструментов программирования на базе ИИ. Решение помогает определить случаи, когда объект заявлен на капитальный ремонт, но фактически предполагает реконструкцию, требующую иной процедуры и комплекта документов. Ранее для такой проверки экспертам приходилось вручную изучать многостраничные технические акты с таблицами и мелким текстом; теперь признаки реконструкции выявляются за несколько секунд.

Важной частью стратегии является развитие ИИ-хаба для отрасли. Главгосэкспертиза предоставляет доступ к своим большим языковым моделям, инструментам и разрабатываемым сервисам Минстрою России и подведомственным ему организациям через закрытые каналы связи. По словам Александра Перепелицы, такой подход обеспечивает не только внедрение ИИ внутри одного учреждения, но и выравнивание цифровой зрелости участников строительной отрасли.

Как показало исследования OCS, в 2026 году у каждой четвертой крупной организации техдолг затрагивает больше половины инфраструктурных платформ. При этом проблемы наблюдаются в наиболее критичных, по мнению бизнеса, классах — резервном копировании и аварийном восстановлении, а также операционных системах.

Необходимость быстрого замещения ПО, ограничения в выборе решений и другие трудности поддержания и развития корпоративной ИТ-инфраструктуры последних лет привели к массовому накоплению технических долгов. Переход к точечному обновлению инфраструктурных платформ вместо комплексной цифровизации в 2025–2026 годах, в свою очередь, усугубил проблему. Сегодня у 25% крупных компаний свыше половины инфраструктурного стека нуждается в обновлении или даже полном пересмотре. При этом каждая двенадцатая организация перешагнула критический рубеж в 75% инфраструктурных платформ с техдолгом.

Технический долг накапливается преимущественно в базовом контуре эксплуатации — системах, отвечающих за повседневную устойчивость ИТ-ландшафта. Согласно опросу OCS, самыми проблемными оказались решения для резервного копирования и аварийного восстановления (27%), операционные системы (23%) и платформы для управления и мониторинга ИТ-сред (21%).

Классы инфраструктурного ПО, где чаще всего встречается техдолг, совпадают с лидерами рейтинга наиболее критичного софта. По мнению бизнеса, ключевыми платформами в корпоративной ИТ-инфраструктуре в 2026 году являются операционные системы и ПО для управления и мониторинга ИТ-сред — такие ответы дали 38% и 28% респондентов. Решения для резервного копирования и аварийного восстановления также входят в пятерку наиболее критичного инфраструктурного софта (26%).

Значительный технический долг — затрагивающий больше половины инфраструктурного ПО — чаще встречается у представителей телекоммуникаций, химической промышленности и машиностроения: проблему отметили 30%, 29% и 28% игроков отраслей соответственно. Наименьшая доля зафиксирована в финансовом секторе: только у 16% компаний накопленные технические проблемы имеют такой масштаб.

Компании со значительным техническим долгом не всегда выделяют ресурс на его сокращение. Согласно исследованию, больше трети крупных организаций (35%) планируют бюджет на замену отдельных платформ. Масштабное обновление инфраструктуры входит в планы только 11% компаний.

При этом точечная модернизация не всегда затрагивает решения с наиболее выраженным техническим долгом. Компании в первую очередь меняют те системы, где переход сопряжен с меньшими рисками для связанной инфраструктуры. Поэтому проблема, вероятно, сохранит актуальность для российского бизнеса и в 2027 году.

ПО «Металлист» завершил пилотную эксплуатацию Directum Omni. По итогам тестирования «Металлист» перевел корпоративный мессенджер в промышленную эксплуатацию. В компании ожидают, что теперь коммуникация между подразделениями будет прозрачнее, информация перестанет теряться, количество уточняющих вопросов снизится, а согласования ускорятся.

Специалисты ИТ, кадрового и финансового блоков несколько месяцев тестировали Directum Omni для ежедневной переписки, обсуждения задач и согласования документов в групповых чатах, работы с корпоративным порталом, кадровым ЭДО и платформой онлайн-обучения. В ходе проекта сотрудники пользовались веб-клиентом и приложениями Directum Omni на iOS/Android.

Ранее в AAG действовала единая корпоративная HR-платформа, однако в марте 2026 года она вышла из строя. Этот инцидент ускорил принятие стратегического решения: вместо попыток реанимировать устаревшее решение компания сделала ставку на современный отечественный продукт. Новая единая корпоративная платформа реализована на базе HRM-решения K-Team от «Корус Консалтинг». Проект призван заменить устаревшую корпоративную систему и создать современную цифровую среду для сотрудников.

Одно из ключевых преимуществ платформы – быстрое развертывание на собственных серверах, что обеспечивает полный контроль над данными и высокий уровень безопасности. Кроме того, в K-Team есть возможность адаптировать готовые модули и разделы под уникальные бизнес-процессы компании в сжатые сроки.

В рамках проекта выполнены интеграции с Active Directory и 1С:ЗУП через модуль REST API. Это обеспечило автоматическую синхронизацию данных о сотрудниках и организационной структуре без ручного ввода и дублирования данных.

В личном кабинете сотрудника собрано все необходимое для работы: контакты и информация о коллегах, данные об остатках отпусков и ДМС, быстрый доступ к заявкам и корпоративным сервисам. Все ключевые инструменты находятся под рукой и не требуют переключения между системами – это экономит время и делает ежедневные рабочие процессы удобнее.

Для руководителей K-Team HRM становится эффективным инструментом для удержания ключевых сотрудников через развитие и мотивацию. В системе реализован модуль «Магазин призов»: за выполнение задач и участие в активностях сотрудники получают внутреннюю валюту и обменивают ее на корпоративный мерч. Правила начисления и ассортимент призов настраиваются гибко, а активность сотрудников отслеживается – это делает мотивацию прозрачной и повышает вовлечённость.

Сотрудникам AAG доступны персонализированная главная страница, личный кабинет, новостная лента, напоминания о днях рождения, опросы для сбора обратной связи и быстрые ссылки на другие корпоративные сервисы. Компания активно наполняет базу знаний на портале. В ней предусмотрены удобные фильтры, глоссарий, система тегов и отслеживание истории версий, что помогает сохранять актуальность информации без путаницы и ошибок.

Холдинг «РТ-Инжиниринг» внедрил систему ИИ-агентов для управления стоимостью и сроками возведения промышленных объектов. Точность автоматизированной оценки достигает 90%, а ее подготовка, которая занимала несколько недель, выполняется теперь за несколько дней. Решение помогает точнее планировать закупки, быстрее поставлять ресурсы на стройплощадку и эффективнее управлять проектными рисками. При этом контроль и принятие финальных решений остаются за человеком.

Система работает в защищенном контуре — данные не покидают цифровой периметр холдинга. Агентная архитектура разбивает задачи на последовательность шагов, где каждый этап выполняется и проверяется отдельно. ИИ собирает информацию из верифицированных источников и сопоставляет позиции в сметах. Чтобы исключить риск некорректных данных, при отсутствии информации по сложным или нестандартным позициям система оставляет пробел или указывает ближайший аналог с пометкой для ручного расчета.

Первым в эксплуатацию введен агент оценки стоимости. Он обрабатывает ведомости объемов работ и материалов, сопоставляя их с нормативными расценками для определения рыночной цены. Экосистему дополняют еще два агента. Агент мониторинга анализирует открытые источники на предмет перспективных проектов, формируя системную картину рынка. Агент проверки коммерческих предложений сверяет их с требованиями технического задания, выявляя расхождения в составе работ или оборудования. Это позволяет выбирать подрядчиков по принципу полного соответствия.