Новости

Сотрудники ГНИВЦ удаленно получают информационные сообщения от компании, подают кадровые заявления по готовым шаблонам и в свободной форме, оформляют согласия на обработку персональных данных, подписывают кадровые документы, знакомятся с ЛНА. Прием на работу проходит полностью в цифровом формате с идентификацией через Госуслуги. Трудозатраты HR-специалиста и кандидата при оформлении в штат сократились в два раза

Компания самостоятельно развивает систему под свои процессы: настраивает интеграцию с внутренними системами для передачи и подписания документов, созданных вне 1С:ЗУП. С помощью no-code инструментов сформировали маршруты для контроля движения ЛНА: руководитель или ответственный специалист в любой момент видят, кто уже ознакомился с документом, кто отказался подписывать или еще не приступил к выполнению задачи.

В ближайшие два года компания планирует интегрировать архив кадровых документов с общефирменным электронным хранилищем.

«Газпром экспорт» — ключевой оператор экспорта российского газа, для которого критически важны безопасность и непрерывность бизнес-процессов. Перед компанией стояла задача отказа от зарубежной СЭД на базе OpenText Documentum без остановки операционной деятельности.

В рамках проекта реализован бесшовный переход «Газпром экспорт» на импортонезависимую платформу документооборота на базе «Авандок.Платформа» без периода параллельной эксплуатации систем.

Проект уже перешел в стадию промышленной эксплуатации и охватывает ключевые бизнес-процессы компании. В части договорной работы и работы с документами КТ/КИ/ДСП внедрена многоуровневая система защиты конфиденциальных документов. Она включает централизованный запрет удаления файлов, матрицы прав доступа и защиту цифровых документов водяными знаками.

В кадровом ЭДО оцифрованы HR-процессы, включая оформление командировок, отпусков и удаленной работы. Нагрузка на HR-блок снизилась за счет перевода заявлений в электронный формат, а автоподстановка данных сотрудников позволила исключить ошибки ручного ввода.

Для контроля исполнительской дисциплины реализован механизм упреждающего контроля и визуализации в реальном времени с системными уведомлениями об истечении сроков. Также ИТ-служба «Газпром экспорт» получила возможность самостоятельной настройки новых видов документов, отчетов и рабочих столов без привлечения внешних разработчиков, что ускоряет вывод изменений в работу.

Наиболее активно внедрять ИИ в информационную безопасность планируют энергетические предприятия — доля таких компаний достигает 25%. В транспортной отрасли показатель составляет 21%, а в производственном секторе — 18%.

Как отмечают эксперты, промышленность сегодня находится в точке, когда искусственный интеллект из экспериментальной технологии превращается в рабочий инструмент, который интегрируется в ключевые бизнес- и производственные процессы. Это открывает значительные возможности для повышения эффективности, но одновременно требует нового подхода к безопасности. Важно учитывать риски не только на этапе внедрения ИИ, но и на протяжении всего жизненного цикла таких решений — от выбора модели и настройки доступа до контроля действий ИИ-агентов.

Первую версию системы используют более 1 тыс. медицинских организаций России, включая 50% крупнейших коммерческих клиник страны. На базе накопленного опыта «Ростелеком» провел полную архитектурную переработку МИС. «Медиалог 2.0» — полностью импортозамещенное решение с использованием технологий open source. В основе новой МИС лежит микросервисная архитектура, которая обеспечивает высокую отказоустойчивость и масштабируемость системы, а также гибкость при внедрении и развитии функциональности. Платформа поддерживает интеграцию с государственными информационными системами здравоохранения, включая ЕГИСЗ Минздрава России.

Ключевое преимущество системы — возможность интеграции с собственной информационной low-code платформой Pulsar Apps+. С ее помощью ИТ-специалисты «Медси» могут самостоятельно адаптировать систему под уникальные задачи конкретной клиники, что позволяет быстрее реагировать на изменения и не зависеть от вендора при решении типовых задач. В состав базовой поставки также входят подсистема электронных медицинских документов и интеграционная платформа для связи с мобильным приложением «Медси» SmartMed. Через приложение ежегодно совершается свыше 8 млн записей на прием, все эти данные будут обрабатываться в новой МИС.

С помощью нового решение сеть клиник сможет автоматизировать рутинные бизнес-задачи, оперативно отслеживать загрузку врачей и медоборудования, стандартизировать медицинскую помощь и повысить качество обслуживания пациентов.

В Т1 прогнозируют, что объем рынка компьютерного зрения (CV) может увеличиться с 25 млрд руб. в 2025 году до 50 млрд руб. к 2030-му. Технология уже используется не только для распознавания объектов на изображении, но и для контроля многих производственных процессов. Кейсы внедрения доказывают, что ИИ-контроль качества продуктов помогает автоматизировать контроль свежести продукции и сократить долю списаний до 5%, а их стоимость — до 10%.

Однако для достижения подобных показателей важно учитывать не только технические качества модели: высокая точность нейросети сама по себе не гарантирует экономического результата. Модель с точностью более 95% может оказаться неэффективной, если имеет слишком высокую задержку, генерирует большое количество дорогостоящих ложных срабатываний или требует значительных вычислительных ресурсов.

Зрелые CV-проекты необходимо оценивать одновременно на трех уровнях: технологическом, принимая во внимания точность, полноту, задержку сигнала, число кадров в минуту, устойчивость к изменению условий съемки; операционном, для автоматически обработанных событий, учитывая количество предотвращенных инцидентов, сокращение ручных операций, время реакции и доступность системы; финансовом, оценивая снижение OPEX, экономию фонда рабочего времени, предотвращенные потери, стоимость простоев, изменение себестоимости и срок окупаемости инвестиций.

В т1 подчеркивают, что максимальный эффект возникает тогда, когда CV-модель встроена непосредственно в бизнес-процесс и связана с корпоративными ИТ-системами. В этом случае ИИ начинает влиять уже на OPEX, производительность персонала, доступность оборудования, себестоимость продукции и финансовый результат компании.

Следующим этапом развития технологии станет переход от изолированных CV-сервисов к мультимодальным интеллектуальным системам, где данные компьютерного зрения будут объединяться с показаниями датчиков, историей технологических процессов и корпоративными данными. Это позволит использовать ИИ не только для фиксации уже произошедших событий, но и для прогнозирования отклонений и выбора оптимального действия.

Под брендом Rostic’s работает более 1,3 тыс. ресторанов в 74 регионах России — такой масштаб бизнеса требовал перейти от фрагментарных инструментов к единому стандарту управления. Территориально распределенная структура и большое количество ручных процессов увеличивали операционные риски, а отсутствие единого подхода к контролю партнеров и поставщиков ИТ-услуг усложняло сквозной анализ цепочки поставок.

Для реализации проекта была выбрана BI.ZONE GRC — платформа, автоматизирующая процессы кибербезопасности и выполнение требований законодательства. Решение помогает компаниям минимизировать риски нарушений, оптимизировать ресурсы и повысить уровень зрелости кибербезопасности.

Внедрив платформу, компания оцифровала данные контрагентов и автоматизировала оценку рисков 15 поставщиков ИТ-услуг, что существенно сократило нагрузку на команду. Ее запуск позволил выстроить прозрачный и управляемый процесс оценки партнеров и поставщиков ИТ-решений. Значительно сокращены трудозатраты, повысилось качество контроля соответствия требованиям.

Для трансформации комплаенс-процессов проведена централизация данных. Разрозненные сведения о партнерах собраны в единую систему, разработаны стандартизированные шаблоны для проведения оценки. Обеспечена автоматизация контроля. Настроен автоматический расчет показателей соответствия, а также механизмы согласования изменений и контроля устранения нарушений с назначением ответственных.

Кроме того, внедрена система уведомлений и гибкая отчетность для принятия управленческих решений на основе актуальных данных.

Системный интегратор TANAiS отказался от «зоопарка систем» для ведения ИТ-проектов в пользу комплексной и полностью импортонезависимой ИСУП Directum Projects. В компании самостоятельно запустили решения «Планирование проектов» и «Agile-доски». Порог входа оказался минимальным, так как платформа Directum RX уже была основной рабочей средой в компании. Для адаптации ПО компания использовала инструменты no-code/low-code.

Благодаря внедрению и настроенным интеграциям TANAiS сформировала единую среду для проектов, финансового учета, документов, задач. Компания получила возможности для календарно-сетевого планирования, организации проектного документооборота и управления загрузкой сотрудников на канбан-досках. Планирование ресурсов ускорилось в два раза.

Сейчас в системе работают 80 специалистов — весь штат, занятый проектной деятельностью. Снизился ручной контроль, руководители и участники проектов получают необходимую информацию в режиме одного окна. В итоге сквозная аналитика в четыре раза ускорила адаптацию графиков проектов к изменениям.

На следующем этапе компания планирует внедрение решений «Портфели и программы», а также супераппа Directum Omni.

Согласно данным исследования Б1, ГК «Солар», Ассоциации ФинТех и компании HiveTrace, 97% компаний в России пилотируют, используют искусственный интеллект (ИИ) или считают его значимым для бизнеса. Для 35% компаний в России ИИ входит в тройку стратегических приоритетов, а 46% организаций рассматривают его как важный элемент бизнес-процессов.

Самым распространенным типом технологий ИИ стали большие языковые модели (LLM), которые используют 79% опрошенных компаний. 67% организаций внедряют в процессы ИИ-системы, дополненные поиском (RAG), а почти половина опрошенных (46%) использует ИИ-агентов с доступом к системам. При этом 42% компаний признают, что пока не разработаны политики информационной безопасности для ИИ или использование ИИ разрешено без технического контроля. Более того, треть организаций выделяет среди приоритетных направлений контроль «теневого» использования ИИ, управление доступом и блокировку действий неавторизованных ИИ-инструментов.

Более 80% компаний признают, что утечка данных через ИИ представляет наибольшую угрозу для бизнеса. Не менее критичны такие негативные последствия, как: галлюцинации, некорректная генерация контента (67%), компрометация данных и источников знаний (54%), регуляторные риски (47%), «отравление» данных и моделей (42%), а также злоупотребление и неавторизованные действия ИИ-агентов (42%).

Согласно данным исследования, всего 49% компаний выделяют бюджет на защиту ИИ. Их доля наиболее высока среди тех организаций, которые считают ИИ одним из трех главных стратегических приоритетов и критически важным для ключевых процессов. Более 40% опрошенных вообще не выделяют бюджет, а среди компаний, которые считают ИИ стратегическим приоритетом, доля таких организаций составила 15%. При этом 53% опрошенных планируют увеличить затраты на защиту ИИ, около четверти (23%) намерены оставить их на текущем уровне.

Среди основных мер защиты, которые уже внедряют компании, 65% организаций контролируют и управляют доступом к ИИ, 53% стремятся обеспечить защиту, маскирование, обезличивание данных, чтобы предотвратить утечки информации в ИИ-сервисы. Бизнес также фокусируется на внедрении ИИ-шлюзов (46%), фильтрации и контроле запросов к ИИ для защиты от манипуляций и атак (42%), а также на управлении действиями автономных ИИ-моделей и агентов (37%).

Риски утечек данных в ИИ, которые признает критичными 80% российских компаний, становятся драйвером для развития нового сегмента рынка ИБ. Так, наиболее востребованными функциями для 59% респондентов решения для предотвращения утечек данных, автоматической защиты персональной и конфиденциальной информации (55%), защиты от атак через запросы к моделям (41%). Четвертую и пятую позицию занимают контроль использования несанкционированных ИИ-сервисов (30%) и защита интеллектуальных агентов (27%). Значительно меньший интерес вызывают задачи по защите моделей от копирования и цифровой маркировки контента, что свидетельствует о концентрации внимания прежде всего на защите данных и снижении операционных рисков.

По оценке «Солара», рынок решений для защиты ИИ составит 1–2 млрд руб. на базе технологий и до 3-4 млрд руб. с учетом услуг пентеста, red team и внедрения. На российском рынке защиты ИИ присутствуют более 10 компаний: стартапы с отдельными продуктами защиты ИИ, облака и экосистемы, которые строят контроль вокруг своих моделей, и классические ИБ-вендоры, достраивающие защиту ИИ к существующему стеку.

Разработанный модуль системы в режиме реального времени отслеживает давление и температуру в шинах горно-шахтного оборудования — шахтных самосвалах и погрузочно-доставочных машинах. Система контроля давления шин — один из модулей решения диспетчеризации «Рексофт». Оно применимо как для подземных, так и для открытых горных работ. Система включает российские датчики давления и температуры, устанавливаемые на колеса, монитор в кабине машиниста с отображением текущих параметров, а также дешборды для инженерно-технических служб, где в онлайн-режиме отображается состояние шин оснащенного парка техники. Передача данных осуществляется по промышленному Wi-Fi.

На мониторе в кабине машинист видит температуру и давление в шинах, а также заряд батареи датчика по каждому колесу. При выходе за установленные границы (норма для данной техники рудника — от 6 до 8 бар) индикатор подсвечивает ситуацию по каждой из шин. Для инженерно-технических сотрудников данные агрегируются на дашбордах, где отображается состояние оснащенного парка техники с указанием времени последнего обновления данных. В будущем планируется расширение функционала отчетов и алармов.

В ходе проекта был настроен мониторинг состояния шин и существенно скорректированы подходы к обслуживанию. На базе аналитики существующих сроков эксплуатации шин и бизнес-процессов были изменены регламенты обслуживания, оптимизированы локации мест подкачки и состав необходимого оборудования. Кроме того, проведена работа по обучению персонала для дальнейшей самостоятельной эксплуатации системы. Также в ходе проекта объединенная команда инженеров «Норникеля» и «Рексофт» провела работу по установке оптимальных пороговых значений давления в шинах, что позволяет точнее отслеживать критические состояния и повысить время жизненного цикла КГШ.

Решение планируется масштабировать еще на четыре рудника Заполярного филиала горнометаллургической компании: «Таймырский», «Октябрьский», «Комсомольский» и «Маяк».

По данным опроса Termidesk (входит в «Группу Астра»), локальную модель для инфраструктуры VDI используют 82% респондентов, тогда как на гибридный вариант приходится 11%, а на облачный — 7%. Аналитики предлагают рассматривать эти данные как качественный срез мнений активной части рынка, а не как точную количественную проекцию на всю отрасль. В исследовании рассматривались VDI, терминальные решения и удаленный доступ к физическим рабочим станциям.

Наиболее выражено предпочтение локальной инфраструктуры в регулируемых и социально значимых отраслях. В финансовом секторе развертывание on-premise указали 96% респондентов, 91% в госсекторе и 92% в медицине. В среднем по выборке показатель составляет 82%.

При этом на ИТ-рынке в целом наблюдается встречное движение. Strategy Partners относит закрепление гибридной инфраструктурной модели, объединяющей собственные, частные и публичные облака, к технологическим трендам российского ИТ-рынка. Такой подход компании используют для повышения гибкости, отказоустойчивости и масштабируемости информационных систем.

Таким образом, инфраструктура рабочих мест пока развивается несколько иначе, чем корпоративный ИТ-ландшафт в целом. Это связано в том числе с тем, что VDI и терминальный доступ постепенно перестают восприниматься исключительно как средство удаленного подключения. Заказчики все чаще рассматривают VDI как часть единой защищенной инфраструктуры, связанной с серверной виртуализацией, средствами управления и информационной безопасностью.

Схожую картину показывает и опрос Termidesk. Среди требований к VDI управление пользовательскими профилями отметили 72% участников, многофакторную аутентификацию – 51%, единый вход – 45%. Важными остаются также стабильная работа на слабых каналах, печать, поддержка нескольких мониторов, ВКС и периферийного оборудования.

Как подчеркивают аналитики, противоречия между двумя трендами нет. Гибридная модель действительно становится естественной для корпоративной инфраструктуры, особенно там, где бизнесу нужно быстро масштабировать вычислительные ресурсы или распределять нагрузку между несколькими площадками. Но рабочее место находится на стыке большого числа критичных компонентов: учетных записей, приложений, данных, средств аутентификации, периферии и политик информационной безопасности.

Поэтому в регулируемых отраслях заказчики пока чаще стремятся сохранить контроль над этим контуром внутри собственной инфраструктуры. При этом сама архитектура вокруг виртуальных рабочих мест вполне может становиться гибридной. В ближайшие годы скорее произойдет не массовый перенос VDI в публичные облака, а постепенное усложнение таких схем, когда локальная инфраструктура рабочих мест будет взаимодействовать с облачными и распределенными ресурсами компании.