Новости

В рамках проекта подключаются новые источники, анализируется поступающая телеметрия и настраиваются сценарии обнаружения с учетом архитектуры систем, бизнес-процессов и актуального ландшафта угроз. Тонкая настройка правил корреляции и фильтрация избыточной телеметрии позволяют оптимизировать обработку данных и выстроить более рациональную модель обеспечения безопасности.

В результате мониторинг Skyeng постепенно выходит за рамки контроля отдельных инфраструктурных событий. BI.ZONE SOC помогает выявлять подозрительную активность на уровне приложений и бизнес-процессов, где для корректной интерпретации событий требуется знание специфики конкретной системы.

Развитие мониторинга строится в тесном взаимодействии команд Skyeng и BI.ZONE. Специалисты Skyeng предоставляют экспертные знания об архитектуре и эксплуатации собственных сервисов, а эксперты SOC используют их для настройки детектирования и оценки потенциальных сценариев атак.

Круглосуточный мониторинг и техническое реагирование выполняют эксперты BI.ZONE SOC, поэтому компании не требуется самостоятельно формировать круглосуточную дежурную смену. При этом развитие системы мониторинга остается совместной задачей: Skyeng и BI.ZONE регулярно оценивают качество детектирования, актуальность источников и эффективность используемых сценариев. В результате компания получает возможность последовательно расширять охват мониторинга без пропорционального увеличения объема избыточной телеметрии и затрат на ее обработку.

Отраслевой Центр инженерии данных и технологий искусственного интеллекта (ЦДИ) создан по поручению Правительства России на базе Главгосэкспертизы России. Структурное подразделение приступило к работе 1 июня. Одним из его первых решений стало развертывание закрытого контура для ИИ-сервисов, позволяющего обрабатывать производственную и рабочую информацию без риска передачи данных во внешние публичные системы.

ЦДИ начал с обучения сотрудников и формирования внутреннего спроса на ИИ-инструменты, после чего перешел к разработке и внедрению прикладных сервисов. В фокусе – не замена эксперта, а цифровизация его знаний, сокращение доли рутинных операций и повышение качества аналитической работы.

Ключевой разработкой стал ИИ-ассистент эксперта, который проходит опытную эксплуатацию. Сервис подключается к работе еще до назначения ведущего эксперта: после заключения договора он анализирует комплект проектной документации с использованием большой языковой модели и специализированных запросов, сформированных самими экспертами Главгосэкспертизы.

По итогам анализа система готовит структурированный отчет: выявляет потенциальные нарушения, указывает, на какие разделы документации следует обратить внимание, какие сведения отсутствуют и какие решения соответствуют установленным нормам. Таким образом, к началу непосредственной экспертизы специалист получает предварительную аналитическую основу для дальнейшей работы.

Другой ИИ-инструмент автоматизирует подготовку материалов к совещаниям по объектам экспертизы. Сервис собирает данные из связанных информационных систем, формирует текстовые описания объектов и динамики прохождения экспертизы, а также прогнозирует соблюдение сроков устранения замечаний. Если раньше на сбор такой информации уходило несколько часов, то теперь подготовка занимает несколько минут и выполняется буквально за два клика.

Отдельный пример практического внедрения ИИ – сервис выявления признаков реконструкции на основании технических актов. Он был создан непосредственно экспертами с применением инструментов программирования на базе ИИ. Решение помогает определить случаи, когда объект заявлен на капитальный ремонт, но фактически предполагает реконструкцию, требующую иной процедуры и комплекта документов. Ранее для такой проверки экспертам приходилось вручную изучать многостраничные технические акты с таблицами и мелким текстом; теперь признаки реконструкции выявляются за несколько секунд.

Важной частью стратегии является развитие ИИ-хаба для отрасли. Главгосэкспертиза предоставляет доступ к своим большим языковым моделям, инструментам и разрабатываемым сервисам Минстрою России и подведомственным ему организациям через закрытые каналы связи. По словам Александра Перепелицы, такой подход обеспечивает не только внедрение ИИ внутри одного учреждения, но и выравнивание цифровой зрелости участников строительной отрасли.

Как показало исследования OCS, в 2026 году у каждой четвертой крупной организации техдолг затрагивает больше половины инфраструктурных платформ. При этом проблемы наблюдаются в наиболее критичных, по мнению бизнеса, классах — резервном копировании и аварийном восстановлении, а также операционных системах.

Необходимость быстрого замещения ПО, ограничения в выборе решений и другие трудности поддержания и развития корпоративной ИТ-инфраструктуры последних лет привели к массовому накоплению технических долгов. Переход к точечному обновлению инфраструктурных платформ вместо комплексной цифровизации в 2025–2026 годах, в свою очередь, усугубил проблему. Сегодня у 25% крупных компаний свыше половины инфраструктурного стека нуждается в обновлении или даже полном пересмотре. При этом каждая двенадцатая организация перешагнула критический рубеж в 75% инфраструктурных платформ с техдолгом.

Технический долг накапливается преимущественно в базовом контуре эксплуатации — системах, отвечающих за повседневную устойчивость ИТ-ландшафта. Согласно опросу OCS, самыми проблемными оказались решения для резервного копирования и аварийного восстановления (27%), операционные системы (23%) и платформы для управления и мониторинга ИТ-сред (21%).

Классы инфраструктурного ПО, где чаще всего встречается техдолг, совпадают с лидерами рейтинга наиболее критичного софта. По мнению бизнеса, ключевыми платформами в корпоративной ИТ-инфраструктуре в 2026 году являются операционные системы и ПО для управления и мониторинга ИТ-сред — такие ответы дали 38% и 28% респондентов. Решения для резервного копирования и аварийного восстановления также входят в пятерку наиболее критичного инфраструктурного софта (26%).

Значительный технический долг — затрагивающий больше половины инфраструктурного ПО — чаще встречается у представителей телекоммуникаций, химической промышленности и машиностроения: проблему отметили 30%, 29% и 28% игроков отраслей соответственно. Наименьшая доля зафиксирована в финансовом секторе: только у 16% компаний накопленные технические проблемы имеют такой масштаб.

Компании со значительным техническим долгом не всегда выделяют ресурс на его сокращение. Согласно исследованию, больше трети крупных организаций (35%) планируют бюджет на замену отдельных платформ. Масштабное обновление инфраструктуры входит в планы только 11% компаний.

При этом точечная модернизация не всегда затрагивает решения с наиболее выраженным техническим долгом. Компании в первую очередь меняют те системы, где переход сопряжен с меньшими рисками для связанной инфраструктуры. Поэтому проблема, вероятно, сохранит актуальность для российского бизнеса и в 2027 году.

ПО «Металлист» завершил пилотную эксплуатацию Directum Omni. По итогам тестирования «Металлист» перевел корпоративный мессенджер в промышленную эксплуатацию. В компании ожидают, что теперь коммуникация между подразделениями будет прозрачнее, информация перестанет теряться, количество уточняющих вопросов снизится, а согласования ускорятся.

Специалисты ИТ, кадрового и финансового блоков несколько месяцев тестировали Directum Omni для ежедневной переписки, обсуждения задач и согласования документов в групповых чатах, работы с корпоративным порталом, кадровым ЭДО и платформой онлайн-обучения. В ходе проекта сотрудники пользовались веб-клиентом и приложениями Directum Omni на iOS/Android.

Ранее в AAG действовала единая корпоративная HR-платформа, однако в марте 2026 года она вышла из строя. Этот инцидент ускорил принятие стратегического решения: вместо попыток реанимировать устаревшее решение компания сделала ставку на современный отечественный продукт. Новая единая корпоративная платформа реализована на базе HRM-решения K-Team от «Корус Консалтинг». Проект призван заменить устаревшую корпоративную систему и создать современную цифровую среду для сотрудников.

Одно из ключевых преимуществ платформы – быстрое развертывание на собственных серверах, что обеспечивает полный контроль над данными и высокий уровень безопасности. Кроме того, в K-Team есть возможность адаптировать готовые модули и разделы под уникальные бизнес-процессы компании в сжатые сроки.

В рамках проекта выполнены интеграции с Active Directory и 1С:ЗУП через модуль REST API. Это обеспечило автоматическую синхронизацию данных о сотрудниках и организационной структуре без ручного ввода и дублирования данных.

В личном кабинете сотрудника собрано все необходимое для работы: контакты и информация о коллегах, данные об остатках отпусков и ДМС, быстрый доступ к заявкам и корпоративным сервисам. Все ключевые инструменты находятся под рукой и не требуют переключения между системами – это экономит время и делает ежедневные рабочие процессы удобнее.

Для руководителей K-Team HRM становится эффективным инструментом для удержания ключевых сотрудников через развитие и мотивацию. В системе реализован модуль «Магазин призов»: за выполнение задач и участие в активностях сотрудники получают внутреннюю валюту и обменивают ее на корпоративный мерч. Правила начисления и ассортимент призов настраиваются гибко, а активность сотрудников отслеживается – это делает мотивацию прозрачной и повышает вовлечённость.

Сотрудникам AAG доступны персонализированная главная страница, личный кабинет, новостная лента, напоминания о днях рождения, опросы для сбора обратной связи и быстрые ссылки на другие корпоративные сервисы. Компания активно наполняет базу знаний на портале. В ней предусмотрены удобные фильтры, глоссарий, система тегов и отслеживание истории версий, что помогает сохранять актуальность информации без путаницы и ошибок.

Холдинг «РТ-Инжиниринг» внедрил систему ИИ-агентов для управления стоимостью и сроками возведения промышленных объектов. Точность автоматизированной оценки достигает 90%, а ее подготовка, которая занимала несколько недель, выполняется теперь за несколько дней. Решение помогает точнее планировать закупки, быстрее поставлять ресурсы на стройплощадку и эффективнее управлять проектными рисками. При этом контроль и принятие финальных решений остаются за человеком.

Система работает в защищенном контуре — данные не покидают цифровой периметр холдинга. Агентная архитектура разбивает задачи на последовательность шагов, где каждый этап выполняется и проверяется отдельно. ИИ собирает информацию из верифицированных источников и сопоставляет позиции в сметах. Чтобы исключить риск некорректных данных, при отсутствии информации по сложным или нестандартным позициям система оставляет пробел или указывает ближайший аналог с пометкой для ручного расчета.

Первым в эксплуатацию введен агент оценки стоимости. Он обрабатывает ведомости объемов работ и материалов, сопоставляя их с нормативными расценками для определения рыночной цены. Экосистему дополняют еще два агента. Агент мониторинга анализирует открытые источники на предмет перспективных проектов, формируя системную картину рынка. Агент проверки коммерческих предложений сверяет их с требованиями технического задания, выявляя расхождения в составе работ или оборудования. Это позволяет выбирать подрядчиков по принципу полного соответствия.

«Корус Консалтинг» провел опрос, в котором приняли участие руководители ИТ-подразделений, собственники и директора торговых компаний из сегментов FMCG, DIY, продуктового и fashion-ретейла. 71% респондентов отметили, что в текущем году существенно снизилась покупательская способность, 64% заявили о росте давления на маржинальность, а 58% – об усилении экономической непредсказуемости. При этом по итогам 2025 года 24% компаний продемонстрировали рост выручки в районе 10%, 20% опрошенных указали, что выручка увеличилась более чем на 10%, а у 13% респондентов этот показатель вырос более чем на 20%.

На фоне нестабильной экономической ситуации ретейлеры продолжают инвестировать в ИТ: только 13% респондентов сообщили о пересмотре и сокращении ИТ-бюджета, а 7% – о полной заморозке всех проектов. 71% компаний рассказали, что занимаются приоритетными ИТ-проектами и делают то, что запланировано. 9% опрошенных заявили, что делают больше запланированного в рамках ИТ-инициатив, чтобы опережать конкурентов.

Среди наиболее популярных ИТ-инициатив оказались внедрение ИИ в бизнес-функции (58%), оптимизация запасов с помощью цифровых инструментов (45%), а также оптимизация логистики и цепей поставок (31%).

Главными стратегическими приоритетами для торговых компаний остаются оптимизация операционных затрат (80%) и рост бизнеса без увеличения штата сотрудников (55%). Также в тройку стратегических приоритетов вошла ИИ-трансформация – об этом сказали 45% опрошенных. Основными направлениями для внедрения ИИ стали генерация контента и маркетинг (71%), персонализация предложений и промо (45%) и прогнозирование спроса (40%).

80% торговых компаний заявили, что в ближайшие годы планируют внедрить ИИ-агентов, а 44% – предиктивную аналитику и технологии машинного обучения. Стоит отметить, что 31% респондентов в качестве планов упомянули ИТ-проекты, связанные с обновлением ERP-систем.

К факторам, мешающим внедрению ИИ, 20% опрошенных относят стоимость внедрения и поддержки решений, 20% – отсутствие ИИ-стратегии в компании. Еще 18% говорят об отсутствии понятных KPI и экономических эффектов, а 16% – о нехватке экспертизы.

Помимо ИТ-специалистов, риелторов и фитнес-тренеров, в пятерку профессий, которые чаще других называли переоцененными, также вошли блогеры и специалисты по продажам. При оценке профессий респонденты прежде всего обращали внимание на соотношение дохода и сложности работы, а также соотношение необходимых для профессии знаний и требований к квалификации.

Программистов чаще всего называли переоцененными из-за несправедливого, по мнению анкетируемых, соотношения зарплаты и объема выполняемой работы – на это указали 34% респондентов, проголосовавших за профессию. При этом 24% ИТ-специалистов голосовали против себя.

На большинстве горнодобывающих предприятий эффективность использования вспомогательного самоходного оборудования традиционно оценивается методом хронометража. Выводы делаются по времени выезда машины на смену и возвращения, при этом предполагается, что весь этот период техника занята полезной работой. Внедренная система мониторинга ВСО позволяет получать объективные данные о фактическом использовании техники. Датчики-акселерометры фиксируют вибрацию от работы машины, на основании чего система определяет, находится ли техника в движении или простаивает с заглушенным двигателем. Передача данных осуществляется по промышленному Wi-Fi через сеть точек доступа, установленных на руднике. Информация агрегируется в информационной системе на поверхности, в том числе данные выводятся в существующую на руднике систему диспетчеризации.

В ходе проекта специалисты объединенной команды «Норникеля» и «Рексофт» провели исследования по определению корректных пороговых значений вибрации для различных классов машин. Информация о фактической загрузке техники позволила более комплексно подойти к вопросу планирования. В ряде сценариев для выполнения того же объема задач требуется меньшее количество единиц техники, что дает экономию на обслуживании и топливе за счет более точного планирования. Дополнительным результатом стало повышение коэффициента использования оборудования (КИО) оборудования и организационного КИО на буровых установках.

Система охватывает порядка 80 единиц вспомогательной самоходной техники, которая обеспечивает перевозку людей, запчастей и горюче-смазочных материалов и напрямую не участвует в транспортировке горной массы.

В I полугодии 2026 года было зарегистрировано 214 событий, связанных с утечками данных, что на 47% меньше, чем годом ранее. При этом объем утечек относительно аналогичного периода прошлого года вырос на 31%: с 288 млн до 378 млн строк.

Сильно изменилась отраслевая структура утечек. Если в 2025 году безоговорочным лидером по объему был госсектор (52% заявленного объема), то в 2026 году его доля сократилась до 4%. «Центр тяжести» сместился в финансовую отрасль, что по итогу дало долю в 38%. Также всплеск был замечен в сфере услуг: рост с 19 до 108 млн строк (доля 28%). Вместе они сформировали почти две трети полугодового объема.

Как отмечают аналитики, резкий взлет госсектора годом ранее во многом объяснялся составом публикаций того периода: несколько крупных баз данных злоумышленники атрибутировали как имеющие отношение к госорганам, хотя при проверке эти базы оказались не связаны с названными структурами. Рост утечек у финансового сектора в 2026 году, в свою очередь, связан с большим количеством происшествий у микрофинансовых организаций.

Отдельного внимания заслуживает малый и средний бизнес, в который в том числе входят услуги и ретейл. Данный кластер предприятий часто воспринимается как «слишком маленький, чтобы быть мишенью», но на деле именно он в I полугодии 2026 года стал основной жертвой утечек с долей 83%. Причин тому несколько: ограниченный бюджет на информационную безопасность, невысокая зрелость процессов, а также то, что СМБ нередко становится «точкой входа» в цепочки поставок для атак на более крупных партнеров.