Новости

В ходе проекта «36,6» мигрировала более 400 виртуальных машин на выделенные серверы bare-metal. Это позволило компании сократить время выполнения важных бизнес-расчетов с 22 до 16 часов – общая производительность вычислительного кластера выросла на 40% и обеспечена бесперебойная работа всех систем. Проект был реализован в сжатые сроки — миграция заняла два месяца и прошла без простоев и влияния на бизнес-процессы крупнейшего аптечного ритейлера.

Сотрудничество на этом не остановилось: «36,6» продолжила наращивать присутствие в инфраструктуре Рег.облака. Компания модернизировала сетевое ядро, заменив устаревшее оборудование, разместила основной и резервный ЦОД, обновила систему маршрутизации, а также арендовала сервер для задач, связанных с большими языковыми моделями. На сегодняшний день две трети ИТ-инфраструктуры аптечной сети «36,6» размещено в Рег.облаке.

«Ай Пи Ти Групп» оперирует большими объемами финансовых и операционных данных, которые поступают от нескольких юридических лиц и подразделений. До старта проекта аналитическая инфраструктура компании представляла собой комбинацию выгрузок отчетов из нескольких экземпляров «1С», вручную собираемых Excel-таблиц и разрозненных отчетов в Power BI, частично построенных на неподтвержденных данных.

Основные проблемы были типичны для компаний, переросших возможности точечной автоматизации: отсутствовал единый источник достоверных данных — каждый отдел пользовался своими срезами, наблюдались высокие трудозатраты на ежемесячную сборку сводной отчетности. Контроль качества данных был слабым (ошибки в источниках выявлялись слишком поздно), не существовало единого описания данных и бизнес-правил, а возможности для глубокого анализа и планирования оставались ограниченными.

Требовалось создать централизованное хранилище, которое автоматически собирало бы данные из всех источников, унифицировало их и обеспечивало бы быстрый доступ к отчётности для инвестиционно-аналитического отдела и руководства.

При выборе архитектуры компания руководствовалась несколькими критериями: полное воспроизведение данных из «1С» без потерь, поддержка сложных расчетов показателей и витрин данных, масштабируемость для подключения новых юридических лиц, наличие инструментов контроля качества данных, а также возможность внесения ручных корректировок в рамках заданных форм (например, маппинг статей бюджета). Рассмотрев несколько вариантов, остановились на классической связке: хранилище данных на платформе Microsoft SQL Server Standard и витрины для последующей визуализации в Power BI. В качестве подрядчика выбрали BI Consult.

Проект стартовал в октябре 2024 года и велся поэтапно, с приоритетом наиболее востребованных отчетов: «Валовая прибыль» и отчета по бюджету доходов и расходов. К концу 2025 года система закрыла ключевые аналитические потребности инвестиционно-аналитического отдела. Основными источниками данных для хранилища выступают 28 баз «1С», пользовательские формы ввода в Access и файлы MS Excel. Объем загруженных данных составляет порядка 30 Гбайт — это транзакционные данные за три года деятельности компаний.

Для бизнес-пользователей хранилище обеспечило единую версию правды: данные из разных баз «1С» приведены к единому формату с учетом пользовательских корректировок (например, маппинга статей БДР). Аналитика перестала зависеть от ручных выгрузок из источников — все расчеты выполняются в хранилище. Витрины данных (готовые наборы показателей для отчетов) рассчитываются автоматически, что исключает человеческий фактор при сборке. При этом возможность вносить корректировки в рамках заданных форм повышает гибкость, но сохраняет контроль, а автоматизированные проверки помогают выявлять ошибки в учетных системах-источниках, которые раньше оставались незамеченными.

Для ИТ-отдела ключевыми эффектами стали отказоустойчивость и стандартизация. Расчеты вынесены из продуктивных баз «1С» в DWH, что снижает нагрузку на оперативные системы и уменьшает риск их сбоев. Единая модель данных с централизованными бизнес-правилами упрощает поддержку и ускоряет разработку новых отчетов.

В результате ускорился цикл принятия решений за счет оперативной информации, повысилась точность планирования и бюджетирования, появилась возможность выявлять скрытые возможности и риски на основе точного анализа данных, выросла ответственность сотрудников благодаря прозрачности и согласованности показателей, а также снизились операционные издержки и риски.

По итогам первых месяцев промышленной эксплуатации трудозатраты на подготовку отчетности сократились на 50%, а срок получения необходимой информации топ-менеджерами уменьшился на 70%. Отчет по валовой прибыли теперь собирается за несколько часов вместо нескольких дней. Отчет БДР (бюджет доходов и расходов) автоматически формируется с учетом пользовательского маппинга статей — ранее это требовало ручного переноса и сверки.

Компания планирует развивать хранилище по нескольким направлениям: подключение новых типов источников данных, дальнейшая автоматизация текущей отчетности (которая пока остается частично ручной), разработка дополнительных отчетов с автоматической сборкой и проверкой качества, увеличение числа пользователей DWH, а также внедрение дополнительных форм для пользовательских корректировок, чтобы закрыть больше сценариев анализа.

В рамках проекта по техническому сопровождению программных платформ крупного российского банка компания «ЛАНИТ-проекты» зафиксировала, что при обработке обращений клиентов ее специалисты были вынуждены зачастую анализировать большой объем документации или искать архивные записи, что увеличивало время обработки запроса в несколько раз. Поэтому на базе платформы LANDEV AI был создан интеллектуальный ассистент инженера технической поддержки, который объединил все источники знаний в единую систему поиска. С новым инструментом архитекторы при работе над запросами обращаются к единому интерфейсу и в режиме диалога с интеллектуальным помощником за несколько минут получают информацию о похожих проблемах и релевантных разделах документации. При необходимости они также могут перейти к исходному тикету или найти контакты нужного специалиста.

Благодаря гибким возможностям решения LANDEV AI и наработанному опыту компании «ЛАНИТ-проекты» в области применения ИИ-платформ были также пересмотрены внутренние процессы ведения тикетов и мотивационная система сотрудников технической поддержки для поощрения применения нового инструмента и пополнения базы типовых решений. Все эти изменения позволили инженерам гораздо быстрее и точнее давать рекомендации и решать проблемы клиентов.

«Альянс» управляет сетью из более чем 200 салонов связи в Республиках Башкортостан и Татарстан, Курганской, Оренбургской и Саратовской областях, а также в Приморском и Хабаровском крае. Для поддержания непрерывной работы распределенной сети компания использует корпоративную почту и системы «1С», применяемые для торговых, бухгалтерских и операционных процессов бизнеса.

В рамках проекта команда «Турбо Облака» выполнила перенос информационных систем и данных заказчика из зарубежных облачных площадок. Для размещения ИТ-решений были задействованы ресурсы облака на базе двух площадок — в Москве и Новосибирске. Такая архитектура позволила реализовать отказоустойчивую схему размещения и повысить надежность корпоративных сервисов. Кроме того, «Альянс» получил инструменты самостоятельного администрирования виртуальных машин и портал управления облачными ресурсами, что дает возможность гибко масштабировать вычислительные мощности и адаптировать ИТ-среду под текущие бизнес-задачи.

Площадки «Турбо Облака» разворачиваются на базе дата-центров РТК-ЦОД уровня Tier III, гарантируя высокий уровень доступности цифровых сервисов и соответствие требованиям к размещению данных на территории Российской Федерации.

После миграции компания получила единую облачную среду для размещения ключевых бизнес-систем без зависимости от зарубежных провайдеров. Облачная модель позволила повысить устойчивость ИТ-ландшафта и упростить управление распределенной сетью сервисов.

При проведении успешных кибератак на российские веб-ресурсы в 2025 году киберпреступники чаще всего использовали методы DDoS-атак (48% инцидентов). При этом тренд носит глобальный характер: в прошлом году доля таких атак во всем мире выросла вдвое и достигла 46%. Значительная доля успешных кибератак была реализована путем эксплуатации уязвимостей (43%), а в каждом пятом инциденте (21%) применялось ВПО.

Как отмечают аналитики, уровень защищенности веб-приложений в разных отраслях заметно различается. Лучше всего обстоят дела у веб-сервисов компаний из сферы ИТ и финансов. Самыми уязвимыми оказались ресурсы компаний энергетического сектора и государственные организации – последние чаще всего оказываются во внимании политических мотивированных преступников. Важно помнить, что низкий уровень защиты веб-приложений формирует дополнительные риски не только для самих организаций, но и для их пользователей.

Корпоративные сервисы, доступные из интернета, по-прежнему остаются одним из основных каналов проникновения в ИТ-инфраструктуру. По данным анализа, проведенного департаментом комплексного реагирования на киберугрозы PT ESC, в каждом третьем случае (36%) реальных кибератак злоумышленники получали доступ во внутреннюю сеть российских компаний именно через недостатки безопасности веб-приложений.

Общемировым трендом также является использование взломанных сайтов как плацдарма для дальнейших атак. По данным Positive Technologies, в 2025 году доля таких инцидентов в мире выросла до 17% – рост на 10 п.п. за последние два года. Чаще всего захваченные веб-приложения злоумышленники используют для проведения атак на клиентов и партнеров пострадавших компаний (38%) и для размещения вредоносного ПО на ресурсе жертвы (35%) – например, для кражи данных банковских карт пользователей.

В «Газпром-Медиа Холдинге» ИИ-агенты внедряются в нескольких ключевых направлениях. Так, юридический ИИ-агент сможет анализировать договоры и нормативные документы и выявлять риски. В финансовой функции сценарий применения ИИ-агента охватит сверку банковских выписок и подготовку отчетности, проверку зарплат и налогов. Также на финальной стадии реализации находятся пилоты HR-релевантера для первичного скрининга резюме и налоговый аналитик по сведению данных из разных источников. Все ИИ-агенты будут развернуты на собственной защищенной ИТ-инфраструктуре и решать задачи локально (on-premise).

Как отмечает Денис Дворников, директор по ИТ-развитию «Газпром-Медиа Холдинга», внедрение функциональных ИИ-агентов стало закономерным шагом в цифровой трансформации группы и переходе к корпоративным агентным системам. В компании рассчитывают упростить решение задач, снизить порог входа в применение ИИ сотрудниками, автоматизировать процессы, не требующих прямого включения, и в результате снизить нагрузку на сотрудников. Встраивание интеллектуальных агентов в операционные процессы и их объединение с командами сотрудников позволит работать в единой среде и полностью трансформировать привычные подходы и процессы. После завершения пилотирования планируется перейти к полноценному внедрению этих инструментов в других бизнес-функциях. Новые ИИ-решения будут развернуты на внутренней инфраструктуре, что позволит масштабировать и развивать их в будущем без каких-либо ограничений.

В первую очередь в электронном виде настроили ключевые процессы делопроизводства: обработку входящей и исходящей корреспонденции, оформление регламентирующих и распорядительных документов, создание служебных и докладных записок, заказов на предоставление автотранспорта, актов технического состояния, а также выдачу поручений, исполнение и контроль работ по ним.

Также на платформу перенесли оформление заявок на закупку. Для этого подготовили новые типы и виды документов, схемы согласования, разработали интеграционные решения между MDM-системой, Directum RX и «1С».

Создать в системе черновик заявки на закупку и отправить ее на проверку может любой сотрудник НИИП. Чтобы облегчить взаимодействие с обновленным процессом и сократить поток обращений за консультациями, подключили вопросно-ответный поиск с генеративным искусственным интеллектом. Пользователи задают вопрос в системе в свободной форме, ИИ анализирует содержание нужной области поиска (документы, база знаний), готовит ответ и дает ссылки на источники.

В результате удалось повысить скорость и прозрачность обработки заявок на закупку, сократить количество ошибок при указании номенклатуры, уйти от двойного внесения записей в Directum RX и «1С». Руководство в кратчайшие сроки получает информацию об этапах согласования заявок и координирует срочное приобретение товарно-материальных ценностей или услуг.

В ближайшее время в НИИП имени В.В. Тихомирова планируют цифровизировать договорные процессы и согласование счетов на оплату, а также расширить применение генеративного ИИ в заявках на закупку, в частности, для сопоставления номенклатуры с данными из каталогов поставщиков.

До внедрения K-Team внутри Uplab сложилась типичная для многих растущих компаний ситуация – HR-задачи решались с помощью множества разрозненных инструментов. Опросы проводились в Битрикс24 и в облачных сервисах, сбор и сведение данных велись в Excel, а для проведения оценки 360 приходилось использовать сторонние платформы. В итоге HR-специалисты синхронизировали данные вручную – подготовка отчетов занимала 10 дней.

Чтобы решить эту проблему, Uplab выбрали K-Team HRM – готовую платформу на базе Битрикс24 с высокой степенью персонализации. Решение устанавливается поверх коробочной версии Битрикс24, не меняя существующие разделы системы (CRM, управление проектами и задачами).

Одним из наиболее востребованных модулей для Uplab стал «Оценка 360». Особенность K-Team в рамках «Оценки 360» – удобный конструктор моделей компетенций, который позволяет быстро загружать данные из Excel и формировать список компетенций для той или иной должности, конкретного сотрудника или роли. Полная анонимность оценок, наглядные отчеты для оценки компетенций («радар компетенций»), аналитика расхождений оценки 360 стали главной ценностью модуля. Система отправляет автоматические уведомления HR-специалистам, участникам оценки и руководителям на всех этапах, «ведет» каждого участника от старта до завершения и позволяет выгружать отчеты в PDF и Excel.

В результате внедрения «Оценки 360» время на запуск и обработку оценок компетенций сотрудников сократилось с 10 до 2-3 дней, а заполняемость анкет достигла 100% (против 78% ранее).

Следующим шагом стало внедрение модуля «Управление по целям и KPI». На основе результатов оценки 360 HR-специалисты сформировали индивидуальные планы развития коллег и поставили цели на следующий период.

Как отмечает Полина Наумова, HR people partner Uplab, в K-Team есть «дерево целей» – инструмент визуализации, помогающий увидеть, как стратегические цели компании соотносятся с работой подразделений и конкретных сотрудников. Каждый работник получает индивидуальную карту целей, а запуск процесса оценки компетенций занимает у HR-специалистов пару минут. Автоматические напоминания о дедлайнах снизили уровень просрочек по постановке целей примерно на 35%. Также система самостоятельно рассчитывает процент достижения KPI на основе введенных фактических показателей.

Переход в режим налогового мониторинга был обязательным для «Титан-Полимера» как участника соглашения о защите и поощрении капиталовложений. Для таких компаний режим налогового мониторинга становится доказательством прозрачного взаимодействия с налоговыми органами.

Команда продукта «Визор» также разработала расширение конфигурации «1С», необходимое для сбора данных из учетной системы и их передачи в витрину по сценариям налогового мониторинга. Для компании этот механизм принципиально важен: с одной стороны, данные не приходится собирать вручную из разных источников, с другой — расширение позволяет пользователям, при необходимости, самим вносить изменения в алгоритмы сбора через специальные настройки. Такой подход обеспечивает более управляемый процесс подготовки информации для ФНС.

Для «Титан-Полимера» установка решения в контуре компании была принципиальным требованием с точки зрения защиты данных, поэтому платформа была развернута on-premise на площадке предприятия. Расширение «1С» также установлено в рабочей учетной базе заказчика.

Онлайн-платформа компании СберФакторинг обеспечивает полностью цифровой цикл — от подачи заявки до финансирования и мониторинга поставок. На фоне роста бизнеса и увеличения нагрузки на ИТ-службу возникла необходимость выстроить масштабируемую систему управления сервисами, соответствующую требованиям экосистемы Сбера и задачам импортозамещения.

Проект внедрения был реализован в два этапа с 2023 года по 2026 год. В рамках проекта выстроена единая система управления сервисами, охватывающая ключевые процессы: обработку инцидентов и запросов на обслуживание, управление изменениями, проблемами, конфигурациями, уровнем предоставления услуг и рисками. Решение используется не только ИТ-подразделением, но и другими функциями компании — службой безопасности, продажами, финансовым блоком, подразделениями верификации и операционного управления.

Важной частью проекта стало формирование единого канала взаимодействия с пользователями: все обращения регистрируются и обрабатываются в системе. Это позволило стандартизировать процессы, повысить прозрачность работы сервисных команд и обеспечить контроль качества предоставляемых услуг.

Система интегрирована с ключевыми элементами ИТ-ландшафта компании. В частности, реализована синхронизация с Active Directory для актуализации данных сотрудников, интеграция с Jira для передачи задач, а также взаимодействие с сервисами экосистемы Сбера через интеграционный хаб. Для управления инфраструктурой настроено автоматическое наполнение CMDB: данные о конфигурационных единицах поступают из нескольких источников, включая инструменты мониторинга инфраструктуры и сервисов Naumen BSM, а также решения для управления ИТ-инфраструктурой и прозрачности в закупленных лицензиях — Naumen Network Manager и Naumen Software Asset Management. Такая связка продуктов позволяет поддерживать актуальную картину ИТ-ландшафта и выстраивать связи между сервисами, инфраструктурой и лицензиями.

Внедрение сопровождалось трансформацией процессов: определены новые роли и зоны ответственности, SLA согласуются с бизнес-подразделениями, а пользователи вовлечены в сервисные процессы, включая управление рисками. Это позволило перейти от реактивной поддержки к проактивной модели управления сервисами.

По итогам проекта СберФакторинг получил измеримый бизнес-эффект. Количество заявок выросло на 28% — с 528 до 675 в неделю, при этом рост ИТ-команды составил всего 4%. Таким образом, компании удалось поддержать развитие бизнеса без пропорционального увеличения ресурсов. Существенно оптимизированы процессы учета инфраструктуры: вместо нескольких разрозненных инструментов внедрена централизованная система с автоматическим сбором данных. Трудозатраты на ведение учета конфигурационных единиц снижены, а актуальность данных достигла практически 100%.