Вестник цифровой трансформации

«Ингосстрах» вдвое ускорил обработку медицинских обращений

12:15 25.09.2026  |  124 просмотров



«Ингосстрах» разработал и внедрил собственную модель распознавания медицинских документов IngoRead. Она распознает 97% протоколов, поступающих в медицинский контакт-центр компании, и автоматически извлекает из них информацию, необходимую для обработки обращений.

Ежегодно «Ингосстрах» направляет в медицинские учреждения более 2 млн гарантийных писем. Документ подтверждает клинике, какие медицинские услуги страховая компания согласовала застрахованному в рамках программы добровольного медицинского страхования (ДМС).

Для подготовки гарантийного письма специалисту необходимо изучить медицинский протокол, в котором содержатся жалобы пациента, диагноз, назначения врача и другие сведения. При этом документы поступают в разных форматах и с разным качеством — это могут быть электронные файлы, сканы или фотографии.

Ранее специалистам приходилось самостоятельно находить необходимую информацию в каждом документе. Для автоматизации этого этапа компания разработала IngoRead – решение на базе технологий OCR (Optical Character Recognition) и больших языковых моделей. OCR-модель распознает текст медицинских документов, а LLM анализирует его содержание и извлекает из протоколов сведения, необходимые для обработки обращения.

В течение года команда дорабатывала и обучала модель на медицинских документах, поступающих от разных учреждений. В результате IngoRead научился работать с протоколами, различающимися по структуре, формату и качеству изображения. Сегодня модель обрабатывает подавляющее большинство протоколов, поступающих в медицинский контактный центр «Ингосстраха». Автоматизация обработки документов стала одним из факторов, позволивших компании в два раза сократить время обработки обращений в текстовых каналах.

Теги: Автоматизация предприятий OCR, распознавание речи Искусственный интеллект

На ту же тему:

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных