Приоритеты ретейла: оптимизация затрат, рост без увеличения штата, ИИ-трансформация

«Корус Консалтинг» провел опрос, в котором приняли участие руководители ИТ-подразделений, собственники и директора торговых компаний из сегментов FMCG, DIY, продуктового и fashion-ретейла. 71% респондентов отметили, что в текущем году существенно снизилась покупательская способность, 64% заявили о росте давления на маржинальность, а 58% – об усилении экономической непредсказуемости. При этом по итогам 2025 года 24% компаний продемонстрировали рост выручки в районе 10%, 20% опрошенных указали, что выручка увеличилась более чем на 10%, а у 13% респондентов этот показатель вырос более чем на 20%.

На фоне нестабильной экономической ситуации ретейлеры продолжают инвестировать в ИТ: только 13% респондентов сообщили о пересмотре и сокращении ИТ-бюджета, а 7% – о полной заморозке всех проектов. 71% компаний рассказали, что занимаются приоритетными ИТ-проектами и делают то, что запланировано. 9% опрошенных заявили, что делают больше запланированного в рамках ИТ-инициатив, чтобы опережать конкурентов.

Среди наиболее популярных ИТ-инициатив оказались внедрение ИИ в бизнес-функции (58%), оптимизация запасов с помощью цифровых инструментов (45%), а также оптимизация логистики и цепей поставок (31%).

Главными стратегическими приоритетами для торговых компаний остаются оптимизация операционных затрат (80%) и рост бизнеса без увеличения штата сотрудников (55%). Также в тройку стратегических приоритетов вошла ИИ-трансформация – об этом сказали 45% опрошенных. Основными направлениями для внедрения ИИ стали генерация контента и маркетинг (71%), персонализация предложений и промо (45%) и прогнозирование спроса (40%).

80% торговых компаний заявили, что в ближайшие годы планируют внедрить ИИ-агентов, а 44% – предиктивную аналитику и технологии машинного обучения. Стоит отметить, что 31% респондентов в качестве планов упомянули ИТ-проекты, связанные с обновлением ERP-систем.

К факторам, мешающим внедрению ИИ, 20% опрошенных относят стоимость внедрения и поддержки решений, 20% – отсутствие ИИ-стратегии в компании. Еще 18% говорят об отсутствии понятных KPI и экономических эффектов, а 16% – о нехватке экспертизы.