Новости

Деятельность «ОМК ЭкоМеталл» сосредоточена на заготовке, переработке и поставке лома черных металлов на Выксунский металлургический завод, входящий в состав группы ОМК, а также сторонним организациям. Компания активно реализует цифровизацию бизнес-процессов. Ранее для управления ресурсами в каждом филиале использовались обособленные системы управленческого и оперативного учета («1С:Трейд» и «1С:Оперативный учет») и система бухгалтерского учета («1С:Бухгалтерия»). Это вызывало сложности с формированием консолидированной отчетности по предприятию, расчетом себестоимости и ведением взаиморасчетов с контрагентами. Отсутствовала единая методология планирования и ведения учета в филиалах.

В связи с ростом объемов производства и расширением географии бизнеса руководство «ОМК ЭкоМеталл» приняло решение о разработке и внедрении на всех своих предприятиях единой комплексной информационной системы класса ERP на базе программной платформы «1С: ERP Управление предприятием». Реализация проекта осуществлялась специалистами CorpSoft24.

На стадии проектирования системы эксперты собрали требования, провели аудит и анализ существующих систем и бизнес-процессов предприятий, сформировали проектное решение, проработали механизмы миграции исторических данных и интеграции создаваемой системы со смежными внутренними и внешними системами. Также была сформирована методология единообразного ведения бизнес-процессов в «1С: ERP. Управление предприятием».

Затем была осуществлена разработка, внедрение, нагрузочное тестирование системы. Ввиду сложности системы, ее внедрение происходило в два этапа: сначала был подключен функционал оперативного учета, затем – регламентированного. В рамках опытно-промышленной эксплуатации специалисты CorpSoft24 взяли на себя три линии технической поддержки системы, включая расширенную первую линию с дежурством в круглосуточном режиме. Одновременно с этим была разработана и внедрена подсистема ведения централизованной НСИ для всех филиалов и центрального офиса «ОМК ЭкоМеталл». Осуществлена миграция исторической информации из нескольких систем учета в единую базу данных.

Также были проведены все необходимые интеграции с 15-ю внутренними и внешними информационными системами разных типов. Например, решение взаимодействует с системой подготовки и оформления перевозочных документов РЖД, банковской системой онлайн-оплаты, системой взвешивания металла, системой видеоаналитики, системой мониторинга транспорта «Автограф» и многими другими – всего реализовано более 40 интеграционных потоков.

Поскольку большой объем данных, хранящихся в системе, представляет собой конфиденциальную информацию, специалисты уделили большое внимание обеспечению ее информационной защиты в строгом соответствии со стандартами холдинга ОМК.

Отдельным важным этапом стало обучение персонала заказчика основам администрирования и эксплуатации системы. Для этого специалисты CorpSoft24 провели ряд вебинаров и создали цикл видеоинструкций. Пользователями системы являются несколько групп сотрудников «ОМК ЭкоМеталл»: директор филиала, начальники участков, операторы, бухгалтеры, экономисты, специалисты поддержки продаж, весовщики лома, аналитики, администраторы и другие. Видеоролики по работе в системе для каждой из этих бизнес-функций доступны в корпоративной базе знаний.

Компания «ДАР» (входит в ГК «Корус Консалтинг») провела исследование, посвященное рынку BI-систем и организации технической поддержки систем бизнес-аналитики в крупных российских компаниях. 200 респондентов из организаций с оборотом более 10 млрд руб. в таких отраслях, как розничная торговля, промышленность, энергетика, FMCG и финансовые услуги, поделились опытом использования аналитических инструментов и ожиданиями от технической поддержки.

In-house поддержка BI

Поддержка и развитие BI-систем преимущественно обеспечиваются силами внутренних команд – так ответили 35% респондентов. Остальные компании привлекают внешних подрядчиков или используют смешанную модель. Чаще всего отсутствие желания работать с консультантами связано с техническими ограничениями, нехваткой ресурсов и человеческим фактором.

Услуги в рамках внешней поддержки BI-систем

Отношение к специализированным сервисам поддержки оказалось сдержанным: интерес к экстренному Data Recovery и системам мониторинга проявили единицы, чуть более позитивно воспринята идея персонализированного сопровождения (14%). Большинство участников отметили, что предпочитают самостоятельно решать возникающие задачи и осторожно относятся к внешней помощи из-за рисков утечки конфиденциальной информации. При этом компании из регионов демонстрируют большую открытость к работе с внешними подрядчиками, чем представители Центрального федерального округа.

Использование иностранных BI-систем

Несмотря на уход с российского рынка международных платформ бизнес-аналитики, наиболее распространенным BI-инструментом остается Power BI, которым пользуются 25% опрошенных компаний. Часть участников применяют QlikView и Qlik Sense, а также Fine BI, отдельные организации используют BI от SAP, однако заметная доля опрошенных (17%) сообщила о работе с собственными разработками или вовсе об отсутствии BI-решений. При этом данные в системах обновляются с разной периодичностью: от работы в реальном времени до редких единичных обновлений, а почти половина респондентов не уточнила регламент.

Как отмечают аналитики, на рынке остается значительная часть компаний, которые не используют BI-системы. Исследование показало достаточно большую готовность отечественных компаний вступать в диалог с поставщиками, открыто говорить про свои задачи и совместно искать пути их решения. Эти факторы могут стать драйвером для роста рынка BI-систем в России.

Научный центр «Полюс» поставил задачу модернизировать вычислительную инфраструктуру для обработки растущих объемов данных и реализации сложных моделей искусственного интеллекта. Серверы Crusader 4230T, поставленные 3Logic Group, обеспечивают высокую производительность, энергоэффективность и масштабируемость, что является ключевым аспектом для поддержки научных исследований в области высокопроизводительных вычислений, анализа данных и искусственного интеллекта. Графические процессоры Nvidia Tesla A100 предназначены для высокопроизводительных вычислений и машинного обучения. Оборудование было приобретено с целью обучения нейронных сетей и последующего инференса — использования генеративных нейронных сетей в научных и образовательных проектах.

Поставленное оборудование уже внедрено в инфраструктуру компании, что позволило ускорить обработку данных, повысить стабильность вычислительных процессов и создать основу для реализации новых междисциплинарных проектов. В итоге уже удалось реализовать инновационный проект: программно-аппаратный комплекс логопедической поддержки «Платформа речевого развития РобоЛого» для детей дошкольного и младшего школьного возраста с использованием технологий ИИ.

Ежегодно в Аналитическом центре Москвы формируется порядка 5 тыс. дел с экспертной документацией, каждое из которых содержит 1,5−2 тыс. страниц различного формата. Ранее все эти документы хранились в неструктурированном виде на бумажных носителях, операции по передаче дела в бумажный архив (проверка полноты комплекта, печать, визирование, передача между согласующими) приходилось повторять по мере движения документов несколько раз. Это отнимало много времени у сотрудников и ресурсов у организации, но не избавляло от ошибок в статусах и сроках этапов.

Также учреждение было вынуждено содержать под архив специально оборудованное помещение, нести расходы на бумагу и печать. У экспертов уходило много времени на поиск нужной документации. Кроме того, при выдаче документов по внешним запросам (в том числе со стороны следственных органов и судов) возникали дополнительные логистические затраты.

Учитывая важность аналитических продуктов центра, его руководство и ИТ-службы ведут системную работу по цифровизации и повышению эффективности процессов. Например, по заказам центра разрабатываются и внедряются программные решения с применением искусственного интеллекта, повышающие эффективность рабочих процессов.

Одним из важных этапов цифровой трансформации стало создание электронного архива. Чтобы повысить эффективность работы с экспертной документацией, руководство Аналитического центра приняло решение создать архив на базе системы «1С:Документооборот». Партнером по внедрению стала компания «1С-КПД».

В ходе проекта было автоматизировано 200 рабочих мест. Архитектура решения — централизованная: сервер располагается в головном офисе, а территориально удаленные сотрудники работают через VPN. Выполнена интеграция со смежными решениями: Bitrix24, а также цифровыми платформами для хранения документов, файлов и кадровой структуры Аналитического центра.

В результате организация перешла от бумажного к электронному формату работы с экспертной документацией, включая ее архивное хранение. Создано единое цифровое пространство для работы экспертов. Интеграция со смежными системами обеспечила сквозную обработку документации в течение всего жизненного цикла в реальном времени. Формируется цифровой след каждого документа и экспертного дела, исключен риск потери документов.

В системе реализована удобная логика комплектования архива. Консолидированные файлы автоматически классифицируются по номенклатуре, генерируется файл описи, пакеты передаются на проверку сотрудникам архива. При необходимости пакеты возвращаются на доработку с указанием замечаний и контрольных сроков. После утверждения пакет блокируется и исключается из дальнейших правок. Оптимизация процесса позволила значительно сократить объем рутинных действий сотрудников.

В результате время подготовки, согласования и подтверждения корректности комплекта документов сократилось на 60%. Поиск и предоставление архивных дел ускорились на 80%. Скорость получения управленческой и регламентированной отчетности выросла вдвое. Объем материальных запасов (бумага, картриджи и т.д.) снизился на 98%, операционные и административные расходы сократились на 80%.

На старте проекта ИТ-команда МКБ провела многоэтапный отбор: изучила доступные на рынке решения и протестировала их при реальных нагрузках. В результате технологическим партнером стал ИТ-холдинг Т1, а интеграцию реализует компания ITFB Group. При выборе системы банк в первую очередь учитывал удобство работы пользователей, гибкость настройки, возможность быстрого запуска новых сервисов и соответствие требованиям законодательства и внутренним политикам безопасности.

Проект внедрения разделен на три этапа, реализуя перевод функций из исторической системы. Сейчас проходит второй этап: завершена разработка ключевых бизнес-процессов, описаны сценарии интеграций с внутренним ПО и последующим запуском механизма синхронизации и миграции данных.

Как отмечает Николай Ульянов, заместитель председателя правления МКБ, замена CRM-системы, проработавшей в банке более 15 лет, — сложный, но необходимый шаг. Вместо глубокой модернизации технологически устаревшего иностранного ядра принято решение перейти на российскую платформу, которая обеспечит устойчивость ключевых бизнес-процессов и создаст задел для дальнейшего развития клиентских сервисов. Продукт «Модус» выбран благодаря оптимальному соотношению ценности продукта и стоимости владения, а также открытости вендора к доработкам.

На следующем этапе МКБ планирует расширять число сервисов на базе новой системы, усиливать аналитику, внедрять ИИ-инструменты для поддержки принятия решений и персонализации, а также развивать омниканальные сценарии взаимодействия с клиентами.

Ранее METRO использовала глобальную зарубежную DAM-систему для управления изображениями товаров от поставщиков. В связи с изменением внешних условий перед компанией встала задача оперативно перейти на отечественное решение без остановки ключевых бизнес-процессов.

В качестве новой платформы была выбрана Reksoft DAM, куда были переведены весь контент и основные настройки из предыдущей системы. На старте проекта совместная команда «Рексофт» и METRO провела оперативную фазу анализа требований для уточнения и доработки ключевых процессов. В частности, был реализован уникальный функционал автоматической обработки ассетов. Несколько раз в неделю специалисты METRO загружают в систему партии до 1,5 тыс. фотографий. Система имеет интеллектуальную обработку на основе настраиваемой бизнес-логики, что позволяет в реальном времени определять сценарий обработки загружаемого контента, категоризировать его и автоматически заполнять метаданные, а также выявлять дубликаты и управлять версиями ассетов. Обработанные цифровые активы могут быть дополнительно обогащены данными из других внутренних систем METRO. Архитектура платформы обеспечивает их доступность для корпоративных сервисов – например, системы управления артикульными данными. Это позволяет централизованно наполнять контентом сайт, мобильные приложения и другие каналы распространения контента. Reksoft DAM встроена в экосистему компании, предоставляя специалистам METRO инструменты для самостоятельной интеграции с другими системами по мере необходимости.

На текущий момент в системе METRO хранится и обрабатывается более 500 тыс. цифровых активов объемом около 2 Тбайт. Общий отклик системы при поиске изображений составляет не более 2 секунд. Платформа многофункциональна и масштабируема: ее возможности могут быть востребованы и в других подразделениях – например, маркетологами для проведения кампаний или командами, работающими с различными цифровыми активами, включая нетоварный контент.

Решение о переводе «РусГидро» на отечественную платформу принято в рамках реализации долгосрочной программы импортозамещения. Предшествующая система SAP исчерпала срок эксплуатации, и компания приступила к выбору новой технологической платформы. «РусГидро» рассмотрело несколько российских решений, и в итоге выбор был сделан в пользу «1С». Ключевую роль сыграло то, что в периметр холдинга входит более 90 компаний, значительная часть которых уже работает на «1С», — это позволит сформировать единый и однородный ИТ-ландшафт и снизить нагрузку на пользователей и ИТ-подразделение.

Проект начался с масштабного обследования, в ходе которого с применением подходов системной инженерии было определено свыше 2,5 тыс. требований и выявлено более 2 тыс. особенностей, не покрываемых типовой конфигурацией. Их реализация потребовала серьезного объема кастомизации: трудоемкость доработок в «1С:ERP Управление холдингом» превышает 100 тыс. человеко-часов. Проект включает восемь функциональных областей и четыре технологических блока, а также сложную интеграцию с другими информационными системами и пятьюдесятью интеграционными потоками.

Для управления таким масштабом применяется методология ИТ-холдинга Т1 и DevOps-подход, который позволяет значительно сократить время между внесением изменений в код и их появлением у конечных пользователей. Это обеспечивает стабильную скорость поставки, раннее выявление критически важных дефектов и повышает гибкость компании в условиях быстро меняющегося рынка.

Над проектом работает почти 600 специалистов: около 170 — со стороны Т1 и более 400 — со стороны «РусГидро».

Платформа CraftTalk развернута в контакт-центре «Согласия» в формате on-premise c резервированием на двух площадках в разных городах для гарантированного доступа к сервису.

Операторы контакт-центра видят полную историю обращения авторизованного клиента во всех каналах. Проект выделяется детальным обучением чат-бота на внутренней базе знаний компании. За три месяца активной работы по обучению ИИ-модели чат-бот стал полностью корректно отвечать на 70% всех входящих текстовых запросов. В результате компания «Согласие» получила комплексную омниканальную систему. Таким образом, клиент экономит свое время и быстро получает решение. Но также в любой момент пользователь может переключиться на общение с оператором.

Почти треть компаний (30%) видят основным риском использования российских ИИ-разработок сложность их интеграции с зарубежным программным обеспечением. Надежность и достоверность данных, предоставляемых российскими ИИ, беспокоит 26% респондентов, а риск утечек и компрометации данных — 24%. Актуальность и своевременность обработки данных вызывает опасения у 12%, и низкая скорость работы ИИ-решений лишь у 8% компаний. При этом на иностранном рынке подавляющее большинство компаний уже активно используют ИИ в своей деятельности — 67%. Еще 23% находятся на пилотном или тестовом этапе внедрения.

Большинство респондентов отметили, что ИИ-технологии применяются для аналитики и прогнозировании данных — 30%. С равным показателем по 18% ИИ используют для автоматизации документооборота и текстовой обработки, а также для маркетинга и анализа настроений в социальных сетях. ИИ-технологии для персонализированного обслуживания клиентов внедряют 12% компаний, управления цепочками поставок и логистикой — 10%. Реже ИИ применяется для подбора персонала и HR-аналитики — 6,5%, а для безопасности и мониторинга 5%.

Главным ожидаемым результатом интеграции ИИ в бизнес-процессы респонденты видят в повышении качества решений на основе данных — 30%. На втором месте — создание новых продуктов или услуг — 27%. Увеличение скорости выполнения процессов является ключевой целью для 23% респондентов. Улучшение клиентского опыта ожидают 13% опрошенных, а снижение операционных затрат — 7%.

Основным препятствием внедрения ИИ в инфраструктуру организации 23% респондентов называют отсутствие понятных готовых решений на рынке. Одинаковые доли приходятся на трудности интеграции с существующими процессами и нехватку внутренних компетенций или специалистов — 20%. Низкое качество или неподготовленность данных является барьером для 13%, как и неопределенность окупаемости инвестиций (ROI). Сложности интеграции с зарубежным ПО волнуют 7% компаний, а недостаток бюджета — 3%.

Как отмечают аналитики, уже сейчас можно утверждать, что ИИ в российской деловой среде перешел из стадии эксперимента в инструмент массового применения — его уже используют две трети компаний. Чтобы превратить этот тренд в устойчивое конкурентное преимущество, бизнесу необходимо двигаться от точечных решений к комплексной цифровой трансформации, инвестируя в собственные компетенции и подготовку данных. Ключом к выходу на международную арену станет не просто импортозамещение, а создание адаптивных, бесшовных отечественных ИИ-платформ, способных интегрироваться в глобальные цепочки.

В исследовании приняли участие иностранные представители бизнеса из ИТ-бизнеса, промышленности, образования, здравоохранения и других сфер. Большинство опрошенных — 60% — относятся к малому и среднему бизнесу с численностью персонала до 300 человек.

По мнению экспертов Positive Technologies, одним из ключевых факторов, помимо геополитической обстановки, который оказывает влияние на ландшафт киберугроз в 2026 году, является цифровизация. С появлением новых технологий, внедрением интернета вещей (IoT) и систем на базе ИИ растет и количество уязвимостей. Импортозамещение также повышает риск атак, поскольку миграция на отечественные продукты часто происходит в спешке, а производители не успевают дорабатывать функциональность, связанную с безопасностью. Также отдельно стоит отметить атаки на цепочку поставок – их угрозы для российских компаний становится только больше.

В 2025 году лидерами по числу успешных атак стали промышленные предприятия и госучреждения — доступ к их инфраструктуре обеспечивает злоумышленникам политическое и экономическое влияние, а также может принести значительную финансовую выгоду для атакующих. В 2026 году эта тенденция сохранится, даже если острые геополитические проблемы разрешатся. ИТ и телеком также останутся в числе отраслей, наиболее подверженных киберугрозам. Телеком-организациям грозят DDoS-кампании, которые будут проводиться с целью получения выкупа за прекращение нарушающих действий. В целом характер и тип инцидентов определятся в зависимости от геополитической обстановки, а под прицел попадут не только крупные, но и организации малого и среднего бизнеса».

В качестве основных методов кибератак злоумышленники продолжат использовать фишинг и вредоносное ПО, при этом схемы станут более сложными. Уже сейчас эксперты фиксируют многоступенчатые фишинговые кампании, в будущем киберпреступники повысят уровень персонализации своего контента за счет искусственного интеллекта. По прогнозам аналитиков, в 2026 году атаки будут чаще приводить к комбинированным последствиям, например утечкам данных и нарушению бизнес-процессов. Подобная тактика позволяет киберпреступникам добиться двойного эффекта: шантажировать организацию угрозой публикации или продажи украденных данных и одновременно требовать выкуп за восстановление доступа к системам, что позволяет получить максимальную выгоду.

Развитие дарквеба, который превратился в полноценный рынок киберуслуг, также помогает злоумышленникам успешно атаковать свои цели. Сейчас в «темной сети» популярны средства для обхода средств ИБ, вредоносное ПО, адаптированное под изменения в браузерах и операционных системах, а также инструменты с модулями ИИ. Кроме того, в дарквебе наблюдается тренд на сервисную модель: сервисы расширяются с целью предоставить полный набор средств для совершения конкретного типа атаки.