Новости

До внедрения «Пульта» в «Микротеке» отсутствовали единые стандарты наблюдения за инфраструктурой и централизованная система мониторинга. Отдельные инженеры решали локальные задачи с помощью платформы Zabbix, что не позволяло сформировать целостную картину состояния сети и обеспечить единый уровень контроля.

Клиенты компании требовали предоставления на регулярной основе достоверной информации о состоянии каналов связи. Поэтому одним из ключевых факторов при выборе системы «Пульт» стал развитый модуль отчетности, которого не хватало в ранее используемом решении.

На основе встроенного модуля команда проекта доработала формат отчетов для мониторинга качества услуг связи для заказчиков. Это позволило отслеживать ключевые метрики, включая сведения об объекте и операторе связи, доступность и время недоступности каналов, средние задержки при передаче пакетов и их колебания, процент потерь пакетов, скорость каналов связи, максимальный джиттер и другие показатели.

Сейчас «Пульт» обеспечивает мониторинг качества каналов связи для 363 объектов по всей России, включая сетевое оборудование и конечные точки заказчиков.

По данным проведенного STAQ исследования, примерно 75% российских компаний среднего и крупного бизнеса уже используют ITSM-технологии в различной степени. Однако важно отметить, что зрелость внедрений значительно отличается. Только около 35-40% компаний применяют полноценные ITSM-платформы – с единым каталогом услуг, SLA, управлением инцидентами, изменениями и аналитикой. Примерно 30% организаций ограничиваются базовым helpdesk-функционалом, при этом часто только в ИТ-сфере. Около 25-30% все еще используют почту, мессенджеры и Excel, не имея сквозной цифровой системы управления заявками.

Аналитики выявили топ-5 причин внедрения ITSM в ключевых отраслях в России. Главная причина – рост нагрузки и невозможность масштабировать поддержку линейным ростом штата (указали 73% опрошенных компаний). ITSM помогает стандартизировать процессы и автоматизировать рутину, позволяя обслуживать большие объемы без увеличения штата. На втором месте запрос бизнеса на SLA, прозрачность и управляемость (64%). Организациям необходимы понятные сроки реакции, ответственности и единообразия сервиса. ITSM создает цифровую основу, благодаря которой можно измерять соблюдение SLA, загрузку команд, слабые места процессов, причины повторных инцидентов.

Еще одна из ключевых причин внедрения ITSM – борьба с потерями обращений (53%). До использования ITSM у предприятий терялось до 20-30% обращений, особенно когда каналы были разрознены (почта, звонки, чаты). ITSM решает эту проблему фундаментально, формируя единое окно и полный цикл обработки. Еще одна причина — переход от «пожарного» режима к плановой эксплуатации (48% компаний). Современные системы управления инцидентами, проблемами и изменениями позволяют выявлять первопричины повторных сбоев, сокращать количество аварий, переходить к проактивному обслуживанию. Последняя причина – потребность в платформенном подходе, обеспечивающем выход за пределы ИТ. Многие компании планируют распространять ITSM-подход бизнес-функции – эксплуатацию, офисную инфраструктуру, розницу, логистику, сервис и производство.

Кроме того, в ходе исследования аналитики определили пять основных барьеров, препятствующих внедрению ITSM-решений в российских компаниях. Главный барьер — сложность интеграций и «зоопарк систем». Около 40% компаний опасаются, что внедрение превратится в длительный и сложный проект, особенно если в инфраструктуре накоплено много легаси-решений. На втором месте дефицит методологических компетенций. Многие компании признают, что у них в штате нет специалистов по построению сервисных процессов, что затрудняет запуск ITSM-проекта. На третьем месте бюджетные ограничения и представления о высокой стоимости. Около 30% респондентов отметили, что откладывали внедрение из-за опасений, что ITSM – это «дорого и долго».

Четвертый барьер для внедрения ITSM – отсутствие владельца процессов. В ряде организаций нет подразделения, которое напрямую ощущает стоимость хаоса и простоя. В итоге ITSM-проект не становится достаточно приоритетным для компании. Пятым барьером является иллюзия, что все «и так работает». Такое мнение особенно распространено в компаниях на этапе роста. Однако, когда сеть превышает десятки объектов, стоимость неуправляемых процессов становится критичной, и компании приходят к формализации сервисной модели.

По данным исследования, около 55-60% компаний, еще не внедривших полноценный ITSM, планируют сделать это на горизонте 1-3 лет. Еще 25-30% организаций рассматривают расширение существующего helpdesk до уровня полноценной сервисной платформы, включая управление активами, инцидентами, эксплуатацией и логистикой. Примерно 15% компаний уже находятся на этапе выбора решения или пилотирования.

После ухода зарубежного вендора с российского рынка, ИТ департамент IRB Family искал российскую платформу, отвечающую требованиям надежности, отказоустойчивости и масштабируемости. Кроме того, для компании было важно гарантировать стабильное качество связи даже при низкой скорости интернет-каналов в ресторанах в удаленных регионах и поддержку совместной работы с документами вплоть до массовых собраний с участием до 5 тыс. сотрудников. После тестирования ряда решений была выбрана платформа DION от вендора НОТА, которая полностью соответствовала всем заявленным требованиям компании.

Полномасштабное внедрение было реализовано в сжатые сроки — за две недели. Это стало возможным благодаря облачной SaaS-модели, позволившей избежать сложных установочных процедур, и интуитивно понятному интерфейсу, который упростил процесс обучения.

Внедрение новой платформы коммуникаций позволило обеспечить IRB Family высокозащищенную связь со сквозным шифрованием для более чем 2,5 тыс. сотрудников управляющей компании и руководителей ресторанов по всей России, а также создать инфраструктуру для проведения массовых мероприятий и обучающих вебинаров для 10 тыс. работников сети. Привычный для сотрудников функционал обеспечил бесшовную миграцию на безопасное отечественное решение.

По данным исследования, проведенного МТС Web Services, стратегия в области искусственного интеллекта есть лишь у 26% российских компаний, которые имеют бюджет на ИИ. Этот показатель заметно отстает от уровня стратегической зрелости в сфере облачных решений (44%) и кибербезопасности (42%).

Стратегия по ИИ уже разработана у 36% крупных компаний (к ним отнесли те, чья выручка составляет от 2 до 15 млрд руб.). Среди крупнейших игроков с выручкой более 15 млрд руб. доля готовых стратегий ниже – 25%. В малом и среднем бизнесе с выручкой до 800 млн руб. и от 800 млн до 2 млрд руб. соответственно, этот показатель составляет 22%.

Планы создать стратегию по ИИ есть у значительной части рынка: в среднем по всем сегментам она находится в разработке у 33% компаний. По группам – от 30% в среднем бизнесе до 38% среди крупнейших игроков. Такой интерес связан с быстрым развитием ИИ-технологий и тем, что многие решения пока остаются новыми для широкого круга организаций.

Как подчеркивают аналитики, вклад от развития ИИ-технологий в мировой ВВП до 2030 году составит около 20 трлн долл. Освоение технологии растет, и компании начинают рассматривать ИИ как часть архитектуры бизнеса, а не как эксперимент. Наличие стратегии по внедрению искусственного интеллекта обеспечивает компаниям системный подход и распределение ресурсов, что в перспективе ускоряет получение реальной бизнес-выгоды.

В 67% компаний ключевую роль в принятии решений по ИИ играет ИТ-директор (CIO). Это объясняется его экспертизой в технологиях и пониманием инфраструктурных и архитектурных требований. На втором месте по вовлеченности – генеральный директор, что подчеркивает стратегическую значимость темы для высшего руководства. Директор по информационной безопасности (CISO), директор по технологиям (CTO) и директор по продуктам (CPO) принимают решение в 11% компаний, что говорит об ограниченном участии таких руководителей в утверждении инициатив по ИИ.

У большинства респондентов (55%) процесс внедрения ИИ занимает от одного до шести месяцев. Наиболее часто встречающийся диапазон составляет от 1 до 3 месяцев (29%), что указывает на стремление компаний минимизировать сроки внедрения ИИ-решений и как можно быстрее получить эффект от их использования. У значительной части организаций процесс занимает гораздо больше времени. Причиной может стать сложность внедряемых решений, организационные барьеры и скорость согласований на нескольких уровнях. При этом в целом полученная аналитика показывает, что большинство компаний ориентированы на оперативное внедрение ИИ.

Наиболее популярными типами развертывания ИИ стали частное и публичное облако, которые используют по 23% респондентов. Локальные установки задействуют 20% компаний, а гибридные сценарии – 13%.

Деятельность «ОМК ЭкоМеталл» сосредоточена на заготовке, переработке и поставке лома черных металлов на Выксунский металлургический завод, входящий в состав группы ОМК, а также сторонним организациям. Компания активно реализует цифровизацию бизнес-процессов. Ранее для управления ресурсами в каждом филиале использовались обособленные системы управленческого и оперативного учета («1С:Трейд» и «1С:Оперативный учет») и система бухгалтерского учета («1С:Бухгалтерия»). Это вызывало сложности с формированием консолидированной отчетности по предприятию, расчетом себестоимости и ведением взаиморасчетов с контрагентами. Отсутствовала единая методология планирования и ведения учета в филиалах.

В связи с ростом объемов производства и расширением географии бизнеса руководство «ОМК ЭкоМеталл» приняло решение о разработке и внедрении на всех своих предприятиях единой комплексной информационной системы класса ERP на базе программной платформы «1С: ERP Управление предприятием». Реализация проекта осуществлялась специалистами CorpSoft24.

На стадии проектирования системы эксперты собрали требования, провели аудит и анализ существующих систем и бизнес-процессов предприятий, сформировали проектное решение, проработали механизмы миграции исторических данных и интеграции создаваемой системы со смежными внутренними и внешними системами. Также была сформирована методология единообразного ведения бизнес-процессов в «1С: ERP. Управление предприятием».

Затем была осуществлена разработка, внедрение, нагрузочное тестирование системы. Ввиду сложности системы, ее внедрение происходило в два этапа: сначала был подключен функционал оперативного учета, затем – регламентированного. В рамках опытно-промышленной эксплуатации специалисты CorpSoft24 взяли на себя три линии технической поддержки системы, включая расширенную первую линию с дежурством в круглосуточном режиме. Одновременно с этим была разработана и внедрена подсистема ведения централизованной НСИ для всех филиалов и центрального офиса «ОМК ЭкоМеталл». Осуществлена миграция исторической информации из нескольких систем учета в единую базу данных.

Также были проведены все необходимые интеграции с 15-ю внутренними и внешними информационными системами разных типов. Например, решение взаимодействует с системой подготовки и оформления перевозочных документов РЖД, банковской системой онлайн-оплаты, системой взвешивания металла, системой видеоаналитики, системой мониторинга транспорта «Автограф» и многими другими – всего реализовано более 40 интеграционных потоков.

Поскольку большой объем данных, хранящихся в системе, представляет собой конфиденциальную информацию, специалисты уделили большое внимание обеспечению ее информационной защиты в строгом соответствии со стандартами холдинга ОМК.

Отдельным важным этапом стало обучение персонала заказчика основам администрирования и эксплуатации системы. Для этого специалисты CorpSoft24 провели ряд вебинаров и создали цикл видеоинструкций. Пользователями системы являются несколько групп сотрудников «ОМК ЭкоМеталл»: директор филиала, начальники участков, операторы, бухгалтеры, экономисты, специалисты поддержки продаж, весовщики лома, аналитики, администраторы и другие. Видеоролики по работе в системе для каждой из этих бизнес-функций доступны в корпоративной базе знаний.

Компания «ДАР» (входит в ГК «Корус Консалтинг») провела исследование, посвященное рынку BI-систем и организации технической поддержки систем бизнес-аналитики в крупных российских компаниях. 200 респондентов из организаций с оборотом более 10 млрд руб. в таких отраслях, как розничная торговля, промышленность, энергетика, FMCG и финансовые услуги, поделились опытом использования аналитических инструментов и ожиданиями от технической поддержки.

In-house поддержка BI

Поддержка и развитие BI-систем преимущественно обеспечиваются силами внутренних команд – так ответили 35% респондентов. Остальные компании привлекают внешних подрядчиков или используют смешанную модель. Чаще всего отсутствие желания работать с консультантами связано с техническими ограничениями, нехваткой ресурсов и человеческим фактором.

Услуги в рамках внешней поддержки BI-систем

Отношение к специализированным сервисам поддержки оказалось сдержанным: интерес к экстренному Data Recovery и системам мониторинга проявили единицы, чуть более позитивно воспринята идея персонализированного сопровождения (14%). Большинство участников отметили, что предпочитают самостоятельно решать возникающие задачи и осторожно относятся к внешней помощи из-за рисков утечки конфиденциальной информации. При этом компании из регионов демонстрируют большую открытость к работе с внешними подрядчиками, чем представители Центрального федерального округа.

Использование иностранных BI-систем

Несмотря на уход с российского рынка международных платформ бизнес-аналитики, наиболее распространенным BI-инструментом остается Power BI, которым пользуются 25% опрошенных компаний. Часть участников применяют QlikView и Qlik Sense, а также Fine BI, отдельные организации используют BI от SAP, однако заметная доля опрошенных (17%) сообщила о работе с собственными разработками или вовсе об отсутствии BI-решений. При этом данные в системах обновляются с разной периодичностью: от работы в реальном времени до редких единичных обновлений, а почти половина респондентов не уточнила регламент.

Как отмечают аналитики, на рынке остается значительная часть компаний, которые не используют BI-системы. Исследование показало достаточно большую готовность отечественных компаний вступать в диалог с поставщиками, открыто говорить про свои задачи и совместно искать пути их решения. Эти факторы могут стать драйвером для роста рынка BI-систем в России.

Научный центр «Полюс» поставил задачу модернизировать вычислительную инфраструктуру для обработки растущих объемов данных и реализации сложных моделей искусственного интеллекта. Серверы Crusader 4230T, поставленные 3Logic Group, обеспечивают высокую производительность, энергоэффективность и масштабируемость, что является ключевым аспектом для поддержки научных исследований в области высокопроизводительных вычислений, анализа данных и искусственного интеллекта. Графические процессоры Nvidia Tesla A100 предназначены для высокопроизводительных вычислений и машинного обучения. Оборудование было приобретено с целью обучения нейронных сетей и последующего инференса — использования генеративных нейронных сетей в научных и образовательных проектах.

Поставленное оборудование уже внедрено в инфраструктуру компании, что позволило ускорить обработку данных, повысить стабильность вычислительных процессов и создать основу для реализации новых междисциплинарных проектов. В итоге уже удалось реализовать инновационный проект: программно-аппаратный комплекс логопедической поддержки «Платформа речевого развития РобоЛого» для детей дошкольного и младшего школьного возраста с использованием технологий ИИ.

Ежегодно в Аналитическом центре Москвы формируется порядка 5 тыс. дел с экспертной документацией, каждое из которых содержит 1,5−2 тыс. страниц различного формата. Ранее все эти документы хранились в неструктурированном виде на бумажных носителях, операции по передаче дела в бумажный архив (проверка полноты комплекта, печать, визирование, передача между согласующими) приходилось повторять по мере движения документов несколько раз. Это отнимало много времени у сотрудников и ресурсов у организации, но не избавляло от ошибок в статусах и сроках этапов.

Также учреждение было вынуждено содержать под архив специально оборудованное помещение, нести расходы на бумагу и печать. У экспертов уходило много времени на поиск нужной документации. Кроме того, при выдаче документов по внешним запросам (в том числе со стороны следственных органов и судов) возникали дополнительные логистические затраты.

Учитывая важность аналитических продуктов центра, его руководство и ИТ-службы ведут системную работу по цифровизации и повышению эффективности процессов. Например, по заказам центра разрабатываются и внедряются программные решения с применением искусственного интеллекта, повышающие эффективность рабочих процессов.

Одним из важных этапов цифровой трансформации стало создание электронного архива. Чтобы повысить эффективность работы с экспертной документацией, руководство Аналитического центра приняло решение создать архив на базе системы «1С:Документооборот». Партнером по внедрению стала компания «1С-КПД».

В ходе проекта было автоматизировано 200 рабочих мест. Архитектура решения — централизованная: сервер располагается в головном офисе, а территориально удаленные сотрудники работают через VPN. Выполнена интеграция со смежными решениями: Bitrix24, а также цифровыми платформами для хранения документов, файлов и кадровой структуры Аналитического центра.

В результате организация перешла от бумажного к электронному формату работы с экспертной документацией, включая ее архивное хранение. Создано единое цифровое пространство для работы экспертов. Интеграция со смежными системами обеспечила сквозную обработку документации в течение всего жизненного цикла в реальном времени. Формируется цифровой след каждого документа и экспертного дела, исключен риск потери документов.

В системе реализована удобная логика комплектования архива. Консолидированные файлы автоматически классифицируются по номенклатуре, генерируется файл описи, пакеты передаются на проверку сотрудникам архива. При необходимости пакеты возвращаются на доработку с указанием замечаний и контрольных сроков. После утверждения пакет блокируется и исключается из дальнейших правок. Оптимизация процесса позволила значительно сократить объем рутинных действий сотрудников.

В результате время подготовки, согласования и подтверждения корректности комплекта документов сократилось на 60%. Поиск и предоставление архивных дел ускорились на 80%. Скорость получения управленческой и регламентированной отчетности выросла вдвое. Объем материальных запасов (бумага, картриджи и т.д.) снизился на 98%, операционные и административные расходы сократились на 80%.

На старте проекта ИТ-команда МКБ провела многоэтапный отбор: изучила доступные на рынке решения и протестировала их при реальных нагрузках. В результате технологическим партнером стал ИТ-холдинг Т1, а интеграцию реализует компания ITFB Group. При выборе системы банк в первую очередь учитывал удобство работы пользователей, гибкость настройки, возможность быстрого запуска новых сервисов и соответствие требованиям законодательства и внутренним политикам безопасности.

Проект внедрения разделен на три этапа, реализуя перевод функций из исторической системы. Сейчас проходит второй этап: завершена разработка ключевых бизнес-процессов, описаны сценарии интеграций с внутренним ПО и последующим запуском механизма синхронизации и миграции данных.

Как отмечает Николай Ульянов, заместитель председателя правления МКБ, замена CRM-системы, проработавшей в банке более 15 лет, — сложный, но необходимый шаг. Вместо глубокой модернизации технологически устаревшего иностранного ядра принято решение перейти на российскую платформу, которая обеспечит устойчивость ключевых бизнес-процессов и создаст задел для дальнейшего развития клиентских сервисов. Продукт «Модус» выбран благодаря оптимальному соотношению ценности продукта и стоимости владения, а также открытости вендора к доработкам.

На следующем этапе МКБ планирует расширять число сервисов на базе новой системы, усиливать аналитику, внедрять ИИ-инструменты для поддержки принятия решений и персонализации, а также развивать омниканальные сценарии взаимодействия с клиентами.

Ранее METRO использовала глобальную зарубежную DAM-систему для управления изображениями товаров от поставщиков. В связи с изменением внешних условий перед компанией встала задача оперативно перейти на отечественное решение без остановки ключевых бизнес-процессов.

В качестве новой платформы была выбрана Reksoft DAM, куда были переведены весь контент и основные настройки из предыдущей системы. На старте проекта совместная команда «Рексофт» и METRO провела оперативную фазу анализа требований для уточнения и доработки ключевых процессов. В частности, был реализован уникальный функционал автоматической обработки ассетов. Несколько раз в неделю специалисты METRO загружают в систему партии до 1,5 тыс. фотографий. Система имеет интеллектуальную обработку на основе настраиваемой бизнес-логики, что позволяет в реальном времени определять сценарий обработки загружаемого контента, категоризировать его и автоматически заполнять метаданные, а также выявлять дубликаты и управлять версиями ассетов. Обработанные цифровые активы могут быть дополнительно обогащены данными из других внутренних систем METRO. Архитектура платформы обеспечивает их доступность для корпоративных сервисов – например, системы управления артикульными данными. Это позволяет централизованно наполнять контентом сайт, мобильные приложения и другие каналы распространения контента. Reksoft DAM встроена в экосистему компании, предоставляя специалистам METRO инструменты для самостоятельной интеграции с другими системами по мере необходимости.

На текущий момент в системе METRO хранится и обрабатывается более 500 тыс. цифровых активов объемом около 2 Тбайт. Общий отклик системы при поиске изображений составляет не более 2 секунд. Платформа многофункциональна и масштабируема: ее возможности могут быть востребованы и в других подразделениях – например, маркетологами для проведения кампаний или командами, работающими с различными цифровыми активами, включая нетоварный контент.