Новости

По оценкам аналитиков, в 2026 году на рынке облаков на топ 5 игроков придется 74% рынка, на рынке ERP и бухучета — 67%, HR и ИБ сервисов — 62%, ПО для взаимодействия с клиентами — 33%, систем управления данными — 51%, управления бизнесом — 53%, производственного ПО — 50%, систем продуктивности — 38%, платформенного ПО — 38%.

Степень олигополизации рынка оборудования в России в целом сопоставима с рынком ПО. На топ 5 компаний в среднем приходится 57,6% рынка (в 2025 году этот показатель составлял 54,8%). Наибольшая доля топ 5 компаний фиксируется на рынке систем хранения данных — 75%; далее следуют рынок серверов — 58%, сетевого оборудования и ИБ — 57%, оборудования для ЦОД — 41%. В 2022 году показатели составляли 62% на рынке СХД, 51% — на рынке серверов, 57% — на рынке сетевого оборудования, 56% — на рынке ИБ оборудования и 59% — на рынке оборудования для ЦОД.

Проникновение топ 5 компаний на рынок ИТ услуг также растет. В 2022 году в среднем эта доля составляла 44%, в 2025 году увеличилась до 51%, а в 2026 году — до 53%. Наиболее заметно доминирование топ 5 компаний на рынке colocation: в 2026 году оно составит 89%. Далее идут рынок ИИ сервисов — 71%, консалтинг — 64%, заказная разработка ПО — 47%, аутсорсинг — 43%, системная интеграция — 35%, услуги ИБ — 24%. В 2022 году показатели были следующими: 84% на рынке colocation, 53% — на рынке ИИ услуг, 51% — на рынке консалтинга, 28% — на рынке заказной разработки ПО, 38% — на рынке аутсорсинга, 31% — на рынке системной интеграции и 27% — на рынке ИБ услуг.

До реализации проекта кадровые процессы в «Инфаприм» были частично автоматизированы, но функциональных возможностей оказалось недостаточно для полноценного безбумажного ведения кадров. График отпусков продолжали собирать в Excel, HR-директор тратил значительное время на его консолидацию и проверку. Прием на работу, оформление дополнительных соглашений, командировки и авансовые отчеты частично оставались на бумаге, что замедляло процессы и создавало риски при передаче документов между регионами.

Компания поставила перед собой задачу в короткий срок цифровизировать ключевые HR-процессы. В качестве платформы выбрали решение Directum HR Pro, а реализацию проекта доверили специалистам «Старков Групп».

В рамках проекта сотрудники компании были подключены к системе, для них выпущены усиленные неквалифицированные электронные подписи. Прием на работу, в том числе удаленный, был переведен в цифру. Организовано планирование отпусков в электронном формате и контроль выплаты отпускных. В системе настроены работы по командировкам, служебным поездкам, авансовым отчетам.

В планах «Инфаприм» — развитие функциональности системы по командировкам и авансовым отчетам. Также компания изучает ИИ-возможности экосистемы Directum.

Структура конкуренции ВКС в сегменте on-premise претерпевает фундаментальную трансформацию. С одной стороны, рынок характеризуется конкуренцией локальных продуктов с западными гигантами: несмотря на то, что зарубежные лидеры рынка ушли из России, их серверные решения продолжают работать в контуре компаний. Одновременно российские облачные вендоры начинают предоставлять решения в сегменте on-premise.

Наибольшую долю рынка в сегменте занимает компания IVA Technologies — вендор, который исторически специализируется на серверных решениях (доля рынка — 29,6%). При этом на втором месте по доле рынка оказался исторически облачный вендор МТС Линк: приобретение им вендора Vinteo (с долей рынка порядка 7,5%) отражает тенденцию к расширению продуктовых предложений со стороны игроков, традиционно ориентированных на облачные модели. Переход решений, изначально разработанных для on-premise, в облачную среду, как правило, осуществляется медленнее.

Аналитики отмечают высокую фрагментацию рынка и предпосылки для его дальнейшей консолидации. Для укрепления рыночных позиций участники рынка могут рассматривать сделки слияний и поглощений, а также приобретение технологических команд разработчиков или небольших независимых вендоров.

Драйверы и стратегические барьеры

Значительная часть российских заказчиков рассматривает локальную модель развертывания как инструмент снижения рисков, связанных с управлением доступом, незапланированным отключением лицензий, контролем данных и зависимостью от внешних поставщиков. Среди ключевых драйверов роста аналитики отмечают дедлайны перехода на российское ПО для субъектов КИИ, а также технологические факторы: вынужденную модернизацию инфраструктуры после завершения жизненного цикла решений Cisco и Polycom, а также возможность встраивания ВКС в существующие ERP и CRM-системы.

При этом, несмотря на положительную динамику, рынок сталкивается с серьезными структурными ограничениями, в том числе в малом и среднем бизнесе. Среди основных барьеров — высокая стоимость владения и давление крупных корпораций, специализирующихся на SaaS — они перетягивают клиентов без специальных требований к безопасности.

Вектор развития сегмента

В J’son & Partners Consulting прогнозируют, что модель локального развертывания останется доминирующей для государственного сектора, организаций с повышенными требованиями к безопасности, а также крупного бизнеса. При этом период копирования западных решений завершен: рынок перешел к стадии планомерного строительства суверенной инфраструктуры.

Аналитики также отмечают скрытый риск: использование частью компаний ранее внедренных зарубежных решений без актуальной поддержки и обновлений. Это может формировать отложенный спрос на замену таких систем в среднесрочной перспективе.

Сбер завершил миграцию систем оценки рисков в корпоративном кредитовании с зарубежных решений Pega Platform, Oracle Database и IBM WAS на отечественные программные продукты Platform V от СберТеха. Переход состоялся незаметно для клиентов — без остановки критически важных процессов и с полным сохранением функциональности бизнес-приложений.

Переход затронул ключевые модули для решения задач по снижению финансовых рисков. Так, на российский технологический стек мигрировала система оценки и мониторинга рисков, отвечающая за расчет резервов, риск-метрик корпоративных клиентов и принятия решений. Также на новые продукты переведены система контроля кредитных рисков на финансовых рынках и система управления потоком задач андеррайтинга, которая упорядочивает процессы риск-экспертизы, нагрузку и расписание работы персонала. Благодаря микросервисному подходу — разделению систем на независимые модули и их поэтапному отключению — миграция прошла без сбоев в критических бизнес-процессах и бесшовно для пользователей.

Российское ПО обеспечило более высокую надежность и отказоустойчивость подсистем, в итоге число ежеквартальных обновлений выросло в 60 раз, а их установка ускорилась в 3,6 тыс. раз.

Основой нового технологического стека стали продукты СберТеха: система автоматизации бизнес-процессов Platform V Flow, СУБД повышенной безопасности и надежности Platform V Pangolin DB, серверная операционная система корпоративного уровня Platform V SberLinux OS Server, инструмент для управления контейнерными приложениями Platform V DropApp. Решения позволили командам Сбера минимизировать трудозатраты на разработку бизнес-приложений, предоставив удобную единую точку доступа, быструю настройку аутентификации, библиотеку шаблонов и компонентов для интерфейсов.

Автоматизированная упрощенная система налогообложения — специальный налоговый режим, действующий в России в рамках эксперимента до конца 2027 года. Он позволяет предпринимателям с годовым доходом до 60 млн руб. и численностью сотрудников до 5 человек полностью передать функции налогового администрирования банку и ФНС: налог рассчитывается автоматически на основе банковских транзакций, декларация не требуется. С 2026 года актуальность АУСН возросла: при доходе свыше 20 млн руб. на традиционной УСН бизнес обязан уплачивать НДС, тогда как на АУСН этот налог не применяется.

Ключевым фактором при выборе технологического партнера стала подтвержденная экспертиза в области внедрения АУСН. Решение BSS построено на платформе Digital2Go — универсальной среде для быстрого создания банковских сервисов.

В состав модуля АУСН входит клиентский интерфейс в ДБО для управления налоговым режимом, расчетный модуль НДФЛ, а также интеграционный адаптер для защищенного обмена данными с ФНС России.

Результаты исследования, проведенного компанией «Инфосистемы Джет», а также серия резонансных атак на крупные компании в 2025 году показали системную проблему: реальная операционная готовность к инцидентам остается низкой. Только 40% компаний, столкнувшихся с атаками, уложились в плановое время восстановления, при этом только 35% компаний имеют формализованный план кризисного реагирования. Зрелость кризисного управления остается невысокой и реагирование на сложные атаки, как правило, происходит ситуационно.

Сохраняется острая проблема кадрового дефицита: в 2025 году рынок труда перешел к заморозке найма, оптимизации штата и сохранении текущих сотрудников, при этом кадровые потребности большинства компаний (80%) так и остались не закрытыми. Полностью укомплектован штат только у 11% компаний, а доля организаций, оценивающих нехватку более чем в 10 специалистов, за три года выросла с 17% до 32%. Найм кадров становится более сегментированным: крупный бизнес ведет точечный набор, тогда как компании с численностью менее 500 сотрудников во многих случаях практически приостановили найм. Изменились и приоритеты работодателей: на смену спросу на универсальных специалистов приходит запрос на архитекторов ИБ и специалистов по безопасной разработке.

Параллельно продолжается тренд на сужение горизонта стратегического планирования ИБ. Все больше руководителей ИБ выбирают краткосрочные тактические решения: доля стратегий сроком до года выросла до 11%. Вместе с этим все чаще встречается вовлеченность топ-менеджмента в ИБ посредством определения недопустимых событий для бизнеса: выросло число компаний, которые привлекают руководство на этапе определения наиболее критичных рисков ИБ (42%) и их согласования (15%).

Одним из наиболее заметных трендов года стал рост использования искусственного интеллекта в работе служб ИБ: доля компаний, использующих ИИ, выросла с 3% в 2024 году до 27% в 2025 году. Наиболее распространенные сценарии использования — интеграция ИИ в системы и процессы (например, разработка правил корреляции SIEM, приоритизация уязвимостей) и использование чат-ботов для обработки информации и получения рекомендаций внутри службы ИБ.

На фоне сложных кибератак российский бизнес постепенно уходит от устаревшей, основанной на превентивных периметровых мерах модели «Замок и ров» в сторону «Эшелонированной обороны» (70% опрошенных), а также концертируется на защите резервных копий: сами системы СРК в 2025 году стали ключевой целью злоумышленников, и создание отказоустойчивых, изолированных, защищенных от компрометации систем резервного копирования становится базовым элементом ИТ-архитектуры компании.

Проект реализован в рамках программы импортозамещения в сфере информационно-коммуникационных технологий. Основной задачей стало повышение качества и скорости предоставления ИТ-услуг, а также создание единой системы для управления обращениями пользователей и контроля сервисных процессов. Ранее обращения пользователей принимались преимущественно по электронной почте, что ограничивало возможности автоматизации и увеличивало нагрузку на сотрудников. Отсутствие портала самообслуживания и единой системы отчетности усложняло контроль сроков выполнения заявок и требовало значительных трудозатрат на подготовку аналитики.

В рамках проекта на базе Naumen Service Desk Pro была развернута система автоматизации процессов управления ИТ и сервисным обслуживанием. Реализована единая точка обработки обращений, настроен каталог услуг, внедрены процессы управления инцидентами и запросами на обслуживание, а также создана база знаний для пользователей. Ключевым элементом решения стал портал самообслуживания, который позволяет сотрудникам исполнительных органов подавать заявки по услугам из каталога и отслеживать их выполнение. Интеграция с Active Directory упростила доступ пользователей к системе и позволила быстро подключить большое количество сотрудников.

Решение используется для поддержки порядка 70 информационных систем и более 4,5 тыс. автоматизированных рабочих мест, а общее число пользователей достигает около 10 тыс. человек. Ежедневно в системе регистрируется от 300 до 400 обращений, при этом уже 30–40% из них поступает через портал самообслуживания.

В системе также настроены дашборды и отчетность, которые позволяют в реальном времени анализировать объем обращений, сроки их выполнения и нагрузку на исполнителей. Это существенно сократило время на подготовку управленческой отчетности и повысило прозрачность сервисных процессов. Внедрение системы позволило централизовать сервисные процессы, сократить время распределения заявок и снизить нагрузку на первую линию поддержки. Появилась возможность оперативно получать аналитику по качеству обслуживания, контролировать выполнение работ и управлять загрузкой исполнителей.

В дальнейшем ОГКУ «ЦИТО» планирует развивать систему, включая внедрение практики управления конфигурациями для учета ИТ-активов и анализа их влияния на предоставляемые услуги.

Платформа MegaRITM в режиме реального времени обрабатывает массивы данных о клиентах, чтобы сформировать его цифровой профиль: какие услуги и подписки он подключает, пользуется ли мобильным приложением, как пополняет баланс своего счета и другие. На основе этой информации сервис помогает подобрать для клиента наиболее подходящие ему уникальные предложения, среди которых и партнерские сервисы. Платформа может направлять коммуникации в удобные для клиента каналы связи — SMS, звонок голосового робота, чат-бот или мобильный личный кабинет.

Интегрированная генеративная нейросеть GenAI кардинально отличает сервис от зарубежных решений, на которых ранее работал оператор. ИИ выступает в роли помощника-консультанта для пользователей платформы, позволяя сократить период запуска маркетинговых кампаний.

Инструмент обрабатывает до 1,5 тыс. запросов в секунду и формирует более 500 млн персональных предложений в месяц. Например, если человек находится в аэропорту, система направит ему предложение о выгодном пакете международного роуминга, а при исчерпании пакета минут — подберет новый пакет с персонально рассчитанным объемом. Всего используется более 100 таких сценариев-триггеров. При этом маркетологи могут моментально увидеть и проанализировать эффект от сделанных изменений и в случае необходимости сразу же доработать настройки.

Компания «Эталон» столкнулась с типичной для непрерывно растущего бизнеса проблемой – прошлый корпоративный портал со временем превратился в неповоротливую «витрину». Фактически система использовалась только как справочник – для хранения документов, контактов и ссылок на сервисы, а не как удобное цифровое пространство для коммуникаций, обмена опытом и HR-процессов.

В данной ситуации нужна была не просто замена устаревшей системы, а принципиально новая цифровая HR-среда – гибкая, масштабируемая, которая могла бы объединить все HR-процессы и стать единым цифровым пространством для большой распределенной команды. При этом запустить систему требовалось быстро, а масштабировать – без огромных затрат на кастомизацию.

В процессе работы над дорожной картой командой проекта было принято решение не разрабатывать портал «с нуля» из-за больших сроков и значительных затрат, а выбрать готовую HRM-платформу K-Team HRM, реализованную на базе Битрикс24. Открытый исходный код, гибкость настроек и возможность поэтапного развития позволили отказаться от долгого проектирования системы. Вместе с командой «Корус Консалтинг» компания сфокусировалась на MVP-подходе.

Еще до старта проекта эксперты опросили сотрудников и провели интервью со стейкхолдерами, чтобы уточнить все требования, а также подготовили техническое задание для адаптации HRM K-Team к уникальным бизнес-процессам компании. После этого платформу развернули на серверах заказчика, и уже через три месяца новый портал заработал. Портал выполнен в корпоративном стиле, отличается современным дизайном и удобной навигацией. Для главной страницы администраторы задали единые настройки – интерфейс позволяет легко и быстро найти любую информацию и перейти в другие сервисы компании.

Критически важным стало сохранение ценных данных – с помощью реестра контента проектная команда перенесла на новую платформу все необходимые материалы, упорядочила документы, усилили модуль «База знаний» и фильтры поиска. Особое внимание уделили новым виджетам – «Проекты» и «Продажи», которые в режиме реального времени отражают ключевые изменения в компании по этим направлениям прямо на главной странице. В связи с тем, что в компании есть распределенные команды, наибольшую популярность у сотрудников завоевал раздел «Организационная структура», откуда в один клик можно перейти в профиль коллеги из другого подразделения, посмотреть его контакты, компетенции и интересы. Сразу после запуска в декабре 2025 года девелопер реализовал внутренний HR-проект «Герои года», в котором отметил лучших сотрудников, разместив их фотографии в специальном разделе на портале.

Также коллеги получили возможность поздравлять друг друга с днем рождения напрямую из виджета на главной странице. В компании появились единая база документов с удобной фильтрацией, виджет «Сервисы» и страницы «О компании», «Новичку» и «Руководителю». В новостной ленте с открытой статистикой просмотров публикуются рейтинги, корпоративные новости. При этом редакторы и администраторы могут отслеживать, какие материалы действительно интересны сотрудникам.

Проект стал продолжением сотрудничества, начатого в 2025 году. После запуска ФГАУ «ЦИТ» вычислительного кластера команда К2 НейроТех сформировала на базе инфраструктуры единый облачный хаб для промышленного ИИ, выполнив весь цикл работ за два месяца. Решение направлено на устранение ключевых инфраструктурных барьеров: дефицита GPU-мощностей, длительных сроков подготовки рабочих сред, непрозрачности учета и распределения вычислительных ресурсов, а также рисков, связанных с переходом на российские решения и защитой данных.

Основой реализованного решения стала ML-платформа KageCore от российского вендора AIDA tech, входящая в единый реестр отечественного ПО. Она обеспечивает полный цикл управления машинным обучением – от подготовки данных до развертывания моделей в промышленную эксплуатацию, предоставляя дата-сайентистам и ML-инженерам единую среду для работы с корпоративными данными при сохранении полного суверенитета над ними. Решение объединило инфраструктурные (IaaS) и платформенные (PaaS) сервисы в защищенную экосистему. В качестве аппаратного слоя использовались серверы и системы хранения данных российского производства для полного контроля над жизненным циклом оборудования и гарантий по модернизации.

В основе архитектуры платформы – пять взаимосвязанных подсистем, обеспечивающих полное соответствие требованиям регуляторов к защите информации и технологическую независимость инфраструктуры. Портал самообслуживания представляет собой конструктор сервисов: пользователь может выбрать операционную систему, в том числе сертифицированные ФСТЭК ОС Astra Linux и РЕД ОС, необходимые компоненты и развернуть рабочую среду в одно касание. Слой виртуализации и контейнеризации развернут на отказоустойчивой конфигурации с настроенной системой мониторинга, которая собирает данные от аппаратного уровня до уровня пользовательских приложений, и максимальной утилизации GPU при обучении моделей, включая несколько центров обработки данных.

Ключевой элемент платформы – ML-среда на базе KageCore, объединяющая интерактивные блокноты Jupyter для работы дата-сайентистов и инструменты управления полным жизненным циклом моделей. Платформа предоставляет пользователям единую точку доступа — портал самообслуживания с системой квотирования и биллинга. Это дает возможность различным подразделениям и проектным группам самостоятельно и оперативно запрашивать необходимые для работы вычислительные мощности. Маркетплейс платформы включает предустановленные векторные базы данных, брокеры сообщений, инструменты безопасности и популярные ML-фреймворки — TensorFlow, PyTorch, ONNX, Kafka, MLFlow и другие компоненты, необходимые для промышленной разработки ИИ.

За счет автоматизации развертывание типового рабочего окружения для задач ИИ теперь занимает менее 15 минут вместо нескольких дней ручной настройки. Ключевая особенность — гибкие сценарии работы с GPU: от выделения целиковых устройств для ресурсоемких задач обучения до гранулярного распределения vRAM объемом от 1 Гбайт для инференса моделей, что позволяет экономить вычислительные ресурсы и запускать несколько моделей параллельно на одном физическом ускорителе. Замкнутый контур мониторинга в реальном времени агрегирует тысячи метрик и формирует детализированные дашборды для контроля всех уровней – от физической инфраструктуры до прикладных ИИ-сервисов.

Архитектура платформы поддерживает одновременную работу более 500 виртуальных машин и контейнеров с гарантированным уровнем доступности свыше 99%. Система функционирует в изолированном сегменте сети, что полностью соответствует требованиям по защите информации, обеспечивая технологическую независимость.

Новый облачный хаб позволил закрыть критический разрыв между инфраструктурными ограничениями и потребностями исследовательских команд. Теперь ФГАУ «ЦИТ» предоставляет ресурсы как в классическом HPC-режиме через планировщик SLURM, так и в гибких средах виртуализации и контейнеризации. Подведомственные предприятия получили не просто доступ к GPU-мощностям, а готовую среду с предустановленным стеком ML-инструментов, протестированных на совместимость и готовых к промышленной эксплуатации. Исследовательские команды могут начинать работу сразу после авторизации в личном кабинете, не тратя недели на развертывание и настройку необходимого ПО.