Новости

В Ярославской области на ОДК-Сатурн внедряется роботизированная система с камерой и ИИ-модулем. Оборудование позволяет автоматически проводить визуальный осмотр двигателя на всех этапах сборки. Искусственный интеллект анализирует правильность установки элементов, включая болтовые соединения и зазоры между деталями, а также выявляет потенциальные дефекты.

Внедрение нейросети позволяет сократить время контроля и подготовки отчетной документации более чем вдвое. Кроме того, снижается нагрузка на персонал – вместо трех специалистов процесс может обслуживать один оператор.

На предприятии в ближайшее время в промышленную эксплуатацию введут ИИ-комплекс «Точка контроля» для проверки полированных лопаток авиадвигателей. Система позволит сократить объем ручного контроля как минимум вдвое.

НПК «Канцлеръ» входит в тройку лидеров разливных напитков Центрально-Черноземного региона. В структуре компании — собственный завод в Воронеже и франчайзинговая сеть торговых точек. Ежемесячный объем документооборота составляет около 20 тыс. исходящих комплектов документов (счета-фактуры, акты сверки, договоры, счета на оплату и т.д.) — это более 240 тыс. комплектов в год.

Для регламентированного учета в компании используется «1С:Бухгалтерия КОРП», для оперативного управления — «1С:Комплексная автоматизация». При этом обмен электронными документами с контрагентами долго время был организован с помощью двух внешних, изолированных от «1С», программах. Данные приходилось дублировать, нередкими были ошибки, передача документов контрагентам затягивалась. Возникали сложности и при обмене данными с государственной информационной системой «Честный знак»: интеграция требовала существенных затрат и множества доработок. Компании требовалась новая информационная система, которая позволила бы организовать юридически значимый электронный документооборот с контрагентами и организовать оперативный обмен данными с ГИС. Для решения поставленных задач был выбран сервис «1С-ЭДО», а партнером по проекту стала компания «1С:Первый Бит».

В ходе проекта специалисты интегратора подключили «1С-ЭДО» к системе «1С:Бухгалтерия». Для всех 32 юридических лиц компании были настроены учетные записи в сервисе. Чтобы упростить старт обмена электронными документами, 2,5 тыс. контрагентов отправили приглашения к обмену документами по ЭДО и оповещения о переходе компании на «1С-ЭДО». Чтобы обеспечить быстрое решение возможных инцидентов, запустили первую линию техподдержки для сотрудников компании. Переход на новую систему документооборота занял менее одного месяца, включая обучение пользователей.

В результате реализации проекта сотрудники компании избавились от необходимости создавать и обрабатывать документы в трех разных программах. Специалисты работают в интерфейсе своей привычной «1С:Бухгалтерии». Формирование, подписание и отправка документов в системе выполняются в один клик. Обработка одного комплекта документов ускорилась более чем на 40%.

Электронные документы связаны с документами в базе, поэтому бухгалтерам не надо тратить время на сопоставление информации и контроль состояния документооборота. При получении документа от контрагента учетные документы создаются автоматически, данные о контрагентах и товарах сопоставляются так же в автоматическом режиме. Сервис уже интегрирован с государственной системой «Честный знак», что обеспечивает сквозной учет маркировки и прослеживаемости товаров — данные передаются в ГИС без каких-либо дополнительных усилий.

Переход на «1С-ЭДО» позволил компании сэкономить около 60% расходов на электронный документооборот — годовая экономия составила около 4 млн руб.

Тендерная активность является чувствительным индикатором состояния ИТ-рынка и напрямую отражает изменения инвестиционных приоритетов компаний. Данные исследования сформированы на основе системы «Контур.Закупки», агрегирующей информацию с более чем 400 электронных площадок. Выборка охватывает базовую инфраструктуру, инфраструктуру данных, коммерческие ЦОД и облака, рабочие места пользователей, инфраструктуру разработки и решения для задач ИИ, включая GPU и ML-платформы.

Второе полугодие 2025 года подтвердило стабильность финансового сектора РФ. В отличие от нефтегазохимической, горно-металлургической отраслей и ретейла, где наблюдается или стагнация, или снижение инвестиционной активности в ИТ, в организациях финсектора объем вложений в ИТ-инфраструктуру продолжает расти — на 23% за год. При этом компании «второго эшелона» в 2025 году нарастили закупочную активность в области ИТ-инфраструктуры сильнее, чем отраслевые лидеры, и стали основным драйвером новых проектов. Это уникальная ситуация: ведь в остальных отраслях активнее инвестируют именно лидеры, тогда как небольшие компании либо стагнируют, либо сокращают закупки.

Если рассмотреть структуру закупок во втором полугодии 2025 года, то решения для базовой инфраструктуры занимают 78% всех закупок, инфраструктура данных — 6%, решения для рабочих мест и для ЦОД и облаков — по 4% каждая, инфраструктура под ИИ и разработки — по 4% соответственно.

Любопытный тренд 2025 года — крупные страховые компании нарастили инвестиции в ИТ-инфраструктуру на 10% по сравнению с предыдущим годом. При этом если сравнить закупочную активность организаций в динамике первого и второго полугодия 2025 года, то рост становится еще более очевидным: за полгода страховые увеличили вложения в ИТ на 54%. Это обусловлено цифровизацией бизнеса, широким распространением цифровых страховых продуктов, а также растущим вниманием регуляторов к страховой отрасли.

Важно отметить, что запросы страховых компаний в среднем отличаются от запросов других организаций, составляющих финансовый сектор РФ. Так, например, по направлению базовой инфраструктуры они более сфокусированы на инвестициях в ИТ-оборудование: серверы и системы хранения данных (СХД) составляют 89% закупок против 79% у банков, инвестиционных компаний и других организаций финсектора. Импортозамещение носит ограниченный характер: продолжается использование зарубежного стека, в то время как закупки и тестирования отечественных технологий пока точечные. Крупные проекты импортозамещения в страховых компаниях реализуются, но процесс массовой миграции еще не развернут. Кроме того, для страховой отрасли характерна активная аренда вычислительных ресурсов: доля закупок мощностей в публичных облаках и коммерческих ЦОД в 2 раза выше, чем в других организациях сектора.

Как подчеркивают аналитики, ключевыми драйверами инвестиций в ИТ в финансовом секторе остаются устаревание инфраструктуры, внедренной в 2015–2020 годах, и рост затрат на ее поддержку, что в ближайшей перспективе может привести к новой волне импортозамещения. Дополнительное влияние оказывают развитие цифровых продуктов и новых форматов взаимодействия с клиентами, что увеличивает объемы данных и стимулирует внедрение аналитических решений. Одновременно усиливается регуляторное давление в части КИИ и защиты персональных данных, что повышает приоритет инвестиций в информационную безопасность.

В 2024 году компании «Балтика» потребовалась локальная платформа для интегрированного бизнес-планирования, способная обеспечить гибкость и безопасность процессов, а также независимость от зарубежных вендоров. Переход на Optimacros был признан оптимальным с точки зрения логики расчетов и построения прогнозов, а также экономической эффективности. Реализацию проекта «Балтика» доверила команде Advanced, которая хорошо знает бизнес-процессы производственной компании, имеет серьезный опыт работы с обеими платформами и обладает собственными методологиями. Перед консультантами стояла задача в сжатые сроки перенести ключевые функции на новую платформу и одновременно заложить архитектуру решения с ориентиром на гибкость и масштабируемость.

В течение первых трех месяцев были перенесены основные модели: планирование выручки, расчет себестоимости и других затрат. Миграция требовала особого внимания из-за сложного сопоставления формул двух систем и риска потери бизнес-логики при автоматическом переносе. Параллельно была спроектирована новая архитектура решения и определен перечень дополнительного функционала, необходимого бизнесу. Очередной цикл планирования «Балтика» реализовала уже в конце 2024 года.

На втором этапе в Optimacros были перенесены функционал консолидации денежных потоков и модель факторного анализа и реализован блок автоматических выгрузок, позволяющий запускать одновременно более 500 настроек факторного анализа. Дополнительно в 2025 году по запросу «Балтики» консультанты разработали инструменты для оперативного прогнозирования и планирования результата коммерческой деятельности на горизонте 13 недель. Также был создан Data Hub – единый центр сбора, управления и обмена данными с другими ИТ-системами «Балтики».

На платформе одновременно работают более 50 пользователей, которые формируют бюджеты восьми заводов и прогнозы реализации продукции среди 1500 клиентов. Трансформация процессов финансового планирования помогла существенно ускорить расчеты и обработку данных. К примеру, формирование отчета факторного анализа по более чем 300 ключам теперь происходит в 10 раз быстрее и занимает до 30 секунд. Ежедневную поддержку решения осуществляет внутренний центр компетенций.

У «О’КЕЙ» уже был точечный опыт торговли на маркетплейсах — эксперимент показал значительный потенциал канала продаж. Однако дальнейшее развитие этого направления потребовало автоматизации рутинных операций и создания централизованного механизма управления бизнес-процессами.

Партнером проекта выступил «Корус Консалтинг», который поддерживает и развивает ERP-решение «О’КЕЙ» на протяжении 20 лет. Конфигурация Microsoft Dynamics AX 2012 до сих пор является ядром ИТ-ландшафта торговой сети, обеспечивая менеджмент актуальной информацией и поддерживая развитие бизнеса. Для запуска продаж на Wildberries эксперты ИТ-компании интегрировали учетную систему с маркетплейсом, создав единое рабочее место для управления сбытом.

Обмен данными идет через корпоративное интеграционное решение — именно оно формирует финальное сообщение. В дальнейшем это позволит оперативно адаптироваться под новые требования маркетплейса без масштабных доработок ERP-системы. С точки зрения архитектуры ИТ-решения специалисты предусмотрели возможность тиражирования подхода на другие e-commerce площадки.

«О’КЕЙ» начал работать на Wildberries с ограниченным набором товарных номенклатур. Поэтапный запуск бизнес-направления — это стратегическое решение, которое позволит ретейлеру выстроить оптимальную модель сбыта с учетом особенностей оффлайн- и онлайн-каналов, а также масштабировать продажи на маркетплейсах с минимальными рисками.

По оценке аналитиков, 2026 год станет периодом перехода от точечных цифровых инициатив к системной технологической трансформации, перестройке бизнес-моделей, инфраструктуры и клиентского опыта. В центре внимания исследования девять мегатрендов: от широкого внедрения искусственного интеллекта и новых типов связи до робототехники, квантовых технологий и новых подходов к защите данных. Аналитический отчет рассматривает эти направления через призму финансового сектора, промышленности и нефтегазовой отрасли.

Одним из ключевых выводов исследования стала широкая имплементация ИИ в бизнес-процессы. По приведенным в обзоре данным, 78% компаний уже внедрили технологии ИИ. Его использование переходит от автоматизации рутинных задач к участию в принятии решений, управлению процессами и созданию новых продуктов. При этом стоимость обучения передовых моделей ежегодно растет в 4-5 раз и к 2027 году может превысить 1 млрд долл., что усиливает спрос на более прикладные, специализированные и экономически эффективные ИИ-решения.

Для финансового сектора это означает ускорение перехода к интеллектуальным самообучающимся системам. Согласно исследованию, в ближайшей перспективе банки будут активнее использовать ИИ для выявления мошенничества в реальном времени, гиперперсонализации предложений, мгновенной оценки кредитоспособности, автоматизации документооборота и развития дистанционного обслуживания в круглосуточном формате. Отдельный вектор связан с распространением смарт-контрактов, биометрии, распределенных систем и новыми стандартами защищенной цифровой инфраструктуры.

Еще одним мегатрендом, упомянутым в исследовании, является переход к новым типам связи. Авторы подчеркивают, что связь перестает быть вспомогательным сервисом и становится частью бизнес-стратегии. Развитие технологий 6G, Wi-Fi 7, спутниковых сетей низкой орбиты, edge-коммуникаций и сервисной модели «Коммуникация как услуга» (Connectivity-as-a-Service, CaaS) открывает для банков и финтеха новые возможности: от мгновенных платежей и удаленного управления активами до расширения доступа к финансовым услугам в удаленных регионах.

Исследование «Мегатренды 2026» подчеркивает, что технологическая повестка бизнеса больше не ограничивается вопросами автоматизации. На первый план выходят устойчивость цифровой инфраструктуры, защита данных, развитие автономных систем, новые вычислительные подходы и способность компаний быстро переводить технологические сигналы в стратегические решения. Именно этот навык, по мнению авторов, будет определять лидеров нового цикла экономического роста.

До внедрения системы работа с документами во всех филиалах АО «Туполев» осложнялась недостаточной прозрачностью маршрутов согласования, отсутствием централизованного контроля исполнения поручения и ознакомления с документами. Сотрудникам было неудобно обрабатывать документы из-за необходимости совершать много дополнительных действий, большого объема бумажных носителей, дублирования информации и риска потери документов. Распределенная структура организации с большим числом участников усложняла совместную работу и снижала управляемость процессов.

При выборе платформы Directum RX ключевыми требованиями были возможность гибкой самостоятельной настройки маршрутов без привлечения разработчиков, а также наличие механизмов автоматизированного ввода документов с извлечением фактов и автозаполнением реквизитов. Компания стремилась минимизировать объем разработки и опираться на возможности no-code.

Бизнес-процессы и интерфейс системы были организованы с учетом практик и опыта внедрения в компаниях отрасли, включая ОАК. Это помогло сразу выстроить решения, соответствующие реальным сценариям работы. Работы на проекте выполнили специалисты компании TANAiS. Команда внедрения учла особенности проекта: формирование единой унифицированной системы маршрутов обработки документов для всех филиалов и департаментов, а также управленческую специфику авиастроительной компании.

В результате построения единой системы документооборота в АО «Туполев» бизнес-процессы компании стали регламентированными, а объем бумажных документов сократился. Удалось обеспечить прозрачность маршрутов согласования, выстроить контроль исполнения поручений и ознакомления с документами. У сотрудников стало меньше рутинной работы, прекратилось дублирование информации, документы перестали теряться. В дальнейшем авиапредприятие планирует расширить возможности Directum RX решением «Договоры». Также рассматривается возможность перехода на кадровый электронный документооборот.

Российский бизнес уже несколько лет уверенно движется от парадигмы «владеть» к парадигме «использовать». Компании, которые первыми адаптируют гибкие модели потребления GPU-мощностей, получат преимущество в скорости вывода продуктов и оптимизации затрат.

В M1Cloud подчеркивают, что ключевое преимущество облачных GPU – не только доступ к мощности, а финансовая гибкость. Традиционная модель покупки оборудования (CapEx) предполагает высокие первоначальные вложения, риски морального устаревания, затраты на обслуживание, охлаждение, электроэнергию и простои между проектами.

Циклы инженерного моделирования

Согласно исследованию Polaris Market Research, мировой рынок систем автоматизированного проектирования (САПР) оценивался в 13,6 млрд долл. с прогнозируемым среднегодовым темпом роста 11,5% до 2034 года.

В сфере CAE/CAD (Computer-Aided Engineering/Design) облачные GPU решают задачу ускорения итераций при проектировании. Аэродинамические симуляции, расчеты прочности, тепловые модели — все это требует массивных параллельных вычислений. Инженерная команда может разворачивать временный GPU-инстанс в облаке, запускать симуляцию и получать результат за часы, а не дни. После завершения задачи ресурсы освобождаются.

Ускорение открытий в биоинформатике через параллельные вычисления

В науке каждая минута вычислений может приблизить открытие нового препарата или расшифровку генома. Современные задачи молекулярной динамики, анализа последовательностей ДНК и предсказания структуры белков идеально ложатся на архитектуру GPU.

Согласно данным M1Cloud, использование графических ускорителей позволяет ускорить обучение моделей и выполнение расчетов в биоинформатике в 10–100 раз по сравнению с традиционными CPU-системами. Это критически важно для исследований, где время вычислений напрямую влияет на скорость научных публикаций и вывода продуктов на рынок.

Облачный GPU-кластер позволяет обработать базу данных за день, тогда как локальная инфраструктура потребовала бы недель. При этом исследовательская группа не инвестирует в специализированное оборудование, которое может устареть к следующему проекту.

Облачная эластичность для рендеринга

Индустрия компьютерной графики исторически зависела от дорогостоящего «железа». Однако рост сложности сцен, внедрение трассировки лучей в реальном времени и требования к срокам сдачи проектов сделали локальные рендер-фермы экономически неэффективными для многих студий.

По данным DataIntelo, глобальный рынок облачного рендеринга на базе GPU оценивается в 1,95 млрд долл. и демонстрирует устойчивый рост. При этом сегмент облачных рендер-ферм, по прогнозам, к 2033 году увеличится до 18 млрд долл. со средним темпом роста почти 30% в год.

Для российских компаний, работающих в условиях ограниченного доступа к импортному оборудованию, облачные GPU-сервисы становятся стратегическим инструментом. Возможность арендовать вычислительные ресурсы у локального провайдера позволяет соответствовать требованиям по локализации данных, не жертвуя производительностью.

Одна из главных проблем, с которой сегодня сталкиваются компании, — сложный доступ к аналитике. Во многих организациях для работы с данными по-прежнему требуются специальные знания: владение SQL, глубокое понимание принципов функционирования BI-инструментов или привлечение узкопрофильных специалистов. Это увеличивает нагрузку на команды и удлиняет путь от бизнес-запроса до итогового решения.

На этом фоне все более заметным становится запрос на аналитические инструменты, не требующие высокого порога входа. Современные ИТ-решения, построенные на базе больших языковых моделей, позволяют работать с данными на естественном языке — без знания языков программирования и других инструментов. Это расширяет доступ к аналитике за пределы ИТ-команд: бизнес-пользователи могут быстрее проверять гипотезы, находить закономерности и получать ответы на прикладные вопросы. Такой подход становится критически важным в условиях, когда скорость принятия решений является прямым фактором, определяющим успешность и эффективность бизнеса.

При этом универсальные зарубежные модели зачастую оказываются бессильны перед лицом комплексных прикладных задач, которые возникают в корпоративной аналитике. И хотя стандартные LLM-инструменты хорошо справляются с отдельными запросами, глубокая аналитика и инсайты от работы с данными раскрываются через агентный подход, интеграцию с внутренними системами и возможность функционировать в рамках защищенного контура. Некоторые российские ИИ-решения уже развиваются именно в этом направлении: они умеют не только отвечать на запросы на естественном языке, но и выполнять более сложные аналитические сценарии, взаимодействовать с корпоративными базами данных и работать в закрытой инфраструктуре компании, не требуя подключения к глобальной сети.

Эксперты Т1 особо подчеркивают, что для корпоративного сегмента критически важна защищенность подобных инструментов. При работе с данными компании оценивают не только интуитивность интерфейса и скорость обработки запросов, но и безопасность доступа, разграничение прав пользователей и защиту чувствительной информации.

Таким образом, ключевые изменения связаны не просто с появлением новых ИИ-инструментов, а с пересмотром самой модели работы с данными. Аналитика становится понятнее и ближе к бизнес-процессам, а значит, выходит за рамки сугубо специализированной функции, превращаясь в неотъемлемый инструмент для обоснования и принятия стратегических решений.

Работы по внедрению MES стартовали в январе 2022 года с пилотного внедрения на части производственных мощностей с фокусом на оцифровку обогащения угля и завершились опытной эксплуатацией в октябре 2024 года. После подтверждения эффективности было принято решение о масштабировании проекта: тиражирование началось в январе 2025 года и было полностью завершено уже к январю 2026 года.

Ключевой особенностью проекта тиражирования стало внедрение системы в условиях отсутствия развитых АСУ ТП и автоматизированного сбора данных с контрольно-измерительных приборов. Система на базе ExeMES была адаптирована к текущим условиям за счет ручного ввода недостающих показателей, интеграции с существующими весовыми комплексами и онлайн-расчета параметров на основе доступных производственных данных. В результате был обеспечен сквозной автоматизированный учет движения угля — от добычи в забое до отгрузки готовой продукции потребителям.

Система формирует и предоставляет централизованную базу оперативных данных по добыче и движению угля, объемам переработки угля и выпуска готовой продукции, запасам на складах (включая объем угля «на колесах») и отгрузкам. Благодаря целостности, непротиворечивости и централизации в одну систему информации предприятие получило возможность автоматически формировать производственную отчетность в режиме онлайн с использованием продукта ExeReport, существенно снизив трудозатраты сотрудников на подготовку отчетности.

Внедрение ExeMES позволяет получать ощутимые производственные эффекты. Главное из них – снижение уровня брака. Система позволяет своевременно выявлять причины брака на ранних этапах и оперативно корректировать технологический процесс для их устранения. Кроме того, достигнуто повышение эффективности обогащения. Система контроля отдельных параметров технологического процесса обогащения позволяет оперативному персоналу своевременно выявлять отклонения от заданного диапазона и корректировать технологический процесс для максимизации эффективности обогащения угля. Увеличилось время полезной работы оборудования. Автоматическое определение остановки каждого оборудования в цепочке обогащения и унифицированная классификация простоев позволяет детально разбираться в первопричинах остановок оборудования, снижать неплановые простои и увеличивать время полезной работы оборудования.

Произошло повышение точности и прозрачности учета. Автоматизация учета обеспечивает непротиворечивую картину производства и исключает ручные ошибки при сборе в единую систему данных для формирования универсальных отчетов.

Благодаря ExeMES руководители и специалисты получили эффективный инструмент план-фактного анализа, что позволяет оперативно реагировать на любые отклонения и принимать взвешенные решения по управлению производством. Система дает возможность более эффективно выстраивать работу операторов, технологов, диспетчеров и руководителей производственных подразделений. В настоящий момент система охватывает около 1,3 тыс. рабочих центров предприятия, а системой регулярно пользуются порядка 700 сотрудников УК «Кузбассразрезуголь».

Компания уже реализовала интеграции с внедренными смежными системами управления ремонтами ТОиР, управления качеством LIMS и намерена и дальше развивать внедренную систему на базе ExeMES по мере роста производства за счет подключения новых источников данных, автоматизации части процессов производства, внедрения подсказчиков производства на базе нейросетевых технологий, включения в периметр системы новых производственных объектов и развития интеграции с блоками единой системы управления производством ERP.