Новости

Технология VDI (Virtual Desktop Infrastructure) становится одним из наиболее заметных направлений российского рынка инфраструктурного ПО, который в 2025 году вырос на 16%, опережая темпы роста совокупного российского ИТ-рынка. На этом фоне VDI показывает еще более высокую динамику и выходит за рамки удаленного доступа и становится частью критичной корпоративной инфраструктуры. Из отчета «Анализ российского рынка инфраструктурного ПО» следует, что дальнейший рост рынка будет определяться не только импортозамещением, но и способностью вендоров поддерживать масштабные внедрения, сложные сценарии эксплуатации и миграцию с иностранных платформ.

Конкурентная структура рынка остается подвижной

По данным Strategy Partners, по итогам 2025 года крупнейшими отечественными игроками российского рынка VDI являются Termidesk — 30%, «Базис» — 29%, «Орион» — 8%. При этом на российские решения пришлось 62% рынка.

Такая структура показывает высокую степень конкуренции и отсутствие окончательно закрепившегося лидера. Termidesk VDI, по оценке Strategy Partners, сохраняет первое место среди российских VDI-продуктов с 2022 года. В компании связывают эту позицию с мультиплатформенным подходом: Termidesk VDI разрабатывается как решение, которое может интегрироваться в неоднородную инфраструктуру заказчика, включая российское и зарубежное ПО, различные операционные системы, средства информационной безопасности и системные компоненты.

Львиная доля установленной базы все еще приходится на иностранные VDI-решения

Несмотря на рост российских VDI-продуктов, в накопленном объеме рынка иностранные решения по-прежнему занимают более 80%. Это означает, что основной потенциал рынка связан не только с новыми внедрениями, но и с масштабной миграцией уже существующих инфраструктур.

В компании подчеркивают, что такая миграция не сводится к простой замене лицензий. В крупных организациях платформа VDI глубоко встроена в рабочие процессы, безопасность, систему управления пользователями, периферию, сетевую инфраструктуру и эксплуатационные практики. Поэтому переход на российскую платформу требует инженерной экспертизы, разработки методологии и проверки совместимости компонентов.

VDI становится частью критичной корпоративной инфраструктуры

Спрос на VDI становится шире классического сценария «офисного компьютера в облаке». Крупные заказчики используют виртуальные рабочие места для централизованного доступа к приложениям, работы в защищенных контурах, поддержки распределенных команд, управления подрядчиками, а также для тяжелых специализированных сценариев, включая графику, проектирование и инженерные задачи.

Для таких внедрений критичны не только сама VDI-платформа, но и весь технологический стек вокруг нее: гипервизор, балансировка, средства доступа, интеграция с каталогами пользователей, механизмы информационной безопасности, мониторинг и поддержка конечных устройств. Именно этим объясняется рост интереса к комплексным решениям.

К 2030 году рынок VDI может вырасти более чем вдвое

Согласно сценариям Strategy Partners, российский рынок VDI сохранит устойчивый рост. До 2030 года его объем может увеличиться с 4,8 млрд руб. в 2025 году до 6,4 млрд руб. в 2027 году и 10,7 млрд руб. к 2030 году.

При этом конкуренция будет усиливаться. По данным Strategy Partners, в 2026–2027 годах возможности роста российских VDI-вендоров будут во многом зависеть от борьбы за крупнейших операторов ИТ-инфраструктуры, готовых к массовому переходу на российские решения.

Отечественного происхождения уже недостаточно

По мере усложнения проектов растет значение партнерской и инженерной экспертизы. Крупные VDI-внедрения требуют специалистов, способных проектировать инфраструктуру с учетом гипервизоров, сетевой архитектуры, балансировки, безопасности, пользовательских профилей, периферии и отказоустойчивости.

Российский рынок VDI вступил в стадию, где одного факта отечественного происхождения продукта уже недостаточно. Заказчики переходят к выбору долгосрочных инфраструктурных платформ, которые должны обеспечивать безопасность, управляемость, совместимость, отказоустойчивость и поддержку масштабных внедрений.

ФКУ «Налог-Сервис» ФНС России ввела в промышленную эксплуатацию систему учета для автоматизации задач технического учета ИТ-активов – вычислительной, телекоммуникационной и инженерной инфраструктуры на программной платформе «СДИ Базис». Внедрение решения, которое позволяет глубоко детализировать сведения об ИТ-оборудовании, инженерной инфраструктуре, кабельных соединениях, настроенных конфигурациях, а также обладает открытыми интерфейсами интеграции со смежными системами и готовой библиотекой цифровых моделей оборудования было разбито на три этапа.

На первом этапе была осуществлена поставка собственно «СДИ Базис» и определено, какими данными и конкретными полями его необходимо наполнять. На втором этапе в систему была внесена информация о физической (телекоммуникационное, серверное, инженерное оборудование) и логической (IP-адресация устройств, конфигурации виртуальных машин, сервисы) инфраструктуре каждого ЦОДа ФНС России. Все это позволило связать аппаратную часть с виртуальными единицами, в результате чего было определено более 63 тыс. соединений, порядка 15 тыс. различных конфигурационных моделей с более 50 тыс. параметров, которые были необходимы. И наконец, третьим этапом стала интеграция со справочниками.

Ввод в эксплуатацию состоялся сразу после окончания процедуры аудита, которая была запущена непосредственно после второго этапа. Целью аудита была проверка правильности внесения информации и ее достоверность, а также проверка единого понимания тех данных, которые вносят администраторы разных дата-центров. Кроме того, был проверен запущенный в 2024 году процесс актуализации данных, который позволил сделать систему единым доверенным источником информации для всей организации.

В результате реализации проекта на замену разрозненной информации, которую приходилось собирать вручную, в ФНС России создана система, позволяющая в едином цифровом формате не только достоверно в полной мере понимать наличие тех или иных ресурсов и осуществлять планирование изменений в инфраструктуре, но и получать своевременную глубокую аналитику. Полученные таким образом аналитические данные позволяют составлять отчеты высокого уровня частоты и детализации для различных служб и ведомств, таких как, например, Минцифры России, в том числе касательно исполнения стратегии ФНС по импортозамещению.

Проект КРОСС занимает ключевую нишу в качестве аналитической системы по работе со сметной стоимостью строительства. Правообладателем решения является ПАО «Газпром», а эксплуатирующей организацией — «Газпром ЦПС». Масштаб системы подтверждается цифрами: проектом пользуется более 140 организаций, а количество активных пользователей превышает 1500 человек.

До 2023 года инфраструктура проекта базировалась на зарубежном стеке технологий: микросервисное приложение было развернуто в кластерах Kubernetes с активным использованием инструментов экосистемы (Docker registry, мониторинг, логирование, Service Mesh). Прикладное ПО, включая базы данных и брокеры сообщений, работало на standalone-серверах в закрытых контурах и ЦОДах. В 2023 году перед командой встала задача перехода на отечественный стек технологий с сохранением функциональности и прохождением всех этапов согласований и проверок.

В качестве целевой платформы была выбрана Deckhouse Kubernetes Platform редакции Enterprise Edition (DKP EE). Критериями отбора стали наличие решения в реестре российского ПО, соответствие требованиям безопасности и производительности, а также возможность замены всей экосистемы Kubernetes единым продуктом. Важным фактором стало наличие инструментов мониторинга и логирования «из коробки». Внедрение началось с свободно распространяемой редакции Deckhouse Kubernetes Platform Community Edition (DKP CE), которую развернули в 2023 году. После года эксплуатации и подтверждения качества продукта заказчик перешел на расширенные функции и техническую поддержку редакции Enterprise.

Миграция проводилась поэтапно: сначала на Dev и Test стендах, затем на Pre-prod и Prod в защищенных ЦОДах. С выходом сертифицированной ФСТЭК России редакции Deckhouse Kubernetes Platform Certified Security Edition (DKP CSE) «Газпром ЦПС» начал использовать ее. В ходе проекта специалисты заказчика прошли обучение в Deckhouse Академии.

Техническое сотрудничество позволило решать сложные эксплуатационные задачи без остановки сервисов. Например, при необходимости смены IP-адресации серверов совместными усилиями был разработан план, реализованный в короткие сроки без остановки кластеров. Также по запросу заказчика была предоставлена бета-версия сервиса локального Registry внутри кластера, которая после успешного тестирования вышла в следующем обновлении платформы.

Благодаря внедрению Deckhouse Kubernetes Platform проект КРОСС успешно вышел в промышленную эксплуатацию, пройдя все необходимые согласования и проверки инстанций при полном соблюдении требования непрерывности бизнес-процессов для пользователей. Миграция на новый стек позволила снизить количество инцидентов безопасности, повысить скорость доставки релизов и сократить затраты на сопровождение кластеров.

Исследование показало: если еще пару лет назад RPA воспринималась как способ заменить человека при вводе данных, то сегодня платформы эволюционируют в гиперавтоматизационные стеки. Определяющий тренд – конвергенция технологий: в одном контуре начинают работать классические роботы, интеллектуальная обработка документов (IDP/OCR), языковые модели (LLM) и элементы BPM-оркестрации. Робот теперь вышел за пределы выполнения скрипта – он управляет цепочкой решений, подключая ИИ там, где правила не работают, и передавая задачи человеку, когда требуется экспертиза.

Этот тренд подтверждается запросами бизнеса: согласно опросу представителей компаний-заказчиков, проведённому в рамках исследования, около 45-50% респондентов планируют интеграцию ИИ-агентов, столько же – внедрение OCR/IDP-модулей в свои RPA-сценарии. Почти каждый третий рассматривает использование Computer Use – технологии, позволяющей ИИ управлять интерфейсами без жесткой настройки селекторов.

Конкуренция сместилась в плоскость зрелости

На данный момент первая волна миграции с решений западных вендоров фактически пройдена: крупнейшие банки, представители промышленности и госсектора перешли на отечественные платформы. Однако, как показывают данные исследования, наличие в реестре ПО или поддержка Linux перестали быть конкурентными преимуществами для вендоров – это своего рода входной билет в сегмент. Конкуренция сместилась в плоскость архитектурной зрелости: заказчики выбирают платформы, готовые к промышленной эксплуатации, – с отказоустойчивостью (HA/DR), работой в закрытых контурах без доступа в интернет, зрелыми DevOps-практиками и глубокой интеграцией с корпоративными системами безопасности (SIEM/SOC). Именно по этим параметрам лидеры рынка начинают отрываться от остальных.

Кадровый голод как драйвер внедрения

Парадокс ситуации в том, что главным драйвером автоматизации становится кадровый дефицит. При безработице 2,4% и нехватке до 30% операционного персонала классический аргумент «сэкономим на сотрудниках» теряет смысл – людей просто не нанять. Поэтому RPA превращается в инструмент, позволяющий бизнесу выполнять операции в условиях, когда рынок труда не может закрыть потребности в персонале. Это меняет логику расчета ROI: во главу угла ставится уже не сокращение штата, а возможность масштабировать бизнес без пропорционального роста численности.

Экономика и компетенции – главные барьеры

Несмотря на рост этого сегмента рынка на 30-50% в год, проникновение RPA остается низким: менее 1 тыс. использующих такие решения организаций на сотни тысяч потенциальных заказчиков. При этом ключевые сдерживающие факторы связаны не с функциональностью платформ, а с совокупной стоимостью владения и дефицитом внутренних RPA-компетенций.

Исследование показывает, что разница в TCO между платформами на трехлетнем горизонте может быть двух- или даже трехкратной, при этом на долю лицензий приходится лишь 15-20% затрат. Основные статьи расходов – это содержание центра компетенций, обслуживание роботов и инфраструктура. Второй барьер – нехватка специалистов: по данным опроса экспертов, отсутствие внутренних экспертов отмечают около 27-32% респондентов. Организациям не хватает RPA-разработчиков, бизнес-аналитиков и специалистов по сопровождению роботов в продуктивной среде.

Исследование Naumen построено на серии mystery-проверок клиентского сервиса в трех средах: на входящих линиях, в неавторизованных цифровых каналах и в авторизованной зоне ретейлеров и медицинских организаций. Во всех блоках оценивались не только доступность и скорость ответа, но и способность канала решить вопрос по сути: с первого обращения, с учетом клиентского контекста и без перевода в другой канал.

В голосовом канале боты уже стали заметной частью клиентского сервиса: за год число ИИ-помощников на телефонных линиях выросло на 24% в ретейле и на 43% в медицине. При этом большинство таких решений пока работает скорее как маршрутизатор. В ретейле 60% вопросов сразу переводятся на оператора или остаются без ответа, в медицине — 79%. Полный ответ без участия человека боты дают в 26% случаев в ретейле и в 13% — в медицине.

В текстовых каналах в неавторизованной зоне чат-боты есть у половины ретейлеров и у трети медицинских организаций. Лучше всего они справляются со справочными сценариями: в ретейле по таким темам, как оплата, чеки, промокоды, возвраты, доставка и программы лояльности, боты дают консультацию в 58–76% случаев.

В авторизованной зоне ожидания клиентов выше: после логина компания уже знает, кто перед ней, видит профиль, заказы, бонусы и историю взаимодействия. Но даже здесь боты пока чаще остаются справочным или маршрутизирующим инструментом. Среди 24 чат-ботов, изученных в личных кабинетах и мобильных приложениях ретейлеров, почти все принимают вопрос в свободной форме и умеют переводить клиента на оператора — по 96%. При этом в сервисных сценариях, таких как отмена, перенос, возврат или жалоба, релевантный ответ дают 59% ботов, а реально выполняют действие прямо в чате только 16%.

На рынке постепенно формируются три уровня зрелости ботов в клиентском сервисе. Первый — маршрутизация: бот распознает тему и переводит обращение человеку. Для бизнеса это уже может снижать нагрузку и стоимость обработки, но для клиента часто выглядит как дополнительный этап без самостоятельной ценности. Второй уровень — справочная автоматизация: бот отвечает на типовые вопросы и помогает с навигацией, но не всегда решает проблему. Этот уровень будет быстро выравниваться за счет развития RAG-ботов и более широкого доступа к корпоративным базам знаний. Третий уровень — сервисный бот, который работает с клиентским контекстом и может выполнить действие: изменить заказ, оформить обращение, проверить бонусы, отключить рассылку или помочь с возвратом.

Для компаний такая архитектура меняет логику оценки автоматизации. Сам по себе бот уже не является конкурентным преимуществом: важнее доля вопросов, которые он закрывает без повторного обращения и без потери клиентского контекста. Следующим источником эффективности станут не отдельные боты, а связка данных, базы знаний, сценариев обслуживания, интеграций и операторского контроля.

Специфика бизнеса Global Group требует высокой скорости обработки заказов, точности складских операций и строгого контроля качества продукции. Компания активно растет и планирует дальнейшее расширение складской инфраструктуры, поэтому качественно выстроенная система управления складом важна не только для текущих операций, но и как тиражируемая основа для масштабирования.

По мере развития бизнеса существующая модель управления складом перестала обеспечивать необходимый уровень управляемости логистических процессов. Несмотря на наличие собственной учетной системы, часть складских операций сотрудники выполняли вручную. Это касалось приемки товара, внутрискладских перемещений, контроля качества продукции и отдельных этапов комплектации заказов. Такой подход повышал зависимость от опыта сотрудников и ограничивал возможности масштабирования бизнеса.

Для автоматизации склада в Москве Global Group выбрала решение на базе 1С:WMS. Оно легко интегрируется с существующими ИТ-системами в компании, а гибкие настройки позволяют адаптировать систему под специфику бизнес-процессов компании. В качестве технологического партнера компания пригласила «Корус Консалтинг».

В ходе проекта будут автоматизированы ключевые складские процессы: приемка товара, размещение и комплектация заказов, что снизит зависимость от экспертизы сотрудников. Также будет автоматизирован учет запасов с привязкой к условиям хранения разных товарных категорий, обеспечена прослеживаемость партий и сроков годности в разрезе каждого клиента, внедрены механизмы контроля качества продукции. Например, появится возможность отслеживать причины списаний и хранить историю операций по каждому заказу.

Отдельное внимание будет уделено формированию многофункционального адресного пространства для управления товаропотоками. Также будет реализована синхронизация данных между WMS и существующей учетной системой. Это позволит обеспечить согласованность данных по остаткам и повысить точность складских операций. В системе появятся инструменты мониторинга товаропотоков и аналитики эффективности складской логистики, которые дадут руководству возможность принимать решения на основе фактов и данных.

В результате Global Group получит современную систему управления складом на базе 1С:WMS, которая обеспечит полную цифровизацию ключевых процессов и точное управление запасами, а также создаст технологическую основу для масштабирования складской логистики и дальнейшего роста бизнеса.

В рамках проекта обеспечена работа по бесперебойности, ITSM-система самостоятельно формирует задачи на проведение аудита конфигурационных единиц, обеспечивая актуальность данных в CMDB. Время обработки инцидентов сократилось на 40% за счет автоматической маршрутизации по данным из базы данных конфигурационных единиц (CMDB). Скорость принятия решений выросла на 25% благодаря полной автоматизации процесса согласований. Интеграцию решения с ИТ-ландшафтом банка обеспечила компания К2Тех.

Для автоматического наполнения базы CMDB реализовали интеграции с 13 источниками данных, проработали логику запуска интеграций в четкой последовательности для автоматического добавления информации в CMDB. Это позволило снизить трудозатраты на актуализацию CMDB на 90%.

Переход на SimpleOne произошел незаметно для клиентов и сотрудников банка. Более того, новая платформа и ее интеграция с 13 системами-источниками данных уже повышают точность и скорость ИТ-процессов, влияя на надежность обслуживания и лояльность клиентов.

Внедрение централизованной системы позволило устранить «силосную» культуру в ИТ-подразделениях и сделать все процессы прозрачными и измеримыми. Проект охватил все территории присутствия банка: Санкт-Петербург, Ленинградскую область, Москву, Калининград и Новосибирск.

В структуре холдинга 12 организаций, четыре производственных площадки, два распределительных центра и 21 склад. В компании производится около 1 млн бутылок в сутки, ежегодно обрабатывается около 50 тыс. заказов клиентов.

Ранее в компании велся объемно-сортовой учет маркированной продукции. Управление продажами было организовано в 1С:ERP, для управления закупками и планирования использовались электронные таблицы. Складской и производственный учет в упрощенном виде велись в «1С:Бухгалтерии КОРП».

Переход на обязательный поэкземплярный учет маркированной продукции изменил требования к работе с данными. Необходимо было учитывать не только выпуск партии, но и движение конкретных Data Matrix кодов по вводу продукции в оборот, складским операциям, внутригрупповым перепродажам, отгрузке покупателям – с передачей данных во ФГИС «Честный знак». Это повышало операционные риски для бизнеса: ошибка в кодах или документах при больших объемах выпуска могла задержать отгрузку.

Чтобы организовать оперативную работу по новым правилам руководство предприятия решило задействовать ранее не используемый функционал 1С:ERP. Требовалось запустить поэкземплярный учет маркированной воды и объединить в одной системе ключевые задачи: управление производством, закупками, внутригрупповыми операциями, документами, а также взаимодействием с ФГИС «Честный знак».

Партнером по проекту стала компания «Бобдей». В ходе проекта специалисты компании с помощью типовых инструментов 1С:ERP автоматизировали работу с маркировкой, организовали оперативный учет производства, сырья и материалов, включая обработку заказов поставщикам, планирование закупок, управление запасами на складе и в цеховых кладовых, учет серийных номеров, контроль сроков годности и сроков действия сертификатов качества.

Был создан рабочий интерфейс начальника производства. Сотрудники холдинга получили единый сценарий работы: от заказа сырья и материалов со склада до выпуска готовой продукции. Производственные операции стали фиксироваться в системе без переноса данных между разными инструментами.

Для работы с маркировкой реализована загрузка в систему Data Matrix кодов. Данные о выпуске и структуре упаковок поступают в 1С:ERP и используются дальше: при вводе продукции в оборот, переагрегации паллет, внутригрупповых продажах, реализации и списании. Организован оперативный обмен данными с ФГИС «Честный знак». В единый процесс включены заказы на эмиссию, ввод кодов, переагрегация и списание. Операции с кодами стали частью производственного, складского и отгрузочного учета.

Отдельное внимание уделили электронному документообороту. Документы с кодами формируются в 1С:ERP и передаются по ЭДО клиентам и между организациями холдинга. Риски возникновения ошибок сведены к минимуму. Чтобы снизить нагрузку на 1С:ERP, создали отдельную систему архивного хранения штрихкодов.

В результате «Холдинг Аква» перешел на поэкземплярный учет маркированной воды. При этом компания смогла пройти усложнение процессов без расширения штата и без потери производительности, риск ошибок при работе с маркированной продукцией практически сведен к нулю.

Наибольшая доля организаций, встречавшихся с кибератаками с применением ИИ, — в обрабатывающей промышленности (36%) и дискретном (поштучном) производстве (30%). За ними следуют строительство (21%), сельское и лесное хозяйство (20%), энергетика и коммунальные услуги (18%), транспорт и логистика (17%).

Более трети (36%) промышленных предприятий включают атаки с применением ИИ в топ-5 наиболее значимых угроз — наряду с атаками на цепочки поставок и активностью APT-группировок. Самая высокая доля организаций, считающих использование ИИ в атаках одним из ключевых рисков, отмечена в обрабатывающей промышленности (45%).

Дополнительные риски связаны с внедрением ИИ-инструментов в самих организациях. С одной стороны, они помогают автоматизировать многие процессы и существенно повысить эффективность, но вместе с тем возникают и новые угрозы.

Атаки на цепочку ИИ-поставок. Если раньше атаки на цепочки поставок ПО совершались через программные пакеты, то теперь злоумышленники могут использовать для этого LLM-модели — например, внедрить скрытый вредоносный код в файл большой языковой модели. В агентные навыки злоумышленники могут добавлять вредоносную нагрузку, причем в виде как вредоносных исполняемых файлов, так и описания вредоносных действий простым языком.

Излишние автономность и полномочия агентов. Чем больше у агента возможностей и шире доступ к различным данным, тем выше риски. С появлением агентных систем, подобных OpenClaw, простой вредоносной инструкции в посте в социальной сети может быть достаточно, чтобы агент выполнил произвольный код на стороне пользователя, сделал криптовалютный перевод или опубликовал конфиденциальные данные в интернете.

Теневой ИИ. Сотрудники организаций активно пользуются ИИ для рабочих задач. Если в компании нет централизованного доступа к нейросетям, они могут начать обращаться к сторонним сервисам, которые официально не разрешены для работы и не контролируются ИБ- и ИТ-службами. Это усугубляет уже описанные выше риски — например, работник может дать слишком широкие полномочия агенту или случайно загрузить на рабочее устройство вредоносную нагрузку.

Ранее в RBI использовались разрозненные корпоративные решения: база знаний, корпоративный портал, сторонние мессенджеры, почта для коммуникаций. В рамках импортозамещения было принято решение перейти на отечественную платформу и создавать единую цифровую среду для совместной работы сотрудников. В качестве ядра девелопер выбрал Битрикс24, поскольку платформа позволяет решать базовые задачи, связанные с организацией коммуникаций, работой с документами и управлением проектами. Команда RBI установила и запустила платформу для всех сотрудников своими силами, однако возможностей стандартного Битрикс24 не хватало для выстраивания полноценного цикла управления персоналом (адаптации, обучения, мотивации и оценки эффективности).

Следующим этапом стала автоматизация HR-процессов с помощью HRM-платформы K-Team, которая дополняет функциональность Битрикс24 и позволяет создать корпоративный портал с набором инструментов для автоматизации всего жизненного цикла сотрудника.

Одним из преимуществ создания единой цифровой среды K-Team на базе Битрикс24 является наличие инструментов для общения внутри платформы – встроенного мессенджера, звонков и видеоконференций. Все встречи автоматически записываются и сохраняются в едином хранилище, а ИИ-ассистент помогает расшифровывать записи и формировать подробные саммари. В отдельном разделе портала собрана информация о первых лицах компании, а в календаре мероприятий – предстоящие корпоративные события и обучение. Кроме того, настроены автоматические почтовые рассылки о предстоящих днях рождения и отчеты по благодарностям.

Одним из самых востребованных стал модуль «Геймификация» – сотрудники выполняют задания, участвуют в корпоративных активностях и мероприятиях, получая за это виртуальную корпоративную валюту, на которую можно купить различный мерч в магазине призов. В системе реализованы два кошелька-счета. На первый ежемесячно автоматически начисляются монеты за стаж и валюта, которую сотрудник получает за задания. Второй – отдельная «копилка ценностей», где коллеги могут перечислять монеты друг другу в качестве благодарности за помощь. На накопленные баллы сотрудники могут купить корпоративный мерч в маркете. Пользоваться модулем начали сразу после старта системы, что подтверждает высокий интерес к игровым механикам в компании.

Сейчас RBI переносит данные в новую базу знаний. В K-Team это не просто архив документов, а полноценная система для накопления и развития экспертизы сотрудников. Регламенты, инструкции и внутренние материалы будут собраны на одном портале, где сотрудники ставят задачи, общаются с коллегами и ведут проекты. Система сохраняет историю изменений материалов базы знаний: все правки документируются, а сотрудники всегда видят актуальную версию. Найти нужный материал помогают теги и фильтры, а разобраться в деталях – глоссарий, в котором собраны основные термины и аббревиатуры, принятые в компании.