Новости

Ранее учет и управление в холдинге «Ника-Петротэк» были организованы на базе нескольких обособленных устаревших информационных систем. Не была унифицирована нормативно-справочная информация, методология учета затрат и бюджетирования. Для финансового планирования на всех этапах — от формирования годового бюджета до консолидации фактических данных — использовались электронные таблицы.

Холдингу требовалась информационная система, которая позволила бы перейти на единое для всей группы компаний решение, унифицировать бизнес-процессы и методологию, ускорить формирование бюджета и получение управленческой отчетности, как минимум, в несколько раз. При этом было важно сохранить и формализовать уникальные практики холдинга, такие как многоуровневое корпоративное казначейство. Для решения поставленных задач была выбрана система «1С:ERP. Управление холдингом», а партнером по внедрению стала компания «Активная Логика».

Проект был разделен на две стратегические очереди, что позволило минимизировать риски и постепенно вовлекать пользователей. На первом этапе был автоматизирован оперативный, бухгалтерский и налоговый учет, реализованы единые для всех подразделений правила управления продажами, закупками, производством и складом. Особое внимание было уделено переводу на новую систему более 500 пользователей, что потребовало изменения привычных процессов, тщательного обучения и демонстрации преимуществ новой системы. На втором этапе проекта была разработана и внедрена методология сквозного расчета себестоимости по двум юридическим лицам и процесс бюджетирования по шести юридическим лицам, формализованы: финансовая структура, правила распределения затрат, бюджетный классификатор, альбом бюджетных форм и матрица ответственности ЦФО.

В результате реализации проекта новая система объединила работу компаний группы. Унифицированы правила учета доходов и расходов, все данные консолидируются в одной системе. Это позволило перейти от анализа работы отдельных юрлиц к всестороннему анализу деятельности холдинга. Внедрена уникальная методология сквозной себестоимости, которая позволяет проанализировать затраты двух юридических лиц, а в перспективе четырех. Система консолидирует данные о затратах по двум юрлицам с учетом внутригрупповых оборотов. Это позволяет оценивать реальную себестоимость продукции на всех стадиях производства и оптимизировать затраты, предварительно проведя сравнительный анализ как по юрлицам, так и по переделам в рамках одного направления деятельности.

Автоматизировано распределение расходов, закрытие месяца ускорилось на 10%. На подготовку отчета по себестоимости уходит в десятки раз меньше времени.

Выстроена многомерная модель бюджетирования — по юридическим лицам, направлениям деятельности, проектам и подразделениям. Обеспечена оперативная подготовка бюджета движения денежных средств и бюджета доходов и расходов. Внедрен план-фактный анализ бюджетов, разработана матрица ответственности ЦФО. Время сбора фактических данных для анализа уменьшилось с трех недель до трех часов, срок формирования годового бюджета сокращен до минимума.

В системе реализовано двухуровневое формирование и согласование реестров на оплату (подразделение — предприятие). Снизилась вероятность ошибок, управление платежами стало проще и оперативнее.

Согласно оценкам аналитиков MWS, на бизнес-приложения приходится 1,5 трлн руб., на ИТ-сервисы – 1,4 трлн руб., а на аппаратное обеспечение – 971 млрд руб.

В 2025 году рынок облачного ПО достиг 226,9 млрд руб. Далее по объемам расположился рынок программного обеспечения для управления предприятиями и бухгалтерией — 173,6 млрд руб. и рынок управления данными — 156,9 млрд руб. Также в список крупнейших вошли рынки ПО для взаимодействия с клиентами — 155,7 млрд руб., информационной безопасности — 146,3 млрд руб., платформенного софта — 142,6 млрд руб., приложений для управления бизнесом — 106,2 млрд руб., офисного ПО — 100,4 млрд руб.

Самый динамичный сегмент на рынке софта – облачные технологии: прирост 37% по сравнению с 2024 годом. Далее идет ИИ-рынок, выросший на 35% — до 60,8 млрд руб., а третье место заняло ПО для взаимодействия с клиентами — 27%.

На рынке аппаратного обеспечения наиболее высокий рост по объемам в 2025 году продемонстрировало серверное оборудование, достигнув 312,7 млрд руб. Рынок сетевого оборудования составил 219,6 млрд руб. Далее расположились системы хранения данных – 175,3 млрд руб., ИИ-оборудование – 112,1 млрд руб., инженерное оборудование для ЦОД – 85,5 млрд руб. и оборудование для безопасности – 65,2 млрд руб.

Аналитики МWS прогнозируют увеличение темпов прироста в 2026 году сегмента безопасности в части аппаратного обеспечения до 15%, а остальные сегменты в аппаратном обеспечении будут показывать небольшое замедление.

На рынке ИТ-сервисов самый большой объем в 2025 году пришелся на решения в области системной интеграции – 578,1 млрд руб. Сервисы информационной безопасности составили 226,1 млрд руб., а разработка ПО – 221,9 млрд руб.

Самые высокие темпы прироста в 2025 году продемонстрировали ИИ-сервисы – 30,8%. На втором месте – colocation с приростом 21,7%. На третьем – консалтинговые сервисы с ростом на 11,4%. В следующем году аналитики прогнозируют замедление темпов роста. Особенно заметным это будет на рынке разработки ПО, который будет расти вдвое медленнее.

Согласно прогнозам МWS, в ближайшие пять лет рынок ИТ вырастет на 106% и превысит 6,7 трлн руб. Основными драйверами останутся программное обеспечение и ускоренное внедрение ИИ в экономику страны.

Для компании с масштабной производственной и финансовой структурой скорость и точность факторного анализа напрямую влияют на управленческие решения. Ранее сотрудники проводили факторный анализ преимущественно вручную. Специалисты ЕВРАЗа собирали данные из разных источников, сводили их в таблицах и приводили к единой методике. Процесс занимал значительное время, создавал риск ошибок и усложнял подготовку отчетности для руководства.

Команда проекта решила автоматизировать расчет факторного анализа по ключевым блокам: производственные материалы, производственные услуги, выручка, энергетика, НЗП и готовая продукция, сырье, смета, коммерческие расходы и сводный PL. В основе решения — Oracle Hyperion Planning, который ЕВРАЗ использует для бюджетного планирования и последующей консолидации.

В ходе проекта эксперты «Корус Консалтинг» проанализировали требования к расчету факторов, проработали архитектуру решения и адаптировали методологию под реализацию в системе. Для каждого функционального блока команда разработала альбомы форм, которые закрепили единый стандарт расчета. Также специалисты создали логическую модель данных, описывающую структуру справочников, их взаимосвязи, аналитичность данных и реализовали ролевую модель с разграничением прав доступа по зонам ответственности.

Особое внимание команда уделила блоку «Энергетика». В нем применили нестандартный подход к формированию отчетов: детализировалась оргструктура компании так, чтобы конечные пользователи могли работать с результатом факторного анализа по своему подразделению.

В результате ЕВРАЗ минимизировал ручной расчет факторов, повысил точность и прозрачность данных и ускорил подготовку управленческой отчетности. Компания сформировала единое пространство для факторного анализа, которое позволяет оперативно предоставлять руководству актуальную информацию по отклонениям и их причинам.

Проект стал значимым для металлургической отрасли. На следующем этапе ЕВРАЗ планирует автоматизировать оставшиеся участки ручного ввода факторного анализа и расширить возможности системы.

Компания «Прогресс» рассматривала готовые системы для управления рисками, но выбрала самостоятельную разработку на базе платформы Directum RX, которую использует с 2020 года. Среди преимуществ такого решения — привычный пользователям интерфейс, гибкие настройки рабочих процессов, отчетов, виджетов с помощью low-code. Проект был реализован силами внутренней команды ИТ-специалистов. В системе можно работать как с реализовавшимися, так и с потенциальными рисками, включая коммерческие, юридические, организационные, финансовые, производственные, логистические, риски информационной безопасности и др.

С помощью Risk Radar идентифицированы и проработаны свыше 100 паспортов рисков, в том числе комплаенс-риски, по 14 областям законодательного регулирования. Внедрено более 40 новых контрольных процедур. С момента внедрения системы удалось предотвратить потери на сумму свыше 3 млрд руб. Решение уже прошло внешнюю оценку — эксперты Национального рейтингового агентства, присваивая компании кредитный рейтинг, отдельно отметили высокий уровень развития системы управления рисками.

В обозримом будущем планируется перенести отчетность систем аналитики с Microsoft на внутреннюю платформу Directum RX, внедрить встроенные в платформу инструменты искусственного интеллекта для автоматической интегральной оценки рисков, сформировать единую базу знаний о факторах и последствиях рисков.

Ключевым трендом становится интеграция ITAM и ITSM. Связка данных об ИТ-активах с инцидентами, сервисами и бизнес-процессами позволяет компаниям видеть реальную стоимость владения инфраструктурой, быстрее выявлять узкие места и снижать вероятность простоев. На фоне усложнения ИТ-ландшафтов и дефицита ИТ-специалистов такой подход становится управленческой необходимостью, а не ИТ-экспериментом.

Дополнительный импульс рынку дают автоматизация и использование искусственного интеллекта. В ITSM растет роль ботов и интеллектуальных ассистентов, которые берут на себя типовые обращения пользователей, а в ITAM — автоматическая инвентаризация, анализ использования активов и прогнозирование отказов. Это позволяет поддерживать качество ИТ-сервисов без кратного роста операционных затрат.

Отдельное влияние оказывает импортозамещение. За последние годы на российском рынке сформировался пул отечественных решений ITAM и ITSM, которые закрывают не только базовые задачи учета и поддержки, но и вопросы аналитики, информационной безопасности и соответствия регуляторным требованиям. В результате компании все чаще выстраивают единые, централизованные системы управления ИТ-активами и услугами вместо набора локальных инструментов.

Эксперты отмечают, что в 2026 году ITAM и ITSM окончательно выходят за рамки ИТ-подразделений и становятся частью управленческой модели бизнеса — наравне с финансами и операционным контролем. Это уже не про инвентаризацию ради отчетности. Бизнесу важно понимать, какие активы реально используются, какие сервисы на них завязаны и где возникают риски простоев или перерасхода.

Ежедневно в компанию поступают сотни звонков, особенно высокая нагрузка приходится на определенные часы, когда розничные магазины активно обращаются для заказа хлебобулочной продукции на следующий день. В часы пиковых нагрузок цифровой помощник существенно помогает разгрузить операторов.

Робот принимает входящий звонок, уточняет наименование и адрес торговой точки, ассортимент и количество продукции, фиксирует заказ и дату доставки. Благодаря интеграции по API цифровой помощник автоматически передает данные в CRM-систему заказчика для дальнейшей обработки и отгрузки. В случае, если обращение касается других вопросов, робот оперативно переводит звонок на менеджера.

Внедрение голосового робота позволило существенно разгрузить операторов, а партнеры компании могут дозваниваться для оформления заказа без ожидания на линии.

Orange Process специализируется на разработке ПО и проектов системной интеграции для корпоративного сектора. До внедрения CRM менеджеры формировали базы вручную, используя открытые источники. Это приводило к дублированию данных, ошибкам и низкой конверсии из-за работы с нецелевыми лидами, а руководству было сложно контролировать загрузку отделов и оценивать эффективность воронки продаж. Для решения этих задач компания выбрала платформу BPMSoft. Система дает возможность настраивать уникальные бизнес-процессы, гибкую логику распределения лидов, правила фильтрации и скрипты взаимодействия с заказчиками, учитывая динамику рынка.

В рамках проекта была автоматизирована работа с клиентской базой. CRM интегрирована по API с сервисом проверки контрагентов Checko. Она загружает данные о компаниях по выбранным отраслевым сегментам и пакетно обрабатывает информацию о контрагентах, в том числе финансовые показатели и виды деятельности. Это исключает ручной поиск и проверку данных со стороны менеджеров.

Система самостоятельно фильтрует компании по ключевым параметрам – примерно 95% организаций отсекаются на первом этапе, остаются только потенциально интересные клиенты. В CRM также реализован аналитический инструмент по отраслевым направлениям, что позволяет отслеживать конверсию на каждом этапе и дает руководству возможность объективно оценивать эффективность выбранных сегментов и масштабировать работу с ними.

Параллельно цифровизировано управление загрузкой персонала: новые контакты распределяются автоматически, формируются ежедневные планы обзвона с учетом рабочего графика, а процесс найма и адаптации новых сотрудников стал быстрее и проще.

РусГидро заключила с МегаФоном договор, в рамках которого оператору передается на обслуживание масштабная интеллектуальная система учета электроэнергии. Интернет вещей уже внедрен в контур 12 энергосбытовых и сетевых организаций в разных регионах России.

Дистанционное обслуживание значительно упрощает и ускоряет взаимодействие: позволяет в личном кабинете получать информацию об объеме потребления, повышать платежную дисциплину и снижать потери электроэнергии. К концу 2030 года количество устройств в облаке увеличится на 75% и превысит два миллиона. Таким образом, проект станет одним из крупнейших в России решений «умного энергоучета».

Технологической основой ИСУ служит программное обеспечение «Пирамида 2.0», развернутое в облаке МегаФона. Оператор обеспечивает отказоустойчивость и многоуровневое резервирование данных в трех территориально распределенных ЦОДах уровня Tier III. Для защиты информации применяется ролевая модель доступа, а все события передаются в корпоративный центр энергетической компании — это гарантирует соответствие отраслевым стандартам безопасности и сохранность персональных данных.

Необходимость внедрения нового решения была обусловлена недостатками при эксплуатации устаревшей западной MES-системы. Уход иностранного вендора с российского рынка привел к отсутствию технической поддержки и создал риски остановки производства в условиях санкционных ограничений. Кроме того, функциональные возможности прежнего решения перестали соответствовать текущим и перспективным требованиям производственных циклов компании.

При выборе новой MES-системы «Логика Молока» ориентировалась на российские разработки, опыт работы вендоров на рынке, возможности круглосуточной поддержки и последующего масштабирования решения на другие заводы компании. По итогам открытого тендера было принято решение о внедрении Consid.MES, в том числе с учетом успешного опыта эксплуатации WMS-решений Consid на других объектах и многолетнего взаимодействия проектных команд.

С помощью новой MES автоматизированы ключевые производственные и складские процессы. В частности, реализована автоматизация работы станции фруктово-ягодных наполнителей, включая приемку контейнеров от поставщиков, их перемещение между производственными площадками, подключение и отключение к линиям, контроль сроков годности, остатков, количества подключений, учет сработанного наполнителя и возврат контейнеров поставщикам с формированием пакета документов. Также автоматизированы процессы склада сырья и материалов — приемка, хранение, перемещение, списание на производственные заказы, возврат остатков с линий, учет брака и отходов. Для склада запасных частей реализована поддержка приемки, хранения, выдачи и возврата запчастей и инструмента, работа с плановыми и оперативными заявками, а также проведение инвентаризаций.

В рамках проекта Consid.MES была интегрирована с ERP-системой. Оперативные производственные планы, заказы и заявки автоматически загружаются в систему. Для подтверждения исполнения производственных операций используются рабочие места на ПК, планшеты и терминалы сбора данных. Реализована печать этикеток для различных категорий — сырья и материалов, готовой продукции, фруктово-ягодных наполнителей и склада запасных частей — с использованием этикеточных принтеров.

В результате внедрения MES обеспечена прозрачность выполнения производственных заказов и контроль исполнения операций в режиме реального времени. Система предоставляет операторам и администраторам актуальную информацию о статусах заказов и отдельных этапов производственного процесса и поддерживает плановые требования по приемке и выдаче сырья, материалов и запчастей на производственные линии.

В дальнейшем планируется развитие функциональности системы и масштабирование решения на другие объекты производственно-логистической сети «Логики Молока», а также реализация совместных проектов по маркировке продукции и интеграции с роботизированными решениями.

Компания «ЕВРАЗ Стил Бокс» (входит в состав ЕВРАЗа) автоматизировала ключевые процессы маркетинга, продаж, клиентского сервиса, а также управление производственно-техническими подразделениями и строительными проектами на базе low-code платформы BPMSoft. Проект реализован совместно с экспертами системного интегратора TopCRM.

На базе BPMSoft создана цифровая платформа BPM ESBox, обеспечивающая сквозное управление взаимодействием с клиентами, поставщиками и партнерами. Решение интегрировано с корпоративными ИТ-системами холдинга и поддерживает омниканальные коммуникации. Инструменты для упорядочивания процессов и встроенная аналитика позволили стандартизировать документооборот, усилить контроль ключевых показателей и создать условия для масштабирования бизнеса, включая запуск новых направлений и тестирование гипотез в одной системе.

Как отмечает Андрей Степанов, директор по ИТ «ЕВРАЗ Стил Бокс», переход на новую платформу дал возможность сохранить непрерывность операционной деятельности и одновременно вывести управление на новый уровень прозрачности. – бизнес-подразделения получили инструменты для оперативной настройки отчетности. Платформа стала базой для поддержки дальнейшего роста компании.

Микросервисная архитектура решения обеспечила гибкость и управляемое масштабирование. Компании удалось выстроить кросс-функциональный сквозной процесс – от маркетинга и продаж до проектирования и производства – без фрагментации данных и потери управляемости.