Новости

82% разработчиков применяют агентов для написания и рефакторинга кода, 80% — для планирования и декомпозиции задач, столько же — для исправления ошибок и отладки.

Наиболее распространенным подходом к написанию кода остается использование ИИ-ассистентов, так ответили 46% участников исследования. Еще 15% респондентов сообщили, что пишут код вручную. При этом самыми популярными ИИ-ассистентами среди разработчиков стали Claude Code (60%), ChatGPT (57%), DeepSeek (32%), Gemini (31%). Вместе с тем, специалисты видят потребность в российских AI-native-инструментах для разработки, которые предоставляли бы возможности зарубежных решений в закрытом контуре. Необходимость такого инструмента отметили 56% участников исследования. При этом 55% пользователей агентных систем готовы выбрать российское решение, которое по возможностям не уступает зарубежным платформам в закрытом контуре.

Одним из наиболее заметных направлений применения агентных систем стало расширение их роли за пределы написания кода. Генерацию и запуск тестов агентам доверяют 76% респондентов, использующих такие инструменты, а подготовку документации — 74%. Более половины участников этой группы (61%) применяют агентов для деплоя и настройки инфраструктуры.

Исследование также показывает, что агентные системы используются регулярно. Среди ответивших на вопрос о частоте их применения для рабочих задач, не связанных непосредственно с написанием кода, 78% сообщили, что используют агентов ежедневно. Еще 11% делают это несколько раз в неделю.

При этом практики работы с агентами не ограничиваются готовыми решениями: разработчики адаптируют инструменты и под свои задачи. Среди респондентов, ответивших на вопрос об используемых агентных системах, по 39% назвали такие платформы для создания собственных агентов, как OpenClaw и Hermes, 14% — ZeroClaw/NanoСlaw. Почти половина участников этой группы (48%) отметили, что используют инструментарии OpenCode, Cline, Cursor, Claude Code, а также собственные разработки и самостоятельно настроенные связки инструментов, в том числе оркестрацию внутри Codex. Такой подход позволяет программистам настраивать последовательность действий ИИ и включать агентные системы в существующие рабочие процессы.

По мнению сейлз-менеджеров, сильнее всего влияет на эффективность их работы потребительское поведение. Участники опроса отметили: за последние 5–10 лет покупатели стали более самостоятельными, чаще обходятся без консультации с менеджером по продажам. Главное изменение — «подорожание» внимания клиента из-за кризиса и снижения покупательской активности, а также информационный шум.

Многие хотели бы использовать технологии, которые облегчают непосредственное общение с клиентом: анализ эмоций и настроя клиента по голосу (27%), автоматическая генерация скриптов (17%), подбор аргументов на основе истории обращений (24%), ИИ-поиск информации в документации, чтобы ответить клиенту в реальном времени. При этом опрошенные хотели бы использовать ИИ и для анализа работы. Так, 17% считают, что сделать продажи более эффективными поможет прогноз вероятности успешной сделки, который менеджер видит в реальном времени. Еще 14% хотели бы внедрения ИИ-оценки эффективности переговоров по десятибалльной шкале. А 4% не хватает голосового тренера, помогающего отрабатывать аргументы.

ИИ — враг или друг?

Большинство менеджеров по продажам положительно относятся к использованию ИИ в их работе. Так, больше половины (55%) позитивно реагирует на внедрение инноваций, но при условии, что технологии не повлияют на уровень зарплаты. Однако часть опрошенных настроена более скептически. 31% опрошенных считают, что ИИ не помогает, а отнимает время, так как технологии пока «сырые». 18% считают использование ИИ дополнительной задачей для менеджеров, которым и так не хватает времени. Еще 22% согласны на использование ИИ-технологий при условии, что данные используются анонимно.

Почти каждый пятый (18%) против использования искусственного интеллекта, так как «продажи — это искусство, а не алгоритм». Чуть меньше (16%) не хотят, чтобы их работу оценивал робот.

Идеальные продажи

В идеальных продажах будущего менеджеры будут заниматься тем, что искренне любят, а ИИ заберет на себя остальные задачи – так считают 67% опрошенных. В целом, большинство участников опроса сошлись во мнении, что технологии будут внедряться все шире. ИИ заберет на себя рутину, а в зоне ответственности человека останутся только сложные кейсы. Автоматизация снизит объем бумажной рутины, все процессы будут максимально автоматизированы, менеджеры будут только непосредственно общаться с клиентами, а система будет подбирать время для звонка и оценивать поведение клиента. Произойдет полная интеграция продаж, CRM, и маркетинга.

Опрошенные отметили и внутренние проблемы компаний, снижающие продажи сейчас: недостаток качественных лидов (28%), отсутствие инструментов автоматизации (20%), устаревшие скрипты (9%), неэффективное руководство (8%), бюрократия (4%). Еще 14% отметили, что их работу сопровождают постоянный стресс и выгорание.

Интересно, но каждый десятый участник опроса считает широкое внедрение технологий временным явлением. По их мнению, со временем технологии будут внедрять меньше, а главным останется человеческий фактор.

Широкое внедрение технологий в продажи неизбежно, однако они не всесильны. Технологии могут взять на себя рутину, прогнозирование, анализ, но они не могут заменить человека при решении сложных вопросов, где невозможно действовать по алгоритму, нужно проявлять внимание и эмпатию.

CRM и рутина

Сильнее всего на эффективность продаж влияет наличие в компании качественной CRM-системы. Об этом сказали 41% участников опроса. Еще 30% отметили эффективность автоматических прозвонов, персонализированных рассылок в СМС и мессенджерах. Четверть (24%) положительно оценивает автоматическую запись звонков и прослушивание успешных сделок, так как это позволяет учиться у коллег и на своем опыте.

Участники опроса также отметили удобство и эффективность ИИ-инструментов: аналитики звонков (18%), расшифровки и поиска ключевых и триггерных слов (15%). По мнению 16% опрошенных, не теряют свое значение и классические инструменты продаж, хорошо продуманные скрипты. Интересно, но 5% участников опроса считают, что технологические инструменты не могут влиять на эффективность продаж — успех зависит только от навыков менеджера.

Многим респондентам в современных технологиях не хватает определенного функционала. Так, почти половина (49%) сказали, что им могло бы помочь автоматическое ведение CRM и занесение контактов. Еще 39% хотели бы внедрения автоматической подготовки отчета после разговора с клиентом. А 29% мечтают автоматизировать подготовки персональных коммерческих предложений.

Несмотря на разговоры о том, что ИИ сокращает потребность в разработчиках, крупные компании продолжают испытывать кадровый голод — в этом году дефицит специалистов уже достиг 1 млн. Во многом это связано с тем, что не хватает опытных кадров, профессионализм которых нарабатывается годами. При этом за счет автоматизации части рутинных задач формируются новые требования к самим соискателям.

ИТ-холдинг Т1 совместно с Ассоциацией ФинТех и АНО «Цифровая экономика» провел исследование зрелости процессов управления разработкой в крупных компаниях. Оно показало, что вне зависимости от отрасли и масштаба ИТ-функции, бизнес сталкивается с новым кадровым вызовом: компаниям нужны профессионалы нового типа, которые способны одновременно управлять сложностью разработки, выстраивать взаимодействие между отделами и повышать эффективность процессов с помощью новых технологий.

Причина такого запроса — изменение самой модели работы. По мере развития ИИ и автоматизации типовых задач разработчиков, аналитиков и тестировщиков, организационная структура становится более компактной: по прогнозам Gartner, к 2029 году около 80% компаний перейдут от крупных отделов разработки к небольшим командам с ИИ-поддержкой. При этом сокращается объем рутинной инженерной работы. Освободившийся спрос смещается в сторону специалистов, способных мыслить системно, принимать сложные инженерные решения и повышать эффективность всех рабочих процессов.

Как отмечает Сергей Полиненко, продуктовый лидер платформы «Сфера» ИТ-холдинга Т1, на первый план выходят навыки проектирования, понимание бизнес-контекста и способность критически оценивать качество решений, которые предлагает нейросеть. Код будет становиться все дешевле за счет ИИ, поэтому задач средней сложности станет меньше. Ценность специалиста начнет определяться либо умением проектировать сложные системы, либо узкой инженерной экспертизой. Именно поэтому возрастает роль технических лидеров и универсальных ИИ-разработчиков — профессионалов нового типа, которые находятся на стыке инженерии, управления и бизнеса.

Техно-лидер должен понимать, как устроена вся система разработки: какие технологические решения соответствуют целям бизнеса, как распределить работу между отделами, где применение ИИ действительно даст эффект и какие риски необходимо учитывать. В свою очередь, ИИ-разработчик использует современные инструменты искусственного интеллекта для перестройки процессов работы над продуктами — автоматизации рутинных операций, повышения производительности команд и более быстрого создания продуктов.

На данный момент практически любой разработчик может воспользоваться нейросетью для генерации кода, поэтому все большее значение приобретают способность критически мыслить, умение оценивать результаты работы ИИ и объяснять принятые инженерные решения. Кроме того, возрастает значение продуктового мышления и коммуникативных навыков: особенно востребованными становятся специалисты, которые умеют переводить бизнес-задачи в технические требования, выстраивать взаимодействие между командами и контролировать качество результата.

Двукратный рост общероссийских расходов на искусственный интеллект обеспечил финансово-страховой сектор, где затраты увеличились на 90,7 млрд руб. (рост на 160%). Заметная динамика наблюдалась и в других сферах: операциях с недвижимостью (+147%), транспортировке и хранении (+77%), административной деятельности (+74%), культуре, спорте и развлечениях (+65%). Однако из-за относительно небольших объемов расходов в этих отраслях их вклад в общий прирост оказался значительно скромнее.

В региональном разрезе выделялась Москва, на которую пришлась основная часть прироста расходов на ИИ: за год они увеличились на 92 млрд руб. С огромным отставанием от столицы в десятку регионов с наиболее заметным ростом расходов на ИИ вошли Костромская область (1,1 млрд руб.), Краснодарский край (787,2 млн руб.), Татарстан (242,1 млн руб.).

Средние затраты в пересчете на одну организацию-пользователя ИИ составили 10,9 млн руб. Максимальные расходы фиксировались сферах финансов и страхования (127,8 млн руб. на одно юрлицо), добычи полезных ископаемых (14,5 млн руб.), образования (13,4 млн руб.), транспортировки и хранения (5,8 млн руб.), а также информации и связи (5,4 млн руб.).

В ходе опроса, проведенного в рамках выставки «Агрорусь», 44% респондентов отметили, что на их предприятиях есть базовые ИТ-решения, у 18% оцифровано большинство производственных и бизнес-процессов, однако у 38% до сих пор до сих пор оцифрованы только отдельные рабочие процессы. Самыми распространенными с точки зрения автоматизации стали внутренний учет и планирование (66%), логистика, хранение и сбыт продукции (47%), управление запасами (34%), а также анализ данных и прогнозирование (31%).

В рамках ИТ-стратегии 47% компаний АПК внедряют цифровые инструменты для сокращения затрат, 34% – для роста бизнеса, 16% лишь поддерживают текущие ИТ-решения, а 3% сосредоточены на разработке собственных ИТ-решений. Доля ИТ-бюджета от общей выручки компаний у 50% опрошенных составляет 1-5%, у 16% – более 10%, а у 34% – менее 1%. При этом 34% респондентов отметили, что не инвестируют в ИИ-технологии, а 22% указали, что объем вложений в ИИ составляет от 5 до 15% от всего ИТ-бюджета (в основном это касается крупных компаний, где работает от 500 до 1 тыс. человек и более).

В основном предприятия АПК внедряют отдельные ИИ-решения в качестве пилотных проектов (56%) и только у 9% ИИ используется в нескольких подразделениях, а у 3% он встроен в ключевые производственные и бизнес-процессы. Самые востребованные направления для ИИ – прогнозная аналитика (41%), документооборот (25%) и компьютерное зрение (22%).

Что касается перспектив на ближайшие два года, то 47% компаний отметили, что планируют внедрять и развивать ИИ для прогнозов и аналитики, 44% заявили о планах по внедрению и развитию базовых инструментов работы с данными, а 34% – о том, что сосредоточатся на работе с системами управления складом и запасами.

В качестве главных барьеров для цифровизации АПК 76% респондентов обозначили высокую стоимость ПО и его внедрения, 56% – нехватка ИТ-специалистов, а 47% – сложность интеграции новых решений и недостаток отраслевых ИТ-продуктов.

Сложившаяся тенденция стала следствием применения злоумышленниками ИИ-сканеров для поиска веб-уязвимостей. Так, в июле 2026 года Solar WAF зафиксировал рекордные 389,4 млн событий ИБ, связанных со сканированием – рост год к году составил 53%.

Всплеск большинства типов веб-атак высокой критичности пришелся на третий квартал, когда хакеры начали эксплуатировать уязвимости, обнаруженные ими в июле. Под веб-атаками высокой критичности подразумеваются атаки, успешное проведение которых способно нанести существенный ущерб организации, эксплуатирующей уязвимое веб-приложение. Например, привести к утечке персональных данных, коммерческой тайны и конфиденциальной информации, проникновению в инфраструктуру предприятия, удаленному исполнению кода, потенциально приводящему к запуску вредоносного ПО и не только.

Среди типов веб-атак высокой критичности, число которых заметно выросло, в Solar WAF в первую очередь выделили SQL-инъекции. При таких атаках злоумышленник пытается внедрить посторонние команды в запрос к базе данных, что может привести, например, к утечке информации. За январь-сентябрь 2026 года количество таких событий увеличилось на 79% – с 2,1 млн до 3,8 млн., а пик пришелся на июль.

На 37% выросло и количество событий типа DNS Rebinding. Эта техника позволяет злоумышленникам получать доступ к ресурсам корпоративной сети в обход ограничений браузера на домены. Проще говоря, DNS Rebinding работает как поддельный пропуск, пускающий хакера в разделы сервера, к которым по умолчанию доступ запрещен.

Количество событий, связанных с удаленным выполнением кода (Remote Code Execution, RCE), за девять месяцев выросло на 31% – со 144 тыс. до 189 тыс. При успешной эксплуатации уязвимости такая атака позволяет злоумышленнику выполнять команды на сервере.

Как отмечают аналитики, ИИ серьезно обостряет угрозу веб-атак. Новый инструмент масштабирует их проведение сразу по нескольким направлениям. Во-первых, он повышает эффективность тех же сканеров. Во-вторых, делает сам процесс сканирования проще, понижая тем самым порог вхождения в киберпреступность и вовлекая в нее много низкоквалифицированных злоумышленников. К сожалению, такая тенденция имеет весьма тревожные последствия: на фоне применения ИИ неумолимо растет и количество атак высокой критичности. Даже один такой успешный инцидент способен нанести серьезный ущерб целевой компании. Сложившаяся ситуация не дает возможности думать, что критичность угроз снизится. Наоборот – не исключается ее рост.

В MWS Tables ведутся реестр сотрудников и онбординг, график отпусков и учет рабочего времени, согласование договоров с участием юристов, документооборот и планирование этапов проектов. Разные уровни доступа, триггерные уведомления и гибкая настройка процессов позволяют сотрудникам самостоятельно адаптировать систему под задачи бизнеса, без постоянного привлечения ИТ-специалистов. Также в Albacore настроен обмен данными со смежными системами. В MWS Tables поступает информация из «1С» и корпоративной почты, через API система связана с таск-трекером и CRM. Это сократило объем ручного переноса данных между приложениями.

Отдельным направлением стало формирование инженерного цифрового двойника строительных объектов. В системе ведутся справочники типов и характеристик инженерного оборудования, на их основе формируется инженерная структура объекта. Специалисты разных подразделений работают с этими данными одновременно. Информация об объекте сохраняется от стадии концепции до эксплуатации и передается напрямую в цифровую платформу управления зданием Albacore.BMS.

Эксперты PT ESC IR проанализировали результаты более 140 проектов по расследованию инцидентов. Более половины из них привели к нарушению бизнес-процессов компаний. В 21% проектов была обнаружена разведывательная деятельность и кибершпионаж, а в 20% — выгрузка конфиденциальной информации.

Доля проникновений через приложения и веб-сервисы на сетевом периметре за год выросла на 19 п.п. — с 36% до 51%. Среди атакованных продуктов чаще всего встречались платформа «1С:Предприятие», система управления сайтами Joomla, почтовые серверы Zimbra и CommuniGate Pro, а также сервер видео-конференц-связи TrueConf.

За отчетный период эксперты зафиксировали эксплуатацию 28 уникальных уязвимостей. Из них 61% на момент атаки были известны не менее двух лет. Среди основных недостатков защиты, способствовавших развитию атак, специалисты выделили устаревшие версии операционных систем и программного обеспечения (30%), отсутствие двухфакторной аутентификации (25%) и недостаточную сегментацию корпоративной сети (24%).

Как отмечают эксперты, для успешной атаки злоумышленникам часто не нужны принципиально новые техники. Они используют давно известные уязвимости, которые компании не устранили вовремя. Умело используя недостатки защиты внутренней инфраструктуры, хакеры могут оставаться внутри систем достаточно долго для кражи большого количества критической информации и подготовки инструментов для уничтожения бизнес-процессов.

Почти в половине исследованных организаций (49%) специалисты выявили следы присутствия известных APT-группировок, которые проводят сложные целенаправленные атаки. В некоторых инфраструктурах одновременно действовало несколько групп злоумышленников.

Среди заказчиков расследований на первое место вышли промышленные предприятия: их доля выросла с 9% до 22%. На государственные учреждения пришлось 18% проектов, на ИТ-компании и торговлю — по 10%.

Согласно оценкам J’son & Partners, на сегодняшний день в России насчитывается более 450 работающих МЦОД. В 2025 году доходы отечественного рынка МЦОД составили 4,4 млрд руб. и в 2030 году они прогнозируются на уровне 14,2 млрд руб. при среднегодовых темпах роста 27%. Дополнительные профессиональные услуги (ПИР, СМР, транспортировка, поддержка и обслуживание) формируют около 40% общего объема рынка, что указывает на серьезную роль интеграторов в цепочке продаж, часто выступающих как фронт-офис и непрямой канал сбыта для отечественных производителей МЦОД.

Крупнейшими потребительскими сегментами по числу МЦОД являются обрабатывающая промышленность, которая характеризуется сложностью и автоматизацией технологических процессов; государственные органы федерального, регионального и местного уровней, в том числе учреждения здравоохранения и образования; зарождающийся потребительский сегмент новой цифровой экономики – контентные и облачные услуги, финтех, маркетплейсы и цифровой торговый ретейл – вместе они уже стали заметной долей рынка МЦОД. Вместе с телеком и ИТ-индустрией, региональные МЦОД остаются перспективным сегментом для развития мобильных сетей 5G и внедрения национальных решений в области ИИ.

Ключевые преимущества внедрения МЦОД:

• Универсальность базовых решений МЦОД для всех типов пользователей для удаленных подразделений крупных корпораций, для компаний малого и среднего предпринимательства, госучреждений, здравоохранения, образования и городских служб;
• Модульность решений МЦОД, постепенность наращивания вычислительных ресурсов и инвестиций по мере роста потребностей при сроках реализации проектов до нескольких недель;
• Возможность подключения МЦОД в любой точке магистральных, региональных и локальных сетей ВОЛС и формирование геораспределенных систем передачи и обработки данных национального или местного масштаба: корпоративных сетей, электрических энергосистем, нефте- и газпроводов, интеллектуальных транспортных систем, при этом не исключая интеграцию с крупными ЦОД головных офисов.

В настоящее время в России реализуется национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства», рассчитанный на период 2025-2030 годов. Одновременно в стране выполняется целая серия отраслевых программ цифровизации в телекоммуникационной сфере, в обрабатывающих и нефтегазовой отраслях, в энергетике, в транспортных отраслях и других – ключевых сегментах применения МЦОД.

Исследование показало, что каждая вторая российская компания использует полноценное коммерческое VM-решение. Еще 15% компаний совмещают использование двух типов инструментов, и в 80% случаев это связка коммерческой VM-платформы и коммерческого сканера. Open source остается прерогативой небольших инфраструктур — его применяют 13% респондентов, преимущественно организации с парком до 1 тыс. активов, тогда как собственные разработки встречаются только у компаний с инфраструктурой свыше 5 тыс. устройств, и обычно они дополняют коммерческие продукты, не заменяя их.

Исследование показало, что 41% компаний используют не более половины функциональных возможностей внедренных VM-систем. На практике востребованными остаются лишь два-три основных модуля: стремление разработчиков обгонять конкурентов по числу функций часто приводит к перегруженности интерфейсов вместо роста эффективности процессов у заказчика.

Разрыв между инновациями вендоров и реальными практиками использования во многом объясняется тем, что несмотря на общий тренд к автоматизации, первое место среди критериев выбора VM-решения компании отдали качеству отчетности. Спрос на понятные отчеты закономерен: устранение уязвимостей в организациях по-прежнему во многом держится на ручном управлении и внутренних коммуникациях. Поэтому основным инструментом контроля остается отчет, понятный и руководству, и исполнителям. В то же время низкую значимость респонденты присвоили скорости сканирования, наличию «мобильного сканера» и сертификации ФСТЭК. Ценность этих характеристик сильно зависит от специфики конкретной компании.

Следующим по значимости критерием стали интеграционные возможности систем, что эксперты расценивают как маркер зрелости: компании все чаще рассматривают VM не как обособленный продукт, а как часть экосистемы кибербезопасности. В приоритете — связки с Service Desk и ITSM-системами для ускорения устранения уязвимостей, а также обогащение данных из EDR, SIEM и CMDB для понимания критичности активов в бизнес-контексте. Вместе с тем для многих организаций — это пока зона роста: процессы не успевают за развитием технологий, что и порождает описанный выше разрыв в использовании функционала.