Новости

До внедрения новой функциональности учет в фонде велся децентрализовано: плановые и фактические данные собирались в Excel-таблицах, а сотрудники в регионах использовали личные записи. Число подопечных, партнеров и мероприятий росло, и такой подход приводил к высокой трудоемкости, риску ошибок и сложности подготовки консолидированной отчетности.

Специалисты «Норбит» адаптировали CRM-систему фонда под управленческие потребности некоммерческой организации. Ключевым результатом стало внедрение модуля планирования, который позволит руководству «Хранителей детства» задавать ожидаемые показатели по каждому проекту. Для сотрудников была разработана персонализированная домашняя страница, где отображаются индивидуальные KPI с плановыми и фактическими значениями. Система обеспечила прозрачность вклада каждого члена команды в достижение социальных результатов.

Особенностью стала интеграция в CRM раздела «Публикации» для учета упоминаний фонда в СМИ, на собственных ресурсах и площадках партнеров. Материалы логически связаны с проектами и показателями, поэтому PR-активность теперь включается в общую отчетность. Есть привязка и к ролям пользователей: директора, региональные координаторы, методисты и специалисты онлайн-обучения. Для фонда новая функциональность поможет решить ключевые операционные проблемы: сократилось время на сбор и подготовку документации, повысилась управляемость проектов в 20 регионах, а процесс предоставления данных партнерам и грантодателям стал прозрачным и структурированным.

Научно-производственная фирма «Экопром» для регламентированного учета, расчета зарплаты и договорной работы компания использует «1С:Бухгалтерию», «1С:Зарплату и управление персоналом» и «1С:Документооборот». Для управления на местах применялись самописные программы на базе устаревшей версии «1С», каждая из которых решала свою локальную задачу: одна использовалась для учета в отделе продаж, другая — на складе, в производстве и отделе закупок, третья — для консолидации управленческой отчетности. Для оперативного управления применялись электронные таблицы. Из-за разрозненности данных возникали расхождения, которые приводили к неточностям при расчете фактической себестоимости продукции, планировании закупок, производства и продаж. Например, нередки были случаи, когда по итогам инвентаризации возникали существенные несоответствия, а продукцию приходилось списывать из-за окончания срока годности.

Финансово-экономическое подразделение вручную заполняло документы и отчеты. Структура компании в рамках центров финансовой ответственности (ЦФО) была настроена не полностью. Бюджеты доходов и расходов и бюджеты движения денежных средств собирались в электронных таблицах. Согласование заявок на платежи не было автоматизировано, при этом не учитывались лимиты бюджетов, что приводило к перерасходу денежных средств.

Предприятию стала необходима новая информационная система, которая позволила бы объединить работу подразделений, улучшить планирование производства, повысить точность расчета себестоимости, обеспечить рациональное управление закупками и продажами, организовать точное финансовое планирование, ускорить согласование заявок на расходование денежных средств, усилить контроль расходов.

Для решения поставленных задач была выбрана система «1С:ERP.Управление предприятием». Партнером по внедрению стала компания «1С:Первый Бит».

В ходе проекта 1С:ERP была развернута на 150 рабочих местах. С помощью «1С:Шины» система встроена в существующую ИТ-архитектуру, выполнена интеграция с другими системами компании. В ERP выстроена «эталонная» нормативно-справочная информация, в систему добавлены специализированные рабочие места для управления производством, закупками, продажами и другими задачами предприятия. Также разработана модель бюджетирования, учитывающая потребности компании, реализованы дополнительные отчеты для контролеров в центрах финансовой ответственности.

В результате реализации проекта оптимизировано управление производством. В системе создано специализированное рабочее место для планирования выпуска продукции, создания заказов на производство и работы с нормативно-справочной производственной информацией. План производства формируется на основе планов продаж и текущих остатков на складах с учетом необходимого остаточного срока годности по направлениям. Точность и оперативность в расчетах помогают избежать сбоев при планировании, оптимизировать процесс выпуска продукции и минимизировать возможные потери из-за порчи товаров. Реализован детализированный учет полуфабрикатов и сырья. Это позволяет распределять имеющиеся полуфабрикаты с учетом их наличия и состояния, а также контролировать серии выпускаемой продукции на каждом этапе производства.

Обеспечено оперативное получение данных о плановой и фактической себестоимости продукции. Себестоимость теперь рассчитывается с высокой степенью детализации по видам расходов, номенклатуре, направлениям деятельности, клиентам и документам реализации. В расчете учитываются затраты труда и объем произведенной продукции, маржинальный доход, выручка и объем реализованной продукции. Все это помогло усилить контроль за затратами, обеспечить более рациональное управление ценовой политикой, повысить точность прогнозирования финансовых результатов. Себестоимость готовой продукции снизилась на 10%.

Усилен контроль за закупками сырья и материалов для производства продукции. При поступлении заказа на производство система на основании ресурсной спецификации рассчитывает необходимые материалы и проверяет их наличие на складах производства. Заказы поставщикам формируются автоматически с учетом данных о текущих остатках на складе и в цехах. В итоге предприятию удается избегать дефицита или излишков сырья в производстве, при этом расходы на материалы снизились на 17%.

Улучшилось управление продажами. Реализована интеграция с маркетплейсами, усовершенствован учет по комиссионной торговле. Специализированое рабочее место для трейдмаркетинга помогает учитывать, согласовывать и контролировать начисления и выплаты бонусов по маркетинговым акциям. Усовершенствован учет по комиссионной торговле. Товары, переданные на комиссию, учитываются по номерам заказов из личного кабинета маркетплейсов и индивидуальных штрихкодов. Для более детального анализа товародвижения между поставщиком и комиссионерами создан отдельный регистр, а специальные внешние отчеты помогают отслеживать движение комиссионных товаров. Обработка входящих заказов ускорилась. Усилен контроль за рентабельностью продаж.

Внедрена система еженедельного планирования поступлений и расходования денежных средств. Заявки на оплату теперь заполняются с учетом лимитов денежных средств и аналитик по статьям бюджетирования. Согласование заявок ускорилось. Обеспечено более детализированное и точное управление расходами.

В итоге прибыль предприятия выросла на 7%, а оценка эффективности инвестиционных проектов повысилась на 35−40%.

Более 40% опрошенных испытывают от ИИ негативные эмоции: 17% стали получать меньше удовольствия от работы, 11% чаще злятся и раздражаются, 10% ощущают давление из-за необходимости использовать инструмент, еще 4% отмечают, что от них и команды стали больше требовать. Вместе с тем 30% говорят, что ИИ снял с них рутину, 27% нравится его использовать.

Главные опасения специалистов – точность инструментов (67% фиксируют частые ошибки), риск потери профессионализма (61%) и снижение критического мышления (55%). Когда ИИ выдает плохой результат, 36% предпочитают проигнорировать его и выполнить задачу традиционными методами, вообще не используя ИИ.

Обычно ИИ применяется для написания кода (59%), разработки документации (51%) и создания прототипов (44%). Наиболее популярные инструменты — ChatGPT (59%), Deepseek (51%) и Gemini (44%).

Чаще всего ИИ-модели разворачивают в облачной инфраструктуре провайдеров — 32% пользуются готовым решением, где провайдер предоставил ресурсы и помог с развертыванием. Еще 11% работают на облачной инфраструктуре самостоятельно. Собственную инфраструктуру используют 17%, при этом нагрузка растет, но мощностей пока хватает. У 10% ситуация сложнее: мощностей на собственной инфраструктуре уже не хватает. При этом 32% выбрали вариант «другое» — вероятно, это гибридные сценарии, использование SaaS-сервисов или отсутствие развертывания моделей как такового.

Отношение компаний к ИИ существенно различается в зависимости от отрасли. Чаще всего его обязательное использование встречается в финтехе, бигтехе и студиях разработки. В ряде отраслей ИИ активно рекомендуется, но не является обязательным. Такая ситуация характерна для компаний, занимающихся разработкой ПО, e-commerce и бигтеха. Наиболее строгие ограничения на использование ИИ встречаются в промышленности и отдельных компаниях финтеха: 32% респондентов, сообщивших о запрете, работают в промышленности, еще 19% в финтехе.

Большинство компаний придерживаются нейтральной политики: 54% не требуют, но допускают использование ИИ, 16% требуют официально. Из тех, кому использование ИИ предписано, значительная часть применяет его формально: 23% —регулярно для отчетности, 28% — время от времени.

ИИ пока не оказывает заметного влияния на численность команд – лишь 13% специалистов считают, что за его счет можно сократить состав команды, а 17% – что он закрывает задачи джунов и стажеров. У 71% респондентов требования к производительности в связи с использованием ИИ не изменились совсем.

В рамках проекта «СтройЭнергоКом» провел комплексную интеграцию коммуникационной инфраструктуры на базе решений МТС Exolve, в том числе была развернута виртуальная АТС, обеспечивающая централизованное управление корпоративными коммуникациями компании. Переход на виртуальную АТС позволил объединить входящие и исходящие коммуникации в едином цифровом контуре, а также обеспечить запись разговоров и аналитику обращений.

Кроме того, было реализовано решение по защите телефонных номеров, что позволило обеспечить конфиденциальность контактных данных сотрудников «СтройЭнергоКом» и потребителей электроэнергии, а также усилить контроль качества обслуживания. Это особенно важно для выездных специалистов, которые ежедневно взаимодействуют с жителями при установке и обслуживании приборов учета электроэнергии.

Благодаря внедрению комплекса цифровых решений компании удалось создать защищенную коммуникационную среду, а также обеспечить контроль и анализ звонков за счет записи разговоров и сбора статистики обращений.

«Еврострой» планирует проводить на B2B-Center закупки разных категорий товаров и услуг. В их числе стройматериалы, комплектующие, услуги по строительно-монтажным работам, транспортировке грузов, а также другие товары и услуги, необходимые для реализации девелоперских проектов. С учетом планов по увеличению объемов строительства в дальнейшем «Еврострой» планирует наращивать объемы закупок в рамках сотрудничества.

В контуре корпоративной торговой площадки ГК «Еврострой» на B2B-Center собраны все закупочные процедуры девелопера, а также доступны гибкие настройки пользовательских прав и инструменты аналитики. При внедрении продукта компания не несет затрат на разработку, поддержку и собственную ИТ-инфраструктуру.

Проект реализовывался с фокусом на максимальное удобство пользователя и оптимизацию процесса закупки: понятный интерфейс, различные режимы торгов, автопродление приема ставок в финале процедуры, разные режимы видимости информации об участниках и ценовых предложениях, и другое. Инструмент позволит повысить эффективность закупочного процесса, прозрачность работы с контрагентами и ускорить выбор подрядчиков.

К моменту старта проекта CRM на базе BPMSoft активно использовалась в операционной деятельности «ЭвоКом»: в системе управляли лидами, карточками контрагентов, фиксировали активности, планировали встречи и задачи. По мере роста объема данных и числа пользователей компании потребовалось повысить качество данных и устойчивость интеграций, чтобы ускорить работу менеджеров и корректность аналитики.

Проектная команда Nobilis.Team провела технический аудит CRM: проанализировала архитектуру решения, пользовательские сценарии, качество данных и логику интеграций. По его итогам был сформирован поэтапный план доработок, позволивший развивать систему без остановки деятельности и снижения операционной нагрузки.

Проект был разделен на три этапа. На первом – пересмотрена логика активностей и карточек контрагентов. Оптимизированы сценарии взаимодействия при визитах, упорядочены системные уведомления, устранены избыточные связи между мероприятиями, задачами и блоком планирования. Это сократило число лишних действий сотрудников и повысило точность прогнозирования.

На втором этапе была проведена нормализация адресных данных. В системе настроено корректное обновление юридического адреса при получении информации из сервиса DaData в структурированном виде с распределением по городу, региону и федеральному округу. Связанные поля синхронизируются при изменении данных, что обеспечивает согласованность информации и повышает качество аналитики.

На завершающем этапе внедрены единые правила ввода и валидации телефонных номеров для лидов, контактов и контрагентов, автоматизировано заполнение реквизитов компаний в карточках. Дополнительно реализованы сценарии устойчивой деятельности при временной недоступности внешних сервисов.

По итогам проекта в компании стандартизированы мастер-данные, сокращен объем ручных операций и ускорена обработка лидов. Модернизированная конфигурация системы создала основу для дальнейшего масштабирования CRM-контурa и развития цифровых процессов без необходимости значительной трансформации ИТ-ландшафта.

На производственной площадке эксплуатируется порядка 3 тыс. единиц оборудования, поэтому эффективное управление ТОиР имеет стратегическое значение для бесперебойной работы завода. После смены инвестора и подготовки к перезапуску производства в 2024 году перед предприятием встала задача перехода с зарубежных ИТ-решений на российскую платформу. Ранее завод использовал SAP, однако в условиях отключения от иностранных серверов было принято решение о переходе на «1С».

В рамках проекта специалисты PROF-IT GROUP внедрили типовую конфигурацию 1С:ТОиР, загрузили нормативно-справочную информацию и провели обучение пользователей. Система интегрирована с 1С:ERP для автоматизации закупок материалов и учета, а также с 1С:ЗУП для контроля допусков сотрудников к выполнению ремонтных работ.

Результатом проекта стала единая информационная система управления ремонтами и централизованная база данных по оборудованию и технической документации.

Система автоматически формирует графики планово-предупредительных ремонтов, осмотров и других регламентных работ с учетом производственных календарей. Все остановки оборудования, поломки и выполненные работы фиксируются в единой базе, что дает историю эксплуатации и возможность формирования аналитических отчетов.

Также внедрены инструменты анализа процессов ТОиР, позволяющие оценивать их эффективность, контролировать затраты и принимать обоснованные управленческие решения.

Если система «Cитидрайв» фиксирует превышение скорости, то робот-оператор автоматически связывается с пользователем сразу после завершения аренды. Основная цель — не просто уведомить, а предупредить о рисках и возможных санкциях, предусмотренных договором аренды. В случае повторных нарушений доступ к аккаунту сервиса может быть заблокирован.

По итогам первых месяцев внедрения робот-оператор от VS Robotics показал высокую эффективность: доля успешно информированных водителей достигает 70%, а количество повторных нарушений снижается на 30%. При этом для самого водителя общение с роботом проходит максимально комфортно — диалог с ним выстроен настолько естественно, что клиенту комфортно и просто решать с ним свой вопрос, как при разговоре с человеком.

Результаты первых месяцев работы робота показывают, что речевые технологии работают на реальное изменение поведения водителей, делая процесс коммуникации быстрым и результативным. Общаясь с роботом-оператором, 60% признаются, что превысили скорость потому, что опаздывали на встречу или в аэропорт — это самая распространенная причина спешки.

Как отмечает Владимир Рыжков, руководитель отдела предотвращения нарушений «Ситидрайва», задача проекта – не штрафовать, а обучать культуре вождения. Робот-оператор справляется с этой ролью идеально: он объективен, вежлив и всегда на связи».

В ходе проекта ОДК внедрит комплекс решений TData полного цикла работы с данными, адаптированный под специфику процессов двигателестроения. Основу платформы составят пять продуктов: RT.Warehouse — массивно-параллельная СУБД, RT.WideStore — аналитическая колоночная СУБД, RT.Streaming — платформа для оркестрации потоковых данных, RT.ClusterManager — единый интерфейс управления кластерами и RT.DataGovernance — система управления качеством, доступом и происхождением корпоративных данных. Российская платформа TData обеспечивает высокую отказоустойчивость и безопасность данных, отличается простотой внедрения, гибкостью архитектуры и возможностью масштабирования.

Платформа будет интегрирована с ключевыми корпоративными ИТ-решениями заказчика, включая ERP, мониторинг промышленного оборудования, систему межзаводской кооперации, CRM, а также корпоративную систему управления НСИ. Такая интеграция позволит централизовать данные, устранить разрозненность информационных систем и создать единый источник данных для всех подразделений корпорации. Пилотная фаза проекта завершилась в январе 2026 года, на этом этапе было обработано более 67,7 млн строк данных по одной предметной области.

Как отмечает Вячеслав Христолюбов, директор по цифровой трансформации ОДК, создание единой платформы является важным инструментом для управления большими объемами данных, которые охватывают все основные бизнес-процессы. ОДК много лет развивает цифровизацию с применением российских решений, которые показывают высокую эффективность. В течение 2026 года планируется реализовать основные этапы внедрения единой платформы управления данными, а с 2027 года провести масштабирование решения как по горизонтали — на предприятия корпорации, так и по вертикали — на новые бизнес-процессы.

По данным аналитиков hh.ru и коммуникационного агентства PR DEV, в первом квартале 2026 года российские работодатели разместили уже более 16,5 тыс. вакансий, в которых одним из важных требований было умение работать с инструментами ИИ или готовность осваивать нейросетевые сервисы. По сравнению с аналогичным периодом прошлого года упоминаемость таких навыков в вакансиях выросла в 2,7 раза.

Эксперты отмечают, что спрос на специалистов с навыками работы с ИИ растет не только в технологических компаниях. Работодатели все чаще добавляют соответствующие требования в описания вакансий самых разных направлений — от аналитики и управления проектами до маркетинга и креативных профессий.

Напомним, по данным сервисов по поиску работы, за январь–октябрь 2025 года работодатели по всей стране почти вдвое увеличили число вакансий, где требовалось умение работать с инструментами ИИ. Тогда рост составил 89% в годовом выражении.

При этом растет и интерес соискателей к подобным позициям. Весной прошлого года пользователи стали в 2,7 раза чаще откликаться на вакансии, где требуются навыки анализа данных и работы с ИИ. К таким направлениям относятся ИТ, управление проектами, аналитика, а также бухгалтерский учет.

На втором месте по динамике роста интереса соискателей в тот момент оказались вакансии, связанные с текстовыми задачами — копирайтинг, SMM, PR и маркетинг. Интерес к ним увеличился почти в 2,5 раза, или на 141% год к году. На третьем месте — вакансии, где навыки ИИ используются в визуальных и креативных задачах: дизайн, SMM и видеопродакшн. По сравнению с 2024 годом спрос со стороны кандидатов вырос тогда в 2,3 раза.

Сегодня, по данным аналитиков hh.ru, чаще всего требование знаний и навыков в работе с ИИ требуются в следующих профессиях: клиентский менеджер (18% от всего объема упоминаний ИИ в вакансиях), интернет-маркетолог (5%), финансовый аналитик (5%), контент-менеджер (5%), программист (5%), дизайнер (4%), специалист колл-центра (4%), менеджер продукта (4%), аналитик (4%).

Как отмечают аналитики, использование нейросетей постепенно становится базовым рабочим инструментом для специалистов самых разных профессий. Если еще два-три года назад навыки работы с нейросетями воспринимались как дополнительное преимущество – в первую очередь, для ИТ-специалистов, – то сегодня ситуация меняется: работодатели все чаще ожидают, что сотрудники смогут использовать ИИ для аналитики, работы с текстами, с SMM, визуальным контентом и оптимизации рабочих процессов. Фактически наблюдается формирование нового универсального навыка, который постепенно становится стандартом для многих профессий.

По мере развития технологий ИИ перечень профессий, где требуется опыт работы с такими инструментами, будет продолжать расширяться. Уже сейчас работодатели активно интегрируют ИИ в процессы аналитики, маркетинга, управления проектами и создания контента.