Новости

До внедрения нового решения в FM Logistic уже был инструмент для автоматизации найма, однако он устарел и требовалось разработать более современный аналог старой системы. При этом компания сталкивалась с вызовами, типичными для крупного распределенного бизнеса: длительными циклами согласования заявок на подбор или перевод сотрудников, отсутствием единого инструмента для коммуникации между руководителями, HR и рекрутерами, а также сложностями, связанными с контролем статусов заявок и аудитом HR-процессов. Задача «Корус Консалтинг» состояла не просто в автоматизации, а в создании гибкой, но регламентированной цифровой среды, способной адаптироваться под специфику различных бизнес-юнитов и должностных уровней.

Ключевым технологическим принципом проекта стал отказ от сложных кастомизаций в пользу максимального использования стандартной функциональности «Битрикс24». Такой подход позволил реализовать уникальную логику маршрутизации, при которой система автоматически определяет путь согласования на основе определенных параметров. Вся коммуникация ведется внутри карточки заявки, формируя полный и прозрачный аудит-трейл для каждого кейса. В результате время согласования заявок сократилось на 40%.

Поэтапное внедрение решения позволило обеспечить плавную интеграцию и высокий уровень вовлеченности в использование решения сотрудниками FM Logistic. Модуль органично встроен в существующую HRM-платформу K-Team, предоставляя работникам, HR и руководителям доступ ко всем HR-сервисам в формате единого окна. В планах компании – развитие нового модуля, его интеграция с карьерными сайтами для более глубокой и контролируемой работы с откликами соискателей.

Наиболее заметные тенденции в коммуникациях с клиентами были выявлены среди компаний из e-commerce, образовательной сферы, консалтинга, развлечений, маркетинга и медицины. Согласно исследованию, Email остается одним из самых массовых каналов бизнес-коммуникаций и информирования. За три года объем отправленных писем по всем сегментам вырос почти на 40%. При этом в 2025 году рост числа email-рассылок замедляется: если в 2023 году компании отправили порядка 9,3 млрд писем, то в 2024 году 12,5 млрд, и 12,9 млрд в 2025 году. Подобное замедление может свидетельствовать о переходе рынка от количественного масштабирования к более точной работе с аудиторией и контентом.

На фоне увеличения объемов рассылок показатели вовлеченности также демонстрируют положительную динамику: открываемость писем выросла с 8% в 2023 году до 9,4% в 2025 году, а показатель по переходам показал динамику от 0,61% до 0,72% за два года.

Анализ объемов звонков по отраслям также позволил выявить тенденцию перехода к более точечным коммуникациям. В сравнении с 2023 годом, в 2025 году компании стали звонить на 20% меньше. Так, если ранее компания, к примеру, из медицинского сектора в среднем совершала порядка 99 звонков в день, то сегодня это количество сократилось до 77 вызовов.

Кроме того, на фоне общего сокращения числа звонков в 2025 году три отрасли сохранили рост: бизнес в сфере образования — 2,5%, развлечения и мероприятия — 10% и консалтинг — 14%. При этом в сегментах образования и развлечений ощутимый рост количества звонков наблюдался и в 2024 году. Для этих индустрий характерно сохранение голосового общения на высоком уровне, так как важен личный доверительный диалог.

По совокупному количеству звонков в числе лидеров можно выделить консалтинг и образование, а на первое место выходит медицина. В сегменте медицины компании на протяжении трех последних лет наиболее активно используют телефонию. Однако прироста по числу звонков не наблюдается. Это может свидетельствовать о том, что бизнес приблизился к пику эффективного информирования клиентов посредством телефонии и еще более частые звонки могут восприниматься уже негативно.

Анализ данных по сделкам и клиентским коммуникациям за последние три года показывает постепенный сдвиг от экстенсивного роста к более управляемой модели продаж. Изменения заметны сразу по нескольким метрикам: количеству лидов, конверсии в продажу и среднему чеку.

Данные за 2025 год показывают, что рост выручки все чаще обеспечивается за счет увеличения среднего чека и улучшения конверсии, а не наращивания потока лидов. Средний чек в ИТ-сегменте приближается к 149,2 тыс. руб., в B2B — к 94,8 тыс. руб. Даже в традиционно массовых сегментах — ретейле и e-commerce — средняя сумма сделки продолжает расти, что указывает на смещение спроса в сторону более дорогих товаров и комплексных предложений.

Сопоставление данных за 2023–2025 годов показывает несколько устойчивых изменений: рост среднего чека стал системным, а не ситуативным; выручка все чаще растет за счет качества сделок, а не количества контактов; отрасли с длинным циклом сделки демонстрируют наиболее устойчивую динамику.

Эти изменения формируют основу для 2026 года, в котором конкурентоспособность компаний будет все сильнее зависеть от способности управлять воронкой продаж и работать с существующими клиентами на длинной дистанции с помощью инструментов маркетинга, включая рассылки, телефонию и иные инструменты коммуникации.

В своей работе «РТ-Информ» руководствуется установленными стандартами, которые гарантируют единый подход к организации всех ключевых процессов. Это касается и сферы взаимодействия с поставщиками: все закупочные процедуры проводятся централизованно в соответствии с Единым положением о закупке Государственной корпорации «Ростех». Данный подход создает равные и прозрачные условия для всех участников рынка.

Для управления договорной и закупочной деятельностью в «Ростехе» используется Автоматизированная система управления финансовой и закупочной деятельностью (АС ФЗД). Это одна из крупнейших инсталляций на базе «1С» в России. Операционные процессы по сделке — от первичных расчетов и запросов коммерческих предложений до согласования закупочной документации — были выстроены на базе системы «1С:Документооборот».

Заявка на закупку может быть инициирована менеджером как для внутренних нужд компании, так и для исполнения обязательств по доходному договору с заказчиком, поэтому процессы по продажам и закупкам тесно связаны между собой. При этом ряд задач управления продажами и закупками не были автоматизированы. В частности, отсутствовала единая история взаимодействий. Информация о контрагентах (как о поставщиках, так и о заказчиках), история переговоров, данные по потенциальным сделкам хранилась в личных архивах сотрудников, электронной почте и различных файлах. Это затрудняло обучение новых менеджеров, повышало риски потери значимой информации и не позволяло строить целостную картину взаимоотношений с партнером. Не было единой цифровой среды для управления полным жизненным циклом коммерческой сделки — от первичной заявки и расчета до заключения договора и исполнения обязательств. Каждый этап требовал ручного переноса данных и отслеживания в разных системах или таблицах, что затрудняло контроль исполнения сделок.

Компании стала необходима информационная система, которая позволила бы объединить разрозненные данные о контрагентах, автоматизировать сквозной процесс от инициации закупки/продажи до заключения договора и исполнения обязательств. Это было необходимо для повышения скорости работы коммерческих служб, снижения операционных рисков и упрощения процессов внутреннего контроля и аудита.

Для решения поставленных задач был выбран «1С:CRM. Модуль для 1С:ERP и 1С:КА2». Ключевым фактором при выборе стала возможность встроить модуль в систему «1С:ERP Управление предприятием», которую планировалось внедрять параллельно. Партнером по внедрению стала компания «Акам», имеющая успешный опыт автоматизации управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), поставщиками (SRM) и закупочной деятельности в целом. За 10 месяцев система была развернута на 200 рабочих местах в 6 департаментах компании.

В результате в системе объединены процессы управления продажами и закупками. Для этого в модуле 1С:CRM реализован механизм ключей аналитики, который связал все наиболее важные объекты: номенклатуру, сделку по продаже, расчетную стоимость продажи и закупки номенклатуры, доходный договор, заявку на закупку, НМЦ и стоимость победителя закупки, расходный договор. Это обеспечило полную прослеживаемость сделок от первоначальной потребности до конечного исполнения обязательств.

На 30% ускорена подготовка коммерческих предложений: система автоматически рассчитывает различные варианты цен, на основе расчетов менеджер может быстро сформировать предложение для клиента. Автоматизирован контроль доступных лимитов по договорам. Система позволяет вести доходные и расходные договоры, фиксировать их лимиты и контролировать остатки на каждом этапе сделки от предварительного расчета до закрытия заказа. В расходных договорах четко фиксируются цены поставщиков, на этапе предварительного расчета для коммерческого предложения цены проверяются автоматически. В итоге на 100% предотвращены продажи ниже себестоимости.

Ускорено получение управленческой отчетности: отчеты по продажам и закупкам, в том числе по маржинальности сделок, теперь формируются автоматически. Сотрудники избавились от необходимости ручного заполнения электронных таблиц, а руководство своевременно получает информацию для планирования и контроля работы подразделений.

Cервисы группы «Комфорт» работали стабильно, однако функционал сайта требовал расширения, а процессы фиксации и обработки заявок клиентов – оптимизации. В результате руководство компании инициировало комплексное обновление ИТ-систем для продаж и маркетинга.

Ключевые направления трансформации включали усиление надежности и отказоустойчивости ИТ-инфраструктуры, внедрение современной CRM-системы с глубокой интеграцией в существующий технологический ландшафт, а также полный редизайн и рефакторинг корпоративного сайта. Он стал мощным маркетинговым инструментом, поддерживающим функции по привлечению и конверсии лидов. Кроме того, специалисты «Норбит» запустили омниканальные коммуникации для улучшения взаимодействия с клиентами.

Внедрение провели бесшовно, параллельно обучая пользователей и администратора работе с ключевым функционалом. В результате на базе «1С-Битрикс» был разработан новый адаптивный сайт с магазином платных услуг и внедрена современная CRM-система на платформе «Битрикс24». Кроме того, был создан конструктор лендингов, состоящий из 40 компонентов, благодаря которому можно вести маркетинговые кампании и верстать любые страницы без помощи ИТ-специалистов. Все решения интегрируются не только между собой, но и с мессенджерами, онлайн-кассой, IP-телефонией и внутренними ресурсами, образуя целостную экосистему.

По данным исследования, почти 90% компаний сегодня используют ИИ как минимум в одной бизнес-функции, однако около двух третей проектов остаются локальными и не выходят за рамки пилотов. Лишь 39% организаций фиксируют эффект от ИИ на уровне всего предприятия, включая влияние на операционные и финансовые показатели. При этом 68% компаний, внедривших ИИ, отмечают рост EBITDA до 5%.

На практике российские компании чаще всего применяют ИИ для генерации текстов и визуального контента. Более сложные сценарии – ИИ-агенты, рекомендательные и предиктивные модели, встроенные в бизнес-процессы, – внедряются фрагментарно. Руководители ИТ-подразделений, архитекторы и владельцы клиентских функций знакомы с международной повесткой, запускают эксперименты и пилоты, однако испытывают дефицит структурированной картины, адаптированной к российским данным, инфраструктуре и регуляторной среде.

Исследование показывает, что именно клиентские процессы становятся первой точкой масштабного внедрения ИИ. Это следствие нескольких факторов:

• прямая связь с выручкой и удержанием – эффект от внедрения легко посчитать;
• накоплен большой объем данных (заявки, клики, покупки, обращения, звонки), на которых хорошо обучаются модели;
• процессы массовые и повторяющиеся, их выгодно автоматизировать и оптимизировать;
• риски ошибок ниже по сравнению с медицинским и кредитным скорингом;
• есть готовые типовые решения;
• понятные метрики эффективности: конверсия, средний чек, NPS, время ответа, стоимость обработки обращения.

Совокупность этих факторов делает продажи, маркетинг и сервис естественной «первой линией» для внедрения ИИ.

В продажах ИИ используется прежде всего для скоринга лидов и прогнозирования спроса. По данным отраслевых исследований, компании, применяющие ИИ-скоринг, фиксируют рост конверсии продаж в среднем до 50%, а точность прогнозов и выполнение плановых показателей увеличиваются примерно на 10%. Использование ИИ-инструментов в аналитике воронки также позволяет ускорять ее прохождение и снижать стоимость привлечения лида – в отдельных случаях до 65%.

В маркетинге ключевым эффектом становится масштабируемая персонализация и автоматизация работы с контентом. Уже сегодня более 90% специалистов применяют ИИ для генерации текстов и визуальных материалов, сокращая затраты времени на создание контента до 80%. Это позволяет маркетинговым командам быстрее тестировать гипотезы, адаптировать коммуникации под различные сегменты аудитории.

В клиентском сервисе влияние ИИ наиболее заметно через распространение чат-ботов и виртуальных ассистентов. Около 80% компаний уже используют или пилотируют ИИ-решения для поддержки клиентов, автоматизируя обработку типовых обращений и снижая нагрузку на операторов. По оценкам аналитиков, до 95% клиентских взаимодействий происходит с участием ИИ – либо в полностью автоматизированном формате, либо в виде интеллектуальных подсказок, встроенных в рабочие инструменты сотрудников.

В горизонте 2026 года исследование BPMSoft выделяет несколько ключевых трендов:

• быстрое распространение генеративного ИИ;
• рост ИИ-агентов и мультиагентных систем;
• переход от разрозненных пилотов к масштабированию и интеграции ИИ в повседневные процессы;
• усиление регулирования, включая этические аспекты;
• постепенное замещение части рутинных ролей в клиентских функциях моделями.

Как отмечают аналитики, сегодня многие компании находятся в ситуации, когда ИИ уже стал управленческой установкой «нужно внедрить в 2026 году», но без четкого понимания, с чего начинать. На практике выигрывают те, кто опирается на проверенные сценарии и выстраивает вокруг них зрелую инфраструктуру. Качество и полнота данных, понятные бизнес-процессы, управляемое масштабирование успешных пилотов и системное обучение команд позволяют перейти от точечных ИИ-помощников к прогнозным и автономным решениям.

По мере роста бизнеса, «Л.Арго» столкнулся с необходимостью обновления логистических процессов: существующая система не справлялась с текущими оборотами и не позволяла эффективно масштабироваться. Отдельным драйвером для трансформации стало приближающееся внедрение маркировки детских товаров.

В ходе проекта «Корус Консалтинг» внедрит систему 1С:WMS, охватив полный цикл работ — от обследования до запуска в промышленную эксплуатацию. В его рамках будет настроена адресная система хранения, автоматизированы процессы приемки, размещения, сборки и отгрузки, реализован контроль сроков годности и организован обмен данными с ERP-системой. Особое внимание будет уделено аналитике: логистические показатели станут доступны в режиме реального времени и позволят принимать решения на основе достоверных данных. Проект реализуется по специальной методологии, при которой настройка системы идет параллельно с обследованием, что дает возможность заказчику увидеть работу решения уже на ранних этапах и оперативно корректировать требования.

В результате «Л.Арго» получит современную цифровую платформу управления складом, ориентированную на максимальную автоматизацию и систематизацию работы с маркированными товарами. Интеграция 1С:WMS с системой «Честный знак» обеспечит прозрачный учет, контроль операций и готовность к регуляторным изменениям, формируя надежную технологическую основу для дальнейшего роста и масштабирования бизнеса.

Как отмечает Юлия Кирюшина, заместитель генерального директора «Л.Арго», компании важно получить инструмент, который можно адаптировать под новые регуляторные требования и изменяющиеся условия рынка. Решение 1С:WMS должно стать современной основой, которую можно масштабировать и совершенствовать по мере развития компании. Этот проект — один из первых на российском рынке, который нацелен на подготовку компании к эксперименту по маркировке продукции для детей до трех лет.

Сервис Bibi реализовал решения МТС Exolve в более чем 500 городах России. Теперь в компании используются современные коммуникационные инструменты, включая уведомления клиентов и водителей, а также поддержку операционных процессов.

Как считают в BiBi, использование сервисов МТС Exolve повысило качество взаимодействия с пользователями и позволило снизить расходы на коммуникации в 1,5 раза.

Сотрудничество с Bibi стало примером успешного применения коммуникационных решений МТС Exolve в сфере цифровых платформ и высоконагруженных сервисов, где скорость, надежность и экономическая эффективность коммуникаций имеют ключевое значение.

Тренд на облачные ИИ-вычисления и аренду GPU начал набирать обороты в прошлом году, когда компании все чаще стали обращаться к облачным платформам для обработки задач генеративного ИИ, машинного обучения и работы с большими данными, требующими высокой производительности графических процессоров. Эта тенденция формируется на фоне глобального бума технологий ИИ, дефицита локальных вычислительных мощностей и необходимости в цифровизации бизнеса. Интенсивный рост ИИ-вычислений и GPUaaS отражает переход бизнеса от традиционных CPU-решений к специализированным облачным сервисам, способным справляться с огромными объемами данных в реальном времени.

По прогнозам M1Cloud, спрос на облачную инфраструктуру для ИИ-вычислений удвоится по сравнению с 2025 годом, а около 50-60% новых проектов в сферах ИТ, производства, здравоохранения и финансов будут ориентированы на использование GPU-серверов для работы сложных алгоритмов.

В ближайшие годы тренд на ИИ-вычисления и GPUaaS станет одним из доминирующих на российском рынке, стимулируя рост сегмента высокопроизводительных облачных услуг. Ожидается, что спрос на GPUaaS и связанные ИИ-сервисы в 2026 году вырастет более чем на 50%.

Каждый четвертый запрос в техподдержке SpaceWeb решает ИИ, ускоряя базовые операции в 20 раз. ИИ-модель стала эффективным инструментом, который не только обрабатывает рутинные запросы самостоятельно, но и выступает в роли ассистента для веб-разработчиков, помогая им быстро находить информацию.

Сегодня 24% обращений веб-мастеров и ИТ-разработчиков полностью решаются ИИ-ботом без какого-либо участия человека, а в 64% случаев нейросеть помогает сотрудникам SpaceWeb готовить ответы. В компании это позволило снизить среднюю нагрузку на одного специалиста на 10% и направить их экспертизу на решение более сложных задач.

В фокусе ИИ находятся типовые вопросы веб-разработчиков, возникающие при запуске и сопровождении сайтов. ИИ-модель оперативно помогает с подключением доменов и SSL/TLS-сертификатов, установкой CMS (система управления контентом сайта) вроде WordPress и Joomla, настройкой электронной почты, оплатой услуг, работой в панели управления и многими другими повторяющимися операциями. На такие запросы ИИ в среднем отвечает за 30 секунд, тогда как ранее специалисту техподдержки на это требовалось до 15 минут. Ежемесячно ИИ-бот самостоятельно успешно обрабатывает более 1,2 тыс. запросов пользователей.

Как отмечает Полина Преснякова, руководитель направления клиентского сервиса SpaceWeb, ИИ не рассматривается как замена сотрудникам — это прежде всего инструмент повышения качества сервиса. Нейросеть берет на себя типовые и повторяющиеся запросы, где важно быстро дать точный и проверенный ответ, а специалисты получают больше времени для работы со сложными и нестандартными ситуациями. В итоге пользователи быстрее решают базовые вопросы и при этом сохраняют возможность обратиться к живому эксперту там, где это действительно необходимо.

Для постоянного улучшения ИИ-ассистента в SpaceWeb был внедрен механизм обратной связи: пользователи могут оценивать ответы ИИ с помощью лайков. Эта информация позволяет нейросети быстрее обучаться и повышать точность рекомендаций по наиболее востребованным сценариям, делая взаимодействие с техподдержкой еще более эффективным.

До реализации проекта закупки в ГК «Содружество» велись в CRM-системе, которую компания развивала параллельно вместе с ростом объемов торговли и расширением перечня задач. По мере расширения функциональности и увеличения объемов данных возникла потребность обновить архитектуру решения и актуализировать настройки доступа, чтобы система соответствовала текущей бизнес-структуре.

У компании появился запрос на модернизацию ролевой модели для обеспечения прозрачности и корректного распределения прав между пользователями системы, создание инструментов для сопоставления плановых и фактических закупок объединение данных, касающихся посевов, урожайности и контрактов для целостной отчетности. Также новые задачи включали автоматизацию анализа конкурентной среды, внедрение инструментов для определения свободных запасов на основе оперативных данных и формирование правил для выделения ключевых контрагентов и дифференцированной работы с ними.

Для реализации проекта в качестве технологического партнера ГК «Содружество» выбрала «Корус Консалтинг». Была выбрана обновленная версия российской платформы BPMSoft, которая позволила обновить архитектуру решения, учесть специфику закупочного процесса и обеспечить масштабируемость.

Внедрение платформы BPMSoft позволило качественно изменить управление закупками, создав единое рабочее пространство, которое значительно повысило операционную эффективность за счет сокращения времени на поиск данных и рутинные операции. Компании удалось повысить качество аналитики и прогнозирования, кроме того, ГК «Содружество» получила возможность проводить более глубокий анализ взаимодействия с контрагентами всех типов, включая федеральные и региональные компании.

В ходе проекта также был внедрен механизм для анализа конкурентной среды, позволяющий отслеживать реализуемые объемы продукции и данные о несостоявшихся сделках. Появилась возможность автоматически определять свободные запасы за счет оперативного сопоставления вносимой информации о планируемом и фактическом урожае контрагента в регионах России с открытыми данными государственной и отраслевой статистики. Ключевым преимуществом стала возможность онлайн-сравнения оперативных данных по урожаю в регионах со статистической отчетностью, что повысило точность планирования и оперативность принятия решений.

Стратегическое управление взаимоотношениями с партнерами вышло на новый уровень благодаря системе определения ключевых контрагентов и настройки отдельных правил работы с ними, что обеспечило персонализированное и эффективное взаимодействие. Объединение данных, связанных с посевами, объемами урожая и контрактами обеспечило целостность управленческой отчетности и повысило точность оценки ресурсов предприятия.

В дальнейшем ГК «Содружество» планирует развивать цифровые сервисы закупочного блока. В планах – внедрение и развитие аналитических инструментов для сегментации контрагентов, интеграция BPMSoft с мессенджерами, подключение мобильного приложения и развитие модуля геоаналитики.