16:26 04.06.2025 |
1697 просмотров
В «Северстали» разработали решение на основе генеративного ИИ для аудита процессов технического обслуживания и ремонтов (ТОиР). Чат-бот естественным языком проводит интервью по преднастроенным сценариям, проводит мониторинг рынка, конкурентов и лучших практик, а также определяет текущий и целевой уровень для конкретной компании.
Чат-бот на основе генеративного ИИ использует методологию технического обслуживания, ориентированного на надежность (ТООН), и усилен данными и экспертизой «Северстали» за более чем 15 лет. На данный момент модуль решения проводит автоматизированный анализ текущих процессов ТОиР по всем направлениям – от управления конструкторской документацией до контроля KPI ремонтной функции, выявляет неоптимальные участки и формирует аналитический отчет с планом до достижению стратегических целей предприятия.
Чат-бот уже используется в ремонтной функции «Северстали» и позволяет минимизировать трудозатраты на регулярный скрининг активов – трудоемкость оценки текущего состояния и отслеживания прогресса снизилась с 60 и более человекодней до одного. Решение может быть полезно компаниям любого масштаба и отрасли. Модули могут внедряться поэтапно в зависимости от зрелости процессов и потребностей предприятия.
Как отмечают в «Северстали», ИИ-ассистент действует, как профессиональный бизнес-консультант: анализирует все ремонтные процессы, выявляет слабые места и формирует конкретные рекомендации с расчетом экономического эффекта. Он дает пошаговую дорожную карту – какие организационные изменения и в какой последовательности нужно предпринять, чтобы достигать необходимой доступности оборудования при минимальных затратах. Это не просто автоматизация, а система поддержки принятия решений для достижения стратегических целей. В будущем планируется обогатить его модулями выбора архитектуры ИТ-решений, расчета финансовой модели, определения и отслеживания ключевых показателей эффективности системы управления активами.
Теги: Автоматизация предприятий
Искусственный интеллект
Генеративный ИИ
На ту же тему:
Медицинская компания запустила MCP-сервер для ИИ-агентов
Лаборатория Lab4U запустила сервис, позволяющий ИИ-агентам собирать для пациентов комплект лабораторных анализов. Пользователь может показать ИИ-агенту фотографию назначения врача или своими словами описать, что хочет проверить, а агент найдет нужные исследования в актуальном каталоге лаборатории и соберет готовую корзину.
Главгосэкспертиза запустила ИИ-ассистента для анализа проектной документации
Главгосэкспертиза России начала опытную эксплуатацию ИИ-ассистента эксперта, который на базе больших языковых моделей анализирует комплекты проектной документации еще до начала экспертизы. Сервис выявляет потенциальные нарушения, пробелы в документах и формирует для специалиста предварительный отчет по направлениям проверки.
Cеть «Подружка» запустила ИИ-помощника для покупателей
Розничная сеть «Подружка» создала ИИ-помощника, который помогает покупателям подбирать косметическую продукцию и получать персональные рекомендации в формате живого диалога в Telegram. Решение стало пилотным проектом, направленным на развитие цифрового клиентского опыта и повышение вовлеченности аудитории в онлайн-каналах бренда.