Новости

Система Directum RX заменила в «Кузбассразрезугле» 10 используемых ранее СЭД. На сегодняшний день в ней работают 582 пользователя: от рядовых сотрудников до первых руководителей. Внедрение системы помогло сократить согласование документов в 2 раза и спланировать работы по 81 проекту.

Ранее сотрудники использовали целый комплекс разнородных продуктов. Требовалось постоянное переключение между программами, были трудности в согласовании и риски ошибок. Существовали и технологические сложности, в том числе невозможность миграции на отечественные платформы Astra Linux и PostgreSQL.

Специалистам компании удалось вписать новую систему в существующую инфраструктуру самостоятельно, что позволило исключить траты на внешнего подрядчика.

С самого начала работ команда использовала рекурсивный подход: внедрение вели с помощью самой системы. В решении «Проекты» создали типовой пакет проектной документации, а задачи поддержки и разработки фиксировали с помощью Agile-досок. Теперь с помощью Directum Projects контролируются проекты по управлению изменениями, а также строительные и инфраструктурные проекты.

Сотрудники получили единую среду для электронного взаимодействия, руководители подразделений — доступ к детализированной аналитике, а директора — возможности контроля ключевых показателей группы компаний.

С помощью Directum RX удалось оптимизировать документооборот, ускорить регистрацию, согласование и подписание документов, в том числе договорных и закупочных. Повысилась прозрачность и скорость коммуникации между подразделениями, а также снижено количество ошибок. Реализован цифровой учет электронных доверенностей для должностных лиц компаний.

В планах компании — разработка специализированного решения «Судебные споры». Оно будет предназначено для цифровизации процессов, связанных с управлением судебными разбирательствами, претензиями и исками.

По мнению аналитиков Gartner, группы, занимающиеся управлением корпоративными рисками (enterprise risk management, ERM), могут повысить свою эффективность и добиться лучшего понимания и снижения рисков, используя инструменты генеративного искусственного интеллекта. При этом генеративный ИИ предоставляет уникальную возможность расширить свои возможности без значительных инвестиций. При решении соответствующих задач искусственному интеллекту отводятся пять основных ролей.

— Коммуникатор. Генеративный ИИ может улучшить внутренние коммуникации путем подготовки различного контента: электронных писем, отчетов о рисках, политик и т.д. Это обеспечивает согласованность обмена сообщениями и экономит время. Например, при оценке рисков на предприятии ИИ составляет профессиональное электронное письмо, выдержанное в принятом в организации стиле. Руководители групп управления рисками адаптируют предложенный вариант к особенностям конкретной аудитории, обеспечивая ясность изложения и добиваясь вовлеченности персонала. Использование генеративного ИИ в качестве коммуникатора помогает добиться согласованности действий и сэкономить время для реализации стратегических инициатив.

— Составитель заметок. В ходе обсуждения рисков боты на основе генеративного ИИ протоколируют совещание, помогая людям лучше распознавать невербальные сигналы, что способствует более глубокому пониманию темы. Тем самым сокращается число дополнительных вопросов и повышается вовлеченность участников. Благодаря автоматизации ведения протокола специалисты могут сосредоточиться на нюансах разговора и обоснованной оценке рисков.

— Исследователь. Генеративный ИИ выполняет роль исследователя, просматривая большие объемы текста для извлечения ключевых идей и выявления закономерностей рисков. Анализируя стенограммы совещаний и собеседований, ИИ выявляет пути улучшения отчетности о рисках и планирования аудита, помогая находить новые идеи.

— Библиотекарь. Генеративный ИИ упрощает доступ к информации через централизованный ресурсный центр. Это позволяет людям лучше ориентироваться в регламентных документах и исторических данных, формируя запросы на естественном языке, и реже обращаться к специалистам по управлению рисками напрямую. Подобно библиотекарю, искусственный интеллект мгновенно предоставляет им доступ к нужной информации, обеспечивая снижение нагрузки на группы ERM.

— Тренер. Обучающие ассистенты на базе генеративного ИИ помогают быстрее осваивать терминологию и основные методы управления рисками. Масштабируемое решение обрабатывает большие объемы несложных запросов, повышая эффективность обучения. Такой подход позволяет расширить масштабы обучения без ущерба для качества.

Решение о разработке дистанционного обучения в «Четырех Лапах» было принято на фоне масштабирования сети: за пять лет количество торговых точек выросло в 2,5 раза до 563 магазинов в разных регионах России. Кроме того, компания развивает не только сеть зоомагазинов, но и другие направления бизнеса: ветеринарные центры, салоны груминга, страхование питомцев, а также услуги по выгулу и передержке домашних животных.

Ранее сотрудники сети проходили обучение очно – на восьмичасовых сессиях в центральном офисе компании. Дистанционный формат обучения позволил сделать процесс более гибким, сократить расходы и время на командировки, а также эффективнее использовать ресурс преподавателей и тренеров.

Платформа МТС Линк позволила «Четырем Лапам» создать базу для асинхронного обучения. Система автоматически записывает вебинары и через программу Webtutor публикует записи на онлайн-платформе. Занятия повышают вовлеченность обучающихся благодаря интерактивным механикам: тестам, голосованиям, квизам и другим заданиям. Сотрудники могут пересматривать прошедшие вебинары в любое удобное время.

Как отмечает руководитель отдела обучения и развития компании «Четыре Лапы» Светлана Строилова, постоянное повышение квалификации — важная часть работы в ретейле, и благодаря дистанционному формату его удалось вывести на принципиально новый уровень. Дистанционное обучение стало основой карьерного трека в розничной сети. Только в прошлом месяце посещаемость вебинаров составила более 8 тыс. человек. Растет удовлетворенность сотрудников процессом обучения и развития, а также качество усвоенных знаний.

Основные задачи «Тракс Восток Рус» – общение сотрудников внутри компании и возможность подключения к коммуникации внешних партнеров. Среди ключевых требований к продукту были озвучены возможность установки сервиса по модели on-premise, более 300 необходимых функций корпоративного мессенджера, видеоконференции на сотни участников, а также скорость и стабильность работы приложений.

В результате компания сделала выбор в пользу корпоративного мессенджера Compass. Продукт находится в защищенном ИТ-периметре «Тракс Восток Рус» и обеспечивает безопасную коммуникацию сотрудников компании в чатах и видеоконференциях. А гостевой доступ позволяет внешним пользователям – партнерам и подрядчикам – быстро и без регистрации подключаться ко встречам на любом устройстве.

MTS AI разрабатывает продукты и решения на базе генеративного ИИ, технологии обработки естественного языка и компьютерного зрения. Среди сервисов компании – ИИ-сервис речевой аналитики WordPluse, платформа синтеза и распознавания речи на базе нейронных сетей и методов машинного обучения Audiogram, сервис генерации и автодополнения кода для оптимизации процесса разработки Kodify, а также голосовые и текстовые ассистенты для автоматизации коммуникации бизнеса с клиентами.

В основе всех сервисов компании лежат ML-модели, которые обучаются на тысячах терабайтов данных. Для ускорения процесса обучения моделей компания использует GPU. Самостоятельная закупка оборудования требует серьезных инвестиций в инфраструктуру, поэтому MTS AI приняла решение перенести процесс обучения в облако. На виртуальной инфраструктуре MWS разворачивается ML-платформа, в которой обучаются все ключевые модели компании. После завершения обучения модели продолжают инференс в облаке, что позволяет не только вывести сервис на рынок, но и поддерживать его работу.

Для решения более сложных задач MTS AI предлагает своим клиентам сервисы, в основе которых развёрнуты большие языковые модели. Среди них LLM для работы с текстами, а также поиска и анализа информации – Cotype и ее облегченная версия Cotype Nano, также on-premise сервис генерации и автодополнения кода для оптимизации процесса разработки – Kodify. Обучение LLM – более трудоемкая задача, чем работа с обычными ML-моделями. На обучение и дообучение LLM на потребительских GPU может уйти значительное время. Чтобы ускорить этот процесс, MTS AI использует мощности суперкомпьютера MWS – МТС GROM. Он позволяет компании дообучать собственные LLM в десятки раз быстрее.

Работа MTS AI с моделями в облаке делится на три этапа. На первом происходит деплой и предобучение моделей. Это позволяет подготовить модели к интенсивному обучению и сократить затраты на него. Для этого в основном используется виртуальная инфраструктура с GPU ускорителями. На втором этапе модели проходят глубокое обучение. Оно происходит на суперкомпьютере, некоторые нейросети компания дообучает на VI c GPU. После глубокого обучения модели готовы к работе в продуктах и сервисах компании. На третьем этапе модели переходят на инференс, который также происходит в облаке MWS.

Как отмечает директор по LLM-продуктам MTS AI Сергей Пономаренко, для работы с моделями ИИ требуется большое количество различного оборудования. Для более простых моделей нужны более слабые карты, для более мощных — более производительные, для обучения LLM — суперкомпьютер, для инференса может применяться ещё один вид GPU. При работе с моделями on-prem все эти мощности пришлось бы закупать самостоятельно либо работать со всеми моделями на одном виде GPU, что привело бы к значительному увеличению инвестиционных затрат и нерациональному использованию инфраструктуры. Переезд в облако позволил использовать ровно тот объем вычислительных ресурсов, который необходим и не тратить огромные суммы на закупку серверов. Лишь для того, чтобы закупить оборудование для обучения LLM, компании пришлось бы проинвестировать в инфраструктуру более 1 млрд руб. Благодаря использованию мощностей MWS удалось перераспределить инвестиции на новые проекты.

До внедрения системы процессы печати в РЖД требовали дополнительной оптимизации: существовала необходимость повысить прозрачность расходов, сократить объем нецелевой печати и снизить частоту простоев оборудования. Введение единого централизованного решения Print-X позволило компании эффективно управлять парком печатающих устройств, установленных от Калининграда до Хабаровска, и снизить нагрузку на ИТ-поддержку.

Внедренная система имеет такие возможности, как автоматический мониторинг, удаленное управление устройствами и обеспечение полной прозрачности печатных процессов. Благодаря этим преимуществам стало возможным существенно сократить нецелевую печать, оптимизировать работу оборудования и снизить нагрузку на персонал.

Важным достижением проекта стало заметное сокращение потребления бумаги, что внесло ощутимый вклад в экологические инициативы РЖД. Общий объем печати по всей сети РЖД достигал 65 млн отпечатков в месяц, что эквивалентно пяти железнодорожным вагонам бумаги. Благодаря внедрению системы Print-X удалось значительно сократить этот показатель.

Пилотный проект на Северной железной дороге, который продлился 12 месяцев, продемонстрировал сокращение расходов на печать на 25%. Успех этого пилота позволил масштабировать систему Print-X на остальные 15 железных дорог, что позволило значительно улучшить процессы корпоративной печати в компании.

В рамках проекта, реализуемого Госкорпорацией по ОрВД, в системе реализовано централизованное управление ключевыми процессами обеспечения ИБ, в том числе взаимодействие с Государственной системой обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак.

Проект предусматривает отказ от программных и аппаратных решений, происходящих из недружественных государств, а также построение эффективных алгоритмов для оперативного выявления киберинцидентов и реагирования на них. Использование отечественных технологий повысило эффективность процессов мониторинга и анализа информационных рисков, значительно улучшив качество и скорость реагирования на кибератаки и одновременно снизив риски нарушения конфиденциальности и утраты контроля над чувствительными данными.

«Альтиус Лаб» продолжит работы по поддержанию и масштабированию СУИБ, в частности это касается оказания услуг по круглосуточному мониторингу и реагированию на хакерские атаки на стратегически важных объектах.

«Абсолют Банк» имеет 3 тыс. сотрудников и присутствует в 24 регионах России. Ранее процесс адаптации новых сотрудников в банке был неструктурированным и хаотичным из-за территориальной распределенности команд. Это приводило к высокой текучести сотрудников на испытательном сроке и недостаточной доходимости новичков до оформления. Основной целью проекта стало создание прозрачной коммуникации с новыми сотрудниками и их активное вовлечение в корпоративную жизнь.

После внедрения «Поток Адаптации» в банке был создан интерактивный онбординг с двумя треками: для головного офиса и розничной сети. Новички проходят онбординг в игровом формате, что повышает их вовлеченность. Трек для розницы состоит из семи уровней, включая преонбординг, который помогает будущим сотрудникам подготовиться к работе, снижая стресс и повышая заинтересованность. Отдельный трек для розницы был выбран из-за высокой текучести сотрудников и низкой вовлеченности новичков в корпоративную жизнь.

За неделю до трудоустройства новички получают доступ к сервису, где в приложении они получают приветствие, информацию о банке, руководителе, оформлении, зарплатной карте и графике работы. Сервис напоминает о дате начала работы через пуш-уведомления.

Внедрение HR-системы способствовало снижению дополнительных обращений новичков к рекрутерам на 90%, увеличению успешных аттестаций на 20%, сокращению времени оформления на 17% и снижению текучести сотрудников на 5% в первые три месяца работы.

Банк мотивирует новых сотрудников проходить уровни трека, используя внутреннюю валюту — «рыжики». За выполнение задач, таких как прохождение трека или публикация о себе в соцсети, сотрудники получают «рыжики», которые можно обменять на корпоративный мерч. Этот подход делает онбординг увлекательным и мотивирует новичков активно участвовать в процессе адаптации.

Сервис адаптации сотрудников стал важным инструментом для «Абсолют Банка», позволяя оперативно адаптироваться к меняющимся рыночным условиям и сохранять лидерские позиции в банковском секторе.

На первом месте находятся технические сбои инфраструктуры (53% сбоев возникли по этой причине). Более половины таких инцидентов связаны с отказом оборудования, каналов связи или ПО из-за износа или перегрузок.

Вторую позицию занимают ошибки релизов и обновлений – данная проблема вызвала 19% сбоев. Человеческий фактор в процессе внедрения изменений стал серьезной причиной ряда инцидентов. Например, неправильно проведенные технические работы могут выводить из строя сервисы на длительное время. У многих компаний отсутствует мониторинг пользовательского опыта и налаженная схема дежурств, из-за чего сбои после релизов выявляются с опозданием.

На третьем месте расположились кибератаки и злонамеренные действия (16% инцидентов). В условиях обострившейся киберобстановки значительно вырос вклад DDoS-атак и взломов в общую статистику инцидентов.

Импортозамещение и технологические риски также являются существенным фактором, влияющим на возникновение ИТ-сбоев – эксперты зафиксировали 8% инцидентов, случившихся по этой причине. Переход на отечественные решения, хотя и необходимый, краткосрочно повысил риск сбоев. Стремительная миграция на новые платформы без достаточного опыта эксплуатации привела к росту ошибок конфигурации и совместимости. Также были выявлены случаи нестабильной работы самописного ПО, созданного взамен ушедшего.

Наконец, последней причиной являются ошибки персонала и технологические сбои (4% инцидентов). Человеческий фактор проявляется не только при релизах, но и в рутинной эксплуатации. Неправильные настройки, просроченное обслуживание и запоздалое реагирование усугубляют многие аварии. Человеческие ошибки при обслуживании автоматизированных систем – одна из причин внеплановых остановок, наряду с поломками оборудования и ИТ-инфраструктуры. Управленческие недочеты (недостаток резервирования, неотрепетированность плана аварийного восстановления) тоже можно отнести сюда: они не вызывают сбой напрямую, но определяют тяжесть последствий.

Ведущее российское ракетно-космическое предприятие РКК «Энергия» им. С.П. Королева перевело в электронный вид кадровые процессы с помощью Directum HR Pro. До старта проекта обмен кадровыми документами на предприятии шел на бумаге. С учетом большого количества сотрудников и обширной территории РКК «Энергия», такой сценарий был неудобным для всех участников.

Возможностями новой системы пользуются 11 тыс. сотрудников организации. Они проставляют на кадровые документы усиленные неквалифицированные электронные подписи, сгенерированные в системе. Сервис подписания развернут локально для соблюдения требований по ИБ.

Также в Directum HR Pro организовали хранение цифровых кадровых документов. Механизмы усовершенствования электронной подписи и проставления меток доверенного времени продлевают действие сертификатов ключей подписей и поддерживают юридическую значимость на протяжении длительных сроков. Для того чтобы встроить систему в существующий ИТ-ландшафт, ее интегрировали с корпоративным порталом, личным кабинетом, учетной системой 1С:ЗУП и TSP-сервером штампов времени.

В результате внедрения Directum HR Pro процессы стали быстрее и прозрачнее, уменьшился риск ошибок при оформлении документов, появился структурированный безбумажный кадровый архив.