Новости

В рамках реализованного проекта использовалась омниканальная платформа Cascana – разработка «Шторм Технологии» для организации единого рабочего места специалиста контакт-центра. Она предоставила возможности роботизации функций обслуживания, автоматизации процессов телемаркетинга, сбора обратной связи, обработки претензионных обращений и сценарной автоматизации сквозных бизнес-процессов. Кроме того, платформа обеспечила поддержку взаимодействия по голосовым и цифровым каналам коммуникаций, таких как телефония и интеллектуальный чат-бот. Проект также включал внедрение облачного сервиса для проведения голосовой речевой аналитики и анализа чатов с клиентами с использованием технологий машинного обучения.

Обновленный контакт-центр может обработать более 5 тыс. обращений в день и сократить среднее время диалога операторов с клиентами.

Как отмечает Станислав Аникин, руководитель группы автоматизации коммуникаций «Лиги Ставок», ключевым этапом в улучшении клиентского сервиса стало развитие цифровых каналов обслуживания. Благодаря широким возможностям продукта удалось увеличить пропускную способность контакт-центра практически вдвое. Совместно с командой подрядчика было проработано множество кейсов кастомизации продукта под специфику компании, в том числе различного рода интеграции с внутренними системами. В перспективе также планируется внедрить ряд доработок, которые позволят еще сильнее снизить время консультаций и улучшить удовлетворенность клиентов.

Для обеспечения своевременного прибытия и убытия автотранспорта с прискладской территории и минимизации затаривания складских площадей компания «Арнест Упаковочные Решения» рассматривала решения, имеющие необходимый функционал для планирования и контроля за движением транспортных средств, прибывающих на склад.

Для решения стоящих задач разработчик решений для автоматизации складской логистики «АНТ Технолоджис» предложил программу «Управление временными интервалами погрузочно-разгрузочных работ на складах – ant Time Slot Management» (ant TSM), которая предоставляет перевозчикам возможность в режиме реального времени выбирать и бронировать свободное временное окно на складе для доставки/вывоза товара, отражает статусы перемещения транспорта, рассчитывает KPI по складским докам и транспортным контрагентам.

После тестового периода использования программы, в течение которого разработчиком было выполнено несколько модификаций, компания приняла решение о переходе на промышленную эксплуатацию ant Time Slot Management на всех производственных площадках в России – в Московской, Ленинградской и Челябинской областях.

Система «Управление временными интервалами погрузочно-разгрузочных работ на складах – ant Time Slot Management» — предоставляется по модели «Программное обеспечение как услуга (SaaS – облачная модель предоставления ПО)», что позволяет клиенту избежать периода внедрения, исключить затраты на закупку лицензий, развертывание и обслуживание инфраструктуры, пользоваться программой только по необходимости. Стоимость владения зависит от интенсивности бронирования окон на складе и не дает существенную финансовую нагрузку на предприятие.

Система ant Time Slot Management будет полезна тем компаниям, которые желают:

• сбалансировано распределить прибывающий на склад транспорт исходя из ресурсов склада;
• убрать/снизить время ожидания грузовиков на территории склада;
• автоматически получать план прибытия машин на разгрузку/погрузку на предстоящий период;
• снизить операционные затраты склада;
• обеспечить прозрачное взаимодействие с транспортными контрагентами;
• получать аналитическую отчетность для оценки эффективности.

ICL Services — одна из крупнейших ИТ-компаний России, предоставляющая широкий спектр услуг и решений. CRM, которую ранее использовали в компании, серьезно устарела, не соответствовала современным вызовам бизнеса и требованиям информационной безопасности, поэтому было принято решение ее заменить. В качестве нового решения выбрали платформу BPMSoft. Она позволяет управлять продажами и маркетингом в едином пространстве, а также автоматизировать большое количество сложных бизнес-процессов.

Для реализации проекта была выбрана гибкая модель внедрения, при которой ICL Services получала конкретный результат после каждой итерации. Такой вариант позволил подстроиться под изменения внешней среды, а также без риска для всех участников процесса скорректировать объемы работ.

В результате удалось реализовать сложную и гибкую систему прав, когда сотрудник выбирает, чем будет управлять в конкретной сделке. Это, с одной стороны, удовлетворяет требованиям информационной безопасности, а с другой — позволяет заказчику оперативно производить изменения в уровнях управления. CRM используют все подразделения и 100% сделок ведется в ней, а контроль продаж осуществляется полностью на базе дашбордов новой системы.

Законодатели по всему миру предлагают нормативные акты и рекомендации по инструментам больших языковых моделей наподобие ChatGPT и Google Bard. В Gartner определили четыре критические области, которые необходимо рассмотреть руководителям юридических служб, чтобы помочь своим компаниям подготовиться к изменениям в законодательстве и учесть их при разработке корпоративной стратегии ИИ. Соответствующие законы во многих юрисдикциях могут вступить в силу не ранее 2025 года, однако юридическим службам стоит начать работу, не дожидаясь окончательного принятия нормативных актов, полагают аналитики.

Эксперты Gartner определили четыре первоочередных шага для юридических руководителей по созданию надзора за ИИ, которые позволят их организациям двигаться вперед в ожидании изменений в законодательстве.

1. Обеспечить прозрачность использования ИИ

Прозрачность использования технологий ИИ становится важнейшим пунктом законодательных норм, разрабатываемым по всему миру, отмечают в Gartner. Юридическим службам необходимо подумать о том, как их организации дадут понять любому человеку-клиенту или партнеру - когда он взаимодействует с ИИ.

Например, при использовании ИИ в создании маркетингового контента или в процессе приема на работу юристам следует обновить уведомления о конфиденциальности и пользовательские соглашения на сайтах своих компаний, чтобы отразить использование ИИ. Еще лучше - разработать отдельный раздел, посвященный данному вопросу. Также организация при сборе данных давать ссылку на точечное уведомление, в котором объясняется, как именно организация использует ИИ. В юридической службе также могут рассмотреть возможность обновления кодекса поведения поставщиков, включив в него требование об уведомлении, если поставщик планирует использовать ИИ.

2. Обеспечить непрерывное управление рисками

Юридической службе активно участвовать в усилиях по внедрению сквозных процедур контроля управления рисками, который охватит жизненный цикл любого ИИ-инструмента. Одним из подходов может быть оценка влияния алгоритмов (algorithmic impact assessment, AIA), которая документирует принятие решений, демонстрирует должную осмотрительность и снижает нынешний и будущий регуляторный риск и другие виды ответственности.

Помимо юридической службы к этой деятельности следует привлечь специалистов по информационной безопасности, управлению данными, Data Science, конфиденциальности, соблюдению нормативных требований, а также бизнес-подразделения, чтобы получить более полную картину рисков. Поскольку сотрудники юридических служб обычно не являются владельцами бизнес-процессов, для которых они внедряют механизмы контроля, консультации с соответствующими бизнес-подразделениями крайне важны.

3. Построить систему управления, которая включает в себя надзор и подотчетность

Один из очевидных рисков при использовании больших языковых моделей (LLM) заключается в том, что они могут сильно ошибаться, хотя звучат внешне правдоподобно, признают в Gartner. Именно поэтому регуляторы ведут речь о человеческом надзоре, который должен обеспечить внутреннюю проверку результатов работы ИИ-инструментов.

Компании могут назначить ответственного за ИИ, который будет помогать техническим группам разрабатывать и внедрять средства человеческого контроля. В зависимости от того, в каком отделе реализуется инициатива по ИИ, этим человеком может быть член команды с глубокими функциональными знаниями, сотрудник из отдела безопасности или конфиденциальности.

Руководитель компании также может создать консультативный совет по цифровой этике, в который войдут юристы, ИТ-специалисты, маркетологи и внешние эксперты, чтобы помочь проектным группам справиться с этическими проблемами.

4. Выстроить защиту от рисков, связанных с конфиденциальностью данных

Одна из главных забот регулирующих органов - защита конфиденциальности данных частных лиц, когда речь идет об использовании ИИ. Для юридических служб будет важно быть в курсе всех новых запрещенных практик, таких как биометрический мониторинг в общественных местах.

При реализации новых проектов с использованием ИИ необходимо взять за правило оценивать их воздействие на конфиденциальность на ранних этапах проекта.

При использовании публичных LLM-инструментов следует предупреждать сотрудников о том, что любая вводимая ими информация может стать частью набора данных для обучения модели. Это означает, что конфиденциальная или собственная информация, используемая в подсказках, может попасть в ответы для пользователей за пределами предприятия. Поэтому очень важно установить руководящие принципы, проинформировать сотрудников о существующих рисках и дать указания по безопасному использованию таких инструментов.

Быстрый рост сети и активное расширение логистической инфраструктуры требовали от Fix Price гибких подходов в реализации проектов, где необходимо было учитывать в том числе и локальную специфику складских бизнес-процессов. С 2012 года Fix Price в партнерстве с компанией LogistiX последовательно автоматизировала на LEAD WMS 11 распределительных центров, каждый из которых имел возможность своими силами производить адаптацию системы под собственные нужды.

В 2022 году руководством компании было принято решение о переходе на унифицированную процессную базу. Реализация масштабного проекта в части автоматизации началась с аудита функционала децентрализованных инсталляций LEAD WMS и формирования единого эталонного решения, которое включило в себя все лучшие практики и обеспечило возможность централизованного мониторинга, контроля и управления изменениями.

На базе нового решения были запущены распределительные центры в Домодедово, Внуково и Екатеринбурге. До конца года оно будет внедрено на всех складских комплексах сети.

На НЛМК побочные продукты получения чугуна и кокса — доменный и коксовый газ — улавливаются, очищаются и используются для генерации собственной электроэнергии. Для того, чтобы калорийность получаемой смеси была стабильна, то есть давала достаточное количество тепла для производства энергии в виде пара, в нее добавляют природный газ. Ранее решение об объемах и пропорциях применения различных видов газа для выработки тепловой энергии принимал машинист котельного агрегата ТЭЦ на основании показаний приборов котельного оборудования, среди которых не было показателей, характеризующих экономичность работы агрегата.

Для повышения энергоэффективности предприятия ИТ-специалисты и энергетики НЛМК совместно с экспертами «Инфосистемы Джет» разработали сервис, который выдает рекомендации машинисту котла ТЭЦ: когда, в каких котлах и в каких пропорциях сжигать различные виды газа. Новое цифровое решение позволяет точнее определить пропорции для смешивания разных видов топлива. Модель машинного обучения анализирует исторические данные за несколько лет, просчитывает соотношение энергоресурсов и выдает рекомендации по его оптимизации.

Сервис для оптимизации потребления энергоресурсов успешно эксплуатируется НЛМК и обеспечивает экономию в 1–3 млн руб. в месяц по сравнению с соответствующим периодом прошлого года, когда ТЭЦ работала без применения ИИ. Годовая экономия за счет эффективного использования энергоносителей оценивается в десятки миллионов рублей.

В Karcher оцифровали более 40 кадровых процессов. Сотрудники по всей стране могут за несколько минут ознакомиться с актами или приказами, оформить отпуск, заказать справку, подписать необходимые кадровые документы и многое другое. Система кадрового документооборота от VK сократила время подписания дополнительных соглашений со всеми сотрудниками компании до нескольких дней.

При выборе решения в Karcher ориентировались на разработчиков с опытом внедрения КЭДО в компании со сложной структурой бизнес-процессов и наличием большого количества подразделений в разных городах. Было нужно понятное и простое решение, которое может быть интегрировано с системой делопроизводства. Кроме того, не рассматривались системы без мобильного приложения, так как в компании много рабочего персонала, у которого нет корпоративных учетных записей и компьютеров.

У компании часто возникает необходимость ознакомления сотрудников с локально нормативными актами, выполненными показателями, различными регламентами и политиками, что заметно повышает нагрузку на HR-команду. VK HR Tek полностью решает эту задачу. Если кто-то не успел вовремя подписать документ, то система предусматривает возможность перевода электронных документов обратно в бумагу. Это позволяет гибко подходить к цифровизации кадрового документооборота.

Необходимость в инструменте автоматизации сбора и обработки заявок в DNS продиктована наличием техподдержки и нескольких отделов обеспечения, через которые проходит множество задач. В основе модуля Help Desk заложен принцип дерева решений – система собирает информацию по обращению направляющими вопросами. Это помогает сформировать корректный запрос и направить его ответственному специалисту.

Мастер создания обращения настраивается на неограниченное количество разветвлений и вопросов на каждом уровне. Help Desk можно использовать и для передачи обратной связи руководству. В инструменте реализована возможность добавления файлов, фильтрация запросов по финансовым затратам, выбор направления задачи, поле для указания вводных данных.

HelpDesk позволяет структурировать запросы по категориям и автоматически распределять между ответственными менеджерами. Специалисты ведут работу с запросами в привычном интерфейсе, визуально похожем на стандартные задачи. В комментариях есть возможность задать уточняющие вопросы по задаче.

В «ЕвроХиме» действует стратегия цифровизации производства до 2026 года. Ключевой приоритет отдан проектам, направленным на увеличение производительности и эффективности предприятий, повышение прозрачности и управляемости процессов, а также на минимизацию человеческого фактора и связанные с ним ошибки и повышение промышленной безопасности. Пилотными площадками стали НАК «Азот» и Ковдорский ГОК. Эффект от применения платформенных подходов оценен в уменьшении длительности реализации цифровых проектов на 40% и трудозатрат на 20%, что составляет от 0,8 до 1,5 млрд руб. ежегодно.

В компании понимают цифровую платформу как набор системных и прикладных сервисов, а также инструментов для их конфигурирования и разработки, позволяющий ускорить процесс внедрения новых приложений и использовать комплексный подход к цифровизации.

Создание цифровой промышленной платформы позволит предприятиям оптимизировать затраты, снизить расходные нормы, повысить производительность и коэффициент извлечения, сократить простои оборудования, снизить удельный расход энергоресурсов. Согласно исследованиям консалтинговых компаний, системы управления производством и современные цифровые продукты позволяют повысить на 0,5-2% эффективность предприятий без значительных капитальных затрат. При этом внедрение различных цифровых сервисов позволяет локально снижать издержки и повышать эффективность на 5-10%. Внедрение платформы даст производственным площадкам возможность развиваться в сторону увеличения объемов обработки информации, глубокого анализа и прогнозирования и как следствие повышение эффективности и надежности производства.

Для внедрения производственных информационных систем и цифровых продуктов предполагается применение платформенного подхода, который уже хорошо себя зарекомендовал в крупных российских компаниях. Срок реализации всех проектов, запланированных на базе платформы – 2025 год.

«Упаковочные системы» завершили два параллельных проекта по импортозамещению зарубежного программного обеспечения. По их результатам на производстве предприятия была внедрена отечественная система управления автоматизированными рабочими местами и оборудованием LEAD MES, а склад при производстве автоматизирован на LEAD WMS. Для компании, которая является важным элементом продовольственной безопасности страны, требовалось как можно скорее локализовать ПО для стабильной работы фабрики.

Чтобы уложиться в сжатые временные рамки, проекты декомпозировали на части, организовав работу в несколько «каскадов» по методике LogistiX. Сложность проекта заключалась в том, что на момент его старта отсутствовала техническая документация, описывающая структуры обмена данными с оборудованием. Таким образом, потребовалось восстановить логику работы оборудования и в тесном взаимодействии команд сформировать с нуля целостную картину бизнес-процессов производственного цикла.

В ряде случаев пришлось оптимизировать технологию, предусмотрев для нее соответствующие инструменты и решения. Так, было автоматизировано выполнение производственных заказов на всех участках и этапах производственного цикла – от переработки сырья до получения готовой продукции, проведена интеграция с технологическим оборудованием производственной линии.

Одновременно с этим LogistiX автоматизировала склад сырья и готовой продукции при производстве площадью 7,2 тыс. кв. м, внедрив систему LEAD WMS. В ходе проекта была обеспечена интеграция решения с ERP и автоматизированы ключевые контуры работы склада: реализована полностью автоматизированная приемка с производства, внедрены умные алгоритмы штабельного хранения рулонов бумаги и палет, автоматизированы процессы инвентаризации и внутрискладских перемещений.