Новости

Olympus – международная компания по производству медицинского оборудования, предлагает решения для раннего обнаружения, диагностики и малоинвазивному лечению различных заболеваний. Российское подразделение холдинга отвечает за маркетинг, сбыт и предоставление услуг по ремонту оборудования на территории России и стран СНГ.

Существующая ERP-система имеет высокую критичность для бизнеса, поскольку отвечает за ключевые операции и напрямую влияет на уровень сервиса компании. Платформа развернута на собственных серверах и позволяет «Олимпас Москва» эффективно управлять процессами, поэтому руководство заинтересовано в продлении жизненного цикла системы. Чтобы оценить ее устойчивость, «Корус Консалтинг» провел технический аудит, направленный на выявление рисков производительности и узких мест решения. Проект помог российскому подразделению Olympus увидеть возможности для улучшения и построить план развития системы.

В частности, специалисты выявили низкую производительность выполнения ресурсоемких операций, часто выполняемые и длительные запросы в SQL-сервере, а также неоптимальное размещение файлов базы данных. Все это влияет на быстродействие системы и эффективность работы бизнес-пользователей. Эксперты разработали меры по устранению выявленных проблем и рекомендации по усовершенствованию платформы. Превентивное обслуживание ERP позволит компании обеспечивать стабильность Microsoft Dynamics AX.

В процессе эксплуатации и модернизации мобильной сети специалисты МТС создают цифровую модель радиопокрытия с использованием точных и актуальных цифровых карт местности, в которых должны учитываться все факторы, влияющие на распространение сигнала и количество абонентов в локациях. К таким факторам относятся появление новых жилых кварталов и высотных зданий, социальных, торговых и спортивных объектов, индустриальных зон, а также развитие транспортной инфраструктуры и изменение природного ландшафта.

Ранее МТС закупала обновленные цифровые карты у внешних поставщиков, специалисты компании визуально оценивали топографические изменения местности и застройки на основе спутниковых данных, затем вручную вносили изменения в цифровые модели местности. Это был длительный, трудоемкий и затратный процесс.

С запуском геоплатформы актуальные спутниковые снимки высокого разрешения автоматически подаются на вход обученной на картографический анализ нейросети, которая за секунды выполняет большой объем работ по визуальному анализу и трехмерной идентификации объектов. В итоге один из самых трудозатратных процессов при обработке картографической информации – векторизация изображенных объектов – ускоряется почти в 10 раз. Если специалист в картографическом ПО тратит на обработку изображения одного здания около 33 секунд, то в нейронных сетях этот процесс занимает 3-4 секунды. При этом алгоритмы нейронных вычислений автоматически оценивают высоту зданий и их конфигурацию по теням или видимым частям стен для построения 3D-модели.

Как отмечает директор департамента сети радиодоступа МТС Алексей Маслянкин, планирование новой сети или модернизация существующей начинается с тщательного расчета радиопокрытия на основе цифровых карт местности, в которых учитывается рельеф, особенности застройки и места концентрации абонентов. Даже там, где сеть работает давно, эти параметры должны учитываться при анализе текущей и будущей потребности в покрытии и емкости сети. Чтобы повысить эффективность радиопланирования, на начальном этапе было выбрано более 460 городов с численностью свыше 50 тыс. жителей, где геоданные требуют постоянного обновления и-за изменения городского ландшафта, транспортных потоков и миграции населения.

При онлайн-регистрации или обращении в офис клиенты «Лиги Ставок» предоставляют персональные данные. Из-за того, что раньше эти данные централизованно не проверялись на наличие дублей, некоторые клиенты потенциально могли иметь несколько аккаунтов. Чтобы исключить техническую возможность для этого, «Лига Ставок» внедрила систему класса Customer Data Integration (CDI) «Единый клиент» от HFLabs. Он объединяет дубли и собирает данные о клиентах в эталонные записи.

Внедрение «Единого клиента» показало, что в базе букмекера присутствует некоторое количество клиентов с более чем одним аккаунтом. В настоящий момент регистрационные данные ежедневно сопоставляются с имеющимися во внутренних системах букмекера. В дальнейшем дедубликация будет происходить в режиме реального времени.

Благодаря отсутствию дублей, «Лига ставок» получила возможность повысить уровень персонализации и сделать клиентам предложения, максимально отвечающие их стилю игры. Букмекерам часто приходится иметь дело с неполными данными. Имея точную информацию о клиентах, компания сможет лучше понимать их предпочтения. А качественные клиентские данные помогают быстрее обслуживать пользователей – когда человек пишет в чат-бот, оператор может сразу увидеть всю информацию о нем.

Как отмечает Дмитрий Акимов, директор центра аналитики БК «Лига ставок», реализация проекта с HFLabs позволила не только повысить качество обслуживания клиентов, но и поднять эффективность внутренних бизнес-процессов.

Ранее в «Абамет» было внедрено CRM-решение на базе Microsoft Dynamics 365 Online. В связи с невозможностью продлить сроки действия лицензии на программную платформу Microsoft, перед «Абамет» встал вопрос о необходимости оперативного переноса всех данных и ключевых бизнес-процессов в области продаж и поддержки клиентов на новое ИТ-решение.

Учитывая функциональность CRM, необходимую как для обеспечения текущих процессов, так и для возможности развития системы в будущем, эксперты «Корус Консалтинг» предложили использовать российскую платформу «Битрикс24 CRM».

На первом этапе проекта за четыре месяца основные процессы продаж и сервисного обслуживания были адаптированы для работы в новой системе, а также выполнена миграция исторических данных. Дополнительно была реализована интеграция CRM с ERP-системой на платформе «1C» и интернет-магазином с учетом использовавшихся ранее методов обмена данных между информационными системами.

Специфика продукции, которую поставляет «Абамет», заключается в том, что продажи основного оборудования сопровождаются большим количеством сопутствующих товаров и опций. В связи с этим коммерческие предложения и заказы могут содержать около 200 позиций. Для оптимизации времени и других ресурсов, которые требуются для подготовки списка товаров в коммерческих предложениях и заказах, внутри CRM было создано уникальное решение. Это модуль, позволяющий менеджерам автоматически добавлять в коммерческие предложения позиции из каталога номенклатуры, который содержит более 150 тысяч наименований продукции.

«Газпром добыча шельф Южно-Сахалинск» оптимизировала работу с входящими и исходящими документами, приказами и распоряжениями, первичными учетными документами, служебными записками, совещаниями, различными заявками и пр. Кроме того, команда специалистов «МайТэк» создала в Directum RX три отдельных типа и шесть видов договорных документов со своими карточками и набором полей.

В системе актуализировали регламенты компании и создали более 150 вариантов этапов (с большим набором настроек, признаков, условий) для формирования гибких правил работы с документами. Также добавили возможность автоматической регистрации документов и их подписания УКЭП.

В результате проекта в новую систему перенесли и оптимизировали всю необходимую функциональность, мигрировали наиболее важные исторические данные – более 228 тыс. документов с сохранением связей и правами доступа. В Directum RX работают около 650 пользователей: они ежемесячно оформляют в системе от 5 до 7 тыс. документов и более 7 тыс. поручений.

Руководство «Газпром добыча шельф Южно-Сахалинск» продолжит развивать бизнес-процессы компании на базе новой системы. Планируется внедрить интеллектуальные сервисы для обработки документов, комплекс решений для цифровизации межкорпоративного документооборота, в том числе «Финансовый архив», а также конфиденциальное делопроизводство.

Скоринг, который ранее использовался в Тинькофф для проверки кредитоспособности клиента, был усилен признаками и параметрами, которые указывают на потенциальное мошенничество. Для этого были проанализированы несколько миллионов заявок, включая заявки, которые клиенты оформляют под воздействием социальной инженерии. Например, среди таких признаков учитываются социально-демографические факторы, аномалии в самой заявке, характерные для инструкций мошенников, и многое другое. Эта модель способна с высокой точностью прогнозировать воздействие третьих лиц при оформлении клиентом заявки и посылать сигнал сотрудникам банка, чтобы они перепроверили заявку и в случае подозрения на мошенничество отклонили ее.

Так создается дополнительный эшелон защиты к уже существующим, таким как прерывание мошеннического звонка, блокировка подозрительных транзакций, когда мошенник уже пытается вывести кредитные средства со счета, и другие. Особенностью этого эшелона защиты является то, что банку не нужно переубеждать клиента совершать транзакцию в адрес мошенника.

Еще один из превентивных методов борьбы с мошенническими кредитами на основе искусственного интеллекта — разработка Victim Score. Это специальный рейтинг, который определяет по разным признакам, что клиент находится в зоне риска — с высокой долей вероятности может поверить мошенникам. Таким клиентам система автоматически начинает предлагать дополнительное обучение в сторис и в блоге по безопасности мобильного приложения банка. Особенно эффективно Victim Score работает по схеме с псевдоинвестициями.

Больше трети атак в банковской сфере (36%) связано с эксплуатацией уязвимостей. На втором месте (28%) – несанкционированный доступ к системам и сервисам (включая компоненты автоматизированной банковской системы и дистанционного банковского обслуживания, внутренний документооборот и ключевые базы данных). Долю в 14% заняли сетевые атаки. В то же время на вредоносное ПО в этой сфере приходится только 4%, что ниже аналогичного показателя в других отраслях. Последнее указывает на высокий уровень базовой защиты финансовой ИТ-инфраструктуры, то есть хорошо настроенную антивирусную защиту и жесткое соблюдение политик ИБ сотрудниками.

Есть сценарии, свойственные именно банковской сфере. К ним относятся попытки взлома баз данных основных банковских приложений, а также попытки использования учетных записей сотрудников третьими лицами. Связано это с тем, что базы данных содержат много конфиденциальной информации, а сотрудники проводят критически значимые операции.

Самым популярным способом доставки хакерских утилит, включая средства разведки, вредоносного ПО и средств удаленного администрирования является фишинг: с начала 2023 года число фишинговых писем в адрес российских кредитно-финансовых организаций выросло в 1,5 раза. Чаще всего в своих рассылках злоумышленники имитировали акции или опросы от имени банка. А их главной целью стали не данные банковских карт, а доступ в личный кабинет клиента.

Количество киберударов по банковским веб-ресурсам (DDoS- и веб-атаки) постепенно сокращаются, что объясняется высокой защищенностью организаций (наличием решений класса WAF и Anti-DDoS) и неэффективностью массовых атак. Так, в 2023 году количество DDoS-атак в финансовой сфере уменьшилось почти в 9 раз. В то же время заметен рост числа сканирований веб-приложений, то есть поиска уязвимостей для совершения успешной атаки.

По оценкам ГК «Солар», финансы, наряду с телекоммуникациями, ИТ, нефтегазовой отраслью, химией и нефтехимией, энергетикой и транспортом входят в список ключевых заказчиков ИБ-вендоров, образуя 67% рынка среди коммерческих компаний и 44% всего рынка ИБ. Непосредственно финансовая сфера занимает 13% в ИБ-рынка. В 2023 году затраты компаний финансовой отрасли на ПАК, лицензии, работы по внедрению, техподдержку и услуги составили 18 млрд руб. Поскольку задолго до начала драматического роста киберугроз банки выстроили достаточно устойчивые системы безопасности, сейчас затраты идут в основном на обновление и внедрение принципиально новых решений.

Несмотря на то, что бюджеты финансовых организаций превышают только бюджеты федеральных органов исполнительной власти – 20 млрд руб. в 2023 году, отрасль испытывает проблему недофинансирования. За год бюджеты на ИБ выросли на 5%, в то время, как рост ИТ-бюджетов в финансах составил 12%.

По оценкам аналитиков, к 2030 затраты финансовых компаний на ИБ могут составить 30 млрд руб. при среднегодовом темпе роста 8%, что соответствует росту рынка ИБ в целом.

Новый подход к управлению поставками, реализованный «Агропромкомплектацией», позволяет до 80% увеличить точность данных по востребованным объемам продукции и обеспечить своевременность их передачи на производство, исключив человеческий фактор. Компания создала единую экосистему своего торгового дома, распространив проект управления поставками на все семь его филиалов.

Ранее проблемы планирования и погрешности ручного счета приводили к ошибкам при оформлении заказов продукции, чреватых миллионными потерями ежемесячно. Проект позволил систематизировать поставки с предприятий компании в Тверской, Курской и Рязанской областях до распределительных центров ретейлеров по всей стране.

После внедрения новой системы сроки подготовки данных для производства сократилась в шесть раз. Планирование и прогнозирование клиентских заказов способствовало более эффективной загрузке производственных мощностей. Исключение человеческого фактора обеспечило бесперебойность поставок свежей продукции в торговые сети. Кроме того, автоматизация позволила перевести ранее задействованных в поставках сотрудников на другие работы, сократив фонд оплаты труда на 50%.

Проект может быть масштабирован в российской АПК-отрасли. «Агропромкомплектация» готова делиться опытом управления поставками продукции с другими игроками рынка.

В 2024 году ИТ-команда «Северстали» продолжит работу над проектами в сфере импортозамещения отраслевого ПО, которые реализуются в рамках индустриального центра компетенций «Металлургия». Речь идет о системе управления производственными процессами «MES Металлургия» и системе интегрированного планирования «IPS Металлургия». В 2023 году достигнут первый результат: пилот «MES Металлургия» успешно прошел опытно-промышленную эксплуатацию в сервисном металлоцентре «Северстали» (входит в производство трубного проката), расположенном в Колпинском районе Санкт-Петербурга.

Кроме того, «Северсталь» продолжит внедрять решения на основе машинного обучения и компьютерного зрения как на ресурсных активах, так и в направлениях, занимающихся переработкой. Среди приоритетов, помимо новых разработок – активное масштабирование доказавших свою эффективность решений на другие агрегаты, а также внедрение языковых моделей. В 2023 году экономический эффект от новых и усовершенствованных решений, выпущенных в промышленную эксплуатацию за последний год, составил 960 млн руб. Наиболее крупными внедрениями стали экспертная система доменной печи для оптимизации, контроля и управления процессом выплавки чугуна, система управления темпом прокатки и выдачей слябов из печей «Автотемп 2.0», система управления процессом окомкования окатышей и прочие.

В 2024 году «Северсталь-инфоком» планирует увеличить объем реализации собственных разработок сторонним заказчикам, вывести на рынок новые ИТ-продукты и расширить перечень клиентов в сфере ИТ-консалтинга. Продажи внешним клиентам, начатые в 2022 году, вышли на безубыточность уже через полгода. Теперь у ИТ-команды есть цели по выручке и прибыли, «Северсталь» рассматривает работу с рынком в части ИТ-продуктов и услуг в качестве долгосрочного ориентира.

Для автоматизации обработки обращений и подбора оптимального ИТ-решения СК «Пульс» пригласила экспертов «Корус Консалтинг», которые предложили использовать платформу BPMSoft. На ней была реализована функциональность MVP-решения, в рамках которого автоматизировали обслуживание клиентов, организовали контекстную базу знаний и настроили работу с обращениями, а также процессы их маршрутизации. Новое решение интегрировано с автоматизированным рабочим местом оператора контакт-центра, телефонией, корпоративной почтой, чатами в мобильном приложении компании и формой обратной связи на сайте. Теперь сотрудники компании могут общаться с клиентами во всех коммуникационных каналах через CRM-систему.

За 2,5 месяца в «Пульсе» появилось единое информационное окно для первой линии поддержки клиентов, работающее в круглосуточном режиме. Созданное решение позволяет автоматически получать обращения по различным каналам коммуникации, идентифицировать клиентов, выбирать продукты и тематики обращений, переводить обращения клиента на партнеров или между линиями поддержки с автоматическим расчетом SLA.

Для руководителей компании настроены дашборды, в которых можно оперативно отслеживать статистику по работе с обращениями в разных каналах, загрузку сотрудников и выполнение показателей SLA.