Новости

Предприятие «Портэнерго» занимается хранением и перевалкой сжиженных углеводородных газов и светлых нефтепродуктов на экспорт в морском порту Усть-Луга. Для проведения цифровизации, в частности, упрощения процедуры инвентаризации была привлечена команда Softline Digital.

Первым этапом реализации проекта стало обследование площадки. После необходимых согласований команда проекта приступила к адаптации решения под бизнес-процессы клиента. Программная часть решения создана на основе российской платформы Union EAM, а аппаратная состоит из терминалов сбора данных и радиометок (RFID-считывателей), которые передают сигнал о положении объектов учета.

Уникальной задачей стал поиск подходящих меток для объектов уличного хранения – различных резервуаров и технологических установок, которые необходимо было отслеживать в жару, снег и дождь. Для решения этой задачи специалисты Softline Digital совместно с российским производителем «Силтэк» подобрали метки с особым типом крепления.

Итогом проекта стало внедрение программно-аппаратного комплекса, который показывает в режиме реального времени данные о каждом средстве учета: карточка объекта содержит актуальную информацию о местоположении, ответственных лицах, пользователях, истории перемещения. Платформа позволила упросить один из самых трудоемких процессов в организации: ранее материально ответственные лица, бухгалтеры и другие сотрудники тратили несколько месяцев на процедуру переучета. Благодаря внедренному решению инвентаризация оборудования и других материальных средств полностью автоматизирована, что позволило сократить временные и трудовые затраты работников заказчика.

Большинство компаний, использующих публичные облака, начали делать это еще до 2022 года, 12% – в прошлом году, а 9% планируют переход в ближайшее время. При этом 24% опрошенных до сих пор держат всю ИТ-инфраструктуру на собственных ресурсах и пока не собираются пользоваться облачными технологиями.

Чаще всего публичные облака ретейлеры используют для решения сразу нескольких задач: 75% опрошенных размещают в облаке онлайн-магазины и приложения для адаптации ИТ-систем к пиковым нагрузкам, 56% респондентов используют облако для разработки и тестирования новых ИТ-решений, 50% – для централизации ИТ-ресурсов и более эффективного управления ими. 37% работают в облаках с PaaS-сервисами для развертывания баз данных, кеширования, поиска и аналитики. Реже всего ретейл обращается к публичным облакам для резервного копирования (18%).

При выборе облачного провайдера ретейлеры опираются на совокупность нескольких факторов. Прежде всего, это репутация – она важна для 80% опрошенных. Клиенты, как правило, ориентируются на референсы своих конкурентов, информацию о провайдере в открытом доступе, а также опыт ранних совместных проектов.

Другими критериями, влияющими на выбор ретейлеров, стали качество технической поддержки и гарантии SLA, предоставляемые провайдером. Более чем 50% респондентов обращают внимание на наличие сервисов информационной безопасности и рассчитывают на снижение затрат по сравнению с закупкой оборудования. Для 40% важно наличие платформенных сервисов.

Как подчеркивают аналитики, ретейлеры в России активно конкурируют между собой за клиента: организуют быструю доставку, создают удобные web-приложения, запускают акции и распродажи. Они собирают и хранят колоссальные объемы данных. Анализ этих данных позволяет понимать и предугадывать поведение покупателей, и, как следствие, персонализировать клиентский опыт и продажи. За счет data-driven подхода растет лояльность и приверженность клиентов бренду. Все это требует от бизнеса «цифровой зрелости», быстрой и легкой масштабируемости и надежной современной ИТ-инфраструктуры, которую уже практически невозможно построить только на собственном физическом оборудовании. Поэтому запрос на облака со стороны рынка будет только возрастать.

Ранее в MC Банк Рус функционировала SIEM-система Qradar компании IBM, и заказчиком было принято решение заменить данную систему другим сервисом. Банк рассматривал несколько вариантов реализации проекта: приобретение решения от российских производителей, построение гибридного SOC, возможность использования SOC в качестве сервиса.

В ходе оценки финансовых затрат, сроков подключения и нагрузки на собственных специалистов, банком была выбрана модель SOC as a Service. Одним из решающих факторов при выборе решения стало то, что сервис Infosecurity SOC сопровождают профильные эксперты.

Во время перехода на новый сервис перед специалистами стояли следующие ключевые задачи: сохранение «логов» ранее функционировавшего SIEM-решения и подключение основных источников событий в кратчайший срок. Компания справилась с этими задачами за короткий срок благодаря высокому уровню погружения в ситуацию на самых ранних этапах проекта.

Оперативное выполнение ключевых пунктов позволило впоследствии заниматься более тонкой настройкой и проработкой деталей работы сервиса. Была выполнена передача части контроля специалистам Softline, что позволило снизить нагрузку на ИТ-персонал заказчика и повысило скорость реагирования на события. Детально были проработаны схемы взаимодействия со специалистами MC Банк Рус – важнейшие сценарии и порядок уведомления в случае инцидентов. Также проводятся работы по «индивидуальной доработке» в рамках дополнительных запросов клиента.

Эффективность сервиса была проверена с помощью тестирования на проникновение (Pentest) от сторонней организации без уведомления специалистов Softline. SOC оперативно отреагировал и отследил все нелегитимные события.

ЦОДД Правительства Москвы при экспертной поддержке Naumen за пять месяцев разработал каталог услуг и перенес связанные с ним сервисные процессы в Naumen Service Desk Pro. Теперь в режиме «единого окна» сотрудники заказывают различные внутренние услуги: пропуск на территорию, организацию рабочего места, покупку новой техники и мебели, ремонт, уборку. Суммарно специалисты АХО, ИТ и других служб ежемесячно обрабатывают в системе около 2 тыс. заявок. Решением на сегодняшний день пользуется более 2,8 тыс. сотрудников. Автоматизация процессов управления задачами и обращениями позволила ЦОДД уменьшить количество ручных операций, сократить время оказания услуг и повысить качество внутреннего сервиса.

Подать запрос в сервисное подразделение можно разными способами — через личный кабинет на портале, по электронной почте или телефону. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу системы, около 80% сотрудников предпочитает регистрировать запросы на портале самообслуживания. Это позволило кратно сократить нагрузку на специалистов и ускорить время обработки заявок.

Компания Gartner определила четыре этапа, которые помогут руководителям направления анализа и обработки данных (chief data and analytics officer, CDAO) улучшить качество данных, с тем чтобы избежать высоких затрат и обеспечить устойчивое привнесение дополнительных выгод своей организации. Низкое качество данных обходится довольно дорого, но добиться улучшения здесь несложно, и это не должно занимать много времени. При отсутствии же эффективных программ повышения качества данных организация столкнется с множеством трудностей и упущенных возможностей. По оценкам аналитиков Gartner, к 2024 году 50% организаций будут внедрять современные решения, направленные на улучшение качества данных и поддержку цифровых бизнес-инициатив. Предлагаемые Gartner меры можно разбить на четыре категории:

1. Ориентация на главное для закладки прочного фундамента. Не все данные одинаково важны. Необходимо сосредоточиться на данных, которые оказывают наибольшее влияние на бизнес-результаты, определить ключевые показатели эффективности, ключевые показатели риска и сценарии работы. После чего установить стандарты качества данных.

2. Ответственность за качество данных. Назначьте ответственных за обработку данных в центре и бизнес-подразделениях. В зависимости от приоритетов они должны искать новые способы улучшения, а при необходимости проводить проверку данных в реальном времени для устранения существующих пробелов. Обработка данных – игра командная, поэтому следует формировать группы по интересам, информировать о преимуществах и делиться накопленным опытом с другими бизнес-подразделениями.

3. Обеспечение требуемого качества данных. Для улучшения качества данных важно выполнять их профилирование и мониторинг, что позволит выявить имеющиеся недостатки и разработать планы улучшения. Использование доверительной модели управления стимулирует внедрение инициатив, направленных на повышение качества данных, в масштабах всего предприятия.

4. Интеграция качества данных в корпоративную культуру. Качество данных можно повысить за счет использования технологий, которые позволяют уменьшить число операций, выполняемых вручную. Необходимо повышать информационную грамотность путем формирования культуры качества данных, а также налаживания обмена знаниями и взаимодействия всех заинтересованных сторон.

Реализация проекта позволила значительно ускорить ключевые процессы обслуживания и продаж страховых продуктов ВСК. Кроме того, появилась возможность омниканальных коммуникаций: клиенты могут общаться с сотрудниками ВСК в чате мобильного приложения или удобных мессенджерах.

CRM-система, которую использовали в компании ранее, серьезно устарела. Переход на новое отечественное решение на базе low-code платформы BPMSoft состоялся в рамках ИТ-трансформации. Миграция заняла шесть месяцев. Теперь все менеджеры контакт-центра работают в единой системе. В ней накапливается информация по каждому обращению, формируется детальный цифровой профиль клиента и сохраняется полная история обслуживания. Необходимые данные при входящем звонке оператор получает мгновенно.

В автоматическом режиме в BPM-системе происходят поиск и слияние дублирующей информации, сотрудники используют общие правила регистрации, маршрутизации и классификации обращений. Процессы обслуживания заметно ускорились и стали максимально прозрачными, их легко контролировать, а также собирать необходимую аналитику для принятия взвешенных управленческих решений. Пропускная способность контакт-центра увеличилась при сохранении высокого качества обслуживания. 99% всех обращений обрабатывается в пределах 120 секунд, 80% клиентов дозваниваются до оператора за 20 секунд, а количество пропущенных звонков снизилось двукратно.

Atom Space – это приложение, разработанное специально для коммуникации сотрудников внутри отрасли, а также для общения с партнерами и контрагентами в контуре Госкорпорации. На платформе доступны классические функции корпоративного мессенджера: чаты и каналы, треды, звонки, аудио и видеоконференции, трансляции. Ежедневно пользователи Atom Space проводят более 250 рабочих встреч и отправляют десятки тысяч сообщений.

Продукт планомерно развивается и трансформируется в мобильное рабочее место. В приложении появилась главная страница – стартовый экран, где сотрудники получают быстрый доступ к рабочим и кадровым инструментам: боту-ассистенту «Марк», справкам и расчетным листам, отпускам и командировкам, календарю, бронированию переговорных комнат (планируется к запуску) и др. В приложении также доступен сервис для руководителей. Они могут согласовать заявки на отпуск или командировку, а также выбрать замещающих сотрудников.

Главная страница Atom Space становится единым центром оповещений пользователей. Сотрудники получают актуальную информацию о жизни Росатома, читают новости из внутренней корпоративной сети профессиональных сообществ и анонсы предстоящих мероприятий, узнают об обновлениях в корпоративных ИТ-продуктах, и кто из коллег отмечает день рождения в ближайший месяц. В разделе обучения сотрудники узнают о новых доступных курсах и просматривают собственный план развития.

В ближайших обновлениях Atom Space получит раздел с уведомлениями от всех корпоративных инструментов. Пользователи приложения смогут не тратить время на поиск оповещений – все они будут доступны на главной странице.

В рамках проекта в многоквартирных домах будет установлено более 9,6 тыс. интеллектуальных приборов учета и подключено к сети около 20 тыс. устройств в новостройках. Новое оборудование будет передавать данные в реальном времени в IoT-платформу, что позволит ресурсоснабжающей организации обеспечить онлайн контроль работоспособности устройств, сокращение издержек на снятие показаний, отключение недобросовестных потребителей, а также сократит расходы жителей на оплату общедомовых нужд.

Созданием IoT-системы займутся инженеры Sitronics Group. После установки каждый счетчик интегрируют в IoT-платформу учета и дистанционного управления энергоресурсами. Решение показывает актуальное состояние электросчетчиков, позволяет задавать параметры их опроса, получать и передавать данных с них в биллинговую систему «Новосибирскэнергосбыта». Для связи каждого IoT-устройства разработчики построят сеть стандарта LoRaWAN для передачи данных.

Внедрение видеоаналитики в отделении МКБ — первый опыт комплексного использования компьютерного зрения в банковской индустрии для одновременного решения совершенно разных бизнес-задач, не ограниченных биометрией и кейсами безопасности. Банк предлагает новый подход к использованию ИИ-технологий и оцифровывает ту часть клиентского пути, которая обычно оставалась в «слепой» зоне. Возможность измерить удовлетворенность клиентов на всех этапах обслуживания помогает оптимизировать работу сотрудников.

Установленные в отделении камеры в режиме реального времени фиксируют вошедшего в офис человека и помогают отследить 100% клиентского пути. Видеоаналитика оценивает не только скорость и эффективность обслуживания, но и эмоциональное состояние клиента, пол, возраст и количество уникальных посетителей, время, проведенное в зоне ожидания, около банкоматов и терминалов электронной очереди.

Система видеоаналитики работает на базе платформы компьютерного зрения LUNA от VisionLabs. В ее основе лежат обученные нейронные сети, которые собирают всю необходимую информацию, используя два типа детекторов — распознавание лиц и распознавание силуэтов. Чтобы отличить клиента от сотрудника, система сравнивает его лицо с базой сотрудников, а также проверяет, что человек не носит форму сотрудников отделения.

Внедренная система позволяет собрать информацию о том, каково время ожидания, оперативно ли обслуживаются посетители, получают ли они своевременную помощь при возникновении трудностей с терминалом. Все это дает возможность получить достоверные данные о качестве обслуживания и проверить эффективность вносимых изменений. Кроме того, аналитика действий сотрудников офиса позволяет скорректировать их действия и является важным инструментом при их обучении.

Как отметил Александр Феденко, руководитель направления инновационных решений дирекции информационных технологий МКБ, банк увидел сценарии применения видеоаналитики, которые являются критическими для всех финансовых организаций, но которые оставались «нераспознанными» как самими банками, так и поставщиками решений. В ходе проекта инициирована продуктовая реализация сугубо банковских сценариев цифрового зрения, которые будут тиражироваться отраслью. До сих пор она ограничивалась переносом универсальных сценариев из ретейла, транспорта и промышленности.

В рамках специальной номинации «Данные без границ» CDO Сбера Борис Рабинович вручил приз объединенной команде MTS AI, «Нетология» и NtechLab, построившей обучающий курс по разметке данных для людей с расстройствами аутистического спектра.

Идея создания курсов по разметке данных для людей с ограниченными возможностями родилась не на пустом месте. Во-первых, специальность разметчика становится все более востребованной, а потому спрос на грамотных специалистов растет. Во-вторых, люди с аутистическими расстройствами внимательны к деталям, усидчивы и могут запоминать большие объемы информации. Фактически это становится их конкурентным преимуществом. Таким образом, прохождение курсов разметчика данных поможет выпускникам стать востребованными.