Новости

Решение, получившее название «Автотемп 2.0», реализовано на стане 2000 Череповецкого металлургического комбината – одном из самых производительных станов горячей прокатки в России. Разработчиками выступили специалисты «Северсталь Диджитал» и «Северсталь-инфоком» совместно с экспертами Центра технологического развития прокатных производств Downstream и технологами производства плоского проката ЧерМК.

«Автотемп 2.0» позволяет рассчитать и настроить оптимальную паузу перед выдачей слябов из нагревательной печи стана и тем самым увеличить его производительность. Ранее оператор вычислял необходимое время извлечения сляба самостоятельно, из-за чего могли возникать непродуктивные паузы в прокатке. Кроме того, решение интегрировано с моделью нагрева металла, что позволяет улучшить параметры энергоэффективности участка нагревательных печей и качество нагрева сляба.

В основе решения лежит модель с использованием алгоритма градиентного бустинга, который позволяет анализировать табличные неоднородные данные и с высокой точностью вычислять время прокатки металла в стане. За три месяца работы решения экономия времени прокатки за счет оптимизации пауз составила 27 часов, что позволило дополнительно произвести 24 тыс. тонн металлопроката. Кроме того, на участке нагревательных печей внедряется цифровой двойник процесса, чтобы на основе его прогноза определять, какую из имеющихся печей лучше загрузить в определенный момент для наилучшей производительности стана 2000.

Направлениями применения высокоточного измерителя станут измерение геометрии станков мобильной обработки, анализ износа металлургического и прокатного оборудования и станочного парка ЧерМК, определение геометрических размеров изготавливаемых или поступающих деталей в отсутствие возможности проведения линейно-угловых измерений на этапе технического контроля.

Без геодезического сопровождения не обходится ни один капитальный ремонт металлургического и прокатного оборудования. От точности выставки элементов агрегатов зависит не только их стабильная работа, но и качество выпускаемой продукции. Поэтому применение высокоточной техники для измерительных работ особенно актуально. На вооружении геодезистов «Северстали» внушительный парк разнообразной измерительной техники и серьезный опыт работы с аналогичным оборудованием, поэтому освоение новой технологии прошло достаточно быстро.

Уникальное оборудование способно выстроить 3D-модель сканируемого элемента с погрешностью менее 0,1 мм. В процессе сканирования оборудование выстраивает облако из нескольких миллионов точек, благодаря которому в получившейся модели можно находить даже минимальные отклонения от заданных параметров.

«ДоксВижн» перенес сервисные процессы в ITSM 365, поскольку функциональные возможности предыдущего решения не покрывали всех запросов компании. Новая система позволила гибко подойти к диспетчеризации обращений: заявки автоматически распределяются по сервисным сотрудникам согласно установленным правилам, но для части клиентов или услуг можно назначать определенных исполнителей. Также компания настроила в решении нестандартные параметры обслуживания – например, ввела «Периодический ответ», чтобы специалисты сервисных служб поддерживали связь с заказчиками услуги в промежутке между принятием задачи и ее исполнением.

Для повышения скорости и качества обслуживания компания сформировала в ITSM 365 базу знаний, которая включает инструкции как для исполнителей, так и для заказчиков услуг. Все обновления пользователи платформы видят в своей новостной ленте, при этом для партнеров «ДоксВижн» формируется отдельная подборка — из материалов, которые потенциально интересны компаниям-интеграторам. Помимо этого, база содержит более 50 шаблонов ответов на наиболее часто повторяющиеся вопросы, что экономит время специалистов поддержки во время консультаций клиентов и сотрудников.

На платформе ITSM 365 реализован учет трудозатрат специалистов поддержки — в решении наглядно видно количество часов, потраченных на решение задачи. Это позволило, во-первых, выявлять наиболее ресурсоемкие услуги и оптимизировать подходы к их выполнению, а во-вторых, обосновывать стоимость сервисов клиентам.

В построенную на «Маревен Фуд Сэнтрал» систему входят 11 антропоморфных роботов, 4 управляемые по WiFi рельсовые тележки, приводные элементы, российские корпуса транспортеров, автоматический паллетообмотчик и система обмена данными и управления заказами.

Реализация проекта позволила формировать 120 паллет в час под контролем всего двух специалистов, исключив тяжелый физический труд более чем полутора десятков человек. В час система формирует для отправки в регионы России по 130 тыс. пачек лапши «Роллтон» или 18 тыс. упаковок пюре быстрого приготовления. При этом она может работать с паллетами различных габаритов.

Проект модернизации был реализован за два года, в течение которых были поставлены и смонтированы роботизированные линии, а также проведены работы по гармонизации элементов системы интеграции разрозненного программного обеспечения в единую систему учета.

Как отмечает директор завода «Маревен Фуд Сэнтрал» Сергей Еремин, в российском пищевом производстве трудно найти сопоставимое по масштабам внедрение сразу 11 антропоморфных роботов, к тому же, работающих в единой системе с другим роботизированным оборудованием. Перед российскими разработчиками решения стояла крайне нетривиальная задача интегрировать оборудование от различных производителей с разными контроллерами и системами управления. В результате модернизации предприятие выпускает по 1,5 млрд упаковок продуктов в год и готово наращивать этот объем еще в течение ближайших лет.

Государственное учреждение Тульской области «Семейный МФЦ «Мой семейный центр» является центральным звеном региональной системы оказания социальной помощи семьям и детям. Ежедневно на горячую линию ведомства поступают сотни звонков, которые обрабатываются операторами единого контакт-центра в порядке очереди. С целью повышения удовлетворенности заявителей процессом обслуживания и сокращения времени ожидания на линии в регионе приняли решение о внедрении голосового робота. Он позволяет снизить нагрузку на операторов и оперативно предоставлять ответы на самые популярные вопросы граждан.

В рамках проекта голосовой помощник, созданный на основе речевых решений компании BSS, обучен точно понимать суть запроса в ходе живого диалога и детально консультировать по заданным вопросам. Также настроен интерфейс для управления голосовым роботом и проведено наполнение необходимой базой знаний. Голосовой робот, распознавая тематику обращения, сразу начинает консультировать по заложенным в него сценариям, предоставляет информацию о доступных льготах, различных выплатах и других мерах социальной поддержки. Только за первый месяц работы голосовой робот смог обработать порядка 10 тыс. звонков, а общий уровень автоматизации уже превысил 20%.

Как отмечает Эвелина Шубинская, директор СМФЦ «Мой семейный центр» Тульской области, внедрение виртуального ассистента позволяет существенно сократить время на обработку типовых запросов и высвободить ресурсы на решение более сложных обращений. К тому же голосовой помощник не ограничен рабочим временем и консультирует круглосуточно, что является безусловным преимуществом. Это дает жителям Тульской области возможность оперативно получать консультационную помощь и быстрее ориентироваться в различных жизненных ситуациях. В планах организации — дальнейшее развитие решения и расширение списка тематик, доступных для автоматизированных консультаций.

Раньше в группе «Эталон» использовали систему Directum 5, которая была глубоко кастомизирована и базировалась на зарубежных платформах. Потребность в импортозамещении подтолкнула компанию к переходу на интеллектуальную ECM -систему из реестра отечественного ПО Directum RX.

Проект выполнен при поддержке Avis Expert. Благодаря работе проектной команды миграцию удалось провести безболезненно для сотрудников компании и нарастить функциональность системы за счет дополнительных модулей. В ходе проекта выстроена интеграция с 10 информационными системами, оптимизированы бизнес-процессы компании.

В результате в Directum RX перевели все процессы делопроизводства и другие, не относящиеся к канцелярии. В электронном виде организована работа с дольщиками, хранение клиентских договоров, актов сдачи и приемки квартир. Запущено согласование документов через мобильное приложение Directum Jazz.

На следующем этапе планируется перенести оставшиеся процессы и необходимые данные в новую систему внедрить финансовый архив и кадровый ЭДО и настроить интеграцию с сервисами обмена.

На фоне возросшего числа кибератак в России и мире руководство «ТВ Центра» приняло решение об использовании сервисов внешнего центра мониторинга и реагирования на инциденты информационной безопасности – МТС SOC. Для противодействия потенциальным взломам экспертная команда МТС выполняет круглосуточный мониторинг ИТ-систем. МТС SOC использует современные технологии обнаружения и анализа событий информационной безопасности, осуществляет реагирование на киберинциденты и дает рекомендации по противодействию. Кроме того, МТС RED проводит регулярное сканирование внешнего периметра инфраструктуры «ТВ Центра» на наличие уязвимостей.

Инфраструктура телеканала «ТВ Центр» включает корпоративный сегмент из ряда серверов и более тысячи рабочих станций сотрудников, а также сегмент со специализированным оборудованием и программным обеспечением, необходимыми для телевещания. Опыт, полученный в рамках тестового внедрения, позволил более точно определить периметр информационной безопасности и подтвердил высокую экспертизу аналитиков SOC. В результате был произведен ввод решения в промышленную эксплуатацию, что дало возможность своевременной реакции на угрозы и привлечения ИБ-инженеров МТС RED.

Результаты пилотного проекта легли в основу соглашения, в соответствии с которым аналитики МТС SOC будут защищать телеканал от кибератак, применяя меры превентивной и реактивной кибербезопасности. В зону ответственности МТС SOC вошли контроль уязвимостей внешнего периметра инфраструктуры заказчика, а также мониторинг инцидентов кибербезопасности и выдача рекомендаций по противодействию.

«Россети» внедрили автоматизированную систему внутреннего аудита, контроля и управления рисками («АС ВАКиУР»). Система разработана на платформе АВАКОР — собственном решении «Диджитал Дизайн» для автоматизации внутреннего аудита, контроля и процессов управления рисками, начиная от риск-ориентированного планирования проверок и их непосредственного проведения и заканчивая отчетностью и информированием менеджмента.

«АС ВАКиУР» разработана с учетом распределенной структуры «Россетей». Она предназначена для использования всеми участниками процессов корпоративного контроля: владельцами рисков в структурных подразделениях и филиалах компании, сотрудниками департаментов, отвечающих за проведение внутреннего аудита и управление рисками. В рамках единой информационной среды был автоматизирован сквозной процесс — от стадии идентификации риска до оценки эффекта внедрения рекомендаций.

Решение интегрировано с кадровой системой и системой электронного документооборота. Также настроена синхронизация данных с информационной системой закупок компании. Работа участников подразделений корпоративного контроля максимально автоматизирована с исключением дублирования операций, ручного переноса и двойного ввода данных. «АС ВАКиУР» генерирует более 60 стандартизированных печатных форм, согласование многих из которых интегрировано с системой электронного документооборота.

В результате внедрения системы участники процессов корпоративного контроля могут отслеживать исполнения планов корректирующих мероприятий в едином информационном пространстве. Организовано мгновенное формирование отчетов в системе вместо трудоемкого сбора и сведения информации, что могло ранее занимать до 14 дней. Удалось добиться сокращения трудозатрат аудиторов на рутинные операции и работу с отчетностью, создано единое хранилище информации, в котором без труда можно найти нужные данные.

Компания «Форум-Авто» использовала платформу ITSM 365, чтобы стандартизировать внутренний сервис пяти департаментов — ИТ, АХО, маркетинга, внутренней безопасности и HR. В ходе проекта разработан каталог услуг и параметры SLA, описывающие требования к качеству работ. Доступ к услугам сотрудники получают в режиме «единого окна». Любое обращение, направленное по электронной почте, фиксируется в системе и направляется исполнителю соответствующего департамента. Если сотрудник находится в отпуске или на больничном, запрос переадресовывается его «заместителю». Для проведения регламентных работ, например, планового обновления ПО или администрирования баз данных специалисты сервисных служб используют встроенные в платформу чек-листы.

Широкие возможности системы в части конструирования бизнес-процессов позволили настроить внутренний сервис большого количества департаментов, а также обработку специфических запросов. Например, «Форум-Авто» развивает собственную ERP-систему и обрабатывает запросы на ее доработку в ITSM 365 – на платформе настроен сценарий, который включает процедуры согласования изменений и постановку задач ответственным за проект сотрудникам. Ежемесячно через ITSM 365 проходит около 30 таких запросов.

Руководители подразделений получают с помощью системы информацию об общем количестве решенных задач, доле просроченных и возобновленных заявок из отчетов о работе исполнителей. Эти данные, а также оценки качества, выставляемые сотрудниками через форму обратной связи на платформе, позволяют департаментам непрерывно работать над улучшением своего сервиса.

Ранее в сезон сбора урожая подсолнечника перед элеваторами и заводами «Русагро Масло» скапливались очереди грузовиков с сырьем. Время простоя машин могло доходить до трех суток, компания тратила средства на его оплату, а длительное ожидание вызывало недовольство поставщиков. Чтобы выстроить оптимальный процесс взаимодействия с сельхозпроизводителями и повысить прозрачность перевозок сырья, компания обратилась к специалистам по логистике и дизайну цепей поставок «Корус Консалтинг».

Эксперты проанализировали имеющиеся в «Русагро Масло» исторические данные: пропускную способность объектов, емкость, постоянные и переменные затраты на перевалку, стоимость перевозки в зависимости от километража, а также текущие процессы в компании. Специалисты погрузились в ландшафт используемых в компании систем и определили необходимые в проекте интеграции. Все это позволило разработать концепт целевого решения, сформулировать требования к платформе и спланировать работы.

В основе бизнес-архитектуры автоматизации логистики лежат три продукта. Программное обеспечение Llamasoft Supply Chain Guru получает информацию о прогнозных объемах приемки семечки и затратах, рассчитывает оптимальную загрузку и с учетом расположения заводов и элеваторов распределяет весь объем поставок на разные объекты. Кроме того, с использованием LLamasoft рассчитывается их пропускная способность на ближайшее время. Система управления двором (YMS), разработанная «Корус Консалтинг» специально для «Русагро Масло», формирует расписание выгрузки на заводах холдинга, координирует приемку машин и вызывает водителей. За управление транспортом отвечает TMS Logijet: она строит маршруты и отслеживает местонахождение каждой машины, а также передает сведения о перевозках, для которых планируется привлекать сторонний автотранспорт, на биржу и получает результаты торгов. Все эти решения интегрированы с уже используемыми в компании системами.

Благодаря связке из 10 систем, три из которых внедрялись в ходе проекта, сотрудникам «Русагро Масло» всегда доступна информация о том, сколько машин в пути, сколько ждут разгрузки, а сколько уже находятся на территории производства.

Проект выполнялся по методологии Agile. Сначала был создан макет, затем – MVP и далее регулярно выдавались промежуточные решения с доработками. Результаты всех итераций проверялись на специальном наборе тестовых данных — так все участники проекта могли сразу оценить конкретные функциональные блоки. Решение было готово к самому началу сезона сбора урожая.

Система доказала свою эффективность. «Русагро» планирует масштабировать ее на другие виды сырья и в дальнейшем дорабатывать для полной автоматизации процессов, связанных с регистрацией транспорта и управлением логистикой на территории объектов.