Новости

Виртуальный помощник подсказывает оператору ответы на текстовые сообщения клиентов в чат-боте. Он фиксирует наиболее часто повторяющиеся ответы операторов на те или иные запросы, анализирует, выбирает лучшие ответы и предлагает их для использования всем остальным операторам. В результате оператор экономит время на ответы клиенту, а клиент не теряет ощущения разговора с «живым» человеком.

Важно отметить, что на старте проекта ответы робота проходят валидацию оператором, прежде чем их увидит клиент. Это также позволяет дополнительно обучать искусственный интеллект, постоянно повышая его эффективность. Виртуальный помощник самообучается в режиме реального времени, наблюдая за поведением клиентов и операторов. Накопив данные, система сможет отвечать на самые частые вопросы без участия человека, а операторы будут отвечать на вопросы, требующие осмысления и креативности.

Как отмечает руководитель финтех-проектов «Открытия» Сергей Лукашкин, подобные системы искусственного интеллекта смогут изменить имидж оператора контакт-центра. Ведь в новых условиях человек играет роль эксперта и учителя искусственного интеллекта. Кроме того, робот запоминает лучшие ответы и предлагает их в качестве подсказок операторам. Таким образом, он распространяет лучшие практики внутри команды, обучая операторов.

Планируется, что в первую очередь система заработает в чате мобильного приложения банка, а позже будет использоваться и в чатах веб-сайта.

С каждым годом доля онлайн-продаж билетов через официальный сайт киносети растет, а с ней возрастают и требования к производительности, надежности и безопасности работы сервиса. В связи с этим руководство «Каро» приняло решение о размещении сайта и сервиса обработки данных online-продаж билетов в виртуальном дата-центре.

В рамках контракта «Техносерв Cloud» предоставляет необходимый объем вычислительных ресурсов и канал связи с возможностью его динамического расширения в периоды высокой активности аудитории. Кроме того, отдельным блоком специалисты интегратора проводят аудит систем заказчика на соответствие требованиям информационной безопасности по ФЗ-152 «О персональных данных».

Как подчеркивает Денис Зыкин, руководитель отдела инфраструктуры ИТ-департамента «Каро фильм», онлайн-продажа билетов на кинопоказы – одна из важнейших частей бизнеса. Перебои в работе сайта и сервиса продаж влекут за собой моментальную потерю аудитории, а значит и дохода. Прежде чем определиться с технологической платформой для сайта, было проведено нагрузочное тестирование виртуального дата-центра. В результате двухнедельных испытаний платформа «Техносерва» продемонстрировала высокие показатели производительности.

В периоды пиковой нагрузки на сайт провайдер предоставляет возможность временного расширения канала связи, даже если речь идет всего о нескольких часах. При этом оплата будет осуществляться по модели расчета фактически потребленной полосы в рамках выделенной.

Согласно оценкам iKS-Consulting, сегмент B2G генерирует более 80% всех доходов российского рынка IoT. Помимо прямого спроса на решения со стороны государственного сектора, государство также играет заметную роль в стимулировании развития IoT в качестве регулятора. К примеру, в розничной торговле распространению различных IoT-решений способствуют такие нормативно-правовые изменения как поэтапное внедрение системы маркировки товаров, изменения в правилах отображения цены, реформа использования контрольно-кассовых аппаратов и т.д.

Государство стимулирует распространении технологий Интернета вещей через государственные программы цифровизации и автоматизации управления городской инфраструктуры. Сегмент «умный город» определяют следующие программы:

• программы внедрения аппаратно-программного комплекса «Безопасный город» для улучшения общественной безопасности и охраны порядка в городах;

• программы развития интеллектуально-транспортной сети для управления городской транспортной сетью и транспортными потоками;

• программы улучшения энергоэффективности в коммунальной энергетике.

В 2016 году общий объем финансирования программ развития «умного города» вырос на 6,4% по сравнению с предыдущим годом, превысив 45 млрд руб. Рост произошел прежде всего благодаря увеличению финансирования системы «безопасного города» в Санкт-Петербурге, а также вследствие резкого увеличения финансирования программ развития интеллектуальных транспортных сетей в регионах. При этом следует отметить, что рост финансирования обеспечивается за счет региональных и муниципальных бюджетов, а не федеральных.

Развитие аппаратно-программных комплексов «Безопасный город» на сегодняшний день является крупнейшим сегментом рынка «умного города» России, составляя около 82% всех финансовых средств (около 37 млрд руб.) При этом свыше половины финансирования в сегменте «Безопасного города» было направлено на развитие московской системы, которая на 85% была профинансирована за счет столичного бюджета. В сегменте интеллектуально-транспортных сетей в 2016 году общее финансирование составило, по оценкам iKS-Consulting, свыше 5 млрд руб. При этом московский бюджет составлял значительно меньшую часть общего объема средств, поскольку основная часть финансовых средств была получена в предыдущие годы. Финансирование решений «умного города» через программы энергоэффективности остается незначительным – всего около 3 млрд руб. Основная часть проектов связана с модернизацией систем уличного освещения, чаще всего осуществляемых по схеме энергосервисного контракта. Вследствие ограниченности государственного финансирования в данном сегменте именно эта модель, при которой модернизация объектов осуществляется за счет заказчика и в счет достигнутой в ходе реализации проекта экономии, является наиболее перспективной.

Новый онлайн-банк построен на основе решения компании BSS. В результате проекта расширена функциональность системы, интерфейс стал удобным и интуитивно понятным, появилось мобильное приложение для iOS и Android. Клиентам банка доступны новые дистанционные сервисы денежных переводов, платежей, открытия и пополнения вкладов, открытия счетов, поиска и оплаты начислений и платежей ГИС ГМП и ГИС ЖКХ, переводов с карту на карту.

Проект выполнялся по методикам Agile, что способствовало достижению максимальной эффективности процессов и сплочению команды проекта, а также позволило внедрить и настроить систему в установленные сроки. Объединенная команда специалистов интегратора и банка выполнила доработки функциональности, провела интеграцию с внутренними системами банка: АБС «Новая Афина», процессингом OpenWay Way4, внешним сервисом для оплаты услуг Qiwi.

Сейчас системой ДБО пользуется около 20% частных клиентов банка. Благодаря переходу на новую технологическую платформу банк рассчитывает существенно увеличить эту долю. Она позволяет реализовать растущие потребности пользователей и соответствовать тенденциям рынка.

Проект по развитию дополнительной функциональности продолжается: до конца 2017 года планируется выпустить ряд обновлений системы, содержащих усовершенствованные сервисы, а также удобный функционал погашения кредитов и p2p-переводы.

Базовой информацией для проведенного исследования стал масштабный опрос российских региональных вузов, проведенный Клубом «IT-Планета». Ведущие высшие учебные заведения Москвы и Петербурга в опросе не участвовали, поэтому делать анализ ситуации с подготовкой кадров в двух столицах пока не представляется возможным. Некоторые региональные университеты также не прислали информацию о количестве выпускников, но наличие данных от подавляющего большинства региональных вузов позволяет подготовить первую версию рейтинга «Подготовка кадров для ИТ-отрасли в регионах».

В силу отсутствия информации от ряда ведущих региональных вузов, результаты этого исследования можно считать предварительными, но они, тем не менее, позволяют сделать значимые выводы. Прежде всего, по участию в исследовании большей части университетов, массово готовящих ИТ-специалистов, вполне можно судить об изменении количества выпускников в ближайшие три года. Всего в 2017 году в российских региональных вузах, которые приняли участие в опросе, насчитывается 22,5 тыс. выпускников, которые обучались по ИТ-специальностям. За три года по обучающимся за счет государства рост составляет 17%, а на договорной основе будет подготовлено на 40% больше, чем в 2017 году.

Составители рейтинга «Подготовка кадров для ИТ-отрасли в регионах» сравнили данные по количеству выпускников с оценками университетов со стороны работодателей, полученными «Руссофт» в результате собственного опроса. Почти полное несоответствие двух рейтингов (по количеству выпускников и по оценке работодателей) свидетельствует о том, что выделение бюджетных средств на подготовку дефицитных кадров во многих случаях не дает ожидаемый эффект. По-видимому, зависимости объема государственного финансирования обучения студентов в конкретном вузе от качества обучения по ИТ-специальностям в этом вузе нет или почти нет.

Спецификация параметров поведения систем и обеспечение их правильного функционирования становится все более комплексной задачей. Ее решение начинается с определения и последующего управления требованиями к работе систем, обеспечению комфорта и экономических преимуществ. Система ИСУТ предназначена для поддержания процессов управления требованиями при проектировании воздушных судов: разработка, мониторинг и анализ технических условий, контроль за внесением изменений и формирование отчетов о статусе выполнения требований.

До сих пор «Иркут» использовал для управления требованиями универсальное программное обеспечение. Учитывая необходимость управления тысячами требований при взаимодействии с международными партнерами, компания выбрала для проекта MC-21 решения IBM Rational Doors и Publishing Engine.

В рамках дальнейшего развития ИСУТ разрабатываются процессы управления применительно к требованиям по согласованию с заказчиком проекта технического облика воздушного судна, отказобезопасности, послепродажного обслуживания.

После того как в состав группы ТКБ вошел Инвестторгбанк, появилась задача по созданию общих бизнес-процессов. Банк ТКБ был заинтересован в поиске платформы, которая бы позволила снизить стоимость эксплуатации системы, обеспечила короткие сроки внедрения и возможность самостоятельной поддержки в будущем. В результате анализа представленных на рынке решений банк остановил свой выбор на платформе SuiteCRM.

В рамках проекта были автоматизированы бизнес-процессы по 20 банковским продуктам, организована работа 15 типов согласующих служб, а также обеспечена поддержка взаимодействия с коллегиальными органами банка. Технологическим партнером по реализации проекта стала компания «Неофлекс».

С помощью выбранной платформы удалось реализовать широкий функционал, включающий ряд модулей: от управления клиентской базой, продажами, кредитованием, обслуживанием клиентов до процессов работы с обеспечением и залогами. Помимо перечисленных модулей, система имеет дополнительный механизм, предназначенный для управления группами связанных лиц с механизмом визуализации связей. Также банк получил возможность автоматизировать управление продуктовым каталогом.

Проект инициирован руководством корпорации в связи с активным ее включением в реализацию политики импортозамещения, расширением номенклатуры выпускаемых изделий и формированием новых кооперационных связей. Это потребовало существенно расширить структуру бюджета движения денежных средств (БДДС), перейти к формированию доходной и расходной части на основании графиков финансирования и платежей, а также повысить качество работы с дебиторской задолженностью.

Внедрение инструмента по управлению финансами позволило решить эти задачи. Были автоматизированы процессы формирования структуры бюджета для каждого центра финансового учета, календарное планирование по каждой статье бюджета, учет дебиторской задолженности и формирование плана ее погашения. Календарный план погашения дебиторской задолженности, так же как и календарный план поступления денежных средств, формируются детализированно — в разрезе контрагентов и договоров. БДДС представлен с разбивкой по центрам учета позаказно, планы по расходам на закупку значимых номенклатурных позиций — пономенклатурно. Система осуществляет проверку соответствия плановых платежей установленным в плане БДДС лимитам, таким образом финансовая служба контролирует исполнение бюджетов.

Как отметил заместитель генерального директора по экономике и финансам АК «Рубин» Павел Абакумов, за последние годы ужесточились требования к порядку учета движения денежных средств как в части авансирования участников корпорации при выполнении госзаказа, так и в целях выполнения требований закона №275-ФЗ. При этом изменения нормативной базы происходили на фоне значительного расширения производства: объем выпуска продукции за три года вырос более чем на 100%. Внедрение автоматизированной системы управления финансами позволило при кратном увеличении объема выпуска ограничиться увеличением запасов и дебиторской задолженности всего на 20% и 5% соответственно. В масштабах всего предприятия экономия в результате реализации проекта составила порядка 100 млн руб.

В опросах участвовали сотрудники компаний из США, Германии, Франции, Италии, Китая, Японии, Таиланда и Тайваня, а результаты их опубликованы в докладе IDC 2017 Worldwide Robotics Survey. Роботизацию называют среди трех главных направлений инвестиций 50% опрошенных. 44% считают основной задачей развитие мобильных технологий, а 43% — технологий кибербезопасности.

При внедрении робототехнических технологий компании ставят цели повышения качества продукции, повышения качества обслуживания клиентов и одновременно с этим, снижения операционных расходов, отмечают аналитики.

ЦОД будет использоваться для перехода на облачную модель оказания услуг, объединения информационных ресурсов, хранения и обработки данных промышленного Интернета вещей (IoT) и как техническая площадка для испытаний элементов цифрового предприятия.

«Роснефть» в рамках разрабатываемой Стратегии-2022 планирует перейти к новой, «цифровой» модели работы компании, внедрить новейшие цифровые решения на добычных и нефтеперерабатывающих объектах для повышения эффективности работы. В частности, планируется использовать такие технологии как удаленный мониторинг, а также диагностика и управление производством на основе обработки больших данных, предиктивной аналитики и самообучающихся нейросетей.

Покупка готового центра обработки данных позволяет получить вычислительные мощности без прохождения длительных процедур построения и сертификации сложной инфраструктуры. ЦОД был введен в эксплуатацию в 2016 году, оснащен современным оборудованием с высоким уровнем энергетической эффективности, оборудован качественной инженерной инфраструктурой. Кроме того, центр имеет лицензии и разрешения для работы с конфиденциальной информацией, а также с платежными системами. Проект CloudDC соответствует стандарту отказоустойчивости Uptime Institute Tier III.