Новости

В исследовании Cisco, проводившемся в США, Великобритании и Индии, приняли участие 1845 руководителей, ответственных за принятие решений в области ИТ и бизнеса. Все они принимали участие в реализации общей стратегии или руководили как минимум одним из IoT-проектов в своих организациях. Целью исследования было понять факторы успеха и вычленить проблемы, стоящие на пути прогресса.

Значимость человеческого фактора

На первый взгляд, Интернет вещей — чисто технологическая история, но огромную роль в ней играют такие факторы, как культура, организация и лидерство. Три из четырех главных факторов, определивших успех IoT-проектов, имеют отношение к людям и их взаимодействию. Сотрудничество между ИТ и бизнес-подразделениями вышло на первое место (54%), технологически ориентированную культуру производства поставили во главу угла 49%, а опыт в области Интернета вещей, приобретенный внутри организации, выбрали 48%.

Кроме того, те организации, чьи IoT-проекты были наиболее успешными, шире других использовали преимущества экосистемного партнерства. Они сотрудничали с партнерами на всех этапах, начиная со стратегического планирования и заканчивая анализом данных по результатам внедрения.

Несмотря на всеобщее понимание важности сотрудничества между руководством ИТ и бизнес-подразделений, был выявлен ряд любопытных разногласий. Так, руководители ИТ-подразделений считают более важными технологии, организационную культуру, опыт и вендоров. Руководители бизнес-подразделений, напротив, основное внимание уделяют стратегии, технико-экономическому обоснованию, процессам и целевым ориентирам.

Важность партнерства

60% опрошенных подчеркнули, что IoT-проекты часто хорошо выглядят на бумаге, но оказываются значительно более сложными в реализации, чем можно было представить. Пять основных трудностей на всех этапах реализации: сроки завершения, ограниченность собственного опыта, качество данных, интеграция подразделений и перерасход бюджета. Исследование показало, что наиболее успешные организации на всех этапах привлекают экосистему партнеров, то есть тесное сотрудничество на протяжении всего проекта способно сгладить недостаток опыта.

Использовать преимущества

Одновременное проявление критичных факторов успеха дает организациям возможность масштабно использовать результаты анализа «умных» данных. 73% участников опроса применяют данные завершенных IoT-проектов для совершенствования своего бизнеса. В тройку преимуществ Интернета вещей вошли рост удовлетворенности заказчиков, рост операционной эффективности и рост качества продуктов и услуг. Кроме того, главным неожиданным преимуществом оказался рост прибыльности (39%).

Учиться на ошибках

Предпринятые попытки реализовать IoT-проекты дали еще один неожиданный результат: 64% респондентов заявили, что уроки, извлеченные из застопорившихся и неудачных инициатив, способствовали тому, что их организации стали наращивать инвестиции в Интернет вещей. Как выяснилось, несмотря на проблемы, многие участники исследования оптимистично смотрят в будущее Интернета вещей, который при всем своем бурном развитии остается пока на начальном этапе эволюции.61% респондентов считают, что лишь только начали исследовать те возможности, которые IoT-технологии открывают перед бизнесом.

Подписанное соглашение позволит сократить затраты на предоставляемые инфраструктурные сервисы для предприятий «Вертолетов России», развивать проекты в области обеспечения холдинга вычислительной инфраструктурой, вычислительными мощностями, предоставления информационных сервисов, в том числе с виртуализацией ресурсов предприятий.

Как отмечают в «РТ-Информ», соглашение обеспечит мощный фундамент для модернизации всей информационной инфраструктуры Ростеха. Централизованная система мониторинга информационной безопасности, географически распределенные ЦОД и быстрая масштабируемость решений создадут благоприятные условия для перехода к сервисной модели оказания услуг предприятиям.

Ежемесячно в сетевых устройствах, в том числе Wi-Fi- и 3G-роутерах, обнаруживаются в среднем 10 уязвимостей. По мнению экспертов Positive Technologies, большинство разработчиков и поставщиков сетевых устройств не придают должного значения таким понятиям, как «тестирование» и «безопасность». Многие серьезные уязвимости остаются без обновлений, а если они и выходят, то пользователи не торопятся их применять.

Новости последнего года свидетельствуют, что злоумышленники все больше интересуются уязвимостями Интернета вещей. Атаки в этом направлении будут только расти с учетом того, что согласно оценкам Gartner, к 2020 году количество IoT-устройств превысит 20 млрд. В пятерку наиболее популярных устройств небезопасного Интернета вещей, которые уже сейчас используются многими людьми, входят роутеры, камеры и видеорегистраторы, навигаторы, устройства беспроводного управления и всевозможные датчики.

Роутеры

Средний возраст прошивки на среднестатистическом роутере составляет 3-4 года. Этот возраст коррелирует со средним возрастом самого роутера, или, другими словами, пользователи скорее меняют само устройство, чем обновляют его прошивку. На данный момент опытным путем установлено, что пароли примерно 15 из 100 устройств никогда не менялись со значений по умолчанию. И зная всего пять самых популярных пар «логин-пароль», можно получить доступ к каждому десятому устройству.

Камеры и видеорегистраторы

В настоящее время злоумышленник может потенциально получить доступ более чем к 3,5 миллионам камер по всему миру. При этом для доступа к видео произвольно взятого пользователя требуется всего пара запросов в Shodan, один в Google, VLC-медиаплеер и не более 60 секунд времени.

Как утверждают в Positive Technologies, около 90% всех камер, которые используются для видеонаблюдения предприятиями малого и среднего бизнеса, содержат те или иные уязвимости и могут быть взломаны.

Навигаторы

Системы глобального позиционирования настолько глубоко проникли во все сферы нашей жизни, что большинство людей пользуются ими, не задумываясь о том, насколько им можно доверять. Между тем уже есть множество примеров, подтверждающих, что подобные системы уязвимы к разнообразным атакам, включая spoofing, то есть подмену сигнала. Более пяти лет назад иранские военные смогли посадить американский беспилотник, используя данную технику. А в конце 2016 года темой многих СМИ стали искажения GPS и ГЛОНАСС в центре Москвы, около Кремля: навигаторы вдруг показывали своим пользователям, что они находятся в аэропорту Внуково.

Беспроводное управление

Компьютерные мыши и клавиатуры с радиоинтерфейсом и USB-трансивером не защищены от взлома: собрать набор для проведения атаки можно всего за 300 рублей, а вестись она может с расстояния до 1 км. Исследователи Positive Technologies протестировали безопасность устройств Logitech, A4Tech и Microsoft и смогли перехватить данные, передаваемые клавиатурами и мышами, дешифровать трафик и осуществить ряд других атак. Обнаруженные уязвимости могут приводить к утечке паролей, платежных реквизитов, персональных данных и другой важной информации.

Датчики (электричество, вода, сигнализация)

В ходе одного из исследований умных сетей электроснабжения (smart grid) эксперты обнаружили тысячи пользовательских веб-панелей управления системами мониторинга солнечных электростанций. Примерно 5% систем вообще не требовали пароля для входа на страницу конфигурации, у остальных 95% систем пароль был, но его оказалось достаточно легко подобрать. Обойдя авторизацию, злоумышленник может удаленно установить модифицированную прошивку или просто поменять параметры системы, что приведет к аварии.

За период с 2007 года компании проделали большую подготовительную работу, чтобы начать получать прибыль от технологических изменений. Повысился статус ИТ-директора, в штатной структуре появились новые должности, связанные с инновациями, в технологии были вложены большие средства, трансформации подверглись и сами бизнес-модели. Тем не менее, как признают участники исследования, большинство организаций все еще не готовы к очередному витку технологического прогресса. Уверенность в цифровых возможностях своих организаций упала до самого низкого уровня за весь период проведения исследования: чуть больше половины всех респондентов оценивают индекс Digital IQ своих компаний как высокий или очень высокий, что ниже показателя 2014 и 2015 годов.

Большинство организаций сделали недостаточно для того, чтобы идти в ногу с цифровой революцией. 68% респондентов отмечают, что роль лидера в продвижении цифровых технологий в их компании берет на себя ее руководитель, в то время как в 2007 году этот показатель составлял всего лишь 33%. Но несмотря на то, что технологии теперь входят в повестку дня руководителей компаний, а ИТ-директор получил возможность принимать участие в стратегическом управлении, многие другие руководители все еще не в полной мере участвуют в проектах цифровой трансформации. За большинство задач, связанных с цифровым развитием, включая приоритизацию цифровых инвестиций, инновации и разработку новых продуктов и услуг, отвечает либо ИТ-директор, либо глава компании. При этом лишь немногие службы готовы активно участвовать в изучении возможностей использования новых технологий для трансформации своей деятельности.

Несмотря на медленный прогресс в разработке стратегий цифровой трансформации, руководители компаний по-прежнему считают цифровые технологии одним из факторов роста. 73% из них главной выгодой от цифровых инициатив называют рост выручки, за которым следуют увеличение прибыли и снижение затрат. Хотя крепнет уверенность в том, что новые технологии и новые бизнес-модели продолжат менять облик целых отраслей, факторы, влекущие за собой нарушение привычного порядка ведения деятельности, уже не привлекают к себе такого внимания, как раньше.

По сравнению с прошлым периодом уменьшилось количество компаний, в которых есть специальный отдел по изучению новых технологий. Остальные же для решения конкретной задачи формируют проектные группы или используют аутсорсинг. И лишь немногие уделяют внимание тому, каким образом новые технологии меняют порядок взаимодействия между человеком и машиной: речь идет о создании новых ролей, возникновении новых конфликтов и переосмыслении вопросов, имеющих отношение к доверию.

В то же время большинство компаний уверены в своем подходе к освоению новых технологий, более развитыми стали стратегии цифровых инвестиций. Две трети всех компаний говорят о наличии единого долгосрочного плана внедрения цифровых технологий, который включает в себя бизнес-процессы и ИТ-процессы. Практически столько же компаний утверждают, что они систематически оценивают результаты своей инновационной деятельности.

Но даже компании, у которых есть необходимые знания и навыки, зачастую не способны правильно ими воспользоваться. Четверть респондентов утверждают, что, даже если у них есть собственные квалифицированные кадры, они используют внешних специалистов, потому что работать с «внутренними» командами очень сложно или же работа продвигается очень медленно. Эти организационные проблемы наблюдаются даже у лидеров, которые показывают хорошие результаты по остальным показателям Digital IQ.

Московская биржа управляет единственной в России многофункциональной площадкой по торговле акциями, облигациями, производными инструментами, валютой, инструментами денежного рынка и товарами. Компания приняла решение об унификации работы с контрагентами по разным направлениям реализации (биржевая комиссия по рынкам, технические услуги, информационные услуги). Учитывая, что бухгалтерский учет уже велся на платформе «1С:Предприятие 8», специалистами был выбран вариант разработки собственной системы на данной платформе.

На момент старта проекта существовало три независимых системы расчета стоимости услуг и ведения детальных взаиморасчетов с контрагентами. Процесс предоставления сводной информации контрагентам был трудоемким и занимал несколько дней. Учет взаиморасчетов отставал от текущей даты на 5-10 дней, централизованный контроль дебиторской задолженности был затруднен.

Главных требований к новой системе было всего три. Она должна была поддерживать тарифную модель биржи, иметь универсальный механизм-конструктор для формирования финансовых документов, а также позволять ведение взаиморасчетов с клиентами. Проект создавался на основе «1С:Библиотеки стандартных подсистем». Специалистами RG-Soft было разработано универсальное решение, которое позволило автоматизировать расчет различных видов услуг и сервисов, которые Московская биржа предоставляет своим клиентам.

В результате в компании появилась централизованная система ценообразования, приведен к единому стандарту биллинг всех оказываемых компанией услуг, была реализована интеграция с личным кабинетом клиентов биржи, создана аналитическая подсистема для руководителей, а разрозненные системы заменены на одну. Кроме того, удалось повысить точность расчетов стоимости услуг и автоматизировать элементы CRM в части учета обработки обращений клиентов из личного кабинета.

За десять лет на исследования и разработки в области искусственного интеллекта было выделено около 23 млрд руб. Конечно, объемы госфинансирования уступают другим странам – например, в США ежегодно из госбюджета на такие проекты выделяется около 200 млн долл. Стоит также отметить, что уровень финансирования в России является невысоким и с учетом количества проектов и общего числа задействованных научных сотрудников (от 6 до 10 тыс. человек).

Лидеры по объему государственного финансирования – проекты для госсектора, транспортной отрасли, обороны и безопасности. Это свидетельствует, что в России прежде всего поддерживают проекты, где ожидаются результаты с быстрым применением на практике. Например, анализ данных и различные системы распознавания помогают оптимизировать логистические и транспортные проблемы. Текущие геополитические задачи также определяют острую потребность в интеллектуальных системах для модернизации оборонно-промышленного комплекса. Тематическими лидерами по вложениям со стороны государства являются проекты по анализу данных, системы поддержки принятия решений и распознавания изображений и видео (последняя тема востребована и в коммерческих проектах).

В России существуют несколько вузов, научных и коммерческих организаций, которые являются лидерами по числу проектов и финансированию в разных сферах:

• В сфере анализа данных лидерами являются МГУ (17 проектов) и университет ИТМО (19 проектов)
• Системы поддержки принятия решений – университет ИТМО (27) и Московский Экономический Институт (12)
• Распознавание изображений и видео – Институт систем обработки изображений РАН (17) и Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (13)
• Распознавание текста и речи – НИИ «Прикладная семиотика» (9) и Центр речевых технологий (9)

В России существует большой потенциал в сфере подготовки квалифицированных специалистов для проектов с искусственным интеллектом. Согласно данным SAP, в 286 вузах имеются соответствующие магистерские программы, около 50 тыс. студентов обучаются по 65 специальностям, связанным с анализом данных, машинным обучением, распознаванием речи и изображений, компьютерной лингвистикой и др. За последние пять лет подготовку по этим программам прошли более 200 тыс. человек.

Облачные платформы для цифровой и омниканальной коммерции появились как развитие обычных систем управления сайтом для интернет-магазинов, предоставляемых по модели SaaS. Бурное расширение функциональных возможностей этих облачных сервисов, а также выход на рынок новых игроков привело к тому, что в настоящее время платформы омниканальной коммерции представляют из себя полнофункциональные сервисы автоматизации торговли. Такие сервисы интегрированы со всеми глобальными системами электронных платежей, обеспечивают требуемый для проведения платежей уровень безопасности, и представляют из себя готовый комплекс приложений, реализующих блок коммерческих процессов торгового предприятия.

Тенденцией последних двух-трех лет является то, что облачные платформы омниканальной коммерции начинают покрывать функционал всех остальных процессов торгового предприятия: процессы бухгалтерского, налогового и управленческого учета, управление запасами, закупками и цепочками поставок, управление финансами, управление кадрами. При этом сервисы, «выросшие» из облачных систем управления сайтами, в основном развивают такой функционал, интегрируя через API соответствующие облачные сервисы партнеров.

Использование облачных сервисов следует рассматривать не только как возможность для малого и микропредприятия получить доступ к «продвинутым» средствам автоматизации бизнес-процессов, ранее недоступным по финансовым причинам, но и как возможность построить принципиально иной, существенно более эффективный бизнес.

Ситуация в России

Предложение локализованных облачных сервисов для торговли в России значительно отстает от проникновения подобных сервисов в развитых странах. У нас массово применяются пока лишь вспомогательные облачные сервисы. Это web-сервисы подачи отчетности и обмена электронными документами и данными, в том числе юридически значимыми, и в существенно меньшей степени - офисные SaaS-приложения, облачные CRM и приложения для организации работы территориально-распределенного персонала, не «привязанного» к конкретному месту в офисе.

Однако даже эти ограниченные предложения позволяют десятикратно окупить платежи за эти сервисы за счет снижения затрат на ИТ и телеком-услуги. Более того, они создают предпосылки для перехода к сквозной автоматизации основных бизнес-процессов торгового предприятия – бесшовной автоматизации без разрывов, требующих ручной выгрузки данных из одной ИТ-системы и загрузки в другую. Такие сквозные цепочки бизнес-процессов позволяют решать задачу оптимизации работы предприятия как единого целого: оптимизировать запасы на складах под сделанные заказы и прогнозируемый спрос, оптимизировать процессы доставки, закупок у поставщиков, предотвратить появление «кассовых разрывов» и максимально эффективно использовать средства на счетах и заемное финансирование. Наиболее продвинутые сервисы позволяют осуществлять такое оптимизационное управление в режиме близком к режиму реального времени и с использованием средств предиктивной аналитики.

Такой подход к управлению бизнес-процессами торгового предприятия позволяет, в частности, реализовать модель DropShop, при которой заказанный покупателем товар доставляется напрямую покупателю от производителя, минуя склады и торговые точки торговой компании. Это позволяет на порядок снизить затраты на продажу единицы товара.

Пусть и в ограниченном виде, но уже сейчас в России торговым предприятиям доступны локализованные облачные сервисы, автоматизирующие отдельные функции (например, товарного и складского учета), которые движутся в сторону автоматизации различных частей сквозного процесса, например, оптимизации текущих продаж и запасов на складах. При этом большинство предлагаемых сервисов автоматизации отдельных функций уже имеют открытый интерфейс для интеграции с другими системами и сервисами, позволяющий на базе отдельных сервисов автоматизации процессов создавать бесшовные сквозные автоматизированные процессы – от автоматизации продаж до автоматизации закупок и цепочек поставок.

Корректное использование уже доступных в России облачных решений позволяет малым торговым предприятиям достичь того же уровня эффективности, что и у крупных торговых сетей, и даже превысить его. В ближайшие годы разнообразие и функциональные возможности этих сервисов будет быстро расти, тарифы – уравниваться. Можно прогнозировать, что у большинства лидирующих провайдеров появится понятный SLA, соответствующий развитым рынкам, а вокруг провайдеров будут развиваться экосистемы партнеров по внедрению таких сервисов. Это существенно снизит риски малых предприятий, не имеющих опыта использования сложных средств автоматизации.

Предпосылками к партнерству послужили возросший интерес и востребованность решений «Галактики» среди целого ряда крупных корпоративных заказчиков, которые ориентированы, в первую очередь, на отечественных вендоров. Обладая серьезной экспертизой в машиностроении, ОПК и химической промышленности, «Борлас» будет предоставлять услуги внедрения, сопровождения и развития программных продуктов «Галактики».

Руководство компаний полагает, что у сотрудничества очень хорошие перспективы. Например, в «Галактике» планируют расширить список заказчиков не только в ОПК, машиностроении или госкорпорациях, но и в других отраслях, где наблюдается большой потенциал для развития. Это, в первую очередь, транспорт и энергетика.

Около двух третей финансовых организаций обеспокоены вопросами внедрения цифровых технологий в своем бизнесе. Цифровая трансформация стала «новой реальностью» для компаний из всех секторов экономики и коренным образом изменяет привычные принципы работы современного бизнеса. В частности, в финансовой отрасли наблюдается увеличение конкуренции, выход на рынок новых игроков, включая появление большого количества финтех-компаний и так называемых альтернативных банков. Как следствие, практически все руководители финансовых структур заявляют о том, что на их компании оказывают влияние изменения ландшафта рынка. 72% опрошенных предполагают, что эти тенденции продолжатся, и к 2021 году финансовую отрасль ждет общая трансформация.

Изменение принципов работы привело к тому, что у руководителей финансовых компаний возникло настороженное отношение к процессам цифровой трансформации. Почти половина респондентов (47%) заявила о том, что внедрение цифровых технологий оказывает негативное воздействие на принятие долгосрочных бизнес-решений. Более того, только 9% руководителей полагают, что занимают лидерские позиции по внедрению цифровых технологий в своем секторе, что является самым низким показателем для всех исследованных сегментов экономики. Тем не менее, 62% участников заявили о том, что сейчас они чувствуют себя более уверенно при принятии решений в отношении цифровой трансформации, чем два года назад.