Новости

В связи с территориальной распределенностью офисов «Якутскэнерго», а также использованием широкого парка печатной техники без единой точки управления ИТ-руководство компании не имело возможности увидеть общую картину затрат на печать по всем филиалам организации и контролировать эффективность использования печатной техники. Для решения задачи по оптимизации процесса печати ИТ-руководство энергетической компании обратилось к специалистам Comparex.

Для оптимизации расходов на печать было предложено внедрение решения PretonSaver для управления печатью и оптимизации использования расходных материалов. Помимо сокращения затрат на материалы, благодаря консоли управления наглядно ведется статистика использования ресурсов, при этом качество отпечатка остается на прежнем уровне. Кроме того, PretonSaver работает на уровне между приложением и драйвером принтера, что позволяет легко интегрировать его с существующей инфраструктурой.

По результатам трех месяцев работы компания на 20% сократила затраты на расходные материалы при печати. Помимо этого, она получила возможность централизованного управления правилами печати, мониторинга устройств и объемов печати. Решение позволяет ИТ-руководству иметь полную картину расходов благодаря монетизированным отчетам по печати по различным срезам: вся компания, сотрудники, устройства печати, приложения и т.д.

Одной из ключевых точек приложения сил станет реализация программ и мероприятий, исследовательских и прикладных проектов в сфере промышленного Интернета вещей (Industrial Internet of Things, IIoT). «Ростелеком» в настоящее время занимается созданием платформы IIoT, которая при участии специалистов «Газпром нефти» может быть адаптирована под действующие и перспективные бизнес-процессы и промышленные приложения компании. Кроме того, планируются совместные работы по мониторингу трендов в области инноваций, обмену информацией и научно-техническому сотрудничеству.

Внедрение IIoT – одна из важнейших тенденций, которая уже в ближайшие годы затронет практически все отрасли. Эти технологии имеют огромный потенциал в нефтегазовой отрасли и позволят повысить эффективность и безопасность производственных процессов, прогнозировать необходимые мероприятия.

Как отметил начальник департамента информационных технологий, автоматизации и телекоммуникаций «Газпром нефти» Константин Кравченко, сотрудничество направлено на создание и внедрение промышленного Интернета в России, а также разработку соответствующих стандартов. Это актуально не только для нефтегазовых компаний, но и для других секторов промышленности.

При разработке KIPS Online «Лаборатория Касперского» учитывала две главные проблемы в сфере кибербезопасности, с которыми сталкивается современный топ-менеджер. Во-первых, поток киберугроз становится все больше и руководителю все сложнее своевременно реагировать на него. Во-вторых, в плотном графике работы мало шансов найти достаточно времени на изучение информационной безопасности, и тем более на прохождение полного курса по обучению ИБ. Для оптимального решения этих задач было предложено обучение для руководителей верхнего уровня в формате игры.

Суть игры состоит в том, что участники совместно управляют ИТ-системой виртуального объекта с целью заработать как можно больше денег, несмотря на кибератаки. Командам выделяется бюджет, который надо использовать максимально эффективно, — от этого зависит кибербезопасность компании, ее репутация и прибыль. При этом необходимо действовать в жестких условиях, приближенных к реальным: не имея полной информации о происходящем и в меняющейся обстановке. В процессе участники решают реальные задачи по обеспечению информационной безопасности предприятия, которые встают перед руководством компании. Сейчас существует четыре отраслевых варианта игры: для промышленной среды, корпоративной, финансовой, а также для структур госуправления.

Говоря о корпоративных тренингах по кибербезопасности, обычно имеют в виду информирование об угрозах, сценариях атак и способах избежать взлома. Но на уровне высшего руководства важнее другое — навыки командной работы, сотрудничества. Как отмечают разработчики, цель игры – не просто дать руководителям глубокие знания в области информационной безопасности, (для этого в любой компании есть сотрудники соответствующей службы), а помочь менеджерам научиться эффективнее взаимодействовать при кибератаках и успешно управлять предприятием вопреки угрозам.

Компания планирует сократить более половины арендуемых офисных площадей (60 тыс. кв. м). Необходимость сокращения площадей занимаемых офисов связана с реализацией программы BeeFree, в рамках которой до конца 2017 года планируется перевести 50-70% сотрудников компании на систему частично удаленной работы, а также с переводом части функций поддержки бизнеса в объединенный центр обслуживания и центры компетенций.

«ВымпелКом» также планирует пересмотреть эффективность аренды более чем 130 контрактов на офисную аренду по всем регионам России. В течение 2017 года компания проведет серию переговоров со своими арендодателями, направленных на получение более выгодных условий аренды. Взамен компания предложит арендодателям долгосрочные контракты на аренду. Кроме того, изменениям подвергнутся договоры аренды технологических позиций своих базовых станций.

Решение разработано с помощью алгоритма машинного обучения «Матрикснет» на основе анализа данных 2 тыс. банкоматов. Учитывалось их местонахождение, режим работы, фактический спрос на наличные и другие параметры. До сих пор «Райффайзенбанк» определял потребность клиентов в наличных на основе статистики. Модель, разработанная Yandex Data Factory, позволит банку уменьшить отклонение прогноза от реального спроса примерно на 30%.

Любому банку важно соблюдать баланс между количеством денег, которые лежат в банкоматах и которые находятся в обороте. Если денег в банкоматах мало и клиенты не могут снять наличность, это вызывает их недовольство. Если денег в банкоматах слишком много, банк несет излишне высокие издержки. Внедренное решение позволяет банку оптимизировать распределение денег в сети банкоматов и сократить свои издержки.

Система дает планировщику инкассаций рекомендации о том, когда и на какую сумму нужно инкассировать банкомат. При этом она стремится к минимальной стоимости выезда инкассаторов и хранения денег в банкомате при условии сохранения доступности функции выдачи наличных. Таким образом она не только сокращает издержки, но и позволяет сохранить удовлетворенность клиентов одним из главных сервисов банка.

Решения Yandex Data Factory на основе технологий машинного обучения применимы в разных отраслях экономики. Так, в прошлом году «Яндекс» разработал модель прогнозирования спроса на товары со скидкой для сети магазинов «Пятёрочка». В 87% случаев она предсказывает спрос с точностью до одной упаковки. Для Магнитогорского металлургического комбината был создан рекомендательный сервис, оптимизирующий расход добавочных материалов при производстве стали без потери её качества. Он позволяет снизить расход ферросплавов в среднем на 5%, годовая экономия превышает 275 млн руб.

Несмотря на то, что внедрять передовые инструменты прогнозирования в ближайшие 5-10 лет планируют пока только половина авиакомпаний и аэропортов, несколько передовых участников рынка уже проводят испытания прогнозного моделирования, машинного самообучения и анализа данных. В основном их усилия направлены на проекты, которые будут предоставлять пассажирам актуальную информацию о путешествии.

У отрасли существует потребность максимально сократить уровень неопределенности во время путешествия. Авиакомпании и аэропорты сосредотачивают внимание на технологиях, которые позволят оперативно реагировать на возникающие проблемы, что повысит эффективность работы и качество обслуживания клиентов. В частности, речь идет про управление рисками возникновения сбоев в расписании.

Например, аэропорт «Гатвик» поставил цель улучшить впечатления пассажиров на всех этапах путешествия, от въезда на территорию аэропорта до выхода на посадку. В этом аэропорту выбрано несколько сфер деятельности для измерения производительности и оценки возможности делать дальнейшие прогнозы. По словам Криса Хауэлла, руководителя бизнес-систем аэропорта «Гатвик», удалось реализовать управление в реальном времени – перейти от вопроса «Как мы это делали?» к вопросу «Как мы это делаем?». А сейчас уже можно ответить и на вопрос «Как мы будем это делать?».

Тем не менее, с распространением использования искусственного интеллекта в работе авиакомпаний и аэропортов роль человека не теряет свое значение. Отмечается, что именно сочетание человеческого и искусственного интеллекта позволит поднять уровень путешествий на новый уровень. Альберто Рей-Виллаверде, руководитель отдела анализа и обработки данных EasyJet, отмечает, что «искусственный интеллект в сочетании с человеческим сознанием куда мощнее, нежели просто искусственный интеллект».

Повышение конкуренции, изменение потребностей клиентов, развитие системы регулирования и рост затрат оказывают значительное воздействие на предприятия химической промышленности. В этих сложных условиях многие предприятия химической промышленности задумались об изменении своих бизнес-стратегий и операционных моделей в соответствии с трансформационными тенденциями, формирующимися в других отраслях. Тем не менее, по данным нового отчета «Делойт» «Цифровая трансформация: готовы ли к ней предприятия химической промышленности?», многие из них упускают ключевые возможности, поскольку у 52% из опрошенных предприятий отсутствуют цифровая стратегия и план цифровой трансформации.

По результатам исследования было обнаружено, что проблемами, стоящими перед предприятиями химической промышленности, которые могут стать барьерами на пути цифровой трансформации, являются организационная адаптация (55%) и гибкость. Несмотря на то, что основная ответственность за реализацию инициатив по внедрению цифровых технологий часто возлагается на ИТ-подразделения или вновь создаваемые отделы по работе с цифровыми технологиями, многие руководители считают, что полностью ответственными за эти вопросы должны быть отдельные бизнес-единицы или подразделения.

По мнению аналитиков, предприятия химической промышленности могут задаться несколькими целями, которые позволят им вывести цифровые технологии на новый уровень. Создание проработанного процесса бизнес-трансформации, начинающегося с четкой стратегии формирования современного цифрового предприятия и включающего в себя:

• достижение устойчивых преимуществ в рамках организации с учетом имеющихся данных;
• выявление и устранение киберрисков в комплексных и динамических экосистемах;
• построение гибких операционных моделей внутри и за пределами организации;
• выстраивание системы повсеместного внедрения инноваций, поощряющей корпоративное сотрудничество, обучение и изменение поведения.

Четкая цифровая стратегия может обеспечить для предприятия значительные выгоды за счет реализации инновационной бизнес-модели, улучшения клиентского опыта и достижения эффективности в операционной деятельности. Для руководителей предприятий химической промышленности существует возможность активно продвигать культуру, объединяющую цифровые технологии и инновации, которая обеспечит проведение трансформации бизнеса на базе системы повсеместного внедрения инноваций с акцентом на управлении талантами и создании ценности для акционеров.