Новости

В «Аэрофлоте» необходимо было консолидировать и трансформировать данные из множественных систем-источников, в том числе с неформализованными данными, которые ранее велись вне информационных систем; интегрировать системы ведения складского запаса с различным подходом к учету и логистике. Сложностью являлось большое количество вовлеченных в проект структурных подразделений и необходимость масштабного пересмотра бизнес-процессов, а также кардинальное отличие порядка ведения данных и схемы интеграции между прежней и новой системой, включая более жесткие требования к качеству данных в AMOS.

На начальном этапе специалистами «Рамакс Интернейшнл» были подготовлены документы, описывающие стратегию миграции данных и концепцию интеграции AMOS. В дальнейшем, на их основе были разработаны «Проектное решение» и технические спецификации, детально описывающие разрабатываемую интеграцию.

На завершающих стадиях проекта было проведено приемочное тестирование интеграции данных и несколько итераций миграции с установленными качественными и количественными показателями, которые были признаны успешными и позволили осуществить начало продуктивной эксплуатации информационной системы AMOS в «Аэрофлоте».

Проект считается уникальным по масштабу и достигнутым результатам — произошло существенное сокращение расходов на техническое обслуживание воздушных судов.

По словам Кирилла Богданова, CIO «Аэрофлота», проект позволил иметь реальную картину состояния летной годности и технического обслуживания и ремонта воздушных судов. С помощью системы AMOS видна глобальная картина всех процессов по ТОиР в единой интегрированной системе: планирование закупок, планирование и выполнение ремонтов, онлайн интеграция с системами Boeing и Airbus. Это позволило сократить трудоемкость, повысить качество процессов ТОиР и поддержания летной годности воздушных судов.

В ближайших планах — сократить время простоя воздушного судна на земле благодаря переходу к предиктивному техническому обслуживанию. Реализация этой задачи будет запущена в следующем году.

32% предприятий при реализации облачных инициатив не выполняют расчета их окупаемости (ROI), такие результаты показал опрос, проведенный ассоциацией ISACA (Information Systems Audit and Control Association). Аналогичный опрос, проводившийся Information Week в 2014 году, выявил тогда только 20% таких предприятий.

Более четверти опрошенных объясняют отказ от расчетов отсутствием модели, которая позволяла бы получать достоверные результаты.

Большинство из тех, кто не ведет расчет окупаемости облачных проектов, инвестируют в них исключительно для достижения каких-то бизнес-целей: повышения гибкости ведения бизнеса или для перехода от капитальных затрат к операционным.

Пятая часть из тех, кто не проводит расчет окупаемости, разрабатывает бизнес-сценарий, в котором указываются и финансовые результаты, например предполагаемая экономия денежных средств от совершения перехода в облако. «Бизнес-сценарий такого типа отличается от расчета окупаемости, поскольку учитываемые в нем финансовые показатели могут не включать в себя ценности, получаемые вследствие использования облака, и ориентированы исключительно на финансовый бизнес-результат».

Такая же доля респондентов при инвестициях в облако ограничивается бизнес-сценарием без четких показателей, а 6% вообще не считают необходимым обосновывать инвестиции до начала реализации проекта.

В заявлении ISACA говорится, что, несмотря на полезность предварительного расчета окупаемости облачных проектов, все больше предприятий переходят к их реализации без проведения соответствующего анализа. Среди причин отказа от расчета их окупаемости называют более тесное знакомство персонала с облачными вычислениями, отсутствие необходимости в детальных расчетах при оценке целесообразности инвестиций, а также усиление роли нефинансовых выгод, получаемых наряду с финансовыми.

Тем не менее большинство (68%) участников облачных проектов выполняют расчет их окупаемости перед проведением инвестиций.

Наиболее распространенным методом является гибридная модель, учитывающая как количественные, так и качественные факторы. Сюда обычно относят влияние операционных затрат, капитальные затраты, изменения в требованиях к персоналу, влияние на бизнес (его гибкость, время выхода на рынок), затраты на переход в облако и экономию времени сотрудников. В большинстве случаев оцениваются временные интервалы от одного до пяти лет.

Большинство предприятий (35% из выполняющих расчет окупаемости) моделируют ситуацию до и после реализации проекта. Однако растет и доля тех, кто делает расчеты только перед началом внедрения — 29%.

Согласно результатам опроса, в котором принимали участие 102 ИТ-директора предприятий, входящих в состав ISACA, 32% организаций оценивают реальную окупаемость выше предполагавшейся, 30% – ниже, а 39% указывают, что окупаемость практически совпадает с их ожиданиями.

Каковы главные причины расхождений? По 32% голосов набрали «превышение операционных затрат», «превышение затрат на переход» и «увеличение экономии времени по сравнению с предполагавшейся». Четверть опрошенных заявили, что операционные затраты оказались ниже ожидаемых, а 20% отметили снижение капитальных затрат по сравнению с запланированными.

- George Nott. Fewer CIOs running ROI calculations for cloud: survey. CIO Australia. February 12, 2018

В рамках соглашения планируется создание единой корпоративной сети передачи данных (ЕКСПД), модернизация центра обработки данных, реализация проектов повышения энергоэффективности почтовых отделений, а также автоматизация бизнес-процессов «Почты России».

Ростех и «Почта России» являются членами Автономной некоммерческой организации «Цифровая экономика» и реализуют совместные проекты по созданию необходимых условий для развития цифровой экономики России. АНО «Цифровая экономика» была создана осенью 2017 года для организации взаимодействия бизнеса, экспертных сообществ и органов государственной власти в рамках государственной программы «Цифровая экономика», разработанной Минкомсвязи.

В 2017 году Национальный центр информатизации, дочерняя компания «Ростеха», выиграл тендер «Почты России» на выполнение работ по разработке и внедрению автоматизированной системы управления недвижимым имуществом предприятия, созданной на базе отечественного ПО. Проект позволит совершенствовать качество управления недвижимостью. Он должен быть завершен в августе 2018 года.

Компания «М.Видео» обновила систему управления транспортом на платформе SAP TM (Transportation Management) до версии 9.3 и завершила процедуру ее стабилизации.

В результате, ретейлер оптимизировал процессы планирования и исполнения маршрутов доставки товаров конечным пользователям, а также расчеты с партнерами.

Новое решение на базе SAP позволило «М.Видео» в полтора раза сократить сроки организации перевозок. Обновленный до последней версии 9.3 модуль SAP TM отвечает за планирование, координацию и оплату как магистральных перевозок (пополнение складов и магазинов компании), так и клиентской доставки. «М.Видео» внедрила дополнительный сервис, который формирует маршруты на основе данных об отправных и конечных точках, доступном транспорте и различных ограничениях. Как следствие, составляются наиболее рациональные с точки зрения затрат маршруты магистральных логистических перевозок между центральными и региональными складами компании, а также магазинами.

В рамках SAP TM при расчетах с поставщиками ретейлер перешел на автоматизированную систему согласования стоимости перевозок и сверки счетов, используя функционал портала перевозчика. С ее помощью можно формировать список маршрутов и согласовывать стоимость по тарифной сетке. После отчетного периода партнер подтверждает размер оплаты. Такой подход позволяет сделать процедуру расчетов точной, прозрачной, эффективной и на треть сократить сроки подтверждения оплаты логистических счетов.

Услуги клиентской доставки также получили ряд обновлений. Появилась возможность рисовать на онлайн картах зоны и загружать их в систему управления транспортом, что существенно упростило процесс определения тарифных ставок для работы с подрядчиками. Более того, модуль позволяет контролировать качество клиентской доставки – специальное программное обеспечение в режиме реального времени определяет место нахождения экспедитора и отслеживает статус заказа. За 2017 год клиентские доставки «М.Видео» стали на 20% более точными по времени.

Паспорт проекта цифровой трансформации органов и организаций прокуратуры содержит ряд ключевых показателей, которые должны быть достигнуты к 2025 году, приоритетные направления по развитию инфраструктуры и прикладного программного обеспечения, а также описание особенностей управления проектом.

Это первый ИТ-проект в правоохранительной сфере, который реализуется проектным офисом Минкомсвязи и Генпрокуратуры.

По словам главы Минкомсвязи Николая Никифорова, такой подход позволит максимально эффективно использовать для решения задач инфраструктуру электронного правительства, СМЭВ, Единый портал госуслуг. Он поможет оптимизировать бюджетные расходы, а также создаст условия для удобного и прозрачного взаимодействия граждан и предпринимателей с прокуратурой. И в целом реализация совместного проекта призвана обеспечить надлежащую защиту прав и интересов граждан и бизнеса как в цифровой среде, так и реальном мире.

45% российских управленцев заявили, что планируют начать собственный бизнес после завершения корпоративной карьеры, 2% признали, что уже являются владельцами собственного бизнеса, говорится в опросе рекрутинговой компании Kelly Services. Большинство топ-менеджеров признались, что никогда раньше не имели опыта предпринимательской деятельности — 78%.

По словам Екатерины Гороховой, генерального директора Kelly Services CIS, за последние кризисные годы у руководителей высшего звена редко возникала возможность для карьерных перемен: рынок не рос, новые предприятия не открывались. И профессиональные управленцы стали рассматривать предпринимательство как альтернативную форму занятости, возможность попробовать себя в чем-то новом.

В результате опроса также выяснилось, что найти себе новую работу управленцам сложнее, чем специалистам начального или среднего звена. Лишь 28% топ-менеджеров искали новую работу меньше трех месяцев (среди специалистов таких 49%), а 38% управленцев признались, что поиски работы заняли до года (20% среди обычных сотрудников).

71% топ-менеджеров заявили, что требования работодателей в последнее время заметно возросли.

Опрос проводился в рамках глобального исследования мотивации персонала по всему миру, всего в нем приняли участие 164 тыс. респондентов, 12,8 тыс. из них — россияне. Также выяснилось, что жители России оказались более корыстными, чем персонал в других странах. 94% опрошенных назвали размер зарплаты ключевым мотивирующим фактором, в Европе — 86%, в Азиатско-Тихоокеанском регионе — 85%. Баланс между личной жизнью и работой назвали важным фактором выбора работы 58% россиян, в Европе таких было 65%.

Целью проекта внедрения системы WMS на мебельной фабрике «Яна» было повышение оперативности поиска товара на складе, снижение риска пересортицы, а также минимизация риска влияния человеческого фактора при подборе товара на складе.

В качестве КИС для учета продаж на предприятии используется доработанная программа «1С:Управление торговлей». Специалисты «Первого БИТа» предложили использовать собственную разработку «БИТ.ЛИС.Умный склад». Система автоматизирует движение и размещение товаров, управление приемкой, комплектацией, отгрузкой товаров и другими складскими операциями.

В рамках проекта был реализован механизм обмена данными между WMS и КИС для миграции необходимых справочников, и реквизитов номенклатуры, а также документов движения товаров (поступление, перемещение, реализация и пр.). Поступление заявок на склад происходит автоматически из КИС. Организовано адресное хранение. Настроена топология склада и логики размещения/забора позиций на складе.

Итогами запуска системы в промышленную эксплуатацию стало обеспечение независимости работы склада от человеческого фактора, так как WMS система управляет размещением и забором товаров из необходимых ячеек.

В результате проекта снижены расходы на оплату простоя наемного транспорта. Исключены расходы на повторную доставку нужных пакетов клиенту. Также исключены необходимость двойного ввода данных, ошибки при передаче информации о заявках на склад, обеспечено оперативное получение заявок в течение дня.Улучшена точность пересчета складских остатков.

По словам Сергея Перекупко, руководителя отдела продаж мебельной фабрики «Яна», внедрение системы WMS позволило навести порядок на складе и в учете. Уже сейчас внедрено штрихкодирование на складе и планируется ввод в работу терминалов сбора данных для контроля при приемке и выдаче товаров.

В проекте были использованы технологии предиктивной аналитики на основе Big Data с использованием платформ IBM BigInsights и IBM PureData.

Для повышения эффективности, скорости и качества обработки клиентских запросов, «Аэрофлоту» было необходимо создать единую платформу по обработке обращений из разных каналов коммуникаций, их интеллектуальную классификацию и маршрутизацию; предоставить инструмент, позволяющий в режиме реального времени отслеживать ключевые тренды в социальных сетях, включая обратную связь от популярных блоггеров, журналистов и пр. и при необходимости использовать все доступные каналы коммуникаций для сохранения имиджа компании.

В рамках проекта были спроектированы и реализованы фундаментальные функции системы, позволяющие в дальнейшем гибко настраивать и оптимизировать алгоритмы ее работы.

Внедрен процесс мониторинга упоминаний «Аэрофлота» в социальных сетях, отслеживания их тональности и динамики изменения вслед за различными информационными поводами. Анализ отзывов из социальных сетей проводился на массиве всего русскоязычного сегмента начиная с января 2014 года. Полученные данные использовались для машинного обучения, что позволяет в режиме реального времени определять категорию и тональность конкретного упоминания, помогая ответственным сотрудникам правильно определять приоритеты реагирования на обращения в социальных медиа.

На основе накопленных исторических данных были построены математические модели, позволяющие при получении обращения от клиента по любому каналу коммуникации, автоматически определить тему обращения, а также подразделение, ответственное за обработку и решение проблемы. Такой подход позволил снизить использование ресурсов для анализа и переназначения полученных запросов. В процессе работы, система анализирует «свежие» данные и непрерывно самообучается для повышения точности.

Объединив эти два блока, удалось реализовать сквозной процесс, начиная с получения обращения в свободной форме в одной из социальных сетей, и заканчивая предоставлением клиенту исчерпывающего ответа, а руководству компании – подробного анализа причин произошедшего и единой отчетности по обращениям для принятия управленческих решений.

На текущий момент идет оценка повышения эффективности работы сотрудников, уже сейчас система корректирует около 5% ошибочных тем обращений и самостоятельно определяет тему в 85% случаев.

Компанией «Интегро Текнолоджиз» было осуществлено промышленное внедрение технологии Big Data для автоматизации и объединения процессов на стыке традиционных каналов общения с клиентами и социальных сервисов.

По словам Кирилла Богданова, CIO ПАО «Аэрофлот», основой всех текущих и будущих грядущих изменений при подходе к работе с клиентами являются технологии работы с большими данными. В мировой авиации уже существуют CRM-проекты, но все они — без глобального сбора и анализа данных из социальных сетей.

Все розничные магазины «Красного Куба» объединены единой ИТ-инфраструктурой и общими бизнес-приложениями, от бесперебойного функционирования которых зависит стабильная работа торговой сети. Для бесперебойной работы магазинов необходимо было получить надежность некоторых критичных сервисов не менее 99,8%. Модернизировать собственную ИТ-инфраструктуру до такого уровня было нерентабельно, поэтому было принято решение воспользоваться услугами облачного ЦОД по модели IaaS. По словам Александра Шумского, заместителя директора по ИТ компании «Красный Куб», в результате отбора выбор пал на Техносерв Cloud.

Техносерв Cloud предоставляет «Красному Кубу» виртуальные вычислительные мощности своей облачной платформы. Компания получила высокий уровень защищенности и доступности своих бизнес-приложений. При этом нет необходимости дополнительно инвестировать в инфраструктуру. Также провайдер обеспечивает поддержку работоспособности и администрирования мощностей.

Сервис автоматизирует рутинный процесс подбора объектов-аналогов, оставляя специалистам больший запас времени на экспертную работу. В итоге сроки проведения оценки сокращаются с нескольких дней до минут при одновременном повышении ее качества. За счет использования единой платформы также унифицируется методология и подходы к оценке.

Коммерческая недвижимость является одним из наиболее популярных видов залога. Для выбора наиболее подходящих аналогов используется нейронная сеть, обрабатывающая информацию о характеристиках объекта, его местоположении, пешеходном трафике, ценовом зонировании, а также близости к более чем 200 категориям POI (point of interest, точки интереса).

На данный момент сервис охватывает 36 крупнейших городов России с населением более полумиллиона человек и используется для оценки объектов типа «street retail». Планируется его расширение на другие сегменты коммерческой недвижимости.

Старший вице-президент Сбербанка Анатолий Попов отметил, что использование новейших технологий позволяет исключить механический труд и использовать высвободившееся время для решения сложных задач.