Статьи

У меня всегда была мечта: утром прийти в офис, взглянуть на экран и увидеть актуальное состояние того, что сейчас происходит в бизнесе. Максимально просто и максимально наглядно», – поделился директор по развитию систем аналитики и отчетности банка «Открытие» Алексей Благирев. Выступая на форуме Big Data 2015, организованном издательством «Открытые системы», Благирев рассказал о применении концепции «данные как сервис» и об информационном продукте Bank Insight, основная цель создания которого заключалась в том, чтобы менеджеры могли быстро понять, что сейчас происходит в бизнес-процессах, которыми они управляют.

Банк «Открытие» – один из самых динамичных розничных банков России, входящий в одноименную частную финансовую группу с суммарными активами свыше 3,6 трлн руб. В конце 2014 года группа «Открытие» завершила реорганизацию розничного банковского бизнеса: банк «Открытие» и Новосибирский муниципальный банк были присоединены к Ханты-Мансийскому банку. После реорганизации банк получил название «ХМБ Открытие».

Молчание данных

Изучение большинства «красивых» отчетов BI часто вызывает вопрос: что делать дальше с этой информацией? Данные молчат, какими бы «Большими» они ни были. Бизнес-аналитику необходимо своего рода озарение – инсайт (insight), что поможет перейти к дальнейшим действиям, убежден Благирев. Способы генерации таких озарений он разделил на три вида аналитических сервисов.

Алексей Благирев, директор по развитию систем аналитики и отчетности банка «Открытие»: «Данные поставляются тогда, когда нужно принять решение или осуществить контроль. Но основной смысл в том, чтобы привязать их к точке принятия решения».

Первый сервис – моментальный снимок состояния какого-либо объекта или бизнес-процесса (SnapShot).

Этот подход вырос из анализа инфраструктуры, но, по мнению Благирева, ничто не мешает использовать его и в бизнес-аналитике. Снимок бизнес-процесса можно сделать с любой перспективы, рассмотрев, например, сам процесс и все о нем или же его влияние на другие процессы.

Второй сервис – радар аномалий (Screening). Радар имеет ограниченный радиус действия и фокусируется на конкретном объекте или событии. При выявлении аномалии оперативно сигнализирует об этом пользователю.

Третий сервис – публикация набора данных для исследований (Zoom исследования).

Пользователи не всегда точно понимают, что именно они хотят исследовать. В этом случае им поможет подход «прочесывания» данных (data dredging), чтобы найти инсайты. Для этого им достаточно опубликовать сам набор данных по конкретному бизнес-процессу.

Помимо этого, первые два сервиса таят в себе проектирование конкретных наборов данных, которые также можно исследовать.

В первом случае пользователь получает статичный структурированный отчет с заданными параметрами, во втором – поток данных во времени, в третьем – определенный набор данных. Все вместе они позволяют получить взгляд на весь бизнес на 360 градусов, утверждает Благирев. Просто и надежно.

Озарение как информационный продукт

Инсайт можно получить, когда пользователь понимает правила игры. Для этого в «Открытии» используют концепцию «данные как сервис». Различные аналитические сервисы в банке собрали в единый ситуационный центр для управления бизнесом – единую информационную панель и назвали ее Bank Insight.

Навигационная панель позволяет пользователям переходить от сервиса к сервису, получая данные «точно вовремя» (just-in-time). Технологически Bank Insight построен на базе SAP Business Objects и распределенном хранилище данных.

«Мы взяли Business Objects и представили его в том виде, который удобен и понятен пользователю, – как обложку журнала, который хочется открыть», – сообщил Благирев. По сути, Bank Insight – это услуга, позволяющая с помощью аналитики отвечать на конкретные вопросы бизнес-пользователей, которые они задают себе регулярно.

Изначально такой подход было решено попробовать при создании ситуационного центра для контроля и координации процесса выдачи потребительских кредитов. Экспериментируя с разными способами подачи информации пользователям, аналитики поняли, что лучше всего, когда информация подается несколькими блоками: рейтинги (кто самый лучший), эффективность процесса и аномалии.

Начиная со сбора урожая

Благирев выделил несколько ключевых этапов цикла работы с Умными Данными (Smart Data), которые используются в «Открытии».

На первой стадии, называемой «сбором данных» (Data Harversting), проактивно собираются данные из разных источников, в том числе неструктурированных.

Для сбора данных необязательно иметь заказ на создание аналитического сервиса. Важно, чтобы пользователи не ждали, пока данные появятся в хранилище, и начали ими пользоваться.

«Именно поэтому “сбор урожая” нужно начинать до того, как вы определитесь с тем, какой информационный продукт планируете создать», – указал Благирев.

На второй стадии данные попадают в ситуационный центр по управлению эффективностью бизнес-процессов и возникающими аномалиями. На этом этапе проектируются аналитические сервисы, чтобы обеспечить управление ключевыми бизнес-процессами.

На третьей стадии данные публикуются для исследований. На этом этапе аналитики управляют циклом подтверждения гипотез, исследуют и ищут решения проблем, а по результатам публикуют кейс с инсайтами и, возможно, интегрируют полученную модель в ситуационный центр как новый сервис. Таким образом, возникает цикл накопления знаний на основании ранее полученных данных.

На четвертой стадии организуется управление аномалиями качества самих данных на протяжении всего цикла получения информации.

Все это происходит в соответствии с концепцией just-in-time – точно вовремя.

«Мы решили отказаться от термина real-time, так как он воспринимается пользователями по-разному, и заменили его термином just-in-time. Данные поставляются тогда, когда нужно принять решение или осуществить контроль, – говорит Благирев. – Но основной смысл в том, чтобы привязать их к точке принятия решения».

На нынешнем этапе развития ИТ в экономике формируется Промышленный интернет – глобальная тенденция, которая, по мнению аналитиков, приведет к появлению новых средств цифровизации бизнеса, актуальных и для отечественных предприятий. Лидеры российской экономики учитывают эти прогнозы. В октябре «Ростелеком» анонсировал создание в России ассоциации «Национальный консорциум Промышленного интернета». Компания считает направление Industrial Internet of Things (IIoT) стратегическим и планирует во взаимодействии с партнерами сформировать мощную экосистему, в которой будет вестись разработка типовых бизнес-моделей и отраслевых стандартов сбора, передачи, обработки и защиты технологических данных, начнется отработка платформ Промышленного интернета. О перспективах развития Промышленного интернета в нашей стране и актуальных задачах консорциума рассказывает директор Центра стратегических инноваций «Ростелекома» Борис Глазков.

Борис Глазков Возраст: 34 года Образование: Московский авиационный институт (Государственный технический университет), факультет прикладной математики и физики Институт психологии Российского государственного гуманитарного университета, специальность «психология» Послужной список: 2013 – настоящее время «Ростелеком», директор Центра стратегических инноваций 2012 – 2013 Директор департамента технического развития и информационной безопасности ОАО «Универсальная электронная карта» 2011 – 2012 Заместитель директора департамента государственной политики в области создания и развития электронного правительства Минкомсвязи РФ 2009 – 2011 Занимал должности начальника отдела и заместителя начальника информационного управления ФМС России 2002 – 2004 Инженер ФГУП «ЦНИИАтоминформ» (Центральный научно-исследовательский институт управления, экономики и информации Минатома России)

«Ростелеком» определил Промышленный интернет одним из стратегических направлений развития компании. Почему?

По ряду причин. Во-первых, Промышленный интернет – это очень важная тенденция развития ИКТ-индустрии, она уже отчетливо наметилась за рубежом и начинает формироваться в России. Одним из последствий развития этой тенденции станет резкое повышение спроса на традиционные услуги телекоммуникационных компаний. Одновременно вырастет спрос на услуги защиты трафика Промышленного интернета, который потечет в сетях операторов, увеличатся потребности в хранении и обработке данных. «Ростелеком» – крупнейший в России провайдер магистральных сетей связи, а группа компаний «Ростелеком» – крупнейший игрок на рынке услуг ЦОД. И еще: «Ростелеком» – компания с большим государственным участием, мы обеспечиваем выполнение стратегических задач, в том числе связанных с защитой персональных данных, другой конфиденциальной информации. Очевидно, что если применение технологий Промышленного интернета будет нарастать, то нам придется своей инфраструктурой и своими ресурсами обеспечивать соответствующие потребности наших клиентов. Во-вторых, распространение практик Промышленного интернета происходит на фоне другой тенденции: объем трафика растет, а услуги по его передаче дешевеют. Этот традиционный бизнес операторов быстро сжимается – падают и выручка, и маржинальность. А в скором времени начнет падать и доходность услуг хранения данных и виртуализации. Это уже происходит за рубежом и через два-три года начнется в России. Совокупность перечисленных факторов вынуждает любого крупного провайдера (и «Ростелеком» тоже) искать новые ниши, которые смогут компенсировать падение доходов от традиционных услуг.

Очевидно, что если применение технологий Промышленного интернета будет нарастать, то нам придется своей инфраструктурой и своими ресурсами обеспечивать соответствующие потребности наших клиентов

Эти ниши можно найти в экосистеме Промышленного интернета?

Да. По оценкам аналитиков, в «слоеном пироге» экосистемы Промышленного интернета есть несколько сегментов: передача данных, облачные технологии, защита информации, поставка и разработка ПО и оборудования, системная интеграция и др. Но на передачу данных в этом «пироге» приходится всего 10% доходов. Еще около 10% приходится на услуги хранения данных. В сумме получается 20%. Это не так много. Поэтому говорить о том, что «Ростелеком» выходит на рынок Промышленного интернета только ради того, чтобы передавать больше данных и осуществлять их защиту и хранение, – не совсем правильно. Цель «Ростелекома» – найти себе новое применение и сыграть широко. Мы ищем нишу достаточно весомую, чтобы мотивировать крупных клиентов осваивать ее вместе с «Ростелекомом». Считаем, что этой перспективной нишей является бизнес-интеграция. По некоторым оценкам, на нее придется около половины доходов в экосистеме Промышленного интернета. Если прибавить к этому упомянутые 20% доходов из традиционных для нас ниш, становится понятным, почему «Ростелеком» выбрал Промышленный интернет в качестве одного из стратегических направлений развития.

Что такое бизнес-интеграция?

В крупных отраслевых проектах формируются сложные бизнес-отношения между участниками цепочки формирования ценности – телекоммуникационными провайдерами, системными интеграторами, поставщиками средств ИТ-безопасности, разработчиками ПО и оборудования. Эта сложная экосистема, формируемая для удовлетворения запросов конкретного заказчика, должна быть кем-то организована, застрахована от потенциальных конфликтов и неэффективного использования ресурсов. Кто-то должен позитивно влиять на состояние экосистемы, поддерживать ее сбалансированность и в конечном счете отвечать за успех общего дела перед заказчиком, который рискнул внедрять инновационные решения в своей производственной системе. Это функции бизнес-интегратора, и их может обеспечить «Ростелеком». Мы готовы брать на себя долговременные риски, связанные с реализацией сложных инновационных проектов (любая инновация всегда риск). В роли бизнес-интегратора мы сможем качественно определять процессы создания цепочки формирования ценности в проектах Промышленного интернета, в полной мере используя для этого свое влияние, инфраструктурные ресурсы и кросс-отраслевое присутствие. Как правило, у других участников экосистемы таких возможностей нет. А у нас и соответствующий опыт имеется, он был получен в ходе выполнения проектов построения в России информационного общества и электронного правительства.

Что такое Промышленный интернет? Каковы его основные признаки?

Несколько лет назад было модно говорить про «зеленые» технологии и «чистое» производство. Посмотрите, что с этим направлением произошло с тех пор. Оно очень хорошо декомпозировалось в конкретные отраслевые задачи: «чистые» технологии в энергетике, машиностроении или в пищевом производстве – это уже, по сути, разные вещи. Поэтому говорить сейчас просто о «зеленых» технологиях уже нет смысла – в каждой отрасли развиваются свои цепочки формирования ценности и связи, свои бизнес-модели и технические решения. Сейчас, на начальном этапе развития Промышленного интернета, тоже еще можно говорить о неком целостном явлении, которое характеризуется определенными базовыми признаками. В частности, подразумевается, что в мире Промышленного интернета будут реализованы вертикальная интеграция процессов производственных систем внутри предприятия (это мы называем «промышленный интранет») и горизонтальная интеграция разных предприятий в одной производственной цепочке на уровне производственных систем. Но думаю, что спустя несколько лет интенсивного развития Промышленный интернет также декомпозируется в углубленную автоматизацию в машиностроении, энергетике, здравоохранении, логистике... В ходе реализации крупных проектов в области Промышленного интернета начнет формироваться пул соответствующих решений – каждый для своей отрасли. Ведь есть процессное производство и есть дискретное производство, для них будут разные решения и разные типовые подходы. Их пересечение произойдет только в одном горизонтальном слое: передачи, обработки и хранения данных. Эта горизонталь будет объединять Промышленный интернет как некий общий слой. И в нем как раз намерен присутствовать «Ростелеком». А Промышленный интернет – это по большому счету следующий этап промышленной автоматизации, ее новая волна, связанная с повышением доступности вычислительных ресурсов и микроэлектронных компонентов, возможностей передачи данных. В эпоху Промышленного интернета существующие средства автоматизации – MES, АСУ ТП, PLM, ERP и другие – будут интегрированы между собой внутри каждого предприятия, а также с аналогичными системами смежных предприятий. Такая интеграция приводит к возникновению новых бизнес-моделей и новых рынков сервисной экономики.

Что в условиях дефицита инвестиций станет стимулировать предприятия к переходу на модели, связанные с Промышленным интернетом? Актуален ли для российских предприятий сегодня такой переход?

Если у предприятия есть амбиции быть лидером российского или мирового рынка, то его приоритет – повышение эффективности производства. Допустим, в компании трудятся хорошие ученые и квалифицированные инженеры, но производственная система не оптимальна. Для такого предприятия основная точка роста – это именно совершенствование производства. А в этой области ключевые задачи не меняются с начала индустриализации, и связаны они с качеством процессов автоматизации на том или ином уровне. Если крупное предприятие является интегратором технологически сложных изделий из множества компонентов (например, производит грузовые автомобили или приборы для космических систем) и нацелено на мировой рынок, ему прежде всего необходимо отлаживать производственную систему – не информационную. И эта производственная система окажется тем эффективнее, чем полнее она будет автоматизирована и более «бесшовно» интегрирована с производственными системами смежников. Предприятия, которые в России уже используют системы планирования ресурсов (ERP), имеют проблему с чистотой и актуальностью данных. Кардинальное решение этой проблемы возможно только посредством информатизации производства до уровня каждого станка и благодаря этому – путем устранения ручного ввода информации. Важна также задача сопряжения смежных производств в рамках Промышленного интернета. Если завод сохранит информационный обмен со смежниками только на уровне бумажных чертежей, то об эффективности производства на мировом уровне говорить нельзя. И если бесперебойная поставка комплектующих будет обеспечиваться исключительно благодаря организационным мерам и договоренностям менеджеров, всегда будет риск срыва таких поставок. Обеспечить максимальную эффективность производства можно только путем глубокой автоматизации этих процессов – чтобы производственные процессы смежных предприятий были автоматизированы не только на уровне «бумажных» договоров, но и на уровне автоматического взаимодействия производственных систем. Автоматизация на нынешнем этапе развития ИТ непосредственно связана с внедрением технологий Промышленного интернета. Поэтому для любого предприятия основными стимулами использовать такие технологии станут отладка производственной системы и повышение тем самым конкурентоспособности выпускаемой продукции.

Миллиарды подключенных технологических устройств – это миллиарды потенциальных точек для взлома и уязвимостей. Как нивелировать риски, связанные с безопасностью, для пользователей Промышленного интернета?

Надеяться на то, что в платформах Промышленного интернета не будет уязвимостей, бессмысленно. Риски будут всегда. Вот возможный пример: станок с ЧПУ, закупленный, допустим, в Японии, поставили на оборонный авиазавод. Такой станок находится на постоянном сервисном обслуживании и поставляется по контракту «жизненного цикла». Его функционирование возможно только в определенной локации и только в условиях постоянного подключения к сервисным сетевым узлам производителя. Теперь представьте, что этот станок шлифует секретную деталь для современного истребителя. Скорее всего, цифровая модель изделия вскоре появится в распоряжении зарубежных спецслужб, как и информация о том, сколько было выпущено таких изделий. Это означает, что вопросы информационной безопасности, контроля технологического трафика, который формируется производственными системами и узлами, становятся все более значимыми. Сегодня российское государство серьезно занимается безопасностью персональных данных наших граждан. Это важно. Но о безопасности технологических и геоинформационных данных у нас пока не подумали. Нам необходимо всерьез проанализировать возможности локализации такого рода данных на территории России. О мерах, регламентирующих циркуляцию технологического трафика в пределах России, и требованиях по его защите пора задуматься всерьез.

Эффективное развитие российской экосистемы Промышленного интернета вряд ли возможно вне глобальной экосистемы. Что Россия может дать глобальной экосистеме IIoT? Какое место мы можем занять в цепочке формирования ценности в этой экосистеме?

Мы можем предложить миру для тиражирования лучшие практики, инновационные идеи и бизнес-модели Промышленного интернета, которые будут апробированы российскими предприятиями в ближайшие годы. Впрочем, в России уже есть проекты, уникальные для всего мира, и мы можем их предъявить. Например, система спутникового геопозиционирования ГЛОНАСС. Это во многом уникальная система, аналогов – единицы. Уверен, что ГЛОНАСС станет технологической платформой для развития многочисленных бизнес-сервисов не только в России, но и во многих странах, прежде всего у наших соседей и в странах БРИКС. Причем спутниковое позиционирование имеет прямое отношение к Промышленному интернету. Все, что касается мониторинга движущихся объектов и мобильных технологических систем, будет востребовано бизнесом. Это то направление, где наша страна впервые за многие годы может совершить прорыв и показать себя технологическим лидером. У нас есть и другие успешные практики: например, в горнодобывающей отрасли, в атомной энергетике технологии углубленной автоматизации производственных процессов развиваются вполне успешно. Изобретательская мысль и талант наших людей находятся генетически на более высоком уровне, чем во многих странах. Сейчас эту черту принято называть инновационностью. Однако, чтобы задействовать этот интеллектуальный потенциал, нам необходимо выстроить систему образования и привлечь к инновационным разработкам внимание бизнеса. Промышленный интернет рождается там, где люди отчетливо понимают, как именно информационные технологии повышают эффективность производства. Это серьезный вызов, но Россия в состоянии на него ответить.

«Промышленный интернет рождается там, где люди отчетливо понимают, как именно информационные технологии повышают эффективность производственных систем»

А мы в России не станем «изобретать велосипед», когда начнем вырабатывать собственные оригинальные практики Промышленного интернета? За рубежом некоторые из них уже отлично зарекомендовали себя в крупных производственных корпорациях.

Для того чтобы не дублировать зарубежные наработки в области Промышленного интернета и не распылять силы, любым нашим структурам, занятым его развитием, нужно быть на передовом крае – там, где эти наработки формируются. Передовой край в мире сейчас представлен работой кросс-отраслевых консорциумов. По этой причине «Ростелеком» вступил в глобальный консорциум Industrial Internet Consortium. Участвуя в его деятельности, мы рассчитываем получить доступ к передовым практикам, чтобы потом не вкладывать деньги в то, что уже сделано до нас. Вместе с тем многообразие бизнес-моделей, которые могут родиться на стыке Интернета и традиционных отраслей экономики, так велико, что о дублировании удачных разработок говорить еще рано. Для сегодняшнего мира Интернета людей характерен относительно узкий спектр бизнес-моделей. В Промышленном интернете потенциал для развития бизнеса на порядок выше. Например, если Интернет проник только в «верхний слой» медицинской отрасли, то выгоду от этого «проникновения» могут извлечь поставщики и пользователи ограниченного набора сервисов, таких как электронная почта, обмен сообщениями, «электронная регистратура» и др. Совсем иное дело, когда Промышленный интернет пронизывает все процессы в медицинской сфере – от систем управления ресурсами учреждений до конечных устройств диагностики и лечения. Тогда возможности для появления новых приложений Интернета в медицинской сфере мультиплицируются. Вообще потенциальная емкость отраслевой экосистемы Промышленного интернета значительно выше, чем у экосистемы Интернета людей. Потому что в современном мире главное – связи между людьми, а в мире Интернета вещей присутствуют еще и связи между людьми и машинами, а также между самими машинами. И на эти связи накладывается разная по своим проявлениям отраслевая специфика. Поэтому опасения по поводу того, что мы в России станем дублировать зарубежные практики, в целом беспочвенны. Нам нужно понимать, что происходит за рубежом, и умело применять чужой опыт, а задачи на параллельные разработки ставить только тогда, когда в этом есть реальная потребность у отраслевых заказчиков (например, в оборонном комплексе).

Потенциальная емкость отраслевой экосистемы Промышленного интернета значительно выше, чем у экосистемы Интернета людей

«Ростелеком» является одним из учредителей Ассоциации «Национальный консорциум Промышленного интернета». С каких конкретно шагов планируется начать развитие российской экосистемы Промышленного интернета?

Создание консорциума инициировано «Ростелекомом» и поддержано АО «Российские космические системы», но говорить о том, что он уже работает, – преждевременно. Еще не закончена процедура юридического оформления, потому что инициативы такого рода должны быть одобрены на уровне акционеров «Ростелекома» и нашего партнера. Мы рассчитываем на то, что это произойдет в первом полугодии 2016 года. Надеемся, к этому времени вырастет и количество учредителей консорциума. Полагаю, к нам с предприятием «Российские космические системы» присоединятся еще два-три лидера отечественной экономики. Это облегчит наше продвижение вперед. Первоочередные действия будут направлены на то, чтобы создать на базе консорциума своеобразный «зонтик» для ряда пилотных проектов в ключевых отраслях. Деятельность по выработке новых законодательных норм, стандартов, работа в области образования – тоже нужны. Но гораздо важнее, чтобы консорциум показал, как под его эгидой формируются реальные инновационные проекты с гарантированной бизнес-отдачей. Затем на базе этих проектов можно будет приступить к формированию отраслевых экосистем Промышленного интернета для тиражирования проектов и наработанного опыта. Параллельно мы будем заниматься разработкой стандартов и другой нормативной деятельностью.

Какие пилотные проекты Промышленного интернета поддержал бы «Ростелеком» на первом этапе деятельности консорциума?

Мы определили для себя несколько приоритетных направлений – это процессные отрасли производства и распределения ресурсов, такие как энергетика, горнодобывающая отрасль. Среди дискретных производств мы видим перспективы в машиностроении. Транспорт и логистика, финансовая сфера (в части управления и мониторинга активов) тоже в поле нашего внимания. Проекты, которые будут способствовать повышению эффективности этих производств благодаря внедрению технологий Промышленного интернета, мы и планируем поддержать силами консорциума.

В наши дни предрассудки в отношении удаленной работы уходят в прошлое. Вместе с тем создание надежных взаимоотношений с коллегами, работающими за пределами офиса, требует определенных усилий.

Удаленная работа – не просто модная тенденция, а вполне оправданный и общепризнанный формат работы на полный или неполный день. По данным компании Global Workplace Analytics, 3,7 млн работников, или 2,5% занятого населения, осуществляют по меньшей мере половину своей рабочей деятельности из дома. За период с 2013 по 2014 год количество надомных работников выросло на 6,5%, в то время как общая численность работающих увеличилась только на 1,8%. Исследования также показали, что по сравнению с 2005 годом количество удаленно работающих специалистов выросло на 103%, и это без учета тех, кто занимается частным предпринимательством.

Исследование, проведенное в 2015 году Ассоциацией психологических наук, показало, что надомная работа способствует благоприятному настрою служащих, так как, испытывая благодарность за предоставленную свободу действий, они стремятся продемонстрировать свою добросовестность усердной работой вне офиса. Согласно результатам опроса, дистанционная работа ассоциируется с большей удовлетворенностью условиями труда и меньшим служебным стрессом, а также повышает производительность. Но при этом сотрудники, работающие дистанционно, испытывают трудности с поддержанием прочных отношений с коллегами, ведь наладить взаимоотношения естественным образом возможно только работая изо дня в день бок о бок.

Почему важно наладить отношения

Отношения с менеджером и коллегами важны для любого работника, но их не построишь за один день. Служебные отношения, как и любые другие, развиваются постепенно в течение долгого времени посредством общения и установления доверия между участниками коллектива. При этом общение с коллегами не ограничивается обсуждением служебных вопросов, разговоры на бытовые темы тоже имеют значение. Поддержание надежных рабочих отношений помогает удаленным сотрудникам избежать чувства изоляции и ощущения, что они могут положиться только на свои силы.

Неуместны переживания по поводу того, что своих коллег, работающих дистанционно, офисные работники могут втайне считать бездельниками. Подобные предрассудки не имеют под собой оснований: пройдитесь по офису, и вы обнаружите, что кто-то сидит в Facebook, кто-то играет и так далее – посторонними делами занимаются не только дома.

Когда тенденция дистанционной работы только зарождалась, идею воспринимали с опаской – некоторые считали, что если разрешить человеку работать дома, то он не будет работать вообще. Но это не соответствует действительности, если верить опросу, проведенному Gallup. Он показал, что, по мнению 58% американцев, надомные работники так же продуктивны, как офисные, а 16% считают, что дома производительность труда даже выше; только 20% полагают, что работающие дома менее продуктивны.

Мелочи имеют значение

Строительство прочных взаимоотношений с дистанционными работниками – не такое уж сложное дело. По сути, нужно лишь стать чем-то большим, чем именем из списка контактов. Приложите минимальные усилия: если, к примеру, хотя бы регулярно менять аватар в профиле веб-конференций, это уже позволит проявить вашу индивидуальность и растопить лед.

Есть и другие несложные приемы. Можно, скажем, в начале селекторных совещаний спрашивать у всех, как дела. А если вы знаете, что ваш коллега недавно был в отпуске, можно поинтересоваться у него, как он провел время. Стоит также отмечать дни рождения сослуживцев в календаре, чтобы потом при получении напоминания отправлять персональные поздравления. Можно поддерживать неформальное общение с коллегами через мессенджер – отправлять им ссылки, могущие вызвать интерес, или полезную информацию по работе. Это будет неплохой заменой беседам за чашкой кофе в комнате отдыха.

Пользуйтесь техническими средствами

Технологии не только позволяют работать из дома, но и предлагают множество инструментов, помогающих поддерживать связь. Селекторные совещания нередко скучны, участники могут отвлекаться на посторонние дела. Выходом из положения может стать видео – когда вы видите собеседников, это заставляет сосредоточиться на собрании и принимать более деятельное участие в беседе. К тому же, когда есть видеотрансляция, безличные имена ассоциируются с реальными людьми, что помогает наладить более личный контакт.

Если в вашей компании не пользуются чем-то наподобие Lync, Google Hangouts, Skype или Slack, поднимите соответствующий вопрос на очередном собрании. Поинтересуйтесь, не хотели бы в вашей компании купить или хотя бы попробовать сервис, помогающий налаживать более тесные взаимоотношения с дистанционными работниками. Если нет, можете попробовать сами заплатить за сервис, если это вам по карману, либо воспользоваться бесплатным приложением, скажем Skype или Google Hangouts. Если это принесет хорошие результаты, ваш начальник, вдохновленный реальным примером, может попытаться убедить компанию вложиться в аналогичные инструменты для всей команды.

Будьте доступным

Если ваш офис – в трех метрах от гостиной, попытки отделять дом от работы не всегда будут успешными, поэтому понадобится строгое личное расписание. Четко проинформируйте начальника и сослуживцев, когда с вами можно связаться, а когда нельзя. Так вы сможете быть доступным и обозначить время, когда с вами смогут контактировать или работать вместе коллеги. Ваша доступность помогает продемонстрировать, что вы умеете работать в коллективе. К тому же коллеги всегда будут знать, когда они могут обратиться к вам, не опасаясь потревожить в ваши свободные часы.

– Sarah K. White. How to maintain strong relationships with remote workers. CIO. November 25, 2015

Когда речь заходит о цифровом рабочем пространстве, все громче звучит тревога из-за вторжения машин в трудовую деятельность человека, поскольку сфера применения роботов, начиная от грязной и опасной работы и заканчивая процессом принятия решений, действительно активно расширяется. Но критики не учитывают возможностей, открывающихся перед людьми в контексте человеко-машинного партнерства.

Между тем, передав человеку необходимые инструменты и обеспечив социализацию машин, мы сможем перестроить бизнес-процессы таким образом, чтобы оптимизировать человеко-машинное взаимодействие и существенно повысить эффективность решения стоящих перед нами задач.

Передача эстафеты

В своей книге «За границами автоматизации» Джулия Кирби и Томас Давенпорт показали, что грядущую роботизацию следует рассматривать не как игру с нулевой суммой, а как взаимное дополнение людьми и машинами своих усилий в процессе совместной деятельности. На пути к достижению общей цели человек и машина попеременно передают эстафетную палочку друг другу. И никакого противостояния в этой гонке быть не должно.

Для бизнес-менеджеров очень важно отладить четкую передачу эстафетной палочки на очередном этапе оптимизации процессов.

Поскольку основной движущей силой автоматизации и роботизации являются люди, мы сами сознательно, а возможно, и бессознательно отказываемся от некоторых своих ролей в пользу машин. Мы выстраиваем будущее в двух сходящихся направлениях: оснащение необходимыми инструментами процессов, выполняемых человеком, и социализация машинных процессов. Таким образом, две эти составляющие гармонично дополняют друг друга.

Схема разделения труда – человеко-машинное взаимодействие

Можно выделить несколько классов профессиональной деятельности, где либо машина дополняет человека, либо человек – машину, либо те и другие взаимно дополняют друг друга.

Для иллюстрации типов взаимодействия нужно сделать акцент на том, кто выполняет работу и как протекают соответствующие процессы. Возможны такие сценарии человеко-машинного взаимодействия: «физическое с физическим» – лицо, осуществляющее уход за больными, использует интеллектуальных мобильных роботов для доставки в больницу медицинских препаратов и расходных материалов; «физическое с виртуальным» – складские рабочие надевают «умные» очки для навигации и получения инструкций, помогающих повысить производительность труда; «виртуальное с физическим» – врачи принимают участие в проведении хирургической операции в дистанционном режиме; «виртуальное с виртуальным» – операторы контакт-центра работают в тандеме с виртуальными когнитивными агентами.

Растущая степень социализации роботов позволяет им решать уникальные задачи более эффективно. И в процессе социализации машин люди получают в свои руки инструменты, расширяющие возможности и оптимизирующие их деятельность.

Техническое оснащение человека

Мы получаем в свое распоряжение необходимые инструменты и пользуемся преимуществами носимых устройств и датчиков, присутствующих на рынке. Эта концепция «самоуправления на основе количественных оценок» помогает следить за состоянием своего здоровья и анализировать огромные объемы данных, генерируемых в процессе нашей повседневной деятельности. А оснащение соответствующими инструментами рабочих мест меняется в процессе отслеживания работодателями поведения своих сотрудников и оптимизации условий их труда.

По словам Стива Казенса, директора компании Savioke, выпускающей автономных роботов-помощников для сферы услуг, связь персонала гостиничной сети Aloft с развернутыми там роботами поддерживается с помощью смартфонов и «умных» часов, позволяющих человеку контролировать действия роботов и вмешиваться в тех редких случаях, когда они нуждаются в его помощи.

Передача работникам склада «умных» очков и ПО дополненной реальности помогла компании DHL повысить эффективность складских операций на 25%. Такое решение позволило «высвободить руки» и стало настолько органичным, что работники уже практически не замечают надетых на них очков.

К наиболее сложным системам подобного рода относятся шлем Q-Warrior и амуниция «железного человека» TALOS, позволяющая радикально улучшить осведомленность солдат о текущей ситуации и придающая им «сверхчеловеческие» возможности.

Примерами сценариев виртуальной работы и инструментального оснащения человека являются робот телеприсутствия Double, хирургическая система da Vinci, а также управляемые человеком дроны и беспилотные летательные аппараты, помогающие людям расширять сферу своей деятельности и решать поставленные задачи в дистанционном режиме.

Социализация машин

Небольшой автономный робот Aethon Tug осуществляет доставку в больницы медицинских препаратов и расходных материалов. К настоящему моменту он преодолел уже более 1,5 млн километров. Робот соблюдает меры безопасности при перемещении среди людей, обходит препятствия и умеет пользоваться лифтом. Одним из аспектов его социализации является способность использовать уже существующую инфраструктуру больниц – ему не нужны ни специально выделенные проходы, ни обширные зоны погрузки.

Rethink Robotics выпускает промышленного робота Baxter, ставшего известным благодаря экрану, который заменяет ему лицо. За социализацию здесь отвечает технология физического уведомления о предстоящем перемещении. Благодаря такому решению работающие рядом с ним люди не испытывают дискомфорта.

Rethink передает необходимые инструменты и человеку. Ее новый робот Sawyer оснащен вторым экраном, который можно использовать в качестве управляющего планшета. В процессе дальнейшей оптимизации гибких производственных модулей конструкторы изучают возможности анализа данных, собранных «интеллектуальными роботами и интеллектуальными работниками».

Даже полностью автономные транспортные средства и беспилотные автомобили требуют определенной социализации, с тем чтобы при маневрировании принимать меры предосторожности, избавляющие пассажиров и пешеходов от нежелательных сюрпризов. Еще одной инновационной сферой является производство мягких роботов, которые изготавливаются из деформируемых структур. Это позволяет использовать их в суровых условиях эксплуатации и при прямом контакте с человеком или с неизвестными объектами.

Последствия для менеджеров

Со временем количество таких сценариев увеличится – люди получат в свои руки дополнительные инструменты, а находящихся вокруг социализированных машин будет становиться все больше и больше. Человек будет иметь доступ к многочисленным датчикам, носимым устройствам и средствам анализа в облаке, а социализированные машины оснастят комбинированными сенсорами и технологиями геолокации, предоставив им возможность выражать свои эмоции и намерения, изъясняться на естественном языке, накапливать знания и сохранять информацию в памяти.

Можно ожидать и роста масштабов человеко-машинного взаимодействия. На предприятиях укрепляются связи типа «один к одному», «один ко многим» и «многие ко многим». Примером является зарегистрированный Google патент на управление армией роботов из облака.

Конкретные сценарии человеко-машинного взаимодействия будут меняться по мере изменения клиентских предпочтений и рабочих бизнес-процессов. В аэропорту, например, пассажир сможет использовать «умные» часы для получения уведомлений и поиска маршрута передвижения, поддерживая при этом связь с целым рядом роботов, запаковывающих багаж, управляющих его выдачей и даже обслуживающих парковку автомобилей.

В компании считают, что роботы будут играть важную роль в обслуживании пассажиров, а контакты между людьми и машинами станут более тесными. Использование роботов при организации перевозки багажа позволит освободить людей, оставив за ними лишь руководство этим процессом.

Ключевой для менеджера в ближайшие годы станет задача повышения гибкости и поиска путей дальнейшего взаимодействия людей и машин, соответствующих характеру выполняемой работы. Формирующаяся среда открывает благоприятные возможности для дальнейшего технического оснащения человека и социализации машин, конкретные же решения будут определяться особенностями стоящих перед предприятиями задач.

Работникам придется адаптироваться к различным сценариям взаимодействия с машинами точно так же, как и при общении с людьми. Машины тоже должны обладать высокой степенью адаптации. Руководителям, планирующим цифровые рабочие места будущего, необходимо рассматривать весь спектр доступных средств с соответствующим техническим оснащением и социализацией, а усовершенствованные и оптимизированные интерфейсы помогут им обеспечить передачу эстафеты в рекордно короткие сроки.

– Nicholas D. Evans. Instrumenting the human and socializing the machine. Computerworld. August 12, 2015

Виртуальная помощница IPsoft Amelia интереснее, чем Apple Siri. Ее речь экспрессивнее. Выражение лица и жесты меняются почти мгновенно. Siri может остроумно ответить на каверзный вопрос, зато Amelia умеет сопереживать.

Amelia – это платформа искусственного интеллекта компании IPsoft. Она способна понимать происходящее и увлекать слушателя. Но еще важнее то, что Amelia достаточно реальна для выполнения вашей работы.

Система обучается, наблюдая за взаимодействием пользователя и сервисного агента. По утверждениям представителей разработчика, у одного из их медийных клиентов Amelia обрабатывает 64% звонков, что позволило сократить штат специалистов, работающих с информацией, с 76 до 32 человек.

Поставщики когнитивных систем, такие как IPsoft, концентрируются на автоматизации сложных, нерутинных операций, которые выполняют финансовые аналитики, страховщики, специалисты по подготовке налоговых деклараций, менеджеры, программисты и представители других профессий, решающие нетривиальные задачи.

Следующая волна автоматизации обещает стать логическим продолжением автоматизации рутинных работ. Если в 1991 году рутинными, повторяющимися операциями, подчиняющимися строго определенным правилам и охватывающими как ручной труд, так и умственную деятельность, в США занимались 58% работников, то к 2011 году их доля сократилась до 44%.

За тот же период число занятых нерутинной деятельностью выросло с 29 до 39% (см. «Изменение структуры занятости в период с 1991 по 2011 год»).

Следующей в списке автоматизации должна стать растущая область нерутинной когнитивной деятельности. Вот почему «умные» машины уже сейчас находятся в центре внимания.

На подходе роботизированные начальники и менеджеры. Ожидается, что вскоре 20% всего бизнес-контента будут генерировать машины.

По мнению поставщиков, процесс автоматизации повлечет за собой создание рабочих мест, требующих более высокой квалификации. Вопрос, приведет ли усложнение автоматизации к сокращению числа рабочих мест, пока остается без ответа.

Там, где человек выполняет стандартные операции, когнитивные агенты уже готовы заменить его, причем они выполняют порученные им операции лучше

«Там, где человек выполняет стандартные операции, когнитивные агенты уже готовы заменить его, причем они выполняют порученные им операции лучше, – указал в интервью бывший профессор математики Нью-Йоркского университета Четан Дьюб, исполняющий ныне обязанности президента и генерального директора компании IPsoft. – Я бы не стал давать какую-то оценку IQ Amelia, потому что IQ все-таки предполагает творческое мышление. А с этим у нее пока не очень хорошо. Но зато все, чему научилась, она выполняет безупречно. Новые вещи, с которыми вы не имели дела прежде, появляются в результате умозаключений. И сегодня наука уже подходит к тому, что машины научатся генерировать умозаключения».

Siri – игрок из другой лиги. Это виртуальная цифровая помощница, пока что не умеющая рассчитывать ипотеку, выдавать кредиты и определять страховку – то есть решать задачи, с которыми Amelia вполне способна справиться. Однако Siri отлично подходит для выполнения административных функций и готова заменить собой секретаря.

По мнению Дьюба, машины довольно быстро сумеют отвоевать себе широкое поле деятельности, включающее всю рутинную работу. Людям же останутся операции, требующие творческого мышления. Это та зона, куда должен перемещаться человек.

Amelia, созданная по образу студентки Южно-Калифорнийского университета, наглядно продемонстрировала, как должны развиваться машины, чтобы стать спутником человека.

Когнитивная виртуальная работница Amelia, созданная компанией IPsoft, умеет говорить, читать и писать, обучаясь выполнению различных действий точно так же, как человек. Amelia демонстрирует проявление эмоций и интеллект, понимает, о чем ее просят и даже что чувствуют люди. Ее ответная реакция проявляется как вербально, так и в выражении лица. Если Amelia не понимает, чего от нее хотят, она предлагает показать это на практике, запоминая, с тем чтобы в следующий раз проделать все самостоятельно. Роботы такого вида, поддерживающие связь с «виртуальными инженерами», могут найти применение в контакт-центрах, помогая автоматизировать решение тактических задач и оставляя человеку стратегические. Таким образом, персонал может сосредоточиться на реализации проектов более высокой ценности, а стоимость труда сокращается обычно на 30-35%.

– Patrick Thibodeau. Meet the virtual woman who may take your job. Computerworld. October 9, 2015

Применение интегрированных систем для защиты конечных точек от комплексных кибератак и угроз различного типа может обернуться для предприятий определенными сложностями. Логика здесь простая – чем многограннее решение, чем больше защитных функций оно объединяет в себе, тем сложнее процесс его внедрения в существующую ИТ-инфраструктуру. Непросто будет в этом случае обеспечить и корректную совместную работу всех модулей интегрированного решения. Кроме того, запущенные одновременно защитные механизмы могут замедлять работу критически важных пользовательских систем. Зарубежные разработчики рассматривают различные варианты решения этих проблем. Наиболее перспективные из них предусматривают оперативный анализ процессов, коммуникаций и активностей, которые могут свидетельствовать о нарушении режима безопасности корпоративных ресурсов.

Одна из особенностей защитных систем нового поколения в том, что они могут собирать информацию о происходящем на устройствах как с помощью клиентских программных компонентов, так и без них. Компании оказываются перед выбором: отказаться от клиентских программ и собирать менее подробные сведения об угрозах или регистрировать массу деталей, но при этом иметь дело с трудностями развертывания, администрирования и обновления агентов.

Также нужны механизмы, позволяющие в огромном потоке собираемых данных выделять свидетельства происходящих вторжений. А как только атака обнаружена, приходится решать, каким образом остановить ее максимально быстро.

Сегодня на рынке множество разработчиков, пытающихся решить эти проблемы: крупные компании с широким продуктовым ассортиментом, например Cisco и EMC; представители рынка безопасности, такие как Bit9+Carbon, ForeScout, Guidance Software и Trend Micro; новички, предлагающие только средства защиты оконечных устройств, – Cylance, Light Cyber, Outlier Security и Tanium. Здесь представлена лишь небольшая выборка – рынок переполнен, и его участники предлагают различные способы решения перечисленных проблем.

Ценность платформ защиты оконечных устройств – в способности распознавать тип атаки и помогать оперативнее на нее реагировать. Распознавание осуществляется путем сбора информации о трафике, которым обмениваются оконечные и другие устройства в сети, а также об изменениях, указывающих на компрометацию. Журнал телеметрии, полученной от оконечных устройств, впоследствии становится инструментом экспертизы при расследовании атак, позволяющим выяснить, как именно они проходили, установить, каким устройствам нужна дезинфекция, и в некоторых случаях предсказывать дальнейшие угрозы.

Пользоваться ли агентами?

Главным возражением является то, что агент – это дополнительная программа, и ее надо устанавливать, администрировать и обновлять. Будучи частью защитных систем нового поколения, агенты собирают гигантские объемы информации об оконечных устройствах, которую иначе получить нельзя, но это же может быть и недостатком.

Агенты для конечных точек собирают так много данных, что некоторые атаки трудно отличить от «фонового шума», и важно, чтобы агент дополнялся аналитическим механизмом, способным справиться с подобным объемом информации, отмечает аналитик Gartner Лоренс Пингри.

Защитные платформы могут и без агентов собирать данные об активности оконечных устройств – просматривая трафик маршрутизаторов и коммутаторов, а также взаимодействуя с сетевыми сервисами Windows и инструментарием WMI. Так можно выяснить, кто находится в системе, что этот пользователь делает, уточнить наличие заплат и агентов безопасности, узнать, подключены ли устройства USB, какие запущены процессы и т. п.

Анализ позволяет выяснить, устанавливают ли устройства соединения, не предусмотренные штатным режимом работы, – это может служить признаком того, что атакующие нащупывают способ заразить машину и поднять себе привилегии.

Для агентов может потребоваться дополнительная административная консоль, что повышает уровень сложности и создает потенциальные затраты, отмечает Рэнди Абрамс, директор по исследованиям NSS Labs. Проблема, помимо прочего, и в совместимости – нельзя гарантировать, что агенты разных систем, скажем McAfee и Cylance, смогут сосуществовать.

Необходимо также обращать внимание на защищенность администрирования новых платформ, чтобы свести к минимуму инсайдерские угрозы. Предприятиям стоит выбирать систему защиты оконечных устройств, позволяющую назначать разные уровни доступа ИТ-специалистам в зависимости от их ролей.

Аналитические механизмы

Анализ ценен, но сложен – настолько, что его можно предоставлять в виде отдельного сервиса, как делает международная компания Red Canary, оказывающая услуги по защите оконечных устройств и предлагающая решения по обнаружению киберугроз. Вместо того, чтобы собирать данные об оконечных устройствах с помощью собственных агентов, она применяет «сенсоры» компании Bit9+CarbonBlack. Эти данные дополняются информацией от принадлежащих другим коллегам по отрасли служб разведки угроз и анализируются. При выявлении вторжений в сети клиентов генерируются соответствующие сигналы тревоги.

Аналитический механизм отмечает потенциальные проблемы, а затем люди проверяют отмеченные события, чтобы выяснить, являются ли они реальными угрозами. Автоматизация помогает корпоративным аналитикам по безопасности, так как уменьшает количество предупреждений, которые им приходится просматривать.

Аналитический механизм отмечает потенциальные проблемы, а затем люди проверяют отмеченные события, чтобы выяснить, являются ли они реальными угрозами

В компании Barkly разрабатывают агентскую программу для оконечных устройств, которая локально анализирует активность на каждом из них, автоматически блокирует вредоносную и уведомляет админов о принимаемых мерах.

Подобные механизмы необходимо соединять с крупными источниками разведывательных сведений об угрозах, позволяющими классифицировать атаки и без использования сигнатур обнаруживать активность, которая может окончиться взломом.

Обычно о возможностях системы распознавания и дезинфекции для оконечных устройств заранее можно узнать только то, что говорят ее разработчики. Поэтому на предприятиях стоит проводить собственные тесты, чтобы уточнить функционал и эффективность еще до покупки.

Дезинфекция

Средства распознавания для оконечных устройств собирают колоссальные объемы данных, которые можно использовать и тактически для остановки идущих атак, и для последующей экспертизы, позволяющей установить, как развивалось вторжение. Это дает возможность выяснить, каким устройствам нужна дезинфекция, и некоторые разработчики пытаются автоматизировать этот процесс: общая тенденция – устранять проблемы с помощью тех же платформ, которыми они обнаруживаются.

На предприятиях сталкиваются с тем, что оконечные устройства остаются уязвимыми, несмотря на защиту с помощью традиционных инструментов

На предприятиях сталкиваются с тем, что оконечные устройства остаются уязвимыми, несмотря на защиту с помощью традиционных инструментов, сейчас эволюционировавших в пакеты безопасности, которые одновременно реализуют функции антивирусов, систем распознавания и предотвращения вторжений и т. п. Здесь одна проблема порождает другую.

«Разработчики добавляют все новые продукты к традиционным комплексам для защиты оконечных устройств, что приводит к чрезмерному раздуванию объема программного обеспечения на них, – сетует Ларри Вайтсайд, директор по безопасности Речного управления Нижнего Колорадо. – Лишь благодаря росту скорости твердотельных накопителей и оперативной памяти эта масса ПО не сводит на нет быстродействие компьютеров».

Вайтсайд надеется решить проблему с помощью защитной системы нового поколения компании SentitelOne. По его убеждению, механизмы анализа активности эффективнее, чем традиционные защитные средства, реагирующие на сигнатуры известных вредоносов: «Я не говорю, что сигнатурные механизмы совсем никуда не годятся, но использовать их в качестве главной или единственной защитной системы нельзя. Их необходимо дополнять инструментами распознавания, работающими по принципу анализа поведения».

И это может быть даже важнее, чем гарантированная окупаемость, считает Вайтсайд: «Меня больше заботит сама возможность распознавания. Поэтому я даже, может, и не буду проводить анализ окупаемости. Я уверен в том, что своевременный переход на системы нового поколения принесет пользу организации».

Замена антивируса?

Разработчики защитных систем нового поколения еще не берутся утверждать, что их продукты могут стать заменой антивирусам, – несмотря на впечатляющие результаты тестов. Но ситуация может измениться. Могут исчезнуть нормативно-правовые помехи, мешающие разработчикам систем нового поколения расширять клиентуру, считает Джордж Курц, генеральный директор CrowdStrike: «Мы не сомневаемся в том, что в течение года нормативные требования, которые сейчас обязывают использовать антивирусы, начнут разрешать и применение новых систем защиты оконечных устройств».

Хотя все внимание сейчас сосредоточено на вредоносах, их доля в общем количестве угроз составляет только 40%. Остальное Курц называет «безвирусными вторжениями», приводя в пример инсайдерские хищения, когда атакующие, у которых есть законные права доступа, крадут информацию без использования вредоносов.

Но пока предприятиям придется выполнять требования о применении антивирусов, пусть даже другие платформы и обеспечивают более надежную защиту – в каких-то случаях юридическая защищенность даже важнее, чем способность защититься от атак.

А пока пользователями защитных систем нового поколения, скорее всего, будут крупные предприятия, поскольку на малых предпочтут не тратиться одновременно на антивирусы и более современные средства. Тем не менее даже для малых предприятий затраты могут быть оправданными – потери из-за утраченной информации могут оказаться больше, чем расходы на защиту, напоминают эксперты.

– Tim Greene. Next-generation endpoint protection not as easy as it sounds. Network World. 07/20/2015