Новости

Проект по внедрению в банке системы Neoflex Reporting стартовал в 2014 году, и в данный момент информационная система служит опорой операционной деятельности банка. Например, с ее помощью производится расчет резервов. Еще одна важная функция системы – консолидация качественных, проверенных данных из различных информационных систем банка. Это позволило сформировать хранилище актуальной информации, которая может быть оперативно представлена в виде различных отчетов по запросу проверяющих органов.

Проведение закупок в интернете позволило компании обеспечить открытость и доступность процедур, равные конкурентные условия для всех потенциальных поставщиков, а значит максимально выгодные условия совершаемых сделок. При этом 12% всех закупок компании были проведены только среди субъектов малого и среднего предпринимательства.

На электронной торговой площадке ДРСК закупает широкий спектр товаров и услуг: строительные и ремонтные работы, строительные конструкции и расходные материалы, транспортную технику и оборудование, запчасти, канцелярские товары и спецодежду. Специалисты компании проводят закупки в формате открытых конкурсов, запросов цен и запросов предложений. Это свидетельствует о высокой квалификации и опытности закупщиков: при проведении таких процедур заказчики используют несколько критериев для выбора победителя.

Уже несколько лет подряд «Черкизово» демонстрирует устойчивый рост, по мере которого увеличивалось и количество финансовой документации. В результате возросли трудоемкость и затраты на ее обработку и хранение, а также подготовку для предоставления проверяющим органам. В связи с этим руководство группы приняло решение автоматизировать обработку основного потока первичных финансовых документов через Общий центр обслуживания (ОЦО), в учетной системе которого отражались бы все хозяйственные операции компании.

На выбор системы управления корпоративным контентом повлияло сразу несколько факторов. В их числе наличие масштабируемого решения, учитывающего территориальную распределенность компании, и минимальные затраты на интеграцию новой платформы в существующую учетную систему. Проектом занималась компания «Сабрис» и завершила его за два месяца.

В состав решения входят такие функциональные элементы, как Enterprise Scan, позволяющий проводить массовое сканирование и ввод первичных финансовых документов, Content Server для хранения и согласования документов, а также ECMLink для «бесшовной» интеграции в учетные системы SAP. В результате в группе «Черкизово» создан единый электронный архив документов и автоматизирована обработка данных по нескольким функциональным областям (бухгалтерский учет, учет основных средств и т.д.). Ежемесячно в системе обрабатывается 450 тыс. документов.

В планах по развитию решения — расширение функциональности, включая запуск системы управления договорами и автоматизацию центра хранения физических архивных документов, а также перевод всех ключевых бизнес-процессов на SAP ERP.

В связи с увеличением количества обрабатываемой информации перед компанией стояла задача оптимизации существующей ИТ-инфраструктуры. Для этого требовались дополнительные вычислительные мощности. В качестве партнера для реализации проекта на конкурсной основе была выбрана Softline.

На начальном этапе проекта специалисты интегратора, приняв во внимание требования компании, предложили на выбор поставку физического сервера и необходимого лицензионного ПО или аренду мощностей в облаке. В итоге предпочтение было отдано облачной инфраструктуре, так как это позволяло существенно снизить капитальные затраты на обслуживание ИТ-сервисов.

В результате «Техпромэксперт» арендовал мощности в ЦОД Softline, на базе которых была развернута корпоративная инфраструктура в облаке с файловым хранилищем. Далее была произведена миграция в облако программных продуктов «1С», необходимых финансовых и офисных приложений. Работа персонала с ИТ-ресурсами была организована посредством служб удаленного доступа к приложениям и данным.

Хотя для устройства на должность cпециалиста по данным обычно требуется профильное образование, в действительности большую часть времени им приходится заниматься подготовкой, очисткой и организацией данных. Так ответило 60% участников опроса, проведенного краудсорсинговой компанией CrowdFlower. Для совершенствования алгоритмов или построения обучающих выборок времени почти не остается.

Тратить время специалиста одной из самых дефицитных профессий на подготовку данных — большое расточительство, считают аналитики. Более того, как показал опрос, для специалистов это самая нелюбимая часть работы. Тем не менее, более 80% опрошенных заявляют, что в целом довольны своей работой.

Дефицит cпециалистов по обработке данных усилился. В прошлом году о нем говорили 79% опрошенных, а в этом — уже 83%. Наиболее востребованы специалисты по SQL, Hadoop, Python, Java, R, Hive, MapReduce, NoSQL, Pig и SAS. Но особенно важными более половины участников опроса называют методы машинного обучения. А следовательно, главам компаний, интересовавшимся в последние годы в основном технологиями Больших Данных, пора обратить внимание на эту область.

На предприятии применяется сложная многоуровневая система планирования производства: первоначально планируются объемные показатели производства, далее, на уровне производственного департамента, разрабатываются графики сборки и производства основных узлов, и затем, на уровне цеха, формируются детальные номенклатурные планы производства. Ранее все эти задачи решались с использованием разрозненных программ и электронных таблиц. Было сложно синхронизировать планы производства отдельных производственных подразделений, загрузка цехов была не сбалансирована, что зачастую приводило к срывам сроков выпуска продукции.

Основной задачей внедрения «1С:ERP» стало построение централизованной системы управления производством, способной обеспечить автоматизированное номенклатурное планирование производства, учет фактического выполнения работ, синхронизацию деятельности цехов и балансировку загрузки производственных мощностей. Для оперативного решения поставленных задач был создан проектный офис. В состав проектной команды вошли все ключевые специалисты и руководители Мотовилихинских заводов, а партнером по внедрению была выбрана компания «ICL-КПО ВС».

В результате реализации проекта упростилось и ускорилось формирование плановых калькуляций изделий, обеспечено бесперебойное снабжение производства комплектующими, появилась возможность в режиме реального времени контролировать выполнение заказов.

В течение 2016 года предстоит распространить систему управления производством на заводы реактивных систем залпового огня и предприятие «Мотовилиха — Гражданское машиностроение», а также значительно расширить контуры управления в рамках проекта.

Согласно подписанному соглашению, «Ростелеком» будет предлагать своим клиентам облачные решения SAP для управления бизнес-процессами. Все они размещены в ЦОД «Ростелекома» и отвечают требованиям информационной безопасности в соответствии с законодательством РФ.

Предложение ориентировано в первую очередь на региональных заказчиков — предприятия крупного и среднего бизнеса. Реализацией контрактов в рамках партнерского соглашения будут заниматься специалисты SAP и партнеры по внедрению данных решений.

«Триггеры» представляют собой сервис ежедневных уведомлений об изменениях в кредитной истории заемщика. Он позволяет отслеживать поведение клиента и оперативно реагировать на изменения его потребностей и платежной дисциплины. ОКБ предлагает более 90 триггеров (событий), сгруппированных по пакетам в зависимости от цели использования, в том числе для работы с просроченной задолженностью, управления кредитными лимитами, мониторинга платежной дисциплины, мониторинга подозрительной активности, кросс-продаж и т.п.

В настоящий момент банк использует сервис для оптимизации стратегий сбора просроченной задолженности, кросс-продаж и управления лимитами. Перед подключением сервиса проводилось пилотное тестирование, в результате которого специалисты банка констатировали существенно худшую платежную дисциплину в группах заемщиков, по которым срабатывали негативные сигналы – в частности, выход в просрочку по кредитам других банков. Информация, получаемая с помощью триггеров, представляет большую ценность, поскольку повышает качество и оперативность сегментации заемщиков по уровню риска дефолта и позволяет более эффективно управлять кредитным портфелем.