Новости

В цехах и на агрегатах предприятия эксплуатируются десятки систем, которые накапливают и обрабатывают информацию о производственных и технологических процессах. Кроме того, в помещениях установлены десятки тысяч датчиков, которые непрерывно собирают и передают данные. Подразделению Data Science НЛМК требовался удобный инструмент для работы с получаемыми данными под разрабатываемые модели машинного обучения.

Для решения задачи совместно с компанией «Инфосистемы Джет» было создано озеро данных емкостью 300 Тбайт на базе отечественного дистрибутива Hadoop. Для решения задач сбора, передачи, трансформации и накопления данных были использованы такие сервисы, как Apache Kafka, Apache NiFi, Apache Hive.

В рамках проекта специалисты запустили регулярную загрузку данных в Data Lake из более чем 70 источников (датчиков, а также MES и АСУ ТП), загрузили исторические данные за последние несколько лет работы предприятия и разработали карты данных технологических и производственных процессов отдельных цехов. Кроме того, была разработана модель унифицированной витрины данных, а также процессы загрузки в неё, реализовано управление мета-данными средствами Apache Atlas, настроена централизованная ролевая модель и её интеграция с Active Directory. Это дало возможность исследователям данных оперативнее получать доступ к нужным им данным.

Для контроля работы Data Lake был также настроен комплексный мониторинг состояния сервисов системы в Zabbix, а также разработаны автотесты для контроля целостности и полноты данных. Для особо важных и уязвимых данных была создана возможность резервного копирования: то есть, в случае непреднамеренного уничтожения данных пользователем их можно будет восстановить.

Опросы показывают, что системы алгоритмического управления продажами уже внедрены или планируются ко внедрению в течение ближайших пяти лет почти в 51% отделов продаж. Такие системы анализируют данные о продажах с применением методов искусственного интеллекта и дают советы по взаимодействию с потенциальными покупателями, управлению процессом продаж и составлению предложений.

Алгоритмическое управление продажами — новая и более сложная технология, но у нее огромный потенциал в повышении эффективности продаж, считают аналитики Gartner. Следует, однако, учитывать, что качество советов системы сильно зависит от качества данных. Зачастую даже небольшое повышение качества данных резко увеличивает точность прогнозов, а следовательно, и окупаемость инвестиций в систему алгоритмического управления продажами.

Аналитики Gartner рекомендуют руководителям отделов продаж, интересующимся системами алгоритмического управления, в первую очередь определить, на каких этапах процесса продаж автоматизация сможет максимально эффективно помогать продавцу в принятии решений или выполнении действий. Еще до запуска системы нужно внедрить принципы строгой гигиены данных — это обеспечит точность рекомендаций. И наконец, необходимо подготовить данные к интеграции, чтобы система алгоритмического управления могла ими воспользоваться.

Управление дорожного хозяйства Администрации города Челябинска осуществляет управленческие функции в отношении автомобильных дорог, находящихся в хозяйственном ведении (оперативном управлении) муниципальных унитарных предприятий и муниципальных учреждений, а также организацией дорожной деятельности в отношении автомобильных дорог местного значения в границах Челябинского городского округа.

Отправной точкой в новом этапе развития транспортной системы Челябинска стало участие города в приоритетном проекте Минтранса России «Безопасные и качественные дороги», в ходе которого была разработана комплексная схема дорожного движения города (КСОДД). При сдаче проекта вместе с документацией, городу была передана статическую макромодель транспортных потоков, которая использовалась для оценки предлагаемых организационных решений.

Транспортные модели, созданные при помощи программы PTV Visum, рассчитывают прогноз пассажирских, автомобильных, грузовых потоков и помогают оценивать эффект от реализации предлагаемых решений: строительства развязок, расширения проезжей части, введения новых маршрутов. PTV Vissim реализует принципы имитационного моделирования на микроуровне, в процессе имитации непрерывно моделируя движение каждого автомобиля в пределах дорожной сети с учетом заданных поведенческих моделей. Благодаря созданному решению можно моделировать сети с различными типами узлов и оценивать влияние разнообразных форм перекрестков на пропускную способность, проводить анализ пропускной способности и транспортного регулирования на сложных остановках с учетом движения трамваев и автобусов и другое.

Руководители аэропортов и авиакомпаний считают, что растущее число путешественников, которые ценят технологичные решения, окажет ключевое влияние на их планы по внедрению цифровых технологий в течение следующих шести лет до 2025 года. Отчет «2025: воздушное путешествие в эпоху цифровых технологий» свидетельствует о том, что к 2025 году 68% всех пассажиров станут «цифровыми путешественниками». Они ожидают, что смогут управлять своими поездками точно так же, как и остальными аспектами своей повседневной жизни – используя свои мобильные телефоны.

Этот демографический сдвиг стал причиной появления нового поколения «цифровых путешественников», которые требуют большей автоматизации и самостоятельного контроля над каждым этапом своей поездки. Так, например, они рассчитывают использовать свой мобильный телефон для доступа к спектру услуг, начиная от уведомлений о местонахождении багажа, до посадки и оплаты. Они также ожидают, что вся их поездка будет единым процессом, синхронизированным между аэропортами, авиакомпаниями, пограничным контролем и другими видами транспорта, – с момента выхода из дома до прибытия в пункт назначения. 83% аэропортов и авиакомпаний, которые являются лидерами в сфере ИТ, считают, что этот демографический сдвиг окажет ключевое влияние на их стратегию пассажирских решений.

Цифровизация требует более эффективного сотрудничества между авиакомпаниями, аэропортами и другими заинтересованными сторонами, ответственными за предоставление технологичных решений. Яркий тому пример – багаж. За одну поездку он переходит из рук в руки десятки раз: между авиакомпанией, аэропортом, операторами наземного обслуживания и таможенными органами. Если данные не передаются между объектами этой цепочки правильно – багаж трудно отследить или предоставить пассажиру информацию о его местонахождении.

Биометрические технологии – один из ключевых факторов, которые обеспечивают дополнительную автоматизацию и плавно связывают отдельные шаги в единое путешествие. Эта технология уже используется в аэропортах для пограничного контроля и посадки, и ей суждено значительно вырасти как с точки зрения географического распространения, так и по функциональности. Как полагают в половине компаний, биометрические жетоны для путешествий станут ключевой движущей силой для будущего обслуживания пассажиров. До настоящего времени основное внимание уделялось использованию биометрической идентификации в одном путешествии или аэропорту, но постепенно происходит смещение фокуса на обеспечение постоянной цифровой идентификации, которая может использоваться в нескольких поездках.

Многообразие и масштаб работы «Энергии» отразились на количестве документов, которое в месяц увеличивается примерно на 1 тыс. экземпляров. Бумажных реестров в компании не вели, а сами документы хранили в большом архивном помещении, где один их поиск занимал по несколько часов. Сложности с хранением и поиском мешали подготовке к проверкам контролирующих органов: каждый пакет нужных бумаг приходилось искать вручную, делать ксерокопии, отправлять и потом возвращать на места оригиналы. Поэтому в бухгалтерии «Энергии» начали подбирать программу, которая решила бы накопившиеся трудности. Такой программой стал «Скан-Архив» — разработка компании «Гэндальф» для создания электронного архива документов.

В бухгалтерии «Энергии» работает 12 человек, и прежде запросы документов из архива отнимали у сотрудников много времени. Установка «Скан-Архива» дала ощутимые результаты: теперь все документы сканируются и заносятся в базу сразу при поступлении. Кроме того, этим процессом занимается всего один человек и тратит на него около недели в течение каждых 3 месяцев. Электронный архив помогает и в подготовке к проверкам, и в работе с контрагентами: доступ к документам есть в любой момент, надо только распечатывать скан-копии и отправлять по нужному запросу.

Первыми к «Диспетчеру» были подключены Новочеркасский электровозостроительный и Тверской вагоностроительный заводы. В настоящее время система контролирует работу 762 станков. Показатели эффективности (коэффициент загрузки) и производственные данные (время производства, простои), по предприятию в целом и с детализацией по подразделениям, станкам и работникам, поступают в реальном времени напрямую руководству, что положительно влияет на скорость и эффективность управленческих решений.

Благодаря построенному мониторингу и в целом цифровым инициативам, реализуемым совместно с компанией «2050-Интегратор», на НЭВЗ увеличилась загрузка оборудования и выросла производительность труда, при этом сократились аварийные простои.

Проект становится уникальным как по масштабу, так и по специфике подключаемого оборудования. Помимо станков разной комплектации и модификации, приходится иметь дело и с новой техникой. Реализуемый проект наглядно показывает, каких результатов позволяет добиться цифровизация предприятиям транспортного машиностроения.

До конца 2020 года к системе мониторинга «Диспетчер» будет подключено еще 338 станков. В поле проекта помимо НЭВЗ и ТВЗ также входят Коломенский завод и Брянский машиностроительный завод. Параллельно с подключением планируется расширение функционала системы: будет добавлена вибродиагностика и разработана математическая модель для предсказания отказов, что позволит перейти к предикативному техобслуживанию оборудования.

Голосовой робот классифицирует обращения и в автоматическом режиме принимает у жителей города показания приборов учета электроэнергии, а также предоставляет данные о балансе лицевых счетов и последних переданных показаниях.

Если клиент передает показания счетчика непосредственно в ходе уточнения баланса, робот осуществляет перерасчет средств на лицевом счете и озвучивает актуальный остаток. Интеграция с биллинговой системой «Сирена» позволяет проводить авторизацию клиента по адресу, номеру лицевого счета или номеру телефона. Для распознавания реплик клиента в ходе разговора используется решение на базе технологий ЦРТ.

Виртуальный сотрудник также работает с заявками граждан на замену приборов учета или получение справки об отсутствии долгов по счетам. Робот отслеживает статус существующих заявок, озвучивая запланированную дату оказания услуги, а также помогает в создании новых, консультируя по видам сервисов и их стоимости.

С момента запуска в эксплуатацию голосовой робот обслужил более 120 тыс. входящих обращений клиентов АО «Новосибирскэнергосбыт», при этом около 50% запросов, поступающих ежемесячно, связаны с приемом показаний счетчиков электроэнергии.

Как отмечает Анна Марина, руководитель департамента по работе с населением Новосибирскэнергосбыта, роботизация типовых сервисов и тематик позволяет контакт-центру не только успешно справляться с ежемесячными пиковыми нагрузками, которые приходятся на те несколько дней, когда клиенты массово передают показания приборов учета, но и целом гораздо быстрее обслуживать входящие обращения. Переход к подобной оперативности – значимый вклад в улучшение клиентского опыта.

В задачи голосового робота входит и обслуживание юридических лиц, которые обращаются в контакт-центр, чтобы проверить состояние счета для оплаты электроэнергии и получить консультацию по часто задаваемым вопросам. После классификации обращения робот может рассказать о процедуре заключения договора, порядке получения счетов-фактур и актов сверки, а также действующих для организаций тарифах и ценах.

В первом этапе пилота участвуют только «Пятерочки», расположенные в городе Долгопрудный. Семь магазинов оборудованы 58 тыс. электронных ценников, которые покрывают практически 100% ассортимента (за исключением единичных случаев промо-продукции, расположенной не на полках магазина).

В основе цифровых ценников – «электронная бумага», действующая как дисплей устройства, с тремя цветными чернилами – белыми, черными и красными (для проведения промо-акций). Обновление данных происходит автоматически без участия персонала магазина – цена и информация о товаре меняется в онлайн-режиме с помощью радиоканала. Внедренные ценники отличаются низким энергопотреблением и способны работать 5 лет без замены батарейки. Программное обеспечение электронных устройств встраивается в действующее архитектурное ИТ-решение магазина, что позволяет полностью обновлять данные всего за несколько минут.

Внедрение системы электронных ценников является перспективным направлением цифровизации ретейла и развития покупательского опыта и лояльности. Автоматизация процесса позволяет оптимизировать трудозатраты и высвободить несколько часов рабочего времени каждого сотрудника для взаимодействия с покупателями и решения иных задач. Новая технология также ведет к снижению расходов на печать бумажных ценников и сокращению потерь из-за некорректной информации на них.

Х5 уже использует более 65 тыс. электронных ценников в трех супермаркетах «Перекресток» большого формата, расположенных в Санкт-Петербурге, Старом Осколе и Москве. До конца этого года ретейлер рассмотрит возможность внедрения электронных ценников еще в 15 магазинах «Пятёрочка» и 10 супермаркетах «Перекресток». По итогам пилота и доработки экономической модели проекта будет принято решение о разворачивании проекта на большее число магазинов сетей Х5.

Согласно очередному опубликованному Gartner отчету «Цикл хайпа для технологий цифрового правительства», облачный офис стал единственной такой технологией, вышедшей на «плато продуктивности» (получившей повсеместное применение) по состоянию на июль 2019 года. По данным аналитиков, сегодня облачные пакеты офисных приложений применяются более чем в 50% всех госучреждений, и их использование быстро растет.

Облачные офисные платформы внедряются по соображениям консолидации сред совместной работы, уменьшения затрат, перераспределения ИТ-персонала, упрощения работы и более быстрого предоставления пользователям новых возможностей. Благодаря внедрению облачного офиса широкое применение получают средства искусственного интеллекта для повседневных задач, а также инструменты совместного создания контента, мобильного взаимодействия и совместной работы в режиме чата.

По оценкам Gartner, облачные сервисы всех типов для правительства вышли на этап преодоления недостатков, и прогнозируется, что уже в течение двух лет они серьезно изменят рынок. По сведениям аналитиков, в госструктурах начинают признавать защищенность публичных облаков, хотя в большинстве случаев все еще пользуются частными. Кроме того, во все большем числе стран выбирают стратегии преимущественного применения облаков для нужд цифрового правительства; в частности, за последнее время такими странами стали Бразилия и Колумбия, а в Кувейте разрабатывают собственную облачную платформу.

В сегменте преодоления недостатков Gartner также перечисляет системы полного цикла для управления API, брокеры безопасного доступа к облакам, прогнозную аналитику, средства определения местонахождения и решения для управления ИТ-рисками. В раздел «избавление от иллюзий» помещены блокчейн, данные в виде сервиса, обработка потока событий, средства роботизации процессов (аналитики прогнозируют, что соответствующие технологии устареют еще до выхода на плато продуктивности), системы получения отзывов от граждан, платформы Интернета вещей, микросервисы и межведомственные системы управления делами.

На «пике завышенных ожиданий» — технологические платформы цифрового правительства, которые, по прогнозу Gartner, окажут преобразующее влияние на сектор в течение двух-пяти лет. Сегодня их начинают активно внедрять, чтобы избавиться от унаследованных систем и инфраструктуры, а также достигнуть экономии, обусловленной эффектом масштаба. В тот же раздел помещены инструментарии разработчика искусственного интеллекта, интеллектуальные роботы, умное рабочее пространство, центры обслуживания граждан, чатботы, диалоговые пользовательские интерфейсы, цифровые удостоверения личности и машинное обучение.

А в сектор «технологический триггер» в Gartner поместили всего две позиции: «цифровой двойник правительства» и «торговые площадки для данных».

Как пишет «Коммерсантъ», одним из основных принципов кодекса должно стать требование обязательной проверки компаниями возможности использования данных. Например, к их числу относится согласие на обработку персональных данных, причем такое согласие может быть получено в любой форме, в том числе дистанционно. Кроме того, добросовестным признается таргетированный маркетинг, если он направлен на потенциального приобретателя товаров с целью обеспечения оптимального выбора и не является излишне навязчивым. В целом, одной из главных задач кодекса разработчики считают преодоление законодательной коллизии относительно возможности свободно использовать общедоступные данные. Текст проекта будет доработан и представлен для экспертного и общественного обсуждения осенью.

Тем не менее в Госдуме отмечают, что саморегулирование — недостаточная мера. Как минимум, нужно четко определить, какой объем информации о пользователях бизнес может использовать и обрабатывать и каким образом эти данные должны храниться.