Новости

«Хранители детства» – организация, которая поддерживает подростков уязвимых групп по всей стране, помогает им сделать осознанный выбор профессии и получить первый опыт работы в компаниях при участии наставников. Фонд обратился к CleverData с задачей перевести коммуникации с жертвователями из ручного режима в автоматические сценарии, собрать разрозненную информацию в единую базу и выстроить более структурную работу с аудиторией.

За два месяца команда CleverData развернула платформу CDP, объединила данные с сайта фонда через CleverData Tag Manager, настроила интеграцию с популярной российской системой платежей, решением для управления взаимоотношениями с клиентами, сервисом почтовых рассылок Unisender и Excel базой. Также специалисты сформировали целостные профили благотворителей и упорядочили действия, связанные с пожертвованиями, – первый донат, регулярные платежи, неуспешные операции и возвращение после перерыва. Транзакционные и новостные рассылки теперь запускаются через CDP по сегментам, а маркетолог фонда использует готовые шаблоны и триггерные цепочки вместо ручной отправки.

Внедренная платформа позволит фонду не только экономить время на маркетинговое взаимодействие за счет его автоматизации, но и поможет выстраивать более доверительные отношения с жертвователями. Система позволяет легко адаптировать коммуникации в соответствии с изменениями поведения благотворителей, поддерживает сложные условия сегментации. А визуальный редактор делает процесс настройки кампаний доступным даже для специалистов без глубоких технических знаний.

Технологии Buzzoola направлены на решение одной из ключевых проблем рынка programmatic-рекламы: ограниченность доступного инвентаря при работе с брендами, чувствительными к контексту размещения рекламы. Ранее фильтрация контента строилась на статичных ограничениях и ручной модерации (white-листы), что сужало охваты рекламодателей. Новая ИИ-модель работает с текстовым контентом страниц, выполняет семантическую классификацию и интегрируется напрямую в decision layer DSP для автоматического выбора площадок в режиме реального времени.

Для корректной работы модели Buzzoola разработала KeyPages – интеллектуальный категоризатор контента, который автоматически определяет тематику web-страниц для контекстного таргетинга и Brand Safety. Для этого HTML-страницы загружаются и очищаются от лишних элементов (мета-данные, теги), после чего из текста извлекаются ключевые фразы с использованием TF-IDF и графовых алгоритмов. Ключевые фразы проверяются моделью на релевантность заголовку страницы. На основе заголовка и ключевых слов формируются промпты для LLM семейства Qwen, которая проводит первичную категоризацию контента. Результаты лемматизируются и сопоставляются с внутренним словарем категорий DSP, после чего принимается решение о возможности показа рекламы.

На базе LLM Qwen уже классифицированы сотни тысяч страниц по 80 категориям: лайфстайл, бизнес, политика, образование, наука, хобби и интересы. По внутренним оценкам компании, точность определения контекста страниц достигает свыше 85% и выше в зависимости от категорий контента.

Интеграция ИИ-модели в DSP увеличивает доступный инвентарь, включая страницы сайтов, ранее исключенные из медиапланов. Рекламодатели расширяют охват без потери безопасности бренда и повышают эффективность кампаний за счет релевантного контекста размещений и оптимизации закупки по ключевым метрикам. Паблишеры, в свою очередь, получают возможность монетизировать больший объем трафика на различных ресурсах, например, на новостных сайтах или в интернет-магазинах.

Компания «5 элемент» управляет более 80 магазинами в 47 городах Беларуси и развивает собственную онлайн-площадку. Корпоративная CRM используется в ключевых процессах продаж, клиентского сервиса и работы интернет-магазина.

Ранее ретейлер использовал CRM-систему на базе Creatio, однако прекращение поддержки со стороны вендора создало риски для стабильности ИТ-инфраструктуры и непрерывности бизнес-процессов. В качестве замены компания выбрала BPMSoft — российскую low-code платформу со встроенными ИИ-инструментами. Проект включал перенос данных и адаптацию ранее разработанных компонентов и был реализован системным интегратором и разработчиком финтех-решений B-Logic. С учетом объема накопленной информации и сложности конфигурации миграция проводилась поэтапно.

Отдельной задачей стала переработка части технических решений. Различия в работе с языковыми ресурсами и справочниками между платформами потребовали создания дополнительного приложения для преобразования данных и корректной интеграции существующих бизнес-процессов в новую систему.

В результате «5 элемент» сохранил работоспособность корпоративной CRM, а также возможность получать обновления и техническую поддержку от вендора. В настоящее время в системе BPMSoft работают более 270 активных пользователей контакт-центра и розничной сети. Миграция позволила минимизировать операционные риски и создать основу для дальнейшего развития ИТ-ландшафта без приостановки деятельности.

В результате исследования, проведенного UserGate среди компаний с выручкой не менее 100 млн руб., были получены данные, подтверждающие, что подавляющее большинство из них уже внедрило инструменты на базе ИИ в бизнес-процессы либо планирует сделать это в ближайшее время.

В 97% компаний, где работают респонденты, уже используют решения на основе ИИ, проводят пилотные проекты либо собираются приступить к внедрению в обозримом будущем. Наиболее частые сценарии применения связаны с генерацией отчетов и аналитики (42%), оптимизацией сетевой инфраструктуры (38%), анализом больших массивов логов (37%), ускорением расследований инцидентов (35%) и повышением эффективности служб поддержки (32%). Это говорит о том, что ИИ чаще всего используется для повышения операционной эффективности и усиления функций безопасности.

При этом в крупнейших компаниях Enterprise-сегмента анализ больших массивов логов заметно более востребован — его указали более 60% респондентов. В сегменте среднего бизнеса на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%), что отражает различие в масштабах ИТ-ландшафта и приоритетах автоматизации.

В 7% компаний пока не рассматривают внедрение ИИ. Главными барьерами остаются неясность его ценности (54%) и неопределенность рисков (38%). В числе препятствий также были упомянуты отсутствие четкого распределения ролей и ответственности (29%), ограниченность бюджетов (29%) и нехватка экспертизы (17%). Эти результаты показывают, что дальнейшее распространение ИИ будет зависеть в том числе от понятности моделей применения и управляемости процессов внедрения, а также от роста экспертизы.

Отдельный блок исследования был посвящен оценке технологий, которые, по мнению респондентов, окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и технологии машинного обучения: их назвали около 50% представителей коммерческого и государственного сегментов. При этом даже компании, которые пока осторожно относятся к практическому внедрению ИИ из-за рисков и неопределенной ценности, уже рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации кибербезопасности в среднесрочной перспективе.

Разрыв между стратегическими целями бизнеса и реальными HR-инвестициями стал системным и ощущается во всех отраслях. Особое внимание бизнес уделяет подготовке линейных руководителей, которые испытывают значительную перегрузку и часто становятся «слабым звеном» в управленческой цепочке.

Однако исследование выявило существенный разрыв между декларируемыми целями обучения и развития талантов и реальными инвестиционными решениями. Так, поддержка руководителей — приоритетная задача для большинства компаний, но только 22% организаций планируют инвестировать в автоматизацию HR-процессов, которая могла бы не только снизить нагрузку, но и предоставить прозрачные инструменты для управления и аналитики. При этом 40% респондентов напрямую связывают пассивность с экономической неопределенностью, которая и вынуждает бизнес «консервировать» инвестиции.

Готовность инвестировать: разрыв между стратегией и практикой

Готовность компаний платить за те или иные HR-инициативы является ключевым индикатором реальной повестки. Данные опроса показали, что бизнес концентрирует ресурсы на решениях с понятным и быстрым операционным эффектом.

Приоритетом на 2026 год стало обучение и развитие руководителей (курсы, тренинги, программы повышения квалификации и так далее) – 63% респондентов отметили этот вариант инвестиций как «вероятный» или «очень вероятный». На втором месте с заметным отрывом – обучение рядовых сотрудников (52%). При этом лишь 22% компаний рассматривают возможность инвестиций в комплексную автоматизацию HR-процессов, а на оценку персонала готовы выделить средства только 17% опрошенных. Этот дисбаланс указывает на приоритет «точечных» решений, нацеленных на конкретные управленческие компетенции, а не на системную трансформацию HR-архитектуры.

Бюджетные и управленческие ограничения как ключевые барьеры

Главным фактором, который сдерживает запуск новых HR-инициатив в 2026 году, респонденты назвали нехватку финансирования – на это указали 77% опрошенных. Вторым по значимости барьером стала экономическая неопределенность (40%). При этом многих беспокоит отсутствие поддержки со стороны топ-менеджмента (38%) и сопротивление изменениям со стороны линейных руководителей (30%). Таким образом, даже при наличии финансовых возможностей многие HR-проекты блокируются на уровне принятия решений и корпоративной культуры.

Цифровизация: сдержанный спрос на HR-платформы

Тренд на цифровизацию HR сохраняется, компании демонстрируют сдержанный интерес к комплексным HRM-платформам и сквозной автоматизации, предпочитая внедрять точечные инструменты, которые решают конкретную проблему.

Лидерами в 2026 году станут платформы для проведения опросов и измерения вовлеченности (eNPS) – о высокой вероятности приобретения заявляют 33% респондентов, а также системы электронного кадрового документооборота (КЭДО) – их готовы приобрести 30% опрошенных. Спрос на более сложные решения, такие как корпоративные порталы или ATS для рекрутинга, незначительно замедлился по сравнению с прошлым годом (менее 22%). Интерес к искусственному интеллекту в HR, несмотря на активные дискуссии, пока не стал инвестиционным приоритетом. ИИ воспринимается как инструмент для экспериментов и точечной оптимизации рутинных задач, но не как основа для системных изменений в управлении персоналом.

Средний бизнес в «ловушке роста»

Сравнительный анализ с точки зрения масштаба компаний выявил наиболее уязвимый сегмент – организации с численностью персонала от 1 тыс. до 5 тыс. сотрудников. Они демонстрируют наименьшую готовность к инвестициям в автоматизацию HR (2,09 по 5-балльной шкале). Эти компании уже переросли этап ручного управления и сталкиваются с новыми вызовами: высокой нагрузкой на HR-службы, необходимостью развития лидеров внутри компании, нехваткой данных. Однако у них зачастую нет достаточных ресурсов и полномочий для инициации масштабных трансформационных проектов. В результате HR-функции в таких компаниях оказываются перегружены операционной работой, что блокирует развитие стратегической составляющей и создает эффект «бега по кругу».

Парадокс зрелости: больше ответственности – выше нагрузка

Одним из ключевых инсайтов исследования стал парадоксальный вывод: рост зрелости HR-функции не ведет к снижению нагрузки на команду, а, напротив, часто ее усугубляет. Компании, где HR выступает в роли бизнес-партнера, почти в два раза чаще говорят о дефиците времени и кадровых ресурсов по сравнению с организациями, где HR-подразделения ограничены операционными задачами.

Таким образом, исследование показало, что 2026 год станет для HR-подразделений временем прагматичных решений и управления рисками в условиях множества ограничений. В текущей ситуации HR-специалисты смещают акценты именно на способность точечно и эффективно закрывать наиболее болезненные для бизнеса проблемы: развивать управленческие компетенции, обеспечивать стабильность ключевых процессов и удерживать критически важных сотрудников.

До внедрения нового решения в FM Logistic уже был инструмент для автоматизации найма, однако он устарел и требовалось разработать более современный аналог старой системы. При этом компания сталкивалась с вызовами, типичными для крупного распределенного бизнеса: длительными циклами согласования заявок на подбор или перевод сотрудников, отсутствием единого инструмента для коммуникации между руководителями, HR и рекрутерами, а также сложностями, связанными с контролем статусов заявок и аудитом HR-процессов. Задача «Корус Консалтинг» состояла не просто в автоматизации, а в создании гибкой, но регламентированной цифровой среды, способной адаптироваться под специфику различных бизнес-юнитов и должностных уровней.

Ключевым технологическим принципом проекта стал отказ от сложных кастомизаций в пользу максимального использования стандартной функциональности «Битрикс24». Такой подход позволил реализовать уникальную логику маршрутизации, при которой система автоматически определяет путь согласования на основе определенных параметров. Вся коммуникация ведется внутри карточки заявки, формируя полный и прозрачный аудит-трейл для каждого кейса. В результате время согласования заявок сократилось на 40%.

Поэтапное внедрение решения позволило обеспечить плавную интеграцию и высокий уровень вовлеченности в использование решения сотрудниками FM Logistic. Модуль органично встроен в существующую HRM-платформу K-Team, предоставляя работникам, HR и руководителям доступ ко всем HR-сервисам в формате единого окна. В планах компании – развитие нового модуля, его интеграция с карьерными сайтами для более глубокой и контролируемой работы с откликами соискателей.

Наиболее заметные тенденции в коммуникациях с клиентами были выявлены среди компаний из e-commerce, образовательной сферы, консалтинга, развлечений, маркетинга и медицины. Согласно исследованию, Email остается одним из самых массовых каналов бизнес-коммуникаций и информирования. За три года объем отправленных писем по всем сегментам вырос почти на 40%. При этом в 2025 году рост числа email-рассылок замедляется: если в 2023 году компании отправили порядка 9,3 млрд писем, то в 2024 году 12,5 млрд, и 12,9 млрд в 2025 году. Подобное замедление может свидетельствовать о переходе рынка от количественного масштабирования к более точной работе с аудиторией и контентом.

На фоне увеличения объемов рассылок показатели вовлеченности также демонстрируют положительную динамику: открываемость писем выросла с 8% в 2023 году до 9,4% в 2025 году, а показатель по переходам показал динамику от 0,61% до 0,72% за два года.

Анализ объемов звонков по отраслям также позволил выявить тенденцию перехода к более точечным коммуникациям. В сравнении с 2023 годом, в 2025 году компании стали звонить на 20% меньше. Так, если ранее компания, к примеру, из медицинского сектора в среднем совершала порядка 99 звонков в день, то сегодня это количество сократилось до 77 вызовов.

Кроме того, на фоне общего сокращения числа звонков в 2025 году три отрасли сохранили рост: бизнес в сфере образования — 2,5%, развлечения и мероприятия — 10% и консалтинг — 14%. При этом в сегментах образования и развлечений ощутимый рост количества звонков наблюдался и в 2024 году. Для этих индустрий характерно сохранение голосового общения на высоком уровне, так как важен личный доверительный диалог.

По совокупному количеству звонков в числе лидеров можно выделить консалтинг и образование, а на первое место выходит медицина. В сегменте медицины компании на протяжении трех последних лет наиболее активно используют телефонию. Однако прироста по числу звонков не наблюдается. Это может свидетельствовать о том, что бизнес приблизился к пику эффективного информирования клиентов посредством телефонии и еще более частые звонки могут восприниматься уже негативно.

Анализ данных по сделкам и клиентским коммуникациям за последние три года показывает постепенный сдвиг от экстенсивного роста к более управляемой модели продаж. Изменения заметны сразу по нескольким метрикам: количеству лидов, конверсии в продажу и среднему чеку.

Данные за 2025 год показывают, что рост выручки все чаще обеспечивается за счет увеличения среднего чека и улучшения конверсии, а не наращивания потока лидов. Средний чек в ИТ-сегменте приближается к 149,2 тыс. руб., в B2B — к 94,8 тыс. руб. Даже в традиционно массовых сегментах — ретейле и e-commerce — средняя сумма сделки продолжает расти, что указывает на смещение спроса в сторону более дорогих товаров и комплексных предложений.

Сопоставление данных за 2023–2025 годов показывает несколько устойчивых изменений: рост среднего чека стал системным, а не ситуативным; выручка все чаще растет за счет качества сделок, а не количества контактов; отрасли с длинным циклом сделки демонстрируют наиболее устойчивую динамику.

Эти изменения формируют основу для 2026 года, в котором конкурентоспособность компаний будет все сильнее зависеть от способности управлять воронкой продаж и работать с существующими клиентами на длинной дистанции с помощью инструментов маркетинга, включая рассылки, телефонию и иные инструменты коммуникации.

В своей работе «РТ-Информ» руководствуется установленными стандартами, которые гарантируют единый подход к организации всех ключевых процессов. Это касается и сферы взаимодействия с поставщиками: все закупочные процедуры проводятся централизованно в соответствии с Единым положением о закупке Государственной корпорации «Ростех». Данный подход создает равные и прозрачные условия для всех участников рынка.

Для управления договорной и закупочной деятельностью в «Ростехе» используется Автоматизированная система управления финансовой и закупочной деятельностью (АС ФЗД). Это одна из крупнейших инсталляций на базе «1С» в России. Операционные процессы по сделке — от первичных расчетов и запросов коммерческих предложений до согласования закупочной документации — были выстроены на базе системы «1С:Документооборот».

Заявка на закупку может быть инициирована менеджером как для внутренних нужд компании, так и для исполнения обязательств по доходному договору с заказчиком, поэтому процессы по продажам и закупкам тесно связаны между собой. При этом ряд задач управления продажами и закупками не были автоматизированы. В частности, отсутствовала единая история взаимодействий. Информация о контрагентах (как о поставщиках, так и о заказчиках), история переговоров, данные по потенциальным сделкам хранилась в личных архивах сотрудников, электронной почте и различных файлах. Это затрудняло обучение новых менеджеров, повышало риски потери значимой информации и не позволяло строить целостную картину взаимоотношений с партнером. Не было единой цифровой среды для управления полным жизненным циклом коммерческой сделки — от первичной заявки и расчета до заключения договора и исполнения обязательств. Каждый этап требовал ручного переноса данных и отслеживания в разных системах или таблицах, что затрудняло контроль исполнения сделок.

Компании стала необходима информационная система, которая позволила бы объединить разрозненные данные о контрагентах, автоматизировать сквозной процесс от инициации закупки/продажи до заключения договора и исполнения обязательств. Это было необходимо для повышения скорости работы коммерческих служб, снижения операционных рисков и упрощения процессов внутреннего контроля и аудита.

Для решения поставленных задач был выбран «1С:CRM. Модуль для 1С:ERP и 1С:КА2». Ключевым фактором при выборе стала возможность встроить модуль в систему «1С:ERP Управление предприятием», которую планировалось внедрять параллельно. Партнером по внедрению стала компания «Акам», имеющая успешный опыт автоматизации управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), поставщиками (SRM) и закупочной деятельности в целом. За 10 месяцев система была развернута на 200 рабочих местах в 6 департаментах компании.

В результате в системе объединены процессы управления продажами и закупками. Для этого в модуле 1С:CRM реализован механизм ключей аналитики, который связал все наиболее важные объекты: номенклатуру, сделку по продаже, расчетную стоимость продажи и закупки номенклатуры, доходный договор, заявку на закупку, НМЦ и стоимость победителя закупки, расходный договор. Это обеспечило полную прослеживаемость сделок от первоначальной потребности до конечного исполнения обязательств.

На 30% ускорена подготовка коммерческих предложений: система автоматически рассчитывает различные варианты цен, на основе расчетов менеджер может быстро сформировать предложение для клиента. Автоматизирован контроль доступных лимитов по договорам. Система позволяет вести доходные и расходные договоры, фиксировать их лимиты и контролировать остатки на каждом этапе сделки от предварительного расчета до закрытия заказа. В расходных договорах четко фиксируются цены поставщиков, на этапе предварительного расчета для коммерческого предложения цены проверяются автоматически. В итоге на 100% предотвращены продажи ниже себестоимости.

Ускорено получение управленческой отчетности: отчеты по продажам и закупкам, в том числе по маржинальности сделок, теперь формируются автоматически. Сотрудники избавились от необходимости ручного заполнения электронных таблиц, а руководство своевременно получает информацию для планирования и контроля работы подразделений.

Cервисы группы «Комфорт» работали стабильно, однако функционал сайта требовал расширения, а процессы фиксации и обработки заявок клиентов – оптимизации. В результате руководство компании инициировало комплексное обновление ИТ-систем для продаж и маркетинга.

Ключевые направления трансформации включали усиление надежности и отказоустойчивости ИТ-инфраструктуры, внедрение современной CRM-системы с глубокой интеграцией в существующий технологический ландшафт, а также полный редизайн и рефакторинг корпоративного сайта. Он стал мощным маркетинговым инструментом, поддерживающим функции по привлечению и конверсии лидов. Кроме того, специалисты «Норбит» запустили омниканальные коммуникации для улучшения взаимодействия с клиентами.

Внедрение провели бесшовно, параллельно обучая пользователей и администратора работе с ключевым функционалом. В результате на базе «1С-Битрикс» был разработан новый адаптивный сайт с магазином платных услуг и внедрена современная CRM-система на платформе «Битрикс24». Кроме того, был создан конструктор лендингов, состоящий из 40 компонентов, благодаря которому можно вести маркетинговые кампании и верстать любые страницы без помощи ИТ-специалистов. Все решения интегрируются не только между собой, но и с мессенджерами, онлайн-кассой, IP-телефонией и внутренними ресурсами, образуя целостную экосистему.

По данным исследования, почти 90% компаний сегодня используют ИИ как минимум в одной бизнес-функции, однако около двух третей проектов остаются локальными и не выходят за рамки пилотов. Лишь 39% организаций фиксируют эффект от ИИ на уровне всего предприятия, включая влияние на операционные и финансовые показатели. При этом 68% компаний, внедривших ИИ, отмечают рост EBITDA до 5%.

На практике российские компании чаще всего применяют ИИ для генерации текстов и визуального контента. Более сложные сценарии – ИИ-агенты, рекомендательные и предиктивные модели, встроенные в бизнес-процессы, – внедряются фрагментарно. Руководители ИТ-подразделений, архитекторы и владельцы клиентских функций знакомы с международной повесткой, запускают эксперименты и пилоты, однако испытывают дефицит структурированной картины, адаптированной к российским данным, инфраструктуре и регуляторной среде.

Исследование показывает, что именно клиентские процессы становятся первой точкой масштабного внедрения ИИ. Это следствие нескольких факторов:

• прямая связь с выручкой и удержанием – эффект от внедрения легко посчитать;
• накоплен большой объем данных (заявки, клики, покупки, обращения, звонки), на которых хорошо обучаются модели;
• процессы массовые и повторяющиеся, их выгодно автоматизировать и оптимизировать;
• риски ошибок ниже по сравнению с медицинским и кредитным скорингом;
• есть готовые типовые решения;
• понятные метрики эффективности: конверсия, средний чек, NPS, время ответа, стоимость обработки обращения.

Совокупность этих факторов делает продажи, маркетинг и сервис естественной «первой линией» для внедрения ИИ.

В продажах ИИ используется прежде всего для скоринга лидов и прогнозирования спроса. По данным отраслевых исследований, компании, применяющие ИИ-скоринг, фиксируют рост конверсии продаж в среднем до 50%, а точность прогнозов и выполнение плановых показателей увеличиваются примерно на 10%. Использование ИИ-инструментов в аналитике воронки также позволяет ускорять ее прохождение и снижать стоимость привлечения лида – в отдельных случаях до 65%.

В маркетинге ключевым эффектом становится масштабируемая персонализация и автоматизация работы с контентом. Уже сегодня более 90% специалистов применяют ИИ для генерации текстов и визуальных материалов, сокращая затраты времени на создание контента до 80%. Это позволяет маркетинговым командам быстрее тестировать гипотезы, адаптировать коммуникации под различные сегменты аудитории.

В клиентском сервисе влияние ИИ наиболее заметно через распространение чат-ботов и виртуальных ассистентов. Около 80% компаний уже используют или пилотируют ИИ-решения для поддержки клиентов, автоматизируя обработку типовых обращений и снижая нагрузку на операторов. По оценкам аналитиков, до 95% клиентских взаимодействий происходит с участием ИИ – либо в полностью автоматизированном формате, либо в виде интеллектуальных подсказок, встроенных в рабочие инструменты сотрудников.

В горизонте 2026 года исследование BPMSoft выделяет несколько ключевых трендов:

• быстрое распространение генеративного ИИ;
• рост ИИ-агентов и мультиагентных систем;
• переход от разрозненных пилотов к масштабированию и интеграции ИИ в повседневные процессы;
• усиление регулирования, включая этические аспекты;
• постепенное замещение части рутинных ролей в клиентских функциях моделями.

Как отмечают аналитики, сегодня многие компании находятся в ситуации, когда ИИ уже стал управленческой установкой «нужно внедрить в 2026 году», но без четкого понимания, с чего начинать. На практике выигрывают те, кто опирается на проверенные сценарии и выстраивает вокруг них зрелую инфраструктуру. Качество и полнота данных, понятные бизнес-процессы, управляемое масштабирование успешных пилотов и системное обучение команд позволяют перейти от точечных ИИ-помощников к прогнозным и автономным решениям.