Вестник цифровой трансформации

Риск утечки данных — главный барьер для внедрения генеративного ИИ
Риск утечки данных — главный барьер для внедрения генеративного ИИ



Источник: rawpixel.com (CC0)


12:50 03.06.2026  |  317 просмотров



Около 40% компаний используют гибридный подход, когда ИИ выступает в роли аналитика и ассистента, а человек утверждает или корректирует его предложения. Главным барьером для повсеместного внедрения данных технологий в рабочей среде называют риск утечки данных.

Российские компании активно интегрируют ИИ в повседневные бизнес-процессы, но делают это крайне осторожно. 60% российских компаний, опрошенных системным интегратором УЦСБ и ГК «Солар», уже используют различные формы ИИ в своей деятельности, а почти треть организаций уже перешли к работе с современными генеративными моделями (LLM) и их комбинациями. При этом 32% не применяют ИИ, но активно изучают возможности или планируют внедрение в ближайшее время. Полностью автоматизированные решения на базе ИИ применяют лишь 3% респондентов.

Среди компаний, которые пока не используют ИИ, основной причиной отказа названы высокие риски безопасности и конфиденциальности данных (утечка кода, коммерческой информации) — 42% ответов. На втором месте — нехватка компетенций внутри компании (35% ответов). При этом треть респондентов (33%) указали на отсутствие понятных и экономически обоснованных сценариев применения ИИ в их бизнесе. Высокая стоимость внедрения (20%) и регуляторная неопределенность (25%) играют менее критичную роль.

Как отмечают эксперты, компании видят высокий потенциал в ИИ, но хотят четко понимать, как не потерять данные и контроль, — особенно когда генеративные модели начинают использовать в разработке и других бизнес-процессах. Рынок в целом созрел для управляемого использования генеративных моделей, и ждет от вендоров и интеграторов методик внедрения с гарантиями безопасности.

Опасения бизнеса в отношении генеративного ИИ оправданы. Только в 2025 году в 30 раз вырос объем трафика в публичные большие языковые модели, при этом только 25% компаний разработали политики ИБ для регулирования работы сотрудников с ИИ. Искусственный интеллект — это один из ключевых драйверов технологического сектора, ускоряющий технологическое развитие компаний, но и одновременно приносящий новые угрозы кибербезопасности. Поэтому важна защита от последствий использования ИИ: предотвращение утечек данных, анализ исходящего и входящего ИИ-трафика, анализ кода, написанного ИИ, обеспечение РБПО, ограничение привилегий и контроль действий ИИ. Другие важные направления работ – защита ИИ от нарушителя и защита от атакующего ИИ.

Теги: Автоматизация предприятий Информационная безопасность Искусственный интеллект

На ту же тему:

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных