10:00 29.05.2026 |
207 просмотров
Торговая сеть «Пятерочка» тестирует в 100 магазинах Москвы систему компьютерного зрения Shelf Sense, которая переводит физические процессы выкладки товаров и оформления ценников в цифровой формат. Технология обеспечивает непрерывный мониторинг стеллажей, фиксирует отклонения в реальном времени и автоматически формирует для сотрудников задачи на устранение выявленных несоответствий.
Система, внедряемая в «Пятерочке», работает на базе нейросети. Алгоритмы распознают отсутствие ценников, наличие пустот в выкладке товаров на полках и т.д. Преобразуя визуальную информацию в структурированные данные, Shelf Sense позволяет видеть фактическое состояние магазинов без выездных проверок, обеспечивая дисциплину торгового пространства и точность аналитики.
Цифровой контроль ценников осуществляется по расписанию — автоматические сканирования проходят в заданное время. Алгоритмы выявляют ряд несоответствий, такие как: неправильные ценники, отсутствующие или лишние ценники. Каждая позиция, которая требует корректировки, для удобства и скорости выполнения содержит точную навигацию: номер стеллажа, полки, название товарной позиции, фотографию для визуального подтверждения.
Параллельно система решает задачу распознавания пустот на полках. Сканируя стеллажи по заданному графику, Shelf Sense определяет отсутствие товара, анализирует остатки на складе магазина и формирует рекомендации по пополнению — предлагая конкретное товарное наименование (SKU) для выкладки. Это исключает субъективность оценок и сокращает время реакции, что в конечном счете повышает эффективность точки.
Как отмечает Георгий Кононов, директор по поддержке и эффективности бизнеса торговой сети «Пятерочка», в ходе теста нейросеть проходит обучение, поэтому система может допускать неточности при распознавании. Успешность пилота напрямую зависит от обратной связи сотрудников магазинов, которые подтверждают или корректируют работу технологии. Такой подход позволит повысить точность алгоритмов перед масштабированием решения.
Теги: Автоматизация предприятий
Искусственный интеллект
Компьютерное зрение
X5 Retail Group
На ту же тему:
Яковлевский ГОК снизил простои с помощью компьютерного зрения
Модель компьютерного зрения контролирует состояние рудоспусков Яковлевского ГОКа (входит в «Северсталь») и помогает снижать простои при транспортировке руды из забоя. Решение разработано «Северсталь Диджитал» совместно с экспертами Яковлевского ГОКа и Центра развития металлургического производства «Северсталь-инфокома».
FESCO завершила внедрение ИИ во Владивостокском порту
Владивостокский морской торговый порт (ВМТП, входит в транспортную группу FESCO) завершил внедрение мультиобъектной видеоаналитики для обеспечения безопасности. Отечественное решение на базе искусственного интеллекта осуществляет контроль периметра от проникновения посторонних лиц в опасные и запретные зоны.
«Северсталь» внедрила новые системы инспекции поверхности металла
«Северсталь» масштабирует комплексы моделей компьютерного зрения, которые позволяют автоматизировать контроль качества металлопроката. На площадке Череповецкого металлургического комбината внедрены 12 систем, разработанных «Северсталь Диджитал» совместно с дирекцией по техническому развитию и качеству и дирекцией по ремонтам «Северстали».
«Северсталь» инспектирует металлопрокат с помощью ИИ
Череповецкий металлургический комбинат (актив компании «Северсталь») запускает новую автоматизированную систему инспекции качества металлопроката, установленную на агрегате перемотки рулонов (АПР-650) в производстве плоского проката. Решение разработано компанией «Лаборатория измерительных систем» и реализовано в рамках масштабного проекта по цифровизации контроля качества продукции.
«Перекресток» внедряет весы с искусственным интеллектом
Торговая сеть «Перекресток» запустила пилотный проект по внедрению весов с искусственным интеллектом для ускорения взвешивания товаров на весах самообслуживания. В случае успешной реализации планируется масштабирование проекта на все супермаркеты сети.
/13268692/i_800.jpg)
