Вестник цифровой трансформации

«Норникель» внедрил систему обнаружения рудозасоряющих тел
«Норникель» внедрил систему обнаружения рудозасоряющих тел



Источник: nornickel.ru


13:57 12.10.2026  |  175 просмотров



«Норникель» завершил проект по внедрению системы видеоаналитики для обнаружения рудозасоряющих тел в потоке руды. Проект реализован на трех предприятиях Заполярного филиала «Норникеля» – рудниках «Маяк» и «Комсомольский», а также на Норильской обогатительной фабрике.

Попадание инородных тел в поток руды, поступающий на участок дробления, – классическая проблема горнодобывающих и перерабатывающих предприятий. Твердосплавные куски металла и неметаллические засоряющие тела – например, крупные куски деревянных балок – могут стать причиной выхода из строя или остановки дробильного оборудования. Такие инциденты влекут внеплановые простои и потери для бизнеса.

Решение представляет собой классическую систему видеоаналитики. В отличие от систем, построенных с применением металлоотделителей, данная технология позволяет детектировать не только металлические, но и иные инородные предметы. Система включает камеры, инфраструктуру для их работы и самоочищающиеся кожухи, которые исключают необходимость ручной протирки оптики над конвейером. Передача данных организована по проводным каналам связи в соответствии с высокими требованиями отказоустойчивости. Программное обеспечение видеоаналитики построено с применением нейросетей и является собственной разработкой объединенной команды Рексофт и «Норникеля».

Качество работы системы рудозасорения оценивается по трем классическим метрикам видеоаналитики: Precision, Recall и интегральной метрике F1. Precision оценивает количество ложных срабатываний. В рамках приемо-сдаточных испытаний по двум объектам из трех Precision составил 100% – ни одного ложного срабатывания, на третьем объекте – 95%. Recall показывает точность работы системы и по разным объектам составил от 90% до 98%. Интегральная метрика F1 на трех предприятиях составила от 0,96 до 0,98. Помимо обнаружения рудозасоряющих тел, в проекте также реализован функционал определения возможных дефектов конвейерной ленты – порезов, пробоев и глубоких царапин.

Кроме того, система включает веб-интерфейс и дашборды. Их ключевые пользователи – непосредственно выборщик, а также руководители производственных подразделений, для которых предусмотрены отдельные вкладки со статистикой по предприятию, переделу и цеху. Верхнеуровневый дашборд позволяет руководству Заполярного филиала оценить общее количество рудозасоряющих тел за выбранный период, их классы и другие параметры. Отдельные камеры системы также фиксируют присутствие персонала у конвейера.

Решение применимо для любых горнодобывающих и перерабатывающих компаний, поскольку проблема рудозасорения общая для отрасли, и масштабы ее разнятся в зависимости от особенностей добычи. Кроме того, функционал определения дефектов конвейерной ленты универсален для любых производств, где есть конвейер. Технологию возможно использовать и за пределами горной добычи – в непрерывных производствах, нефтехимии и химии, а также в дискретных производствах и непроизводственных сферах, поскольку задачи анализа инородных тел в потоке и поведения человека схожи.

Теги: Автоматизация предприятий Искусственный интеллект Видеоаналитика Компьютерное зрение

На ту же тему:

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных