Новости

Внедренная «АльфаСтрахованием» система состоит из двух ключевых компонентов – фирменной OCR-технологии для полнотекстового распознавания Smart Engines и созданных специалистами «АльфаСтрахования» компактных лингвистических моделей. Продукт является на 100% импортонезависимым, поскольку в нем не используется ни код open source, ни какие-либо иные иностранные программные компоненты.

Решение превосходит зарубежные аналоги с точки зрения скорости распознавания, качества и производительности. OCR Smart Engines способна обрабатывать до 15 страниц в секунду. Подобная скорость достигается за счет использования сверхлегких или 4,6-битных нейросетей – собственной разработки Smart Engines.

ИИ распознает и классифицирует любые документы размера А4: жесткие (договоры, финансовые документы, клиентские обращения и многое другое) и гибкие формы, фотографии и сканы. Помимо русского, программное решение обеспечивает распознавание текстовых данных на более 100 языках мира: от тех, которые базируются на кириллических и латинских алфавитах, до более сложных.

Как отмечает Наталья Корецкая, директор операционного департамента «АльфаСтрахования», ежедневно в компанию поступают десятки тысяч документов: договоры, финансовые документов, клиентские обращения и многие другие. Их необходимо не только распознать, но и типизировать, рассортировать, разослать по нужным отделам или же предоставить по запросу налоговой и иных регуляторов. Ключевым фактором для перехода на российскую OCR-технологию стали скорость и качество распознавания. В результате внедрения удалось заметно – на 25% – ускорить обработку документов и минимизировать риск возникновения ошибок.

По данным Х5 Group, развесные овощи, фрукты и ягоды встречаются в каждом четвертом чеке, а доля продаж данной категории в общем товарообороте составляет 8,1% на июнь 2024 года. В среднем покупатели тратят на взвешивание весовых товаров от 12 до 15 секунд. Внедрение умных весов предположительно сократит это время до 8-10 секунд.

Кроме того, весы с искусственным интеллектом оснащены компьютерным зрением, которое способно распознавать любой весовой товар даже в пакете, после чего на экране автоматически отображается наименование взвешиваемого продукта. Таким образом, в расчете на один супермаркет «Перекресток» планирует сократить очереди в зоне овощей и фруктов, увеличить скорость взвешивания продуктов и улучшить показатели локальной инвентаризации на 0,2%. В будущем весы планируют обеспечить системой мониторинга, которая позволит минимизировать ошибочный выбор товара покупателем.

Пилотирование весов с искусственным интеллектом будет проходить в 10 супермаркетах торговой сети. По итогам тестирования «Перекресток» планирует достичь показателя точности распознавания товаров свыше 90%.

Компания «Сакура PRO», резидент Сколково и производитель платформ No-Code для ускорения цифровизации бизнеса, выпустила новую версию 1.8 своей платформы для визуального конструирования бизнес-приложений «Сакура PRO», которая содержит множество новых функций, позволяющих ускорить работу пользователей.

Так, для групповых обработок строк введен контроль ввода значений в соответствии с установленным типом. Усовершенствована работа с векторными изображениями: в конструкторе появилась возможность настроить объединение векторных изображений с помощью формулы при сохранении документа и написать формулу для объединения векторных изображений с указанием последовательности их сборки. Кроме того, добавлена возможность «вырывания» изображений по центру при их объединении.

В платформу добавлена функция настройки шаблонов прав доступа по выбранному документу. Отображение полей теперь производится в зависимости от настроек активного шаблона прав.

В соответствии с требованиями заказчиков в конструктор добавлен новый тип колонки — LINK, предусмотрены функции создания, редактирования и удаления колонок этого типа в табличных структурах. В платформу добавлена возможность работы с колонками типа LINK в документах, включая вставку, редактирование и удаление ссылок.

Среди других новых возможностей — изменение отображения с иерархического на список элементов для заданных структур, справочников и данных в них. В разделе для работы с системными справочниками появилось два независимых типа справочников в разных разделах, при этом системные справочники вынесены в отдельный раздел «Данные системных справочников».

В интерфейс администрирования системы добавлена возможность разделения ролей на пользовательские и системные: для пользовательских ролей разрешено редактирование их структуры и удаление, тогда как для системных ролей эти действия запрещены.

С помощью программных роботов «ДоброЗайм» оптимизировал работу отдела судебного взыскания и сократил трудозатраты, перераспределив время сотрудников на решение интеллектуальных и более сложных вопросов. В компании планируют масштабировать робота еще на два отдела.

В первую очередь в «ДоброЗайме» роботизировали процесс подачи исков в суд, для выполнения которого необходима имитация действий человека за компьютером и работа с браузерами. Прежде юристы компании вручную собирали материалы для судебных дел и направляли иски – сейчас трудозатраты на эти задачи сократились в три раза.

Теперь программный робот сам подает иски на онлайн-портале ГАС РФ «Правосудие», а все, что требуется сделать сотруднику отдела, – сформировать список лиц, имеющих существенную задолженность. Робот получает информацию о должнике из документа, заходит на сайт ГАС РФ «Правосудие», вводит данные, находит релевантные файлы, формирует их в пакет документов и направляет иск. Подача одного дела в суд с помощью робота занимает всего 4 минуты.

Как отмечает Вероника Бурова, операционный директор Summit Group, сфера урегулирования проблемной задолженности семимильными шагами движется в сторону автоматизации. Участники рынка – как кредиторы, так и профессиональные взыскатели – стараются передать как можно больше однотипных, рутинных дел роботам, которые смогли бы разгрузить сотрудников и минимизировать операционные расходы. Благодаря сервису автоматизации отправки судебных заявлений удалось найти способ, как значительно сократить финансовые затраты (стоимость процесса снизилась в среднем на 15-25%) и оптимизировать работу сотрудников.

«Новосибирскэнергосбыт» внедряет интеллектуальную систему учета в облаке, которая автоматизирует учет электроэнергии для своих абонентов. В рамках проекта, стоимость которого составит около 1,5 млрд руб., МТС осуществит один из крупнейших проектов в России по цифровизации энергетики региона – поставку, монтаж и обслуживание новых «умных» приборов учета взамен неисправных, с истекающим сроком межповерочного интервала, а также во вновь построенных многоквартирных домах Новосибирска и области. В рамках проекта планируется использовать «умные» устройства российского производства.

После установки каждый счетчик интегрируют в IoT-платформу учета и дистанционного управления энергоресурсами. Решение показывает состояние электросчетчиков в режиме реального времени, позволяет задавать параметры их опроса, получать и передавать данные с них в биллинговую систему «Новосибирскэнергосбыта». МТС гарантирует эксплуатацию системы в течение 10 лет после установки программно-аппаратного комплекса.

Для связи каждого IoT-устройства разработчики используют энергоэффективную связь для интернета вещей новейшего стандарта NB-IoT. МТС обладает крупнейшей масштабируемой сетью NB-IoT в России, которая развернута в более чем 80 регионах. Сеть обладает улучшенной проникающей способностью, что обеспечивает устойчивый сигнал даже в труднодоступных для других стандартов связи местах, например, в подвалах и цокольных этажах зданий. Кроме того, объем трафика передаваемых данных существенно ниже, чем у аналогичных решений на рынке, что позволяет снизить затраты на эксплуатацию системы учета.

На базе Пироговского центра работает Федеральный центр медицины катастроф (ФЦМК) — орган повседневного реагирования на чрезвычайные ситуации в России и за рубежом. Чтобы оперативно отправлять группы специалистов из разных регионов России в места бедствий, требовалось решение для быстрого урегулирования кадровых вопросов.

Ранее командируемые из разных городов врачи тратили время на очное оформление документов для трудоустройства. Это мешало оперативно направлять сотрудников в зоны чрезвычайных происшествий.

Как отмечает Алена Зотова, начальник административного управления Центра им. Н.И. Пирогова, когда в учреждении появился Федеральный центр медицины катастроф, главной задачей стало формирование по всей России резерва специалистов, которые в любой момент могли бы мобилизоваться и поехать на место ЧС. Соответственно, врачи должны были быть готовы к приему на работу в экстренном порядке. Пришли к тому, что каждому сотруднику нужно завести электронный личный кабинет. К моменту объявления оперативной готовности к выезду у специалиста уже сформированы необходимые кадровые документы согласно Трудовому кодексу.

В результате проекта прием на работу идет в цифровом формате в соответствии с законодательством, трудоустройство удаленных специалистов ускорилось, а врачи могут сосредоточиться на своей основной деятельности, ведь бюрократические моменты, связанные с приемом на работу, выполняются дистанционно. Параллельно в Центре цифровизировали ведение первичных бухгалтерских документов по требованиям Минфина России.

В планах Пироговского центра — оптимизация подписания некоторых первичных бухгалтерских документов, реализация единого маршрута с согласующими и подписантами с выводом штампов подписей на печатной форме цифрового документа и внедрение корпоративного портала.

Новое цифровое решение позволило перевести в цифру кадровые процессы «Европлана» по ознакомлению сотрудников с приказами, дополнительными соглашениями и локальными нормативными актами, а также сократить время на подписание документов в 10 раз. Теперь вместо 10 минут сотрудники компании подписывают документы менее чем за 10 секунд, включая передачу оригинала подписанного документа и его архивацию.

Благодаря HR-цифровизации «Европлану» удалось оптимизировать ресурсы: экономия трудозатрат кадровых специалистов компании уже составляет около 50 человеко-часов ежемесячно. Сопоставимая экономия достигнута и в других функциях, которые затрагивает кадровое делопроизводство. Кроме того, за 2023 год компания сэкономила 5,5 тыс. листов бумаги, а это более трех деревьев, которые продолжают расти.

В ближайших планах компании — полная цифровизация всех кадровых процессов, а также планомерный переход на безбумажные технологии в административно-хозяйственной, финансовой, юридической и других сферах.

«Визитное давление» на аптеки — фактор, определяющий процветание фармкомпаний. Перед компанией «Акрихин» стояла задача повысить результативность визитов фармпредставителей с помощью создания более эффективной базы аптек, отражающей недостаточное или избыточное количество посещений в квартал, новые аптеки, где визиты повлекут рост выручки, и ряд других показателей.

Для решения поставленной задачи компания «Синимекс» построила датасет на основе исторических данных по продажам и визитам, провела аналитическую работу и в результате серии экспериментов построила несколько моделей машинного обучения, в совокупности объединенных в единый ансамбль моделей. Решение построено на стеке open source технологий.

Внедренная ML-система выдает фармпредставителям «Акрихина» ранжированный список аптек для посещения в целевом квартале и рекомендованное количество визитов. Список составляется с учетом требований бизнес-процессов и физических возможностей закрепленного торгового представителя компании в данном регионе.

Сложность реализации решения заключалась в формализации подхода по оценке результатов внедрения ML-моделей формирования активной клиентской базы, в выборе метрики оценки и подборе порогов. Например, аптека может показать положительную динамику относительно предыдущих периодов, но при этом процент прироста может быть ниже, чем в среднем по аптечной сети или по региону.

Как отметил Армен Скандарян, директор по планированию и бизнес-аналитике компании «Акрихин», до внедрения ML-системы база аптек формировалась на основе экспертизы на местах, что неминуемо несло в себе субъективность и имело потенциал для улучшения. Экономический эффект достигается за счет перераспределения усилий фармпредставителей согласно новому подходу по формированию активной клиентской базы через моделирование с помощью технологий искусственного интеллекта. По результатам проведенного А/В-теста на реальном бизнесе удалось улучшить метрику по выбору новых точек для визита на 20%, и метрику по выбору аптек для приостановления визитной активности на 30%.

В результате проекта была подтверждена гипотеза о наличии эффекта от визитов, а применение ИИ-технологий позволило сделать этот эффект более выраженным. Достигнутые показатели позволили обсуждать возможность расширения системы на весь бизнес компании и ее развитие через проверку и внедрение новых гипотез.

Внедрение новой автоматизированной системы было направлено на повышение уровня сервиса, улучшение координации работы сотрудников и оптимизацию внутренних процессов. Проект был реализован в течение четырех месяцев.

Одной из ключевых составляющих проекта было внедрение системы управления услугами и процессами, включая функцию Service Desk и портал самообслуживания. Также был спроектирован каталог услуг, настроены интеграции с электронной почтой и обеспечена подготовка специалистов к работе с системой. В рамках проекта были получены статистические данные, позволяющие проанализировать и оценить качество работы как самой новой системы, так и сотрудников.

Проект стал составной частью программы оптимизации бизнес-процессов на «Первом Мясокомбинате» накануне масштабного расширения производства. Предприятие уже несколько лет использует для управления ресурсами 1С:ERP и MES-систему. При этом работа с документами не была автоматизирована.

В среднем на предприятии создается до 1 тыс. новых документов в месяц: договоры, служебные записки, авансовые отчеты, документы о вводе нового продукта. Часть из них проходила согласование в бумажном виде, часть – по электронной почте. Это заставляло сотрудников тратить много времени на поиск оригиналов, выявление устаревших копий, сопоставление найденных документов с запросами руководства, коллег, контрагентов и т.д. Было сложно контролировать согласование: никто не мог быть уверен, на каком этапе согласования находится документ, не было унифицированного регламента, кто и в каком порядке визирует документы разного типа, отсутствовала возможность использовать для подтверждения документа электронную подпись. Все это приводило к замедлению бизнес-процессов и ошибкам в производстве, маркетинге, продажах и других службах, а также повышало риски в области информационной безопасности.

Еще одна важная для предприятия задача была связана с поддержкой инноваций. В высоко конкурентной среде сложно удивить потребителя, но «Первый Мясокомбинат» постоянно ищет новые вкусы и варианты упаковки продуктов. Каждый месяц предприятие предлагает от двух до пяти новых позиций в ассортименте. Однако из-за сложностей в обработке и согласовании документов процесс вывода на рынок новых продуктов требовал слишком много времени и ресурсов.

Чтобы ускорить реакцию предприятия на изменения и оптимизировать его работу, было решено обеспечить единый подход к работе с документами, перевести их в электронный вид и автоматизировать их обработку на протяжении всего жизненного цикла. Для решения этой задачи была выбрана система «1С:Документооборот КОРП», а партнером по внедрению стала компания «1С-КПД».

В ходе проекта было автоматизировано 100 рабочих мест во всех подразделениях предприятия – от бухгалтерии, коммерческого отдела и отдела маркетинга до технологической службы и производства. Выполнена интеграция системы с ERP.

В результате проекта было обеспечено централизованное хранение всех видов документов в электронном виде: входящих, исходящих, приказов, распоряжений, служебных записок, договоров, актов, протоколов и т.д. Настроены оптимальные маршруты обработки, согласования, утверждения документов по унифицированным и понятным для сотрудников правилам. Теперь поиск любого объекта занимает от 1 до 5 секунд вместо многих минут или часов. Потеря и порча документов, отправка клиентам устаревших копий исключены.

Сроки обработки документов на предприятии сократились, это ускорило принятие решений и заключение договоров с клиентами и партнерами в среднем на 20%. Более систематизированной и оперативной стала работа со служебными записками на выдачу денежных средств, авансовой отчетностью, входящей, исходящей корреспонденцией. Чтобы оптимизировать и ускорить процесс вывода на рынок новой продукции, в «1С:Документооборот» создан новый документ, в котором собирается вся информация о новинке: ингредиенты, рецептура, особенности производства, себестоимость и т.д. Это значительно упрощает командное взаимодействие и ускоряет процесс разработки продукта и начало его производства. Переход с бумажного на электронный документооборот позволил предприятию в первый же месяц на 20% сократить расходы на бумагу, канцелярские товары, оргтехнику. В перспективе двух-трех лет дальнейший перевод всех видов документов обеспечит экономию 80% таких расходов.