Новости

Роботизированные дарксторы демонстрируют системный подход Х5 к масштабной трансформации складской и логистической инфраструктуры. Ассортимент хранения автоматизированного даркстора составляет 21 тыс. наименований. Технические решения даже при таком объеме ассортимента сокращают время сборки заказов в два раза.

Х5 развивает роботизацию и автоматизацию распределительных центров и дарксторов, рассматривая это направление как один из ключевых факторов повышения операционной эффективности и устойчивого роста бизнеса. В условиях сохраняющегося дефицита персонала компания усилила фокус на автоматизации и роботизации процессов, выделив их в отдельное технологическое направление.

Автоматизация позволяет сократить время инвентаризации, перераспределить нагрузку между сотрудниками и оптимизировать рутинные операции — от пополнения до сборки заказов. По оценкам компании, внедрение роботизированных решений на одном объекте обеспечивает значимое снижение потребности в ручных операциях на ключевых этапах. При этом Х5 изначально выстраивает процессы с акцентом на эффективное взаимодействие человека и робота: гибридные модели работы рассматриваются как целевой формат, позволяющий сочетать технологические возможности автоматизированных систем с экспертизой сотрудников.

На старте было проведено тщательное предпроектное обследование и выявлены функциональные требования к будущей CRM. Критически важно было сохранить устойчивость и непрерывность рабочего цикла энергосбытового гиганта, а также сократить риски, связанные с использованием исторической системы иностранного вендора. В качестве решения выбрали российскую low-code платформу BPMSoft, которая, гибко адаптируясь под отраслевую специфику, способна поддержать работу высоконагруженного ИТ-ландшафта и активное масштабирование бизнеса.

Специалисты «Норбит» сформировали стратегию и дорожную карту миграции, полностью сохранив функционал и весь объем накопленных данных за три года – порядка 4 Тбайт. Решение развернули за 6 месяцев – теперь для всех служб «ЭнергосбыТ Плюс» создан сервис по принципу единого окна, который ускоряет работу сотрудников и позволяет им максимально быстро реагировать на обращения. На заключительном этапе эксперты провели регрессионное и интеграционное тестирование, а также разработали инструкции и обучающие вебинары для будущих пользователей. Это помогло быстро освоить новую платформу и эффективно использовать все ее преимущества и дополнительные возможности.

В ходе проекта настроена интеграция CRM с биллингом, телефонией, почтой, внутренней базой знаний, чатами, личным кабинетом, мобильными приложениями и сайтом. Всего в рамках проекта синхронизировали более 50 интеграционных потоков. Теперь в системе накапливается актуальная информация по более чем 7 млн клиентов с полной историей взаимодействия. Входящие обращения классифицируются и маршрутизируются автоматически, а их обработка осуществляется по общему стандарту. Это сокращает трудозатраты специалистов и время от запроса до решения проблемы.

Ежегодно количество успешных взломов стремительно растет, их сложность увеличивается, а тактика давления злоумышленников становится агрессивнее. В 2025 году, по данным Positive Technologies, к нарушению основной деятельности компаний привела почти половина всех атак (47%), что на 16 процентных пунктов больше, чем годом ранее. А доля утечек конфиденциальной информации увеличилась с 53% до 64%. При этом доминирующей схемой остается двойное вымогательство: злоумышленники крадут ценные данные и блокируют работу критически важных сервисов, угрожая раскрытием украденной информации, если жертва не заплатит выкуп.

Всплеск киберпреступной активности пришелся на промышленные предприятия (15%), что сравняло их с традиционно лидирующим по количеству успешных атак государственным сектором. Интерес злоумышленников объясняется особой важностью отрасли и потенциально высокой суммой выкупа. В топе целей по-прежнему остаются ИТ-компании (по 7%), чья инфраструктура становится плацдармом для взлома партнеров и клиентов. Еще одним лидером по количеству атак стала сфера услуг (7%): доля кибернападений на организации из этой отрасли заметно выросла по сравнению с 2024 годом (прирост 4 п. п.).

По оценкам экспертов, глобальный ущерб от действий киберпреступников в 2026 году достигнет 11,9 трлн долл. Ключевую роль в изменении ландшафта киберугроз сыграет искусственный интеллект. С одной стороны, неконтролируемое использование сотрудниками публичных ИИ-сервисов может привести к утечке чувствительных данных. С другой, с помощью ИИ будут автоматизированы практически все этапы фишинговых кампаний. К примеру, чат-боты, генерирующие ответы в режиме реального времени, смогут поддерживать разговор до тех пор, пока жертва не будет готова совершить необходимое действие. Кроме того, благодаря модели AI scam as a service (мошенничество с использованием ИИ как услуга) даже начинающий киберпреступник сможет реализовать все этапы мошеннической схемы — от подготовки инфраструктуры до написания персонализированных промптов.

С помощью ИИ-фреймворков киберпреступники смогут за считанные минуты создавать инструменты для взлома, используя недавно обнаруженные уязвимости. Кроме того, в последние два года набрала популярность техника ClickFix, когда злоумышленник под видом легитимного уведомления заставляет жертву выполнить вредоносную команду на устройстве. Искусственный интеллект может помочь киберпреступникам определять операционную систему, подбирать нужные команды и адаптировать текст под язык пользователя. Более того, преступники продолжат активно генерировать дипфейки и дипвойсы, а отдельной угрозой станет вишинг — фишинг по телефону.

Для проникновения в инфраструктуру жертвы хакеры все чаще будут прибегать к легитимному ПО для удаленного управления. В качестве точек входа в корпоративные сети также будет использоваться уязвимое сетевое оборудование. Стоит ожидать роста числа кросс-платформенных угроз, направленных на операционные системы macOS и Linux, а также на гипервизоры, атаки на которые могут парализовать всю виртуальную инфраструктуру. При этом большая часть фишинговых кампаний будет запускаться через сервисы «фишинг как услуга», предлагающие инструменты для обхода многофакторной аутентификации (MFA) — базового элемента киберзащиты во многих компаниях.

«РТД-Карго» специализируется на комплексной логистике для технологически сложных и ценных грузов, включая проектную логистику, оптимизацию маршрутов, экспедирование, аутсорсинг ВЭД и таможенное представительство. Рост объема запросов и расширение географии поставок привели к тому, что существующая модель работы перестала обеспечивать необходимую скорость реакции и прозрачность процессов. Компания столкнулась с необходимостью консолидировать деятельность коммерческого и операционного подразделений в едином цифровом контуре, где каждая заявка, договор и задача отслеживаются на всех этапах.

В качестве технологической основы проекта была выбрана low-code платформа BPMSoft. Такая архитектура позволила адаптировать систему под специфику логистического бизнеса «РТД-Карго» без разработки с нуля, а также заложить основу для дальнейшего развития силами заказчика.

На старте команда интегратора NDBC совместно со специалистами «РТД-Карго» проанализировала процессы коммерческого и операционного блоков, описала целевую модель данных и определила ключевые показатели эффективности. На базе этих требований была настроена CRM-система, которая охватывает весь цикл работы с клиентом: от регистрации входящего запроса и подготовки коммерческого предложения до формирования заказа, назначения ответственного логиста и контроля исполнения договорных обязательств. При создании заказа данные о грузе, услугах и согласованных условиях автоматически переносятся из запроса, а задачи для логистического отдела формируются автоматически, что снижает объем ручной работы и исключает риск ошибок.

Отдельный акцент в проекте был сделан на аналитику. Руководство «РТД-Карго» получило набор инструментов для оперативного контроля воронки запросов и заказов, оценки загрузки подразделений и отслеживания исполнения договорных обязательств. Встроенные инструменты позволили сократить время подготовки управленческих отчетов с нескольких часов до 10-15 минут, что особенно важно в условиях высокой динамики рынка логистики и необходимости быстро принимать решения по ставкам, приоритетам и ресурсам.

По итогам внедрения CRM-системы «РТД-Карго» уже на этапе опытно-промышленной эксплуатации зафиксировала сокращение среднего времени обработки запросов и формирования заказов на 50%, полное исключение ошибок, связанных с ручной обработкой данных, повышение прозрачности работы с клиентами за счет единого реестра данных и сквозной фильтрации, а также существенное ускорение подготовки управленческой отчетности. Дополнительным эффектом стало формирование компетенций внутри компании: администраторы, прошедшие обучение, теперь самостоятельно настраивают процессы, отчеты и формы, используя возможности low-code, что снижает зависимость от внешних ресурсов и ускоряет развитие системы.

Manageflow System представляет собой комплексную платформу для централизованного управления услугами, прайс-листами, заказами и ресурсами. Система автоматизирует передачу заказов в работу, декомпозируя их на подзадачи для профильных подразделений. Каждая услуга исполняется по индивидуальному бизнес-процессу с последовательными этапами, за которые отвечают специализированные команды. На каждом шаге специалисты M1Cloud фиксируют данные в системе, обеспечивая полную прозрачность и контроль исполнения.

Платформа интегрируется с ключевыми инфраструктурными и управляющими системами M1Cloud, что позволяет анализировать фактическое потребление ресурсов и формировать отчеты как по текущему состоянию, так и за выбранные периоды. Это дает возможность предлагать заказчикам более гибкие и индивидуальные модели учета ресурсов, повышая экономическую эффективность использования облачной инфраструктуры.

Manageflow System поддерживает гибкую настройку ролей исполнителей, аудиторов и менеджеров с гранулярным управлением правами доступа — вплоть до уровня отдельных заказчиков, что обеспечивает высокий уровень безопасности, контроля и персонализации.

Как показало исследование, проведенное Strategy Partners, 50% крупных российских промышленных компаний рассматривают возможность внедрения генеративного искусственного интеллекта (GenAI) непосредственно в производственные процессы. Аналитики отмечают, что это важный сдвиг в сознании промышленников: раньше они видели в ИИ лишь способ автоматизировать рутинные офисные задачи, а сегодня бизнес готов доверить этой технологии более сложные производственные операции. 42% крупных промышленных предприятий уже внедрили GenAI или планируют его развернуть для управления производством. Еще 29% компаний рассматривают эту технологию для проектирования и исследований.

Как показало исследование, GenAI все чаще привлекает внимание руководителей заводов, фабрик и инженерных центров. Владельцы бизнеса и топ-менеджеры ищут способы повысить эффективность, снизить затраты и ускорить создание новой продукции. Генеративный ИИ предлагает решения для этих задач.

Ключевым барьером сейчас становятся внутренние процессы компаний. Успех приносят не отдельные пилотные ИИ-проекты, а системный пересмотр рабочих процессов. Компании, которые реорганизуют свои операции с учетом ИИ, улучшают ключевые показатели более чем на 15%. Для перехода на этот уровень нужны инвестиции в данные и в культуру работы сотрудников.

Интерес промышленности к GenAI растет, но траектория этого интереса отличается от динамики в электронной коммерции. В e-com почти все компании уже используют или тестируют эти технологии. В промышленности внедрение идет осторожнее, но глубже: бизнес фокусируется на процессах, создающих основную добавленную стоимость. При выборе GenAI-решений и торговля, и промышленность сходятся в главных требованиях: безопасность данных, возможность работы в собственной инфраструктуре и адаптация под специфику отрасли.

Ближайшие два года станут временем перехода от экспериментов к массовому применению. Ожидается появление готовых отраслевых решений и платформ. Активно будут развиваться ИИ‑помощники для сотрудников прямо на производственной линии.

По данным опроса, проведенного Сбером, чаще всего в компаниях автоматизируют документооборот и обработку заявок (70%), бухгалтерию и финансовый учет (55%), HR-процессы (34%), стратегическое планирование (34%) и поддержку клиентов (30%). В каждой четвертой компании автоматизированы продажи и маркетинг (по 25%). Искусственный интеллект прочно вошел в корпоративную практику: 39% организаций уже используют ИИ-агентов и ИИ-ассистентов для решения различных задач: документооборота, финансов и HR. 19% компаний используют ИИ для решения креативных задач.

Самые распространенные инструменты автоматизации в компаниях – электронный документооборот (43%), CRM (42%), чат-боты и голосовые ассистенты (42%), ИИ-агенты и ассистенты (39%), ERP (24%) и бизнес-аналитика (23%). При этом внедрение ИИ-ассистентов для автоматизации первой линии поддержки или контакт-центра дает быстрый бизнес-эффект и сокращает расходы на оплату труда до 30–40%.

45% респондентов отмечают, что внедрение инструментов автоматизации позволило компании быстрее решать типовые задачи. Более трети опрошенных констатируют снижение доли ручных операций (37%) и количества ошибок в документах и отчетах (36%). Среди позитивных изменений также называют улучшение качества клиентского сервиса (27%), ускорение принятия управленческих решений (26%), повышение прозрачности процессов (22%) и снижение операционных издержек (22%).

Базовые возможности MWS Tables были адаптированы совместно с «Ашаном» под реальные рабочие сценарии. Итоговое решение включает кастомную форму для приема обращений, работает на нескольких языках и поддерживает разные сценарии подачи информации – в том числе полностью анонимные. Для таких запросов создан отдельный защищенный чат, где заявитель может общаться без раскрытия персональных данных.

Система поддерживает гибкую маршрутизацию по категориям обращений. После регистрации кейса он автоматически направляется ответственному подразделению. Сейчас в системе работают разные категории пользователей – администраторы и руководители блоков. Отдельное внимание уделено прозрачности коммуникаций: встроенный чат позволяет сотрудникам «Ашана» вести переписку с заявителем и между собой, фиксируя все действия в журнале изменений.

Развертывание и адаптация платформы MWS Tables в инфраструктуре «Ашана» заняли менее трех месяцев. Модель on-premise обеспечила полный контроль над данными и возможность увеличивать количество лицензий без дополнительной перенастройки.

III Всероссийский опрос по цифровой трансформации, проведенный Artezio совместно с Comindware и РУССОФТ, зафиксировал характерный для российского рынка «ИИ-парадокс»: бизнес признает стратегическую важность искусственного интеллекта, но не спешит переходить к внедрению.

По данным опроса, 40% респондентов называют внедрение ИИ и машинного обучения одним из ключевых трендов цифровизации в своей отрасли. Однако реально используют ИИ-технологии для обработки данных и принятия решений лишь около 10% компаний. Остальные продолжают опираться на традиционные инструменты.

Разрыв между амбициями и реальностью объясняется несколькими факторами. Во-первых, высокая стоимость внедрения: по оценкам экспертов, внедрение интеллектуальных систем в финансовом секторе обходится в 12–18 млн руб., в ретейле — 7–10 млн руб. При этом реальные затраты могут оказаться в разы выше: интеграция с legacy-системами, переобучение персонала и перестройка процессов способны увеличить бюджет проекта в пять раз.

Во-вторых, большинство компаний еще не завершило базовую цифровизацию. Исследование показало, что 98% респондентов автоматизировали финансовые процессы, однако производственные процессы оцифрованы лишь у 22%, а административно-хозяйственные — у 58%. Внедрять ИИ на неструктурированных данных и хаотичных процессах — задача нерешаемая.

Интересно, что методологически российский бизнес готов к инновациям лучше, чем технологически. Согласно опросу, 40% компаний применяют Agile-методологию при разработке новых продуктов, 30% — метод дизайн-мышления (Design Thinking), 20% — Lean-методологию. Это говорит о том, что культура экспериментов и итеративного развития постепенно приживается.

Однако между методологией и инструментами — пропасть. Low-code-платформы, которые позволяют создавать приложения без глубоких технических знаний и могли бы ускорить цифровизацию в условиях кадрового дефицита, пока не получили массового распространения. При этом популярность Low-code растет, платформы опережают коробочные продукты, ведь собственные процессы нужны даже в общих решениях.

По прогнозам аналитиков, в 2026–2027 годах все-таки произойдет качественный сдвиг. Компании, которые сейчас завершают базовую автоматизацию и выстраивают сквозную процессную архитектуру, перейдут к внедрению ИИ-решений. При этом ожидается рост спроса на отраслевые, а не универсальные ИИ-продукты — для здравоохранения, строительства, промышленного производства.

По данным аналитиков STAQ, ключевым сценарием применения IoT-технологий в промышленности в 2025 году остается мониторинг температуры – его используют 55-60% промышленных предприятий, независимо от сферы деятельности. На втором месте — контроль вибрации оборудования (35-40% промышленных объектов), прежде всего на производствах с высокой долей вращающихся механизмов. Третью позицию занимает контроль давления (25-30% предприятий). Также IoT-технологии используются для измерения уровня жидкостей и сыпучих материалов (20-25% компаний). Решения в области экологии и газоаналитики занимают 15-20%, причем они особенно востребованы в химической, металлургической и энергетической отраслях.

В сегментах ЖКХ и транспорта в 2025 году устойчивый интерес сохранялся к решениям по мониторингу состояния аккумуляторных батарей городского электротранспорта, а также к системам учета ресурсов и телеметрии инженерной инфраструктуры. В этих отраслях IoT все чаще рассматривается как инструмент операционного управления, а не как отдельный ИТ-проект.

Одной из ключевых особенностей 2025 года стало сокращение проектов по цифровому оснащению новых производственных площадок. Большинство компаний сосредоточились на повышении эффективности и управляемости уже существующих производств. При этом, цифровизация действующих цехов почти всегда затрагивает устоявшиеся бизнес-процессы, сформированные годами.

По оценке STAQ, менее 30% в 2025 году доходили до следующего уровня зрелости, где данные IoT напрямую связываются с управлением персоналом, мобильными решениями ТОИР и контролем выполнения работ. Еще меньшая доля заказчиков переходила к системной аналитике и использованию накопленных данных для оптимизации и прогнозирования производственных процессов.

Несмотря на то, что MES-системы уже внедрены во многих крупных компаниях, рынок по-прежнему остается фрагментированным. Даже внутри отдельных отраслей отсутствует единое понимание, какой функционал должен включать MES, где проходит граница между MES, ТОИР и IoT-платформой, и с какого уровня цифровой зрелости целесообразно начинать внедрение.

Как отмечают аналитики, в 2025 году стало очевидным, что рынок IoT в промышленности перестал быть экспериментальным. Заказчики приходят уже не за «датчиками ради датчиков», а за понятными и проверенными сценариями: контроль температуры, вибрации, давления. При этом ключевой запрос сегодня – не просто получить данные, а встроить их в реальные операционные процессы, чтобы они начинали работать на эффективность бизнеса.

В 2026 году, значительная часть рынка продолжит двигаться поэтапно. Многие компании будут внедрять IoT-платформы и системы ТОИР как отдельные решения, не переходя сразу к полноценному MES. Тренд на цифровизацию в 2026 году сохранится и усилится. По наблюдениям STAQ, в настоящее время растет интерес к прозрачности технологических процессов, оперативному получению данных и повышению эффективности действующих производств за счет управления в режиме, близком к реальному времени. 2026 год станет годом No-Code, DIY-подходов и практического MES – с фокусом на повышение эффективности и управляемости уже работающих производств, а не на абстрактную цифровизацию.