ТВЭЛ цифровизировал техническое обслуживание и ремонты

Система управления ТОРО позволила существенно повысить эффективность техобслуживания и ремонта за счет внедрения единых инструментов планирования, учета, контроля и анализа, максимально интегрированных в существующий контур системы управления ресурсами предприятий дивизиона.

Сокращен бумажный документооборот, исключены ручные переносы данных между локальными информационными системами предприятий и централизованной ERP-системой дивизиона. Существенно снижены трудозатраты сотрудников на поиск необходимых данных по оборудованию за счет создания и выверки базы нормативно-справочной информации. Автоматизация процессов управления ТОРО позволила оперативно предоставлять статус и результаты выполненных мероприятий, детализацию финансовых и материальных затрат по каждой единице оборудования и отчетные документы, а также консолидировать данные в едином информационном пространстве.

Система управления ТОРО также включает инструменты для планирования и отражения результатов мероприятий по метрологическому обеспечению средств измерений. Данные по всему оборудованию, подлежащему обслуживанию, ремонту либо метрологическому обеспечению, хранятся в системе и по запросу оперативно формируются в отчет. Преимущества системы – доступность информации для всех пользователей системы в соответствии с назначенными правами доступа.

Как отмечает Евгений Гаранин, вице-президент по цифровизации и информационным технологиям АО «ТВЭЛ», управление надежностью оборудования выходит на первый план, это основа контроля всего жизненного цикла продукции и залог стабильной работы предприятий. Для решения этих задач топливный дивизион «Росатома» проводит масштабную цифровизацию своих производственных процессов. Завершение тиража системы ТОРО на предприятия основного ядра – важнейший шаг в этом направлении. Следующим этапом планируется перевод его функционала в мобильное исполнение. Реализация этих проектов создает основу для внедрения современных инструментов предиктивного моделирования и решений на базе ИИ, что позволит совершить переход от ремонтов по плану к обслуживанию по состоянию.