Новости

Сейчас в лабораториях на базе двух «Перекрестков» тестируются четыре типа технологий: CV (компьютерное зрение), Bluetooth-маячки, IoT (интернет вещей) и аудиобейджи.

Компьютерное зрение представляет собой систему «умных» камер, которые располагаются по периметру торгового зала и позволяют анализировать различные метрики, влияющие на клиентский опыт. К примеру, они отслеживают трафик, образование очередей в кассовых зонах, заканчивающиеся товары на полках, а также предпочтения покупателей. Технология помогает точнее работать с ассортиментом, адаптируя его под разные запросы, вовремя выявлять потенциальные проблемы с работой касс и автоматизировать управление запасами таким образом, чтобы необходимый товар всегда был доступен покупателю.

Bluetooth-маячки помогают оцифровывать потребительское поведение в магазинах, повышать эффективность операционных процессов и, как следствие, улучшать клиентский опыт.

Технология IoT направлена на мониторинг работы торгового оборудования для повышения комфорта покупателей и сотрудников торгового зала. Например, инновационные датчики контролируют уровень углекислого газа, температуру, освещение и другие показатели, и, при необходимости, автоматически корректируют их. Это делает процесс совершения покупок наиболее комфортным, а также контролирует общую эффективность работы оборудования в торговом зале.

Аудиобейджи используются для повышения качества сервиса обслуживания за счет анализа коммуникации сотрудников с покупателями. Информация, обработанная с использованием технологий искусственного интеллекта, позволяет проверить корректность и эффективность взаимодействия с клиентами и улучшить клиентский сервис в случае необходимости.

Раньше инвентаризация в «СТА Карго» велась вручную: данные о грузах и их расположении на складе проверяли выборочно, что не давало нужной точности. Полный учет был возможен только при остановке работы склада. Особенно сложно было учитывать крупногабаритные грузы, которые занимали несколько полок, но в системе значились как стоящие на одной. Из-за этого невозможно было точно понять, где есть свободные места.

Чтобы решить эти задачи, «Яндекс Роботикс» запустила на складе робота-инвентаризатора. Учитывая особенности планировки — узкие аллеи и плотную расстановку ячеек, — робота пришлось доработать. Например, чтобы он мог видеть ячейки хранения и палеты без «слепых зон», на робота установили 12 камер. Также команда проекта улучшила систему распознавания текста (OCR) и обучила робота считывать более 20 форматов кодов, включая нестандартные шифры разных компаний.

Благодаря доработкам на тестах робот проезжал одну аллею склада за четыре минуты, фиксируя содержимое каждой ячейки и сверяя данные с системой WMS. Раньше на это у сотрудников уходил целый день. Робот также позволил выявить ошибки в данных WMS — дублирующиеся записи, неправильно отмеченные пустые ячейки и несоответствия между фактическим и системным размещением груза.

После запуска робота в постоянный режим «СТА Карго» добилась ощутимых результатов. Точность данных в WMS выросла с 89% до 96%, а объем заполненных и проверенных данных в WMS – с 50% до 90%. Сотрудники ушли от рутинных проверок и занялись более важными задачами, которые нельзя автоматизировать.

В ближайшее время «СТА Карго» внедрит единые QR-этикетки для всех типов грузов — это упростит учет и ускорит работу склада.

Эксперты Т1 ожидают со стороны компаний дальнейшего роста капиталовложений в бизнес-решения, построенные на технологиях ИИ, на уровне 20-30% в год. Это объясняется тем, что предприятия получают инструменты для повышения операционной эффективности и лояльности как клиентов, так и сотрудников, а также сокращение издержек. Кроме того, автоматизация с помощью ИИ позволяет наращивать темпы производства в условиях кадрового дефицита.

Все больше российских компаний рассматривают ИИ как важный повседневный инструмент и источник увеличения прибыли. В 2024 году российские компании стали чаще использовать ИИ в основной операционной деятельности: в целом за год показатель увеличился с 62% до 74%. Причина этого очевидна: бизнес увидел реальный эффект, который проявляется, в том числе в сокращении числа аварий, росте эффективности, снижении зависимости от человеческого фактора. Причем наиболее активны во внедрении инновационных инструментов молодые и быстро растущие компании, которые считают это значимым фактором своей конкурентоспособности. Число тех, кто готов инвестировать в ИИ, в этом сегменте достигло 40%.

По мнению экспертов Т1, решения на базе ИИ незаменимы при обработке корреспонденции и документов, в управлении персоналом и оценке качества обслуживания. Опыт использования цифровых ассистентов демонстрирует существенное снижение нагрузки на сотрудников, так как 54% их рабочего времени уходит на организацию взаимодействий, координацию и поиск данных.

Например, применение ИИ-контролера платформы «Интеллектуальный анализ документов», разработанной в Т1, дает значительное сокращение времени обработки документов – с 5 дней до одного часа, и снижение на 95% числа ошибок, вызванных человеческим фактором.

Среди других актуальных сценариев для ИИ — борьба с коррупцией через анализ данных. Например, платформа «Мирион» на основе графовых моделей отмечает завышение цен или привлечение одних и тех же поставщиков, и автоматически формирует отчеты для проверок. Это позволяет полностью исключить подозрительные тендеры и сократить число нарушений при закупках на 25%.

Постепенно звание лидеров в ИИ переходит к достаточно консервативным отраслям  промышленности, в том числе нефтегазовой, а также к металлургическим компаниям, которые активно развивают специализированные ИТ-продукты. В этих отраслях наиболее востребованы две группы решений на основе ИИ. Во-первых, системы компьютерного зрения для контроля качества продукции и мониторинга экстренных ситуаций. Во-вторых, цифровые помощники, повышающие эффективность и безопасность производственных процессов. Также все больше в промышленности пользуются спросом такие ИИ-технологии, как предиктивная аналитика, безопасная обработка данных и оптимизационные решения.

Благодаря системам на базе машинного обучения предприятия сокращают простои, заранее выявляют признаки аварий и тем самым снижают риски. В отдельных проектах применение ИИ позволило сократить количество несчастных случаев за счет автоматического мониторинга соблюдения техники безопасности.

В ТЭК ИИ используется для интеллектуального управления сетями и прогнозирования нагрузки, оптимизации производственных процессов. Это особенно важно в регионах с устаревшей инфраструктурой, где даже кратковременные сбои могут иметь критические последствия. Отрасль занимает третье место по реализации ИИ-проектов: доля организаций, использующих ИИ, достигла 58%. Крупные компании используют нейросети для прогнозирования тенденций, управления энергосетями и предотвращения аварий.

По оценке Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ), вклад ИИ в промышленность к 2035 году может достичь 7,7 трлн руб.

Ранее «Уральская Сталь» использовала другой инструмент корпоративных коммуникаций, однако после ухода зарубежных разработчиков с отечественного рынка компания перешла к поиску российской альтернативы. Она искала решение с видеохостингом для хранения и управления видео, встроенным календарем, возможностью звонков на городские телефоны и корпоративными чатами для внутреннего общения. Сейчас продуктом пользуются порядка 2 тыс. сотрудников компании.

Как отмечает Илья Власенко, директор по корпоративным коммуникациям компании «Уральская Сталь», компания часто проводит конференции, к которым присоединяется существенное количество сотрудников, включая внешних представителей. Платформа предоставляет возможность одновременного подключения до 5 тыс. участников, что полностью покрывает текущие потребности.

Ведется разработка облачного диска для хранения файлов, интерактивной доски для совместной работы и почтового клиента. Эти инструменты позволят пользователям решать больше бизнес-задач в рамках одной платформы, повышая удобство и эффективность.

Сервисная компания «А-Восток» обслуживает сотни объектов в Амурской области и Республике Саха (Якутия). Ее основная бизнес-система — «1С», которая отвечает за автоматизацию процессов бухгалтерского учета, документооборота и управления автотранспортом, — ранее была развернута на on-premise инфраструктуре. Поскольку система работала на устаревшем сервере, пользователи столкнулись с рядом проблем. Низкая производительность приложений «1С» вызывала постоянные жалобы пользователей. Кроме того, возникали сложности с масштабированием, что было критично в условиях планировавшегося удвоения числа пользователей с 160 до 300. Недостаток ИТ-ресурсов также усложнял процесс быстрого восстановления системы при сбоях, что критически важно для работы в круглосуточном режиме. Изучив все требования, руководство компании приняло решение о срочной миграции инфраструктуры и приложений «1С» в облако.

В течение 20 дней специалисты K2 Cloud выполнили комплекс мер по миграции системы. В рамках проекта была развернута инфраструктура IaaS. Соглашение об уровне обслуживания (SLA) определяет доступность системы на уровне 99,95%, а скорость реакции на обращения пользователей теперь не превышает 15 минут. Был также организован доступ к «1С» через веб и тонкие клиенты.

После миграции «А-Восток» отметил значительное улучшение производительности «1С». Количество жалоб пользователей на отклик системы резко сократилось, что стало важной метрикой успеха проекта. Реализация строгого SLA дала возможность быть уверенным в высокой доступности инфраструктуры и оперативном решении проблем, что уменьшило нагрузку на собственные ИТ-ресурсы компании.

Создание портала стало частью масштабной цифровой трансформации компании. Новый сервис позволит решить сразу несколько задач. Во-первых, это упрощение взаимодействия между производителем и проектной организацией. Сроки обработки обращений уменьшены до нескольких минут, а этапы согласования стали максимально прозрачны.

Вторая задача – автоматизация ключевых элементов взаимодействия с заказчиком: подачу заявки, маршрутизацию на ответственного менеджера, предварительную оценку проекта и формирование его трекера. Наконец, важно использовать удобный и интуитивно понятный интерфейс, позволяющий работать в режиме «одного окна».

Портал разработан на базе отечественных решений и полностью соответствует требованиям по защите информации, предъявляемым к ИТ-системам в сегменте B2B. Он предназначен для сотрудников как государственных, так и коммерческих организаций.

Доступ осуществляется через защищенный канал связи. Также разработана ролевая модель для внутренних сотрудников, обеспечивающих контроль работы системы.

Основной целью проекта было создание единой платформы для автоматизации работы лабораторий на всех предприятиях РУСАЛа, что позволит стандартизировать процессы контроля качества и интегрировать их с производственными системами. Для реализации проекта было выбрано отечественное решение DES.LIMS.

Работы начались с пилотных внедрений в каждом дивизионе: в алюминиевом площадкой стал Саяногорский алюминиевый завод, в глиноземном – АО «РУСАЛ Ачинск», а в продуктовом – ООО «Валком-ПМ» в Волгограде. После успешной реализации пилотных проектов стартовало тиражирование решения на другие предприятия.

Проект отличался сложностью и масштабом: внедрение проходило одновременно на нескольких предприятиях, расположенных в разных регионах России – от Мурманской до Иркутской областей. Было автоматизировано три типа лабораторий (физические, химические, санитарно-промышленные), внедрено более 2,1 тыс. методик измерений, подключено около 150 измерительных приборов. Система обрабатывает более 11 тыс. измерений ежедневно. Было разработано 48 интеграционных интерфейсов для связи LIMS с другими информационными системами предприятий.

В ходе проекта внедрены различные модули DES.LIMS, включая управление жизненным циклом образца, учет лабораторного оборудования, управление нормативно-справочной информацией, учет товарно-материальных ценностей, внутрилабораторный контроль, учет персонала, систему менеджмента качества и построение отчетов.

Результатом проекта стало создание единой информационно-технологической среды РУСАЛа для управления лабораторными процессами. Система DES.LIMS была внедрена на восьми предприятиях алюминиевого дивизиона, включая крупнейшие заводы в Красноярске, Братске и Саяногорске, трех предприятиях глиноземного дивизиона и двух предприятиях продуктового дивизиона. Компания получила современный инструмент для управления качеством продукции, соответствующий мировым стандартам и при этом полностью основанный на отечественных технологиях.

С увеличением объемов продаж предприятие приняло решение о переходе на современную ERP-платформу, которая поддержит высокий уровень сервиса и прозрачность бизнес-процессов. Внедрение новой системы позволит эффективно управлять отгрузками, ускорить обработку заказов и повысить точность планирования поставок. Автоматизация также откроет возможности для дальнейшей цифровизации всей цепочки — от закупки сырья до продаж готовой продукции.

Эксперты «Корус Консалтинг» провели аудит действующей системы и предложили реализовать подход к внедрению новой платформы с фокусом на наиболее критичные области бизнеса. Было решено начать с автоматизации продаж, так как они напрямую влияют на выручку.

Проект начался с моделирования бизнес-процессов и адаптации «1С:ERP Управление Холдингом». Внедрение включает автоматизацию ценообразования, продаж, обработки заказов клиентов, отгрузок, транспортной логистики и казначейских функций. При этом используются преднастроенные решения, включая модуль интеграции с EDI для обмена данными с федеральными розничными сетями, а также инструменты планирования отгрузок. В ближайшее время «1С:ERP УХ» будет интегрирована с SAP EWM, EDI, «1С:Бухгалтерия», «1С:Управление ветеринарными сертификатами» и другими системами, с которыми работает МПК «Атяшевский».

Команде предстоит в сжатые сроки запустить критически значимые для бизнеса функции, чтобы предприятие было готово к сезону пикников, когда спрос на мясную продукцию достигает пика. Уже сформирован план запуска системы, предусмотрены все превентивные действия, необходимые для стабильного ввода в эксплуатацию. Поддержка пользователей на выписке при отгрузке с четырех заводов, а также администрирование серверов во время запуска будут осуществляться в круглосуточным режиме и без выходных.

Для выполнения требований защиты ПДн Самарская сетевая компания внедрила на объектах КИИ систему межсетевого экранирования АПКШ «Континент. Версия 3.9». Система обеспечила защиту и контроль активности пользователей и устройств, а также безопасный удаленный доступ сотрудникам к корпоративной сети.

Специалисты Step Logic оптимизировали существующую архитектуру сети филиалов компании и создали на этой базе комплексную систему обеспечения информационной безопасности ЗОКИИ. К проекту подключили более 25 площадок, которые расположены по всей территории области. При этом связь с центром в Самаре происходит по защищенному каналу. В удаленных филиалах со штатом один-два сотрудника, где нецелесообразно устанавливать оборудование АПКШ «Континент. Версия 3.9», внедрили приложение «Континент АП», которое позволяет подключать отдельные рабочие места. При создании комплексной системы обеспечения информационной безопасности ЗОКИИ использовались и другие продукты «Кода Безопасности» – средство защиты от несанкционированного доступа Secret Net и аппаратно-программный модуль доверенной загрузки «Соболь».

В ходе проекта организовано защищенное подключение удаленных подразделений, что позволило использовать построенную инфраструктуру для защищенного доступа в корпоративную сеть. Система блокирует и нейтрализует ИБ-угрозы, реализация которых может привести к прекращению или нарушению функционирования значимого объекта энергосистемы. Это позволило заказчику выполнить требования ФЗ о безопасности критической информационной инфраструктуры.

Основной задачей проекта было обеспечение безопасного доступа сотрудников из удаленных офисов энергетической компании к корпоративной сети. Данное решение имеет большой потенциал по расширению и позволяет в дальнейшем развить систему таким образом, чтобы весь интернет-трафик из локальных офисов маршрутизировать на центральную площадку и «пропустить» его через специальный детектор атак. Он будет контролировать безопасность соединения и использовать единый выход в интернет через центральную площадку, а также расширять сбор событий для анализа безопасности.

ЦОД будет использоваться как для размещения собственных ИТ-систем компании, включая логистику, аналитику и управление торговыми операциями, так и для развития корневой инфраструктуры, облачных платформ, обработки больших данных, внедрения ИИ, резервного копирования и других цифровых сервисов. В перспективе это даст компании гибкий инструмент для быстрого запуска и масштабирования новых продуктов.

ЦОД строится с учетом требований высокой отказоустойчивости, энергоэффективности и надежности. Общая площадь центра составит порядка 6 тыс. кв. м с выделенной электрической мощностью 10 МВт. Объект будет соответствовать уровню Tier III.

Архитектура дата-центра спроектирована в соответствии с современными требованиями к энергоэффективности. Объект будет включать два независимых энергетических контура, резервное питание от собственных генераторов и эффективную систему охлаждения наружным воздухом (DFC), что позволит обеспечить бесперебойную работу всех критически важных ИТ-систем, достичь высокого показателя PUE (Power Usage Effectiveness) и снизить экологическую нагрузку.

Как отмечает Александр Костин, управляющий директор X5 Tech, развитие цифровой инфраструктуры является одним из ключевых приоритетов для X5. Строительство собственного ЦОДа позволит минимизировать зависимость от внешних провайдеров, повысить надежность сервисов и предложить более качественные решения как для внутреннего использования, так и для клиентов. Кроме того, инвестиции в собственный ЦОД дадут значительные преимущества в снижении стоимости владения и позволят сократить расходы компании более чем втрое.

Запуск ЦОДа Х5 запланирован на третий квартал 2026 года.