Gartner: почти треть из текущих проектов внедрения генеративного ИИ не будет доведена до конца

Сейчас внедрением генеративного ИИ занимается примерно 9% компаний. Но почти треть этих проектов, считают в Gartner, к концу будущего года будет остановлена — в основном из-за низкого качества данных, неадекватного контроля рисков, растущих затрат или отсутствия ценности для бизнеса.

Развертывание технологий ИИ стоит дорого, отмечают аналитики: стоимость проектов колеблется от 5 до 20 млн долл. К 2028 году более половины предприятий, создававших большие языковые модели с нуля, откажутся от них из-за затрат, сложности и большого технического долга.

Тем не менее, в некоторых случаях компаниям удается реализовать преимущества генеративного ИИ, хотя это зависит от сценариев использования, видов работ и квалификации сотрудников. В среднем, по данным опроса руководителей компаний, доходы увеличиваются на 16%, затраты снижаются на 15%, а производительность растет на 23%.

Технологии генеративного ИИ многие считали эффективным средством повышения производительности труда, но результаты опроса, проведенного компанией Lucidworks, показывают, что окупить затраты на их внедрение сложно. В 42% компаний отмечают, что проекты внедрения генеративного ИИ еще не принесли существенной выгоды. Компании технологического сектора и розничной торговли отличаются более высоким уровнем внедрения и окупаемости проектов, но в целом в большинстве отраслей осуществляются пока только пилотные программы.

Главной проблемой руководители по-прежнему чаще всего называют безопасность, но актуальность проблемы затрат за последний год резко выросла. При этом измерить фактическую выгоду от внедрения ИИ все еще трудно.