Вестник цифровой трансформации

Gartner: Как маркетологам раскрыть коммерческий потенциал персонализации
Gartner: Как маркетологам раскрыть коммерческий потенциал персонализации




13:34 10.06.2025  |  552 просмотров



Аналитики рекомендуют пересмотреть подходы к персонализации, сделав упор на прозрачности, этичности и работу с теми данными, которые клиент готов предоставить.

Аналитики Gartner поделились рекомендациями для маркетологов, стремящихся повысить коммерческую ценность персонализированных цифровых взаимодействий с клиентами. В Gartner рекомендуют маркетологам пересмотреть подходы к персонализации, делая упор на прозрачность, этичность и работу с данными, которые клиент готов предоставить. Такой подход не только повышает коммерческую отдачу, но и помогает выстраивать долгосрочные отношения с клиентами.

Персонализация: путь к росту продаж

Согласно свежему исследованию Gartner, клиенты, которые ощущают персонализированный подход, в 1,8 раза чаще готовы платить больше и в 3,7 раза чаще совершают незапланированные покупки. Однако почти половина персонализированных сообщений воспринимается как «странные» или нерелевантные — это сигнал к пересмотру стратегий персонализации.

Прозрачность и этичность в работе с данными

Эксперты Gartner подчёркивают: ключ к эффективной персонализации — использовать только те данные, которые клиент осознанно и добровольно предоставил. Такой подход не только снижает риск «навязчивости», но и укрепляет доверие между брендом и клиентом.

Генеративный ИИ — только с открытостью

Внедрение генеративного ИИ в коммуникации требует максимальной прозрачности. Компании должны прямо информировать клиентов о применении ИИ, чтобы повысить уровень доверия и обеспечить этичное использование данных.

Выбор правильных каналов коммуникации

Успех персонализированных кампаний зависит от выбора оптимальных каналов взаимодействия: электронная почта, СМС-сообщения, push-уведомления, мессенджеры и др. Важно не просто «быть везде», а грамотно подбирать инструменты под задачи и этапы клиентского пути.

Теги: Автоматизация предприятий Искусственный интеллект Gartner

На ту же тему: