Новости

Розничные компании вместо больших торговых залов, полных ценного товара, открывают шоурумы с личными стилистами, кафе и офисными пространствами. Такая трансформация на руку и продавцам, и покупателям, и сотрудникам. Как подчеркивают в Zebra Analytics, это позволяет сократить площадь помещения и сумму аренды, а деньги, замороженные в запасах товара, можно пустить на другие задачи. Хранение большей части продукции на нескольких централизованных складах вместо распределения по разным магазинам приводит к росту маржи и обороту запасов.

Выгода для компаний

Представьте себе магазин, в котором все товары есть в единственном экземпляре и только на витрине. Концепцию шоурумов нельзя назвать новой, так как многие продавцы мебели и электроники используют ее с самого начала.

Однако в других сферах розничной торговли она применяется несколько иначе. «Магазины нового формата избавляют розничные компании от сложных цепочек поставок и систем планирования. Хотя увеличение количества товара, отправляемого напрямую покупателям, ведет к изменению рабочих процессов, это позволит оптимизировать покупку и доставку и сильно снизит расходы. Покупатели будут получать товары из ближайшего центра распределения», — отмечает Гай Йехиав, генеральный директор и вице-президент Zebra Analytics.

Помимо этого, шоурумы экономят на аренде. Зачем арендовать 1 тыс. кв. м, если в наличии есть лишь одна единица каждого товара? Более того, если нет непроданного товара, можно обойтись без уценки, а значит, отпускать продукцию по полной цене. Сэкономленные деньги можно вкладывать в новые направления развития, интересные современным покупателям.

Преимущества для покупателей

Шоурумам требуется меньше пространства, чем традиционным магазинам. При переходе на такую модель продавцы сокращают размеры торговых точек и экономят бюджет. Однако часто вместо этого владельцы магазинов используют освободившееся пространство в других целях.

Например, располагают там маникюрные салоны, кафе, пространства для коворкинга, тренажерные залы и пункты возврата товара. Это дает новый опыт покупателям. Когда товар занимает малую часть площади, магазины становятся пространством, где клиенты могут расслабиться и воспользоваться дополнительными услугами, а шопинг становится уникальным для каждого клиента. Приходящие за онлайн-заказами покупатели смогут потрогать или примерить увиденный в Интернете товар и получить советы по стилю и рекомендации по продуктам от опытных сотрудников. Это то, что невозможно сделать при онлайн-покупках.

Сократив запасы товаров в магазине, компании могут полностью сосредоточить внимание своих сотрудников на покупателях и обеспечить им максимальный комфорт. Со временем это повысит лояльность покупателей и приведет к увеличению продуктовой корзины и частоты покупок, а также сократит возвраты товара.

Новые возможности для сотрудников

Трансформация магазинов идет на пользу не только покупателям, но и сотрудникам. Чем меньше запасов хранится в магазине, тем меньше рутинной работы у сотрудников. Например, не нужно постоянно наводить порядок на полках и выкладывать товар. Новый подход потребует от персонала магазина других навыков, и это отличная возможность научиться чему-то новому или попробовать себя в другой деятельности. Со временем обязанности сотрудников магазинов будут меняться, и они будут уделять больше времени работе с клиентами и делать это по-новому.

Если использовать новейшие технологии, например, предписывающую аналитику, метки радиочастотной идентификации (RFID) на продуктах или коботов, которые могут выполнять простые задачи, сотрудники будут играть более важную роль, оказывая неоценимую помощь покупателям. Подобно сомелье, подбирающему идеальное вино к блюду, или портному, подгоняющему костюм по фигуре человека, продавцы будут тратить меньше времени на просмотр и толкование сложных отчетов и больше находиться в торговом зале. Благодаря этому они смогут соответствовать растущим ожиданиям покупателей и станут бесценными помощниками во время шопинга.

Физические магазины не исчезают. Они подстраиваются под современные тенденции, и шоурумы — лишь одно из направлений революции в розничной торговле. Отказ от больших складских запасов сэкономит компаниям деньги и изменит круг обязанностей сотрудников. Для покупателей такой подход сулит новый этап развития шопинга. Эта новая модель будет стремительно развиваться в ближайшие годы.

Запуск интеллектуальной платформы позволил автоматизировать учетно-управленческие процессы и построить единую прозрачную корпоративную информационную систему, использовав лучшие практики в управлении бизнес-процессами. Партнером по внедрению выступила компания Novardis, которая осуществила запуск проекта дистанционно: в условиях удаленной работы находилась большая часть ключевых пользователей, конечные пользователи back-office и все консультанты подрядчика.

Новая система позволила оператору аэропорта автоматизировать работу более 70 различных служб, оптимизировать планирование ресурсов, в частности при выполнении технического обслуживания и ремонтов терминала аэропорта, техники и оборудования, упростить работу с арендаторами и авиакомпаниями, заложив основу для более гибких тарифов и новых услуг. Возможность оперативного получения руководством компании достоверных данных по любым операционным процессам позволит повысить качество, прозрачность и эффективность управления аэропортом.

Ожидается, что использование SAP S/4HANA позволит Пулково увеличить уровень сервиса по поставкам на 20%, оборачиваемость запасов – на 10%, а прибыльность использования имущественного комплекса – на 5%. Кроме того, прогнозируется улучшение технического состояния систем и оборудования на 10% и уменьшение трудозатрат на подготовку отчетности на 15%.
  

Опыт, полученный в ходе автоматизации процессов, связанных с дорожным хозяйством в Московской области, был тщательно изучен в министерстве цифрового развития государственного управления республики Башкортостан, и на его основе было принято решение о внедрении подобной системы в своем регионе. Как отмечает Динар Шарафутдинов, заместитель министра цифрового развития государственного управления Республики Башкортостан, внедрение системы дало ощутимый эффект уже сейчас. Инвентаризированы все дорожные участки, учтены все дефекты, проведена паспортизация – теперь электронный паспорт есть у каждого участка автодорог. Кроме того, в регионе наконец-то узнали истинный объем дорог. Решена одна из самых главных задач – несение персональной ответственности конкретного исполнителя работ, обеспечение мгновенной реакции на жалобы и предоставление отчета по их исполнению в режиме реального времени.

К ямочному ремонту дорожники приступили в феврале этого года, а к апрелю оцифровка ям была полностью завершена. Всего за полгода удалось осуществить ремонт дорожного полотна на 95%, в системе работает уже 1,5 тыс. пользователей.

Готовое решение было доработано в соответствии со спецификой региона – большая протяженность и сложный рельеф, сбои со связью. Поэтому был создан дополнительный функционал, обеспечивающий работу в фоновом режиме, чтобы при появлении связи сообщения приходили пакетом. Кроме того, было обеспечено подписание документов усиленной квалифицированной электронной подписью и создан новый модуль для контроля работ в сфере ЖКХ. Модуль включает в себя учет дворовых и общественных территорий, объектов городского хозяйства.

Помимо учета, по каждому объекту можно контролировать ход выполнения работ с помощью мобильного приложения. В будущем планируется дополнить его и контролем линий наружного освещения для скорейшего устранения аварийных ситуаций. Будут созданы паспорт двора, паспорта общественных территорий, парков, скверов, детских площадок – одним словом, оцифровано все городское пространство республики. Благодаря этому, станет легче определять реальные объемы работ в режиме реального времени и защищать бюджеты на их исполнение.

С новой системой планируется интегрировать сервис «Госуслуги», чтобы жалобы и обращения граждан фиксировались в АИС «Рекорд» — аналогично тому, как это происходит в системах «Добродел» или «Активный гражданин». Возможности системы помогут также в реализации ряда национальных и региональных программ, среди них — «Башкирские дворики», «Безопасные и качественные автомобильные дороги», «Моя улица» и ряд других.

Аналитики IDC называют мобильными тех работников, которых компания снабжает мобильными устройствами (смартфонами, планшетами и т. д.), необходимыми им в процессе работы. Число таких работников в США непрерывно растет. В 2020 году их было 78,5 млн, а к 2024 году их число вырастет до 93,5 млн — что составляет почти 60% занятого населения.

Мобильных работников аналитики делят на две категории. Информационные мобильные работники работают, как правило, на своем рабочем месте и занимаются созданием, редактированием и распространением данных или контента. Это программисты, бизнес-аналитики, бухгалтеры и т. д. К другой категории относятся рядовые работники, занимающиеся непосредственным взаимодействием с клиентами или эксплуатационной деятельностью. Их среди работающего населения США большинство (57%), но только 49% из них компании выдают мобильные устройства, тогда как среди информационных работников доля мобильных составляет 55%. При этом количество информационных работников будет расти быстрее, в основном потому, что на эту категорию меньше влияет пандемия COVID-19, а также за счет перехода в нее сотрудников, работающих дистанционно.

Свою карьеру Лабутин начал с проектов построения хранилищ данных. С 2010 до августа 2020 года он работал в Тинькофф банке, где занимался развитием хранилища данных, платформами по обработке больших данных и созданием платформы для сервисов машинного обучения.

В Росбанке перед Лабутиным будут стоять задачи выстраивания культуры работы с данными, развития платформы и сервисов по обработке и анализу данных, в том числе на базе машинного обучения, а также обеспечения процессов контроля качества и управления данным и построения платформы для решений с использованием искусственного интеллекта.

Как отметил председатель правления Росбанка Илья Поляков, работа с данными является одним из основополагающих элементов стратегии развития группы. При этом имеется в виду именно культура принятия решений, основанных на данных, и это не только Big Data, машинное обучение и искусственный интеллект, это и Small Data, которая содержит в себе важные инсайты для принятия правильных управленческих решений. Усиление направления по работе с данными позволит банку создавать более персонализированное продуктовое предложение, повышать скорость и качество отклика и на более глубоком уровне совершенствовать сервис.

Созданное решение позволяет оптимизировать трудозатраты на подготовку среднесрочного плана реализации и отчетности выполнения ПИР, время на сбор и верификацию данных, а также обеспечивает централизованный сбор и хранение информации. В рамках проекта специалисты «РАМАКС Интернейшнл» разработали модуль автоматизированного сбора, верификации, консолидации и подготовки данных для формирования среднесрочного плана ПИР и модуль подготовки отчетности об исполнении программы и расширенной оперативной отчетности по группе «Аэрофлот».

Решение было интегрировано с системой оперативного учета, производственными системами, системой планирования и бюджетирования. Учитывая тот факт, что существенная часть ИТ-инфраструктуры «Аэрофлота» реализована на базе решений конкретных вендоров, в архитектуре были использованы возможности уже эксплуатируемых продуктов. Это позитивно сказалось на интеграции и настройке системы мониторинга, а также сроках работ.

Как отметил советник генерального директора «Аэрофлота» по инновационному развитию Андрей Полозов-Яблонский, в планах компании повысить показатель качества реализации программы инновационного развития на 2%. Кроме того, ожидается существенное сокращение объемов ручного труда в процессе формирования планов и отчетов.

Весной промышленные предприятия, как и многие другие организации, перевели часть сотрудников на удаленный режим работы, что стало своего рода проверкой того, насколько хорошо в компании организованы процессы кибербезопасности.

Говоря о том, какие изменения произошли в индустрии с точки зрения кибербезопасности, многие опрошенные сообщили о расширении возможностей по внедрению удаленного формата работы, который стал более востребованным и распространенным. Также они выражали мнение, что стала очевидна необходимость разрабатывать или улучшать протоколы безопасной дистанционной работы на случай форс-мажорных обстоятельств.

В частности, рост числа удаленных работников привел к увеличению нежелательных сканирований сети. Администраторы, отслеживающие аномалии в промышленных сетях, зафиксировали огромное количество сетевых сканирований, возникающих при подключении сотрудников к корпоративным сетям через VPN с домашних устройств. Личные компьютеры обычно защищены хуже, чем корпоративные, поэтому они представляют собой удобные точки для несанкционированного входа и открывают широкие возможности для злоумышленников.

Тенденции, которые отметили российские эксперты, схожи с мировыми. Пандемия с высокой долей вероятности внесет изменения в приоритеты промышленных предприятий с точки зрения кибербезопасности, ведь она оказалась своего рода лакмусовой бумажкой и наглядно показала возможные риски для предприятий. Новой реальностью становится удаленный формат работы в тех областях, где это возможно, в связи с чем возникает необходимость пересмотреть процедуры кибербезопасности и разработать новые сценарии.

С момента старта проекта цифровой трансформации лесопромышленной компании прошел ровно год. За это время были автоматизированы управляющая компания, ОЦО в Кирове и одна из крупнейших производственных площадок – ООО «Вятский фанерный комбинат». Осенью система заработает на предприятиях «Сегежская упаковка», «Сегежский ЦБК» и в филиалах. Проект охватывает более 10 географических локаций и разнообразные типы производства: лесозаготовка, производство целлюлозы и бумаги, бумажной упаковки, фанеры и пиломатериалов. В архитектуре предусмотрена интеграция с множеством систем: управлением кадрами, документооборотом, MES на уровне цехов и производств.

Интенсивное развитие в последние годы привело к значительному усложнению бизнес-модели группы, производственных цепочек и транспортных сетей, росту объемов и ассортимента продукции. В новых условиях SAP S/4HANA помогает компании планировать и моделировать бизнес-сценарии и своевременно принимать важные управленческие решения, усиливая конкурентные преимущества. В настоящее время процессы управления производством, качеством, снабжением и запасами, складами, ремонтом, сбытом и транспортировкой в Segezha Group объединены на базе единой платформы. Доступ к информации со всех производственных участков осуществляется через удобный интерфейс, доступный на любых устройствах, включая планшеты и смартфоны.

На уровне менеджмента Segezha Group создано решение по финансовому планированию и бюджетированию, консолидированной управленческой и МСФО отчетности, а также по централизованному управлению денежными средствами для всех предприятий. Ключевым элементом для финансов стала SAP Central Finance, позволяющая в режиме реального времени получать всю первичную информацию.

Система управления производством позволит решить задачи календарного планирования и оптимизации производства бумаги и упаковки, заранее рассчитать будущие затраты и себестоимость продукции по переделам, оценить прибыльность продуктового портфеля. Процесс управления продажами интегрирован с бизнес- и производственным планированием. Разработан общий справочник полуфабрикатов и готовой продукции под индивидуальный заказ. Сформированы единая база клиентов, база НСИ по оборудованию и регламентам обслуживания, включая номенклатуру запасных частей.

В дальнейших планах Segezha Group – тиражирование решения на все предприятия группы, цифровая трансформация в области интегрированного бизнес-планирования и электронной коммерции, развитие системы по управлению персоналом, промышленной безопасностью, охраной труда и экологией.

Тверской вагоностроительный завод завершил проект внедрения RFID-системы мониторинга и отслеживания процесса производства. Она призвана обеспечить автоматический мониторинг и прослеживание технологического маршрута процесса крупно-узловой сборки тележек и пассажирских и почтовых вагонов и полностью покрыла технологический процесс сборки от сварки рамы кузова до выхода готового вагона.

Отслеживание технологического маршрута начинается в рамно-кузовном цеху со сварки рамы и кузова. Здесь на кузов вагона крепится UHF RFID-метка SMARTRAC Frog 3D, в которую с помощью настольных считывателей Nordic ID Sampo записывается уникальный идентификатор и программным обеспечением ITProject Tracking System привязывается к записи в базе данных. Специально для этого проекта в компании «Силтэк» был разработан и произведен защитный корпус-бирка с разъемным хомутом для RFID-метки, прикрепляемой к кузову вагона. Такое решение позволило защитить метку от возможных повреждений во время ее миграции по технологическому маршруту, выдерживая грунтовку, окраску, сушку и т.п., и исключить необходимость ее снимать.

После сборки готовый кузов будущего вагона отправляется в следующий цех для грунтовки и окраски, а затем дальше по технологической цепочке. Прежде, чем вагон будет готов, он должен пройти несколько производственных этапов. RFID-система фиксирует перемещение тележек и вагонов по технологическому маршруту, отклонения от технологического маршрута и время пребывания на каждом этапе производственной цепочки, благодаря 89-ти стационарным UHF RFID-считывателям Impinj Speedway Revolution R420, установленным на входах-выходах в производственные помещения и на технологических постах. Там, где физически нет возможности поставить стационарные считыватели, на заводе используют ручные мобильные UHF RFID считыватели Chainway C72. Собираемая информация обрабатывается и в виде аналитических дашбордов или отчетов выводится на монитор диспетчера. Любое отклонение от маршрута, автоматически регистрируется системой.

Компания SAS провела исследование, в результате которого выяснилось, насколько неоднозначно воспринимается одна из самых значимых  технологий современности – искусственный интеллект. Видение всей широты взглядов по этому вопросу необходимо, чтобы устранить неопределенность и внести ясность, что такое ИИ, каковы его возможности, какие сложности необходимо преодолеть для его эффективного использования и как он способен изменить мир.

Сегодня решения на основе ИИ окружают нас повсюду: они используются в смартфонах, управляют голосовыми помощниками, формируют новостные ленты в соцсетях и направляют автомобили по нужным маршрутам. ИИ называют новым электричеством, но при этом он все равно остается не до конца оцененной и недостаточно эффективно используемой технологией современности. Отчасти это связано с ассоциациями, пришедшими из научной фантастики, отчасти – из-за недопонимания терминов «машинное обучение» и «глубинное обучение». В результате позиционирование и восприятие ИИ балансирует между двумя крайностями: его преподносят либо как источник безграничных возможностей, либо как угрозу и конкурента самим людям на рынке труда.

Чтобы отчетливее увидеть, как воспринимается ИИ, было собрано 12 фокус-групп. Каждый респондент был отобран независимым исследовательским агентством Roots Research и принадлежал к одной из пяти упомянутых ниже категорий: студенты, дата-сайентисты, ученые, бизнес-лидеры и технические директора. Исследование показало, что ни одна категория респондентов не дала четкого ответа на вопрос, что такое ИИ – все так или иначе от него уходили. Предлагались самые разные интерпретации: участники описывали широкий спектр технологий, в том числе таких, которые не имеют отношения к реальному ИИ.

Единственной группой, которая попыталась определить в ходе дискуссии, что же такое ИИ, были ученые, но даже они не достигли единогласия по поводу удовлетворительного определения. На удивление широкий разброс мнений оказался даже в группе дата-сайентистов, которые, казалось бы, должны быстрее находить общие точки зрения, поскольку работают с ИИ на практике. Однако и в этой категории были приверженцы самых разных мнений: для одних ИИ – это инструмент для анализа данных и принятия решений, для других – средство автоматизации, в перспективе способное вытеснить человека. Еще большая неоднородность мнений была в других категориях, но в целом наблюдалась следующая закономерность: чем большим опытом и знаниями в вопросе технологий обладает респондент, тем меньше он испытывает опасений по поводу ИИ.

Отсутствие единогласия касательно определения ИИ позволило сделать вывод, что необходимы детальные обсуждения перед запуском любого ИИ-проекта. Размытость значения термина «искусственный интеллект» создает вызовы для разработчиков, организаций и даже пользователей, и без четких объяснений он может восприниматься как угодно – от панацеи до угрозы.

По итогам исследования был сделан еще один важный вывод: решение ИИ-головоломки, вероятно, заключается в том, что нужно прекратить искать всеобъемлющие определения.  ИИ может соотноситься с широким спектром различных технологий и примеров практического применения, и его следует определять дифференцированно в каждом конкретном случае для каждого конкретного проекта. Признать, что та или иная ИИ-система состоит из тех или иных компонентов, честно и прозрачно донести это до аудитории – единственный путь избежать иррациональных страхов и завышенных ожиданий от ИИ.

Несмотря на разногласия по поводу того, что из себя представляет ИИ, во всех группах наблюдалось сильное воодушевление насчет его возможностей.  Почти все участники уверены в положительном влиянии ИИ на экономику и считают, что он позволит повысить производительность. Респонденты из категорий дата-сайентистов и бизнес-лидеров говорили об этом, опираясь на собственный опыт. В частности, многие приводили примеры того, как ИИ уже сейчас избавляет сотрудников от рутинной монотонной работы, освобождая время на более важные задачи.

В целом исследование говорит о том, что ИИ, по мнению его участников, ждет светлое будущее, а некоторые отрасли он особенно преобразит – в первую очередь здравоохранение и финансовый сектор. Вместе с тем, бизнес должен коммерчески подходить к использованию ИИ и четко обозначать задачи, которые он хочет решить с его помощью. Добившись таким образом экономического эффекта на проектах с небольшими инвестициями, будет проще убедить руководство высшего звена в необходимости более широкого внедрения.