Новости

В обществе происходят крупные изменения, и, особенно в условиях пандемии, они радикально меняют запросы потребителей, отмечают аналитики Gartner. Потребители переходят к новым способам поиска, покупки и потребления товаров и услуг. А это требует изменений и от маркетинговых служб. Аналитики выделяют несколько главных тенденций развития технологий маркетинга.

К 2024 году в 30% крупных компаний вопросы модерации создаваемых пользователями материалов станут приоритетными. В социальных сетях и на торговых площадках обостряются проблемы распространения ложных и непроверенных материалов — в том числе тех, которые наносят ущерб репутации компаний, товаров и услуг. Для решения этих проблем создаются сервисы модерации, к которым все чаще обращаются компании.

К 2022 году треть бюджетов, выделяемых в компаниях на защиту репутации, будет расходоваться на борьбу с публичными высказываниями сотрудников. Сотрудники все более уверенно высказывают на публике свои мнения о компании, условиях труда и нарушениях. Компаниям приходится реагировать на них.

К 2023 году в четверти компаний маркетинг, продажи и взаимодействие с клиентами будут объединены в рамках одного функционального направления. Необходимость совместной работы этих отделов становится очевидной, так как компаниям все труднее успевать за изменением запросов клиентов.

К 2023 году 60% компаний, перешедших на проведение мероприятий в виртуальном формате, начнут включать в них офлайн-элементы. Пандемия показала, насколько быстро потребители могут переходить на другие технологии и каналы взаимодействия. Однако они не отказываются от физического формата в пользу виртуального, а переходят на гибридное взаимодействие. В ответ на это компании будут реализовывать в виртуальном формате все больше элементов дополненной реальности и других видов взаимодействия.

К 2025 году 60% компаний сегмента B2C будут переходить на функциональный принцип организации, отказываясь от разделения работы по каналам. К этому их подтолкнет омниканальное поведение покупателей. Хотя покупатели готовы взаимодействовать с компанией по всем каналам одновременно, сейчас многие маркетинговые подразделения относятся к физическим и виртуальным каналам как к разным сущностям, отмечают аналитики.

К 2025 году произойдут фундаментальные перемены в стратегии, бюджетах и каналах маркетинга, связанные с тем, что 20% выручки в B2C будет поступать по модели подписок или автоматическим оформлением покупок. Однако повышение конкуренции в этой области вынудит компании активно бороться с оттоком клиентов.

Руководители увольняются, не выдерживая напряженного рабочего графика на «удаленке». Основными причинами перегрузок стали двукратный рост количества онлайн-совещаний (отметили более 50% опрошенных), увеличение продолжительности рабочего дня (в 63% случаев), работа в выходные (отметили 46% респондентов). Среди наиболее «пострадавших» отраслей – производство, финансовая сфера и образование.

При этом эксперты «Ростелекома» отмечают, что почти для всех организаций, где зафиксированы увольнения руководителей по причине чрезмерной нагрузки, это новый опыт. Респонденты заявили, что в их компаниях впервые появились подобные случаи. Интересно, однако, что прецеденты увольнения менеджеров из-за роста нагрузки «на удаленке» обозначили всего 10% крупных компаний. В то же время доля небольших организаций численностью до 500 человек, испытывающих проблемы сохранения управленческих кадров при дистанционной занятости, составляет уже 20%, то есть каждая пятая опрошенная компания.

Аналитики связывают разницу уровня «выгорания» руководства в крупных и небольших компаниях прежде всего с организационными отличиями в этих бизнес-сегментах. В сфере SMB процессы чаще хаотичны, и все, включая руководителей, «делают всё». Ситуация усугубляется более низким по сравнению с крупными компаниями уровнем контроля работы подчиненных при дистанционных коммуникациях. Специальных средств мониторинга удаленных сотрудников малый и средний бизнес себе чаще всего позволить не может. Все эти процессы лавинообразно увеличивают риски и ответственность за достижение результата со стороны управленцев.

Лидером по росту продолжительности трудового дня, работы в выходные и увеличению количества онлайн-совещаний на «удаленке» стала отрасль производства: эти тренды у себя отметили 30% руководителей производственных компаний. На втором месте – сфера образования: в зависимости от тренда на них указали от 16% до 17% руководителей. На третьем – финансовые организации (порядка 10% руководителей).

Самыми устойчивыми к переходу в онлайн-формат оказались руководители отрасли ИТ/Телеком. Длительность их рабочего дня почти не изменилась или же изменилась незначительно. По выходным – как до удаленки, так и в процессе – руководство ИТ-компаний активно не работает. Мессенджеры в рабочих коммуникациях здесь стали использовать чаще, но количество совещаний выросло не критично (оно увеличилось лишь у отдельных респондентов). Заметного роста «выгораний» и последующих увольнений среди руководителей в связи с «удаленкой» в ИТ/Телекоме не наблюдается.

В целом же, 65% участников опроса отметили с переходом на дистанционную занятость значительный рост использования руководством различных мессенджеров в качестве основного средства рабочих коммуникаций. Это вызывает серьезные опасения у экспертов по информационной безопасности, поскольку данный канал увеличивает риски непреднамеренной утечки данных. Общение в мессенджерах предполагает высокую скорость обмена информацией и чревато необдуманной передачей конфиденциальных сведений.

Самым популярным мессенджером ожидаемо стал WhatsApp. Его активно используют чуть более 70% руководителей опрошенных организаций. Однако на общем фоне выделяется отрасль ретейла: половина его опрошенных представителей использует в качестве оперативного рабочего средства связи Telegram. Эксперты компании «Ростелеком» связывают этот факт с традиционным преобладанием в российском ретейле среди менеджеров среднего звена «технологически продвинутой» молодежи.

Ежегодно в рамках совместной магистерской программы будет выпускаться 20 высококвалифицированных специалистов. Преподавателями кафедры будут и сотрудники Х5, и научный состав МФТИ. Обучение на кафедре будет бесплатным, а всем студентам будет выплачиваться повышенная стипендия от X5. На время обучения на кафедре предполагается стажировка или трудоустройство студентов в «X5 Технологии» за конкурентную заработную плату.

Программа организуется с целью подготовки специалистов, способных ставить и решать новые задачи в области анализа данных применительно к потребностям ретейла, извлекать полезную информацию из больших массивов данных, осуществлять предсказательное моделирование временных рядов и создавать системы принятия решений для подразделений торговых сетей, HR, финансового планирования, рисков и аудита. Специалисты будут владеть современными технологиями разработки программного обеспечения, принципами построения и инструментарием работы с хранилищами больших данных, методами прикладной статистики (в том числе робастными, байесовскими, и методами теории эксперимента), познакомятся с прикладными задачами ретейла (динамическое ценообразование, предсказание спроса, uplift-моделирование, управление онлайн-маркетингом и т.д.). Программа будет содержать в себе как теоретические, так и проектно-ориентированные курсы и использовать самые современные методы анализа данных и технологии.

Как отмечает Антон Мироненков, управляющий директор «Х5 Технологии», в рамках реализации новой стратегии и активной цифровой трансформации операционных процессов, все более острым становится вопрос привлечения высококвалифицированных технических специалистов. Х5 становится data-driven компанией, чьи решения основаны на аналитике больших данных, а процессы – автоматизированы. Открытие кафедры X5 в МФТИ – логичный этап развития системной работы с технологиями, в рамках которой компания готова делиться уникальными разработками команды Х5Tech и открывать карьерные возможности для талантливых студентов.

Отбор на магистерскую программу «Промышленный анализ данных в ретейле» начнется летом 2021 года в рамках приемной кампании МФТИ. Для поступления необходимо знание алгоритмических языков и программирования, основ математического анализа, математической статистики, прикладной линейной алгебры, математических основ машинного обучения, теории вероятностей, случайных процессов, теории и практики реляционных баз данных и т.д.

В последние годы растет спрос на носимые устройства, в том числе смарт-часы и фитнес-браслеты. Их все шире используют в сфере здравоохранения, когда перед медицинскими учреждениями встала задача повысить качество обслуживания пациентов и эффективность персонала. В ближайшее время на рынке появится больше носимых устройств для медицинских работников. При таком быстром распространении носимые устройства и смарт-часы сильно повлияют на здравоохранение.

Смарт-часы в здравоохранении

В последние годы врачи и пациенты во многих медицинских учреждениях стали использовать смарт-часы. С их помощью пациенты могут отслеживать свои жизненные показатели и качество сна, устанавливать напоминания о приеме лекарств и даже сообщать о своем самочувствии врачу. Медицинские работники с помощью смарт-часов могут на ходу просматривать электронные медицинские карты и в реальном времени получать уведомления. Так они следят за состоянием пациентов. Согласно опросу руководителей медицинских учреждений, проведенному HIMSS и AT&T, в настоящее время 47% больниц предоставляют носимые устройства пациентам с хроническими заболеваниями. Такие носимые устройства, как смарт-часы и браслеты, открывают безграничные возможности, и в будущем у них появятся новые способы применения, которые повысят качество медицинского обслуживания и упростят работу врачей.

Новые виды устройств и возможности биосенсоров

Медицинские работники используют не только смарт-часы. На рынке есть и другие виды носимых смарт-устройств: наушники, кольца, патчи, очки дополненной реальности и даже футболки. Смарт-пластыри измеряют уровень гидрации, температуру тела, сердечный ритм и другие биометричекие параметры. Другая новинка на рынке — смарт-наушники. Они позволяют измерять жизненные показатели пациентов и на их основе давать рекомендации через цифровую систему обучения. Смарт-кольца измеряют сердечный ритм, качество сна, вариабельность сердечного ритма, частоту дыхания и температуру тела. Появляется все больше смарт-очков, которые позволяют врачам просматривать электронные медицинские карты и записывать данные, полученные во время посещения пациентов.

Также в больницах появляются носимые устройства с передовыми биосенсорами. Уже давно такие устройства способны не только считать пульс, шаги и калории. Сейчас некоторые из них могут измерять гидрацию, уровень электролитов, давление, делать электрокардиограмму (ЭКГ), определять мышечную нагрузку, силу человека и уровень усталости. В этом году на международной выставке потребительской электроники CES было представлено первое в мире решение для мониторинга кровяного давления в виде наушников. Это важное достижение, так как такие устройства позволят врачам и медсестрам непрерывно измерять давление, не нарушая покой пациентов.

Передовая аналитика на основе данных о состоянии здоровья

Производители носимых устройств расширяют возможности биосенсоров для анализа данных пациентов. Благодаря совершенствованию алгоритмов и машинного обучения некоторые носимые устройства уже могут анализировать биометрические данные пациентов и давать рекомендации. Например, часы Apple Watch могут отслеживать сердечный ритм и уведомлять о признаках фибрилляции предсердий. Другие носимые устройства, например, смарт-футболки, могут уведомлять пользователей о слишком высокой частоте сердцебиения и необходимости взять передышку. Носимые устройства призваны не заменить врачей и медсестер, а информировать пациентов о потенциальных проблемах со здоровьем, требующих внимания.

Прогноз на будущее

В ближайшие годы носимые устройства с биосенсорами прочно закрепятся в списке медицинского оборудования. Возможно, в будущем благодаря развитию искусственного интеллекта и машинного обучения носимые устройства смогут обнаруживать ранние признаки таких хронических заболеваний, как болезнь Альцгеймера или Паркинсона. Они станут одним из способов снизить стоимость лечения и количество случаев повторной госпитализации. По оценке McKinsey, 20% людей попадают в больницы из-за отсутствия физических нагрузок, недостатка сна и пристрастия к наркотикам и алкоголю. Однако носимые устройства мотивируют больше двигаться и заводить полезные привычки, поэтому с каждым годом в больницы будет попадать все меньше людей, что снизит нагрузку на медицинские учреждения. Страховые компании будут предлагать носимые устройства своим клиентам и уменьшат страховой взнос при достижении определенного объема физических нагрузок. В конце концов, распространение носимых устройств пойдет на пользу всем: пациентам, врачам и отрасли здравоохранения в целом.

Являясь одним из лидеров рыболовной отрасли страны, компания «Доброфлот» для собственных нужд вынуждена содержать разветвленную ИТ-инфраструктуру. Ключевой элемент этой инфраструктуры – мощный вычислительный кластер. Ранее он функционировал на классической инфраструктуре. В какой-то момент еепроизводительность перестала удовлетворять растущие потребности компании, и руководством «Доброфлота» было принято решение о модернизации.

Рассматривалось несколько альтернативных решений. Было предложение перейти на обновленную классическую инфраструктуру, аналогичную существующей. Другой вариант – внедрение более производительной гиперконвергентной структуры. Второе решение было на первый взгляд более затратным, однако команде Softline удалось продемонстрировать, что традиционная трехуровневая архитектура требует больших расходов на создание, сложна в эксплуатации и масштабировании. В результате стоимость всех внедренных продуктов ненамного превышала стоимость новой классической инфраструктуры. Кроме этого, «Доброфлот» получил рассрочку платежей на 12 месяцев.

Модернизация вычислительного кластера заказчика включала в себя поставку гиперконвергентной системы VMware, серверов HPE и сети Cisco. Работы производились в трех населенных пунктах Приморского края на предприятиях «Доброфлота». Реализация проекта позволила заказчику закрыть свои потребности в ИТ-оборудовании и системах обработки данных на ближайшие 5 лет. При этом удалось сократить вложения в поддержку собственной ИТ-инфраструктуры.

На конференции Gartner IT Infrastructure, Operations & Cloud Strategies Conference компания Gartner перечислила шесть тенденций, к которым в ближайшие полтора-два года следует готовиться руководителям, отвечающим за ИТ-инфраструктуру и ИТ-операции. Пандемия коронавируса вынудила директоров ИТ-служб адаптировать свои сценарии к переходу на дистанционную работу. COVID-19 – не единственная причина, побуждающая сотрудников работать из дома; этому способствует и развитие инфраструктуры. Если же вести речь о рекомендациях в период после завершения пандемии, в Gartner особо выделяют следующие тенденции.

Тенденция 1. Выполнение операций из любой точки

Ожидается, что 48% сотрудников будут работать из дома и после завершения пандемии, тогда как до ее начала их доля не превышала 30%. ИТ-руководителям необходимо организовать работу так, чтобы персонал имел возможность работать из любой точки, а клиенты везде получали доступ к нужным им сервисам. Бизнес-сервисы должны функционировать в рамках распределенной инфраструктуры. Это упростит и подбор персонала, поскольку его не придется привязывать к какому-то определенному местоположению.

Тенденция 2. Гибкая инфраструктура

Ключом к работе в нужном месте в нужное время является разработка программируемой инфраструктуры. По мере того, как инфраструктура и операции эволюционируют в интеграцию и операции, различные инновационные решения (например, гиперконвергентную инфраструктуру или вычислительное хранилище) необходимо согласовывать с оптимальным сценарием использования.

Тенденция 3. Непрерывность функционирования

Среди формулируемых требований к инфраструктуре мы все чаще видим необходимость поддержки географически распределенных клиентов и сотрудников. К 2025 году 60% организаций будут использовать средства автоматизации для развертывания новых вычислительных ресурсов, сокращения времени развертывания и повышения гибкости. При правильном подходе эта тенденция способствует повышению эффективности и ускорению развертывания.

Тенденция 4. Модернизация

Для непрерывного развития инфраструктуры поддержание основных операций следует рассматривать как непрерывный, а не разовый проект. Чтобы минимизировать унаследованные сдерживающие факторы, предприятиям необходимо координировать модернизацию инфраструктуры как на своей территории, так и за ее пределами. План модернизации должен быть составлен с учетом реалистичных сроков и изменений требований к квалификации сотрудников.

Тенденция 5. Распределенное облако

Еще одной важной тенденцией является распределение облачных ресурсов с целью их децентрализации и осуществление поддержки силами провайдеров облачных сервисов. Такой подход позволяет гибко выбирать местоположение и сокращать задержки. Поскольку рынок распределенных облаков еще недостаточно зрелый, затраты сегодня могут оказаться слишком большими, а модели развертывания слишком сложными. Но платформы будут совершенствоваться, и в ближайшие четыре года большинство из них начнет предоставлять по крайней мере некоторые распределенные облачные сервисы.

Тенденция 6. Важные навыки и важные роли

Требования к навыкам в области ИТ-инфраструктуры и ИТ-операций будут меняться по мере адаптации организации к новой бизнес-среде. От инфраструктурных ролей акценты смещаются в сторону коллективных, критически важных навыков. Это бросает вызов традиционному «территориальному» представлению о принадлежности к определенной инфраструктурной команде и поощряет сотрудничество.

Можно ожидать, что к 2022 году руководители направлений ИТ-инфраструктуры и ИТ-операций будут планировать в своих организациях подбор по наиболее востребованным категориям специалистов. Несмотря на то, что сейчас рынок труда в ИТ-сфере остается рынком покупателя, предприятиям необходимо учитывать фундаментальные изменения культуры, которые принесет эта тенденция, и осуществлять планирование соответствующим образом.

«Северсталь» реализовала проект по созданию пользовательских интерфейсов для Control Tower – платформы оперативного управления и мониторинга данных на производстве. Продуманная визуализация и удобная компоновка данных в интерфейсах помогли воплотить в жизнь идею Control Tower: важная информация о производстве и логистике автоматически собирается из ERP и других управляющих систем и выводится на экраны мониторов или рабочих планшетов в виде цифр и графиков в едином стиле. В рамках проекта были созданы UI kit, а также виджеты и интерфейсы 20 интерактивных дашбордов для десктопов и мобильных устройств. Непосредственной разработкой и реализацией всей ИТ-части занималась команда «Северстали».

Как отмечает Сергей Ефанов, руководитель программы проектов «Северстали», современный удобный интерфейс в промышленности — это не дань моде, а реальная необходимость. Современные процессы и системы сложны и оперируют гигантскими объемами данных. Правильная группировка данных и фокусировка внимания пользователя на том, что важно здесь и сейчас, помогают своевременно принимать решения и улучшать бизнес-показатели компании.

Дашборды Control Tower упрощают работу с данными, помогают руководству и оперативным службам видеть как картину в целом, так и обращаться к детализации необходимых в работе данных картину и быстрее принимать решения. Например, менеджеры производства могут быстрее анализировать метрики и KPI или оперативно увидеть проблему. Дирекции планирования и менеджерам по работе с клиентами система помогает следить за выполнением обязательств.

Страховые компании сейчас активно интересуются технологическими решениями, которые повышают эффективность борьбы с мошенничеством. Это критично, ведь выплаты по подстроенным страховым случаям достигают 20% от общей суммы выплат по убыткам по КАСКО. Такая статистика в свою очередь серьезно влияет на тарифы, сильно завышая их, а трудоемкие проверки подозрительных убытков значительно замедляют процесс урегулирования. Как следствие, снижается лояльность клиентов и растут репутационные риски – и отрасли в целом, и отдельных компаний.

Понимая эти тенденции, «АльфаСтрахование» одной из первых на российском рынке инвестировала в аналитическую систему для противодействия мошенничеству на основе решений SAS и уже получила конкретные финансовые результаты. Вместе с традиционными способами для выявления подозрительных убытков компания теперь использует технологии машинного обучения. Автоматизированы ручные операции специалистов, занимающихся проведением расследований по подозрительным убыткам. Это позволяет уйти от влияния человеческого фактора, избежать ошибок и анализировать большой объем данных за минимальное время.

Для расследований убытков, похожих по профилю на мошеннические, и работы с мошенническими группами используется анализ связей между участниками ДТП, транспортными средствами, договорами страхования. Автоматически построенные взаимосвязи позволяют за минимальное время оценить ситуацию, получить полную картину взаимоотношений клиента и компании и выявить случаи, в которых необходимо привлечь к работе правоохранительные органы.

Как отмечает Александр Харагезов, директор департамента страховых выплат компании «АльфаСтрахование», помимо основной свой задачи – противодействия мошенничеству, – реализованный проект позволил сократить время урегулирования убытков для благонадежных клиентов.

Способы мошенничества в автостраховании изменяются, адаптируясь под новую нормативно-правовую базу, под появление современных электронных сервисов, под процессы урегулирования убытков страховых компаний. Подходы к выявлению, расследованию и противодействию мошеннических действий должны постоянно эволюционировать, чтобы продолжать эффективно поддерживать экономическую безопасность компании и успевать за постоянно растущими стандартами сервиса для клиентов.

Тестирование на совместимость «РЕД ОС» с серверной инфраструктурой «Ростелекома» было проведено в октябре 2020 года. Положительные результаты подтвердили корректность работы российской операционной системы на серверах оператора.

Как отмечает старший вице-президент «Ростелекома» по информационным технологиям Кирилл Меньшов, серверные операционные системы являются ключевым компонентом ИТ-инфраструктуры компании. Использование отечественных ОС — стратегический шаг в направлении импортозамещения не только внутри компании, но и по отношению к заказчикам. Многим компаниям важно использовать отечественные технологии, которые обеспечивают безопасность данных и нивелируют риски, связанные с санкционной политикой иностранных государств.

Эффективность и результативность работы среднего звена управления — одна из самых серьезных проблем, с которыми сегодня сталкиваются производственные и другие компании, считают аналитики IDC. Причинами этого являются резкое увеличение объемов данных и необходимость ускорения принятия решений. В новом докладе аналитиков IDC рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта на принятие решений и преимущества внедрения цифрового инжиниринга — управления деятельностью предприятия на основе надежной системы принятия решений, базирующихся на действиях клиентов и состоянии рынка.

Аналитики указывают на несколько причин, по которым предприятиям необходимо задуматься о преобразовании структуры управления. Во-первых, это медленный и неполный поток информации к лицам, принимающим решения. Информация слишком долго проходит через уровни, на каждом из которых сотрудники сопоставляют, анализируют и интерпретируют данные. Когда же решения приняты, распоряжения вновь движутся на средний уровень управления по той же траектории.

Информация по пути наверх искажается и неверно интерпретируется, поскольку на сотрудников влияют личные цели, KPI и стимулы. В итоге, к тому времени, когда решение дойдет до места, оно может уже устареть. Наконец, на среднем уровне управления зачастую создаются препятствия для обмена информацией в рамках предприятия и, соответственно, для совместной работы.

К 2030 году кадровый резерв среднего звена управления начнет истощаться, полагают аналитики, и вместе с ним будет падать численность среднего звена. В итоге в нем останется лишь несколько человек, управляющих высокоструктурированной системой принятия решений.