Новости

Система видеоанализа разработана дата-офисом «М.Видео-Эльдорадо». Данные с IP-камер магазина обрабатываются нейронной сетью на основе YOLO – решения для детекции множественных объектов на изображении. Для обработки видеопотока используются облачные решения и инфраструктура на основе Raspberry. Интеллектуальное решение по заданным параметрам в режиме реального времени анализирует поток данных из магазина, может отличить сотрудников от посетителей, а затем «накладывает» данные о местоположении людей на план магазина.

Первым рабочим сценарием для тестирования в рамках системы видеоаналитики стала помощь покупателям, которые некоторое время стоят или перемещаются по торговому залу в одиночку. ИТ-решение позволяет оперативно выявить таких клиентов и отправляет уведомление в чат-бот магазина, после чего свободный консультант подходит к клиенту и оказывает персонализированную помощь. Нововведение способствует росту уровня внимательности персонала и повышению качества его работы с посетителями – вовлеченность персонала увеличилась в пять раз.

Нейросеть также анализирует количество посетителей в зоне выдачи товара и касс. В случае превышения нормы персонал получит сообщение и предпримет действия для разрешения ситуации.

Еще одним продуктом, созданным на базе нейросети, стали «тепловые карты» для анализа торгового пространства и управления продажами. Программное решение строит плотностное распределение посетителей магазина по зонам, что позволяет изучить поведенческие модели покупателей, оценивать удобство расположения стеллажей с разными группами товаров и выбирать места для размещения рекламных материалов.

«М.Видео-Эльдорадо» планирует провести пилоты в нескольких магазинах и в перспективе решение может быть растиражировано более чем на тысячу магазинов компании при подтвержденной экономической эффективности.

Как отмечает директор офиса больших данных «М.Видео-Эльдорадо» Кирилл Иванов, решение в области видеоаналитики разработано менее чем за полгода «с нуля». При этом обошлись без инвестиций в дорогостоящие сторонние готовые платформы, силами собственной команды, собранной из выпускников и студентов ВШЭ.

Полученные данные позволяют лучше узнать покупателей, их потребности и привычки и в перспективе сделать аналитику в магазине такой же богатой, как на сайте или в мобильном приложении. Поведенческая аналитика помогает выводить взаимодействие с клиентами на новый уровень, отвечать их персональным требованиям, а также повышать эффективность и качество собственных бизнес-процессов.

В ближайшее время планируется нарастить возможности созданного инструмента, добавляя новые рабочие сценарии – например, регистрацию групповых посещений.

Только 12% опрошенных были бы против работать с людьми, в теле которых есть механические или электронные компоненты. Причина — возможный дискомфорт, поскольку такие технологии могут давать особое преимущество. Более трети опрошенных (39%) опасаются, что использование технологий улучшения может привести в будущем к неравенству или конфликту.

Тем не менее, почти каждый второй (49%) оптимистично или даже с воодушевлением относится к идее общества, в котором будут жить и обычные люди, и люди с имплантами или чипами. Более трети говорят, что всегда с принятием относились к тем, кто стремится использовать технологии улучшения, а 17% — что сейчас им легче принимать существование таких людей, чем десять лет назад.

51% заявили, что лично встречали человека, в организм которого имплантированы устройства. В целом 24% опрошенных считают идею технологического вмешательства в организм смелой. При этом почти половина (45%) были бы согласны пойти на свидание с таким человеком, а 5,5% отметили, что уже ходили.

Отправляясь на встречи, сотрудники банка «Открытие» получают через приложение MLead задачи, которые уже содержат максимально подробную информацию: наименование компании-клиента, ее реквизиты, адрес, статус и сроки начала и окончания выполнения задачи. Каждый этап маркируется и связывается с блоком отчетности. После выполнения каждой задачи сотрудник, в зависимости от результата, получает новую приоритетную задачу. Все автоматические решения принимаются в соответствии с утвержденным банком алгоритмом и маршрутизацией процессов.

Комплексное решение состоит из 5 основных блоков: базы данных, мобильного приложения, отчетности, модуля оптимизаций и геоплатформы. Сервис охватывает процесс взаимодействия с компаниями малого, среднего и крупного бизнеса от работы с базой до заключения договора.

Блок CRM платформы MLead содержит предзагруженные данные организаций, а также инструменты планирования встреч и звонков, календарь, полноценный навигатор, отслеживающий геотреки, и мощный аналитический модуль. Для оптимизации времени алгоритм подбирает наиболее короткий маршрут для наибольшего охвата клиентов в течение рабочего дня, при этом геопозиция сотрудника уточняется во время совершаемых звонков. Систему можно использовать в ручном режиме или полностью автоматизировать этот блок работ для определения эффективной нагрузки на каждого сотрудника. Блок отчетности предоставляет разносторонние возможности выгрузки результатов выполненных задач, включая трекинг сотрудников на карте, фотоматериалы, документы и комментарии, которые специалисты банка загружают в приложение своего смартфона.

Как отмечает директор департамента корпоративных продаж банка «Открытие» Дмитрий Криштопа, при выборе платформы ориентировались на удобство ее пользования сотрудниками, а также на скорость разработки и экономический эффект от внедрения. Реализованное решение уже позволяет экономить до 20% рабочего времени специалистов. За счет разработки централизованной системы постановки задач, основанной на больших данных и геопривязке, удалось сократить время на непродуктивную работу по поиску клиентов и их контактов и увеличить время на звонки и встречи по определенному алгоритму. Распределение лидов и геопланирование позволяют сократить время на дорогу. В совокупности эти параметры дают ощутимый экономический эффект.

В компании «Проконсим» более 25 тыс. кв. м складских площадей, процессы центрального распределительного центра автоматизированы с помощью WMS-платформы Manhattan SCALE. Управление запасами происходило через управленческую систему и разработанную в ней модель, частично – через Excel. Однако ни первое, ни второе решения не могли обеспечить оперативность выполнения задачи и необходимую гибкость. С ростом бизнеса возникла необходимость быстрее реагировать на изменения спроса, чтобы своевременно пополнять товары в распределительных центрах. Для этого было решено автоматизировать управление запасами. В качестве инструмента компания выбрала облачный сервис «Корус | Управление запасами».

«Проконсим» подключился к сервису по модели SaaS, что позволило в течение месяца интегрировать его с учетной системой Microsoft Dynamics NAV и настроить ее с учетом всех нюансов: удаленности от центрального склада, частоты отгрузок, периодов заказа, учета реализаций по каждому филиалу отдельно и других.

После первых месяцев использования сервиса компания провела несколько важных организационных изменений, перераспределил нагрузку и обязанности персонала в отделе закупок. Компания полностью отказалась от расчетов в Excel-таблицах для пополнения центрального склада, а организацией расчетов заказов теперь занимается всего один сотрудник. Анализ спроса и планирование запасов проходят значительно быстрее – бизнес экономит до 30% времени, которое тратилось на эти задачи ранее.

Как отмечает Марк Тишкин, директор департамента логистики «Проконсим», благодаря стандартизации и автоматизации процессов, согласование заказов ускорилось в три раза без потери качества управления. На данный момент «Корус | Управление запасами» обрабатывает 95% номенклатур центрального склада, по региональным подразделениям – до 40% товарных позиций. По всем операциям видна заметная экономия времени и более точное управление остатками за счет качественного анализа внешних факторов, влияющих на результат.

Оператор авиатопливного бизнеса «Газпромнефть-Аэро» завершил испытания блокчейн-платформы Smart Fuel, созданного при участии компании «Промышленные Криптосистемы». Платформа позволяет производить моментальную оплату авиазаправки, сокращая время взаиморасчетов между поставщиком топлива и авиакомпанией с 4-5 дней до 15 секунд. Заявка на заправку, оплата и обмен отчетными документами происходят в онлайн-режиме с помощью приложений на планшетных компьютерах пилота и оператора топливозаправщика.

Благодаря технологии блокчейн данные о сделках гарантированно сохраняются в системе и доступны всем участникам процесса. Информация из системы Smart Fuel синхронизируется в электронный бортовой журнал авиакомпании и в цифровую систему учета авиатоплива на топливозаправщиках — это позволяет полностью автоматизировать процесс заправки и обмена данными.

Партнерами проекта выступили авиакомпания Smartavia, банк ВТБ и Райффайзенбанк. Пилотный проект реализован в международном аэропорту Мурманска, где с использованием новой цифровой платформы было заправлено «в крыло» уже более 100 регулярных рейсов.

Объединённая металлургическая компания оптимизирует бизнес-процессы с помощью решений UiPath. Компания автоматизирует те процессы, в которых можно обойтись без вмешательства сотрудников, за счет программных роботов, разработка которых проводится по мере анализа деятельности различных подразделений и поступающих от них запросов.

В результате сотрудничества ОМК и UiPath, которое началось в конце 2019 года, в компании уже передано в промышленную эксплуатацию 16 роботов. Среди них — роботы для типовых операций хранения, закупки и продажи, выпуска электронных больничных и справок по форме 2-НДФЛ. Также роботы используются для формирования сертификатов качества продукции, что делает информационный поток между ОМК и клиентами более прозрачным, значительно повышает оперативность обработки документов. С учетом специфики производства и самой продукции для решения этой задачи было создано четыре отдельных робота для разных производственных цехов.

Среди главных требований ОМК при выборе поставщика RPA-платформы были простота пользовательского интерфейса, возможность быстрого обучения сотрудников, приемлемая стоимость решений, наличие официального представительства вендора на территории Российской Федерации и русскоязычной версии ПО.

Как признает Павел Ульихин, начальник центра компетенций BI и RPA в ОМК, пока сложно количественно оценить эффект от использования решений UiPath. Это связано в первую очередь с тем, что большая часть роботов была введена в эксплуатацию недавно, в конце 2020 года. Но уже сейчас можно однозначно сказать, что внедрение таких механизмов автоматизации разгружает бизнес-подразделения. За счет роботизации рутинных однообразных операций и перераспределения сотрудников на решение нестандартных задач с большим экономическим эффектом повышается общий уровень производительности труда.

В процессе миграции ИТ-комплекса осуществлен технический переезд SAP-систем с архитектуры Itanium на платформу х86 на базе серверов BullSequana S. Кроме того, было реализовано решение катастрофоустойчивости, которое в случае критических ситуаций позволяет оперативно перенести все необходимые данные с основного в резервный центр обработки данных, тем самым обеспечивая непрерывность бизнес-процессов.

В ходе работы над проектом было организовано кросс-функциональное взаимодействие российской и международной команд Atos и Inchcape, что способствовало улучшению коммуникации между офисами и расширению локальной экспертизы.

В числе эффектов от проекта в Inchcape выделяют сокращение затрат на поддержание инфраструктуры, повышение безопасности данных пользователей, а также улучшение производительности. В процессе модернизации ИТ-комплекса удалось сократить количество серверов, что позволило снизить стоимость их обслуживания. К обновленной инфраструктуре Inchcape были подключены 7 физических и 53 расположенных на них виртуальных сервера на 8 ландшафтах. На новые серверы были перенесены данные объемом 11 Тбайт.

Atos будет предоставлять услуги облачного хостинга и поддерживать SAP-системы Inchcape в течение 5 лет после завершения модернизации.

С запуском системы кандидаты получили возможность без личного визита в кадровую службу заполнять анкету и давать согласие на обработку персональных данных через веб-интерфейс на корпоративном портале «ФосАгро». Система предостерегает кандидатов от непроизвольных ошибок, автоматически проверяет введенные данные на корректность, помогает в заполнении. Все анкеты защищены от несанкционированного доступа, кандидаты идентифицируются с помощью кода, посылаемого по SMS. В случае, если под рукой нет необходимых документов, заполнение можно отложить на время с сохранением всех введенных данных.

Согласно предварительным подсчетам, применение нового решения на трех из четырех производственных комплексов компании позволит существенно сократить количество личных посещений кандидатами кадровой службы. Время обработки анкет кадровыми службами уже снизилось в 2-2,5 раза. При этом в филиалах компании в Череповце, Балаково и Кировске больше половины сотрудников кадровой службы, занимающихся подбором персонала, удалось перевести на дистанционную работу.

Система обеспечила единый регламент работы кадровых служб на всех предприятиях, упростила выполнение обязательных кадровых процедур.

Платформа Ujin станет основой смарт-экосистемы проектов группы «Самолет» и позволит обеспечить жителям высокие стандарты безопасности и комфорта, в том числе, в проектах эконом-класса. Сейчас у компании в различных стадиях реализации находится 12 масштабных проектов комплексного освоения территорий общей площадью более 10 млн кв. м, а всего в портфеле 36 масштабных проектов.

Как отметил Андрей Иваненко, управляющий директор группы «Самолет», для выбора стратегического партнера в области технологий «умного дома» группа «Самолет» проанализировала около 20 решений на рынках Европы, Азии и США, а также предложения от лидеров рынка России. Остановились на платформе Ujin, поскольку это открытая система, которая может интегрироваться с 95% существующего на рынке оборудования. Но самое главное — Ujin имеет большие возможности масштабирования.

Платформа Ujin объединяет все сервисы, необходимые для функционирования умного жилого комплекса, в том числе, связанные с ЖКХ, системами безопасности и инженерными системами. Кроме того, она включает в себя маркетплейс — сервис для покупки товаров в магазинах, как находящихся на территории жилого комплекса, так и в непосредственной близости от него.

Платформа позволяет реализовать максимальный функционал «умного дома»: «предупреждает» дом о вашем возвращении, автоматически разблокируя доступы, подготавливает квартиру, приводя все устройства в заданный режим работы, направленный на создание домашнего комфорта. Подключение объектов группы «Самолет» к платформе Ujin позволит жителям через единое приложение управлять шлагбаумом для въезда на территорию, открывать калитки, входную дверь и принимать видеозвонки с домофона, следить за показаниями счетчиков тепла и электроэнергии, оформлять пропуска гостям и курьерам, а также заказывать продукты в ближайшем супермаркете.

Ранее ГКРЧ выделила «ЭР-Телеком Холдингу» для тестирования 5G диапазоны 4,8–4,99 ГГц и 27 ГГц. Компания планирует протестировать 5G более чем в 50 опытных зонах, включая точки в Москве и Санкт-Петербурге.

Высокие скорости, обеспечиваемые технологией 5G в высоких диапазонах частот, являются базой для создания сетей беспроводного широкополосного доступа (БШД). Новые сервисы БШД станут доступны в зонах, где нет возможности проложить кабельные каналы связи или там, где требуется быстрый вывод услуг на рынок.

Решения 5G позволяют абонентам получить новый опыт в использовании приложений виртуальной реальности, моментально загружать видео в сверхвысоком разрешении, а также значительно расширить емкость сети широкополосного доступа.

Для проведения тестирования будут использоваться базовые станции 5G компании Nokia из линейки Airscale: системный модуль Nokia AirScale System Module и компактная активная антенна mmWave.

В «ЭР-Телеком» отмечают, что исследуют возможность создания в ближайшей перспективе инфраструктурного «оператора для операторов». В рамках данного подхода сотовые компании смогут подключать свои базовые станции к оптико-волоконной сети«ЭР-Телеком», существенно снижая затраты на строительство собственной инфраструктуры».