Новости

Основной задачей, поставленной «Абрау-Дюрсо», было создание системы более точного прогнозирования продаж при годовом бизнес-планировании, а также краткосрочного планирования на 10 недель для понимания конкретного цикла производства. Использование ИИ позволило компании перейти от базовых инструментов прогнозирования к более продвинутому подходу, который позволяет учесть все факторы и составить комплексную картину ожидаемого спроса на продукцию.

Реализованный с помощью «Сбер Бизнес Софт» проект — часть комплексной стратегии «Абрау-Дюрсо» по внедрению технологий ИИ для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности бизнеса в целом. На первом этапе реализована предиктивная аналитика спроса для выделенной товарной группы на основании внутренних данных компании.

В рамках второго этапа предполагается построение дополнительных моделей, в покрытие которых войдет весь ассортимент компании. На третьем этапе планируется увеличить количество используемых при прогнозе факторов: модель будет учитывать агрегированные и обезличенные данные по поведению покупателей, сведения о динамике рынка в целом и другие параметры. Это позволит бизнесу оптимизировать свои процессы и точно рассчитывать загруженность производства, планировать объем поставок сырья, оптимизировать логистику и снижать издержки.

До старта проекта в «Ингосстрах-Инвестиции» использовались разрозненные решения для сбора и учета данных о клиентах. Это заметно осложняло и замедляло работу, создавало дополнительные риски и отрицательно сказывалось на уровне сервиса. В процессе внедрения использовались готовые инструменты BPMSoft для управления маркетингом, продажами и услугами. Также на базе low-code платформы BPMSoft была развернута внутренняя ITSM.

CRM-система позволяет автоматизировать ключевые процессы омниканального взаимодействия с клиентами. В ней собирается вся история коммуникаций от первого касания и до обращения в поддержку, формируется цифровой профиль 360 градусов. На основе собранной и структурированной информации специалисты компании быстрее обрабатывают и эффективнее маршрутизируют обращения, планируют и оптимизируют ресурсы, централизованно контролируют качество услуг. В CRM сохраняются данные обо всех этапах предоставления сервисов, настроена прозрачная и удобная аналитика и отчетность.

Перевозки автономными грузовыми машинами компании Evocargo запущены в распределительном центре Wildberries в Электростали Московской области. Передвижение осуществляется по заданному маршруту, который определяет инженер-оператор, на время теста его протяженность составляет 2,5 км. Машина самостоятельно перемещает заранее погруженные в нее товары между различными блоками логоцентра компании, где происходит их дальнейшая обработка и сортировка.

По оценкам Wildberries, на первом этапе скорость перемещения товаров с помощью машины на складе может вырасти до двух раз, что в дальнейшем позволит увеличить и скорость доставки заказов до покупателей. Ежедневно электромобиль перевозит более 50 тыс. единиц товаров – не только одежду, товары для дома, электронику, но и крупногабаритные вещи. Общая грузоподъемность машины достигает 2 тонн.

Безопасность перевозок и навигация обеспечивается специальными высокочувствительными световыми и звуковыми датчиками, спутниковой навигацией, видеокамерами. Также на случай экстренной остановки грузовик дополнительно контролируется оператором – один специалист может отслеживать работу до 10 автономных машин одновременно. Автономный транспорт работает без использования горючего топлива, заряжается от электричества и является экологически чистым.

После завершения этапа тестирования автопарк электромобилей может быть расширен для перевозки грузов между несколькими логистическими центрами Wildberries.

Цифровой помощник позволил Big City автоматизировать коммуникацию с потенциальными покупателями квартир и сократить расходы на реактивацию клиентской базы более чем в 10 раз. Кроме того, голосовой робот повысил конверсию, увеличил количество повторных обращений и снизил их стоимость.

На рынке недвижимости стоимость заявки составляет от 1 тыс. руб. и выше, а с помощью цифрового сервиса ее удалось снизить до 63 руб., и теперь привлечение одного потенциального клиента с помощью голосового робота обходится компании в 15 раз дешевле.

Робот обзванивает клиентов агентства в Москве, озвучивает предложения голосом директора агентства, ведет диалог максимально естественно, распознает реплики абонентов, логически обрабатывает их и на основе ответов формирует отчет в личном кабинете. В случае, если человек проявляет заинтересованность в покупке недвижимости, ему перезванивает менеджер.

Проект, реализуемый «Россети Сибирь», предусматривает внедрение платформы EnergyTool для поиска коммерческих потерь в электросетях с геоаналитикой. Платформа позволяет быстро и своевременно обнаружить приборы учета, передающие заниженные показания и выявить конкретные участки сети, на которых происходит хищение при помощи технологий больших данных и искусственного интеллекта.

Статистическая модель платформы EnergyTool анализирует энергопотребление абонентов на основе загруженных данных счетчиков и автоматизированных систем учета электроэнергии (АСКУЭ) и выделяет характерные признаки хищений. Предположительные участки, где происходят хищения, отображаются на карте в интерфейсе, удобном для планирования выездов бригад.

Аналогичный проект по поиску потерь в электросетях реализуется с 2020 года в «Башкирэнерго». В результате тестирований на электросетях Уфимских городских электрических сетей были выявлены следы взлома счетчиков, которые передавали показатели, заниженные в 7-10 раз. Кроме того, благодаря платформе EnergyTool в ряде случаев были обнаружены производственные цеха вместо жилых помещений.

Как отмечает генеральный директор «Россети Сибирь» Павел Акилин, в качестве пилотной территории для реализации проекта будет определен регион с высоким уровнем автоматизации – Кузбасс. В дальнейшем проект может быть масштабирован и на другие территории, особенно – там, где нами фиксируется большой объем коммерческих потерь электроэнергии.

Аттестация металлопроката – один из самых ответственных процессов в технологической цепочке. Цифровая система слежения за металлом сопровождает его движение на всех этапах прохождения через агрегаты. С помощью мониторов она предоставляет сотрудникам наглядную информацию о назначении листов, очередности рулонов на порезку, скорости полосы, соответствии продукта заявленным требованиям по геометрическим и иным параметрам. Сигналы на каждый метр или лист продукции оперативно поступают в систему автоаттестации Sherlock и цеховую систему учета. Созданная система слежения за металлом позволяет исключить человеческий фактор в части производства и доработки продукции, обеспечить клиенту металл, полностью соответствующий заявленным требованиям по качеству и геометрии, а также значительно сократить время на аттестацию металлопродукции.

Разработчиком системы стала компания АСК. Сотрудники «Северсталь-Инфоком» и дирекции по техническому развитию и качеству и прокатного производства ЧерМК собственными силами интегрировали решение в производственную систему учета. Команда продолжает тестировать и развивать инструмент, чтобы автоматизировать большее количество технологических операций.

Запуск проекта связан с несколькими факторами. Во-первых, «Рив Гош» находится в активной стадии бизнес-трансформации. После ухода бьюти-гигантов и ключевых поставщиков с российского рынка компания изменила ассортиментную политику: выросла роль собственных торговых марок и новых брендов. Логистические цепочки стали сложнее, «Рив Гош» взял на себя функции импорта. В планах ретейлера — выход на рынки СНГ. Кроме того, произошли изменения в модели покупательского поведения. Спрос на косметику и парфюмерию демонстрирует положительную динамику, рост среднего чека за последний год составил более 20%, клиенты проявляют интерес к новым брендам.

Чтобы успешно работать с новой логистикой и возросшим спросом, «Рив Гош» решил перестроить бизнес-модель и внести большое количество изменений в ИТ-архитектуру. За долгие годы работы она сильно усложнилась, часть решений устарела, поэтому развивать ИТ-ландшафт в соответствии со стратегией бизнеса и вызовами внешней среды становилось все сложнее. Компания приняла решение о запуске новой цифровой программы, которая включает внедрение «1С:ERP Управление холдингом», решений для аналитики, ценообразования, хранилища данных, автозаказа, а также пилотирование в магазинах сети продукта «1С:Розница».

Для «Рив Гош» важна как операционная эффективность, так и скорость получения финансовых показателей, поэтому в качестве ERP была выбрана система, сочетающая решение для оперативного учета и расширенную функциональность управления финансами. Планируя изменения, «Рив Гош» столкнулся с рядом сложностей. В целевую архитектуру нужно заложить большой объем унаследованных процессов, часть из которых является архаизмами. Чтобы выделить ноу-хау и ключевые блоки, потребовался анализ и реинжиниринг процессов. Кроме того, трансформация затрагивает большое количество бизнес-юнитов, и поменять весь ИТ-ландшафт в рамках одного проекта было бы слишком рискованно для бизнеса.

«Рив Гош» обратился в «КОРУС Консалтинг» за экспертной поддержкой при планировании проектов и для решения задачи по обновлению ядра архитектуры на базе «1С». В целевом ландшафте платформа будет единой инсталляцией, но с целью снижения рисков запуск модулей решено делать поэтапно.

Сотрудничество началось с внедрения блока лимитирования затрат на базе «1С:ERP Управление холдингом», что позволило наладить взаимодействие команд. Затем эксперты выполнили концептуальное проектирование будущей платформы и стартовали первую очередь проекта по автоматизации оперативного контура. Еще одно текущее направление работы — обследование процессов с целью оптимизации ценообразования.

Первый этап ERP-проекта включает автоматизацию товародвижения: закупок, продаж, склада, логистики, управления запасами, а также около 20 интеграций со смежными системами (WMS, кассы, решение для лояльности, интернет-магазин). С точки зрения финансов задача состоит в том, чтобы реализовать в системе целевую методологию расчета себестоимости.

В дальнейшем «Рив Гош» автоматизирует фабрику, которая выпускает товары под собственными торговыми марками. ERP-система при этом должна повысить эффективность калькуляции затрат, обеспечить производство функциями планирования потребностей, закупок, управления запасами, выпуска продукции. После автоматизации фабрики «Рив Гош» сможет замкнуть операционный цикл, ускорить расчет себестоимости и принятие управленческих решений. Это поможет обеспечить компании эффективное масштабирование: бизнес разрабатывает новые СТМ, за счет чего расширяет ассортимент и может более гибко управлять себестоимостью.

Также в планах компании автоматизация финансового контура. Это необходимо для сокращения сроков закрытия периодов и подготовки отчетности.

Для коммуникации между более ем 1,5 тыс. сотрудников «АльмакорГруп» не хватало площадки, которая позволила бы повысить вовлеченность в корпоративную культуру и производственные процессы, информированность о последних новостях компании и отрасли. Для решения этой задачи руководство компании решило запустить корпоративный портал.

Специалисты «Корус Консалтинг» внедрили корпоративный портал на базе готового решения K-Team, что позволило сократить время и стоимость проекта по сравнению с разработкой идентичной функциональности с нуля. Для этого развернули коробку решения, адаптировали ее под задачи бизнеса, обеспечили сквозную авторизацию пользователей для удобной работы в системе. Теперь у сотрудников есть быстрый доступ к новостям, полезным сервисам и контактам коллег в том числе с мобильных устройств.

В результате проекта у «АльмакорГруп» появилась современная площадка для коммуникации сотрудников, единое информационное пространство для ознакомления с последними новостями компании и отрасли. Кроме того, у компании теперь есть система для развития проектного управления, на базе которой бизнес планирует оптимизировать внутренние процессы.

Компания продолжит развивать корпоративный портал. В планах – интеграция с системой дистанционного обучения пользователей, модернизация блока «Задачи и проекты» под требования производства, расширение функциональности бронирования переговорных комнат.

ПЭК планирует применение автономных электрических грузовиков Evocargo для перевозки грузов на своих закрытых территориях. Сервис Evocargo на базе автономного транспорта будет использоваться для бесперебойной и безаварийной перевозки грузов на терминалах, складах, фулфилмент-центрах логистического оператора, способствуя повышению эффективности транспортных процессов и снижению уровня аварийных ситуаций с человеческим фактором. Партнеры компании также займутся разработкой функциональных и технических требований к автономным грузовым тягачам категории N3 производства Evocargo специально для ПЭК.

В ПЭК рассчитывают ускорить доставку на 14% за счет непрерывного движения грузовиков, а также снизить число простоев на этапах погрузки-разгрузки.

Партнерство Evocargo с ПЭК, как с одним из ведущих логистических операторов России, будет способствовать технологическому развитию всей отечественной индустрии грузоперевозок.

Согласно заключанному соглашению, JNB при поддержке «Сбера» начинает внедрение решения для создания роботизированного фармацевтического склада с использованием системы SberShuttle. JNB специализируется на разработках решений и поставках оборудования и расходных материалов на медицинском и фармацевтическом рынках России в таких направлениях, как травматология, эндопротезирование, артроскопия, спинальная хирургия, терапия ран, PRP-терапия.

Роботы-шаттлы сократят участие оператора на каждом этапе обработки заказа и повысят производительность труда, что поможет обеспечить своевременную и бесперебойную поставку фармацевтических препаратов до конечного потребителя по всей России.

SberShuttle — автоматизированная складская система, разработанная в Центре робототехники Сбербанка для фулфилмент-центров электронной коммерции. Шаттлы перевозят контейнеры с товарами от мест хранения на станции подбора, что снижает расходы на сборку заказов благодаря кратному увеличению скорости их обработки.