Новости

С 2020 года банк использует цифрового помощника по имени Лавр для автоматического сбора информации по запросам от госорганов. Ранее в рамках внутренних процессов робот не мог считывать данные из документов, и сотрудникам приходилось заносить их в систему вручную. Это трудоемкий процесс, так как ежегодно количество запросов от госорганов растет на 20%. Чтобы оптимизировать и ускорить обработку данных, Росбанк применил ряд цифровых решений, включая интеллектуальные сервисы Directum.

Для этого Лавра научили читать и понимать требования ФНС на платформе Directum – в частности, наименование ФНС, номер и дату требования, установленный срок для предоставления документов, наименование лица (для юрлиц — ИНН, для физлиц — ФИО и дату рождения), запрашиваемые документы.

Сотрудники имеют возможность загрузить скан-копию или фото требуемого документа и распознать его не перепечатывая атрибуты документов в экранные формы. Интерфейс операционных систем подсказывает цветовой кодировкой, какие атрибуты были распознаны максимально уверенно, а какие требуют обязательной проверки пользователем.

При выявлении определенного текста ИИ-сервисы дают роботу сигнал, чтобы он проставил верификацию в задаче по подготовке ответа. Например, если инструмент считал из требования слова «выписка» или «движение по счету», то в задаче автоматически проставляется «галочка» в соответствующем поле.

В результате Росбанку удалось повысить эффективность бизнес-процесса на 28%. Благодаря этому получилось перераспределить сотрудников отдела на другие процессы.

Функциональность также доступна в интернет-банке для юридических лиц и в операционных системах Росбанка. Цифровой помощник призван упростить процесс для клиентов, которые получают услуги от нерезидентов или предоставляют услуги иностранным контрагентам.

Операционная функция Росбанка использует ИИ-сервисы, созданные на платформе Directum, и в других бизнес-процессах. В частности, речь идет о таких документах, как постановления ФССП, выписки от судебных приставов, ипотечные договора, счета на оплату, акты о выполненных работах.

Так, для счетов и актов Росбанк применяет ИИ-сервисы Directum для распознавания изображений документов от своих внешнеторговых клиентов. Сервисы обучены более чем тысячей форматов актов, предоставленных клиентами в качестве подтверждающих документов для валютного контроля.

Федеральное агентство США по кибербезопасности и защите инфраструктуры (CISA) опубликовало отчет, содержащий результаты новейшего исследования причин, препятствующих малому и среднему бизнесу внедрять технологию единого входа в систему Single Sign-On (SSO). Она позволяет аутентифицировать пользователей, однократно вводящих свои учетные данные при входе систему, и предоставлять после этого доступ к различным приложениям и веб-сайтам.

SSO уже давно предлагается как технология, предоставляющая возможность устранить такие проблемы, связанные с паролями, как фишинг и атаки типа «человек посередине», а также повысить эффективность управления разрастанием облачных сервисов. Считается, что сложные пароли для централизованной аутентификации и автоматизация процесса входа в систему должны повысить уровень безопасности организаций при сокращении суммарных объемов затрат.

В отчете CISA утверждается, что SSO предлагает интегрированный и унифицированный инструментарий для управления пользователями, сокращения накладных расходов на управление и предотвращает проблемы с устаревшими учетными записями пользователей. Там же приводится несколько причин, из-за которых SSO не приживается в небольших организациях, включая значительную административную нагрузку при внедрении, недостаток необходимых знаний персонала ИТ-отделов, неполную техническую документацию, а также отсутствие серьезных инцидентов в области безопасности.

В CISA подчеркивают, что потенциальные клиенты малого и среднего бизнеса считают технологию SSO чрезмерно дорогостоящей из-за более высокой цены услуг премиум-уровня единого входа. Высокая структура затрат названа «налогом» на единый вход.

Но стоимость и организационные затраты – это лишь вершина айсберга. Проблема заключается также и в том, что SSO требует решения многих вопросов. Среди них – обновление устаревших приложений, некоторые из которых могут потребовать серьезных усилий для поддержки SSO. Причем пользователи подчеркивают, что имеющиеся у них инструкции являются неполными, расплывчатыми и часто неточными.

Тем не менее, при условии правильного внедрения инструменты SSO способны обеспечить лучший цифровой опыт как для сотрудников компаний малого и среднего бизнеса, так и для их клиентов, считают в CISA. За счет расширенной аутентификации они помогут снизить затраты на частую смену паролей пользователей и клиентов при меньших эксплуатационных расходах, а также способны обеспечить повышение киберустойчивости.

Чтобы достичь таких результатов в CISA рекомендуют, в том числе, поставщикам решений SSO активизировать усилия в этой области.

В 2001 году Стив Джобс сравнивал это по важности с появлением ПК, а инвестор Джон Дерр ставил даже выше Интернета. Какую же революционную технологию они имели в виду? Речь идет о сегвее – персональном транспортном средстве, которое впоследствии бесславно провалилось на рынке. Вокруг искусственного интеллекта шумихи сегодня даже больше, чем вокруг сегвеев двадцать лет назад. Нет сомнений, что в долгосрочной перспективе ИИ оправдает выданные ему авансы и революционным образом изменит всю нашу работу и жизнь. Но в ближайшем будущем есть риск появления удивительной, внушающей благоговейный трепет технологии, которой мало кто будет пользоваться. Скорость развития и пока невостребованный потенциал искусственного интеллекта поражают, но это не значит, что он автоматически займет центральное место на предприятиях. Достаточно вспомнить историю блестящей технологии Apple Vision Pro, которую мир все еще пытается осмыслить. Если ориентироваться исключительно на совершенствование возможностей ИИ, мы рискуем создать потрясающую технологию без какого-либо четкого применения, общественного признания и конкретной отдачи для бизнеса. Поэтому сегодня нам нужно сосредоточиться на развитии культуры инноваций, улучшающей восприятие технологии со стороны общества и бизнеса. Инновации – вот что сулит успех компаниям в будущем, основанном на искусственном интеллекте.

Технологии сами по себе наш образ жизни не изменят. Они должны сопровождаться инновациями. Электричество относится к числу крупных технологических прорывов, но трансформирующую роль оно стало играть лишь в сочетании с инновациями электрических лампочек, бытовой техники и электродвигателей, управляющих машинами. В чем разница между технологическим развитием и инновациями? И в том, и в другом случае в мире создается что-то новое или переосмысливается существующее, привнося дополнительные ценности и положительное влияние. Реальное же отличие заключается в том, что инновации находят спрос со стороны пользователей, реализуемы на основе современных технологий и обладают достаточной жизнеспособностью на рынке. Другими словами, инновации привлекают внимание общества, у них есть четкое применение, они улучшают работу пользователей и востребованы. Инновациям необходимо уделять приоритетное внимание. Иначе мы рискуем создать технологические наработки без какого-либо широкого применения.

После определения концепции инноваций можно приступать к ее реализации на основе сотрудничества и коммуникации, креативности и готовности к риску, а также выполнения вполне конкретных действий.

Сотрудничество и коммуникация

Инновации требуют открытого общения и совместной работы. Сформируйте в своей компании среду, в которой люди смогут свободно делиться идеями и вносить свой вклад, не опасаясь осуждения или нарушения иерархии. Поощряйте сотрудничество, поскольку обмен мнениями часто приводит к появлению прорывных идей.

Креативность и готовность к риску

В процессе совместной работы предоставьте сотрудникам возможность экспериментировать. Они должны обладать полномочиями на принятие решений для изучения и реализации своих инновационных идей. Осознанный риск необходим, равно как и умение делать правильные выводы из успехов и неудач. Поощряйте новаторские усилия, даже если они не приводят к немедленному успеху. Создавайте условия для непрерывного обучения работников и повышения ими своего уровня квалификации.

Конкретные меры

Предоставьте сотрудникам необходимые инструменты для воплощения идей в реальность. Выделяйте ресурсы (в том числе время, финансовые средства и технологии) для поддержания инновационных инициатив. Инвестируйте в исследования и разработки и создавайте специальные пространства для экспериментов. Демонстрируйте свою приверженность инновациям, активно участвуя в процессе. Подавая пример словом и делом, вы способствуете дальнейшему процветанию культуры инноваций.

Со своей стороны, искусственный интеллект также может помочь использовать преимущества инновационной культуры на предприятии, анализируя системы и процессы и предлагая направления их улучшения. Сегодня мы переживаем самые первые этапы интеллектуальной революции, но уже вскоре искусственный интеллект превзойдет человеческий на несколько порядков. Интеллектуальная революция изменит все. Однако изменения зависят не только от мощи технологий, но и от инноваций. Даже самые лучшие технологии не в состоянии изменить общество, если они не используются. Именно люди должны стать проводником революции в области искусственного интеллекта. Применяя технологии ИИ инновационными способами, они поднимают искусственный интеллект на новый уровень. И если сегодня мы сосредоточимся на инновациях, уже в ближайшее время искусственный интеллект сможет оправдать возложенные на него ожидания, кардинальным образом изменив характер нашей работы и общество в целом.

В 2024 году искусственный интеллект становится центральной технологией, и в 2025 году не будет ни одного успешного приложения, которое будет написано без использования ИИ или не будет содержать эту технологию.

Как отметил Андрей Белевцев, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка, в 2023 году каждую неделю в мире появлялось три релиза фундаментальных моделей. С 2011 года количество проектов с ИИ на GitHub выросло в 2 тыс. раз. 80% разработчиков уже используют ИИ-ассистента в своих личных проектах. 60% компаний тестируют, внедряют или уже внедрили в работу искусственный интеллект, и ожидают от этого повышения продуктивности более чем на 20%.

Одновременно Сбер активно развивает собственные ИИ-сервисы для разработчиков. Это инструмент автогенерации кода GigaCode, который теперь позволяет проводить аналитику кода и оценить трудозатраты на его создание. Теперь пользователям доступны более 30 языков программирования и целый ряд других возможностей. Кроме того, Сбер продолжает совершенствовать отечественную платформу для работы с исходным кодом GitVerse, которая получила масштабное обновление. Также разработчика теперь доступна российская среда разработки Giga IDE со встроенным AI-ассистентом и многое другое.

Белевцев подчеркнул, что сегодня данными, на которых модель обучалась, не делится никто, поэтому необходимо понимать, насколько интерпретируемой будет модель. Нужно быть уверенным, что модель ведет себя именно так, как мы от нее ожидаем. Соответственно, важны надежность, интерпретируемость и работа с уязвимостями.

Министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Максут Шадаев рассказал, что в следующем году в России стартует большой национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Задачи этого нового нацпроекта — создание отечественной низкоорбитальной спутниковой группировки для обеспечения высокоскоростного доступа в интернет, развитие цифровых платформ, отказ от «лоскутной цифровизации» и выход в облака, дальнейшее развитие технологий искусственного интеллекта, в том числе для обработки данных.

Сергей Марков, начальник управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices представил историю человечества как смену эпох устной речи, письменности, книгопечатания и, наконец, интернета. Он отметил, что каждый из этих этапов выводил людей на новый уровень обработки информации, снижая расходы на её производство и повышая доступность.

Как считает Марков, сейчас мир находится на пороге новой революции, связанной с технологиями генеративного искусственного интеллекта. Следующий шаг — рождение интерактивного ИИ, то есть систем, которые будут взаимодействовать друг с другом для решения сложных интеллектуальных задач. Но этому модели еще нужно обучить.

Разработчики уже подходят к построению систем, способных, в терминологии Даниэля Канемана, к медленному мышлению. Если продолжить текущие тренды, то к 2027 году нас ждет «интеллектуальный взрыв». Но на самом деле прирост интеллекта, скорее всего, будет нелинейным, поскольку нужно учитывать целый ряд физических барьеров, в том числе энергетические лимиты, что заставит искать новые пути развития технологии машинного обучения. Технология нейтральна, и все зависит от того, как мы ее используем, поэтому важно действовать максимально ответственно и взвешенно.

Компании enterprise-сегмента, которые продолжали по инерции использовать западные продукты или прибегали к комбинированным решениям, активно обращаются к российским BI-системам. Заказчики отмечают, что уход зарубежных вендоров повлек за собой сложности с приобретением или продлением лицензии, обновлением и сопровождением их решений, а также дефицит специалистов для доработки, интеграции и технической поддержки.

В 42% проектов компании отдали предпочтение российским вендорам: Visiology, «Форсайт», Luxms BI, Loginom, «1С:Аналитика», Goodt Insight. Реже принимали решение об использовании китайской платформы FineBI. В качестве альтернативы некоторые компании своими силами частично дорабатывают продукты с открытым исходным кодом, например, Apache Superset.

Как подчеркивают эксперты, среди российских BI-решений отсутствуют очевидные лидеры. Однако отечественному бизнесу нужно будет определиться с наиболее подходящим продуктом, с учетом задач, требований и стратегии на будущее.

Опрос показал, что при выборе решения наиболее значимыми факторами становятся стоимость лицензий и внедрения, производительность и функциональность. Среди компаний с численностью сотрудников от 8 до 15 тыс. человек масштабные внедрения систем от 1 тыс. пользователей востребованы у 24%, 48% ограничиваются инсталляциями до 200 лицензий. 64% компаний предоставляют доступ к операционной аналитике всем сотрудникам. Для трети респондентов целевой пользователь BI-систем — высшее руководство, которое осуществляет мониторинг бизнес-показателей в режиме реального времени.

Важным фактором остается безопасность данных. Во избежание рисков 80% заказчиков разворачивают BI-системы во внутренней инфраструктуре. Однако некоторые компании enterprise-сегмента готовы рассмотреть и облачные сервисы, если будет предложена низкая цена и использована отечественная платформа.

Новая площадка для взаимодействия сотрудников реализована на платформе «Битрикс24» с помощью HR-решений «Улья»: «Главная страница», «База знаний», «Управление целями 2.0», «HelpDesk», «Статистика использования портала», «Опросы», «Интерактивные подсказки», «Массовая настройка уведомлений», «Фото- и видеогалерея», «Геймификация». Корпоративный портал обеспечил хранение и редактирование корпоративных документов с разными уровнями доступа, масштабируемость в части пользователей, функционала и серверных мощностей, интеграцию со сторонними приложениями, доступ со смартфона.

Проект по переходу компании на отечественный софт с автоматизацией бизнес-процессов был реализован за семь месяцев. В результате свыше 65% сотрудников компании ежедневно заходят на портал, а больше 10% из них уже пользуются модулем «Геймификация».

«Татспиртпром» выбрал для организации взаимодействия с ФНС решение «Архив для налогового мониторинга» от Directum. Подрядчиком выступала компания Softline.

Витрина данных организована на базе «1С». В ней реализован полноценный интерфейс для доступа инспектора ФНС. При помощи системы drill-down проверяющий может из отчета провалиться до скана первичного учетного документа в архиве Directum.

Чтобы упростить пользователям наполнение архива, в компании внедрили интеллектуальные сервисы Directum для занесения данных из сканов бумажных первичных документов. Искусственный интеллект заполняет карточки документов в системе, укоряя процесс минимум вдвое. При этом исключаются ошибки из-за человеческого фактора. В первый месяц использования ИИ-сервисы обработали около 10 тыс. входящих документов.

Большой плюс интеллектуальных сервисов в том, что они самостоятельно обучаются. Сейчас точность извлечения данных в «Татспиртпром» выросла до 90%. Компания использует ИИ для обработки актов выполненных работ, входящих счетов на оплату, счетов-фактур, корректировочных счетов-фактур, товарных накладных, универсальных корректировочных документов.

У проектной группы были опасения, что не удастся преодолеть сопротивление сотрудников из-за изменения бизнес-процесса по обработке первичных документов. Ранее документы не заносились в систему, а подписывались и хранились на бумаге. Чтобы избежать этого, проводилось обучение сотрудников на всех заводах и складах в разных форматах — очное, удаленное, ответы на вопросы, дополнительные консультации. В результате рабочая группа объехала практически всю Республику Татарстан и сейчас документы поступают в архив без задержек.

В ходе проекта у компании появилось понимание, что необходимо уходить от бумажных документов и принципиально переводить документооборот в «цифру». Была проделана масштабная работа по переходу на электронное взаимодействие с контрагентами через интеграцию финансового архива Directum c сервисом обмена «Диадок».

Сегодня в «Таспиртпром» исходящие первичные документы ведутся исключительно в цифровом виде. В январе 2024 года для электронных документов во входящих составила 14%, а уже в феврале — 25%.

Разработчики платформы «Сакура PRO» сообщили о выходе версии 1.7.0 этого отечественного инструментария No-Code для автоматизации бизнес-процессов и обработки разрозненных данных, развиваемого компанией «Технос-К». В частности, избавиться от рутины пользователям помогут формулы групповых операций, создаваемые средствами графического интерфейса платформы, а администраторы системы смогут, например, воспользоваться групповой обработкой строк.

Кроме того, появилась возможность использовать параметры формул для групповой обработки и создания автоматизированных функций. При этом функции группируются по назначению: для работы с датами, для обработки структур в документах (например, при миграции данных или репликации из новых источников), математические функции и пр.

Еще одна новая возможность, которая наверняка будет востребована, — объединение векторных изображений: при сохранении документа его объединенное изображение появляется во всех структурах, включенных в документ. Быстрая загрузка объединенного изображения и размер поля структуры адаптируется под изображение.

Также в версии 1.7.0 появились группы шаблонов с правами доступа к документам и возможностью добавления новых шаблонов. В моделлере реализованы дополнительные функции для редактирования пользователей и их ролей: администраторы смогут изменить информацию в свойствах роли и свойствах пользователей — например, изменить логин пользователя, его фамилию, имя и отчество, адрес электронной почты. Предусмотрена и возможность редактирования связанных ролей или пользователей.

ССК – один из ведущих игроков нефтесервисного рынка. Управленческие решения в компании принимаются на основании различных аналитических показателей. Чтобы сократить время на сбор информации, ее проверку и оформление материалов, требовалось подобрать инструмент, который позволил бы автоматизировать процессы по сбору и хранению данных, а также предоставлять доступ к ним через утвержденный набор отчетов. Таким инструментом для ССК стало аналитическое решение на базе Microsoft BI, разработанное командой «Корус Консалтинг».

В ходе проекта эксперты совместно со специалистами и руководителями профильных подразделений ССК проанализировали источники информации, используемые в регулярных совещаниях, спроектировали структуру системы хранения данных, настроили их автоматизированную загрузку из нескольких источников и файлов MS Excel в хранилище данных, а также разработали дашборды с основными показателями деятельности компании. Дополнительно была реализована возможность централизованного хранения информации, касающейся прогнозов, факторного анализа, а также созданы унифицированные шаблоны для исходных данных.

Новое аналитическое решение значительно сократило время, которое руководители и начальники планово-экономических отделов тратят на формирование сводных данных и подготовку отчетов. Кроме того, появилась возможность во время совещаний демонстрировать на экране исторические данные филиалов компании в разных аналитических разрезах.

В будущем ССК планирует расширить применение аналитической системы и использовать ее не только для еженедельных совещаний, но и для проведения цифрового совета директоров, мониторинга инвестиционной программы и финансовых показателей. Кроме того, в компании будет разработана единая система для просмотра всех необходимых поручений, поставленных на контроль. Это позволит сократить время подготовки отчетности и аналитики процессов, а также даст возможность получать быстрый доступ к статистическим и историческим данным.

На территории «Карельского окатыша» восемь железнодорожных переездов. Чтобы сэкономить время, водители иногда совершают рискованные маневры, пересекая пути на красный свет. Ранее специалисты по безопасности выявляли нарушителей вручную, просматривая записи видеокамер. Теперь в этой работе сотрудникам помогает технология компьютерного зрения, которую разработали специалисты комбината.

К реализации проекта приступили три года назад после инцидента, когда водитель большегрузной техники пытался проехать перед идущими составами. На рынке есть готовые решения по мониторингу проезда железнодорожных переездов, но все они предполагают высокую стоимость и долгую поставку оборудования. В «Северстали» решили справиться своими силами и разработать систему с расширенным функционалом, так как у специалистов компании есть подобный опыт.

В качестве пилотного проекта на одном из переездов установили видеокамеры и контроллер, который интегрировали в железнодорожную инфраструктуру. Программно-аппаратный комплекс с помощью технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения определяет наличие транспорта в контролируемой зоне, игнорируя нахождение на путях железнодорожного транспорта и людей. Установленная на железнодорожном переезде система начинает видеозапись сразу после того, как загорается красный свет. Если машина проезжает на запрещающий сигнал светофора, система фиксирует государственный номер и формирует инцидент, который автоматически попадает в базу данных.

При необходимости систему можно расширить дополнительными задачами анализа различных ситуаций. После пилотного проекта технологию компьютерного зрения внедрили на трех переездах промплощадки комбината. В ближайшее время решение тиражируют на оставшихся пяти переездах.