Новости

Операционная эффективность современной телекоммуникационной компании зависит в том числе от сроков разработки и вывода на рынок новых продуктов и услуг. В этом процессе участвует большое количество подразделений и филиалов компании, так что качество их взаимодействия становится важным фактором. «МегаФон» решил детально проанализировать свой бизнес-процесс вывода на рынок новых продуктов.

Как обычно, проект по совершенствованию бизнес-процесса начинается с идентификации проблем и постановки задачи на совершенствование. После проведения 11 интервью с участниками процесса «Управление новым продуктом» состоялся диагностический семинар, на котором консультанты вместе с ответственными сотрудниками из «МегаФона» смоделировали процесс «как есть», определили его «узкие места» и сформировали предложения по совершенствованию процесса. Для пяти основных подпроцессов было выполнено детальное моделирование «как должно быть».

Проект выполнен за два месяца. Такой оперативности способствовала высокая степень вовлеченности в работу сотрудников «МегаФона» на всех этапах. В дальнейшем «МегаФон» сможет проводить работы по совершенствованию процессов самостоятельно, привлекая внешних консультантов только для аудита.

На основе созданных моделей процесса будут сформированы рабочие регламенты, которые позволят участвующим в процессе сотрудникам выполнять бизнес-процесс с максимальной эффективностью.

АРКА объединила лучших специалистов в области корпоративной архитектуры крупнейших российских корпораций и финансовых структур. Основная миссия Ассоциации – это популяризация преимуществ Enterprise Architecture как дисциплины управления предприятием, формирование правильного восприятия функций и задач, которые решает корпоративная архитектура, а также помощь в ее развитии организациям различных отраслей рынка для более быстрого и качественного достижения своих стратегических целей.

На сегодняшний день в состав АРКА вошли эксперты по корпоративной архитектуре ЦБ РФ, Газпромбанка, ВТБ, MTC, X5 Retail Group, «Альфа-Банка», Сбербанка России, «ВымпелКом», банка «Открытие», Росбанка, Промсвязьбанка, «Райффайзенбанка» и др. Возглавляет ассоциацию Алексей Лебедев, корпоративный архитектор ФК «Открытие».

Стратегия АРКА направлена на установление коммуникационного взаимодействия между профессионалами Enterprise Architecture и организациями, сфокусированными на стратегическом развитии, образовательными учреждениями и сервисными компаниями, предоставляющими услуги по развитию корпоративной архитектуры, с целью формирования единого сообщества для решения важных для рынка проблем и задач и последующей стандартизации подходов.

Предсобранный модуль второй очереди был установлен и запущен в том же здании коммерческого дата-центра «Миран-2». В составе нового модуля — 24 серверные стойки по 47U, что позволяет дополнительно разместить более 1 тыс. серверов. Модуль оборудован собственной системой пожаротушения, системами бесперебойного питания и прецизионного охлаждения с резервированием компонентов по схеме N+1. Кроме того, в модуле имеются системы видеонаблюдения, диспетчеризации и контроля учета доступа.

За 12 недель модуль бы собран и протестирован на собственном производстве GreenMDC в Санкт-Петербурге. Транспортировка модульного ЦОД происходила в разобранном виде отдельными элементами. Такой подход позволяет перевозить все компоненты по дорогам общего пользования, не превышая разрешенные транспортные габариты и обеспечивая при этом комфортные условия для последующей эксплуатации.

Площадка «Миран-2» рассчитана на размещение до 9 подобных модулей. Общая планируемая площадь дата-центра — 1115 кв. м.

Как отмечают аналитики, спрос на решения для обеспечения информационной безопасности снова растет, ведь защита критически важных данных и информационных систем является крайне важной для большинства компаний любого размера. Реалии сегодняшнего дня заставляют компании по-новому взглянуть на вопросы обеспечения безопасности и выбора соответствующих решений.

Наибольшую значимость представляют вопросы, связанные с противодействием целевым атакам и обеспечением беспрерывного функционирования критически важных бизнес-процессов компании. Кроме того, для предприятий приобрела особую значимость защита конфиденциальных данных.

Проект предполагает реализацию комплексной беспилотной системы управления, состоящей из комплекта автоматизации для каждого трактора, диспетчерского центра и ряда вспомогательных систем. Данное решение может быть широко применено для автоматизации работ в сельскохозяйственной или коммунальной сфере, таких как предпосевная обработка почвы, посев, посадка различных культур, уход за посевами, междурядная обработка культур и садов, уборка и чистка территории, транспортные работы.

По замыслу разработчиков, вся электроника, антенны, датчики и вспомогательное оборудование смонтированы и размещены на стеклопластиковом корпусе, который устанавливается вместо привычной кабины на новую или существующую основу трактора. Данная возможность позволяет значительно снизить стоимость внедрения при уже существующем парке техники.

Во время автономной работы «АгроБот» ориентируется благодаря датчикам и сканерам, а за решения отвечает компьютер с искусственным интеллектом, размещенный в задней части трактора. Управление роботом может быть перехвачено диспетчерским центром или оператором, находящимся поблизости, причем один оператор способен контролировать действия одновременно нескольких роботов. Особенностью «АгроБота» является еще и то, что он может работать в любое время суток.

Предполагаемый цикл испытаний направлен на отработку системы в различных условиях как при автоматическом движение по сценариям, так и в режиме ручного управления диспетчером. Целью первого этапа проекта является освоение процесса сбора и обработки урожая, распределения удобрений и полива. В ближайшие месяцы разработчики планируют начать испытания второго «АгроБота», который адаптирован на решение задач в коммунальной сфере. На следующих этапах испытаний предполагается отработка системы в различных погодных условиях, отработку диспетчеризации и возможности кооперативной работы с несколькими аналогичными машинами на одной территории, оптимизацию процесса управления и упрощение интерфейса.

По мнению разработчиков, в дальнейшем такие системы могут полностью автоматизировать как небольшие сельхозпредприятия, так и крупные агрохолдинги.

В настоящее время существует несколько отраслей, задающих тон развитию Интернета вещей в России: производство, транспорт, энергетика — на эти вертикали в совокупности приходится более 50% общего объема рынка IoT. Следующим по объему инвестиций в этом направлении является государственный сектор, движимый инициативами построения «умных городов».

В то время как транспорт и производство лидируют с точки зрения общего объема вложений в IoT, в страховой отрасли уровень инвестиций будет расти вдвое быстрее, чем в целом по рынку. Также почти на 40% увеличатся кросс-отраслевые внедрения, представляющие одинаковые для всех отраслей сценарии использования IoT. Кроме того, пилотные проекты с ощутимыми результатами в сельском хозяйстве, розничной торговле, добывающей промышленности и здравоохранении окажут значительное влияние на распространение технологий Интернета вещей в этих отраслях.

Сценарии использования IoT подразумевают целый набор технологий, созданный для эффективного решения заказчиками определенного спектра задач. Возможности для поставщиков решений заключаются, прежде всего, в помощи заказчикам в поиске и реализации новых конкурентных преимуществ с использованием технологий сейчас и в долгосрочной перспективе.

Сценариями, получившими самый высокий уровень инвестиций в российских организациях на сегодня, являются:

Управление производственными активами – позволяет удаленно отслеживать, контролировать и поддерживать производственное оборудование, включает в себя анализ состояния оборудования в режиме реального времени, диагностику и возможность предотвращения неполадок до их возникновения (Прогнозное обслуживание).

Мониторинг грузоперевозок – позволяет использовать технологии радиочастотной идентификации (RFID), GPS, GPRS и географической информационной системы (ГИС) для создания интеллектуальных транспортных систем, осуществляющих мониторинг местоположения, маршрутов, условий перевозки грузов в режиме реального времени с помощью беспроводных, спутниковых или других каналов связи.

Интеллектуальные энергосистемы (Smart Grid) – системы, построенные на принципах активного децентрализованного взаимодействия между различными элементами сети в режиме реального времени, служат для повышения эффективности, безопасности и надежности энергоснабжения.

Перечисленные сценарии, а также системы для «умного производства» в ближайшие несколько лет будут лидировать по объему вложений. Также ожидается, что в этот период значительными темпами будут расти инвестиции в телематическое страхование, «умное сельское хозяйство», омниканальное обслуживание, беспилотные автомобили.

Как отмечает Елена Семеновская, директор по исследованиям IDC в России, степень проникновения Интернета вещей во многом зависит от уровня государственной поддержки и осознания бизнесом тех преимуществ, которые принесет IoT. Технологические решения на рынке уже присутствуют, причем как международных, так и российских поставщиков, но конечные пользователи пока испытывают нехватку сценариев использования технологий, которые смогут принести ощутимые результаты. Кроме того, у заказчиков имеются серьезные опасения, касающиеся вопросов безопасности. Поставщики должны включать продукты безопасности в свои предложения, и позиционировать их, как базовые элементы комплекса решений IoT. В целом, несмотря на то, что в отдельных отраслях адаптация новейших технологий проходит медленнее, чем в других, видны большие возможности для поставщиков абсолютно во всех хозяйственных сферах.

За последние несколько лет группа «Аэрофлот» приобрела несколько региональных авиалиний, затем вывела на рынок авиакомпанию «Россия». Столь крупные изменения в структуре бизнеса «Аэрофлота» не могут пройти в отрыве от трансформаций в ИТ-решениях и инфраструктуре компании.

Стремительное развитие бизнеса, внедрение и расширение использования новых ИТ-сервисов потребовали существенного увеличения вычислительных мощностей. Исходя из этого, в 2015 году было принято решение об увеличении мощности основного ЦОД путем развертывания нового модульного решения.

До сих пор «Аэрофлот» располагал двумя собственными площадками: основным ЦОД, расположенным в здании офисного комплекса в Мелкисарово, а также резервным модульным ЦОД на территории летного комплекса «Аэрофлот».

Основываясь на положительном опыте создания и эксплуатации резервного ЦОД, авиакомпания вновь остановила свой выбор на варианте развертывания модульного ЦОД, но уже в качестве расширения мощности основной площадки. Исполнителем проекта был выбран уже зарекомендовавший себя тандем — HPE и «Техносерв». Предложенное компаниями решение включало в себя продукт «Техносерв» — модульный ЦОД «ИТ-Экипаж» и ИТ-инфраструктуру, спроектированную на оборудовании HPE под задачи «Аэрофлота».

При производстве ПАВ предприятию необходимо оперативно контролировать качество сырья и готовой продукции на всех этапах технологического цикла, включая входной контроль сырья, операционный контроль при наработке продукции, контроль качества готовой продукции при выпуске, контроль качества сырья и продукции, хранящихся на складах. Требуется оперативно планировать работу производства, рационально управлять загрузкой технологических линий, своевременно закупать необходимое сырье.

Ранее для оперативного и производственного учета в компании использовались несколько разрозненных информационных систем. Данные производства, отдела продаж, склада и отдела закупок приходилось дублировать в разные программы, электронные таблицы и бумажные документы. Такие данные могли расходиться, реальную картину дел на предприятии получить было сложно. Отдел снабжения ориентировался в своей работе только на прогнозные данные, вследствие чего потребность в сырье не всегда рассчитывалась верно. Также было достаточно сложно оценить загрузку технологических линий.

Предприятию стала необходима единая для всех подразделений информационная система, которая позволила бы организовать эффективное планирование производства, оптимизировать загрузку производственного оборудования, исключить необоснованные закупки, снизить затраты на выпуск продукции. Кроме того, нужно было увеличить скорость обслуживания клиентов и обеспечить ежедневное формирование оперативных отчетов о деятельности подразделений для руководства. Партнером по внедрению стала компания ИТРП, а для решения поставленных задач было выбрано решение «1С:ERP».

В настоящее время в системе работают 45 пользователей — руководители компании, научные сотрудники, менеджеры, технологи, мастера производства, сотрудники склада и бухгалтерской службы.

Новая система объединила работу всех подразделений компании, помогла унифицировать нормативно-справочную информацию, формы документов и отчетов. Это позволило избавиться от «двойного ввода», упростило консолидацию данных по компании и ускорило формирование управленческой отчетности.

Кроме того, был автоматизирован контроль качества выпускаемой продукции, обеспечена оперативная разработка рецептур и технологических карт. Система помогает оперативно формировать график производства с учетом текущей загрузки производственных мощностей. Это позволило более точно прогнозировать дату отгрузки на этапе размещения заказа клиента. В результате обслуживание клиентов ускорилось, увеличился объем продаж.

Наконец, компании удалось организовать оперативное планирование движения денежных средств, был введен платежный календарь по дебиторской, и кредиторской задолженности. Для управления взаиморасчетами с поставщиками и клиентами разработаны графики оплаты — как индивидуальные, так и типовые. В итоге удалось снизить дебиторскую и кредиторскую задолженности, высвободить оборотный капитал и реинвестировать его в дальнейшее увеличение производственных мощностей.

Незапланированные простои считаются предприятиями основной угрозой для роста доходов, но 42% руководителей признались, что эксплуатируют оборудование с большей нагрузкой, чем следует. На вопрос о том, как часто их компании сталкивались с производственными проблемами за последние годы, 71% ответили, что отказы оборудования у них возникают «время от времени», а 64% сказали то же самое о незапланированных простоях.

Эксплуатация оборудования в более жестких режимах, чем следует, влечет за собой целый ряд проблем, от поломок до угрозы происшествий, связанных с нарушением требований безопасности. Эти проблемы неизбежно приводят к увеличению времени простоев, что, в свою очередь, вызывает потерю доходов. Легко понять, что многие компании таким образом попадают в «порочный круг». Упреждающий анализ, на основе технологий промышленного Интернета вещей (IIoT) способен помочь компаниям вырваться из этого круга.

Анализ данных — это ключевой компонент успешного внедрения технологий IIoT для производителей. Большинство респондентов признают эффективность технологий для анализа данных. Например, руководители согласны с тем, что анализ Больших Данных может привести к сокращению поломок оборудования, незапланированных простоев, внепланового техобслуживания, сбоев в управлении цепочками поставок. Они признают, что анализ данных может помочь быстрее принимать обоснованные решения, уменьшить объем брака и прогнозировать риски простоя.

Понять мотивацию таких оценок несложно — руководители полагают, что анализ данных может помочь им в борьбе с самой большой угрозой для их бизнеса — внеплановыми простоями. Именно поэтому они считают, что есть смысл продолжать инвестировать в это направление.

Однако преимущества очевидны не для всех. 32% сказали, что в настоящее время не планируют вкладывать средства в анализ данных. Из числа тех, кто не инвестирует в анализ данных, 61% считают, что их компании уже располагают системами, способными обеспечить безопасность, доходность и успех бизнеса, 45% заявили, что в их компании наблюдается определенный рост и без анализа данных, а 42% сказали, что не понимают в полной мере преимущества Больших Данных.

Помимо этого, 63% руководителей, которые не планируют инвестировать в анализ данных, признали, что им просто не хватает ресурсов для инвестиций, а 39% сообщили, что не располагают нужными для анализа кадрами.

Как было сообщено в рамках конференции Pgcon, решение об уходе с Oracle было принято еще в 2012 году. Среди причин, побудивших к такому шагу, отмечается неотзывчивая поддержка, неудобное развертывание, закрытый код, большой объем ручных операций и большие затраты на сопровождение.

В течение двух лет проводились эксперименты, и летом 2014 года был подготовлен прототип рабочей системы для «Яндекс.Почты» на основе PostgreSQL. После этого еще около двух лет потребовалось на его доработку и внедрение. В сентябре 2015 была проведена экспериментальная миграция неактивных пользователей сервиса, затем в январе 2016 стартовал процесс перевода активных пользователей. Полностью переход «Яндекс.Почты» на PostgreSQL был завершен в июле.

Система обеспечивает хранение около 1 Пбайт данных (более 100 млрд записей) и обрабатывает 250 тыс. запросов в секунду. Из задействованных после миграции специфичных возможностей PostgreSQL отмечается версионирование даных, массивы и составные типы. Замена хранимых процедур Oracle PL/SQL на PL/pgSQL позволила сократить их размер и расширить возможности по тестированию.