Новости

«ИТ-Град» специализируется на предоставлении облачных услуг и функционального ИТ-аутсорсинга для корпоративных заказчиков, а также на проектировании и построении частных облачных инфраструктур. Для «Корус Консалтинг» предложение клиентам облачных версий ИТ-решений — также одно из фокусных направлений. В продуктовой линейке системного интегратора уже находятся как собственные продукты, доступные по модели SaaS и IaaS, так и целый ряд информационных систем, доступ к которым также может быть организован в «облаке». Компания планирует увеличить долю своих облачных предложений на российском рынке.

Цифровая трансформация как стимулятор роста и прибыли

Производители воспользуются технологиями, которые позволят им трансформировать свои операционные модели и связать бизнес-процессы, события, действия, внутренних и внешних партнеров. Это позволит производителям разработать глобальные стандарты, достаточно гибкие для того чтобы совместить региональные, клиентские и продуктовые требования.

Кроме того, быстрее, чем когда либо, будет собираться, анализироваться и распределяться информация об использовании продуктов, производственных мощностей, требований заказчиков и рынка. «Цифровое предприятие» (Digital Enterprise) означает не только повышение производительности во всех производственных и логистических цепочках, но и распространение по ним знаний. Оно станет основой всей производственной стратегии; от цифровизации производства и логистики, как от печки, будут танцевать все основные инициативы и метаморфозы на предприятии.

Ориентированность на клиента как двигатель инноваций

Формировать облик производственных мощностей будут требования клиентов, их известные и еще не выявленные желания. Главное новшество здесь — массовая индивидуализация производства, выпуск серий товара объемом в одну штуку. И адаптация производителями этого новшества будет происходить быстрее, чем ожидалось. Спрос на «индивидуальный пошив» сопрягается со спросом на микрологистику, обеспечивающую максимальную близость производства товара к его заказчику (например, производство кроссовок прямо в магазине после электронного сканирования ног клиента).

Интернет вещей как генератор новых источников дохода

Интернет вещей будет трансформировать бизнес-модель таким образом, что ценообразование будет опираться не на продажу товаров или услуг, а на предоставление их функциональности. Например, деньги будут брать не за авиадвигатели, а за полетное время, которое они обеспечивают, — именно этого и хотят заказчики. При этом производители оборудования должны иметь возможность контролировать работу своих изделий и прогнозировать оставшийся срок их полезного использования, чтобы вовремя обслуживать, не допуская сбоев и простоев.

Знать что, где и когда

Интернет вещей также помогает повышению видимости всех уровней запасов: на конвейере, на складе, в пути – полной инвентаризации в режиме реального времени. Обладая такими знаниями, производители могут отказаться от краткосрочного прогнозирования и действовать в точном соответствии с текущим спросом.

Центральными компонентами такой устойчивости по спросу служат управление рисками цепочек поставок и управление качеством производства, а также включение в производственные циклы предприятия технологий 3D-печати. Это часть инновационной стратегии отсрочки, которая позволяет всегда иметь нужные детали в тот момент, когда они требуются.

Открытые инновации

Производители все чаще будут привлекать поставщиков и клиентов к созданию инноваций, обеспечивающих клиентоориентированность, качество работы и устойчивость цепочки поставок. Работа в формате Open Innovation требует более глубокого стратегического понимания уникальных возможностей и потенциала, которые могут принести такого рода взаимодействие партнеров, сотрудников и клиентов предприятия.

Исходя из этого, производители будут перестраивать свои цепочки поставок в «паутины» поставок, где партнеры, взаимодействуя друг с другом, могут создавать новые распределенные ценности.

Защитить собственность

По данным NetNames, объем контрафактной продукции ежегодно растет на 15% и уже обходится производителям в 1,8 трлн долл. потерь годового дохода. Так что защита как интеллектуальной, так и физической собственности в цифровом мире превращается в первостепенную задачу. Обмен информацией имеет решающее значение для успешного сотрудничества. Однако необходимость защищать технологии от пиратства и кражи ставит многих производителей перед необходимостью принимать очень трудные решения. Производителям придется непосредственно контролировать производство партнеров, заказанные ими компоненты и материалы, предпринимая усилия по отслеживанию подделок. До сих пор на это не обращали серьезного внимания.

Подразделения компании самостоятельно обеспечивают выполнение полного цикла работ: от закупки и переработки сырья до реализации готовой продукции. Автоматизация бизнес-процессов является одной из ее приоритетных задач, и очередным шагом в этом направлении стало внедрение программного продукта WMS-системы на складе в Белгородской области. Реализацией проекта занималась компания Axelot.

Склад компании работает в круглосуточном режиме и имеет очень высокую оборачиваемость товарных единиц. Кроме того, при работе необходимо учитывать особые требования клиентов к отгружаемой продукции в разрезе остаточных сроков годности. В ключевые задачи входили ускорение комплектации заказов и отгрузки, а также повышение точности складского учета.

В ходе проекта была произведена настройка системы и разработана схема интеграции «1С:WMS» и «1С:Управление торговлей» с корпоративной информационной системой компании. Интеграция осуществлялась посредством решения «Axelot: ESB Сервисная шина данных».

В результате склад был полностью автоматизирован и управляется в режиме реального времени. Исчезла необходимость в ручном формировании листов комплектации, уменьшилась зависимость от персонала, выполняющего непосредственные операции с товарами, повысилась точность учета. За счет автоматизации процесса сборки заказов удалось значительно оптимизировать работу персонала и снизить количество перемещений сотрудников по складу в процессе выполнения задачи.

При этом в качестве приоритетного направления инвестиций в этом году 63% директоров по маркетингу называют повышение качества обслуживания клиентов. По итогам опроса четыре приоритетных направления маркетинговой деятельности в 2016 году:

• Повышение уровня вовлеченности. Директора по маркетингу считают улучшение качества обслуживания клиентов своим основным приоритетом. Лидеры рынка чаще используют событийный и эмпирический маркетинг по сравнению со своими конкурентами.

• Использование эффекта «созидательного разрушения». 67% директоров по маркетингу оценивают стратегическое направление своей деятельности в свете «прорывных» технологий. Они создают более открытые к сотрудничеству бизнес-модели, которые позволяют активнее проводить инновации. (Согласно теории созидательного разрушения, происходит непрерывное естественное вытеснение устаревшего бизнеса и перераспределение ресурсов в пользу новых, более продуктивных компаний.)

• Применение аналитических методов при принятии маркетинговых решений. Несмотря на то, что директора по маркетингу добились огромных успехов в области анализа данных, 60% руководителей собираются расширить применение аналитики в маркетинговых кампаниях в ближайшие три-пять лет.

• Повышение «цифровой компетентности»: 79% директоров по маркетингу планируют нанимать сотрудников со знанием digital-инструментов, чтобы повысить «цифровую» грамотность при выполнении маркетинговых задач. Большинство руководителей ищут ресурсы за пределами своих организаций – три четверти (74%) намерены сотрудничать с другими предприятиями для привлечения их экспертизы в цифровой сфере или работать с консалтинговыми фирмами.

В компании для которой производственные активы составляют основу бизнеса, от состояния оборудования зависят ключевые бизнес-показатели. Парк станков составляет более тысячи объектов, требующих периодического ремонта. Исторически почти все операции, касающиеся ремонта оборудования компании, осуществлялись при помощи электронных таблиц. В ручном режиме сотрудники занимались планированием ремонтов и учетом затрат на них, анализом отказов оборудования, оптимизацией бюджетов на обслуживание и ремонт, а также разработкой стратегий обслуживания. Однако получаемые результаты зачастую оказывались недостоверными, а затраты на ремонтные работы – чрезмерно высокими.

Для изменения ситуации компании требовалась новая система ремонта и обслуживания оборудования, которая позволила бы повысить эффективность планирования, повысить точность учета складских остатков и расчета потребностей в материалах и комплектующих, а также ускорить реакцию персонала на аварийные инциденты. Следовало наладить анализ эффективности ремонтов и ускорить создание графиков работ.

Поскольку действующая в компании информационная система была построена на платформе «1С:Предприятие», наиболее приемлемым решением стала бесшовная интеграция решения «1С:ТОИР Управление ремонтами и обслуживанием оборудования» с внедренным ранее «1С:УПП». В качестве исполнителя проекта была выбрана компания «1С:Первый БИТ».

За шесть месяцев были автоматизирован процессы в подразделениях, участвующих в деятельности по обеспечению процесса производства: отделе снабжения, инструментальном отделе, казначействе и финансово-экономической службе, бухгалтерии, на производстве, в службах главного механика и главного энергетика.

Создана единая для всех подразделений база данных, содержащая развернутую и достоверную информацию об оборудовании, технологиях ремонта, их плановых сроках. Также в базе содержатся технологические карты ремонтов, описывающие необходимую последовательность действий. Это позволяет оперативно использовать во время мероприятий информацию о потребности в специалистах, технических средствах, расходных материалах и запчастях.

В должностные обязанности аналитика Big Data входит построение процесса сбора данных для возможности их последующей оперативной обработки, обеспечение полноты и взаимосвязанности данных из разных источников, анализ и прогнозирование потребительского поведения, сегментация клиентской базы, персонализация продуктовых предложений. Кроме того, они отвечают за анализ эффективности внутренних процессов и операционной деятельности, выработку решений по оптимизации текущих процессов, анализ рисков и выявление мошенничества.

Для того чтобы стать аналитиком Big Data, необходимо закончить вуз по направлениям «Прикладная математика», «Информатика» или «Математическая статистика». Предполагается, что соискатель владеет методами математической статистики, алгоритмами анализа данных и математического моделирования. Необходимо знать современные технологии обработки Больших Данных, основы работы с реляционными СУБД и язык SQL. Зарплатные предложения для специалистов без опыта работы на данной позиции в Москве начинаются от 70 тыс. руб.

Второй зарплатный диапазон предполагает наличие у кандидата глубоких знаний методов статистического анализа данных, навыков построения математических моделей (нейронные и байесовские сети, кластеризация, а также регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализ). Для реализации рабочих задач необходимо владеть большим количеством статистических инструментов — таких, как SPSS, R, Matlab, SAS Data Miner, Tableau. В качестве практических навыков работодатели обычно требуют опыт работы с большими массивами данных, реляционными СУБД, причем важно уметь выявлять зависимости и закономерности. Зарплатные предложения для соискателей, соответствующих указанным требованиям, в Москве составляют 85-110 тыс. руб.

Следующий зарплатный диапазон открыт для специалистов со знанием скриптовых языков программирования Python/Ruby/Perl, опытом машинного обучения, а также опытом использования Hadoop и Google big table. Скорее всего, здесь потребуется и знание английского языка на свободном или разговорном уровне. Зарплатные предложения в этом диапазоне в Москве достигают 146 тыс. руб.

На максимальный доход могут претендовать соискатели с опытом построения коммерчески успешных сложных моделей поведения целевой аудитории с помощью инструментов data mining. Также потребуется профессиональный стаж не менее трех лет. Иногда в качестве требований работодатели указывают наличие научных публикаций и опыт внедрения систем по работе с Большими Данными. В зависимости от компании и масштабов задач работодатели, имеющие такие требования к кандидатам, предлагают в Москве до 220 тыс. руб., а в Санкт-Петербурге – до 180 тыс. руб.

Бизнес компании требует координации работы всех ее географически распределенных подразделений и необходимости отслеживать доставку многочисленных заказов. Ранее ИТ-инфраструктура компании была представлена физическим оборудованием, которое нуждалось в модернизации. Дальнейшее использование собственных ресурсов требовало значительных капитальных затрат и создания новых рабочих мест для сотрудников ИТ-подразделения.

Поскольку география торговых представительств постоянно растет, миграция в облако предоставила компании целый ряд преимуществ: быстрое развертывание проекта, возможность масштабирования при увеличении нагрузки, возникающей при открытии новых региональных представительств, снижение затрат на лицензии. Кроме того, перенос корпоративных ИТ в облако снизил потребности в персонале и позволил системным администраторам не отвлекаться на обслуживание и мониторинг аппаратной и программной инфраструктуры.

В ходе проекта компания перенесла в облако серверы с прикладными решениями на платформе «1С:Предприятие» и серверы терминалов со всеми пользователями. В настоящий момент ИТ-специалисты «Кувалда.ру» осуществляют нагрузочное тестирование в облаке ActiveCloud основного интернет-магазина.

Как ожидают аналитики, быстрый рост рынка 3D-печати окажет трансформационное воздействие на многие отрасли – например, за счет того, что многие массовые продукты смогут быть кастомизированы под индивидуальные требования. Наибольшие возможности в ближайшей перспективе будут представлять растущие рынки, особенно Азиатско-Тихоокеанский регион включая Китай. Тем не менее, рынок Центральной и Восточной Европы не сильно отстанет и поднимет свою долю в общемировом рынке до 7,5%.

Главными пользователями 3D-печати станут предприятия дискретного производства, особенно в автомобилестроении, аэрокосмической отрасли и оборонном производстве. Принтеры смогут производить все более крупные и точные прототипы, а также конечные продукты из качественных материалов.

Как результат, рост мирового ИТ-рынка, в последние несколько лет находившийся на уровне 5-6%, сократится до 2%. Общие затраты на оборудование, ПО и ИТ-услуги составят около 2,3 трлн долл.

Как отмечают аналитики, в 2015 году, несмотря на общую нестабильность экономики, ИТ-расходы сохранили стабильную динамику. Во многом это было связано со значительными инвестициями в облачную инфраструктуру, приведшими к росту рынка серверов на 16%, а систем хранения – на 10%. Сегмент ПО, включая модель SaaS, вырос на 7%, причем на нем выделялись инструменты бизнес-аналитики, безопасности и средства корпоративного взаимодействия.

Убытков становится все больше по мере того, как киберпреступники выявляют пассивный подход организаций к противодействию экономическим преступлениям. Рост количества зарегистрированных киберпреступлений составил 32%. Несмотря на большие финансовые потери, связанные с киберпреступлениями, респонденты видят еще больший ущерб от таких преступлений в негативном влиянии на репутацию организаций и росте расходов на юридическое обеспечение, инвестиции и принудительные мероприятия.

Тем не менее, только 37% респондентов отметили наличие в их организациях полноценного действующего плана реагирования на инциденты. Почти треть ответили, что в их организациях такого плана нет, а 14% компаний заявили об отсутствии намерения внедрять подобные программы.

Аналитики констатируют, что снижение некоторых показателей преступности не должно вводить в заблуждение. Оно лишь маскирует все возрастающую сложность преступлений. Лишь некоторым компаниям удается достаточно быстро адаптировать свои системы оценки рисков и внутреннего контроля. Плохое качество данных, отсутствие необходимых навыков и ресурсов, а также низкая степень вовлеченности руководства – вот проблемы, которые респонденты называли чаще всего в качестве причин того, почему программы безопасности многих организаций не могут обеспечить их защиту.