Новости

Как было сообщено в рамках конференции Pgcon, решение об уходе с Oracle было принято еще в 2012 году. Среди причин, побудивших к такому шагу, отмечается неотзывчивая поддержка, неудобное развертывание, закрытый код, большой объем ручных операций и большие затраты на сопровождение.

В течение двух лет проводились эксперименты, и летом 2014 года был подготовлен прототип рабочей системы для «Яндекс.Почты» на основе PostgreSQL. После этого еще около двух лет потребовалось на его доработку и внедрение. В сентябре 2015 была проведена экспериментальная миграция неактивных пользователей сервиса, затем в январе 2016 стартовал процесс перевода активных пользователей. Полностью переход «Яндекс.Почты» на PostgreSQL был завершен в июле.

Система обеспечивает хранение около 1 Пбайт данных (более 100 млрд записей) и обрабатывает 250 тыс. запросов в секунду. Из задействованных после миграции специфичных возможностей PostgreSQL отмечается версионирование даных, массивы и составные типы. Замена хранимых процедур Oracle PL/SQL на PL/pgSQL позволила сократить их размер и расширить возможности по тестированию.

Эксперты зафиксировали возобновление роста в российской промышленности. В августе 2016 года индекс промышленного производства в годовом исчислении вырос на 0,7% после падения в июле на 0,3%. По сравнению с предыдущим месяцем индекс подскочил сразу на 1,2%, а с исключением сезонного и календарного факторов — на 0,5%. В июле Росстат зафиксировал падение индекса после трех месяцев роста, что отчасти объяснялось меньшим, чем обычно, количеством рабочих дней.

Быстрее всего росла в августе добыча угля (+14% по сравнению с августом 2015 года) и нерудных стройматериалов (+9%), а также производство подсолнечного масла, тракторов, легковых автомобилей, рыбы и рыбопродуктов.

Как отметили эксперты РАНХиГС, индекс адаптации промышленности (доля предприятий, оценивающих свои показатели как нормальные) в третьем квартале 2016 года вырос до максимума за все 23 года наблюдений. Это неожиданный результат: получается, что бизнес считает ситуацию в промышленности наилучшей с середины 1990-х.

По данным IDC, компании производственного сектора показывают наиболее высокие темпы роста по объему расходов на ИТ-услуги.

Выяснилось, что с 2015 по 2016 год жертвой того или иного киберинцидента стала практически каждая российская организация. Более половины пострадали от неправомерного использования ИТ-ресурсов сотрудниками либо заражения вредоносным ПО, что привело к снижению производительности бизнеса.

Чтобы вычислить сумму ущерба, «Лаборатория Касперского» попросила организации оценить потери, понесенные ими в результате наиболее серьезного киберинцидента. Компании оценивали объем прибыли, который они теряли в результате упущенных сделок, а также суммы, затрачиваемые на борьбу с последствиями кибератак. В них входят, в том числе, траты на выплату сверхурочных, улучшение системы безопасности, привлечение специалистов со стороны, найм новых штатных сотрудников и организацию тренингов по информационной безопасности, а также затраты на дополнительные PR-активности, вызванные необходимостью исправлять репутацию компании. Выяснилось, что крупные организации в среднем тратят 1,2 млн руб. на услуги внешних экспертов и 726 тыс. руб. на обучение сотрудников тому, как в будущем не допустить подобные атаки. Для небольших компаний эти показатели составляют 164 и 102 тыс. руб. соответственно. Эти две статьи расходов составляют примерно одну шестую от общей суммы ущерба.

В целом владельцы бизнеса в России достаточно хорошо представляют, к каким последствиям может привести один-единственный киберинцидент. Так, 40% небольших компаний и 56% крупных собираются развивать корпоративную систему информационной безопасности вне зависимости от того, окупятся эти расходы или нет. Но для успешной борьбы с атаками нужны не только надежные защитные средства, но и умение быстро реагировать: чем дольше в компании не подозревают об инциденте, тем дороже обойдется устранение его последствий. Бизнесу нужно развивать скорость реакции на вредоносные действия, а для этого необходимы определенные навыки. Именно поэтому необходимо делиться опытом и знаниями в области обнаружения кибератак.

Пользователями BI-системы являются топ-менеджмент и аналитики «Световых Технологий», основной целью ее внедрения было повышение уровня принятия управленческих решений. Решение предназначено для сбора, агрегации и визуализации информации, поступающей из представительств холдинга, расположенных в шести странах мира. Система осуществляет сбор данных из разных типов источников, в том числе из системы «1С».

Разработка «Прогноза» позволяет оперативно получать данные по производству, продажам, персоналу и финансам, обеспечивает наглядную визуализацию и анализ информации в целом по компании и по ее подразделениям. Программный комплекс содержит инструменты для углубленного анализа данных, в том числе обеспечивает анализ продаж по территориям, крупным клиентам, номенклатурным позициям.

В производстве индивидуальной и персонализированной упаковки в типографии задействован большой парк узкоспециализированного оборудования. Выполнение каждого заказа требует большого числа технологических операций, материалов и трудозатрат, а при изготовлении малотиражной или даже единичной упаковки сложность выполнения работ только возрастает.

Для повышения эффективности работы предприятия руководство решило внедрить информационную систему, которая позволила бы ускорить обработку и отпуск заказов в производство на разные технологические цепочки, оптимизировать загрузку оборудования и усилить контроль соблюдения технологии и очередности выполнения производственных операций. Кроме того, типография сертифицирована по ISO 9001:2008, и для работы по стандарту необходимо было нормировать процессы производства и формализовать внутренний документооборот предприятия.

Для оперативного и качественного решения этих задач руководство предприятия решило автоматизировать работу подразделений с помощью системы «1С:Полиграфия 8». Партнером по внедрению стала компания «Армекс».

В ходе проекта нормированы допечатные, печатные и послепечатные процессы производства, а также расчет стоимости материалов. В системе созданы шаблоны для автоматической калькуляции большинства типовых заказов. В итоге, время, затрачиваемое менеджерами на расчет заказов, сократилось втрое, а скорость прохождения заказов в производстве увеличилась на 30%. Кроме того, организован детальный учет сырья и материалов по таким параметрам как ширина поля, формат, плотность бумаги и т.п., усилен контроль за остатками готовой продукции. Это помогает своевременно планировать закупки сырья под потребности производства, а также упрощает проведение инвентаризации.

Система помогает оперативно формировать планы производства, а также отчеты о загруженности оборудования и подразделений типографии. В случае необходимости ответственный сотрудник теперь может быстро откорректировать производственный план – изменить очередность выполнения заказов или внести другие изменения. Это позволяет более рационально планировать работу производственных линий и избегать случайных или вынужденных простоев.

В системе оперативно отображается движение заказов по технологической цепочке. Руководство в любой момент времени может получить информацию о статусе того или иного заказа и своевременно отреагировать на сбой в производстве или отгрузке продукции. Заказы клиентов теперь выполняются точно в срок. В результате лояльность покупателей повысилась, возросло количество положительных отзывов о работе компании, увеличилось число новых клиентов.

Поддерживаемые среды включают Amazon Web Services, Microsoft Azure, Teradata Managed Cloud, среду VMware и платформу Teradata IntelliFlex. В связи с ориентацией компаний на гибридные облачные решения, Teradata посчитала необходимым предложить клиентам различные варианты развертывания базы данных. Teradata Everywhere обладает гибкостью, обеспечивающую реализацию гибридной архитектуры с единой базой данных. Она позволяет распределять рабочие нагрузки между средами по мере роста потребностей компании и адаптировать базу данных к изменениям стратегии развертывания, а также экономическим потребностям.

Реализация проекта продолжалась на протяжении двух лет. Она включала в себя построение хранилища данных, реализацию отчетных форм и сверочных отчетов на базе информационно-аналитической системы RS-DataHouse и бизнес-приложения «RS-DataHouse: Отчетность ЦБ РФ». Автоматизация предоставления отчетности позволит банку минимизировать регуляторные и операционные риски, снизить нагрузку на учетные системы и оптимизировать время сотрудников, затрачиваемое на формирование отчетности.

Процесс автоматизации охватил широкий набор отчетов ЦБ и был разделен на 14 этапов, в ходе каждого из которых реализовывалось от одной до восьми отчетных форм. Сразу же по принятии формы разработчик брал ее на сопровождение для оперативного внесения обновлений в рамках изменения законодательства. Такой подход позволил не только снизить риски, связанные с появлением новых требований регулятора, но и оптимально спланировать работу бизнес-подразделений и ИТ-специалистов «Почта Банка».

В настоящее время в банке автоматизирована подготовка 34 наиболее трудоемких и сложных форм отчетности ЦБ РФ, а также 16 проверочных отчетов, предназначенных для постоянного мониторинга качества информации в банковском хранилище данных. За два года, что длился проект, объем используемой в хранилище информации вырос на 70%, в перспективе ближайших лет он вырастет еще минимум в два-три раза.

На данном этапе построенная информационная система решает задачи производственного планирования, учета изготовленных деталей и производственной логистики. Она также рассчитывает производственную программу бригад на месяц, потребность в покупных материалах, себестоимость изделий. По принципу одного окна в системе ясно представлена вся информация о выполнении производственной программы.

На втором этапе проекта планируется автоматизировать позаказный учет затрат, планирование закупок, оперативно-календарное планирование на цеховом уровне, а также подготовку электронных паспортов изделия. Благодаря автоматизации планируется достигнуть снижения уровня незавершенного производства до двухмесячной потребности.

Ранее на предприятии с помощью решений «Парус» были автоматизированы бухгалтерский и кадровый учет, расчет заработной платы, складской учет и закупки. Работа в едином информационном пространстве позволяет настраивать сквозные процессы с однократным вводом данных в систему, например, бухгалтерские операции формируются автоматически на основании производственных и логистических данных.

В соответствии с соглашением между концерном «Тракторные заводы» и поставщиком решения, систему для автоматизации финансово-хозяйственной деятельности, помимо «Промтрактора», используют и другие производственные предприятия холдинга. На данный момент применяется почти 2,5 тыс. лицензий на «Парус – Предприятие 8» по модели «внутреннего SaaS».

Склад компании в Алматы имеет площадь 10 тыс. кв. м, на нем хранится порядка 6 тыс. активных наименований товаров. Отсутствие на складе системы автоматизации являлось причиной ряда проблем, связанных со скоростью выполнения складских операций, точным учетом продукции и влиянием «человеческого фактора». Запланированное внедрение программного продукта «1С:WMS Логистика. Управление складом» должно было позволить постепенно уйти от «бумажной технологии» работы, ввести адресное хранение товара, минимизировать зависимость от персонала и увеличить скорость обработки заказов. Для реализации проекта была приглашена компания Axelot.

В ходе внедрения система была настроена для работы с консольными стеллажами, которые используются для складирования длинномерных, крупногабаритных и нестандартных грузов. Введен партионный учет, отлажен разбор составных штрихкодов, реализована маркировка мест хранения. Также был произведен ABC-анализ товарных запасов по степени важности и оптимизирован функциональный блок управления персоналом.

Одной из особенностей проекта стала реализация процесса резервирования товаров под конкретного клиента. Это помогает избежать накладок с отбором одного и того же товара при параллельных заказах. В системе «1С:WMS» информация о назначенном клиенте прописывается в партии товара при ее приемке. Также добавлена возможность ручного выбора конкретных ворот на отгрузку при выполнении операции «Заказ на отгрузку». Так как на складе используются электронные табло, оператор через систему может выводить на них номера машин, которые должны выехать для погрузки.

В результате внедрения WMS все операции были автоматизированы, их выполнение контролируется системой. Информация по остаткам товара теперь доступна в режиме реального времени. Наблюдается значительное снижение зависимости от персонала, собирается аналитика для расчета мотивации сотрудников. Увеличены качество и скорость сборки товаров, введена система адресного хранения.

Банковская карта «МегаФон» предоставляет доступ к абонентскому счету клиента оператора связи. Это расширяет спектр финансовых услуг, доступных абонентам. Банк принял решение об интеграции бизнес-приложений, необходимых для обеспечения работоспособности банковской карты «МегаФон», на базе единой платформы Oracle Service Bus. Партнером по решению этой задачи выступила компания «Неофлекс».

В ходе проекта, который длился около восьми месяцев, специалисты интегратора провели комплексное обследование систем банка и «МегаФона», участвующих в эмиссии и обслуживании новых карт, а также оптимизировали общие бизнес-процессы. Совместно были разработаны требования по интеграции ко всем задействованным в работе карты системам, внедрена интеграционная шина на платформе Oracle Service Bus, а также реализовано более 50 сервисов, включая сервисы по авторизации операций по карте, к которым предъявляются особые требования по производительности и отказоустойчивости.

В дальнейших планах оператора связи интеграция банковской карты в SIM-карты российских абонентов. Таким образом, у клиентов, чьи телефоны поддерживают технологию NFC, в скором времени появится возможность бесконтактной оплаты товаров и услуг.