Новости

Облачная CRM-сиситема имеет широкие функциональные возможности и позволяет получить результаты от использования системы в кратчайшие сроки.

До запуска Salesforce информационные системы заказчика, обслуживающие контур CRM, разрабатывались и поддерживались самостоятельно. Подготовка аналитики по деятельности организации осуществлялась вручную, что не позволяло получать точную картину о состоянии бизнеса в режиме реального времени. Для автоматизации деятельности была необходима система, представляющая собой централизованную модель продаж и способная обеспечить техническое функционирование центра для работы с входящими обращениями от клиентов компании.

За три месяца выбранное решение было адаптировано под специфику бизнеса предприятия, создан единый контакт-центр для обработки входящих обращений, автоматизирован процесс согласования и выставления ТКП клиентам компании, интегрировано с ERP-системой и обеспечено формирование оперативной отчетности по данным, хранимым в системе.

В результате перехода на Salesforce более 300 сотрудников компании получили возможность всесторонне работать с информацией о клиентах, оперативно реагировать на их запросы, использовать общий электронный каталог продукции, отслеживать взаимодействия между подразделениями и вести продажи в едином информационном пространстве.

«Почта России» запустила в эксплуатацию федеральную систему автоматизации продаж для обслуживания клиентов среди юридических лиц, пишет «КоммерсантЪ».

В системе ведется более 100 тыс. корпоративных клиентов. Основная цель внедрения системы — консолидировать, анализировать и сохранять историю взаимодействия с клиентами, контролировать ход и сроки процессов продаж по всей сети. В 2018 году «Почта России» планирует интегрировать систему с системами «1С», документооборота и обращений клиентов. Для этого будет объявлен отдельный конкурс.

Адаптировала программное обеспечение системы на основе платформы bpm’online от Terrasoft компания «АйТи».

Реализации решения стоила 94,9 млн руб.

«Почта России» рассматривала и других партнеров в проектах по созданию решения: в ноябре 2015 года ФГУП и корпорация «Ростех» подписали соглашение о совместной работе в области развития отечественных систем CRM и ERP для «Почты России».

Российский рынок искусственного интеллекта и машинного обучения ждет значительный рост — в текущем году он достигнет 700 млн руб., а к 2020 году вырастет в 40 раз — до 28 млрд руб., пишет «КоммерсантЪ» со ссылкой на отчет «Инфосистемы Джет».

Основной силой роста должны стать финансовый сектор, ретейл и промышленность. По данным опроса 100 компаний из крупного и среднего бизнеса, около четверти респондентов уже используют технологии машинного обучения.

57% опрошенных уверены, что их затраты на искусственный интеллект и машинное обучение в ближайшие три-пять лет будут расти, причем, по предположению, около трети из них — на 15-20% в год.

За последние 10 лет на исследования и разработки в области искусственного интеллекта в России государство направило 23 млрд руб. Больше всего правительство вкладывалось в проекты для госсектора, транспортной отрасли, обороны и безопасности. Наиболее востребованными для государства оказались система поддержки принятия решений и распознавание изображений и видео.

В исследовании IDC говорится, что общемировые затраты на системы искусственного интеллекта (включая аппаратное и программное обеспечение и соответствующие услуги) увеличатся с 8 млрд долл. в 2016 году до 46 млрд долл. в 2020 году.

Разработчиками Falcongaze подтверждена возможность использования SecureTower для выявления майнеров в корпоративных сетях организаций. В первую очередь такая возможность нужна для участившихся в последнее время случаев использования техническими специалистами и системными администраторами оборудования работодателя для майнинга криптовалют.

В SecureTower — системе предотвращения утечек данных и контроля сотрудников — реализованы различные функции, предназначенные для выявления нерабочей деятельности сотрудников за компьютерами.

Детектировать активность майнеров в актуальной версии SecureTower можно с помощью специально настроенных правил. Агент SecureTower перехватывает активность процессов майнеров и, в зависимости от настроек, блокирует процесс либо уведомляет ответственного сотрудника о нежелательной активности работника.

ЕВРАЗ Нижнетагильский металлургический комбинат автоматизировал управление складами на базе SAP WMS (Warehouse Management System).

Решение предусматривает использование специальных мобильных терминалов сбора данных. На все хранящиеся в складском комплексе запасы наносятся этикетки с подробной информацией (номенклатурная позиция, партия и т.п.) и штрих-кодами, которые считываются с помощью мобильных терминалов. Технология автоматической идентификации ТМЦ по штрих-кодам обеспечивает поддержку складских операций, предоставление информации о состоянии складского комплекса в реальном времени, без использования компьютера.

Применение штрих-кодирования позволяет минимизировать количество ошибок, повысить оперативность выполнения складских операций, а также учета и анализа запасов ТМЦ, улучшить качество инвентаризации, оптимизировать использование складских площадей.

Forrester Research совместно с компанией Experian опубликовали отчет об основных проблемах, которые волнуют руководителей высшего звена и функциональных руководителей, работающих в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке.

Исследование показало, что 78% руководителей компаний региона EMEA считают инвестиции в получение полноценного знания о клиенте и в продвинутую аналитику необходимым условием для успеха и роста бизнеса.

Почти половина опрошенных (48%) признают, что развитие их компаний сдерживается устаревшими системами, отсутствием автоматизации, нехваткой навыков и опыта в обращении с данными, дефицитом специалистов по теории и методам анализа данных, а также недостатком новейших инструментов и технологий.

Большинство респондентов ощущают давление от возросшей активности новых и существующих конкурентов (57%). При этом их собственная конкурентоспособность ограничивается такими факторами, как увеличение объемов и многообразия данных, нехватка знаний и опыта в области аналитики, отсутствие квалифицированных сотрудников, бюджетные и временные ограничения.

В отчете Forrester подчеркивается, что лидерами цифровой экономики станут те организации, которые владеют углубленными знаниями о клиентах.

71% респондентов убеждены, что усиление существующих аналитических компетенций необходимо для конкурентоспособного обслуживания клиентов, для защиты от мошенничества, а также для исполнения требований регулятора.

Согласно исследованию Forrester, 77% компаний уже инвестировали или планируют инвестировать в партнеров, способных создавать полноценные аналитические системы и управлять ими.

Цель проекта — трансформация сбытовой бизнес-модели «КамАЗ» в соответствии с концепцией B2B2C. Автопроизводитель перешел к управлению цепочкой взаимоотношений «Производитель-Дилер-Клиент», контролируя полный цикл продаж автотехники и сервисных услуг на всех стадиях работы с конечным клиентом.

В результате проекта вся дилерская сеть «КамАЗа» объединена в единую систему. Важным элементом новой стратегии стало проактивное взаимодействие с клиентами: осуществление дополнительных продаж автотехники, запасных частей и сервисных услуг. Для выполнения данных задач используется облачное решение SAP Hybris Сloud for Customer, с помощью которого осуществляется планирование, прогнозирование и оперативное управление циклом продаж «КамАЗ» и его дилерской сети.

Благодаря облачным технологиям SAP Hybris Cloud for Customer предоставляет специалистам «КамАЗа» доступ к ключевой управленческой информации в реальном времени. Автоматизация основных процессов продаж, а также широкая мобильная функциональность значительно повышают продуктивность сотрудников компании. Развитые аналитические возможности позволяют в непрерывном режиме работать с динамикой продаж, оперативно отслеживая основные параметры сбыта. Автоматический контроль исполнения методологии продаж помогает сформировать релевантную систему мотивации дилеров, а также повысить достоверность предоставляемой ими информации.

Решена ключевая задача — организация общего информационного пространства для всех участников процесса продажи и обслуживания клиентов. Это позволило создать единую клиентскую базу, содержащую информацию о заказах и обращениях, автопарке, которым располагает заказчик. Благодаря этому стало возможным управление ключевыми бизнес-процессами на протяжении всего цикла взаимодействия с клиентом — с первого контакта и до замены автомобиля по трейд-ин. Система SAP Hybris Cloud for Customer обеспечивает контроль обработки всех заявок, поступающих в любой из дилерских центров «КамАЗ» и автоматизирует оформление заказа. На основании данных из системы формируется воронка продаж.

В дальнейших планах «КамАЗа» автоматизация прогнозирования спроса и формирование производственного плана, создание персонализированных предложений клиентам, интеграция с контакт-центром, развитие цифрового маркетинга, а также предиктивный ремонт автотранспорта.

Российский дистрибьютор товаров повседневного спроса ГК «Мегаполис» объявил о запуске в промышленную эксплуатацию B2B-платформы для электронной коммерции на базе облачного решения SAP Hybris Commerce Cloud.

Платформа представляет собой площадку для взаимодействия ГК «Мегаполис» и ее клиентов. B2B-клиенты смогут делать онлайн-заказы в любое удобное для них время, получать уникальные торговые предложения и персонализированную поддержку на всех этапах. В облако перенесены «типовые и рутинные» операции по сбору заказов и оформлению документов.

В рамках реализации стратегии цифровой трансформации бизнеса в планы по развитию платформы входит управление омниканальностью, продажами и сервисом. Планируется запуск промо-кампаний и различных акций, предоставление расширенных рекомендаций, внедрение нового ассортимента, запуск мобильного приложения и интеграция e-commerce платформы с существующим мобильным приложением торговых агентов.

На сегодня в ГК «Мегаполис» реализован первый этап омниканальной трансформации, который включает: создание онлайн-канала самообслуживания, личного кабинета, каталога обслуживания и мобильной версии сайта.

Сервис платформы проходит тестирование в регионах: Нижний Новгород, Новосибирск и Москва. В планах – распространение на все регионы присутствия компании в России.

Через онлайн B2B-платформу продается более 2 тыс. товарных наименований. Планируется, что в будущем ассортимент расширится.

Со временем, по словам Петра Воронина, директора департамента информационных технологий ГК «Мегаполис», будут подключены и инновационные технологии поиска, анализа и структурирования данных о клиентах – с помощью больших данных и системы обработки собранных данных Advanced Analytics.

Проект направлен на рассмотрение в Комитет Государственной Думы РФ по экономической политике, промышленности, инновационному развитию и предпринимательству, а также в Комитет по международным связям. Текст конвенции передан также в Министерство иностранных дел РФ и представителю России при ООН с целью начала обсуждения первого международного акта о робототехнике.

В рамках конвенции объединены существующие подходы к регулированию, которые когда-либо высказывались, например, условия наличия «черного ящика» и «красной кнопки» у роботов, требования обеспечения безопасности и конфиденциальности, идентификации роботов, ответственного отношения к разработкам и т.д.

Также высказаны и новые предложения: о выделении категории роботов повышенной опасности, об установлении презумпции опасности ИИ и осознанного взаимодействия с ним, о создании правил использования военных роботов и т.д.

Конвенцию можно адаптировать под региональный или мировой уровень, или же использовать для нужд конкретного сообщества.

Конвенция не является статичным документом, который, учитывая темпы современного развития, устаревал бы и терял актуальность каждый год. Ее задача – аккумулировать текущие понимания основных правил создания, внедрения и использования робототехники и искусственного интеллекта, учитывать дальнейшее развитие технологий. Конвенция будет модифицироваться, отражая актуальные изменения.

Полный текст проекта уже доступен для ознакомления на сайте исследовательского центра «Робоправо».

Сейчас необходимо экспериментировать и испытывать новые концепции, считают аналитики. Руководителям ИТ-служб нужен практический опыт и им следует оказывать влияние на долгосрочные планы внедрения технологий ИИ. А для этого нужно последовательно рассмотреть три вопроса: как ИИ может дополнить оказываемые компанией услуги, как можно изменить оказываемые услуги с использованием новых возможностей и какие новые услуги это позволяет создать.

Так, например, в одной из компаний, занимающейся снабжением офисными принадлежностями, внедрили интеллектуальную, управляемую голосом систему заказов, работающую почти без участия человека. Это было бы невозможно без технологий ИИ.

К 2022 году, по прогнозам Gartner, 72% взаимодействий с клиентами будет осуществляться с применением новых технологий — машинного обучения, чатботов и мобильных сообщений. В 2017 году их доля составляет лишь 11%.

Внедрение технологий ИИ позволит в 2018 году получить в экономике в целом примерно 200 млрд долл. дополнительного дохода и создать 768 тыс. новых рабочих мест. Но одновременно по той же причине экономика лишится 943 тыс. рабочих мест. Через пару лет ситуация изменится: уже в 2020 году ИИ позволит создать 2,3 млн рабочих мест, а ликвидирует только 1,8 млн.

Успех зависит от совместной работы людей и ИИ, считают аналитики. Ярче всего она проявляется сейчас в здравоохранении и торговле. ИИ способен анализировать большие объемы медицинских данных, снижая таким образом стоимость диагностики. В торговле примером использования ИИ может служить работа одного Интернет-магазина, где ИИ подбирает клиентам одежду из большого ассортимента. При этом окончательный выбор делается с участием дизайнера.

Распространение технологий ИИ потребует увеличения числа специалистов по анализу данных. При этом количество непрофессиональных аналитиков будет расти в пять раз быстрее, чем профессиональных.