Новости

ETNA — это сервис, работающий по принципу открытого исходного кода и на старте доступный на языке Python. В будущем планируется сделать его доступным для более широкой аудитории. Анализ, проверка гипотез и построение прогнозов строится на основе загруженных пользователем данных, а также информации из открытых источников.

В работе ETNA используются алгоритмы машинного обучения и нейронные сети. При этом гарантируется полная безопасность данных, так как вся загруженная информация остается на компьютере пользователя и не отправляется на внешние ресурсы. Например, с помощью сервиса можно отслеживать, какие факторы больше всего влияют на прибыль компании, прогнозировать спрос на отдельные продукты или определять бюджет на следующий год.

Тинькофф с помощью ETNA планирует набор новых сотрудников, спрос на оборудование и технику в офисе и определяет взаимовлияние различных бизнес-процессов. Кроме того, сервис помогает прогнозировать объем спроса и внесения наличной валюты в конкретном банкомате, анализировать необходимость инкассации и составлять график пополнения банкомата. Также специалисты «Тинькофф» с помощью ETNA прорабатывают возможность прогнозирования будущих трат клиентов в разных товарных категориях — это позволяет людям более тщательно планировать свой бюджет.

У ETNA есть зарубежные аналоги, которые разрабатывались для разных целей исследовательскими институтами, небольшими компаниями для продажи бизнесу, ИТ-гигантами. Последние разрабатывали подобные инструменты для внутренних задач, а позднее масштабировали их в отдельный B2B продукт. Центр технологий искусственного интеллекта «Тинькофф» также разработал ETNA своими силами для решения бизнес-задач экосистемы после того, как специалисты компании не смогли найти на зарубежных рынках достаточно гибкого инструмента, который удовлетворял бы все бизнес-потребности экосистемы.

В «Тинькофф» решили вывести ETNA на рынок после того, как убедились, что сервис позволяет эффективно решать внутренние задачи крупнейшей финтех-компании. Сервис работает по принципу открытого исходного кода, любой пользователь может настроить инструмент под свои нужды: изменить параметры, добавить или убрать какой-либо функционал, создать свою версию решения для конкретной отрасли.

PROF-IT Group специализируется на разработке и внедрении комплексных систем управления производством и решениях для Индустрии 4.0, а также занимается цифровизацией городской инфраструктуры. С увеличением числа клиентов и расширением портфеля продуктов и услуг нагрузка на ИТ-инфраструктуру компании начала расти. Имеющихся вычислительных ресурсов стало недостаточно для обеспечения отказоустойчивости сервисов. Риск периодических сбоев мог привести к замедлению производственных процессов и негативно сказаться на общей продуктивности компании. Кроме того, стало значительно труднее масштабировать ресурсы под возрастающие потребности внутренней разработки и тестирования продуктов.

Чтобы добиться большей гибкости и надежности работы ИТ-инфраструктуры, в PROF-IT Group приняли решение осуществить миграцию в облачную среду. Команда VK Cloud Solutions предложила интегратору широкий набор сервисов для сред разработки, а также организовала качественную поддержку на период миграции и переноса данных.

Облачные сервисы VK начали использовать в процессе разработки таких продуктов, как PROF-IT MES для управления производственными процессами, PROF-IT SRM для автоматизации закупок и работы с поставщиками, платформа радиочастотной идентификации PROF-IT IDENTIQ для автоматического прослеживания активов на производстве. Помимо этого, сервисы VK Cloud Solutions служат основой для бизнес-приложений, ИТ-экосистемы компании, а также инфраструктуры, предоставляемой клиентам.

Аренда виртуальных машин дает PROF-IT GROUP возможность упростить и удешевить развертывание инфраструктуры для разработки продуктов и приложений. Компании не нужно вкладывать средства в «железо» и тратить ресурсы на его обслуживание. Для повышения надежности работы инфраструктуры подключили облачный инструмент «резервное копирование как услуга». Сервис Cloud Backup создает бэкапы виртуальных машин, полностью повторяя их конфигурацию.

В свою очередь, Kubernetes как сервис помогает быстро разворачивать приложения и масштабировать ресурсы вслед за ростом нагрузки. Автоматическое масштабирование позволило сократить затраты на разработку собственных продуктов за счет перераспределения мощностей в периоды пиков и спадов активности.

Данные компании и клиентов хранятся в объектном хранилище S3. Аренда S3 дает возможность автоматически увеличивать объем хранения, когда это необходимо. Для того чтобы обеспечить безопасное хранение данных, быстродействие систем и легкость масштабирования баз данных, компания подключила СУБД PostgreSQL и MongoDB as a Service.

В результате интегратор смог сфокусировать свои ресурсы на поддержке создания собственных продуктов вместо поддержки инфраструктуры и инструментов разработки.

Кубанский комбинат хлебопродуктов специализируется на производстве мучных изделий и является резидентом индустриального парка ретейлера «Магнит». Он выпускает более 40 наименований продукции общим объемом 70 тыс. тонн в год, которые продаются в 65 регионах страны. Вся готовая продукция и сырье для ее производства хранятся на складе компании площадью 5 тыс. кв. м с четким делением по зонам. Чтобы обеспечить высокую управляемость процессами на сложном объекте с чувствительными к сроку годности позициями, было необходимо автоматизировать учет. В качестве инструмента выбрали систему 1С:WMS — гибкое решение, которое можно настроить под требования компании и особенности объекта. В качестве партнера по внедрению системы комбинат выбрал группу компаний «Корус Консалтинг».

В ходе проекта автоматизированы все ключевые процессы: от приемки и передачи материалов в производство до получения и отгрузки готовой продукции покупателям, включая инвентаризацию. Также выполнен ряд доработок системы: например, реализована возможность подмены паллеты при отборе из напольной ячейки и глубинного стеллажа— это упростит для сотрудников процесс отбора товаров, загрузки материалов, а также улучшит прослеживаемость. Кроме того, настроены терминалы сбора данных. Теперь все ключевые действия на объекте производятся с помощью портативных устройств, что позволяет уменьшить количество ошибок.

В результате у компании появилась единая система, которая позволяет управлять складскими операциями и предоставляет инструменты для измеримости процессов. Все данные поступают в корпоративную ERP, компания может полностью контролировать запасы. Четкое зонирование объекта позволяет увеличить прослеживаемость сырья и готовой продукции. Вся отчетность доступна руководству в единой системе. Компания планирует далее развивать систему и уменьшить зависимость от человеческого фактора.

Как показало исследование, проведенное Vanson Bourne и VMware, увеличение мер для мониторинга эффективности сотрудников, работающих удалённо, снижает их мотивацию, производительность, а также уровень доверия к компании.

Аналитики опросили 7,6 тыс. сотрудников и выяснили, что 76% российских компаний, перешедших на гибридный формат работы, уже используют системы для наблюдения за работой персонала или планируют внедрить их в ближайшее время. К подобным мерам относятся проверка электронной почты (42%), контроль посещения сайтов (42%) и использования инструментов для совместной работы (51%), видеонаблюдение (27%), а также реагирование на нажатие клавиш на клавиатуре (37%). Однако 37% компаний с развитой системой мониторинга корпоративных устройств и 31% компаний, которые постепенно осваивают данные технологии, заявили о повысившейся текучке кадров.

Исследование показало, что руководителям необходимо соблюдать баланс между внедрением новых способов оценки эффективности персонала и сохранением комфортной рабочей среды. Более половины сотрудников (67%), перешедших на удалёнку, считают, что их руководители скорее обращают внимание не на такие традиционные показатели, как время, проведенное в офисе, а на результаты проделанной работы. Кроме того, 64% респондентов согласились с тем, что удаленный формат позволил им стать более эффективными, чем раньше.

73% организаций были вынуждены разработать новые способы для оценки продуктивности сотрудников. Технологии удалось внедрить благодаря проведению регулярных встреч с руководителями для обсуждения рабочих нагрузок (50%), оценке показателей результативности рабочих команд (62%), а также использованию нового программного обеспечения для управления проектами (48%). Информация о разработке новых способов контроля и количественной оценки труда не должна скрываться от сотрудников. Хотя большинство из них осведомлены о такой системе контроля эффективности, 4% опрошенных не знают, внедрила компания подобные технологии или нет.

Среди других выводов исследования:

• Внедрение цифровых инструментов меняет корпоративную культуру. Переход на удалёнку изменил принципы взаимоотношений в рабочем коллективе. Если раньше единство сотрудников поддерживалось за счет их физического присутствия в офисе, то теперь их объединяют общие ценности. Так называемый виртуальный офис увеличивает карьерные возможности и вместе с этим создает новые критерии оценки эффективности сотрудников и руководителей компаний.
• Доверительное отношение к сотрудникам — залог успеха любой компании. С переходом на дистанционный формат работы утратились возможности для централизованного контроля за рабочим процессом, из-за чего руководители больше доверяют своим сотрудникам. Также это обеспечивает высокий уровень прозрачности в компании. Приверженность этим принципам поспособствует сплоченности коллектива.
• Безопасность — это командный вид спорта. Удалёнка предоставляет сотрудникам дополнительные возможности, но также создает условия для появления рисков информационной безопасности. В условиях, когда ИТ-специалисты не могут контролировать корпоративные устройства и приложения, защищенность данных компании будет зависеть от всех её сотрудников.

В последние годы в самых различных отраслях всё большее внимание уделяется так называемому генеративному искусственному интеллекту. Это методы машинного обучения, которые могут изучать имеющиеся объекты и использовать полученные знания для получения нового контента: текста, звуков, изображений и решения прочих задач. В связи с их многообразием и универсальностью, нейронные сети применяются во многих, порой очень разных областях: от ИТ и бизнеса до медицины и образования, от междисциплинарных научных исследований до дизайна и искусства

Выставка «Код искусства», организованная компанией Naumen в честь своего 20-летнего юбилея, предлагает разные взгляды на искусственный интеллект: от экспериментов с эстетикой и возможностями нейросетей до исследования алгоритмов распознавания лиц, от критического понимания влияния нейросетей на человека и общество до футуристических проектов. На выставке будут представлены как проекты мировых звезд медиа-искусства, которые ранее не демонстрировались в России, так и произведения молодых художников. Также в экспозицию войдут работы исследователей, разработчиков и энтузиастов машинного обучения, экспериментирующих на стыке искусства и технологий. Куратор выставки — Елена Никоноле, медиахудожница, работающая в области гибридного искусства и искусственного интеллекта.

В представленных на выставке проектах использованы технологии генерации изображений и видео на основе заданного текста, алгоритмы распознавания лиц, технологии 3D-печати. В числе прочих решений, для создания объектов использованы известные нейросети StyleGAN2 и CLIP. Особенное внимание на выставке уделено образовательной VR-инсталляции, объясняющей принципы работы нейронных сетей.

Как отмечает Игорь Кириченко, CEO Naumen, искусственный интеллект играет всё большую роль в нашей жизни, помогая убирать рутину и заниматься тем, что действительно важно. Но можно посмотреть на искусственный интеллект с совершенно другой точки зрения: как на полноценного партнера человека в создании нового направления в технологическом искусстве.

Выставка продлится с 18 декабря 2021 года до 6 февраля 2022 года в галерее-мастерской «Граунд Солянка».

До внедрения искусственного интеллекта процесс сбора и анализа анкет кандидатов проходил вручную. Сегодня с откликами на вакансии «Свезы» работает только робот Sever.AI. Применение робота оптимально при подборе на массовые вакансии, где основная доля соискателей напрямую звонит по контактным телефонам. Бот может обрабатывать до 100 заявок в минуту, что в 100 раз быстрее работы оператора.

Обработка входящего потока кандидатов с помощью Sever.AI происходит следующим образом. Кандидат звонит на входящую линию, робот проводит опрос по сценарию: спрашивает ФИО, гражданство, желаемую вакансию и переводит все ответы в текст. Робот уточняет у кандидата, где тот живет, и в реальном времени предлагает ближайший к нему комбинат и время записи. Кандидат выбирает время, а Sever.AI передает данные в ATS Potok в соответствующую вакансию. После звонка робот отправляет кандидату смс с договоренностями о месте, времени и ссылкой на онлайн-анкету. Кандидат заполняет лендинг-анкету и вносит дополнительные данные. Таким образом, ему не надо заполнять анкету вручную на комбинате, а рекрутеру — вносить данные в систему. После заполнения анкеты Sever.AI дополняет данные в ранее созданной карточке кандидата в ATS Potok.

Важным преимуществом используемых решений является то, что робот не пропускает ни одного звонка, обрабатывая 100% заявок. Так, за полгода в «Свезу» позвонили почти 4 тыс. кандидатов: из них 3 тыс. подошли по всем параметрам и более 1,8 тыс. были приглашены на собеседование. В итоге удалось сократить время обработки входящих заявок вдвое, сэкономив HR-специалистам более 500 часов рабочего времени.

Как отмечает Ирина Кузьмина, руководитель направления подбора персонала компании «Свеза», для прогрессивной компании важно следовать трендам в области цифровизации. Основная цель партнерства с Sever.AI в части автоматизации HR-процессов компании — создать эффективный и бесшовный путь работы с кандидатами, при этом не потерять ни одного соискателя из-за человеческого фактора. Именно искусственный интеллект в подборе гарантирует круглосуточное пополнение базы соискателей, сокращение времени на поиск, анализ анкет и проведение самих интервью. В результате кандидат доходит до собеседования без какого-либо участия человека.

В частности, 14% организаций самостоятельно разворачивают Kubernetes на виртуальных машинах облачного провайдера. 13% и 11% респондентов сообщили, что используют оркестратор в виде PaaS (платформа как услуга), предоставленной зарубежными и российскими провайдерами соответственно. В то же время, еще сильна склонность российских компаний держать ИТ-ресурсы «поближе к себе» – 42% опрошенных отметили, что Kubernetes у них развернут на собственной аппаратной инфраструктуре (self-hosted bare-metal).

Согласно полученным данным, большинство опрошенных компаний используют в своей работе разделение сред. Во многих организациях они делятся на кластеры dev, stage и prod (51%) либо по namespace (38%); 8% опрошенных выделяют собственный кластер каждой команде. Важными для бизнеса оказались отслеживание даунтайма приложений — это практикуется в 64% компаний — и применение K8s для организации динамических стендов (55%).

Более половины участников заявили, что реализуют деплой с помощью Rolling update. Подходы Blue-Green и Canary deployment набрали менее 5% каждый. При этом, 31% специалистов не знают, как управляют деплоем в его компании.

Самой насущной проблемой, как признаются респонденты, остается нехватка специалистов с опытом в Kubernetes и сложности в поисках новых сотрудников (44% респондентов). Вторая по популярности проблема состоит в том, что специалистам сложно обслуживать кластер, много времени уходит на настройку и адаптацию нагрузок под Kubernetes — об этом говорят 26% опрошенных.

90% компаний видят главную сложность повышения зрелости процессов ITAM в стремительных изменениях в деловой, нормативной и технологической среде. Оптимизация затрат и устранение непредвиденных расходов — главные аргументы в пользу инвестирования средств в развитие системы ITAM. За последние два года ключевая роль управления ИТ-активами внутри организаций существенно возросла и усложнилась, и ожидается сохранение этого тренда в течение следующих двух лет.

Как выяснилось, многие из опрошенных организаций ранее полагали, что внедрение облачной инфраструктуры и платформ для приложений позволит упростить процессы управления ИТ-инфраструктурой, однако в действительности ситуация обстоит иначе. Так, 44% респондентов обеспокоены повышением сложности управления ИТ-активами, возникающими в связи с использованием облачной инфраструктуры и платформ для приложений, еще 38% сталкиваются с проблемами лицензирования ядер и процессоров, а 32% указывают на трудности с «теневыми» ИТ-активами.

По оценкам аналитиков, в настоящее время 22% организаций находится на начальных двух этапах пятибалльной шкалы зрелости процессов ITAM. Ожидается, что этот показатель сократится до 5%, если большинство из числа этих респондентов смогут продемонстрировать положительную динамику в достижении своих целей. В 37% организаций процессы управления ИТ-активами находятся на уровнях «определенный», «управляемый» или «оптимизируемый». При этом 82% респондентов стремятся в течение следующих двух лет значительно продвинуться в достижении этих результатов.

Основным фактором, сдерживающим развитие зрелости организаций, является отсутствие последовательных и постоянно совершенствуемых бизнес-процессов ITAM. На втором месте находятся вопросы управления персоналом, к ним относятся разработка должностных инструкций, развитие необходимых навыков, проведение обучения и т. п. Респонденты также отмечают значимость обновления инструментов и технологий ITAM с учетом новых требований, в том числе связанных с подготовкой отчетности и оценкой показателей эффективности деятельности. Беспокойство у организаций вызывает еще и появление новых нормативных требований (таких как повышение уровня конфиденциальности при первичном и повторном использовании ИТ-активов), а также способность отслеживать и выполнять их.

Результаты исследования свидетельствуют о возросшем уровне поддержки со стороны высшего руководства и членов совета директоров. Однако в 43% компаний члены совета директоров имеют низкий уровень участия или вообще не занимаются решением вопросов, связанных с управлением ИТ-активами.

К основным проблемам, сдерживающим получение более высокой отдачи от реализации программ ITAM, в 29% случаев относятся трудности в сборе правильных данных об использовании активов, в 26% — необходимость повышения внимания к облачным платформам, включая PaaS, SaaS и др., и в 25% — недостаток инвестирования в инструменты и технологии.

Говоря о предстоящих процессах реорганизации и трансформации, наибольшая доля респондентов (72%) считает главным направлением для улучшения управление вопросами, связанными с выводом из эксплуатации ИТ-активов (например, обеспечение конфиденциальности, оптимизация использования лицензий и т. д.). Далее по значимости следуют процессы, имеющие отношение к прогнозированию потребности в ИТ-активах и проведению анализа перед приобретением (69%). 58% опрошенных посчитали, что нужно улучшить проверку соблюдения лицензионных требований.

Учитывая трудности, связанные с возможностью быстрого найма высококвалифицированных специалистов в области ITAM на рынке, около двух третей респондентов прибегают к помощи сторонних бизнес-консультантов, экспертов или поставщиков управляемых услуг. Примерно каждый пятый опрошенный взаимодействует с поставщиком управляемых услуг, который может обеспечить все или отдельные аспекты управления ИТ-активами.

Высокая степень взаимодействия с поставщиками, поддерживаемая на должном уровне, все чаще признается в качестве важного фактора успеха для эффективной реализации программ ITAM. Однако почти семь из 10 респондентов исследования считают, что в их компании используются ИТ-активы, условия лицензирования которых довольно сложны для понимания и поэтому менее прозрачны. Около двух третей респондентов (64%) проходят одну или две проверки лицензионного соответствия программного обеспечения каждый год, а 26% — более двух. 65% сообщили, что им ежегодно приходится производить выплаты поставщикам по результатам проверок, из них 18% назвали суммы значительными, а 51% — умеренными.

Процесс урегулирования страховых случаев по КАСКО для клиентов ВСК стал проще за счет использования нового сервиса. Искусственный интеллект активизируется на стадии оформления ДТП после того, как клиент загрузит фотографии с места происшествия в мобильное приложение.

На первом этапе ИИ по фото распознает части автомобиля, сопоставляет их с эталонным контуром машины без повреждений и с помощью специального алгоритма выделяет деформированные участки авто, а также определяет место и тип повреждения — царапину, скол, вмятину и так далее. Далее технология по каждой поврежденной детали оперативно подбирает формат ремонта: починку или замену детали. На последнем этапе система выдает страхователю заключение с перечислением повреждений, и после обработки заявки страхователь автоматически получает сформированное направление на ремонт.

Технология уже работает, постепенно она станет доступна всем страхователям, обновившим мобильное приложение «ВСК страхование».

В будущем применение технологии искусственного интеллекта совместно с другими цифровыми сервисами компании позволит страхователю отправиться в выбранный самостоятельно технический центр в любое удобное время, даже сразу с места ДТП. Кроме того, искусственный интеллект будет способен прогнозировать работы по скрытым повреждениям, что практически исключает ошибку в определении размера убытка.

Как отмечает Артем Король, заместитель генерального директора по управлению убытками ВСК, новое цифровое решение позволяет переосмыслить сам процесс урегулирования, реализовать сервис без участия человека. Процесс оформления страхового случая играет решающую роль в формировании лояльности клиентов, поэтому цель компании – повысить качество, скорость оказываемого сервиса при урегулировании убытков, а также сделать его максимально простым и удобным. ВСК начал пилотный проект для клиентов с полисами КАСКО, однако в дальнейшем видит огромный потенциал и в сегменте ОСАГО. Использование искусственного интеллекта позволит ускорить, упростить процессы по ОСАГО и улучшить клиентский опыт в этом самом актуальном сегменте автострахования.

В ходе работ по анализу защищенности от внешнего злоумышленника экспертам Positive Technologies удалось преодолеть сетевой периметр в 93% проектов. По данным экспертов компании, этот показатель уже многие годы остается на высоком уровне и подтверждает, что практически для любой корпоративной инфраструктуры преступники смогут подобрать ключ и проникнуть внутрь.

В проектах компании в среднем обозначали шесть недопустимых событий, которые необходимо было реализовать. Наибольшую опасность представляют события, связанные с нарушением технологических процессов, процессов оказания услуг, кражей денежных средств и важной информации. Всего удалось подтвердить возможность реализации 71% обозначенных событий. Примечательно, что на атаку, которая приведет к реализации недопустимого события, злоумышленнику потребуется не больше месяца. Развитие атак на некоторые системы и вовсе может произойти за считаные дни.

Несмотря на то, что финансовые организации считаются одними из наиболее защищенных, в рамках верификации недопустимых событий в каждом банке специалистам удалось выполнить действия, нарушающие бизнес-процессы банка и влияющие на качество оказываемых услуг. Например, был получен доступ к системе управления банкоматами с возможностью кражи денежных средств.

Путь злоумышленника из внешних сетей до целевых систем начинается с преодоления сетевого периметра. По данным исследования, в среднем на проникновение во внутреннюю сеть компании уходит два дня. Основным способом проникновения в корпоративную сеть эксперты назвали подбор учетных данных, в первую очередь связывая это с тем, что сотрудники любят устанавливать простые пароли, в том числе для учетных записей, используемых для администрирования систем.

Злоумышленник, обладающий учетными данными с привилегиями администратора домена, может получить множество других учетных данных для горизонтального перемещения по корпоративной сети и доступа к ключевым компьютерам и серверам. Получить доступ в изолированные сегменты сети нарушителю зачастую помогают средства администрирования, виртуализации, защиты или мониторинга. По данным исследования, в большинстве компаний отсутствует сегментация сети по бизнес-процессам, что позволяет развивать несколько векторов атак до тех пор, пока не будут реализованы несколько недопустимых событий одновременно.