Вестник цифровой трансформации

Компьютерное зрение
Искусственный интеллект

«Северсталь» повысила качество травленого проката с помощью нейросети

15:15 10.10.2023

«Северсталь» контролирует качество металла на непрерывно-травильном агрегате №4 Череповецкого металлургического комбината с помощью модели компьютерного зрения Vera собственной разработки. Решение на основе нейросетей помогает находить отклонения в качестве металлопроката и способствует снижению количества уведомлений со стороны клиентов.



Машинное обучение

Х5 использует нейросети на кассах самообслуживания

10:38 09.08.2023

X5 Group разработала и внедрила нейросеть, которая помогает покупателям правильно распознать и отсканировать товары на кассах самообслуживания. Пилот нового алгоритма успешно прошел в 80 магазинах «Пятерочки» и «Перекрестка» в Москве и готовится к масштабированию по всей сети устройств.



Искусственный интеллект

Segezha Group внедряет компьютерное зрение

10:17 24.07.2023

Лесопромышленный холдинг Segezha Group встроил в свою цифровую экосистему решение Smart Timber, ввод системы в промышленную эксплуатацию запланирован на 2024-2025 годы. В ходе проекта расширено количество определяемых объектов и добавлен новый функционал для обмера круглых лесоматериалов.



МТС

«Россети Урал» внедряют машинное зрение для мониторинга объектов

13:10 12.07.2023

«Россети Урал» начинают развитие цифровых продуктов на базе технологий интернета вещей, больших данных и искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение. Технологии компьютерного зрения будут внедрены МТС на умные видеокамеры, которые будут отслеживать незаконное использование инфраструктуры третьими лицами.



Компьютерное зрение

МКБ улучшает клиентский путь с помощью видеоаналитики

10:59 24.05.2023

Московский кредитный банк реализовал экспериментальную систему видеоаналитики на основе компьютерного зрения LUNA компании VisionLabs. Система, запущенная в отделении МКБ «Нева Тауэрс», позволяет полностью оцифровать клиентский путь, определить эмоциональное состояние клиента и выявить проблемные зоны в обслуживании.



Машинное обучение

ОДК начала оценивать качество деталей авиадвигателей с помощью нейросетей

13:45 06.04.2023

Объединенная двигателестроительная корпорация (структура Ростеха) внедрила новый способ люминесцентного контроля качества деталей авиационных двигателей с применением машинного зрения и нейросетевых технологий.



Компьютерное зрение

В Красноярске технологии машинного зрения осуществляют онлайн-диагностику подвижных составов

14:44 20.03.2023

На ключевой сортировочной железнодорожной станции Красноярск-Восточный состояние прибывающих подвижных составов и грузов определят технологии машинного зрения. Диагностический комплекс, построенный компанией «Транс-Телематика», позволит увеличить пропускную способность станции и сократить простой транзитных вагонов.



Искусственный интеллект

КАМАЗ распознает детали с помощью машинного зрения

13:59 17.08.2022

КАМАЗ реализовал пилотный проект по разработке системы распознавания деталей на основе машинного зрения. Система на базе решений компании «Моделирование и цифровые двойники» позволит вести более точный учет деталей, улучшить контроль их движения на производстве, повысить эффективность планирования производства и даст возможность сократить воздействие человеческого фактора на многие производственные процессы.



Искусственный интеллект

АЭМЗ автоматизировал выявление шлака в потоке стали

14:43 03.06.2022

Абинский электрометаллургический завод (АЭМЗ) совместно с компанией Datana завершил проект, целью которого являлось снижение расхода раскислителей, ферросплавов и шлакообразующих материалов за счет минимизации попадания печного шлака в сталь-ковш в ходе выпуска стали.



МТС

МТС использует для обслуживания клиентов в салонах биометрические технологии

07:58 14.04.2022

МТС запустила в своих салонах технологии компьютерного зрения VisionLabs для обслуживания клиентов без предъявления удостоверения личности. Биометрическая аутентификация по лицам повысит безопасность обслуживания, сделает его быстрее и удобнее.