09:55 03.07.2024 |
791 просмотров
В Сочи готовится к старту тестовая эксплуатация системы для планирования движения общественного транспорта на базе решений NtechLab.
С помощью видеоаналитики на основе искусственного интеллекта внедряемый в Сочи сервис оценивает загрузку остановок и в режиме реального времени передает данные городским властям. Благодаря этому ответственные ведомства могут оперативно корректировать графики и маршруты автобусов, троллейбусов и трамваев. Решение разработал технологический партнер госкорпорации Ростех – компания NtechLab.
Программное обеспечение подключается к городским камерам видеонаблюдения. В среднем каждые пять минут изображение с камер анализируется искусственным интеллектом на предмет загруженности людьми остановок общественного транспорта.
Вся анализируемая информация предоставляется в реальном времени, в том числе в специальном телеграм-боте. Также через бот направляются предупреждения о том, что на остановке образовалась толпа. Эти данные позволят городским властям оперативно корректировать графики и маршруты общественного транспорта, чтобы избежать давок и излишнего скопления ожидающих пассажиров.
Теги: Автоматизация предприятий
Искусственный интеллект
Компьютерное зрение
На ту же тему:
Softlogic: нейросеть контролирует территорию
Александр Колесников, технический директор Softlogic, – о создании системы цифрового контроля на базе нейросетей, предназначенной для ведомств, ответственных за состояние дорожной инфраструктуры и содержание городских территорий.
«Северсталь» повысила качество травленого проката с помощью нейросети
«Северсталь» контролирует качество металла на непрерывно-травильном агрегате №4 Череповецкого металлургического комбината с помощью модели компьютерного зрения Vera собственной разработки. Решение на основе нейросетей помогает находить отклонения в качестве металлопроката и способствует снижению количества уведомлений со стороны клиентов.
Segezha Group внедряет компьютерное зрение
Лесопромышленный холдинг Segezha Group встроил в свою цифровую экосистему решение Smart Timber, ввод системы в промышленную эксплуатацию запланирован на 2024-2025 годы. В ходе проекта расширено количество определяемых объектов и добавлен новый функционал для обмера круглых лесоматериалов.
«Россети Урал» внедряют машинное зрение для мониторинга объектов
«Россети Урал» начинают развитие цифровых продуктов на базе технологий интернета вещей, больших данных и искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение. Технологии компьютерного зрения будут внедрены МТС на умные видеокамеры, которые будут отслеживать незаконное использование инфраструктуры третьими лицами.
КАМАЗ распознает детали с помощью машинного зрения
КАМАЗ реализовал пилотный проект по разработке системы распознавания деталей на основе машинного зрения. Система на базе решений компании «Моделирование и цифровые двойники» позволит вести более точный учет деталей, улучшить контроль их движения на производстве, повысить эффективность планирования производства и даст возможность сократить воздействие человеческого фактора на многие производственные процессы.
