15:41 26.03.2025 |
3157 просмотров
«Северсталь» масштабирует комплексы моделей компьютерного зрения, которые позволяют автоматизировать контроль качества металлопроката. На площадке Череповецкого металлургического комбината внедрены 12 систем, разработанных «Северсталь Диджитал» совместно с дирекцией по техническому развитию и качеству и дирекцией по ремонтам «Северстали».
На площадке ЧерМК внедрены как нейросетевые системы на базе ранее установленных камер видеонаблюдения, так и новые системы инспекции поверхности (СИП) на основе конструкций собственной разработки компании.
Так, в конце 2024 года в эксплуатацию передано четыре новых СИП: они работают на агрегатах полимерных покрытий металла и на агрегате продольной резки. Также эти решения успешно работают на агрегатах непрерывного горячего цинкования. Они способны распознавать от 40 до 100 классов дефектов на цветных изображениях, что облегчает классификацию отклонений. Системы используют набор моделей компьютерного зрения, каждая из которых обучена обнаруживать дефекты, критичные для конкретного типа металла. При смене типа продукции – например, с холоднокатаной стали на динамную – алгоритм автоматически переключается на нужную модель, а дополнительные правила классификации дефектов гибко адаптируются под тип металлопроката.
Кроме того, разработанное ПО обеспечивает адаптивную настройку освещения в зависимости от времени суток и цветового тона покрытия, которое позволяет получать более качественное изображение для дальнейшего распознавания дефектов нейросетевой моделью. Это особенно важно для систем на агрегатах полимерного покрытия, где производится до нескольких десятков цветовых вариантов полимерного металлопроката.
Как отмечает директор «Северсталь Диджитал» Светлана Потапова, решения на основе компьютерного зрения являются важной частью цифровой системы аттестации продукции. Благодаря их точности и способности работать в круглосуточном режиме, клиенты «Северстали» получают более качественный металлопрокат, а операторы агрегатов могут переключиться с рутинных задач на проблемы, требующие их большего вовлечения. Комбинация мультимодельных алгоритмов, адаптивных технологий и импортонезависимых решений не только повышает качество продукции, но и формирует новый бенчмарк для металлургической отрасли. За последние два года «Северстали» удалось повысить точность решений более чем на 30%. В дальнейшем планируется внедрять системы инспекции и на других ключевых агрегатах, переводя под цифровой контроль целые производственные линии.
Теги: Автоматизация предприятий
Искусственный интеллект
Компьютерное зрение
На ту же тему:
«Норникель» внедрил систему обнаружения рудозасоряющих тел
«Норникель» завершил проект по внедрению системы видеоаналитики для обнаружения рудозасоряющих тел в потоке руды. Проект реализован на трех предприятиях Заполярного филиала «Норникеля» – рудниках «Маяк» и «Комсомольский», а также на Норильской обогатительной фабрике.
ЧерМК внедрил собственную систему контроля качества реза кромки полосы
«Северсталь» разработала систему контроля качества реза кромки полосы для непрерывно-травильного агрегата №3 Череповецкого металлургического комбината (ЧерМК) на замену зарубежной. Проект является частью комплексной цифровой системы управления качеством продукции, в разработку и внедрение которой «Северсталь» вложила 2 млрд руб.
«Северсталь» на четверть повысила выявление опасных действий
На Череповецком металлургическом комбинате (ключевой актив «Северстали») продолжается тиражирование цифровой платформы для контроля соблюдения правил безопасности СОВА. В цехах, где установлена система, выявление потенциально опасных действий повысилось на 25%.
«Пятерочка» внедряет контроль полок и ценников с помощью ИИ
Торговая сеть «Пятерочка» тестирует в 100 магазинах Москвы систему компьютерного зрения Shelf Sense, которая переводит физические процессы выкладки товаров и оформления ценников в цифровой формат. Технология обеспечивает непрерывный мониторинг стеллажей, фиксирует отклонения в реальном времени и автоматически формирует для сотрудников задачи на устранение выявленных несоответствий.
Яковлевский ГОК снизил простои с помощью компьютерного зрения
Модель компьютерного зрения контролирует состояние рудоспусков Яковлевского ГОКа (входит в «Северсталь») и помогает снижать простои при транспортировке руды из забоя. Решение разработано «Северсталь Диджитал» совместно с экспертами Яковлевского ГОКа и Центра развития металлургического производства «Северсталь-инфокома».