15:41 26.03.2025 |
2843 просмотров
«Северсталь» масштабирует комплексы моделей компьютерного зрения, которые позволяют автоматизировать контроль качества металлопроката. На площадке Череповецкого металлургического комбината внедрены 12 систем, разработанных «Северсталь Диджитал» совместно с дирекцией по техническому развитию и качеству и дирекцией по ремонтам «Северстали».
На площадке ЧерМК внедрены как нейросетевые системы на базе ранее установленных камер видеонаблюдения, так и новые системы инспекции поверхности (СИП) на основе конструкций собственной разработки компании.
Так, в конце 2024 года в эксплуатацию передано четыре новых СИП: они работают на агрегатах полимерных покрытий металла и на агрегате продольной резки. Также эти решения успешно работают на агрегатах непрерывного горячего цинкования. Они способны распознавать от 40 до 100 классов дефектов на цветных изображениях, что облегчает классификацию отклонений. Системы используют набор моделей компьютерного зрения, каждая из которых обучена обнаруживать дефекты, критичные для конкретного типа металла. При смене типа продукции – например, с холоднокатаной стали на динамную – алгоритм автоматически переключается на нужную модель, а дополнительные правила классификации дефектов гибко адаптируются под тип металлопроката.
Кроме того, разработанное ПО обеспечивает адаптивную настройку освещения в зависимости от времени суток и цветового тона покрытия, которое позволяет получать более качественное изображение для дальнейшего распознавания дефектов нейросетевой моделью. Это особенно важно для систем на агрегатах полимерного покрытия, где производится до нескольких десятков цветовых вариантов полимерного металлопроката.
Как отмечает директор «Северсталь Диджитал» Светлана Потапова, решения на основе компьютерного зрения являются важной частью цифровой системы аттестации продукции. Благодаря их точности и способности работать в круглосуточном режиме, клиенты «Северстали» получают более качественный металлопрокат, а операторы агрегатов могут переключиться с рутинных задач на проблемы, требующие их большего вовлечения. Комбинация мультимодельных алгоритмов, адаптивных технологий и импортонезависимых решений не только повышает качество продукции, но и формирует новый бенчмарк для металлургической отрасли. За последние два года «Северстали» удалось повысить точность решений более чем на 30%. В дальнейшем планируется внедрять системы инспекции и на других ключевых агрегатах, переводя под цифровой контроль целые производственные линии.
Теги: Автоматизация предприятий
Искусственный интеллект
Компьютерное зрение
На ту же тему:
«Пятерочка» внедряет контроль полок и ценников с помощью ИИ
Торговая сеть «Пятерочка» тестирует в 100 магазинах Москвы систему компьютерного зрения Shelf Sense, которая переводит физические процессы выкладки товаров и оформления ценников в цифровой формат. Технология обеспечивает непрерывный мониторинг стеллажей, фиксирует отклонения в реальном времени и автоматически формирует для сотрудников задачи на устранение выявленных несоответствий.
Яковлевский ГОК снизил простои с помощью компьютерного зрения
Модель компьютерного зрения контролирует состояние рудоспусков Яковлевского ГОКа (входит в «Северсталь») и помогает снижать простои при транспортировке руды из забоя. Решение разработано «Северсталь Диджитал» совместно с экспертами Яковлевского ГОКа и Центра развития металлургического производства «Северсталь-инфокома».
FESCO завершила внедрение ИИ во Владивостокском порту
Владивостокский морской торговый порт (ВМТП, входит в транспортную группу FESCO) завершил внедрение мультиобъектной видеоаналитики для обеспечения безопасности. Отечественное решение на базе искусственного интеллекта осуществляет контроль периметра от проникновения посторонних лиц в опасные и запретные зоны.
«Северсталь» инспектирует металлопрокат с помощью ИИ
Череповецкий металлургический комбинат (актив компании «Северсталь») запускает новую автоматизированную систему инспекции качества металлопроката, установленную на агрегате перемотки рулонов (АПР-650) в производстве плоского проката. Решение разработано компанией «Лаборатория измерительных систем» и реализовано в рамках масштабного проекта по цифровизации контроля качества продукции.
Softlogic: нейросеть контролирует территорию
Александр Колесников, технический директор Softlogic, – о создании системы цифрового контроля на базе нейросетей, предназначенной для ведомств, ответственных за состояние дорожной инфраструктуры и содержание городских территорий.