14:35 23.01.2024 |
1808 просмотров
«ОДК-Сатурн» создает роботизированный комплекс для выявления мельчайших дефектов лопаток газотурбинных двигателей. Он автоматизирует процесс предварительного контроля качества деталей и в два раза увеличит пропускную способность участка.
Решение, внедряемое на «ОДК-Сатурн», включает в себя платформу на базе искусственного интеллекта «Точка контроля» и два роботизированных поста контроля для подачи лопаток, которые инспектируют камерами машинного зрения поверхности деталей и маркируют их. Платформа с помощью машинного зрения будет получать и обрабатывать изображения мелких дефектов полированных лопаток, которые сложно определяются человеческим глазом. Искусственный интеллект будет распознавать дефекты на основе анализа различных типов изображений.
Как отмечает директор по цифровой трансформации «ОДК-Сатурн» Евгений Алексеев, внедрение машинного зрения и искусственного интеллекта позволит почти вдвое повысить скорость выявления дефектов на поверхности лопаток газотурбинных двигателей. Кроме того, предприятие получит возможность анализировать и корректировать производственные процессы благодаря собираемым данным. После запуска платформы пропускная способность участков контроля ощутимо вырастет, что благоприятно скажется на выполнении масштабной производственной программы.
Проект реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
Теги: Автоматизация предприятий
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Компьютерное зрение
На ту же тему:
АЭМЗ автоматизировал выявление шлака в потоке стали
Абинский электрометаллургический завод (АЭМЗ) совместно с компанией Datana завершил проект, целью которого являлось снижение расхода раскислителей, ферросплавов и шлакообразующих материалов за счет минимизации попадания печного шлака в сталь-ковш в ходе выпуска стали.
«Северсталь» внедрила новые системы инспекции поверхности металла
«Северсталь» масштабирует комплексы моделей компьютерного зрения, которые позволяют автоматизировать контроль качества металлопроката. На площадке Череповецкого металлургического комбината внедрены 12 систем, разработанных «Северсталь Диджитал» совместно с дирекцией по техническому развитию и качеству и дирекцией по ремонтам «Северстали».
«Росгосстрах» персонализирует тарифы по каско с помощью ИИ
«Росгосстрах» обновил модели машинного обучения, позволяющие учитывать влияние пространственных данных на степень аварийности. ИИ помогает компании повышать качество оценки рисков и лучше персонализировать тарифы, делая автострахование более справедливым для клиентов.
«Северсталь» инспектирует металлопрокат с помощью ИИ
Череповецкий металлургический комбинат (актив компании «Северсталь») запускает новую автоматизированную систему инспекции качества металлопроката, установленную на агрегате перемотки рулонов (АПР-650) в производстве плоского проката. Решение разработано компанией «Лаборатория измерительных систем» и реализовано в рамках масштабного проекта по цифровизации контроля качества продукции.
/13261140/i_144.jpg)
/13260452/i_144.jpg)
/13259729/i_144.jpg)
/13259389/i_144.jpg)
