Вестник цифровой трансформации

Машинное обучение
Машинное обучение

Lamoda: fashion-помощник учится стилю у покупателей

13:30 05.04.2023 | Николай Смирнов |

Александра Пургина, руководитель отдела развития продуктов на основе данных Lamoda, – о создании персонального fashion-помощника, призванного улучшать клиентский опыт в процессе онлайн-покупок.



Машинное обучение

Альфа-Банк: «умная» работа по улучшению клиентского опыта

18:12 17.03.2023 | Николай Смирнов |

Анна Кабанец, начальник управления клиентского опыта департамента стратегического развития и качества Альфа-Банка, – об оптимизации работы с негативными отзывами и реализации полного цикла работ по управлению клиентским опытом.



Большие данные

«Северсталь»: искусственный интеллект с человеческими именами

10:34 15.03.2023 | Николай Смирнов |

Светлана Потапова, директор «Северсталь Диджитал», – об оптимизации работы Агрегата непрерывного горячего цинкования №4 на ЧерМК с помощью машинного обучения.



Машинное обучение

«Сбер»: сколько денег приносит качественный сервис?

11:05 13.03.2023 | Николай Смирнов |

Полина Лямина, лидер команды «Исследование и развитие клиентского опыта клиентов Малого и Микро Бизнеса» «Сбера», – о построении модели, показывающую связь между удовлетворенностью клиента и их доходностью.



Машинное обучение

Банк «Открытие»: сервис «Советник» для клиентов и менеджеров

10:15 21.02.2023 | Николай Смирнов |

Антон Козлов, вице-президент, директор департамента CRM МСБ банка «Открытие», – о создании сервиса «Советник», построенного на технологиях машинного обучения и позволившего оптимизировать работу с клиентами из малого и среднего бизнеса.



Управление данными

Платформа прогнозирования X5: от планирования продаж до контроля полок

12:54 06.12.2022 | Николай Смирнов |

Елена Фатыхова, руководитель направления поддержки и сопровождения платформы прогнозирования X5 и номинант на премию Data Award 2023, – о запущенных продуктах на базе платформы прогнозирования, позволяющих бороться с нежелательными событиями в магазинах и оптимизировать расчет объема промо-товаров.



Машинное обучение

«Северсталь»: цифровые модели управляют прокатом

12:26 21.03.2022 | Николай Смирнов, Вера Кожаткина |

Борис Воскресенский, директор «Северсталь Диджитал», – об использовании моделей машинного обучения для оптимизации производства.



Машинное обучение

Платформа данных «Уралхима»: от отчетности до цифровых двойников

09:28 04.03.2022 | Николай Смирнов |

Дмитрий Шведов, заместитель руководителя департамента цифровизации компании «Уралхим», — о создании платформы данных и глубокой аналитики и о ее роли в развитии цифровых инициатив.



Распознавание образов и сцен

«Роскосмос»: «Цифровая Земля» — объективные данные о земле и ресурсах

14:44 03.03.2022 | Николай Смирнов |

Андрей Абросимов, заместитель генерального директора «Терра Тех» по науке, и Алексей Беленов, заместитель генерального директора «Терра Тех» по производству, — о проекте «Цифровая Земля», ставшем фабрикой для обработки и анализа космических снимков с использованием искусственного интеллекта.



ИТ в здравоохранении

«Цельс»: от неразмеченной выборки к дата-сету мечты

08:43 29.12.2021 | Ирина Шеян |

Номинант на премию Data Award 2022 Евгений Никитин, начальник департамента ML-разработки компании «Цельс», — о том, как формировался конвейер, позволяющий учить модели только на «уверенных» медицинских данных.