Вестник цифровой трансформации

Московскую область благоустраивают с помощью машинного обучения
Московскую область благоустраивают с помощью машинного обучения




10:33 15.10.2024  |  921 просмотров



Министерство благоустройства Московской области повышает качество жизни в регионе с помощью аналитических сервисов на базе машинного обучения VK Predict.

Пилотный проект, реализуемый Министерством благоустройства Московской области на основе технологий VK, позволил определить влияние уже принятых мер на популярность локаций среди жителей. Например, значительно выросла посещаемость парков Малевича и Шишкин лес – как по количеству гостей, так и по повторным визитам: за один год после благоустройства объем посетителей парка Малевича и лесопарка Шишкин лес вырос в 2 раза.

Работа с большими массивами данных поможет определить наиболее приоритетные точки притяжения и проработать стратегии их благоустройства. Сервисы геоаналитики покажут наиболее популярные точки притяжения, портрет и потребности населения и туристов, помогут оптимизировать стратегии развития территорий и оптимально использовать инвестиции.

Благоустройство региона — комплексная задача, которая требует глубокой аналитики. Объективно подойти к оценке ситуации и проработке инициатив помогает работа с большими данными. Сервисы в обезличенном и агрегированном виде анализируют массивы информации, выявляют исторические тренды и строят прогнозы изменения показателей. Такие объемы факторов сложно учесть вручную, поэтому технологии упрощают работу команд в администрации регионов, повышают точность оценки и позволяют выбрать наиболее рентабельный подход улучшения условий для жителей и гостей.

Теги: Автоматизация предприятий Машинное обучение VK