14:43 03.06.2022 |
2312 просмотров
Абинский электрометаллургический завод (АЭМЗ) совместно с компанией Datana завершил проект, целью которого являлось снижение расхода раскислителей, ферросплавов и шлакообразующих материалов за счет минимизации попадания печного шлака в сталь-ковш в ходе выпуска стали.
Управление процессом выпуска стали ранее производилось на основе визуальной оценки сталевара. Он следил за потоком стали через защитные очки и ориентировался на его цвет, шум, искры и свой опыт. Условия выплавки сопровождаются высокой степенью задымленности, что зачастую не позволяет точно определить момент проникновения шлака даже опытному специалисту. Это приводит к тому, что вместе с металлом в сталеразливочный ковш попадает печной переокисленный шлак.
Для снижения попадания шлака в ковш было внедрено комплексное решение «Datana Sense. Детектирование шлака на выпуске». Оно отслеживает выпуск стали, визуально подсвечивая шлак в потоке, а при превышении допустимого уровня выдает светозвуковой сигнал. Контроль выпуска производится с помощью инфракрасной камеры дальнего спектра, которая позволяет «видеть» сквозь задымленность, и модуля искусственного интеллекта, точно детектирующего наличие печного шлака в потоке.
По экспертной оценке специалистов АЭМЗ, в результате внедрения Datana Sense потенциальная экономия раскислителей, ферросплавов и шлакообразующих материалов может составить 10%, а снижение потребления электроэнергии до 5%.
Теги: Искусственный интеллект
Машинное обучение
Компьютерное зрение
На ту же тему:
FESCO завершила внедрение ИИ во Владивостокском порту
Владивостокский морской торговый порт (ВМТП, входит в транспортную группу FESCO) завершил внедрение мультиобъектной видеоаналитики для обеспечения безопасности. Отечественное решение на базе искусственного интеллекта осуществляет контроль периметра от проникновения посторонних лиц в опасные и запретные зоны.
«Северсталь» внедрила новые системы инспекции поверхности металла
«Северсталь» масштабирует комплексы моделей компьютерного зрения, которые позволяют автоматизировать контроль качества металлопроката. На площадке Череповецкого металлургического комбината внедрены 12 систем, разработанных «Северсталь Диджитал» совместно с дирекцией по техническому развитию и качеству и дирекцией по ремонтам «Северстали».
«Росгосстрах» персонализирует тарифы по каско с помощью ИИ
«Росгосстрах» обновил модели машинного обучения, позволяющие учитывать влияние пространственных данных на степень аварийности. ИИ помогает компании повышать качество оценки рисков и лучше персонализировать тарифы, делая автострахование более справедливым для клиентов.
«Северсталь» инспектирует металлопрокат с помощью ИИ
Череповецкий металлургический комбинат (актив компании «Северсталь») запускает новую автоматизированную систему инспекции качества металлопроката, установленную на агрегате перемотки рулонов (АПР-650) в производстве плоского проката. Решение разработано компанией «Лаборатория измерительных систем» и реализовано в рамках масштабного проекта по цифровизации контроля качества продукции.