Новости

Искусственный интеллект актуален для HR на различных этапах HR-процессов. Например, 19% респондентов отметили, что ИИ необходим для создания вопросов для собеседования, в то время как 15% используют его для составления тестовых заданий. Еще 12% респондентов применяют ИИ для автоматического подбора резюме. Остальные 7% используют искусственный интеллект для оценки кандидатов, в том числе для проверки профессиональных знаний текущих сотрудников.

В 2024 году уже 37% российских компаний используют искусственный интеллект, в том числе и генеративные нейросети для решения HR-задач. Сейчас 27% опрошенных тестируют платформы и планируют к 2025-2026 году поручить HR-процессы искусственному интеллекту на регулярной основе. Не планируют использование ИИ 36% компаний.

Эксперты признают, что сегодня искусственный интеллект наиболее хорошо справляется с рутинными задачами, а основная причина применения нейросетей — экономия времени HR-служб. Несмотря на то, что уже есть конкретные примеры использования ИИ в российских компаниях, пока они остаются скорее экспериментами или ограничены автоматизацией узких задач. Однако в течение 3-5 лет можно ожидать, что технологии искусственного интеллекта станут неотъемлемой частью работы российских HR-отделов, их главными помощниками.

По мнению аналитиков Gartner, внедрение генеративного ИИ поможет сократить дефицит необходимых навыков и уменьшить число инцидентов, возникающих по вине сотрудников. Две трети из ста ведущих организаций в мире будут готовы защищать лучших специалистов в области кибербезопасности от возможного юридического преследования. А борьба с ложной информацией обойдется предприятиям более чем в 500 млрд долл.

Свою стратегию на ближайшие два года руководителям служб кибербезопасности рекомендуется выстраивать исходя из следующих предположений:

1. К 2028 году генеративный ИИ поможет сократить разрыв в навыках, исключив необходимость в специальном образовании для половины позиций начального уровня в сфере кибербезопасности. Службам кибербезопасности Gartner рекомендует сосредоточиться на внутренних сценариях поддержки пользователей, координировать свои действия с кадровой службой и подбирать на более важные роли специалистов из смежных областей.

2. К 2026 году предприятия, решившие объединить генеративный ИИ с программами формирования безопасной культуры и поведения (security behavior and culture programs, SBCP), сумеют сократить число инцидентов в сфере кибербезопасности, возникающих по вине сотрудников, на 40%. Сегодня организации уделяют все больше внимания персональному взаимодействию, которое становится важной составляющей SBCP. А генеративный ИИ обладает хорошим потенциалом для подготовки гиперперсонализированного контента и учебных материалов, учитывающих уникальные качества сотрудника. По оценкам Gartner, это повышает вероятность того, что сотрудники в своей повседневной работе будут придерживаться более безопасного поведения, что приведет к уменьшению числа инцидентов.

3. К 2026 году 75% организаций исключат неуправляемые, устаревшие и киберфизические системы из своих стратегий нулевого доверия. В рамках стратегии нулевого доверия пользователи и оконечные узлы получают доступ лишь к тому, что действительно необходимо им для выполнения их работы, находясь при этом под постоянным наблюдением. В производственных и других важных средах такая концепция не всегда применима к неуправляемым устройствам, унаследованным приложениям и киберфизическим системам, которые разрабатывались для выполнения конкретных задач в уникальных средах с повышенным уровнем надежности и безопасности.

4. К 2027 году две трети из 100 ведущих организаций мира распространят гарантии, выдаваемые директорам, на специалистов в области кибербезопасности, которые могут подвергаться персональному юридическому преследованию. Новые законы и нормативные акты налагают на руководителей служб кибербезопасности персональную ответственность. Gartner рекомендует организациям изучить возможность предоставления им определенных гарантий, а также других видов страхования и компенсаций, что позволило бы снизить личную ответственность, профессиональные риски и судебные издержки.

5. К 2028 году расходы предприятий на борьбу с ложной информацией превысят 500 млрд долл., что заставит организации направить на эти цели примерно половину бюджета, выделяемого на маркетинг и обеспечение кибербезопасности. Использование искусственного интеллекта, аналитических средств, методов поведенческой науки, социальных сетей, Интернета вещей и других технологий позволяет злоумышленникам создавать и эффективно распространять дезинформацию. Gartner рекомендует определить ответственность за разработку и выполнение программ, направленных на борьбу с ложной информацией, и инвестировать в соответствующие инструменты и методы, используя при проверке устойчивости имитацию хаоса.

6. К 2026 году 40% руководителей, занимающихся вопросами управления идентификацией и доступом (identity and access management, IAM), возьмут на себя основную ответственность за выявление нарушений, связанных с IAM, и их устранение. Сегодня они зачастую оказываются не в состоянии обосновать инвестиции и не участвуют в обсуждении бюджета. Gartner рекомендует директорам по информационной безопасности отказаться от традиционной изолированности, согласовывая с заинтересованными лицами программы IAM и инициативы в области безопасности.

7. Для более эффективного выявления подозрительных действий 70% организаций к 2027 году начнут рассматривать меры по предотвращению потери данных и управлению инсайдерскими рисками в контексте IAM. Возросший интерес к консолидации побуждает поставщиков разрабатывать средства, предназначенные одновременно для контроля за действиями пользователей и предотвращения потери данных. И при определении стратегии безопасности Gartner рекомендует организациям совместно рассматривать риски, связанные с данными и с идентификацией.

Сеть магазинов автозапчастей «АвтоДом» завершила проект внедрения системы автоматизированного учета маркированных шин. Ретейлер обратился к компании «Сканпорт» с запросом на автоматизацию учета автомобильных шин в рамках требований национальной системы маркировки и обеспечения прослеживаемости товаров «Честный Знак». Мобильное решение должно было обеспечить проверку кодов маркировки (КМ) на легальность, получение информации о товаре при сканировании КМ, выявление расхождений при приемке, автоматизировать инвентаризацию товарных запасов и обмен информацией обо всех действиях с маркированными шинами с товароучетной программой. Решение должно было иметь простой интуитивный интерфейс, легко настраивалось и интегрировалось с учетной системой «1С».

«Сканпорт» предложила решение на базе собственного решения DataMobile версии Online с дополнительным программным модулем «Маркировка» и терминалов сбора данных Chainway C61. Система DataMobile Online решает стандартные задачи учета товарных запасов на складе и в магазине: помогает упростить и ускорить приемку, инвентаризацию, сбор заказов и отгрузку. Дополнительный модуль «Маркировка» расширяет возможности для работы с системой «Честный Знак», позволяя учесть все требования к учету и реализации товаров, подлежащих обязательной маркировке.

Реализация проекта помогла автоматизировать основные операции с маркированными шинами, начиная от приемки, заканчивая реализацией и выводом кода маркировки из оборота. В результате удалось снизить загруженность персонала, минимизировать ошибки, сократить пересортицу и соблюсти все требования законодательства.

Внедрение платформы во все округа Нижегородской области является важным шагом для выстраивания качественного управления регионом на основе данных. Система объединяет данные – от обращений граждан и работы с инцидентами до динамики экономических показателей. Платформой охвачено 15 направлений работы более 10 министерств, она интегрирована с полутора десятками информационных систем региона. Уже сейчас на ней почти 15,5 тыс. зарегистрированных пользователей, отработано более 10 тыс. обращений граждан.

Архитектура решения представляет из себя два ключевых блока. Это платформа управления муниципалитетом с основными функциональными модулями управления городским хозяйством и вертикально интегрированная информационно-аналитическая система «Ситуационный центр». К системе подключены десятки информационных систем в качестве источников данных, проведена интеграция с платформой аналитической отчетности для визуализации данных. Вся информация стекается в ситуационный центр региона.

Доступ к платформе управления муниципалитетом предоставлен всем муниципалитетам Нижегородской области. В ней девять модулей, в том числе три базовых модуля ядра системы и шесть функциональных. Это, например, «Городские проблемы», куда поступают обращения и жалобы жителей, «Уборка города» — с картографической информацией и ежедневным графиком уборки дорог и дворов. Модуль «Служебный транспорт» собирает в онлайн-режиме информацию о передвижениях уборочной техники, общественного транспорта, аварийных служб.

Платформа управления муниципалитетом является одной из важнейших систем-поставщиков данных о деятельности муниципалитетов в ситуационный центр, который, в свою очередь, представляет собой инструментарий визуализации аналитических данных, помогающий оперативно принимать управленческие решения в различных социально и экономически важных сферах.

Важная задача проекта – интеграция всех каналов обратной связи в едином месте, чтобы один уполномоченный сотрудник в структуре отрабатывал все инциденты. Это успешно работает на платформе «Лобачевский» в Нижнем Новгороде, на платформе «Умный Саров», а сейчас реализовано на платформе «Умный регион», которая доступна всем муниципалитетам.

Вернинский ГОК запустил платформу «Геомикс Развал» – разработку компании «Геомикс» (входит в Ростех). В ее основе заложена физико-математическая модель, которая позволяет получить точный прогноз разрушения горной породы при взрывных работах и данные распределения полезного компонента во взорванной массе. Совпадение результатов моделирования взрыва с реальными итогами достигает 90%.

Благодаря применению нового решения существенно снижаются издержки за счет сокращения разубоживания руды – потери качества полезного ископаемого. Оно выражается в примешивании к породе пустых компонентов или некондиционного добываемого материала. Для золотодобычи это критически важно, так как в десятках тонн грунта содержатся буквально граммы драгоценного металла. Точный прогноз позволяет сокращать потери, которые приводят бизнес к многомиллионным убыткам.

По данным компании «Полюс», занимающейся разработкой Вернинского месторождения, внедрение модуля «Геомикс Развал» повысило рентабельность производства золотодобывающего месторождения. Потери ценной золотой руды и разубоживание снизились в два раза в сравнении с показателями добычи на объекте до внедрения программного обеспечения.

«Черногорская горнорудная компания» внедряет систему документационного управления «Приоритет» на платформе Docsvision, разработанную «Диджитал Дизайн». В ходе проекта в цифровой вид будет переведен весь комплекс работ сотрудников с внутренними и внешними документами, включая их подготовку, согласование и учет. Автоматизация также охватит процессы постановки и контроля исполнения поручений. Пользователи смогут применять усиленную квалифицированную электронную подпись с целью обеспечения юридической значимости электронных документов. Для оперативности принятия решений руководителями будет предусмотрена возможность работы с планшетных устройств.

Сейчас документооборот в горнорудной компании организован с применением нескольких информационных систем. Внедрение СДУ «Приоритет» позволит перевести все процессы в единое цифровое пространство. Руководителям будет проще контролировать поручения. Сократится время и трудозатраты сотрудников на выполнение операций с документами, поиск и обработку информации.

Завершение проекта запланировано на лето 2024 года.

Система мониторинга Network Performance Monitoring (NPM) собственной разработки МТС позволяет целостно в интервале от 1 секунды до 5 минут оценивать работоспособность различных компонентов инфраструктуры: транспортной, региональной и магистральной сетей, коммутаторов, ЦОДов, сервиса контроля качества IP-ТВ, систем электропитания оборудования, датчиков температуры. Новая система отличается от прежней автоматизированным функционалом, большей производительностью и масштабом.

Благодаря автоматизированному сбору показателей с площадок по всей стране и анализу многочисленных метрик на основе технологии машинного обучения, система дает возможность оперативно выявлять и предупреждать возможные сбои в работе сети, которые способны повлиять на качество услуг и сервисов экосистемы МТС.

Система построена на отказоустойчивых компонентах и микросервисах, поддерживает различные протоколы мониторинга и инвентарные базы, что позволяет ей интегрироваться с практически любым типом оборудования от различных вендоров. Видя в моменте единую картину работы всех компонентов сети, система мониторинга позволяет не только оперативно реагировать на инциденты, но и эффективно предупреждать их..

WMS является в X5 ключевым элементом управления цепочками поставок, который помогает повысить эффективность складских процессов, обеспечить товародвижение и прозрачность всех товарных запасов компании, находящихся в распределительном центре (РЦ, сэкономить время складского персонала за счет сокращения количества операций, а также свести к минимуму ошибки, ведущие к дополнительным затратам. Помимо этого, новая система обеспечивает технологическую основу для последующей роботизации и автоматизации складов компании.

Сейчас порядка 85% объема складских операций Х5 переведены на новую систему, в том числе приемка товара, голосовая комплектация, управление внутренней маршрутизацией и резервирование, загрузка транспортных средств, работа с документами приходов и отгрузок и другое. В рамках анализа функционала в новой системе были выявлены дополнительные возможности оптимизации бизнес-процессов, что уже позволило повысить производительность работы РЦ. Например, процесс резервирования товара для комплектации на отгрузку в Nexus WMS происходит в три раза быстрее.

Система на данный момент введена в опытно-промышленную эксплуатацию на четырех распределительных центрах торговой сети «Пятерочка» в Обнинске, Екатеринбурге, Краснодаре и Омске, а также на одном РЦ торговой сети «Перекресток» в Воронеже.

Завершение тиражирования новой WMS на все РЦ ожидается с середины 2025 до начала 2026 года. Собственная система Nexus WMS уже является стандартом для новых распределительных центров Х5.

Газпромбанк перевел на базу знаний Naumen KMS контакт-центр для обслуживания физических лиц. Всего на новую платформу мигрировало более 2 тыс. статей, которые используют для поддержки клиентов 600 операторов контакт-центра.

Поиск информации в новой базе знаний работает аналогично поиску в интернете — с учетом опечаток, словоформ, неверной раскладки клавиатуры и синонимов. Операторам больше не нужно настраивать фильтры или запоминать структуру папок — виджет с окном поиска интегрирован в рабочее место оператора. Это позволяет получать информацию быстро и без переключения между окнами.

Благодаря новому решению операторам контакт-центра стало проще ориентироваться в характеристиках продуктов одного типа, таких как кредиты и вклады. За счет использования более 200 шаблонов контент-менеджеры могут систематизировать информацию и привести ее к единому стандарту представления. На случай дополнительных вопросов работает глоссарий, который при наведении мыши сразу дает определение термина в любой статье без увеличения ее объема.

Для повышения качества обслуживания и удовлетворенности клиентов в ходе проекта внедрены пошаговые динамические скрипты, которые помогают оператору точно следовать сценарию и правилам диалога, снижая риски ошибок и нарушения стандартов поддержки. База знаний помогает ускорить и адаптацию новых сотрудников — знакомство с продуктами и услугам банка происходит с использованием ее статей и интерфейса.

Благодаря быстрому и удобному поиску информации банку удалось повысить среднюю скорость обработки обращения в голосовом канале и чате значительнее, чем ожидалось — на 18 секунд вместо запланированных 12. Кроме того отмечен рост удовлетворенности клиентов (CSI) на 0,03.

Проект реализован в течение одного года. В дальнейшем запланирован перевод на Naumen KMS еще 5 тыс. пользователей — сотрудников розничной сети, телемаркетинга и претензионного отдела.

Лаборатория-полигон открыта на базе распределительного центра Х5 в Подольске, где проходят тестирование два типа роботов: AMR (автономные мобильные роботы) и FMR (автономные вилочные погрузчики) — они перемещаются без участия человека и могут выполнять задачи в зависимости от программы. Различные решения автоматизации распределительных центров позволят оптимизировать несколько ключевых бизнес-процессов, на которые сейчас тратятся большое количество человеческих ресурсов: перемещение и размещение товаров в зоне хранения, пополнение ячеек, отбор товаров для комплектации заказов и их перемещение в зону отгрузки. Внедрение роботизированных решений позволит в перспективе оптимизировать в среднем до 20% персонала на каждом распределительном центре.

Возможности лаборатории-полигона позволяют, используя специализированное программное обеспечение, сымитировать и проанализировать все сценарии взаимодействия роботов с физическими объектами — площадка учитывает разнообразие товаров на складе, их габариты, условия хранения и упаковки. Специалисты Х5 готовят к запуску центр компетенций цифрового моделирования для распределительных центров.

Как отмечает Владимир Салахутдинов, директор по стратегии и развитию бизнеса X5 Group, рост стоимости линейного персонала позволяет иначе посмотреть на проекты роботизации логистики, которые еще недавно выглядели непривлекательной инвестицией. Сейчас здесь уже видны реальные возможности повышения эффективности бизнеса, поэтому приоритеты смещаются в сторону замещения как линейных, так и офисных сотрудников современными технологическими решениями. Многие проекты в этой области носят долгосрочный стратегический характер.

В планах компании — в ближайшие годы построить полностью роботизированный распределительный центр, а часть процессов на действующих складах автоматизировать уже в этом году. Реализация стратегии по роботизации, которой следует X5 Group, позволит компании оптимизировать логистические процессы, увеличить производительность труда, сократить затраты на инфраструктуру и улучшить качество обслуживания клиентов.

Согласно планам компании, уже в сентябре-октябре 2024 года торговые сети группы смогут начать внедрение роботизированных решений для частичной автоматизации складских процессов.