Новости

Система полностью готова для тиражирования в других регионах страны.

С помощью системы осуществляется сбор и проводится анализ данных о состоянии окружающей среды, природопользователях и объектах негативного воздействия.

Информационно-аналитическая система решает задачи в области управления экологическим состоянием территории — планирование, проведение и контроль эффективности мероприятий по предотвращению и сокращению уровня негативного воздействия объектов на окружающую среду, а также предоставляет инструменты автоматизации деятельности при проведении государственного экологического надзора и регионального мониторинга.

Ключевыми особенностями системы являются: реализация полного цикла задач государственного экологического надзора при подготовке, проведении и обработке материалов контрольно-надзорных мероприятий; автоматизация задач регионального экологического мониторинга; сквозное ведение и использование данных – централизованный банк актуализируется непосредственно в процессе оперативной работы подразделений.

Система позволяет оперативно получать как пространственную, так и аналитическую информацию, формируемую в процессе повседневной деятельности специалистов Министерства и его подведомственных учреждений. В специально созданном портале «Экологический паспорт Республики Саха (Якутия)» пространственные данные сгруппированы в тематические наборы карт, чтобы упростить пользователям получение информации об интересующих объектах.

Помимо тематических наборов карт к порталу подключены разработанные веб-приложения. Система включает в себя внутренний портал, доступ к которому имеют только сотрудники ведомства, и внешний портал доступный для природопользователей.

Система делает процесс закупок материалов, техники, сопутствующих товаров для поддержки основной деятельности более прозрачным, повышает эффективность расходования средств и формализует коммуникации с поставщиками.

Благодаря миграции электронной торговой площадки «А101» на облачную платформу обеспечивается быстрая работа с сервисом менеджеров по закупкам и партнеров группы компаний: практически мгновенная загрузка документов, внесение корректировок и выгрузка. С помощью облака «Крок» появилась возможность оптимизировать затраты на ИТ, снизить издержки на персонал и обеспечить постоянную доступность электронной торговой площадки.

Высокая производительность работы сервиса гарантируется использованием в облаке дисковых массивов с процессорами новейшего поколения. С их помощью процедуры в системе закупок стартуются за 1-2 секунды.

Оптимизация затрат на ИТ возможна благодаря оплате только за потребленные ресурсы, объем которых варьируется. Облако позволяет автоматически отслеживать нагрузку в почасовом режиме, выделяя или убирая требуемые мощности. Кроме того, с помощью облака можно гибче подойти к управлению техническим персоналом.

Постоянная доступность системы и снижение рисков ее простоев обеспечиваются размещением сервиса в облаке, распределенном в сети отказоустойчивых ЦОДов «Крок», и использованием открытого для заказчика канала связи, объединяющего четырех независимых операторов.

Как сообщил Олег Сорокин, начальник отдела ИТ-инфраструктуры департамента информационных технологий ГК «А101», глобальной целью компании является снижение затрат на эксплуатацию ИТ-сервисов при повышении эффективности закупочной деятельности. Очевидно, что в текущих экономических условиях лучше, чем облако, справиться с такими задачами не может ни один ИТ-инструмент.

Для задач финансового моделирования компания Polymetal использовала инструмент, который не позволял оперативно консолидировать данные, собирать несколько версий отчетности, моделировать долгосрочные сценарии развития компании в зависимости от изменения различных макропараметров и анализировать эффективность приобретения новых месторождений. В связи с этим руководство компании приняло решение о переходе на новую систему, которая перенесла бы процесс моделирования на новый уровень. Для решения задачи была выбрана облачная платформа для планирования – Anaplan. Партнером по развертыванию системы стал российский партнер Anaplan, ГК «Корус Консалтинг».

Перед проектной группой интегратора стояла задача в кратчайшие сроки усовершенствовать существующие практики моделирования, стандартизировав подход к формированию финансовых моделей всех месторождений компании, переложить его на новую платформу и добавить возможности сценарного анализа и визуализации данных.

За время проекта в системе были реализованы модель месторождений с учетом специфики производственных процессов всех месторождений, модель горно-перерабатывающего комбината, консолидированная модель группы и сценарное моделирование.

Главная цель нового проекта – повышение производительности системы. С момента внедрения СЭД на базе Docsvision объем документов увеличился, а интенсивная работа с большими файлами усложняла и замедляла работу пользователей. В результате перехода на новую версию платформы значительно увеличилась скорость работы системы. Также путем разделения базы данных на оперативную и архивную удалось упростить задачи администрирования: была увеличена скорость выполнения резервной копии и развертывания системы из нее, снижены затраты на хранение резервных копий за счет уменьшения их размера.

Большой объем в общем количестве документов компании занимает сметная документация, которая является важной составной частью перечня документов, обосновывающих целесообразность реализации проекта и его экономическую эффективность. При работе с документами вручную повышается риск ошибок, потери документов и затягивания процесса согласования.

Основной задачей внедрения нового модуля было упрощение процесса проверки суммы общей сметы на соответствие фактическому значению калькуляции и документам, в которых рассчитана себестоимость отдельных работ. Автоматические расчеты позволяют решать эту задачу за несколько секунд, в то время как ранее специалистам сметного управления требовалось на это несколько дней.

Система на базе технологии «компьютерного зрения», интегрированная в ТВ-панель с расписанием вылетов, покажет пассажиру информацию о том рейсе, на который он зарегистрирован. Видеокамеры, установленные на входе в бизнес-залы, будут «узнавать» пассажиров S7 Airlines, а также отслеживать кто из путешественников вовремя покинул бизнес-зал, а кому необходимо напомнить о приближающейся посадке на рейс.

Технология распознавания лиц основана на возможности обучаемых нейронных сетей самостоятельно разрабатывать и применять алгоритм сравнения объектов. Система преобразовывает увиденное лицо в набор цифр, после чего сравнивает его с собственной базой данных. При этом, благодаря высокому уровню защиты данных, обратное преобразование из набора цифр в фотографию невозможно.

Формирование базы данных фотографий будет происходить с личного согласия каждого пассажира S7 Airlines. Авиакомпания рассматривает различные варианты сбора данных, в том числе собственное мобильное приложение S7 и фотосъемку при сканировании посадочного талона на входе в бизнес-залы. Фотографии пассажиров, как и вся личная информация, которая обрабатывается S7 Airlines, будет защищена в соответствии с законодательством.

Как отмечает Светлана Кулюкина, директор департамента пассажирского опыта S7 Group, технология распознавания лиц позволит предлагать пассажирам персонализированные услуги в бизнес-залах во время ожидания вылета. Например, можно будет получить актуальную информацию о статусе рейса и любых изменениях, просто взяв со стола планшет с «компьютерным зрением».

Специалисты Abbyy внедрили в «МОЭК» универсальное решение для интеллектуальной обработки информации Abbyy FlexiCapture и электронный архив SAP Extended ECM by OpenText, а также провели необходимую донастройку модулей системы SAP ERP. Решением пользуется более 2 тыс. сотрудников из всех подразделений компании.

Теперь бухгалтеры «МОЭК» проводят транзакции с поставщиками и контрагентами, не дожидаясь оригиналов документов. Необходимая для работы информация подгружается в учетную систему автоматически из отсканированных счетов-фактур, ТОРГ-12, актов КС-2 и справок КС-3. В год решение обрабатывает более 2,6 млн страниц документов из всех 13 филиалов.

Чтобы отправить данные на учет в бухгалтерию, куратору договора достаточно отсканировать подписанный комплект документов и загрузить его на платформу ABBYY. Распознавание и большинство проверок данных происходят автоматически: сотруднику нужно только ввести номер заказа, указанный в SAP. После этого платформа сама находит и сопоставляет распознанные данные с информацией в учетной системе: ИНН и КПП контрагента, номер и сумму договора, НДС, номенклатуру товара или услуги. Если все проверки успешно пройдены, то скан-копия документа отправляется в электронный архив SAP Extended ECM by OpenText, а в учетной системе SAP появляются ссылка и карточка с его метаданными.

Кроме того, на ИТ-платформе реализована уникальная функциональность, которая позволяет сотрудникам провести транзакцию и учесть хозяйственную операцию по скану документа еще до того, как оригинал поступил в бухгалтерию. После обработки документа с помощью Abbyy FlexiCapture в SAP создается черновик проводки с предварительно заполненными данными. Бухгалтеру остается только проверить корректность информации и подтвердить операцию.

Таким образом, «МОЭК» может проводить транзакции, не дожидаясь, пока бумаги будут доставлены из одного офиса в другой. Теперь энергетическая компания каждый месяц закрывает отчетный период и получает финансовые результаты на 10 дней быстрее.

Как комменитируют в «МОЭК», с Abbyy FlexiCapture обеспечено централизованное и дистанционное автоматизирование обработки и хранения первичной документации независимо от территориальной удаленности мест ее первичного возникновения. Благодаря решению документация поступает в бухгалтерию только в электронном виде. Каждое действие моментально регистрируется в учетной системе SAP, что повышает прозрачность бизнеса. Пользователи могут в любой момент найти нужные документы в архиве и предоставить их финансовым контролерам. Механизм проводки документов способствует быстрому закрытию отчетного периода. Это помогает оценивать экономическую ситуацию и вносить корректировки в стратегию компании.

В перспективе планируется подключить к единой платформе и другие процессы, в том числе управление персоналом и теплосбыт.

В условиях растущего объема продаж и увеличивающегося ассортимента, Kerama Marazzi нуждалась в высокопроизводительной и гибкой платформе для прогнозирования спроса, планирования производства и управления остатками готовой продукции. Помимо этого, в компании назрела необходимость перехода на единый интегрированный процесс планирования, поэтому одним из важных требований, предъявляемых к новой платформе, стала возможность создания унифицированного безопасного источника данных для принятия решений по ключевым направлениям бизнеса.

При выборе платформы Kerama Marazzi опиралась на такие факторы, как доступность сервиса, удобство пользовательского интерфейса, адаптивность к изменениям и скорость работы.

Внедрение системы планирования началось в октябре 2017 года. Все пользователи компании прошли обучение. Ведется работа по оптимизации бизнес-процессов.

Созданная система позволяет строить прогнозы по всем артикулам компании, на любых уровнях агрегации данных: по каналам, дистрибьюторам, федеральным сетям и торговым точкам. Полученные прогнозы одновременно учитывают сезонность, тренды, промо-акции и другие факторы. Самообучающиеся алгоритмы прогнозирования автоматически адаптируются к изменяющимся внешним данным, подключая необходимые статистические модели и влияющие факторы.

В процессе внедрения системы были определены группы факторов, влияющих на точность прогнозирования, выстроен процесс прогнозирования первичных и вторичных продаж, унифицированы справочники с товарной и клиентской иерархией и реализован механизм загрузки данных (планов промо-акций, планов развития, цен).

В настоящий момент, каждый участник процесса прогнозирования работает в единой среде прогнозирования, имеет доступ к единому прогнозу спроса, планам развития и планам проведения промо-активностей, что позволяет быстро реагировать на изменения и своевременно вносить корректировки в существующие планы.

Как подчеркивает Иван Маликов, директор по ИТ «АЛВИСА Менеджмент», точность прогнозирования напрямую влияет на финансовые показатели, поэтому важно иметь качественный прогноз спроса, не тратя недели и месяцы на подготовку данных для прогнозирования и корректировку результатов.

Поставщик зерновых культур, продукции растениеводства, животноводства и средств защиты растений в сибирском регионе и странах СНГ — компания «ТДС-Групп», — сотрудничает с несколькими тысячами контрагентов, что обуславливает годовой документооборот в 280 тыс. документов. Загруженность сотрудников бухгалтерии постоянно росла, что вело к появлению ошибок при ведении учета.

ИТ-служба компании решила автоматизировать процесс обработки исходящих документов. Для этих целей было выбрано решение «Скан-Архив», разработанное компанией «Гэндальф». При выборе решения специалисты ориентировались на критерии стабильной работы и совместимости с программами «1С».

После внедрения «Скан-Архива» процесс работы с «первичкой» изменился: сначала документ обрабатывается в потоковом сканере, затем программа добавляет его копию к базе «1С» с контрагентами. В день программа обрабатывает до 150 накладных, с внесением документов в базу может справляться один сотрудник.

Обработанные документы можно найти и выгрузить из базы в любой момент. Это позволило в несколько раз снизить время подготовки к налоговым проверкам, повысить прозрачность операций, разгрузить занятость сотрудников, а также перенести большую часть первичных документов из офиса в архивные помещения.

Сотрудники ИТ-службы «ТДС-Групп» внесли несколько изменений в стандартный функционал программы.

Как рассказывает ИТ-директор компании Семен Синицын, в данный момент компания готовится к переходу на «1С:ERP». «Скан-Архив» уже подготовлен для работы с новой учетной системой: настроена обработка печатных форм и штрих-кодов, распознавание и поиск работают корректно.

Миграция и синхронизация данных были реализованы с помощью SyncIT, собственной платформы WaveAccess, которая позволяет в режиме реального времени сконфигурировать синхронизацию между различными источниками информации. Благодаря решению WaveAccess туроператор оптимизировал рабочие процессы и повысил эффективность работы с растущей базой клиентов.

Для работы с иностранными туроператорами, сетями агентств и онлайн-системами бронирования GoingRussia использовал облачные решения Microsoft Office 365 и Microsoft Dynamics CRM. При этом сервисы Office 365 не были интегрированы с CRM-системой. Существовали две параллельные базы контактов и аккаунтов: данные в Microsoft Dynamics CRM представляли устаревшую информацию, а актуальная информация поддерживалась в Exchange.

Это не позволяло компании эффективно вести работу с растущей базой клиентов и собирать аналитику по заявкам и продажам. Для оптимизации рабочих процессов GoingRussia требовалось синхронизировать все существующие данные, актуализировать их и настроить интеграцию Office 365 и CRM.

С помощью масштабируемой и конфигурируемой платформы SyncIT специалисты WaveAccess перенесли данные и устранили их дубликаты, настроили синхронизацию между CRM-системой и облачными сервисами.

По словам Алексея Емельянова, исполнительного директора GoingRussia, теперь автоматизированы и оптимизированы рабочие процессы, настроены и параметры для получения отчетов — отслеживается загрузка и эффективность работы специалистов. Это дает возможность проводить релевантные маркетинговые акции и своевременно принимать управленческие решения.