Новости

Благодаря новой платформе клиенты «Альфа-Банка» смогут получать в режиме онлайн консолидированные данные по инвестиционным сделкам в различных представлениях из основных учетных систем. Инвестиционный бизнес получает возможность существенного сокращения затрат на формирование обязательной отчетности по изменяющимся требованиям регуляторов.

Транзакционное ядро используется в качестве единого хранилища данных по всем операциям с возможностью адаптивной загрузки разнородных данных из широкого спектра систем инвестиционного бизнеса в единую конфигурируемую модель данных.

При выборе СУБД в банке рассматривались и испытывались разные варианты, которые позволяют хранить и обрабатывать данные в оперативной памяти (in-memory). СУБД Tarantool была выбрана по результатам сравнительного тестирования.

Транзакционное ядро может обрабатывать порядка 5 тыс. сделок в секунду и формировать по ним аналитическую отчетность разных типов. Оно выступает в роли общего хранилища данных по всем операциям. Ядро позволяет загрузить в одну модель данные разного типа из различных систем, задействованных в работе инвестиционного бизнеса.

Партнеры утверждают, что скорость обработки сделок значительно повысилась — производительности должно хватить на следующие пять лет при плановом росте бизнеса.

По словам Александра Сахарова, руководителя блока «Информационные технологии» «Альфа-банка», ядро автоматизированной банковской системы банка (АБС) полностью работает in-memory у немногих банков в мире. Это расценивается как конкурентное преимущество, поскольку делает основные банковские сервисы более доступными. Внедрение транзакционного ядра на базе Tarantool является одним из ключевых шагов в программе технологической трансформации инвестиционного бизнеса банка. Построен фундамент, на котором будут развиваться все последующие приложения. Созданная архитектура обеспечивает необходимые для этого гибкость, скорость и низкую стоимость ИТ-изменений.

Развитие искусственного интеллекта способно в корне изменить финансовую индустрию и предоставить клиентам более персонализированные услуги. Такая технологическая революция таит в себе серьезную угрозу, считают эксперты Всемирного экономического форума и консалтинговая компании Deloitte — авторы доклада о том, как искусственный интеллект и машинное обучение могут повлиять на финансовый мир.

Авторы доклада «Новая физика финансовых услуг» изучили разные сценарии того, как ИИ и машинное обучение могут быть применены на практике в будущем и к каким последствиям это может привести.

Отмечается, что ИИ изменит набор характеристик, которыми должен будет обладать успешный бизнес в сфере финансов. Если раньше успешность во многом зависела от объема портфеля активов, то в будущем в выигрыше будут оставаться, прежде всего, компании с наибольшей базой данных. ИИ необходимо как можно больше знаний для повышения эффективности.

На место «массового производства», то есть выработки стандартных пакетов услуг и их распространения среди клиентов, придет более персонализированный подход. Он станет возможен, опять же, благодаря ИИ.

Могут исчезнуть банковские счета в традиционном виде. На смену решениям человека о том, как тратить свои сбережения, может прийти алгоритм, который будет автоматически распределять средства клиента. Например, часть из них будет отправлена на погашение кредита и снижение процентной ставки, часть будет откладываться в виде сбережений или инвестироваться в финансовые продукты. Наконец, деньги клиента могут быть потрачены на повседневные нужды.

Все это будет основано на автоматическом анализе большого объема данных обо всех финансовых возможностях и обязанностях клиента. Пока, правда, реализация такого сценария на практике невозможна — финансовым институтам запрещено проводить операции без согласия и ведома клиента.

В свою очередь, страховые компании смогут не только оперативно реагировать на страховые случаи, но и работать на опережение, выстраивая несколько «линий обороны». Например, с помощью умных датчиков предупреждать клиента о том, что он оставил окно открытым, а по прогнозу погоды ожидается дождь.

В случае обнаружения угрозы страховая компания также сможет предложить клиенту включить дополнительный пункт в договор страхования. В случае же удаленной фиксации ущерба при помощи датчиков, страховая компания будет автоматически осуществлять страховые выплаты.

Вместе с тем авторы отмечают, что для обучения и эффективной работы ИИ нужна более полная картина, то есть доступ к большому объему данных. И речь идет не только о базах, которые есть в распоряжении одного финансового института.

В перспективе ИИ потребует, чтобы была создана единая база данных. Понятно, что у такой базы данных должно быть очень много точек доступа, ведь на рынке огромное количество игроков. И, значит, местом ее хранения станет, скорее всего, облачный сервер, что превращает ее в желанную цель для хакеров, которые могут совершить всего одну успешную массированную атаку, чтобы привнести хаос во всю мировую финсистему, заключают авторы доклада.

Основной выгодой от цифровизации и внедрения Интернета вещей для российского машиностроения является уникальная возможность «рывком» повысить конкурентоспособность своей продукции относительно основных международных игроков. Эта возможность состоит в том, что даже ведущие мировые производители продукции машиностроения пока еще находятся в начальной стадии перехода к созданию продукции поколения Индустрии 4.0. Такой вывод содержится в исследовании «Экономические эффекты от цифровизации и внедрения IoT в машиностроении в России» компании J’son & Partners Consulting.

Если действовать быстро, то имея преимущества старта с низкой базы эффективности использования производственных мощностей (возможность быстро ее увеличить примерно в четыре раза), опираясь на наличие достаточного количества квалифицированных кадров в сфере ИТ и инжиниринга, близость к локальному потребителю и готовность разрабатывать продукты с учетом особенностей российского законодательства, можно успеть на формирующийся рынок продукции машиностроения поколения 4.0, во всяком случае, на локальный, в числе первых.

Цифровизация машиностроения и переход на контракты жизненного цикла, по оценкам консультантов, позволит также обеспечить решение поставленной Президентом РФ задачи увеличения объемов выпуска предприятиями ОПК конкурентоспособной продукции гражданского назначения с нынешних 16% до 30% уже к 2025 году и не менее 50% к 2030 году.

С учетом высокой доли именно предприятий ОПК в общем объеме производства продукции машиностроения в России эта задача весьма амбициозна и по оценке J’son & Partners Consulting, в денежном выражении означает прирост выпуска такой продукции примерно на 250 млрд руб. в годовом выражении на фоне стагнации и спада объемов потребления такой продукции на внутрироссийском рынке.

Кроме того, это позволит развивать в России наиболее существенные с точки зрения создания добавленной стоимости продукции машиностроения поколения Индустрии 4.0 компоненты как: этап проектирования изделия в целом, разработка программных компонент для него и услуги аутсорсинга эксплуатации продукции машиностроения поколения Индустрии 4.0. Такой рост возможен скорее за счет вытеснения продукции иностранного производства и увеличения глубины локализации создания добавленной стоимости продукции, но не за счет прироста объемов потребления в условиях стагнации спроса и низкой платежеспособности населения и бизнеса.

С другой стороны, отсутствие энергичных действий в направлении цифровизации машиностроения будет означать полную потерю конкурентоспособности отечественного машиностроения и ее необратимую деградацию ввиду невозможности конкурировать с продукцией нового поколения от ведущих мировых производителей. При этом, отмечается в исследовании, по причине определяющей роли машиностроения в формировании сложных кооперационных цепочек с другими отраслями экономики, деградация машиностроения определит и общую деградацию экономической активности в стране.

Внедрение ZDLRA (Zero Data Loss Recovery Appliance) упростило схему защиты данных: ранее для проведения подобных регламентных работ требовалась тонкая настройка, согласующаяся с бизнес-загруженностью и учетом частичного снижения доступности ряда систем. Теперь же полную виртуальную копию баз данных можно получить в любой момент, что существенно снижает временные и ресурсные затраты на весь цикл регламентных работ по сопровождению. При этом, в отличие от предыдущей схемы, резервирование происходит без заметного воздействия на работоспособность систем.

В настоящий момент система используется для резервирования 36 баз данных. Резервирование основной базы данных объемом 46 ТБайт занимает 2,5 часа. Суточный объем резервируемых данных достигает 60 Тбайт.

Решение снизило время восстановления данных в 16 раз, а также обеспечило централизованное резервирование для множества информационных систем компании. Новый подход к защите данных минимизирует риски потери критически важной информации для бизнеса.

Как отметил Андрей Прудовский, начальник отдела сопровождения и развертывания СУБД «Спортмастер», благодаря внедрению новой системы резервного копирования обеспечена защита критически важных баз данных в реальном времени, полное восстановление и централизованный контроль для сотен информационных систем компании с использованием одного специализированного комплекса.

Несмотря на существующие предубеждения, 94% руководителей считают, что технологии искусственного интеллекта важны для решения стратегических задач их организаций, причем 37% характеризуют их как «очень важные». Такие результаты показало глобальное исследование компании Microsoft — «Интеллектуальная экономика: трансформация индустрий и общества под влиянием искусственного интеллекта» (Intelligent Economies: AI’s Transformation of Industries and Society), целью которого было выявить отношение бизнеса к технологии ИИ.

Руководители уверены, что ИИ в ближайшие годы улучшит многие сферы их бизнеса. В частности, он поможет при внедрении инноваций (89%), привлечении и удержании талантливых сотрудников (85%), а также в развитии продуктов (84%). Причем 27% опрошенных организаций уже внедрили эти технологии в ключевые бизнес-процессы и сервисы, а еще 46% готовят пилотные проекты с их использованием. Также 59% руководителей уверены, что благодаря ИИ вырастет зарплата сотрудников, а 56% связывают с ним повышение уровня занятости в своей стране или отрасли.

Компании наиболее часто используют ИИ для предсказательной аналитики, управления операциями в режиме реального времени, обслуживания клиентов и риск-менеджмента. Наиболее популярная сфера применения при этом различается в зависимости от индустрии: респонденты из розничной торговли чаще указывают обслуживание клиентов (31% по сравнению c 21% в среднем по всем индустриям), а финансовый сектор — выявление мошеннических действий (25% к 16%).

Источник: Microsoft, 2018

Респонденты уверены в позитивном влиянии ИИ не только на развитие их бизнеса, но и на экономику в целом в течение ближайших пяти лет. Так, по их мнению, он будет способствовать экономическому развитию (90%), повышению продуктивности (86%) и инновационности (84%), а также созданию рабочих мест (69%) в их стране и индустрии.

В оценке успешности внедрений наиболее частым критерием для руководителей является качество работы решения (36%). Затем следуют окупаемость инвестиций (ROI, 32%) и удовлетворенность клиентов (31%). 14% компаний признают, что у них пока нет установленных показателей, позволяющих оценить успех развернутого решения.

Основными сдерживающими факторами при внедрении подобных технологий являются финансовые риски (42%), сложности в развертывании, если организация не имеет необходимых ресурсов (36%), а также трудности, связанные с обучением сотрудников (35%). Тем не менее, компании предпринимают конкретные шаги для разрешения данных проблем: 76% заявили, что подготовлены к рискам, связанным с ИИ, а 71% — что уже разработали политики и правила по его внедрению и контролю.

Источник: Microsoft, 2018

В исследовании приняли участие более 400 руководителей высшего звена из стран Европы, Южной Америки, Африки, а также из США. Сферы деятельности их компаний включали финансовое обслуживание, здравоохранение и медико-биологическую отрасль, производство, розничную торговлю и государственный сектор.

Раньше данные о клиентах разрозненно хранились в Exсel и других личных файлах сотрудников и были недоступны для анализа, планирования продаж и маркетинговых активностей. Например, в системе «1С» фиксировались только подтвержденные заказы, а информация о потенциальных клиентах оставалась невнесенной в систему. Сайт компании, не связанный напрямую с работой «1С», сохранял информацию о заказах и потенциальных клиентах в отдельной базе, а настройки телефонии не позволяли фиксировать и анализировать результаты разговоров с клиентами.

Инструменты платформы bpm’online помогли адаптировать CRM-систему под потребности розничных салонов мебели. Сочетание двух решений на одной платформе — bpm’online sales и bpm’online customer center — позволило компании объединить все контакты, более оперативно управлять продажами и автоматизировать работу с обращениями клиентов. Так, в CRM-системе теперь анализируется количество активностей по отношению к каждому потенциальному клиенту до момента завершения сделки, анализируются отклонения фактической конверсии и ставятся конкретные задачи на основе полученной статистики. Также bpm’online позволяет сегментировать и группировать клиентов по различным категориям и использовать различные типы коммуникаций в зависимости от сегмента.

Система также была интегрирована с программой «1С:УТ», IP-телефонией и интернет-магазином zvet.ru, что позволило объединить все процессы работы с клиентами в единой информационной среде.

Созданное в результате проекта единое информационное пространство, в котором уже работают 600 сотрудников, позволит компании сократить цикл обработки заказа на 20% и в 1,5 раза увеличить количество повторных продаж.

Как рассказала Наталия Пекшева, глава компании «Цвет Диванов», мебельная сеть должна успевать оперативно адаптировать свои предложения под новые запросы потребителей и оперативно оценивать стандарты и качество обработки трафика в точках продаж. Благодаря новой системе мы оперативно понимаем текущую ситуацию по каждому клиенту, можем ставить задачи и отслеживать их выполнение.

Технологии RPA (Robotic process automation) позволяют заменить оператора внутренних бизнес-процессов программными средствами роботизации без изменений и доработок существующих ИТ-систем. Робот выполняет те же действия, что и оператор, но круглосуточно и без ошибок, отмечают в банке.

Консультантом по проекту выступила компания EY, оказав поддержку в выборе процессов для роботизации, настройке платформы RPA, обучении специалистов банка и построении внутреннего центра экспертизы RPA. Для работы с роботизированными программами «Альфа-банк» использует платформу Blueprism.

Банк уже роботизировал семь операционных процессов и сэкономил около 20 млн руб. К концу года число роботизированных процессов вырастет до 30, что позволит не расширять штат сотрудников. Сейчас банк передал роботам такие операции, как обработка платежей юрлиц и физлиц, обработку неопознанных платежей, разбор внутренней входящей почты, изменение данных клиента по его заявлению, правки кредитных договоров физлиц по их заявлениям, а также проводки финансирования контактов и ответы на типовые запросы.

Следующий возможный шаг — это интеллектуальная автоматизация (intelligent automation) — расширение возможностей RPA-технологий средствами машинного обучения и искусственного интеллекта.

Как отметила Мария Шевченко, главный операционный директор «Альфа-Банка», благодаря роботам появится возможность обеспечить запланированное в стратегии банка удвоение бизнеса почти без увеличения штата операционного блока. Такие процедуры, как формирование и выгрузка выписок по аудиторским вопросам, перенос данных из системы в систему, и проверки внесенных данных клиентов, не требуют принятия сложных решений и являются идеальными объектами роботизации.

Тор Эсмен, генеральный директор компании Versent, поставляющей ИТ-услуги, убежден, что «цифровая трансформация» — один из худших терминов, придуманных за всю историю ИТ, поскольку каждый подразумевает под этим понятием что-то свое. Последние десять лет также растет употребление термина «цифровые технологии», и сегодня он обычно ассоциируется с впечатлениями клиента при взаимодействии с продуктом или онлайн-сервисом, добавляет Эсмен.

Но по его словам, сайты и мобильные приложения — это лишь самая «легкая» часть цифровой трансформации, тогда как задачей любого проекта трансформации бизнеса являются коренные изменения этого восприятия, полагает он.

По убеждению главы Versent, один из важнейших низкоуровневых элементов, влияющих на индивидуальность бренда, являются интерфейсы программирования. Компаниям нужны простые, но мощные решения для потребления в виде сервиса, поясняет он, но вместе с тем в рамках преобразований нередко меняют унаследованные системы, и в обоих случаях приходится выполнять огромный объем работ с точки зрения преобразования интерфейсов программирования.

В числе приоритетных задач меняющихся компаний Эсмен называет обеспечение открытости и прозрачности информации, а также сохранение индивидуальности, тогда как эффектные пользовательские интерфейсы уже не являются конкурентным преимуществом — это сегодня просто обязательная особенность.

Успех цифровой трансформации сегодня определяется всем комплексом впечатлений о компании, которые обеспечиваются как индивидуальностью, так и интерфейсами программирования, заключает Эсмен.

СЭД Правительства Свердловской области построена на базе свободного программного обеспечения и ЕСМ-платформы «Спутник». Она поддерживает все современные серверные и клиентские операционные системы. В СЭД реализована поддержка электронной подписи, в том числе квалифицированной.

На сегодняшний день в системе работают сотрудники администрации губернатора Свердловской области, исполнительных органов государственной власти Свердловской области, а также муниципальных образований Свердловской области, государственных бюджетных и казенных учреждений Свердловской области и других учреждений (более 230 организаций) — всего около 5 тыс. активных пользователей при общем количестве учетных записей более 7 тыс. Накопленный объем документов превысил 6 млн, а среднемесячный прирост составляет более 100 тыс. документов, не считая поручений и отчетов об исполнении.

В рамках выполнения работ предстояло произвести замену программного обеспечения СУБД, используемого на сервере базы данных, входящем в состав аппаратно-программного комплекса СЭД, на программное обеспечение СУБД PostgreSQL с сохранением требований к производительности системы.

Как рассказал Евгений Гурарий, заместитель руководителя администрации губернатора Свердловской области, по поручению губернатора Свердловской области сегодня идет активная работа по региональной программе «Умный регион». Одним из ключевых направлений этой программы является внедрение «умного» государственного управления со структурной оптимизацией на всех уровнях. Его цель – повышение эффективности работы государственных органов, перенос межведомственного взаимодействия в цифровую среду, что позволит сократить временные затраты на подготовку, согласование и обмен документами. На сегодня существует высокий уровень зависимости от иностранных технологий. Миграция СУБД на свободное ПО СУБД PostgreSQL, позволяет продвигаться по пути замещения импортного программного обеспечения».

Юрий Гущин, директор департамента информатизации и связи Свердловской области, сообщил, что переход на свободно распространяемое ПО позволяет нам обрести независимость от иностранного производителя, сократить затраты областного бюджета на закупку и сопровождение программного обеспечения. Правительство Свердловской области ведет активную работу в области импортозамещения и департаментом информатизации и связи Свердловской области был сделан очередной важный шаг в рамках исполнения государственной программы Свердловской области «Информационное общество Свердловской области до 2024 года»».

Станочный парк завода подключен к российской системе мониторинга промышленного оборудования «Диспетчер», разработанной компанией «Цифра».

Система собирает объективные данные о работе промышленного оборудования в режиме реального времени. Это позволяет проводить всесторонний анализ производственной деятельности и принимать своевременные управленческие решения.

Мониторинг дает предприятию подробную информацию о загрузке оборудования, работе каждого станка, процессе производства любой детали. Кроме того, оцифровка данных со станков позволила импортировать их в систему планирования производства.

На ММЗ «Вперед» система «Диспетчер» помогла определить причины неэффективного использования станков. Их устранение сократило простой станочного парка в среднем на 10%. Кроме того, реализация проекта позволила автоматизировать взаимодействие между цехами предприятия, сделать прозрачным расчет квартальных премий.

Как расскзал технический директор ММЗ «Вперед» Писарев Александр, внедрение системы позволило получить новый инструмент для более эффективного управления производством. Сейчас подключено 120 станков, в цифровые рабочие процессы вовлечены более 70% штата: это и операторы станков, и руководители цехов, и руководство предприятия.