Новости

Новый метод позволяет пользователям экономить время, затрачиваемое на составление конкретной корзины, а также напомнит купить товар, про который пользователь мог забыть. Бизнесу же использование алгоритма поможет повысить удовлетворенность клиентов, увеличить конверсию в покупку и простимулировать рост среднего чека.

Алгоритм TAIW более точно предсказывает, какие товары клиенту потребуются в ближайшем будущем с учетом точного момента покупки. Он учитывает не только состав предыдущих покупок конкретного человека и схожих по профилю пользователей, но и анализирует точное время приобретения конкретных товаров в прошлом и периодичность покупок, выявляет взаимосвязи между приобретением товаров из разных категорий. Это помогает сделать рекомендации максимально персонализированными, что особенно важно в случае нетипичных паттернов поведения отдельных клиентов.

Человек может покупать какой-то товар с уникальной частотой: например, устраивать себе «разгрузочный день» с определенным продуктом в субботу каждой третьей недели месяца. В остальное время рекомендации этого продукта или схожих товаров не актуальны для пользователя, несмотря на то что он неоднократно покупал их раньше. Ранее эти данные редко учитывались рекомендательными системами.

Исследователи провели эксперименты на реальных данных: в частности, использовали датасет онлайн-площадки Taobao, которая входит в Alibaba Group. В результате экспериментов TAIW стал самым эффективным методом среди аналогов в задаче next basket recommendation (NBR) за счет более точного ранжирования товаров на основе их актуальности в конкретный момент времени. Согласно результатам экспериментов, алгоритм повышает точность рекомендательной системы до 8%.

Это позволяет пользователям получать более персонализированные рекомендации, тратить меньше времени на контроль домашних запасов и выбор новых товаров. TAIW заранее знает, через какое время у пользователя закончатся продукты, и предложит ему купить их в нужный момент.

Чем алгоритм отличается от других методов

Специалисты в области искусственного интеллекта уже долгое время работают над улучшением рекомендаций для интернет-торговли. Чтобы предсказать повторные покупки, часто используются такие методы, как цепи Маркова и рекуррентные нейронные сети. Однако эти инструменты не всегда позволяют корректно учесть при прогнозировании частоту покупки, которая не только различается у разных товаров, но также бывает индивидуальна для разных пользователей.

Алгоритм TAIW состоит из двух модулей: «Повторная покупка» и «Соседство». Модуль «Повторная покупка» работает на основе процесса Хоукса — статистической модели, которая позволяет понять временные закономерности и зависимости между событиями. Так алгоритм определяет, какие товары покупал пользователь, как часто и когда была совершена последняя покупка. Этот модуль помогает определить, когда конкретные товары будут наиболее актуальными для конкретного покупателя. Модуль «Соседство» помогает описать привычки пользователей с похожими предпочтениями. Эти данные используются, чтобы обеспечить более разнообразные рекомендации для конкретного человека.

Рекомендательные алгоритмы, — одно из главных направлений, где уже разворачивается конкурентная борьба ретейлеров, которая будет становиться все более серьезной в ближайшие годы. Для пользователей растет число похожих вариантов для покупки, и процесс выбора становится все более затруднительным. Продавцам также становится все сложнее привлечь и удержать внимание покупателей. Когда пользователи сталкиваются с огромным выбором товаров, алгоритмы рекомендаций становятся персональными помощниками, предлагая подходящие варианты и сокращая временные затраты на поиск.

Проект, реализованный в «Юнилевер Русь», заключался в локализации ИТ-инфраструктуры, что позволило сохранить устойчивость компании в турбулентное время. В ходе работ была решена задача по перестройке ИТ-ландшафта и поиску импортозамещающих аналогов для корпоративного хранилища данных и системы BI.

Ранее в качестве системы бизнес-анализа «Юнилевер Русь» использовала решение зарубежного вендора через публичное облако, в нtм работало более 1 тыс. пользователей. Для поддержания непрерывности бизнес-процессов нужно было перенести этот функционал на локальное решение, причtм в сжатые сроки и параллельно с другими процессами по перезапуску ИТ-ландшафта компании.

В настоящий момент в инфраструктуре «Юнилевер Русь» внедрены Arenadata DB (для основного хранилища данных), Arenadata QuickMarts (для витрин данных), Arenadata Hadoop (для хранения неструктурированных данных), Arenadata Postgres (для транзакционных задач) и Arenadata Catalog (для ведения каталога данных и корпоративного бизнес-глоссария).

Внедрение решений Arenadata в рамках проекта шло параллельно с другими процессами и зависело от миграций многочисленных систем-источников и систем-приемников. Фактически производился переезд не только аналитической платформы, но и всего ИТ-ландшафта. Все проекты важно было синхронизировать в рамках единой комплексной архитектуры и таймлайна реализации.

По итогам первого этапа внедрения обеспечено создание MVP новой системы, которая передана в промышленную эксплуатацию. Сейчас завершается работа по второму этапу, он предусматривает интеграцию с несколькими источниками второго приоритета (около 10 систем-источников). Одновременно с этим идет миграция и реализация новой функциональности по отчетам и дашбордам.

Как отмечает Юрий Близгарев, генеральный директор компании «Решения для будущего», группа компаний «Юнилевер Русь», именно создание полноценного хранилища данных позволит компании в будущем реализовать продвинутые инструменты аналитики. BI-разработчики и аналитики могут сами создавать отчеты и публиковать их для большого числа бизнес-пользователей, так что постепенно на новую платформу мигрирует значительная часть отчетов и дашбордов.

«Юнилевер Русь» полностью управляет решением и собственными аналитическими процессами. Бизнес-подразделениям предоставлены «песочницы» и все необходимое для self-service BI. Это позволит существенно сократить время для разработки и внедрения новой функциональности в будущем.

В FM Logistic для автоматизации целеполагания использовали иностранное ПО, доступ к которому сейчас ограничен вендором. Руководство приняло решение заменить систему отечественным аналогом. Важно было выполнить проект быстро и с минимальными трудозатратами. С этим запросом компания обратилась к экспертам «Корус Консалтинг», которые ранее успешно запустили в FM Logistic корпоративный портал K-Team на базе «Битрикс24». Специалисты внедрили готовый модуль «Целеполагание и KPI» в корпоративный портал, что позволило в три раза сократить сроки проекта по сравнению с созданием идентичной функциональности с нуля.

Команда проекта собрала требования к процессу целеполагания и разработала итоговую концепцию с учетом особенностей FM Logistic. Готовый модуль адаптировали в части процесса постановки и согласования целей, автоматизировали внесение плановых значений по единым целям для компании, а также настроили гибкую ролевую модель с учетом распределения HR-специалистов на несколько бизнес-юнитов компании. Теперь сотрудники могут создавать и редактировать свои цели, а руководители и HR оценивать их выполнение по конкретному показателю, подразделению или периоду. В модуле можно сформировать отчёты по целям, чтобы принять решение о премировании.

В результате внедрения сократилось время на создание карт целей сотрудников. Раньше сотрудники формировали карты вручную, что занимало около двух часов, теперь все происходит автоматически, нажатием одной кнопки. Пользователи в режиме «одного окна» могут просматривать цели на портале, к дизайну и функциональности которого уже привыкли.

В будущем компания планирует адаптировать интранет под мобильную версию, а также внедрить новый модуль для оценки компетенций и создания индивидуального плана развития сотрудников.

Соглашение, подписанное АВТОТОР, предусматривает поэтапное внедрение программного обеспечения «Галактика» в целях повышения уровня цифровизации процессов управления производством, промышленными активами и корпоративными ресурсами. Проект направлен на расширение применения отечественных сервисов и платформенных решений, а также на импортозамещение существующих программно-аппаратных комплексов.

Создание комплексной ИТ-экосистемы позволит одному из ведущих российских автопроизводителей повысить эффективность управления производственными и бизнес-процессами при реализации стратегически важных инвестиционных проектов, направленных на обеспечение выпуска высококачественных автомобилей, повышение производительности труда, создание дополнительных высококвалифицированных рабочих мест, а также освоение передовых профессиональных компетенций.

Планируемый объем инвестиций в проект составит около 700 млн руб. АВТОТОР также планирует создать центр компетенции по отраслевому решению для автомобилестроения на базе цифровых продуктов корпорации «Галактика».

Офисные приложения в РСХБ занимают ключевое место, так как ежедневно сотрудники банка работают с огромным количеством документов. Примерный документооборот составляет около 40 млн листов в год. Возможность продолжить работу немедленно и без потерь была крайне важна в период, когда зарубежные поставщики ПО заявили об уходе из страны.

При выборе подходящего программного обеспечения специалисты РСХБ ориентировались на два основных параметра: наличие общепризнанного формата документов и простоту перехода на новое решение.

Внедрение «Р7-Офис» проводилось поэтапно. В 2021 году было проведено пилотное развертывание ПО, в 2022 году началось полноценное тестирование, а в 2023 году стартовало промышленное масштабирование. На сегодня банк завершил перевод всех сотрудников на «Р7-Офис».

На ближайшие годы один из векторов дальнейшего развития в РСХБ определяют как «усиление интенсивности» импортозамещения. Помимо перехода на российские офисные пакеты, банк планирует внедрить российские операционные системы, системы управления базами данных, а также системы виртуализации.

В сети «Скандинавия» 15 многопрофильных клиник, которые в трех городах России оказывают клиентам медуслуги по 80 различным направлениям. На 140 складах подразделений хранятся 50 тыс. наименований препаратов и расходных материалов.

Ранее для оперативного учета и управления в компании использовалась устаревшая и сильно кастомизированная программа. Много времени уходило на консолидацию данных об остатках медикаментов на складах, было сложно собирать информацию о движении лекарств для планирования закупок и передачи данных в информационную систему мониторинга движения лекарственных препаратов. Для раздельного учета расходов, компенсируемых за счет средств фонда ОМС, использовались электронные таблицы.

Компании стала необходима новая информационная система, которая позволила бы усилить контроль за движением медикаментов, ускорить их поставки в подразделения, организовать оперативный обмен данными с «Честным знаком», сократить время подготовки аналитической отчетности, необходимой руководству для контроля и управления клиниками.

Для реализации поставленных задач было выбрано решение «1С:ERP Управление предприятием». Партнером по проекту стал интегратор WiseAdvice-IT.

В результате реализации проекта в новой системе был организован партионный учет движения лекарственных препаратов, обеспечен точный учет остатков на складах, реализован оперативный расчет потребности подразделений в медикаментах и расходных материалах. Медсестры теперь формируют и отправляют на центральный склад заявки на медикаменты непосредственно из 1С:ERP. Это помогло оптимизировать управление закупками, значительно упростило планирование поставок и на 15% ускорило поступление медикаментов в отделения клиник.

Автоматизированы задачи казначейства, в том числе, формирование заявок на оплату с учетом планируемых поступлений. Платежи выполняются точно в срок, усилен контроль за расходованием денежных средств и исполнением финансовых обязательств, повысилась эффективность управления ликвидностью.

Организована оперативная работа с маркировкой лекарственных средств. Автоматизировано формирование документов поступления препаратов по данным, полученным из единой системы мониторинга движения лекарственных препаратов, а также документов для отправки данных в нее. Вся информация о промаркированных медикаментах моментально и без ошибок поступает в госсистему «Честный знак». Обеспечена прослеживаемость препаратов по номерам контрольных идентификационных знаков на 140 складах — от поступления до отправки в клиники «Скандинавия». Стало возможным списание разукомплектованных упаковок лекарственных средств с передачей данных в МДЛП: ранее отдельные ампулы приходилось фиксировать только в оперативном учете и выдавать со склада в целых упаковках, теперь кладовщик точно знает остаток на складе до последнего блистера, а компания защищена от рисков внесения недостоверных сведений в систему маркировки.

В системе реализован раздельный учет операций со средствами ОМС. Регулярный сбор данных о расходах по конкретному отделению вместо восьми часов занимает теперь всего два часа.

В дальнейших планах руководства «Скандинавии» — интегрировать 1С:ERP с медицинской информационной системой в части расчета заработной платы сотрудников.

Бюджетный кодекс России определяет, что финансовые органы субъектов и муниципальных образований страны вправе осуществлять казначейское сопровождение средств, предоставленных из бюджета субъекта, местного бюджета. С целью выполнения требований, установленных законодательством при осуществлении казначейского сопровождения, автоматизации процессов и части контрольных операций в Министерстве финансов Пермского края приняли решение о развитии установленной в регионе информационной системы по исполнению бюджета «АЦК-Финансы» путем внедрения Подсистемы обеспечения казначейского сопровождения.

В рамках пилотного проекта в регионе была отобрана группа учреждений, которая первой подключилась к ИС «АЦК-Финансы» и протестировала весь процесс взаимодействия с финансовыми органами и главными распорядителями бюджетных средств Пермского края в цифровом формате. По итогам проекта новые возможности системы будут растиражированы на все муниципальные образования Пермского края.

Финансовые органы региона получат широкие возможности для планирования, учета обязательств и кассового исполнения участников казначейского сопровождения, в том числе, инструменты мониторинга и формирования отчетности по всем данным, необходимым для осуществления процесса казначейского сопровождения. Теперь финансовые органы смогут открывать и вести лицевые счета получателей средств, указывать идентификаторы контракта в электронных документах для раздельного учета результатов финансово-хозяйственной деятельности по каждому контракту, формировать сведения об операциях с целевыми средствами в электронном виде, получать информацию об этапах процесса обработки заявленной потребности по принципу единого окна, а участники казначейского сопровождения – автоматически формировать заявки на оплату расходов.

Взаимодействие участников при санкционировании операций с целевыми средствами, а также обмене документами между финансовым органом, получателем средств и участниками казначейского сопровождения будет осуществляться в электронном виде.

Число DDoS-атак в III квартале 2023 года в сравнении со II кварталом выросло вдвое, до 41 тыс. в месяц. Средняя мощность одной атаки, наоборот, снизилась почти в 4,5 раза – с 2,6 Гбит/c до 0,6 Гбит/c. При этом максимальная мощность DDoS в отчетном периоде выросла до 280 Гбит/c в секунду, достигнув уровня III квартала 2022 года.

По данным экспертов, это свидетельствует о том, злоумышленники стали меньше времени и внимания уделять точечным атакам на конкретные организации, теперь их цель – атаковать как можно больше российских компаний. Они начали оптимизировать распределение своих ресурсов и следить, оказывает ли DDoS-атака ожидаемый эффект. Если его не видно и организация надежно защищена, то тут же заканчивают атаку и переходят к следующей цели. По прогнозам, этот тренд продолжится, а к концу 2023 года число DDoS-атак в сравнении с летом вырастет минимум в 1,5 раза

Самыми атакуемыми регионами в РФ стали Урал (31%) и Москва (23%). Самая продолжительная из зафиксированных DDoS-атак в 2023 году длилась более 9 месяцев – 277 дней, с января по сентябрь. Чаще других под DDoS-удары попадали компании из сферы телекома, госсектора и ИТ: среднее количество атак на одну организацию за месяц с начала квартала увеличилось в три раза. Также с начала квартала был зафиксирован рост атак на строительную отрасль на 19%.

Отделения ПЭК расположены в России и за рубежом, только в российских отделениях работают порядка 7,6 тыс. сотрудников. В компании ежегодно генерируется в среднем 200 тыс. кадровых документов объемом от 1 до 12 листов каждый.

ПЭК подключил к сервису кадрового электронного документооборота HRlink более 4 тыс. работников по всей России. Теперь сотрудники могут удаленно подписывать свыше 30 видов документов. Ранее на подготовку, печать и сортировку одного бумажного документа только в отделе кадров ПЭК уходило до 7 минут.

Как отмечает директор по персоналу ПЭК Виктория Цой, благодаря переходу на ЭДО компания оптимизировала 70% ручного труда. Снизилось число технических и других ошибок при подготовке документов. У отдела кадров освободилось время для того, чтобы проводить больше консультаций с сотрудниками, готовить аналитические и другие материалы, а также развивать дополнительные инструменты для улучшения качества работы.

При этом главной задачей было не навязывать переход на кадровый электронный документооборот, а дать сотрудникам возможность самостоятельно убедиться в том, насколько удобно его использовать. Для этого подготовили видеоролики и провели серию интерактивных презентаций для сотрудников..

ПЭК на 80% ускорил обмен документами между отделом кадров, который расположен в Москве, и региональными подразделениями по всей России. По итогам опроса, проведенного в октябре, компания выяснила, что большинство сотрудников, которые до сих пор оформляют кадровые документы в бумажном виде, хотели бы перейти на ЭДО. Поэтому в следующем году ПЭК планирует подключить к платформе HRlink еще 1 тыс. человек. На кадровый ЭДО перейдут сотрудники компании с российским гражданством и работающие в ПЭК иностранные граждане, являющиеся налоговыми резидентами РФ.

Все участники опроса отметили, что в их компаниях сейчас используют один или несколько сервисов для онлайн-встреч и совещаний. 80% также используют мессенджеры, хотя в большинстве случаев это не корпоративные сервисы, а привычные приложения «для жизни», такие как Telegram. Иногда это нарушает корпоративные политики безопасности, если речь идет, например, о пересылке документов, обсуждении коммерческих или других чувствительных вопросов. У трети опрошенных также развернуты платформы для онлайн-обучения — в основном это группа респондентов из вузов и крупных корпораций, развивающих собственные учебные центры или академии. 19% респондентов подтверждают использование сервисов для совместной работы — например, онлайн-досок.

В 60% организаций-участниц опроса используют одновременно несколько разных платформ видеоконференцсвязи. Часто компании продолжают применять ранее внедренные зарубежные решения и параллельно тестируют российское ПО. Наличие исключительно зарубежных приложений становится крайне редкой, почти экзотической практикой для крупных российских компаний. Это связано в большинстве случаев с отключением зарубежных сервисов, прекращением их поддержки или ограничениями в продлении лицензий со стороны западных вендоров.

42% респондентов рассматривают внедрение или замену сервисов для коммуникаций в ближайшие 12 месяцев. В 100% случаев к внедрению предполагаются российские продукты.

Ключевые критерии российских крупных заказчиков при выборе решений для бизнес-коммуникаций – это стабильность работы сервиса (98%), его защищенность от угроз кибербезопасности (97%), а также стоимость (84%). Менее четверти респондентов подтвердили интерес к развертыванию коммуникационной платформы в контуре компании — on-premise. Большинство же рассматривают (или уже используют) облачные сервисы.

К основным преимуществам онлайн-коммуникаций в рабочих процессах подавляющее большинство опрошенных относит эффективность взаимодействия. Кроме того, многие отмечают также возможность расширить таким образом формат мероприятий и встреч, что актуально для крупных распределенных компаний, а также вузов и медицинских организаций. 70% фиксируют ускорение решения оперативных вопросов благодаря онлайн-взаимодействию, а 64% подтверждают экономический эффект за счет перевода некоторых бизнес-процессов из офлайна в онлайн.