Новости

Новая система придет на замену устаревшей и менее гибкой. В поисках подходящего варианта специалисты «Асконы» проанализировали целый ряд open source продуктов, облачных сервисов и корпоративных on premise платформ. Norbit GPT была выбрана за соответствие требованиям информационной безопасности, наличие готовых интеграций с ключевыми бизнес системами и предсказуемость совокупной стоимости владения. Результаты пилота, проведенного экспертами «Норбит», подтвердили эффективность на целевых сценариях, готовность к быстрому вводу в промышленную эксплуатацию и масштабированию.

Чат-бот будет развернут в ИТ-контуре «Асконы» для минимизации рисков утечки персональной и конфиденциальной информации. Его дообучат на базе знаний компании и ее внутренних данных: регламентах, библиотеках, сервисных обращениях. Это повысит точность и скорость ответов (на поиск будет тратиться порядка 10-20 секунд), а также позволит учитывать специфику отрасли и конкретные стандарты обслуживания, снизит нагрузку на специалистов контакт-центра. Благодаря высокой адаптивности Norbit GPT, возможности системы можно будет расширять через подключение новых LLM-моделей, появляющихся на рынке. При увеличении количества пользователей для поддержки быстродействия решения достаточно будет добавить мощности GPU без необходимости изменений архитектуры.

По словам Дениса Шевченко, руководителя платформы CRM и омниканальных сервисов «Асконы», реализация проекта поможет значительно ускорить обработку входящих запросов, разгрузить операторов и сэкономить до 60-90% времени на поиск ответов. Речь идет о создании эталонного сервиса, основанного на глубоком знании линейки продуктов, форматов коммуникации, специфики процессов. Интеллектуальный помощник станет надежным партнером для сотрудников, а on-premise подход обеспечит полный контроль над данными, критически важный для крупных производителей.

Для цифровизации договорных процессов и делопроизводства компания Systeme Electric использует платформу Directum RX со встроенными интеллектуальными сервисами. Команда специалистов Systeme Electric и Avis Expert настроили работу ИИ-сервисов для решения задач по работе с контентом: от распознавания и классификации входящих документов до быстрого поиска данных по всему архиву.

Одним из ключевых направлений применения ИИ в Systeme Electric стал нормоконтроль договоров. Юристам компании часто приходится обрабатывать большой объем документов в условиях цейтнота. Проверку типовых договоров на сумму до 1 млн руб. делегировали ИИ-помощникам: ИИ проводит анализ и принимает решение о валидации договора, уведомляя сотрудника.

Проверка договора с помощью ИИ не требует от юриста никаких дополнительных действий. Уже в момент загрузки документа в Directum RX система анализирует текст, запускает серию заранее настроенных проверок и формирует для специалиста отчет с пометками: «зеленый» — норма, «желтый» — требует внимания, «красный» — критичное нарушение. Если раньше юрист тратил на первичный анализ документа 25- 30 минут, то теперь ИИ делает эту работу за 5-7 минут.

Прямая экономия составила два FTE — эквивалент высвобождения двух штатных юристов от рутины без расширения штата. При этом нормоконтроль одного договора ускорился в шесть раз, повысилась точность и единообразие проверки, исключились риски, связанные с ручной проверкой. Перегруженный работой сотрудник может допустить критичную ошибку, которую не пропустит ИИ.

За пять лет проект по внедрению, настройке и эксплуатации российских решений «Ред Софт» затронул до 5 тыс. рабочих мест в медицинских учреждениях Калининградской области. Пилотное внедрение продуктов, начатое в 2020 году, позволило Минздраву Калининградской области совершить бесшовный переход на отечественную операционную систему Ред ОС в своих учреждениях. В первый же год внедрение операционной системы коснулось 700 рабочих мест в медицинских организациях региона всех уровней. Однако в начале 2020 года местный Минздрав приостановил программу цифрового импортозамещения из-за пандемии. В последующий период на Ред ОС перешло 4,4 тыс. рабочих мест. Тогда же дополнительно было внедрено 40 серверов «Ред Виртуализация» и установлено 253 сервера на Ред ОС.

Проект повысил безопасность и эффективность информационных систем в медицинских организациях, укрепил технологическую независимость Калининградской области. Следующим этапом после завершения внедрения станет мониторинг и оптимизация работы систем, а также обучение сотрудников.

Как отмечает Александр Бабинович, заместитель директора по информационной безопасности МИАЦ Калининградской области, организация искала оптимальные комбинации отечественного софта и дополнительного защитного инструментария, чтобы избежать рисков. На сегодняшний день из 7 тыс. АРМ, подключенных к ГИСЗ, 3,2 тыс. уже полностью переведены на отечественное ПО, что составляет 46% от общего количества АРМ. Работа по импортозамещению идет и среди серверного оборудования, а также средств виртуализации.

Для быстрой адаптации персонала при миграции на российские решения «Ред Софт» провел обучение специалистов МИАЦ. От каждой организации курсы базового и расширенного администрирования прошли по два сотрудника.

Ранее управление НСИ и закупками в «Август-Агро» не было автоматизировано. Отсутствовал единый инструмент для управления справочниками. Информация дублировалась, возникали ошибки в классификации номенклатуры, расчете себестоимости, учете остатков на складе. Отсутствовали регламенты по взаимодействию с поставщиками, а процесс их аккредитации выполнялся отдельно для каждой компании. Заявки на участие в конкурентных закупках собирались в электронных таблицах, что занимало значительное время менеджеров.

Компании потребовалась информационная система, которая позволила бы унифицировать НСИ, выстроить единую схему корпоративных закупок и создать удобный инструмент для взаимодействия с поставщиками. Еще одной важной задачей стала интеграция всех информационных систем холдинга в единый ИТ-ландшафт. В качестве решения были выбраны «1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией» и «1С:Шина», а партнером по внедрению стала компания «1С:Первый Бит».

В ходе проекта была проведена всесторонняя диагностика бизнес-процессов в различных подразделениях холдинга, включая строящийся элеватор, зерноток, хлебоприемное предприятие, семенной завод. Система «1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией» развернута на 118 рабочих местах, выполнена интеграция решений. Кроме того, в единый корпоративный ИТ-ландшафт включены «1С:Управление холдингом», «1С:Бухгалтерия», «1С:Зарплата и управление персоналом», системы управления проектами и проектной документацией.

Обмен данными между элементами единой интегрированной системы выполняется в режиме реального времени. Реализован журнал регистрации интеграционных потоков, который позволяет в автоматическом режиме осуществлять мониторинг обменов, автоматически фиксирует причину уязвимостей, уведомляет администратора и предлагает варианты исправления. Изменения, внесенные в структуру данных и бизнес-логику системы, мгновенно отображаются в интеграционных потоках. Настроены гибкие правила трансформации данных при передаче между информационными системами – например, автоматическое сопоставление элементов справочников при несовпадении структуры данных. Если конфигурации решений обновляются, интеграционные потоки автоматически перестраиваются с учетом новых параметров.

В результате проекта внедрена новая концепция управления НСИ. Создана единая модель мастер-данных, выполнена нормализация: устранено более 4,5 тыс. дублей, более 3 тыс. наименований номенклатуры корректно распределены в справочниках. Эталонные данные передаются в другие ИТ-решения через «1С:Шину».

Заявки на создание или изменение элементов справочника проходят несколько этапов контроля и обработки. При формировании заявки система выполняет автоматическую проверку на дубли, после чего отправляет ее на согласование специалисту НСИ. После подтверждения заявки в справочнике создается новый или актуализируется существующий элемент, а обновленные данные автоматически отправляются в связанные информационные системы.

Если в справочник добавляется контрагент, а данные по нему заполнены автоматически на основе ЕГРЮЛ — корректность данных проверяет бот НСИ, если проверка пройдена — запись в справочнике создается автоматически, а если выявлены несоответствия — заявка передается специалисту службы НСИ на корректировку.

Кроме того, выстроена единая система управления корпоративными закупками.

Создан личный кабинет поставщика, который обеспечивает централизованное взаимодействие с агрохолдингом и автоматизирует участие в закупочных процедурах. С его помощью организована система конкурентных закупок. В итоге предприятие получило систему управления закупками, которая позволяет в автоматическом режиме выбирать наиболее выгодные условия и исключать риски нарушения договорных обязательств. Обработка заявок ускорилась на 25%, полностью исключены случаи нарушения условий закупок или выбора поставщика в обход управляющей компании.

Как отмечает Гумер Закиров, исполнительный директор УК «Август-Агро», в результате проекта удалось унифицировать управление НСИ, организовать централизованное снабжение компаний группы сырьем и материалами, оптимизировать управление корпоративными закупками, улучшить работу с поставщиками. На 60% ускорилась подготовка управленческой отчетности, на 20% повысилась оборачиваемость склада, на 14% сократились производственные затраты. Заказы обрабатываются на 50% быстрее, их исполнение ускорилось на 30%.

Миграция системы управления документами на российскую СУБД стал одним из важных шагов на пути формирования независимой и надежной цифровой инфраструктуры АЛРОСА. Основной задачей проекта стал курс на стабильность и безопасность хранения критически важных данных и производительность системы при работе с высокими нагрузками.

Переход на СУБД Tantor Postgres дал не только независимость от зарубежных вендоров, но и повышенную производительность и масштабируемость платформы Directum RX для выполнения задач крупного бизнеса, а также соответствие современным требованиям к информационной безопасности. Кроме того, достигнуто улучшение администрирования и мониторинга корпоративных баз данных, а также возможность для тиражирования и развития корпоративных процессов на базе отечественных ИТ-решений.

В ходе проекта специалисты АЛРОСА, Directum и «Старков Групп» установили и настроили СУБД Tantor Postgres вместе с графической платформой администрирования и мониторинга, адаптировали запросы, подготовили скрипты миграции, непосредственно организовали переход с MS SQL на российское решение, провели тонкую настройку конфигураций, оптимизацию индексов и анализ журналов логирования.

Миграция на российскую систему управления базами данных — логичное продолжение стратегии, в рамках которой создается защищенная и эффективная цифровая среда. Компания планирует расширять портфель отечественных решений и следовать принципам устойчивого развития и ИТ-трансформации.

Prop-tech компания «Плюс» включила два продукта в экосистему ИИ-платформы AI Plus, которые меняют работу риелтора. Парсер лидов сканирует соцсети и находит до 600 потенциальных клиентов ежедневно, собирая уникальную базу, недоступную для большинства рыночных решений. А ИИ-тренажер позволяет в безопасной среде отрабатывать до 12 сценариев диалогов с покупателями и продавцами в ходе переговоров трех уровней сложности на всех этапах сделки: от холодного контакта до закрытия. По результатам он выдает оценку успешности проведенного разговора и рекомендации по улучшению переговорных навыков.

Пилотный запуск парсера в Уфе и далее – в регионах России подтвердил его эффективность. Сервисом уже пользуются несколько сотен специалистов из 328 городов России. Продукт разработали в рамках совместной Зимней проектной школы ИТМО и группы «Самолет».

Парсер решает ключевую проблему рынка вторичного жилья. В условиях, когда сроки продажи недвижимости выросли в 1,5-2 раза, сервис в несколько раз повышает охват аудитории для собственников, помогая быстрее найти покупателя с полной суммой платежа, поскольку количество сделок в ипотеку снизилось. Это стало возможным слаженной работе риелторов из пилотной фокус-группы крупнейшей в России сети «Самолет Плюс».

Как отмечает Сергей Завелишко, руководитель направления ИИ-продуктов группы «Плюс», было проверено около 30 гипотез, чтобы найти по-настоящему работающее и ценное для бизнеса решение. Уникальность созданного сервиса в том, что он находит «живые» и «подогретые» лиды в соцсетях — это особенно ценно в регионах, где классические площадки с объявлениями не охватывают все предложения. Для рынка это означает сокращение сроков сделок на 10-15%, а для собственников — возможность продать недвижимость быстрее в сложных макроэкономических условиях.

Пилотное внедрение сервисов уже показало прямую финансовую выгоду. Ежедневно 10-15 собственников, найденных системой, переводятся в проработку. Сервис получил положительные отзывы от риелторов, подтверждающих релевантность лидов и готовность клиентов к сотрудничеству.

Ближайшие планы по развитию включают подключение новых соцсетей, внедрение ИИ- ассистентов для автоматического «прогрева» лидов и глубокую интеграцию в экосистему группы «Плюс». При масштабировании сервиса на все регионы прогнозируется рост количества качественных лидов на 10%.

Ранее сотрудники холдинга «Комос Групп» пользовались разрозненными ИТ-решениями, что осложняло работу с заказчиками и снижало качество сервиса. В новой CRM создано единое рабочее место оператора контакт-центра, настроены омниканальные коммуникации, включая работу через популярные мессенджеры, а информация о клиентах и их обращениях фиксируется в цифровых профилях. Система интегрирована с «1С:Управление производственным предприятием» и «1С:Управление торговлей», что позволяет быстрее размещать и сопровождать заказы, а также оперативно информировать департамент продаж о возможных проблемах. Проект реализован экспертами интегратора «Клиентоматика» при финансовой поддержке РФРИТ.

К системе уже подключены 160 сотрудников контакт-центра и отдела качества. В дальнейшем число пользователей можно масштабировать до 700. По данным компании, CRM обрабатывает несколько тысяч обращений в месяц и обеспечивает ежедневный обзвон клиентов с целью оформления заказа или напоминания о необходимости подписания документов. Автоматизация снизила количество ошибок при приеме заказов, стандартизировав рабочие процессы. Работа сотрудников стала более прозрачной и эффективной.

Как отмечает Алексей Мокрушин, руководитель проектного офиса «Комос Групп», новое решение является элементом комплексной платформы автоматизации бизнес-процессов компании, включающей также электронный документооборот, систему управления поставщиками, системы управления сервисом. Автоматизация работы с B2B-клиентами позволила унифицировать бизнес-процессы и повысить скорость обслуживания. Планируется дальнейшее развитие этого решения для повышения качества сервиса и внедрения новых инструментов.

По оценкам M1Cloud, крупные предприятия формируют 30-40% рынка DaaS, в том числе из финансового и розничного секторов, где критична масштабируемость и безопасность. МСБ и госсектор также демонстрируют заметный спрос, обусловленный потребностями в быстром развертывании и строгими требованиями к защите данных.

Уникальность и устойчивость локального рынка

По оценкам экспертов рынка, прогнозируемый объем российского рынка DaaS по итогам 2025 года 5-6 млрд руб., при ежегодном росте 12-15%, отражает не только позитивную динамику, но и масштаб сдвига в архитектуре ИТ-инфраструктур российских компаний. В структуре рынка видно смещение в сторону локальных провайдеров и используемых технологий. Российский рынок DaaS уникален жесткими требованиями импортозамещения, что порождает свою экосистему с высоким уровнем совместимости с отечественными технологиями, которые пока имеют ограниченную масштабируемость и зрелость платформ. В текущем же году доля импортонезависимых решений, на которых строится DaaS, составит не более половины.

Специфичные для России сценарии использования DaaS

Помимо характерного для глобального рынка использования DaaS для централизованного управления распределенными командами и работы с GPU для высоконагруженных инженерных программ (CAD, 3D-моделирование и др.), в России с 2025 года стал актуальным сценарий интеграции с ключевыми корпоративными сервисами на базе систем «1С», что позволяет масштабировать инфраструктуру до тысяч пользователей с минимальными затратами. Также в России наблюдается острый дефицит узкоспециализированных кадров (в том числе, в энергетической и технологичных сферах), их можно подключить к корпоративной системе без релокации через защищенные платформы. Уникальным для России сценарием является миграция с иностранных VDI в гибридные отечественные решения. Форматы гибридной и удаленной работы стимулируют локализацию, так как требуют оперативных и безопасных виртуальных рабочих мест без капитальных затрат. Переход на OPEX-модель снижает барьеры для внедрения, позволяя концентрировать ресурсы на бизнес-задачах, а не на управлении ИТ.

Прогноз на 2025–2030 годы

По оценкам M1Cloud, к 2030 году рынок DaaS в России достигнет 15-20 млрд руб., при этом рост будет сопровождаться значительным увеличением доли отечественных решений – до 80-90%. Риски, связанные с интеграцией и зрелостью технологий, будут компенсированы ростом компетенций локальных российских провайдеров, что в итоге укрепит конкурентоспособность российских облачных решений в долгосрочной перспективе.

Кроме того, ожидается увеличение интеграций DaaS с AI и GPU-технологиями, что повысит функциональность и эффективность сервисов. Возможен рост экспорта облачных сервисов в нейтральные страны, в том числе DaaS, что станет дополнительным драйвером расширения рынка и ускорения цифровизации российских компаний за рубежом.

Цель тестирования, проводимого Яковлевским ГОК — оценить возможности беспилотных летательных аппаратов для дистанционного сканирования и построения трехмерных моделей горных выработок, что позволит повысить безопасность и эффективность подземных работ. Для проведения эксперимента использовали защищенную беспилотную систему для промышленной инспекции и мониторинга InnoSpector Университета Иннополис. Она оборудована системой автоматического обхода препятствий в замкнутой среде без GPS и предназначена для работы в труднодоступных местах.

В ходе тестирования система показала стабильное управление с пульта в базовом пролете, устойчивую передачу сигнала на расстоянии до 100 метров в прямой видимости и сохранение контроля на дистанции до 50 метров даже при полете за угол выработки. Беспилотник не только передавал видеосигнал в реальном времени, но и выполнял 3D-сканирование пространства. Полученные данные в настоящее время сравниваются с результатами ручного сканирования для оценки точности технологии.

Как отмечает генеральный директор Яковлевского ГОКа Денис Голубничий, тестирование дронов в подземных условиях открывает новые возможности для развития цифровых технологий в шахте. Предприятие стремится максимально снизить риски, с которыми могут столкнуться работники в течение смены и повысить качество контроля за состоянием выработок. Первые тесты показали, что у технологии есть перспективы –получена 3D-модель выработки протяженностью около ста метров. Сейчас ведется работа по расширению каналов связи дрона, что также лучшим образом отразится на его эффективности в шахте, и разрабатываются различные сценарии маркшейдерских работ, которые будет выполнять дрон.

Следующим этапом станет адаптация дрона для обследования рудоспусков и опасных участков — например, под нависанием отслаивающейся породы. Использование беспилотных технологий позволит оперативно выявлять повреждения и деформации вертикальных выработок, а также своевременно планировать ремонтно-восстановительные работы. Также специалисты отработают автономное перемещение дрона для автоматизации процессов и обеспечения большей безопасности сотрудников.

По данным исследования ИТ-холдинга Т1, нефтегазовая отрасль занимает второе место среди других индустрий по объему затрат на ИИ. В 2024 году инвестиции в нейросетевые технологии и оборудование достигли 2,9 млрд руб. Высокий уровень проникновения технологий, по оценкам экспертов, обусловлен тем, что применение ИИ позволяет снизить производственные издержки на 10–15%, а также обеспечить более высокую устойчивость и адаптивность бизнеса. В сегменте переработки за последние три года уровень проникновения ИИ вырос почти на 50%, а в разведке и добыче технологии показывают ежегодный прирост около 14%.

Чаще всего с помощью ИИ бизнес решает вопросы в сфере безопасности (этот приоритет обозначили 62% компаний), бизнес-администрирования (49% компаний) и для оптимизации производственных процессов (43% компаний). Также инструменты на базе нейросетевых технологий используются в логистике, маркетинге и HR-деятельности.

Наиболее распространенные в российских нефтегазовых компаниях типы технологий ИИ:

• компьютерное зрение (используют 73% компаний отрасли);
• обработка естественного языка (62,2%);
• новые технологии ИИ (54,1%)
• интеллектуальная поддержка принятия решений и управления (45,9%);
• распознавание и синтез речи (40,5%).

По мнению экспертов Т1, в числе драйверов рынка – усиление роли российских разработчиков, развитие облачных решений и комплексных платформ, а также усиление регуляторных требований к кибербезопасности. Отрасль перешла от стадии ИИ-экспериментов к массовому внедрению. Наблюдается яркий стратегический сдвиг — от погони за инновациями ради инноваций к фокусу на реальной экономической отдаче и безопасности. В ближайшие годы именно интеграция интеллектуальных решений с действующими производственными системами станет ключевым тестом зрелости отрасли.