Новости

В одном из ключевых подразделений — Единой сбытовой организации «Алроса» —требовалось повысить качество процессного и операционного управления. С помощью платформы Citeck компания автоматизировала процесс продажи алмазов, непосредственно связанный с жизненным циклом контракта. Первичным проектированием решения занималась команда SL Soft, дальнейшие корректировки вносили сотрудники «Алроса».

Важным фактором при выборе BPM-системы была возможность самостоятельно поддерживать и развивать платформу силами сотрудников, и система Citeck полностью отвечала этому требованию. Ее инструменты low-code и понятный интерфейс позволили начать полноценную работу с платформой сразу после недельного обучения.

Среди других требований к BPM-системе были интеграционные возможности, микросервисная архитектура, открытость исходного кода для аудитов службы безопасности и наличие продукта в Едином реестре российских программ для ЭВМ и БД. Также, помимо автоматизации и возможности быстрого внесения изменений в процессы, требовалась углубленная процессная аналитика, охватывающая все задействованные системы, а не только BPMS. Важным условием была возможность мониторинга бизнес-процесса в реальном времени на предмет его исполнения, возможных ошибок, узких мест и других показателей эффективности из всех систем, через которые проходит процесс. Иными словами, «Алроса» также нуждалась в Process Mining — системе постоянного контроля и оптимизации сквозных процессов.

Для «Алроса» был расширен набор инструментов для оптимизации бизнес-процессов: к тепловой карте и счетчикам задач добавились KPI на шаги бизнес-процесса, которые можно увидеть как в отчете, так и на схеме. KPI при этом можно настроить не только на участки бизнес-процесса, проходящие в контуре платформы, но и на этапы из других систем, так как Citeck агрегирует всю информацию в одном окне и контролирует сквозной процесс от его старта до завершения.

В 2024 году компании, которые покупали лицензии на программное обеспечение для управления бизнесом и разворачивали ERP-решения в on-premise, активно начали переносить информационные системы в облака. Ключевым фактором роста спроса на облачные ресурсы под ERP-системы стал уход сразу нескольких крупных вендоров, которые в том числе предоставляли свои решения крупным российским предприятиям. По данным «Эдит Про», до 2022 года их совокупная доля составляла около 60% российского ERP-рынка.

Во избежание рисков потери функциональности, технических сбоев из-за отсутствия обновлений и потери данных из-за отсутствия вендорской поддержки, бизнес развернул свой спрос в сторону альтернативных отечественных продуктов. Переход на новые корпоративные системы управления оказался ресурсозатратным процессом: ERP-системы требуют мощных высокопроизводительных серверов. Выстраивание собственного on-premise решения, в том числе для востребованных программных продуктов на базе платформы «1С», требует от компании значительных капитальных вложений и временных затрат, учитывая ограничения поставок оборудования. Чтобы быстро получить требуемую высоконагруженную инфраструктуру, многие компании обратились к размещению ERP-систем в облачных средах, что, в первую очередь, призвано снизить затраты на приобретение, обслуживание и администрирование физических серверов, так как облачная модель не требует капитальных затрат за счет сокращения расходов на физическое оборудование.

Помимо этого, облачные ресурсы легко масштабировать под новые системы при пиковых нагрузках, при этом сервис-провайдер обеспечивает высокую информационную защищенность облачных сред и берет на себя миграцию информационных систем для обеспечения непрерывности бизнеса. Что важно, некоторые задачи решаются в облаке проще, например, резервное копирование без нагрузки на продуктивные системы, катастрофоустойчивые решения, построенные на базе нескольких дата-центров, а системы «1С», требующие соответствия ФЗ-152, могут быть размещены в аттестованном облачном сегменте по УЗ-1.

Многие сервис-провайдеры подготовили выделенные облачные сегменты на базе высокопроизводительных серверов для размещения программных продуктов «1C», так как эти программные продукты наиболее востребованы на рынке. Бизнес предпочитает проверенные временем решения, которые способны максимально заменить используемый функционал иностранного ПО и которые оперативно адаптируется под изменения в законодательстве. По прогнозам, к 2025 году доля отечественных ERP-решений может вырасти до 80%, значительную ее часть займет «1С».

Размещение решений в облаках нацелено на оптимизацию ИТ-инфраструктуры компании и улучшение эффективности бизнес-процессов. В частности ERP-решения, размещенные в облачных ресурсах, удобны для геораспределенного бизнеса, со множеством филиалов, а также для удаленного доступа. Сервис-провайдеры предоставляют персонифицированный подход к подбору конфигурации ресурсов, настройке и миграции систем.

Перед отраслью здравоохранения Новгородской области стоит серьезная задача – выполнение показателей федерального проекта «Создание Единой государственной информационной системы здравоохранения». Медицина становится по-настоящему цифровой. Большое количество показателей, например таких как «доля врачей, формирующих структурированные электронные документы» или «доля структурных подразделений медицинских организаций, формирующих протоколы диагностических исследований», отслеживаются буквально в ежедневном режиме. Без качественной аналитики достичь плановых значений практически невозможно.

В Новгородской области с лета 2024 года стали использовать BI-систему «1С:Аналитика». Это стало возможным благодаря тому, что региональная информационная система здравоохранения тоже разработана на платформе «1С». Такая связка позволила достаточно быстро получить необходимую выборку данных и разложить их по необходимым дашбордам с целью визуализации.

BI-решение работает не только с данными из информационной системы, но и черпает большой объем информации из систем ЕГИСЗ, таких как Федеральный реестр медицинских организаций и Федеральный реестр медицинских работников. Сопоставляя их с данными системы, получается реальная картина в разрезе не только каждой медицинской организации и ее структурного подразделения, но и в разрезе конкретно врача-специалиста.

В ближайших планах региона – детальное погружение в процесс формирования дашбордов и проведение серии обучающих семинаров со специалистами в области статистики медицинских организаций.

Недавно американский стартап Gen AI Harvey представил не только ИИ-систему для юристов, но и специальный инструмент для оценки качества работы таких систем – бенчмарк BigLaw Bench. Бенчмарк в мире технологий – это своеобразный эталон, позволяющий объективно оценить производительность и качество работы систем. В случае с BigLaw Bench, этот инструмент помогает определить, насколько хорошо ИИ справляется с реальными задачами юристов.

ИИ-решение Harvey, по данным бенчмарка, уже сейчас способно выполнять юридическую работу на уровне 74% от результата опытного юриста. Система может анализировать документы, составлять проекты договоров и даже помогать в подготовке к судебным разбирательствам.

Как подччеркивают в Artezio, важно понимать, что ИИ не заменит юристов полностью, но существенно изменит их работу. Рутинные задачи, на которые сейчас уходят часы и дни, будут выполняться за минуты. Это позволит специалистам сосредоточиться на сложных творческих аспектах работы, требующих человеческого опыта и интуиции.

Эксперты прогнозируют, что внедрение подобных технологий в России потребует не только технической адаптации, но и изменений в образовании. В ближайшие 5-7 лет программы юридических вузов будут существенно обновлены. Будущим юристам потребуются навыки взаимодействия с ИИ-системами и понимание принципов их работы.

Ожидается, что появление ИИ приведет к повышению эффективности работы юридических фирм, снижению стоимости ряда услуг и, возможно, изменению структуры занятости в отрасли.

В отличие от уже применяемых ИИ-систем для составления типовых договоров, робот-юрист представляет качественно новый уровень автоматизации. Эти передовые системы способны анализировать сложные правовые ситуации, оценивать риски и даже формировать правовые стратегии, что значительно превосходит возможности нынешних инструментов автоматизации.

Внедрение подобных технологий сможет ускорить судебные процессы благодаря быстрому анализу больших объемов документов и привести к более единообразному применению законов и интерпретации судебных решений, потенциально снижая количество противоречивых постановлений.

Однако использование роботов-юристов также поднимает ряд этических и правовых вопросов, требующих тщательного рассмотрения. Среди них – обеспечение конфиденциальности данных, определение ответственности за ошибки ИИ и сохранение человеческого фактора в принятии важных правовых решений.

«Калькулятор ресурсной потребности» с модулем ИИ – система собственной разработки, которая позволяет рассчитать потребность в количестве персонала для каждого конкретного магазина и повысить эффективность работы торговых точек. Новая модель прогнозирования на принципах машинного обучения уже показала свою эффективность в торговой сети «Пятерочка». Торговая сеть «Перекресток» переиспользовала и тиражировала решение на всю торговую сеть с августа текущего года.

Калькулятор ресурсной потребности с высокой степенью точности рассчитывает будущую загруженность персонала в зависимости от спроса, технических особенностей и профиля каждого магазина, учитывая более 20 параметров. Это позволяет директору торговой точки минимизировать перерасход человеко-часов или, наоборот, привлечь дополнительные ресурсы, если система покажет, что будущий рост спроса необходимо обеспечить дополнительными часами. Система динамически адаптируется к спросу и планирует загрузку кадров для оперативного управления, являясь при этом частью системы бюджетирования.

Решение собирает оцифрованные данные из более чем 10 информационных систем компании. На основании этих данных и прогноза спроса ML-модели для каждого магазина выстраивается свой план по загруженности персонала, объему работ и количеству необходимых смен.

Компания планирует дальнейшее совершенствование инструмента с помощью технологий ИИ. Система будет доработана для расчета потребностей распределительных центров Х5, в нее будут внедрены новые модули по расчету операционных показателей магазинов. Интеллектуальное прогнозирование планируется использовать также для индивидуальных мотивационных планов сотрудников и будет влиять на формирование их дохода.

До внедрения сервисов «Телфин» рекрутеры Lamoda связывались с кандидатами через корпоративные мобильные, вручную набирая номера, что существенно увеличивало время совершения обзвона. Также было сложно анализировать количество звонков и качество проведения телефонных интервью. Кроме этого, в компании не было возможности автоматически вести учет пропущенных обращений и идентифицировать кандидатов.

Для решения этих задач в текущую коммуникационную инфраструктуру компании Lamoda были внедрены такие базовые сервисы облачной телефонии, как виртуальная АТС «Телфин.Офис», интегрированная с корпоративной CRM, и более 10 виртуальных мобильных номеров в коде 8800. Также ретейлер подключил автоинформатор для массового обзвона кандидатов и контроль пропущенных звонков. Анализ статистики и повышение качества скриптов в работе с возражениями, а также использование анализа записей звонков позволило улучшить воронку процесса подбора специалистов.

Благодаря интеграции АТС «Телфин.Офис» с системой E-Staff сотрудники Lamoda стали тратить значительно меньше времени на набор номера и поиск кандидата в CRM. Переход на новые сервисы позволил рекрутерам быстрее реагировать на заявки и эффективнее управлять входящими звонками. Время от отклика на вакансию до первого звонка кандидату сократилось вдвое. Также рекрутеры стали в 1,5 раза чаще возвращаться к потенциальным сотрудникам, чей звонок был пропущен. Появилась возможность видеть все неотвеченные вызовы в формате удобного списка и оперативно на них реагировать.

Мобильный помощник открывает пользователю доступ к планированию задач, их приоритезации и детализации по итогам выполнения. Система отметит срочное, покажет прогресс выполнения и статистику, а также ключевые метрики и показатели по супермаркету, профиль торгового объекта и команду. Кроме того, приложение оснащено широким функционалом: верификация цен, проверка сроков годности и наличия товаров, демонстрация интерактивных планограмм с расположением продуктов, отображение очереди печати ценников. Одним из важных элементов является универсальный сканер штрих-кодов и QR-кодов, который сам понимает, что сканирует пользователь, и благодаря этому сотруднику не нужно переходить в другие интерфейсы.

Приложение UNA будет доступно всем сотрудникам супермаркета. Установить его можно на собственный мобильный телефон. Сейчас приложение развернуто на всей торговой сети на отдельных мобильных терминалах супермаркетов. В планах – создание для каждого сотрудника розницы уникальной цифровой роли с набором необходимых функций и задач. Приложение является собственной разработкой специалистов Х5 Tech и «Перекрестка».

Тестирование нового приложения пилотной группой показало существенный рост операционной эффективности – плюс 12%, снижение потерь – до 15%, дисциплина отработки задач – плюс 25%.

Мобильный помощник разработан с учетом обратной связи от сотрудников и лучших практик на рынке – например, геймификации, позволяющей повышать вовлеченность и интерес пользователя. Приложение обладает понятным дизайном и интуитивным поиском. «Перекресток» планирует непрерывно развивать супер-апп, оснащая его новыми возможностями в рамках единого окна по всем операционным задачам магазина.

Цифровые двойники – одна из ключевых технологий в современном бизнесе. Она может охватывать как целые предприятия, так и отдельные направления, и процессы.

Повышенный спрос на внедрение цифровых двойников обусловлен тем, что большое значение приобретает скорость принятия решений. Они дают возможность проверять различные гипотезы на виртуальной копии без дорогостоящих экспериментов на реальном объекте. По оценкам BIA Technologies, востребованность данных инструментов выросла на 40%. Среди основных направлений применения технологии – логистика и ретейл, в них цифровые двойники используются для оптимизации операций и повышения эффективности склада и всей цепочки поставок. Модель позволяет быстрее обнаружить «узкие» места, а также оптимизировать логистические процессы с минимальными затратами.

Применение цифровых двойников фактически дает возможность заглянуть в будущее и с математической точностью рассчитать эффекты от любых изменений, будь то управленческое решение, оптимизация процесса или техническое переоснащение.

Ключевым элементом системы, используемой HeadHunter, стала автоматизация управления B2B-продажами, начиная с первого контакта, включая холодные звонки и обработку горячих лидов. Сквозной процесс реализован в едином окне клиентского менеджера hh.ru, в котором сохраняется вся история взаимодействия. В новой CRM работают сотрудники welcome-службы, отдела телефонных продаж, персональные менеджеры, менеджеры техподдержки и поддержки продаж, занимающиеся управлением документами — всего более 1 тыс. человек.

Система настроена на оркестрацию входящих клиентских обращений в режиме реального времени. Благодаря встроенным low-code инструментам платформы BPMSoft, аналитики HeadHunter самостоятельно внедрили в систему кнопку цветового кодирования активности сотрудников технической поддержки: зеленый — готов к распределению активности, красный — занят другими задачами.

Основная интеграция новой CRM реализована с сайтом hh.ru, где клиенты могут оставить заявку через веб-форму или чат. Встроенный инструмент лидогенерации позволяет автоматически анализировать поведение клиентов на сайте и создавать задачи для менеджеров. Система интегрирована с различными источниками данных для автоматической проверки информации о клиентах (годовая выручка, количество сотрудников и регистрационные данные).

Кроме того, система поддерживает интеграцию с телефонией и различными почтовыми сервисами, что объединяет все коммуникации в одном интерфейсе. Автоматизация повысила эффективность работы без увеличения затрат на персонал при росте объема задач. Руководители подразделений самостоятельно создают для себя и своих сотрудников дашборды с различными бизнес-показателями, что позволяет оперативно управлять процессом и поддерживать высокий уровень обслуживания.

В новой CRM также автоматизирован документооборот, включая создание и визирование договоров. Использование автоматизированных печатных форм и инструментов согласования значительно сократило время на подготовку документов и повысило их точность. Теперь вся документация формируется автоматически на основе данных из CRM, что исключает ошибки и ускоряет процесс согласования. Это позволяет менеджерам сосредоточиться на развитии отношений с клиентами, делегируя рутинные операции ИТ-системе.

CRM поддерживает работу с рамочными договорами и другими юридически значимыми документами, что особенно важно для крупных клиентов с особыми требованиями и множеством сделок. В ней реализована интеграция с системой распознавания текстового слоя изображений, а вся документация хранится в централизованной базе данных, что обеспечивает высокий уровень контроля и прозрачности.

В среднем ИТ-инфраструктура компаний только на 25% состоит из российских продуктов. Среди них госсектор закономерно оказался лидером по уровню импортозамещения. У опрошенных представителей этой сферы 43% инфраструктурных решений — отечественного производства. Компании из промышленного сектора и ТЭК в среднем на 31% заместили свою ИТ-инфраструктуру. А представители ретейла и АПК заместили лишь 21% инфраструктуры, и в основном это касается сегмента системного ПО.

Респонденты отметили, что ИТ-инфраструктура — одно из наиболее сложных направлений для замещения решений, так как компании выстраивали комплексную инфраструктуру на западных продуктах лидеров рынка на протяжении нескольких десятилетий с использованием коммерческих платформ и технологий. Из-за этого сроки вендорозамещения сейчас в инфраструктуре могут исчисляться годами. Так, 25% опрошенных сейчас находятся на стадии внедрения решений, и именно этот этап, по их наблюдениям, является наиболее длительным и может составлять несколько лет. На сегодня только 7% опрошенных компаний находятся на финальной стадии перехода. Кроме того, распространено замещение западных решений на китайские продукты: об их внедрении в свою ИТ-инфраструктуру сообщили представители из сфер телекоммуникаций, транспорта и логистики.

В то же время 77% респондентов сталкивались со сложностями при использовании внедряемых решений. Около 40% отметили, что функциональные возможности продуктов не соответствовали заявленным или проигрывали западным решениям. Однако несмотря на это, средняя оценка текущего уровня удовлетворенности компаний внедренными решениями составила 7,1 по 10-балльной шкале. 63% компаний дали оценку 7 баллов и выше, однако только 11% из них отметили, что проблем на стыке систем не возникает.